Oi, nesta palestra, vamos olhar para nossa quarta categoria de motivos sobre o porquê
você gostaria de fazer um curso de modelagem, porque a modelagem é tão importante. E o que é
para ajudá-lo a tomar melhores decisões, elaborar estratégias melhor e criar coisas
melhor. Então vamos começar, isso deve ser muito divertido. Tudo bem, então, primeiro motivo
por que os modelos são tão úteis. São assessores de boa decisão, eles ajudá-lo a fazer melhor
decisões. Deixe-me dar-lhe um exemplo. Estas se chegarmos aqui vai. Então o que você vê
é um monte de diferentes instituições financeiras, que são empresas como a
Bear Sterns, AIG, CitiGroup, Morgan Stanley e isso representa o
relação entre essas empresas, em termos de como um dos seu sucesso econômico
depende do outro. Agora imagine que você é o governo federal e você tem um
crise financeira. Assim, muitas dessas empresas, ou algumas destas empresas são
começando a falhar e você tem que decidir OK eu faço socorrê-los, salvar um dos
essas empresas? Bem, agora vamos usar um desses modelos muito simples para ajudar a fazer o que
decisão. Assim, para fazer isso nós precisamos um pouco mais de um entendimento do que
Estes números representam. Então vamos olham para a AIG, que está aqui. E JP Morgan
que é certo que aqui, então agora vamos ver uma série de 466 entre aqueles dois. O que
número representa é sucesso de JP Morgan como correlacionado com sucesso da AIG. Em
particular são de seus fracassos como correlacionados. Então, se AIG tem um dia ruim, como a probabilidade é que
JP Morgan tem um dia ruim? E vemos que é um número realmente grande. Agora, se você olhar
até aqui esta 94, isso representa a ligação entre o Wells Fargo e Lehman Brothers. O que diz
nós é que o Lehman Brothers tem um dia ruim, bem, ele só tem um pequeno efeito sobre poços
Fargo e vice-versa. Então agora você é o governo e você tem que decidir, tudo bem que eu faço
quer para socorrer? Ninguém ou alguém? Vamos olhar para o Lehman Brothers. Há apenas
três linhas, entrando e saindo do Lehman Brothers e outra é um 94. Eu acho que quatro
linhas, um é um 103, um é um 158 e um é um 155. Aqueles são relativamente pequenas
números. Então se você é o governo que você diz, tudo bem Lehman Brothers tem sido em torno
um longo tempo e sua uma importante empresa, estes números são bastante pequenos, se eles
falha não parece que essas outras empresas seriam um fracasso. Mas agora vamos olham para
AIG. Nós temos um 466, temos um 441, nós temos um 456, temos um 390 e um
490. Assim, há grandes números associados a AIG. Porque há um grande número
Basicamente, você tem que descobrir, souber o que provavelmente temos de voltar a sustentar AIG.
Mesmo se você não quer, porque se você não é possível que este
todo sistema falhará. Então, o que vemos aqui é o poder incrível de modelos,
direito de nos ajudar a fazer a melhor decisão. O governo permitiu que o Lehman Brothers
falhar e terrível para o Lehman Brothers, mas o tipo de economia de
seguiu em frente. Eles não deixam a AIG falhar e não sabemos com certeza que ele teria
e não sabemos com certeza que todo o financeiro você sabe aparelhos Unidos
Estados, eles apoiado AIG e você sabe que nós fizemos, o país fez. Olha
eles fizeram uma decisão razoável. Tudo bem que é grande financeira
decisões. Vamos olhar para algo mais divertido. Este é um tipo simple do enigma da lógica
que vai nos ajudar a ver como os modelos podem ser úteis. Agora, este é um jogo chamado, O
Problema de Monty Hall e seu nomeado depois de Monty Hall foi o anfitrião de um game show
chamado, vamos fazer um negócio que foi ao ar durante a década de 1970. Agora o problema que eu vou
descrever para vocês é uma caracterização de um evento que poderia acontecer no show. Sua
um dos vários cenários do show. Aqui é basicamente como funciona. Há
três portas. Atrás de uma dessas portas é um prêmio, por trás das outras duas portas há alguns, você
sabe, coisa boba, como um direito de cabra, ou uma mulher vestida com uma roupa de bailarinas.
Assim que um deles tinha algo fantástico como um carro novo ou uma máquina de lavar roupa. Agora
o que você pode fazer é que escolher uma porta. Talvez por isso você escolhe um número de porta, direito,
Assim, você escolhe um número de porta. Agora Monty sabe onde o prêmio é para que as duas portas
você não escolhe, uma dessas sempre tem que ir atrás dele, onde você sabe, bobo
Prêmio por trás dele. Isso porque um de nós tem sempre um prêmio bobo por trás dele, ele
pode sempre Mostrar dentre as outras duas portas. Então você escolhe um número de porta, direito,
e o que faz a Monty, você pegou uma e o Monty que é ele então abre a porta
número três e diz: aqui está uma cabra e, em seguida, ele diz, Ei, você quer mudar para
número de porta dois? Bem, não é? Tudo bem, que é um problema difícil, então vamos tentar primeiro
para acertar a lógica então nós vai direito para baixo um modelo formal. Assim, é mais fácil
Veja a lógica para este problema, aumentando o número de portas. Então, vamos
Suponha que haja cinco portas, e agora há cinco portas, vamos supor que você escolher
Esta porta azul, esta porta azul brilhante. A probabilidade de que você está correto é 1/5.
Certo, uma das portas tem prêmio, a probabilidade de que você é correta é 1/5. Assim
a probabilidade de que você não está correto É 4/5ths. Assim, há uma chance de 1/5 você está
corrigi. Há uma chance de 4/5ths que você não. Agora vamos supor que Monty
[inaudível] é também jogar este jogo, porque ele sabe, ele sabe o
resposta. Por Monty está pensando, OK, bem, você sabe, eu estou indo mostrar-lhe que
não é atrás da porta amarela. E então ele diz: você sabe o que mais eu vou
Mostrar a você, que não é atrás da porta-de-rosa. [inaudível]. Eu vou ser bom, que eu sou
vai para mostrar-lhe a não é atrás da porta verde. Agora, diz ele, quer mudar
à porta da luz azul para a porta azul escura. Bem, nesse caso, você deve começar
gostaria de, você sabe inicialmente a probabilidade que eu estava certo era apenas 1/5 E
Ele revelou que todas as portas que não parece ter o prêmio. Parece
muito mais provável que esta é a porta correta do que a minha é a porta correta e em
fato que é muito mais [inaudível]. A probabilidade é de 4/5ths é atrás que
porta de azul escura e que apenas 1/5 do atrás de sua porta. Então você deve mudar e você
deve também alternar no caso de dois. Agora vamos formalizar isso. Isso não é tanto,
Isto é, vamos usar o modelo de três de decisão simples. Para mostrar por que na verdade você
deve mudar. Tudo bem, então vamos começar, vamos apenas fazer alguns básicos de probabilidade.
Há três portas, você escolhe um número de porta, a probabilidade de que você está certo é uma
terceiro e a probabilidade de que é porta número dois é a terceira e a probabilidade
que é porta número três é um terceiro. Agora, o que queremos fazer é invadir este
dois conjuntos. Há uma chance de 1/3 que você está certo, e há uma chance de 2/3rds
que você está errado. Depois de escolher um número de porta, o prêmio não pode ser movido. Assim
é atrás de número de porta número dois, três, ou se você acertou, é por trás
um número de porta. Então, vamos pensar sobre o Monty pode fazer. Monty basicamente pode mostrar-lhe
se ele está por trás de um número de porta ou porta número dois, ele pode Mostrar número da porta
três. Ele pode dizer olha, lá está o bode. Bem, se ele faz isso, porque ele pode
sempre mostrar um estas portas, que nada aconteceu a sua probabilidade de
1/3. Há uma chance de 1/3, que você estava certo antes, pois ele sempre pode mostrar-lhe
uma porta, lá é ainda só uma chance de 1/3, você está certo. Direito, em alternativa,
Suponha que, ele foi atrás de porta número três bem, então ele pode mostrar a você porta
número dois. Ele pode dizer o bode aqui. Então, ele tem ainda o caso que nada
acontece a sua probabilidade. A razão por que, quando você pensa sobre estes dois conjuntos,
você não aprende nada. Você não aprende nada sobre este outro conjunto aqui,
a chance de 2/3rds você está errado, porque ele sempre pode mostrar-lhe uma cabra. Tão seu
chan-inicial, sua probabilidade inicial sendo correto foi 1/3 de sua última chance
de ser correto foi provavelmente 1/3. Assim, este tipo de idéia de desenhar círculos
e escrita de probabilidades nos permite ver que o correto a decisão correta sobre
o problema [inaudível] é mudar, né. Assim como quando olhamos para o que
decisão financeira que o Governo Federal teve que fazer com os círculos
e as setas, você desenha o que fora, e você percebe que a melhor decisão é deixar o
fail [inaudível]. Resgate do AIG. Tudo bem então vamos mover em uma espécie de olhar do próximo
razão que os modelos pode ser úteis e que é estática comparativa. O que quero dizer com
que? Bem, aqui está um modelo padrão de economia, o que podemos pensar é
estática comparativa significa que você sabe que você mover de um equilíbrio a outro. Assim
o que você vê aqui é que s é uma curva de oferta, que é uma curva de oferta para alguns
bom e D, D1 e D2 são curvas de demanda. Então o que você vê é demanda deslocando-se para fora. Assim
Quando esta demanda desloca-se para fora. Desta forma o que temos é que mais bens são vendidos
a quantidade vai para cima, e o preço sobe para que as pessoas querem mais de alguma coisa, mais
vai ficar vendido e o preço é para cima. Por isso é onde você começa a ver como o
equilíbrio move assim que este é novamente um exemplo simples de como. Modelos nos ajudar
entender como o mundo vai mudar, mundo de equilíbrio, apenas desenhando alguns
figuras simples. Tudo bem, razão número três. Contador factuals, o que quero dizer com
que? Bem você pode pensar, você só começa a correr o mundo de uma vez, você só começa a correr
a fita de uma vez. Mas se podemos escrever modelos do mundo temos sorte de pode executar novamente o
fita usando esses modelos. Então aqui está um exemplo, em abril de 2009, A Primavera de
2009, o Governo Federal decidiu implementar um plano de recuperação. Bem o que você
Veja aqui é o tipo de efeito, essa linha aqui mostra o efeito com o
plano de recuperação e esta linha mostra, diz, isso é o que uma modelo mostra o que seria de
aconteceu sem o plano de recuperação. Agora nós não podemos ter certeza de que, o que aconteceu, mas,
você sabe, pelo menos temos alguma compreensão, talvez, de que o efeito
de recuperação foi de plano, que é ótimo. Assim estes factuals de contador não vão ser
exato, lá vai para ser aproximados, mas ainda eles nos ajudam a descobrir. Após o
fato de se uma política era uma boa política ou não. Número quatro do motivo. Para identificar e
alavancas de classificação. Então o que vamos fazer é olhar para um modelo simples de contágio de
falha, por isso este é um modelo onde um país pode falhar, então neste caso que
país vai ser a Inglaterra. Então, podemos perguntar o que acontece ao longo do tempo, para que você possa
Veja que inicialmente após falha de Inglaterra, vemos a Irlanda e Bélgica falhar e depois
que vemos França falhar. E depois que vemos Alemanha falhar. Então o que isso nos diz é
que, em termos de seu efeito sobre o sistema financeiro do mundo, Londres é uma grande alavanca,
por Londres é algo que nós nos preocupamos com uma grande quantidade. Agora vamos dar uma outra política
questão, a mudança climática. Uma das coisas mais importantes na mudança climática é o carbono
ciclo, um dos modelos que você usar o tempo todo, modelos de carbono simples. Nós
sei que o total quantidade de carbono é fixo, que pode ser até no ar, ou para baixo sobre o
Terra, se é para baixo sobre a terra que é melhor, porque ele não contribui para
global warming-lo se você quiser pensar, onde você intervir, deseja
perguntar, onde neste ciclo existem números grandes? Certo, então você olhar aqui em termos de
de radiação de superfície. Que é um número grande. Onde você acha de radiação solar que vem
no, que é um grande número nos próximos. Então, você quer, você pensar sobre onde você quer
ter uma política de fato, você quer pensar nisso em termos de onde esses números
são grandes. Se você olhar para o número, a quantidade de [inaudível] refletiu pelo
superfície, que é apenas um 30, isso não é um grande leber. OK motivo cinco,
delineamento experimental. Agora, o que quero dizer com delineamento experimental, bem, suponho que você
querem vir acima com algumas novas políticas. Por exemplo, quando o Governo Federal,
Quando eles queriam, quando eles estavam tentando decidir como leiloar o federal
ondas de rádio, certas, para telefones celulares, eles queriam levantar tanto dinheiro quanto possível.
Também testar o designer do leilão foram melhores que correu alguns experimentos. Bem a coisa
você quer fazer, você quer pensar sobre, então aqui está o exemplo do experimento
e o que você vê, esta é uma rodada de leilão de alguns e estes são diferentes
licitantes e, você sabe, o custo. Que pagaram. O que você pode fazer, você quer
Pense, como faço para executar a melhor experiência possível, o mais informativo possível
experimento? E uma maneira de fazer isso, certo, é para construir alguns modelos simples.
Tudo bem, seis, razão de seis. Design institucional, agora é um biggie e isso é
um que significa muito para mim. A pessoa que você vê no topo aqui, este é Stan Rider ele
foi um dos meus assessores na escola de pós-graduação e o homem no fundo é Leo Herwicks,
Ele foi um dos meus mentores na faculdade e Leo ganhou o prêmio nobel de
economia. Leo ganhou o prêmio nobel, que é um campo conhecido como mecanismo de
Design. Agora este diagrama é chamado o piloto de montagem, em homenagem a Stan piloto o
imagem anterior e monte de Ken, um dos seus co-autores. E deixe-me explicar isso
diagrama para você porque é muito importante. O que você vê aqui é este
Teta, aqui. O que isto é suposto para representar é o ambiente, o conjunto de
tecnologias, preferências do povo, esses tipos de coisas. X aqui representa
os resultados, o que queremos que aconteça. Assim como nós queremos usar o tipo de nossa
tecnologias e usar o nosso trabalho e uso, você sabe, tudo o que temos à nossa disposição para
Crie bons resultados. Agora, esta seta aqui é do tipo, é o que desejamos, tem
como se pudéssemos sentar e decidir coletivamente que tipo de resultados que gostaríamos que
como a ter dado a tecnologia, isso é o que decidirmos coletivamente, isto é
algo chamado uma correspondência de escolha social ou uma escolha social
função. Espécie de, qual seria o resultado ideal para a sociedade? A coisa é que
[inaudível] não obter o resultado ideal, porque o que acontece é [inaudível] quer
embora. Porque a coisa é para obter os resultados que você tem que usar mecanismos e
que o que esta m significa, mecanismos. Portanto, um mecanismo pode ser algo como um
mercado, uma instituição política, pode ser uma burocracia. O que queremos fazer é,
é o resultado que temos o mecanismo, à direita, que vai como esta é igual ou
o resultado que obteríamos, certo, o ideal e o melhor mecanismo é, o
mais perto é igual a que nós queremos idealmente. Exemplo: para que minha com minha graduação
alunos para um trabalho de casa uma vez disse, suponha que nós atribuídas classes
por um mercado assim, você sabe, se você tivesse a oferta de classes, que seria uma boa
coisa ou uma coisa má? Bem, atualmente, o forma como o fazemos é que há uma hierarquia. Assim
idosos, você sabe quarta ano alunos registrar primeiro e, em seguida, juniores, em seguida,
segundo ano e, em seguida, calouros. E os alunos estavam pedindo, deveríamos ter uma
mercado? E sua primeira reação é sim, porque os mercados de trabalho. Direito. Você tem
isso, você sabe, você tem um mercado, o que você tem aqui é o tipo do que você espera
Obter. Direito, o que você gostaria de obter, assim que é espécie de igual. Mas quando eles pensaram
sobre a escolha de classes, todo mundo vai, espere um minuto, mercados podem não funcionar bem
e a razão por que é, você precisa se formar. E até os idosos precisam específicos
cursos e isso é porque nós deixamos idosos registrar primeiro e se as pessoas poderiam candidatar
cursos, então a fração que tinha um monte de dinheiro talvez lance fora os cursos de
idosos e pessoas podem nunca pós-graduação da faculdade então mercados uma boa instituição
pode ser bom em algumas configurações não podem ser em outros. A maneira que temos que descobrir
é por meio de modelos. Razão sete: para ajudar a escolher entre políticas nas instituições.
Exemplo simples. [Inaudível] suponha que um mercado de licenças de poluição ou um boné e
sistema de comércio. Podemos escrever para baixo o modelo simples e você pode nos dizer qual é
vai para funcionar melhor. Ou outro exemplo, este é o retrato da cidade de
Ann Arbor, e se você olhar aqui você vê algumas áreas verdes, à direita, o que esses verde
as coisas são... É espaços verdes. Sua é uma pergunta deve ser a cidade de Ann Arbor
Crie mais espaços verdes. Você pode pensar claro, espaço verde é uma coisa boa.
O problema é quando você, se você comprar um monte de espaço verde como esta área aqui
é tudo verde. O que pode acontecer é que as pessoas poderiam dizer permite deslocar-se junto a isso, permite
Build pouco abriga tudo por aqui, porque ele sempre vai ser verde,
e que pode realmente levar a mais expansão. Então o que pode parecer simples realmente bom
idéias não podem ser boas idéias, se você realmente construir um modelo para pensar
através dele. [som] OK, nós cobrimos muito. Então, vamos dar um resumo rápido aqui.
Como modelos podem nos ajudar? Bem a primeira coisa que eles podem fazer é tornar-se decisão em tempo real
fabricantes. Eles podem nos ajudar a descobrir quando intervimos e quando nós não intervir.
Em segundo lugar, eles podem nos ajudar com status comparativo. Podemos descobrir, que você sabe o que,
o que é provável acontecer, a direita, se nós fazer esta escolha. Em terceiro lugar, eles podem nos ajudar com
contador-factuals, eles podem você sabe appresent uma política, podemos executar o tipo de um
modelo e pensar sobre o que teria acontecido se não tivesse escolhido essa política
Em quarto lugar, podemos usá-los para identificar e classificar as alavancas. Muitas vezes, como você tem muita
escolhas a fazer modelos podem descobrir que a escolha pode ser o melhor ou o mais
influenciado. Quinto, eles podem nos ajudar com delineamento experimental. Eles podem nos ajudar
projetar experimentos a fim de desenvolver melhores políticas e estratégias de melhores.
Sexto, eles podem nos ajudar instituições de design-se descobrir se nós
Temos um mercado aqui, deveríamos ter uma democracia, devemos usar uma burocracia.
E o sétimo, finalmente, eles podem nos ajudar a escolher entre políticas e instituições para que
Se estamos pensando sobre uma política ou outro podemos usar modelos para decidir
entre os dois. Está bem. Obrigado.