AI och maskininlärning kan påverkar varje del 
av vårt samhälle.

Exempelvis kan självkörande bilar användas 
för att känna igen sin omgivning,

spåra objekt,

och göra viktiga 
beslut som när man ska stanna.

Maskininlärning används redan inom fantastiska saker.

Det möjliggör oss att bli mer energieffektiva.

Vi använder det för att förbättra hur vi odlar mat och använder naturresurser.

Det är ett dramatiskt skifte i hur vi diagnostiserar sjukdomar

och skapar ny mediciner.

Det hjälper till och med blinda att se.

AI-röst: "Jag tror att det är en man som hoppar i luften och gör ett trick på en skateboard."

Men det finns också risker.

Överväg den potentiella påverkan av maskininlärning.

Det används för att utvärdera kandidater för högskoleuttagning,

kontrollera banklånsansökningar,

eller till och med förutse brott eller identifiera brottslingar.

När maskininlärning används inom dessa typer av områden

måste vi säkerställa att fördomsfull data

inte används.

I och med att AI och maskininlärning ändrar 
allt

är det viktigt att du har en aning om hur det används.

Mer än någon annan teknologi

har AI potentialen att revolutionera våra liv för det bättre

så länge vi undviker fördomar

som kan orsaka skada eller ojämlikhet.

Det viktigaste kring maskininlärning är mänskligt lärande.

Förståelse för hur den här teknologin fungerar är första steget för att använda det i ett bra syfte.