1 00:00:07,840 --> 00:00:11,880 AI och maskininlärning kan påverkar varje del av vårt samhälle. 2 00:00:11,880 --> 00:00:16,240 Exempelvis kan självkörande bilar användas för att känna igen sin omgivning, 3 00:00:16,240 --> 00:00:17,660 spåra objekt, 4 00:00:17,660 --> 00:00:21,280 och göra viktiga beslut som när man ska stanna. 5 00:00:23,400 --> 00:00:27,800 Maskininlärning används redan inom fantastiska saker. 6 00:00:27,800 --> 00:00:31,357 Det möjliggör oss att bli mer energieffektiva. 7 00:00:31,360 --> 00:00:35,960 Vi använder det för att förbättra hur vi odlar mat och använder naturresurser. 8 00:00:35,960 --> 00:00:39,540 Det är ett dramatiskt skifte i hur vi diagnostiserar sjukdomar 9 00:00:39,540 --> 00:00:41,360 och skapar ny mediciner. 10 00:00:41,360 --> 00:00:43,920 Det hjälper till och med blinda att se. 11 00:00:45,340 --> 00:00:49,720 AI-röst: "Jag tror att det är en man som hoppar i luften och gör ett trick på en skateboard." 12 00:00:51,260 --> 00:00:53,800 Men det finns också risker. 13 00:00:53,800 --> 00:00:56,580 Överväg den potentiella påverkan av maskininlärning. 14 00:00:56,580 --> 00:00:59,800 Det används för att utvärdera kandidater för högskoleuttagning, 15 00:00:59,800 --> 00:01:02,320 kontrollera banklånsansökningar, 16 00:01:02,320 --> 00:01:04,820 eller till och med förutse brott eller identifiera brottslingar. 17 00:01:05,940 --> 00:01:09,200 När maskininlärning används inom dessa typer av områden 18 00:01:09,200 --> 00:01:12,980 måste vi säkerställa att fördomsfull data 19 00:01:12,980 --> 00:01:16,340 inte används. 20 00:01:16,340 --> 00:01:19,540 I och med att AI och maskininlärning ändrar allt 21 00:01:19,540 --> 00:01:22,720 är det viktigt att du har en aning om hur det används. 22 00:01:23,500 --> 00:01:25,680 Mer än någon annan teknologi 23 00:01:25,680 --> 00:01:29,500 har AI potentialen att revolutionera våra liv för det bättre 24 00:01:29,500 --> 00:01:32,260 så länge vi undviker fördomar 25 00:01:32,260 --> 00:01:34,700 som kan orsaka skada eller ojämlikhet. 26 00:01:34,700 --> 00:01:38,720 Det viktigaste kring maskininlärning är mänskligt lärande. 27 00:01:38,720 --> 00:01:44,860 Förståelse för hur den här teknologin fungerar är första steget för att använda det i ett bra syfte.