1
00:00:00,760 --> 00:00:04,686
从2009年开始，
全世界都在讨论一个话题，

2
00:00:04,686 --> 00:00:09,846
就是即将来临的全球粮食危机，

3
00:00:09,846 --> 00:00:12,280
以及我们应该怎么来避免它。

4
00:00:13,040 --> 00:00:17,400
到2050年，我们
怎么来养活90亿人口？

5
00:00:18,440 --> 00:00:23,086
关于全球粮食危机的每一场会议，
每一期博客，每一场对话

6
00:00:23,086 --> 00:00:24,806
都会问到这个问题，

7
00:00:24,806 --> 00:00:26,566
而答案几乎都是

8
00:00:26,566 --> 00:00:31,110
我们需要增加70%的粮食产量。

9
00:00:32,960 --> 00:00:35,816
关于2050年的这个话题，

10
00:00:36,016 --> 00:00:40,880
出现在2008年，当时
全球粮食价格达到了历史最高点。

11
00:00:41,440 --> 00:00:44,246
人们焦虑不安，

12
00:00:44,246 --> 00:00:45,806
认为政府和世界领袖们

13
00:00:45,806 --> 00:00:48,446
应该让我们相信，
他们在关注这个问题，

14
00:00:48,446 --> 00:00:50,040
并在着手解决。

15
00:00:51,760 --> 00:00:55,566
但问题是，2050年离我们还很遥远，

16
00:00:55,566 --> 00:00:57,560
可能跟我们都没什么关系了，

17
00:00:58,280 --> 00:01:00,046
更重要的是，

18
00:01:00,046 --> 00:01:02,296
如果我们不做任何改变，

19
00:01:02,296 --> 00:01:04,680
危机会在那之前降临。

20
00:01:06,080 --> 00:01:09,360
我觉得我们应该问另一个问题。

21
00:01:10,280 --> 00:01:12,646
而这个问题的答案

22
00:01:12,646 --> 00:01:15,200
要重新进行组织。

23
00:01:17,120 --> 00:01:19,886
如果我们换一种表述的方法，

24
00:01:19,886 --> 00:01:22,356
更新一下数据，

25
00:01:22,360 --> 00:01:24,510
可能能看得更全面，

26
00:01:25,720 --> 00:01:28,926
让数据简单易懂，

27
00:01:28,926 --> 00:01:30,120
跟每个人都有关，

28
00:01:31,320 --> 00:01:34,000
我们可以共同来避免这场危机。

29
00:01:36,560 --> 00:01:39,446
我以前是做商品贸易的，

30
00:01:39,446 --> 00:01:41,656
贸易教会我一件事，

31
00:01:41,656 --> 00:01:44,650
每个市场都有一个转折点，

32
00:01:45,360 --> 00:01:48,956
在它来临之时，变化来得如此之快，

33
00:01:48,960 --> 00:01:50,846
会影响整个世界，

34
00:01:50,846 --> 00:01:52,800
带来永久的变化。

35
00:01:54,080 --> 00:01:56,680
想想最近一场金融危机，

36
00:01:57,800 --> 00:01:59,480
或者互联网泡沫。

37
00:02:00,920 --> 00:02:03,240
因此我担忧的是，

38
00:02:04,760 --> 00:02:06,846
如果大幅增长的粮食需求，

39
00:02:06,846 --> 00:02:09,006
超过了农业系统生产粮食的上限，

40
00:02:09,006 --> 00:02:10,945
那我们在全球粮食和农业市场

41
00:02:10,945 --> 00:02:17,320
也会遇到这个转折点。

42
00:02:18,240 --> 00:02:23,006
到那个时候，供应会跟不上需求，

43
00:02:23,006 --> 00:02:25,286
尽管价格会上涨，

44
00:02:25,286 --> 00:02:29,360
除非我们能从结构上进行某种改变。

45
00:02:30,560 --> 00:02:32,366
到那个时候，

46
00:02:32,366 --> 00:02:34,966
就跟股票市场和货币无关了。

47
00:02:34,966 --> 00:02:36,366
而是跟人有关。

48
00:02:36,366 --> 00:02:39,760
人们会遭遇饥饿，政府会垮台。

49
00:02:41,200 --> 00:02:45,756
这个具体的时间点：

50
00:02:45,756 --> 00:02:47,616
供应何时会跟不上需求？

51
00:02:47,616 --> 00:02:51,126
我在做贸易的时候，起初很感兴趣，

52
00:02:51,126 --> 00:02:53,916
后来变得痴迷

53
00:02:53,920 --> 00:02:56,886
为什么会从兴趣到痴迷呢

54
00:02:56,886 --> 00:03:00,576
因为我在研究过程中发现，
整个体系是如此不完善，

55
00:03:00,576 --> 00:03:04,880
如此重要的决定，
背后的支持数据又如此之少。

56
00:03:05,640 --> 00:03:09,916
于是我决定离开华尔街，

57
00:03:09,920 --> 00:03:12,446
走上创业之路，

58
00:03:12,446 --> 00:03:14,890
成立了Gro Intelligence公司。

59
00:03:14,890 --> 00:03:18,406
我们专注于数据收集，

60
00:03:18,406 --> 00:03:20,686
并令数据具有可操作性，

61
00:03:20,686 --> 00:03:23,680
以便支持各个级别的决策者。

62
00:03:24,880 --> 00:03:26,526
但在工作过程中，

63
00:03:26,526 --> 00:03:28,796
我们也发现这个世界

64
00:03:28,800 --> 00:03:30,486
不仅仅是领导者，

65
00:03:30,486 --> 00:03:34,756
还包括商人和普通公民，
就像在座的每一个人，

66
00:03:34,760 --> 00:03:36,840
大家都缺乏行动指引，

67
00:03:37,760 --> 00:03:42,406
应该如何避免即将来临的
全球粮食危机。

68
00:03:42,406 --> 00:03:44,436
于是我们建造了一个模型，

69
00:03:44,440 --> 00:03:47,366
利用我们掌握的海量数据，

70
00:03:47,366 --> 00:03:50,570
我们解决了这个转折点的问题。

71
00:03:50,570 --> 00:03:54,216
目前还没有人知道
我们在研究这个问题，

72
00:03:54,216 --> 00:03:58,140
这也是我首次分享我们的发现。

73
00:04:00,200 --> 00:04:04,840
我们发现，这个转折点
会出现在10年之后。

74
00:04:06,280 --> 00:04:08,646
我们发现，全世界

75
00:04:08,646 --> 00:04:13,000
会有214万亿卡路里的短缺，

76
00:04:14,960 --> 00:04:16,399
到2027年。

77
00:04:17,440 --> 00:04:21,240
目前我们还没办法填补这个短缺。

78
00:04:22,400 --> 00:04:24,350
你们会发现，

79
00:04:24,960 --> 00:04:29,296
我现在描述的方式跟刚开始不一样，

80
00:04:29,296 --> 00:04:31,446
我是特意这么做的，因为直到现在，

81
00:04:31,446 --> 00:04:34,676
我们都是用重量在量化这个问题：

82
00:04:34,680 --> 00:04:37,526
像千克、吨、百克，

83
00:04:37,526 --> 00:04:39,600
无论怎么选，都是重量单位。

84
00:04:40,280 --> 00:04:42,880
为什么我们要用重量来讨论粮食呢？

85
00:04:43,360 --> 00:04:44,806
因为用起来简单。

86
00:04:44,806 --> 00:04:48,326
我们可以仅凭一张照片，
加一个计算器，

87
00:04:48,326 --> 00:04:50,606
就可以算出一艘船的总吨位。

88
00:04:50,606 --> 00:04:53,360
我们可以测卡车、飞机和牛车的重量。

89
00:04:53,880 --> 00:04:58,300
但真正重要的是粮食的营养。

90
00:04:59,040 --> 00:05:02,216
因为即使重量一样，

91
00:05:02,216 --> 00:05:03,960
粮食也各不相同。

92
00:05:04,920 --> 00:05:07,406
这一点我有亲身体会，

93
00:05:07,406 --> 00:05:10,400
是在我从埃塞尔比亚
到美国念大学的时候。

94
00:05:11,200 --> 00:05:13,366
当我再回老家的时候，

95
00:05:13,366 --> 00:05:16,606
我父亲见到我非常兴奋，

96
00:05:16,606 --> 00:05:20,380
问我为什么长胖了。

97
00:05:20,960 --> 00:05:26,766
原来，尽管我的饭量

98
00:05:26,766 --> 00:05:31,636
跟我在埃塞尔比亚的时候一样大，
但是在美国，

99
00:05:31,640 --> 00:05:34,880
这么多的食物
对我的身体而言是有点多的。

100
00:05:36,760 --> 00:05:40,886
因此我们应该关注卡路里，

101
00:05:40,886 --> 00:05:42,556
而不是重量。

102
00:05:42,560 --> 00:05:45,550
我们都靠卡路里支持。

103
00:05:46,880 --> 00:05:52,726
214万亿卡路里是个非常大的数字，

104
00:05:52,726 --> 00:05:55,876
可能即使是最专业的人

105
00:05:55,880 --> 00:05:58,846
也想象不出几百万亿卡路里
意味着什么。

106
00:05:58,846 --> 00:06:00,960
我们换种方式来解释。

107
00:06:01,880 --> 00:06:05,246
我们可以把这些卡路里

108
00:06:05,246 --> 00:06:08,126
都想象成麦当劳的巨无霸汉堡。

109
00:06:08,126 --> 00:06:10,776
214万亿卡路里。

110
00:06:10,776 --> 00:06:14,006
一个巨无霸是563卡路里。

111
00:06:14,006 --> 00:06:20,246
也就是说到2027年，
全世界将短缺3790亿个巨无霸汉堡。

112
00:06:20,246 --> 00:06:24,240
这比麦当劳至今生产的
所有巨无霸还要多。

113
00:06:25,960 --> 00:06:30,046
那么这个数据最初是怎么来的呢？

114
00:06:30,046 --> 00:06:31,240
不是我们编的。

115
00:06:32,400 --> 00:06:37,246
这张图显示的是40年前，

116
00:06:37,246 --> 00:06:41,276
每个国家的卡路里差异。

117
00:06:41,280 --> 00:06:42,766
简单来说，

118
00:06:42,766 --> 00:06:45,806
就是该国家消费的卡路里数量，

119
00:06:45,806 --> 00:06:48,876
减去它生产的卡路里数量。

120
00:06:48,880 --> 00:06:51,686
它并不代表营养不良或者其他指标。

121
00:06:51,686 --> 00:06:55,716
仅仅显示1年内消耗的卡路里数量

122
00:06:55,720 --> 00:06:57,606
减去生产的卡路里数量。

123
00:06:57,606 --> 00:07:01,006
蓝色的国家是卡路里净出口国，

124
00:07:01,006 --> 00:07:02,406
或者达到自给自足。

125
00:07:02,406 --> 00:07:04,440
他们还有一些储备以防万一。

126
00:07:05,080 --> 00:07:07,926
红色的是卡路里净进口国。

127
00:07:07,926 --> 00:07:09,876
红色越深越亮的，

128
00:07:09,880 --> 00:07:11,120
代表进口得越多。

129
00:07:12,200 --> 00:07:16,686
40年前，卡路里
净出口国是如此之少，

130
00:07:16,686 --> 00:07:18,252
一只手都能数得过来。

131
00:07:19,360 --> 00:07:21,486
非洲大陆的大部分，

132
00:07:21,486 --> 00:07:24,126
欧洲，亚洲大部分，

133
00:07:24,126 --> 00:07:26,176
南美除了阿根廷，

134
00:07:26,176 --> 00:07:27,880
全是卡路里净进口国。

135
00:07:28,560 --> 00:07:32,180
令人惊讶的是中国
当时居然是自给自足的。

136
00:07:32,680 --> 00:07:35,640
印度则是一个大的卡路里进口国。

137
00:07:37,080 --> 00:07:39,440
40年后，时至今日。

138
00:07:39,960 --> 00:07:43,440
你能看到巨大的变化。

139
00:07:44,040 --> 00:07:47,556
巴西成为了农业引擎。

140
00:07:47,560 --> 00:07:50,846
欧洲成为了全球农业的统治者。

141
00:07:50,846 --> 00:07:53,866
印度从红色变成了蓝色。

142
00:07:53,866 --> 00:07:56,136
已经可以自给自足。

143
00:07:56,136 --> 00:07:58,606
而中国从浅蓝色

144
00:07:58,606 --> 00:08:01,240
变成了这张地图上最亮的红色。

145
00:08:02,280 --> 00:08:04,640
怎么会变成这样？发生了什么？

146
00:08:05,960 --> 00:08:08,800
这张图显示的是印度和非洲。

147
00:08:09,440 --> 00:08:11,760
蓝色的线是印度，红色的是非洲。

148
00:08:12,440 --> 00:08:16,606
为什么这两个地区

149
00:08:16,606 --> 00:08:18,776
原本的轨迹如此相似，

150
00:08:18,776 --> 00:08:20,926
之后差异变得如此之大？

151
00:08:20,926 --> 00:08:22,960
印度进行了一场绿色革命。

152
00:08:24,000 --> 00:08:28,146
而没有一个非洲国家做到了。

153
00:08:28,146 --> 00:08:29,366
那么产出情况呢？

154
00:08:29,366 --> 00:08:31,086
印度现在自给自足了，

155
00:08:31,086 --> 00:08:34,496
而且过去的10年间
它甚至开始出口卡路里。

156
00:08:34,496 --> 00:08:38,440
现在非洲大陆
每年进口300万亿卡路里。

157
00:08:39,280 --> 00:08:43,606
我们把中国加进来，那条绿线。

158
00:08:43,606 --> 00:08:46,280
还记得吗？它是从蓝色
变成了明亮的红色。

159
00:08:47,120 --> 00:08:50,206
为什么会这样？何时发生的？

160
00:08:50,206 --> 00:08:53,096
中国的曲线刚开始跟印度很像，

161
00:08:53,096 --> 00:08:55,896
直到21世纪初，

162
00:08:55,896 --> 00:08:57,560
突然开始急剧上升。

163
00:08:58,400 --> 00:09:00,456
年轻又不断增长的人口，

164
00:09:00,456 --> 00:09:03,566
加上飞速的经济增长，

165
00:09:03,566 --> 00:09:06,006
导致了这样的结果，

166
00:09:06,006 --> 00:09:08,480
没有人预见到了这一点。

167
00:09:09,520 --> 00:09:13,286
这个转折点对全球农业市场
而言非常重要。

168
00:09:13,286 --> 00:09:16,136
幸运的是，南美洲

169
00:09:16,136 --> 00:09:21,386
开始飞速发展的时间点跟中国一样，

170
00:09:21,386 --> 00:09:25,360
但它的供给和需求还是基本平衡的。

171
00:09:26,320 --> 00:09:27,720
于是问题变成了，

172
00:09:28,640 --> 00:09:30,490
接下来我们会何去何从？

173
00:09:31,800 --> 00:09:33,366
神奇的是，

174
00:09:33,366 --> 00:09:34,560
这并不是一个新故事，

175
00:09:35,800 --> 00:09:39,206
只是这一次，这个故事
不仅仅关于中国。

176
00:09:39,206 --> 00:09:41,616
而是中国事态的延续，

177
00:09:41,616 --> 00:09:43,726
非洲事态的放大，

178
00:09:43,726 --> 00:09:45,680
印度事态的大转变

179
00:09:46,600 --> 00:09:48,120
到2023年，

180
00:09:49,000 --> 00:09:54,086
预计非洲的人口数将超过印度和中国。

181
00:09:54,086 --> 00:09:56,776
到那时候，这3个地区的人口

182
00:09:56,776 --> 00:09:59,920
将超过世界总人口的一半。

183
00:10:01,400 --> 00:10:05,446
这个转折点将对全球粮食安全

184
00:10:05,446 --> 00:10:07,196
带来非常有意思的挑战。

185
00:10:07,200 --> 00:10:10,600
几年后，我们就会面对这个严峻的现实。

186
00:10:12,120 --> 00:10:15,480
10年后的世界会是什么样？

187
00:10:17,120 --> 00:10:21,006
到目前为止，像我刚刚提到的，
印度的粮食是自给自足的。

188
00:10:21,006 --> 00:10:24,440
很多人预测这一点不会改变。

189
00:10:25,200 --> 00:10:26,620
而我们不这么认为。

190
00:10:27,160 --> 00:10:31,376
印度很快会变成一个
卡路里净进口国。

191
00:10:31,376 --> 00:10:33,596
原因有二，

192
00:10:33,600 --> 00:10:37,126
一是需求会随着人口的增长而增长，

193
00:10:37,126 --> 00:10:38,396
二是经济的发展。

194
00:10:38,400 --> 00:10:39,686
这两点都是原因。

195
00:10:39,686 --> 00:10:42,396
即使你们对于生产的增长

196
00:10:42,400 --> 00:10:44,326
持有乐观估计，

197
00:10:44,326 --> 00:10:46,440
那也会带来细微的上扬。

198
00:10:46,960 --> 00:10:50,880
这点细微的上扬
可能会造成巨大的后果。

199
00:10:51,800 --> 00:10:56,366
接下来，非洲会继续
作为卡路里净进口地区，

200
00:10:56,366 --> 00:10:59,360
同样也是因为人口增长和经济发展。

201
00:11:00,120 --> 00:11:04,046
同样我们也假设生产的增长是乐观的。

202
00:11:04,046 --> 00:11:05,496
然后是中国，

203
00:11:05,496 --> 00:11:08,096
人口增长已经停止，

204
00:11:08,096 --> 00:11:10,076
而卡路里的消耗却会爆炸式增长，

205
00:11:10,080 --> 00:11:13,126
因为他们所消耗的卡路里种类，

206
00:11:13,126 --> 00:11:16,640
将会来源于高卡路里的食物。

207
00:11:17,600 --> 00:11:19,376
因此，

208
00:11:19,376 --> 00:11:21,236
这3个地区加起来，

209
00:11:21,240 --> 00:11:24,556
会给世界带来有趣的挑战。

210
00:11:24,560 --> 00:11:28,686
到目前为止，那些卡路里不足的国家

211
00:11:28,686 --> 00:11:31,276
尚可以通过从卡路里盈余的地区

212
00:11:31,280 --> 00:11:33,120
进口食物来填补空缺。

213
00:11:33,720 --> 00:11:36,566
我所指的盈余地区，

214
00:11:36,566 --> 00:11:39,716
包括北美、南美和欧洲。

215
00:11:39,720 --> 00:11:42,166
这张图所表现的，

216
00:11:42,166 --> 00:11:46,476
是北美、南美和欧洲生产的增长，

217
00:11:46,480 --> 00:11:48,816
以及未来十年的增长规划。

218
00:11:48,816 --> 00:11:50,236
而从这张图里看不出来的，

219
00:11:50,240 --> 00:11:53,680
是大部分的增长
实际上会来自于南美。

220
00:11:54,640 --> 00:11:56,076
而这大部分的增长，

221
00:11:56,080 --> 00:12:00,670
是靠砍伐森林这种巨大的代价换来的。

222
00:12:02,240 --> 00:12:06,046
因此，当你整体来看

223
00:12:06,046 --> 00:12:09,360
印度、中国和非洲大陆的需求增长，

224
00:12:10,200 --> 00:12:13,046
并将其与生产增长进行对比，

225
00:12:13,046 --> 00:12:15,836
除了上述3个地区外，

226
00:12:15,840 --> 00:12:18,200
还有北美、南美和欧洲，

227
00:12:19,280 --> 00:12:24,726
就会发现存在
214万亿卡路里的空缺，

228
00:12:24,726 --> 00:12:26,486
我们无法填补。

229
00:12:26,486 --> 00:12:30,436
而且这还是假设
我们把北美、南美和欧洲

230
00:12:30,440 --> 00:12:32,821
生产的所有剩余的卡路里，

231
00:12:33,880 --> 00:12:38,120
全部出口到印度、中国和非洲。

232
00:12:39,200 --> 00:12:42,680
我刚刚呈现给大家的
是一个无解的世界。

233
00:12:43,520 --> 00:12:45,360
我们可以改变这一点。

234
00:12:46,400 --> 00:12:48,726
我们可以改变消费模式，

235
00:12:48,726 --> 00:12:50,986
我们可以减少浪费，

236
00:12:51,000 --> 00:12:54,246
或者我们可以大胆承诺，

237
00:12:54,246 --> 00:12:56,560
呈几何级数的增加产出。

238
00:12:57,720 --> 00:12:59,886
今天我不想讨论

239
00:12:59,886 --> 00:13:02,396
改变消费习惯或者减少浪费，

240
00:13:02,400 --> 00:13:05,000
因为类似的话题已经讨论过多次。

241
00:13:05,000 --> 00:13:06,726
然而并没有什么用。

242
00:13:06,726 --> 00:13:10,196
因为这些争论

243
00:13:10,200 --> 00:13:13,166
是要求盈余地区的人改变生活习惯，

244
00:13:13,166 --> 00:13:15,600
来帮助亏空地区的人。

245
00:13:16,880 --> 00:13:19,476
等待别人改变生活习惯

246
00:13:19,480 --> 00:13:21,996
来迁就你，拯救你，

247
00:13:22,000 --> 00:13:23,526
并不是个好主意。

248
00:13:23,526 --> 00:13:25,120
因为效益很低。

249
00:13:25,560 --> 00:13:30,280
因此我对红色地区的国家
有一个替代方案。

250
00:13:31,960 --> 00:13:34,366
中国、印度和非洲。

251
00:13:34,366 --> 00:13:37,686
中国因为没有更多的土地

252
00:13:37,686 --> 00:13:39,246
可以用来发展农业，

253
00:13:39,246 --> 00:13:43,066
而且水资源也非常有限。

254
00:13:43,066 --> 00:13:46,680
因此只能靠印度和非洲。

255
00:13:47,840 --> 00:13:52,816
印度在增产方面还有些潜力可挖。

256
00:13:52,816 --> 00:13:55,406
目前的产量

257
00:13:55,406 --> 00:13:58,520
和理论最高产量间还有些差距。

258
00:13:59,720 --> 00:14:02,976
印度还有些未开垦的耕地，但是不多，

259
00:14:02,976 --> 00:14:05,240
它的土地也很紧张。

260
00:14:06,240 --> 00:14:08,926
而非洲大陆，情况却不一样，

261
00:14:08,926 --> 00:14:12,236
还有很多可耕种的土地，

262
00:14:12,240 --> 00:14:14,920
在产量上还有巨大的潜力。

263
00:14:16,080 --> 00:14:18,206
这是大致的情况，

264
00:14:18,206 --> 00:14:23,246
但撒哈拉以南非洲如今的玉米产量，

265
00:14:23,246 --> 00:14:26,720
相当于北美1940年的水平。

266
00:14:28,600 --> 00:14:32,366
我们已经没有70多年
的时间来解决问题了，

267
00:14:32,366 --> 00:14:34,916
这就意味着我们要用新方法，

268
00:14:34,920 --> 00:14:37,080
要尝试不同的方法。

269
00:14:38,400 --> 00:14:40,770
解决问题需要从变革开始。

270
00:14:41,880 --> 00:14:45,886
我们需要对非洲和印度的农业

271
00:14:45,886 --> 00:14:48,446
进行改革，

272
00:14:48,446 --> 00:14:49,640
将其商业化。

273
00:14:50,320 --> 00:14:52,486
说到商业化，

274
00:14:52,486 --> 00:14:55,646
商业化并不仅仅单指耕种。

275
00:14:55,646 --> 00:14:58,246
商业化是要利用数据，

276
00:14:58,246 --> 00:15:00,556
来制定更好的政策，

277
00:15:00,560 --> 00:15:02,206
改进基础设施，

278
00:15:02,206 --> 00:15:04,076
降低运输成本，

279
00:15:04,080 --> 00:15:08,366
并且彻底改革银行和保险业。

280
00:15:08,366 --> 00:15:11,506
商业化就是要把农业

281
00:15:11,506 --> 00:15:15,606
从一个高风险的行业
变成可以致富的行业。

282
00:15:15,606 --> 00:15:18,896
商业化不仅仅是农民的事。

283
00:15:18,896 --> 00:15:23,260
而是关乎整个农业系统。

284
00:15:24,840 --> 00:15:28,936
但是商业化也意味着
我们要面对一个事实，

285
00:15:28,936 --> 00:15:32,366
那就是我们不能把光把增产的重担

286
00:15:32,366 --> 00:15:35,130
压在小农场主身上，

287
00:15:36,600 --> 00:15:41,886
要接受一点，就是商业化农场的推行，

288
00:15:41,886 --> 00:15:44,606
可以提供规模经济，

289
00:15:44,606 --> 00:15:47,160
即使小农场主也可以加以利用。

290
00:15:48,040 --> 00:15:52,056
不单单是小规模农业或者商业化农业，

291
00:15:52,056 --> 00:15:53,926
或者大农业。

292
00:15:53,926 --> 00:15:59,206
我们可以让小规模农业和商业化农业共存，

293
00:15:59,206 --> 00:16:03,006
建立首批成功的案例。

294
00:16:03,006 --> 00:16:06,056
因为有史以来第一次，

295
00:16:06,056 --> 00:16:09,806
工业领域成功所需要的最重要的工具，

296
00:16:09,806 --> 00:16:11,336
数据和知识，

297
00:16:11,336 --> 00:16:13,560
变得越来越便宜。

298
00:16:14,720 --> 00:16:18,166
很快，在追求成功的过程中，

299
00:16:18,166 --> 00:16:21,406
在为达成目标而寻求最佳选择的过程中，

300
00:16:21,406 --> 00:16:23,966
你有多少资金不再重要，

301
00:16:23,966 --> 00:16:26,720
经营者的规模大小也不重要。

302
00:16:27,320 --> 00:16:30,920
像Gro这样的公司
正在努力将这一切变成现实。

303
00:16:31,600 --> 00:16:36,206
如果我们能大胆承诺一个全新的未来，

304
00:16:36,206 --> 00:16:38,226
承诺一个全新的、巨大的改变，

305
00:16:38,240 --> 00:16:43,696
那么我们不光能解决
刚刚谈到的214万亿卡路里的问题，

306
00:16:43,696 --> 00:16:46,280
我们甚至可以将世界带上新的道路。

307
00:16:46,960 --> 00:16:51,086
印度的粮食依然可以自给自足，

308
00:16:51,086 --> 00:16:55,840
非洲可以成为世界上
下一个深蓝色的区域。

309
00:16:57,240 --> 00:16:59,486
新的问题是，

310
00:16:59,486 --> 00:17:03,646
我们如何生产出这214万亿卡路里，

311
00:17:03,646 --> 00:17:07,800
到2027年养活83亿人？

312
00:17:08,760 --> 00:17:10,240
我们已经有方案了。

313
00:17:10,960 --> 00:17:12,760
我们只需要开始行动。

314
00:17:13,520 --> 00:17:14,786
谢谢大家。

315
00:17:14,786 --> 00:17:18,119
（掌声）