0:00:00.760,0:00:04.686
从2009年开始，[br]全世界都在讨论一个话题，

0:00:04.686,0:00:09.846
就是即将来临的全球粮食危机，

0:00:09.846,0:00:12.280
以及我们应该怎么来避免它。

0:00:13.040,0:00:17.400
到2050年，我们[br]怎么来养活90亿人口？

0:00:18.440,0:00:23.086
关于全球粮食危机的每一场会议，[br]每一期博客，每一场对话

0:00:23.086,0:00:24.806
都会问到这个问题，

0:00:24.806,0:00:26.566
而答案几乎都是

0:00:26.566,0:00:31.110
我们需要增加70%的粮食产量。

0:00:32.960,0:00:35.816
关于2050年的这个话题，

0:00:36.016,0:00:40.880
出现在2008年，当时[br]全球粮食价格达到了历史最高点。

0:00:41.440,0:00:44.246
人们焦虑不安，

0:00:44.246,0:00:45.806
认为政府和世界领袖们

0:00:45.806,0:00:48.446
应该让我们相信，[br]他们在关注这个问题，

0:00:48.446,0:00:50.040
并在着手解决。

0:00:51.760,0:00:55.566
但问题是，2050年离我们还很遥远，

0:00:55.566,0:00:57.560
可能跟我们都没什么关系了，

0:00:58.280,0:01:00.046
更重要的是，

0:01:00.046,0:01:02.296
如果我们不做任何改变，

0:01:02.296,0:01:04.680
危机会在那之前降临。

0:01:06.080,0:01:09.360
我觉得我们应该问另一个问题。

0:01:10.280,0:01:12.646
而这个问题的答案

0:01:12.646,0:01:15.200
要重新进行组织。

0:01:17.120,0:01:19.886
如果我们换一种表述的方法，

0:01:19.886,0:01:22.356
更新一下数据，

0:01:22.360,0:01:24.510
可能能看得更全面，

0:01:25.720,0:01:28.926
让数据简单易懂，

0:01:28.926,0:01:30.120
跟每个人都有关，

0:01:31.320,0:01:34.000
我们可以共同来避免这场危机。

0:01:36.560,0:01:39.446
我以前是做商品贸易的，

0:01:39.446,0:01:41.656
贸易教会我一件事，

0:01:41.656,0:01:44.650
每个市场都有一个转折点，

0:01:45.360,0:01:48.956
在它来临之时，变化来得如此之快，

0:01:48.960,0:01:50.846
会影响整个世界，

0:01:50.846,0:01:52.800
带来永久的变化。

0:01:54.080,0:01:56.680
想想最近一场金融危机，

0:01:57.800,0:01:59.480
或者互联网泡沫。

0:02:00.920,0:02:03.240
因此我担忧的是，

0:02:04.760,0:02:06.846
如果大幅增长的粮食需求，

0:02:06.846,0:02:09.006
超过了农业系统生产粮食的上限，

0:02:09.006,0:02:10.945
那我们在全球粮食和农业市场

0:02:10.945,0:02:17.320
也会遇到这个转折点。

0:02:18.240,0:02:23.006
到那个时候，供应会跟不上需求，

0:02:23.006,0:02:25.286
尽管价格会上涨，

0:02:25.286,0:02:29.360
除非我们能从结构上进行某种改变。

0:02:30.560,0:02:32.366
到那个时候，

0:02:32.366,0:02:34.966
就跟股票市场和货币无关了。

0:02:34.966,0:02:36.366
而是跟人有关。

0:02:36.366,0:02:39.760
人们会遭遇饥饿，政府会垮台。

0:02:41.200,0:02:45.756
这个具体的时间点：

0:02:45.756,0:02:47.616
供应何时会跟不上需求？

0:02:47.616,0:02:51.126
我在做贸易的时候，起初很感兴趣，

0:02:51.126,0:02:53.916
后来变得痴迷

0:02:53.920,0:02:56.886
为什么会从兴趣到痴迷呢

0:02:56.886,0:03:00.576
因为我在研究过程中发现，[br]整个体系是如此不完善，

0:03:00.576,0:03:04.880
如此重要的决定，[br]背后的支持数据又如此之少。

0:03:05.640,0:03:09.916
于是我决定离开华尔街，

0:03:09.920,0:03:12.446
走上创业之路，

0:03:12.446,0:03:14.890
成立了Gro Intelligence公司。

0:03:14.890,0:03:18.406
我们专注于数据收集，

0:03:18.406,0:03:20.686
并令数据具有可操作性，

0:03:20.686,0:03:23.680
以便支持各个级别的决策者。

0:03:24.880,0:03:26.526
但在工作过程中，

0:03:26.526,0:03:28.796
我们也发现这个世界

0:03:28.800,0:03:30.486
不仅仅是领导者，

0:03:30.486,0:03:34.756
还包括商人和普通公民，[br]就像在座的每一个人，

0:03:34.760,0:03:36.840
大家都缺乏行动指引，

0:03:37.760,0:03:42.406
应该如何避免即将来临的[br]全球粮食危机。

0:03:42.406,0:03:44.436
于是我们建造了一个模型，

0:03:44.440,0:03:47.366
利用我们掌握的海量数据，

0:03:47.366,0:03:50.570
我们解决了这个转折点的问题。

0:03:50.570,0:03:54.216
目前还没有人知道[br]我们在研究这个问题，

0:03:54.216,0:03:58.140
这也是我首次分享我们的发现。

0:04:00.200,0:04:04.840
我们发现，这个转折点[br]会出现在10年之后。

0:04:06.280,0:04:08.646
我们发现，全世界

0:04:08.646,0:04:13.000
会有214万亿卡路里的短缺，

0:04:14.960,0:04:16.399
到2027年。

0:04:17.440,0:04:21.240
目前我们还没办法填补这个短缺。

0:04:22.400,0:04:24.350
你们会发现，

0:04:24.960,0:04:29.296
我现在描述的方式跟刚开始不一样，

0:04:29.296,0:04:31.446
我是特意这么做的，因为直到现在，

0:04:31.446,0:04:34.676
我们都是用重量在量化这个问题：

0:04:34.680,0:04:37.526
像千克、吨、百克，

0:04:37.526,0:04:39.600
无论怎么选，都是重量单位。

0:04:40.280,0:04:42.880
为什么我们要用重量来讨论粮食呢？

0:04:43.360,0:04:44.806
因为用起来简单。

0:04:44.806,0:04:48.326
我们可以仅凭一张照片，[br]加一个计算器，

0:04:48.326,0:04:50.606
就可以算出一艘船的总吨位。

0:04:50.606,0:04:53.360
我们可以测卡车、飞机和牛车的重量。

0:04:53.880,0:04:58.300
但真正重要的是粮食的营养。

0:04:59.040,0:05:02.216
因为即使重量一样，

0:05:02.216,0:05:03.960
粮食也各不相同。

0:05:04.920,0:05:07.406
这一点我有亲身体会，

0:05:07.406,0:05:10.400
是在我从埃塞尔比亚[br]到美国念大学的时候。

0:05:11.200,0:05:13.366
当我再回老家的时候，

0:05:13.366,0:05:16.606
我父亲见到我非常兴奋，

0:05:16.606,0:05:20.380
问我为什么长胖了。

0:05:20.960,0:05:26.766
原来，尽管我的饭量

0:05:26.766,0:05:31.636
跟我在埃塞尔比亚的时候一样大，[br]但是在美国，

0:05:31.640,0:05:34.880
这么多的食物[br]对我的身体而言是有点多的。

0:05:36.760,0:05:40.886
因此我们应该关注卡路里，

0:05:40.886,0:05:42.556
而不是重量。

0:05:42.560,0:05:45.550
我们都靠卡路里支持。

0:05:46.880,0:05:52.726
214万亿卡路里是个非常大的数字，

0:05:52.726,0:05:55.876
可能即使是最专业的人

0:05:55.880,0:05:58.846
也想象不出几百万亿卡路里[br]意味着什么。

0:05:58.846,0:06:00.960
我们换种方式来解释。

0:06:01.880,0:06:05.246
我们可以把这些卡路里

0:06:05.246,0:06:08.126
都想象成麦当劳的巨无霸汉堡。

0:06:08.126,0:06:10.776
214万亿卡路里。

0:06:10.776,0:06:14.006
一个巨无霸是563卡路里。

0:06:14.006,0:06:20.246
也就是说到2027年，[br]全世界将短缺3790亿个巨无霸汉堡。

0:06:20.246,0:06:24.240
这比麦当劳至今生产的[br]所有巨无霸还要多。

0:06:25.960,0:06:30.046
那么这个数据最初是怎么来的呢？

0:06:30.046,0:06:31.240
不是我们编的。

0:06:32.400,0:06:37.246
这张图显示的是40年前，

0:06:37.246,0:06:41.276
每个国家的卡路里差异。

0:06:41.280,0:06:42.766
简单来说，

0:06:42.766,0:06:45.806
就是该国家消费的卡路里数量，

0:06:45.806,0:06:48.876
减去它生产的卡路里数量。

0:06:48.880,0:06:51.686
它并不代表营养不良或者其他指标。

0:06:51.686,0:06:55.716
仅仅显示1年内消耗的卡路里数量

0:06:55.720,0:06:57.606
减去生产的卡路里数量。

0:06:57.606,0:07:01.006
蓝色的国家是卡路里净出口国，

0:07:01.006,0:07:02.406
或者达到自给自足。

0:07:02.406,0:07:04.440
他们还有一些储备以防万一。

0:07:05.080,0:07:07.926
红色的是卡路里净进口国。

0:07:07.926,0:07:09.876
红色越深越亮的，

0:07:09.880,0:07:11.120
代表进口得越多。

0:07:12.200,0:07:16.686
40年前，卡路里[br]净出口国是如此之少，

0:07:16.686,0:07:18.252
一只手都能数得过来。

0:07:19.360,0:07:21.486
非洲大陆的大部分，

0:07:21.486,0:07:24.126
欧洲，亚洲大部分，

0:07:24.126,0:07:26.176
南美除了阿根廷，

0:07:26.176,0:07:27.880
全是卡路里净进口国。

0:07:28.560,0:07:32.180
令人惊讶的是中国[br]当时居然是自给自足的。

0:07:32.680,0:07:35.640
印度则是一个大的卡路里进口国。

0:07:37.080,0:07:39.440
40年后，时至今日。

0:07:39.960,0:07:43.440
你能看到巨大的变化。

0:07:44.040,0:07:47.556
巴西成为了农业引擎。

0:07:47.560,0:07:50.846
欧洲成为了全球农业的统治者。

0:07:50.846,0:07:53.866
印度从红色变成了蓝色。

0:07:53.866,0:07:56.136
已经可以自给自足。

0:07:56.136,0:07:58.606
而中国从浅蓝色

0:07:58.606,0:08:01.240
变成了这张地图上最亮的红色。

0:08:02.280,0:08:04.640
怎么会变成这样？发生了什么？

0:08:05.960,0:08:08.800
这张图显示的是印度和非洲。

0:08:09.440,0:08:11.760
蓝色的线是印度，红色的是非洲。

0:08:12.440,0:08:16.606
为什么这两个地区

0:08:16.606,0:08:18.776
原本的轨迹如此相似，

0:08:18.776,0:08:20.926
之后差异变得如此之大？

0:08:20.926,0:08:22.960
印度进行了一场绿色革命。

0:08:24.000,0:08:28.146
而没有一个非洲国家做到了。

0:08:28.146,0:08:29.366
那么产出情况呢？

0:08:29.366,0:08:31.086
印度现在自给自足了，

0:08:31.086,0:08:34.496
而且过去的10年间[br]它甚至开始出口卡路里。

0:08:34.496,0:08:38.440
现在非洲大陆[br]每年进口300万亿卡路里。

0:08:39.280,0:08:43.606
我们把中国加进来，那条绿线。

0:08:43.606,0:08:46.280
还记得吗？它是从蓝色[br]变成了明亮的红色。

0:08:47.120,0:08:50.206
为什么会这样？何时发生的？

0:08:50.206,0:08:53.096
中国的曲线刚开始跟印度很像，

0:08:53.096,0:08:55.896
直到21世纪初，

0:08:55.896,0:08:57.560
突然开始急剧上升。

0:08:58.400,0:09:00.456
年轻又不断增长的人口，

0:09:00.456,0:09:03.566
加上飞速的经济增长，

0:09:03.566,0:09:06.006
导致了这样的结果，

0:09:06.006,0:09:08.480
没有人预见到了这一点。

0:09:09.520,0:09:13.286
这个转折点对全球农业市场[br]而言非常重要。

0:09:13.286,0:09:16.136
幸运的是，南美洲

0:09:16.136,0:09:21.386
开始飞速发展的时间点跟中国一样，

0:09:21.386,0:09:25.360
但它的供给和需求还是基本平衡的。

0:09:26.320,0:09:27.720
于是问题变成了，

0:09:28.640,0:09:30.490
接下来我们会何去何从？

0:09:31.800,0:09:33.366
神奇的是，

0:09:33.366,0:09:34.560
这并不是一个新故事，

0:09:35.800,0:09:39.206
只是这一次，这个故事[br]不仅仅关于中国。

0:09:39.206,0:09:41.616
而是中国事态的延续，

0:09:41.616,0:09:43.726
非洲事态的放大，

0:09:43.726,0:09:45.680
印度事态的大转变

0:09:46.600,0:09:48.120
到2023年，

0:09:49.000,0:09:54.086
预计非洲的人口数将超过印度和中国。

0:09:54.086,0:09:56.776
到那时候，这3个地区的人口

0:09:56.776,0:09:59.920
将超过世界总人口的一半。

0:10:01.400,0:10:05.446
这个转折点将对全球粮食安全

0:10:05.446,0:10:07.196
带来非常有意思的挑战。

0:10:07.200,0:10:10.600
几年后，我们就会面对这个严峻的现实。

0:10:12.120,0:10:15.480
10年后的世界会是什么样？

0:10:17.120,0:10:21.006
到目前为止，像我刚刚提到的，[br]印度的粮食是自给自足的。

0:10:21.006,0:10:24.440
很多人预测这一点不会改变。

0:10:25.200,0:10:26.620
而我们不这么认为。

0:10:27.160,0:10:31.376
印度很快会变成一个[br]卡路里净进口国。

0:10:31.376,0:10:33.596
原因有二，

0:10:33.600,0:10:37.126
一是需求会随着人口的增长而增长，

0:10:37.126,0:10:38.396
二是经济的发展。

0:10:38.400,0:10:39.686
这两点都是原因。

0:10:39.686,0:10:42.396
即使你们对于生产的增长

0:10:42.400,0:10:44.326
持有乐观估计，

0:10:44.326,0:10:46.440
那也会带来细微的上扬。

0:10:46.960,0:10:50.880
这点细微的上扬[br]可能会造成巨大的后果。

0:10:51.800,0:10:56.366
接下来，非洲会继续[br]作为卡路里净进口地区，

0:10:56.366,0:10:59.360
同样也是因为人口增长和经济发展。

0:11:00.120,0:11:04.046
同样我们也假设生产的增长是乐观的。

0:11:04.046,0:11:05.496
然后是中国，

0:11:05.496,0:11:08.096
人口增长已经停止，

0:11:08.096,0:11:10.076
而卡路里的消耗却会爆炸式增长，

0:11:10.080,0:11:13.126
因为他们所消耗的卡路里种类，

0:11:13.126,0:11:16.640
将会来源于高卡路里的食物。

0:11:17.600,0:11:19.376
因此，

0:11:19.376,0:11:21.236
这3个地区加起来，

0:11:21.240,0:11:24.556
会给世界带来有趣的挑战。

0:11:24.560,0:11:28.686
到目前为止，那些卡路里不足的国家

0:11:28.686,0:11:31.276
尚可以通过从卡路里盈余的地区

0:11:31.280,0:11:33.120
进口食物来填补空缺。

0:11:33.720,0:11:36.566
我所指的盈余地区，

0:11:36.566,0:11:39.716
包括北美、南美和欧洲。

0:11:39.720,0:11:42.166
这张图所表现的，

0:11:42.166,0:11:46.476
是北美、南美和欧洲生产的增长，

0:11:46.480,0:11:48.816
以及未来十年的增长规划。

0:11:48.816,0:11:50.236
而从这张图里看不出来的，

0:11:50.240,0:11:53.680
是大部分的增长[br]实际上会来自于南美。

0:11:54.640,0:11:56.076
而这大部分的增长，

0:11:56.080,0:12:00.670
是靠砍伐森林这种巨大的代价换来的。

0:12:02.240,0:12:06.046
因此，当你整体来看

0:12:06.046,0:12:09.360
印度、中国和非洲大陆的需求增长，

0:12:10.200,0:12:13.046
并将其与生产增长进行对比，

0:12:13.046,0:12:15.836
除了上述3个地区外，

0:12:15.840,0:12:18.200
还有北美、南美和欧洲，

0:12:19.280,0:12:24.726
就会发现存在[br]214万亿卡路里的空缺，

0:12:24.726,0:12:26.486
我们无法填补。

0:12:26.486,0:12:30.436
而且这还是假设[br]我们把北美、南美和欧洲

0:12:30.440,0:12:32.821
生产的所有剩余的卡路里，

0:12:33.880,0:12:38.120
全部出口到印度、中国和非洲。

0:12:39.200,0:12:42.680
我刚刚呈现给大家的[br]是一个无解的世界。

0:12:43.520,0:12:45.360
我们可以改变这一点。

0:12:46.400,0:12:48.726
我们可以改变消费模式，

0:12:48.726,0:12:50.986
我们可以减少浪费，

0:12:51.000,0:12:54.246
或者我们可以大胆承诺，

0:12:54.246,0:12:56.560
呈几何级数的增加产出。

0:12:57.720,0:12:59.886
今天我不想讨论

0:12:59.886,0:13:02.396
改变消费习惯或者减少浪费，

0:13:02.400,0:13:05.000
因为类似的话题已经讨论过多次。

0:13:05.000,0:13:06.726
然而并没有什么用。

0:13:06.726,0:13:10.196
因为这些争论

0:13:10.200,0:13:13.166
是要求盈余地区的人改变生活习惯，

0:13:13.166,0:13:15.600
来帮助亏空地区的人。

0:13:16.880,0:13:19.476
等待别人改变生活习惯

0:13:19.480,0:13:21.996
来迁就你，拯救你，

0:13:22.000,0:13:23.526
并不是个好主意。

0:13:23.526,0:13:25.120
因为效益很低。

0:13:25.560,0:13:30.280
因此我对红色地区的国家[br]有一个替代方案。

0:13:31.960,0:13:34.366
中国、印度和非洲。

0:13:34.366,0:13:37.686
中国因为没有更多的土地

0:13:37.686,0:13:39.246
可以用来发展农业，

0:13:39.246,0:13:43.066
而且水资源也非常有限。

0:13:43.066,0:13:46.680
因此只能靠印度和非洲。

0:13:47.840,0:13:52.816
印度在增产方面还有些潜力可挖。

0:13:52.816,0:13:55.406
目前的产量

0:13:55.406,0:13:58.520
和理论最高产量间还有些差距。

0:13:59.720,0:14:02.976
印度还有些未开垦的耕地，但是不多，

0:14:02.976,0:14:05.240
它的土地也很紧张。

0:14:06.240,0:14:08.926
而非洲大陆，情况却不一样，

0:14:08.926,0:14:12.236
还有很多可耕种的土地，

0:14:12.240,0:14:14.920
在产量上还有巨大的潜力。

0:14:16.080,0:14:18.206
这是大致的情况，

0:14:18.206,0:14:23.246
但撒哈拉以南非洲如今的玉米产量，

0:14:23.246,0:14:26.720
相当于北美1940年的水平。

0:14:28.600,0:14:32.366
我们已经没有70多年[br]的时间来解决问题了，

0:14:32.366,0:14:34.916
这就意味着我们要用新方法，

0:14:34.920,0:14:37.080
要尝试不同的方法。

0:14:38.400,0:14:40.770
解决问题需要从变革开始。

0:14:41.880,0:14:45.886
我们需要对非洲和印度的农业

0:14:45.886,0:14:48.446
进行改革，

0:14:48.446,0:14:49.640
将其商业化。

0:14:50.320,0:14:52.486
说到商业化，

0:14:52.486,0:14:55.646
商业化并不仅仅单指耕种。

0:14:55.646,0:14:58.246
商业化是要利用数据，

0:14:58.246,0:15:00.556
来制定更好的政策，

0:15:00.560,0:15:02.206
改进基础设施，

0:15:02.206,0:15:04.076
降低运输成本，

0:15:04.080,0:15:08.366
并且彻底改革银行和保险业。

0:15:08.366,0:15:11.506
商业化就是要把农业

0:15:11.506,0:15:15.606
从一个高风险的行业[br]变成可以致富的行业。

0:15:15.606,0:15:18.896
商业化不仅仅是农民的事。

0:15:18.896,0:15:23.260
而是关乎整个农业系统。

0:15:24.840,0:15:28.936
但是商业化也意味着[br]我们要面对一个事实，

0:15:28.936,0:15:32.366
那就是我们不能把光把增产的重担

0:15:32.366,0:15:35.130
压在小农场主身上，

0:15:36.600,0:15:41.886
要接受一点，就是商业化农场的推行，

0:15:41.886,0:15:44.606
可以提供规模经济，

0:15:44.606,0:15:47.160
即使小农场主也可以加以利用。

0:15:48.040,0:15:52.056
不单单是小规模农业或者商业化农业，

0:15:52.056,0:15:53.926
或者大农业。

0:15:53.926,0:15:59.206
我们可以让小规模农业和商业化农业共存，

0:15:59.206,0:16:03.006
建立首批成功的案例。

0:16:03.006,0:16:06.056
因为有史以来第一次，

0:16:06.056,0:16:09.806
工业领域成功所需要的最重要的工具，

0:16:09.806,0:16:11.336
数据和知识，

0:16:11.336,0:16:13.560
变得越来越便宜。

0:16:14.720,0:16:18.166
很快，在追求成功的过程中，

0:16:18.166,0:16:21.406
在为达成目标而寻求最佳选择的过程中，

0:16:21.406,0:16:23.966
你有多少资金不再重要，

0:16:23.966,0:16:26.720
经营者的规模大小也不重要。

0:16:27.320,0:16:30.920
像Gro这样的公司[br]正在努力将这一切变成现实。

0:16:31.600,0:16:36.206
如果我们能大胆承诺一个全新的未来，

0:16:36.206,0:16:38.226
承诺一个全新的、巨大的改变，

0:16:38.240,0:16:43.696
那么我们不光能解决[br]刚刚谈到的214万亿卡路里的问题，

0:16:43.696,0:16:46.280
我们甚至可以将世界带上新的道路。

0:16:46.960,0:16:51.086
印度的粮食依然可以自给自足，

0:16:51.086,0:16:55.840
非洲可以成为世界上[br]下一个深蓝色的区域。

0:16:57.240,0:16:59.486
新的问题是，

0:16:59.486,0:17:03.646
我们如何生产出这214万亿卡路里，

0:17:03.646,0:17:07.800
到2027年养活83亿人？

0:17:08.760,0:17:10.240
我们已经有方案了。

0:17:10.960,0:17:12.760
我们只需要开始行动。

0:17:13.520,0:17:14.786
谢谢大家。

0:17:14.786,0:17:18.119
（掌声）