1
00:00:00,760 --> 00:00:04,656
2009년부터, 세계는 앞으로 다가올

2
00:00:04,680 --> 00:00:09,816
세계적 식량난의 위기와

3
00:00:09,840 --> 00:00:12,630
어떻게 해야 피할 수 있는지 
문제에 봉착했습니다.

4
00:00:13,040 --> 00:00:17,400
어떻게 2050년까지 
90억 인구를 먹일수 있을까요?

5
00:00:18,440 --> 00:00:23,056
식량 안보에 대한 회담이나 팟캐스트, 
그리고 모든 대화의 자리에서

6
00:00:23,080 --> 00:00:24,776
이 질문으로 시작을 하는데

7
00:00:24,800 --> 00:00:26,536
결국 내놓는 답으로는

8
00:00:26,560 --> 00:00:31,000
우리가 식량 생산을 70% 가량 더
늘려야 한다는 것 뿐이지요.

9
00:00:33,160 --> 00:00:35,976
2050년에 관한 이 이야기는 
2008년 세계 식량 가격이

10
00:00:36,000 --> 00:00:40,880
역대 최고치를 경신한 
직후부터 시작되었습니다.

11
00:00:41,440 --> 00:00:44,216
사람들은 고통에서 벗어나기 위해
발버둥 치고 있었고

12
00:00:44,240 --> 00:00:45,776
정부와 세계 지도자들은

13
00:00:45,800 --> 00:00:48,416
이 문제에 관심을 쏟고 있고
이 문제를 해결하기 위해

14
00:00:48,440 --> 00:00:50,310
노력하고 있음을 보여야 했지요.

15
00:00:51,760 --> 00:00:55,536
중요한 것은 2050년은 
너무나 먼 미래라서

16
00:00:55,560 --> 00:00:57,560
우리와는 상관이 없는 일이라고 
생각한다는 것이고,

17
00:00:58,280 --> 00:01:00,016
더 중요한 것은,

18
00:01:00,040 --> 00:01:02,296
만약 우리가 지금과 같이 
계속 행동한다면

19
00:01:02,320 --> 00:01:04,680
이 위기는 예상보다 훨씬 더 빠르게 
다가올 것이란 점입니다.

20
00:01:06,080 --> 00:01:09,360
저는 다른 질문을 해야 
한다고 믿습니다.

21
00:01:10,280 --> 00:01:12,616
그 질문에 대한 답을 구하려면

22
00:01:12,640 --> 00:01:15,200
지금과는 다른 각도로 생각해야 합니다.

23
00:01:17,120 --> 00:01:19,856
우리가 이전의 이야기를 
다른 관점으로 바라보며

24
00:01:19,880 --> 00:01:22,336
새로운 숫자들로 바꾼다면

25
00:01:22,360 --> 00:01:24,440
더 완벽한 그림을 우리에게 보여줍니다.

26
00:01:25,720 --> 00:01:28,896
모두가 이해할 수 있고

27
00:01:28,920 --> 00:01:30,120
공감할 수 있는,

28
00:01:31,320 --> 00:01:34,000
우리는 이 위기를 
다함께 극복할 수 있습니다.

29
00:01:36,560 --> 00:01:39,416
과거에 저는 코모디티 상인이었습니다.

30
00:01:39,440 --> 00:01:41,616
그 일을 하면서 배울 수 있었던 것은

31
00:01:41,640 --> 00:01:44,520
모든 시장에는 티핑 포인트가 
있다는 것입니다.

32
00:01:45,360 --> 00:01:48,936
티핑 포인트란 무언가가 
급격하게 변화는 지점으로

33
00:01:48,960 --> 00:01:50,816
그 변화로 인해 전세계가 영향을 받고

34
00:01:50,840 --> 00:01:52,800
많은 것들이 영구적으로 변하게 되지요.

35
00:01:54,080 --> 00:01:56,400
과거의 금융 위기나

36
00:01:57,800 --> 00:01:59,810
닷컴 붕괴를 예로 들 수 있습니다.

37
00:02:00,920 --> 00:02:03,240
제가 염려하는 부분은 다음과 같습니다.

38
00:02:04,760 --> 00:02:06,816
세계의 식량이나 농업 분야에서도

39
00:02:06,840 --> 00:02:08,976
티핑 포인트의 가능성이 있는데

40
00:02:09,000 --> 00:02:10,895
수요가 현재의 농업 시스템으로
식량을 공급할 수 있는

41
00:02:10,919 --> 00:02:17,320
양의 한계를 초과하는 지점이
발생하는 경우지요.

42
00:02:18,240 --> 00:02:22,976
그렇게 되면 가격이 치솟더라도

43
00:02:23,000 --> 00:02:25,256
공급이 더이상 수요를 충족하지
못하게 된다는 의미입니다.

44
00:02:25,280 --> 00:02:29,360
우리가 구조적인 변화를 이끌어내지
않는다면 말이지요.

45
00:02:30,560 --> 00:02:32,336
이런 상황이 되면,

46
00:02:32,360 --> 00:02:34,936
주식시장이나 돈은 
중요하지 않게 됩니다.

47
00:02:34,960 --> 00:02:36,336
바로 사람들에게 주목해야지요.

48
00:02:36,360 --> 00:02:39,760
사람들은 굶주리고 정부는 
몰락할 수도 있습니다.

49
00:02:41,200 --> 00:02:45,736
어느 시점이 되야 공급이 급등하는
수요를 따라가기가

50
00:02:45,760 --> 00:02:47,416
버거워 질 것인가에 관한 질문은

51
00:02:47,440 --> 00:02:51,096
제가 상인을 하던 시절에 
관심을 갖게 하였고

52
00:02:51,120 --> 00:02:53,896
결국 집착, 몰두하게 되었지요.

53
00:02:53,920 --> 00:02:56,856
연구 목적으로 시스템이 
얼마나 망가졌는지

54
00:02:56,880 --> 00:03:00,536
그리고 너무나 중요한 결정을 하는데 
얼마나 하찮은 데이터가 사용되었는지를

55
00:03:00,560 --> 00:03:04,880
알게되면서 관심으로 시작했던 일이
집착이 되었습니다.

56
00:03:05,640 --> 00:03:09,896
월스트리트에서의 경력을 버리고

57
00:03:09,920 --> 00:03:12,416
기업가로서의 여정을 위해

58
00:03:12,440 --> 00:03:14,400
Gro Intelligence를 
시작한 계기였습니다.

59
00:03:14,880 --> 00:03:18,376
Gro에서 우리는 이러한 
데이터를 가져오고

60
00:03:18,400 --> 00:03:20,656
그 데이터를 실현 가능한 
형태로 만들어서

61
00:03:20,680 --> 00:03:23,680
모든 단계의 의사결정자들이
활용할 수 있도록 합니다.

62
00:03:24,880 --> 00:03:26,496
하지만 이 일을 하면서,

63
00:03:26,520 --> 00:03:28,776
깨닫게 된 것은

64
00:03:28,800 --> 00:03:30,456
우리에게 다가올 
식량 안보 위기에 대처할 수 있는

65
00:03:30,480 --> 00:03:34,736
실행가능한 정보가

66
00:03:34,760 --> 00:03:36,840
세계의 리더들 뿐만 아니라

67
00:03:37,760 --> 00:03:42,376
지금 제 앞에 앉아계시는 여러분과
같은 시민들에게도 부족하다는 사실입니다.

68
00:03:42,400 --> 00:03:44,416
그래서 우리는 페타바이트의 
데이터를 활용해

69
00:03:44,440 --> 00:03:47,336
하나의 모델을 만들어서,

70
00:03:47,360 --> 00:03:49,760
티핑포인트에 대한 
해결책을 마련했습니다.

71
00:03:50,560 --> 00:03:54,176
우리가 이 문제를 다루어 
온 것은 아무도 모릅니다.

72
00:03:54,200 --> 00:03:57,800
이 자리에서 처음으로 우리가 발견한
것을 알려드리고자 합니다.

73
00:04:00,200 --> 00:04:04,840
티핑 포인트는 10년 후에 
발생한다는 걸 알게 되었습니다.

74
00:04:06,280 --> 00:04:08,616
우리는 전 세계적으로 
2027년 즈음이 되면

75
00:04:08,640 --> 00:04:13,000
214만억 칼로리가 
부족하게 될 것이라는

76
00:04:14,960 --> 00:04:16,399
사실을 발견했습니다.

77
00:04:17,440 --> 00:04:21,240
지금 세계는 이 문제를 해결할 수
있는 처지가 아닙니다.

78
00:04:22,400 --> 00:04:24,000
여러분은 제가 도입부와는

79
00:04:24,960 --> 00:04:29,256
다르게 구상하고 있다는 걸 
눈치 채셨을텐데요.

80
00:04:29,280 --> 00:04:31,416
사실 의도적인 것입니다. 그 이유는

81
00:04:31,440 --> 00:04:34,656
이 문제는 지금까지도 크기를 이용하여
측정되었기 때문입니다.

82
00:04:34,680 --> 00:04:37,496
킬로그램이나 톤, 헥토그램 등

83
00:04:37,520 --> 00:04:39,600
단위가 무엇이든 간에요.

84
00:04:40,280 --> 00:04:42,880
왜 우리는 식량을 무게의 
관점에서 이야기 할까요?

85
00:04:43,360 --> 00:04:44,776
왜냐하면 쉽기 때문입니다.

86
00:04:44,800 --> 00:04:48,296
우리는 사진만 보고도 주머니 
속의 작은 계산기로

87
00:04:48,320 --> 00:04:50,576
배 한 대의 적재량을 알 수 있습니다.

88
00:04:50,600 --> 00:04:53,360
우리는 트럭이나 비행기, 우차의
무게를 잴 수 있습니다.

89
00:04:53,880 --> 00:04:57,920
하지만 식량에서 신경쓰는 
부분은 영양소 가치입니다.

90
00:04:59,040 --> 00:05:02,176
모든 식량이 무게가 같다고 해서

91
00:05:02,200 --> 00:05:03,960
똑같은 가치가 아닙니다.

92
00:05:04,920 --> 00:05:07,376
저는 대학 생활을 위해 에티오피아에서
미국으로 이사온 후

93
00:05:07,400 --> 00:05:10,400
이 사실을 처음 알게되었습니다.

94
00:05:11,200 --> 00:05:13,336
집으로 돌아오면서,

95
00:05:13,360 --> 00:05:16,576
딸인 저를 다시 만나서 너무나 기뻐하셨던 
아버지는 제 얼굴을 보자마자

96
00:05:16,600 --> 00:05:20,200
절 반기면서 왜 이렇게 살이
쪘는지 물으셨지요.

97
00:05:20,960 --> 00:05:26,736
지금 와서 알게된 것은

98
00:05:26,760 --> 00:05:31,616
제가 에티오피아에서 먹던 양과 
미국에서 먹던 양이 비슷했지만

99
00:05:31,640 --> 00:05:34,880
제 체격이 좋아졌다는 것입니다.

100
00:05:36,760 --> 00:05:40,856
따라서 우리는 양이 아닌

101
00:05:40,880 --> 00:05:42,536
칼로리를 신경 써야 하는 이유입니다.

102
00:05:42,560 --> 00:05:45,320
생명을 유지시키는 것은 바로
칼로리이기 때문입니다.

103
00:05:46,880 --> 00:05:52,696
따라서 214만억 칼로리는 
아주 큰 수이며,

104
00:05:52,720 --> 00:05:55,856
이 일에 제일 열정적인 저희들도,

105
00:05:55,880 --> 00:05:58,816
수백조의 칼로리로 생각을 못합니다.

106
00:05:58,840 --> 00:06:00,960
그래서 이것을 다르게 
분석해 보겠습니다.

107
00:06:01,880 --> 00:06:05,216
다른 방식으로 생각해본다면

108
00:06:05,240 --> 00:06:08,096
빅맥으로 생각할 수도 있겠죠.

109
00:06:08,120 --> 00:06:10,736
214만억 칼로리.

110
00:06:10,760 --> 00:06:13,976
빅맥 버거 하나는 563 칼로리입니다.

111
00:06:14,000 --> 00:06:20,216
2027년이 되면 3790억 개의 빅맥이
부족하게 된다는 뜻입니다.

112
00:06:20,240 --> 00:06:24,240
맥도널드가 지금까지 생산한 
빅맥보다 더 많은 양이지요.

113
00:06:25,960 --> 00:06:30,016
우리는 처음에 어떻게 이 숫자를
알게 되었을까요?

114
00:06:30,040 --> 00:06:31,240
우리가 만들어낸 것이 아닙니다.

115
00:06:32,400 --> 00:06:37,216
이 지도는 40년 전 세계의 
모습을 보여줍니다.

116
00:06:37,240 --> 00:06:41,256
전세계 모든 국가의 칼로리의 
갭 차이를 보여줍니다.

117
00:06:41,280 --> 00:06:42,736
간단하게 말하면

118
00:06:42,760 --> 00:06:45,776
한 나라에서 소비되는 칼로리에서

119
00:06:45,800 --> 00:06:48,856
생산된 칼로리를 빼는 것이지요.

120
00:06:48,880 --> 00:06:51,656
영양실조 등의 다른 정보를 
나타내는 말이 아닙니다.

121
00:06:51,680 --> 00:06:55,696
단순히 1년 동안 소비된 칼로리에서

122
00:06:55,720 --> 00:06:57,576
1년 동안 생산된 
칼로리를 빼는 것입니다.

123
00:06:57,600 --> 00:07:00,976
파란색으로 표시된 국가들은 
칼로리 수출국이자

124
00:07:01,000 --> 00:07:02,376
자급자족이 가능한 국가입니다.

125
00:07:02,400 --> 00:07:04,440
우기를 대비해 식량을 
창고에 비축할 수 있지요.

126
00:07:05,080 --> 00:07:07,896
빨간색으로 표시된 국가들은 
칼로리 수입국입니다.

127
00:07:07,920 --> 00:07:09,856
빨간색이 진해질수록

128
00:07:09,880 --> 00:07:11,120
수입을 더 많이 한다는 뜻입니다.

129
00:07:12,200 --> 00:07:16,656
40년 전에는 칼로리 수출국의 
수는 굉장히 적었습니다.

130
00:07:16,680 --> 00:07:18,252
한 손으로 꼽을 수 있을 정도였지요.

131
00:07:19,360 --> 00:07:21,456
아프리카 대륙의 대부분의 나라들과

132
00:07:21,480 --> 00:07:24,096
유럽과 아시아의 대부분의 나라들,

133
00:07:24,120 --> 00:07:26,136
그리고 아르헨티나를 제외한

134
00:07:26,160 --> 00:07:27,880
남미 국가들은 모두 
칼로리 수입국이였지요.

135
00:07:28,560 --> 00:07:32,180
놀라운 사실은 중국이 예전에는 
자급 자족이 가능한 국가였다는 점입니다.

136
00:07:32,680 --> 00:07:35,640
인도는 거대한 칼로리 수입국이였고요.

137
00:07:37,080 --> 00:07:39,440
40년이 지난 오늘날의 모습입니다.

138
00:07:39,960 --> 00:07:43,440
전 세계에 급격한 변화가 있었다는
사실을 보실 수 있습니다.

139
00:07:44,040 --> 00:07:47,536
브라질은 농업 강국으로 부상했습니다.

140
00:07:47,560 --> 00:07:50,816
유럽은 세계적으로 농업에 우세하지요.

141
00:07:50,840 --> 00:07:53,816
인도는 빨간색에서 
파란색으로 급변했습니다.

142
00:07:53,840 --> 00:07:56,096
식량 자급자족이 가능한 
국가가 되었지요.

143
00:07:56,120 --> 00:07:58,576
중국은 밝은 파란색에서

144
00:07:58,600 --> 00:08:01,240
가장 진한 빨간색을 띄고 있다는 사실을
이 지도에서 확인하실 수 있습니다.

145
00:08:02,280 --> 00:08:04,640
어떻게 이렇게 되었을까요?
무슨 일이 일어난 걸까요?

146
00:08:05,960 --> 00:08:08,800
인도와 아프리카 차트를 보시죠.

147
00:08:09,440 --> 00:08:11,760
파란 선은 인도이고
빨강 선은 아프리카 입니다.

148
00:08:12,440 --> 00:08:16,576
비슷하게 시작해서
비슷한 양상을 보여주었던

149
00:08:16,600 --> 00:08:18,736
이 두 국가는

150
00:08:18,760 --> 00:08:20,896
왜 이렇게 다른 길을 향하고 있을까요?

151
00:08:20,920 --> 00:08:22,960
인도에서는 녹색혁명이 있었습니다.

152
00:08:24,000 --> 00:08:28,096
아프리카에서는 어떤 국가도
녹색혁명이 없었지요.

153
00:08:28,120 --> 00:08:29,336
이에 따른 결과로

154
00:08:29,360 --> 00:08:31,056
인도는 자급자족 국가가 되어

155
00:08:31,080 --> 00:08:34,456
10년 전부터 칼로리를 
수출하고 있습니다.

156
00:08:34,480 --> 00:08:38,440
아프리카 국가들은 현재
1년에 300조 칼로리를 수입합니다.

157
00:08:39,280 --> 00:08:43,576
중국을 초록 선으로 추가했습니다.

158
00:08:43,600 --> 00:08:46,280
파랑에서 진한 빨강으로
바뀌었다는 것을 기억하시나요?

159
00:08:47,120 --> 00:08:50,176
무슨 일이 있었고 언제 발생한 걸까요?

160
00:08:50,200 --> 00:08:53,056
21세기 초쯤에는 중국은 인도와

161
00:08:53,080 --> 00:08:55,856
비슷한 길을 갈 거라고 예상했었습니다.

162
00:08:55,880 --> 00:08:57,560
하지만 바로 그때 급변했지요.

163
00:08:58,400 --> 00:09:00,416
젊은 계층의 인구가 성장하면서

164
00:09:00,440 --> 00:09:03,536
어마어마한 경제 성장과 맞물려

165
00:09:03,560 --> 00:09:05,976
시장에 빅뱅과도 같은 
기점을 만들었습니다.

166
00:09:06,000 --> 00:09:08,480
그리고 이 일은 아무도
예상하지 못했던 일이었죠.

167
00:09:09,520 --> 00:09:13,256
이 변화는 국제 농업 시장에 
아주 중요해졌습니다.

168
00:09:13,280 --> 00:09:16,096
다행인 것은 남아메리카 역시

169
00:09:16,120 --> 00:09:21,336
중국의 성장과 동시에
호황을 누리기 시작해서

170
00:09:21,360 --> 00:09:25,360
공급과 수요가 어느정도 
균형을 이루었습니다.

171
00:09:26,320 --> 00:09:27,720
따라서 질문은

172
00:09:28,640 --> 00:09:30,240
이제 앞으로 어떻게 
될 것인가가 되었습니다.

173
00:09:31,800 --> 00:09:33,336
이상하게도,

174
00:09:33,360 --> 00:09:34,560
이것은 새로운 이야기가 아닙니다.

175
00:09:35,800 --> 00:09:39,176
하지만 이번엔 중국만의 
이야기가 아닙니다.

176
00:09:39,200 --> 00:09:41,576
중국의 이 양상은 이어질 것이고

177
00:09:41,600 --> 00:09:43,696
아프리카로 확대될 것이며

178
00:09:43,720 --> 00:09:45,680
인도에서도 패러다임의 변화로
나타날 것입니다.

179
00:09:46,600 --> 00:09:48,120
2023년 즈음에

180
00:09:49,000 --> 00:09:54,056
아프리카 인구는 인도와 중국의
인구를 앞지르게 된다고 예상됩니다.

181
00:09:54,080 --> 00:09:56,736
2023년 즈음엔, 
이 세 지역의 인구를 합치면

182
00:09:56,760 --> 00:09:59,920
전세계 인구의 절반이 넘게 되지요.

183
00:10:01,400 --> 00:10:05,416
이 크로스오버 시작점은 
세계 식량 안보를 위한

184
00:10:05,440 --> 00:10:07,176
정말 흥미로운 도전을 보여줍니다.

185
00:10:07,200 --> 00:10:10,600
몇 년 후, 우리는 그 현실에 심하게
타격을 입을 것입니다.

186
00:10:12,120 --> 00:10:15,480
10년 후에 우리는 
어떤 모습이 될까요?

187
00:10:17,120 --> 00:10:21,016
인도는 지금까지 자급자족 국가였다고
말씀드렸지요.

188
00:10:21,040 --> 00:10:24,440
많은 사람들은 앞으로도 그럴
것이라고 예상합니다.

189
00:10:25,200 --> 00:10:26,400
저희는 동의하지 않습니다.

190
00:10:27,160 --> 00:10:31,296
인도는 곧 칼로리 수입국 될 것입니다.

191
00:10:31,320 --> 00:10:33,576
두 가지 이유가 있지요.

192
00:10:33,600 --> 00:10:37,096
인구 성장의 관점에서 보면 수요가
증가하고 있다는 것과

193
00:10:37,120 --> 00:10:38,376
동시에 경제가 성장하고 
있다는 점 때문입니다.

194
00:10:38,400 --> 00:10:39,656
두 가지 이유가 함께 작용하지요.

195
00:10:39,680 --> 00:10:42,376
만약 여러분은 앞으로 
생산 역시 늘어날 거라고

196
00:10:42,400 --> 00:10:44,296
낙관적으로 전망하실지도 모르겠습니다만

197
00:10:44,320 --> 00:10:46,440
사소한 변동이 생길 것이고

198
00:10:46,960 --> 00:10:50,880
그리고 그 사소한 변동은 엄청난
영향을 초래할 것입니다

199
00:10:51,800 --> 00:10:56,336
다음으로는, 아프리카 역시 계속 칼로리
수입국이 될거라는 것이지요.

200
00:10:56,360 --> 00:10:59,360
여기 역시 인구와 경제가 
성장하기 때문입니다.

201
00:11:00,120 --> 00:11:04,016
이번에도 생산량이 늘어날 거라고 
낙관적으로 전망하실 수 있습니다.

202
00:11:04,040 --> 00:11:05,456
그럼 중국을 볼까요,

203
00:11:05,480 --> 00:11:08,056
인구의 성장세도 주춤하고 있지요.

204
00:11:08,080 --> 00:11:10,056
하지만 칼로리 소비는 
폭발적으로 늘어날 것입니다.

205
00:11:10,080 --> 00:11:13,096
왜냐하면 중국에서 소비되는 음식은

206
00:11:13,120 --> 00:11:16,640
고칼로리 음식으로 변하기 때문이지요.

207
00:11:17,600 --> 00:11:19,336
따라서,

208
00:11:19,360 --> 00:11:21,216
이 세 지역을 합치면

209
00:11:21,240 --> 00:11:24,536
전 세계에서 흥미로운 
도전과제를 던져줍니다.

210
00:11:24,560 --> 00:11:28,656
지금까지 칼로리 부족 국가들은

211
00:11:28,680 --> 00:11:31,256
그 부족양을

212
00:11:31,280 --> 00:11:33,120
칼로리 잉여 지역에서 
수입해서 메꿨지요.

213
00:11:33,720 --> 00:11:36,536
그 지역이라 함은

214
00:11:36,560 --> 00:11:39,696
북아메리카와 남아메리카 
그리고 유럽입니다.

215
00:11:39,720 --> 00:11:42,136
이 차트는

216
00:11:42,160 --> 00:11:46,456
향후 10년간 북미, 남미,
유럽 지역에서 생산되는

217
00:11:46,480 --> 00:11:48,776
양이 성장하고 있다는 것을 보여줍니다.

218
00:11:48,800 --> 00:11:50,216
나타나지 않는 사실도 있는데요.

219
00:11:50,240 --> 00:11:53,680
사실상 대부분의 양이 남미에서
생산될 것이라는 점입니다.

220
00:11:54,640 --> 00:11:56,056
그리고 이 성장으로 인해

221
00:11:56,080 --> 00:12:00,480
산림이 엄청나게 파괴될 겁니다.

222
00:12:02,240 --> 00:12:06,016
따라서 수요량 증가를 야기하는

223
00:12:06,040 --> 00:12:09,360
인도, 중국, 아프리카 대륙을 보시고

224
00:12:10,200 --> 00:12:13,016
반대로 생산을 증가시킬

225
00:12:13,040 --> 00:12:15,816
인도, 중국, 아프리카 대륙

226
00:12:15,840 --> 00:12:18,200
북미, 남미, 유럽 국가들을 보시면

227
00:12:19,280 --> 00:12:24,696
214조 칼로리가 부족하게 될거라는
사실을 알 수 있습니다.

228
00:12:24,720 --> 00:12:26,456
그 많은 양을 생산할 수는 없지요.

229
00:12:26,480 --> 00:12:30,416
이건, 북미, 남미 
그리고 유럽에서 생산된

230
00:12:30,440 --> 00:12:32,821
모든 추가 칼로리를 가져다

231
00:12:33,880 --> 00:12:38,120
순전히 인도, 중국, 아프리카로 수출한다는
경우일 때의 예측입니다.

232
00:12:39,200 --> 00:12:42,680
지금 여러분께 불가능한
세계의 비젼을 보여드렸습니다.

233
00:12:43,520 --> 00:12:45,360
우리는 이걸 바꾸기 위해 무언가를
할 수 있습니다.

234
00:12:46,400 --> 00:12:48,696
우리는 소비 형태를 바꾸고,

235
00:12:48,720 --> 00:12:50,976
음식 쓰레기를 줄이거나

236
00:12:51,000 --> 00:12:54,216
아니면 대담한 헌신을 하여

237
00:12:54,240 --> 00:12:56,560
기하급수적으로 수확량을 
늘릴 수 있습니다.

238
00:12:57,720 --> 00:12:59,856
전 지금 우리의 소비 형태를 바꾸고
음식 쓰레기를 줄이자고

239
00:12:59,880 --> 00:13:02,376
논의 하려는 것이 아닙니다.

240
00:13:02,400 --> 00:13:05,456
왜냐하면 이런 담론들은 
이미 전부터 진행 되었기 때문이죠.

241
00:13:05,480 --> 00:13:06,696
그럼에도 아무것도 변한 게 없습니다.

242
00:13:06,720 --> 00:13:10,176
아무것도 변하지 않은 
이유는 그런 논쟁들이

243
00:13:10,200 --> 00:13:13,136
풍부한 지역들에게 그들의 행동을 바꾸어

244
00:13:13,160 --> 00:13:15,600
생산량이 부족한 곳들을 
대신 하라는 의미이기 때문입니다.

245
00:13:16,880 --> 00:13:19,456
여러분의 생존이 달린 일임에도

246
00:13:19,480 --> 00:13:21,976
타인의 행동이 변하기만을 기다리는 건

247
00:13:22,000 --> 00:13:23,496
말도 안되는 생각입니다.

248
00:13:23,520 --> 00:13:25,120
생산적이지 않지요.

249
00:13:25,560 --> 00:13:30,280
그래서 저는 빨간 지역들이
할 수 있는 대안을 제시하고자 합니다.

250
00:13:31,960 --> 00:13:34,336
중국, 인도, 아프리카 말입니다.

251
00:13:34,360 --> 00:13:37,656
중국은 농업에 사용할 수 있는 땅에 대해

252
00:13:37,680 --> 00:13:39,216
제한이 걸려있고,

253
00:13:39,240 --> 00:13:43,016
수자원을 이용할 수 있는가에 대한 
문제가 있습니다.

254
00:13:43,040 --> 00:13:46,680
따라서 정답은 실제로 
인도와 아프리카에 있습니다.

255
00:13:47,840 --> 00:13:52,776
인도는 잠재 생산량 증가에 있어서
상황이 비교적으로 괜찮은 편입니다.

256
00:13:52,800 --> 00:13:55,376
이것은 현재 생산량과

257
00:13:55,400 --> 00:13:58,520
이론적으로 계산한 최대 생산량 
사이의 차이입니다.

258
00:13:59,720 --> 00:14:02,936
농사를 짓지 않아 곡물 경작이 가능한 
땅이 있지만 많지는 않습니다.

259
00:14:02,960 --> 00:14:05,240
인도 역시 토지가 제한적이지요.

260
00:14:06,240 --> 00:14:08,896
반면에 아프리카 대륙은

261
00:14:08,920 --> 00:14:12,216
경작이 가능한 땅이 많이 남아있고

262
00:14:12,240 --> 00:14:14,920
산출량 측면에서도 
긍정적인 잠재력을 띄고 있습니다.

263
00:14:16,080 --> 00:14:18,176
여기서 간단한 그림으로 표현되지만

264
00:14:18,200 --> 00:14:23,216
오늘날 사하라 사막 이남 
지역의 옥수수 생산량을 보면

265
00:14:23,240 --> 00:14:26,720
1940년대의 북미 지역에서 
생산량과 같습니다.

266
00:14:28,600 --> 00:14:32,336
우리는 70년 이상이 지나고 나서
알아볼 시간이 없습니다.

267
00:14:32,360 --> 00:14:34,896
따라서 우리는 새로운 것을 그리고

268
00:14:34,920 --> 00:14:37,080
뭔가 다른 것을 
시도해야 한다는 뜻입니다.

269
00:14:38,400 --> 00:14:40,560
그 해결책은 개혁으로 시작해야 합니다.

270
00:14:41,880 --> 00:14:45,856
개혁과 상업화를 통해

271
00:14:45,880 --> 00:14:48,416
아프리카와 인도의 농업 산업을

272
00:14:48,440 --> 00:14:49,640
변화시켜야 합니다.

273
00:14:50,320 --> 00:14:52,456
상업화를 통해

274
00:14:52,480 --> 00:14:55,616
상업화란 상업적인 농사만을 
일컫는 것이 아닙니다.

275
00:14:55,640 --> 00:14:58,216
상업화라는 것은 데이터를 레버리징 하여

276
00:14:58,240 --> 00:15:00,536
더 나은 정책을 수립하고,

277
00:15:00,560 --> 00:15:02,176
인프라를 향상시키고,

278
00:15:02,200 --> 00:15:04,056
운송 비용을 줄이고

279
00:15:04,080 --> 00:15:08,336
은행과 보험 산업을 
완전히 개혁하는 것입니다.

280
00:15:08,360 --> 00:15:11,456
상업화란 농업을 위험한 곳으로 부터

281
00:15:11,480 --> 00:15:15,576
행운을 만날수 있는 곳으로 데리고
가려 노력하는 것입니다.

282
00:15:15,600 --> 00:15:18,856
상업화란 단순히 농업인들에
대해 말하는 것이 아닙니다.

283
00:15:18,880 --> 00:15:23,160
전반적인 농업 시스템에 관한 것이지요.

284
00:15:24,840 --> 00:15:28,896
상업화는 또한 마주하는 것을 말하지요.

285
00:15:28,920 --> 00:15:32,336
우리는 더이상 소규모 경작인들에게
생산량 증가라는 무거운 짐을

286
00:15:32,360 --> 00:15:34,480
덜어주어야 한다는 사실을 말이지요,

287
00:15:36,600 --> 00:15:41,856
그리고 상업화를 받아들이는 것과
상업화를 도입하는 것이

288
00:15:41,880 --> 00:15:44,576
어느 정도 규모의 경제를 이루도록
할 수있다는 것을 말입니다.

289
00:15:44,600 --> 00:15:46,840
소규모의 농사를 짓는 농업인들에게도요.

290
00:15:48,040 --> 00:15:52,016
작은 규모 농업이나 상업적인 농사 혹은

291
00:15:52,040 --> 00:15:53,896
대규모 농업에 관한 이야기만을 
뜻하는 것은 아닙니다.

292
00:15:53,920 --> 00:15:59,176
우리는 작은 규모의 농업이 
상업적인 농업과 함께 존재하면서

293
00:15:59,200 --> 00:16:02,976
성공으로 이끌 수 있는 
첫 번째 성공 모델을 만들었습니다.

294
00:16:03,000 --> 00:16:06,016
이 이유는, 역사상 처음으로,

295
00:16:06,040 --> 00:16:09,776
이 산업을 성공시키는 가장 중요한 도구인

296
00:16:09,800 --> 00:16:11,296
데이타와 정보가

297
00:16:11,320 --> 00:16:13,560
점점 저렴해지기 때문입니다.

298
00:16:14,720 --> 00:16:18,136
그리고 곧 여러분이 얼마를 가지고 있든

299
00:16:18,160 --> 00:16:19,616
얼마나 거물이건 여러분이 
목표를 달성하는데

300
00:16:19,640 --> 00:16:23,936
최적의 결정을 하고 
성공의 가능성을 최대치로

301
00:16:23,960 --> 00:16:26,440
높이는데 중요하지 않게 됩니다.

302
00:16:27,320 --> 00:16:30,920
Gro와 같은 기업들은 이것들을 현실화
시키기 위해 노력하고 있습니다.

303
00:16:31,600 --> 00:16:36,176
그래서 우리가 이 새롭고, 
대담한 계획에 헌신한다면,

304
00:16:36,200 --> 00:16:38,216
이 새롭고, 대담한 변화를 
이끌어낸다면,

305
00:16:38,240 --> 00:16:43,656
앞서 말씀드렸던 214라는 
차이를 해결할 수 있고

306
00:16:43,680 --> 00:16:46,280
더 나아가 저희는 더 새로운 길을
개척해 나갈수 있습니다.

307
00:16:46,960 --> 00:16:51,056
인도는 식량 자급자족 
국가로 남을 수 있고

308
00:16:51,080 --> 00:16:55,840
아프리리카는 차기 어두운 
파란 지역으로 떠오를 수 있지요.

309
00:16:57,240 --> 00:16:59,456
여기서 새로운 질문은,

310
00:16:59,480 --> 00:17:03,616
우리가 어떤 방법으로 2027년까지
214조 칼로리를 생산해서

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83억의 인구를 
2027년도까지 먹일까요?

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우리에게는 해결책이 있습니다.

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행동을 시작 하기만 하면 되는 겁니다.

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감사합니다.

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(박수)