0:00:01.099,0:00:02.718
Ja proučavam mrave

0:00:02.718,0:00:06.015
u pustinji, u tropskoj šumi

0:00:06.015,0:00:07.543
i u svojoj kuhinji

0:00:07.543,0:00:11.563
kao i u brdima[br]oko Silikonske doline, gde živim.

0:00:11.563,0:00:13.239
Nedavno sam shvatila da mravi

0:00:13.239,0:00:16.477
različito koriste interakcije[br]u različitim okruženjima,

0:00:16.477,0:00:18.205
i to me je navelo na razmišljanje

0:00:18.205,0:00:20.900
da bismo mogli da iz ovoga učimo[br]o drugim sistemima,

0:00:20.900,0:00:26.808
kao što su mozgovi[br]i mreže podataka kojima upravljamo,

0:00:26.808,0:00:29.024
pa čak i rak.

0:00:29.024,0:00:31.226
Ono što svi ovi sistemi imaju zajedničko

0:00:31.226,0:00:33.943
jeste to da ne postoji centralna kontrola.

0:00:33.943,0:00:37.763
Kolonija mrava se sastoji[br]od sterilnih radilica -

0:00:37.763,0:00:40.149
to su mravi koje viđate[br]kako šetaju okolo -

0:00:40.149,0:00:42.305
i od jedne ili više reproduktivnih ženki

0:00:42.305,0:00:44.408
koje samo polažu jaja.

0:00:44.408,0:00:46.417
One ne daju nikakve instrukcije.

0:00:46.417,0:00:48.401
Iako se nazivaju kraljicama,

0:00:48.401,0:00:50.566
one ne govore nikome šta da radi.

0:00:50.566,0:00:53.842
U koloniji mrava, niko nije nadležan,

0:00:53.842,0:00:56.620
i svi sistemi bez centralne kontrole[br]kao što je ovaj

0:00:56.620,0:01:00.539
se regulišu koristeći[br]vrlo jednostavne interakcije.

0:01:00.549,0:01:03.276
Mravi komuniciraju koristeći miris.

0:01:03.276,0:01:05.463
Oni mirišu svojim antenama,

0:01:05.463,0:01:08.224
i komuniciraju svojim antenama,

0:01:08.224,0:01:11.233
tako da kada jedan mrav[br]dodirne drugog svojim antenama,

0:01:11.233,0:01:12.840
može zaključiti, na primer,

0:01:12.840,0:01:14.814
da li je drugi mrav iz iste kolonije

0:01:14.814,0:01:18.710
i kakav zadatak taj drugi mrav obavlja.

0:01:18.710,0:01:21.910
Ovde vidite mnogo mrava[br]koji se kreću okolo

0:01:21.910,0:01:23.843
i komuniciraju u laboratorijskoj areni

0:01:23.843,0:01:27.281
koja je povezana cevima[br]sa druge dve arene.

0:01:27.281,0:01:29.785
Dakle, kada jedan mrav sretne drugog,

0:01:29.785,0:01:31.874
nije bitno kog mrava sretne,

0:01:31.874,0:01:33.759
i oni zapravo ne šalju

0:01:33.759,0:01:37.224
nikakav komplikovani signal ili poruku.

0:01:37.224,0:01:39.335
Sve što je bitno za mrava jeste tempo

0:01:39.335,0:01:42.156
kojim sreće drugog mrava.

0:01:42.156,0:01:44.913
I sve ove interakcije, uzete zajedno,

0:01:44.913,0:01:47.418
stvaraju mrežu.

0:01:47.418,0:01:49.628
Ovo je mreža mrava

0:01:49.628,0:01:52.272
koje ste malopre videli[br]kako se kreću po areni,

0:01:52.272,0:01:55.559
i ova stalno promenljiva mreža je ta

0:01:55.559,0:01:58.079
koja proizvodi ponašanje kolonije,

0:01:58.079,0:02:00.960
kao što je to[br]da li su svi mravi skriveni u gnezdu,

0:02:00.960,0:02:03.444
ili koliko njih izlazi u nabavku hrane.

0:02:03.444,0:02:05.413
Mozak zapravo radi na isti način,

0:02:05.413,0:02:08.393
ali ono što je sjajno kod mrava[br]je to što možete videti

0:02:08.393,0:02:11.780
čitavu mrežu dok se to dešava.

0:02:11.780,0:02:14.880
Postoji više od 12 000 vrsta mrava,

0:02:14.880,0:02:17.005
u svakoj sredini koju možete zamisliti,

0:02:17.005,0:02:19.654
i različito koriste interakcije

0:02:19.654,0:02:22.422
kako bi se suočile[br]sa različitim izazovima sredine.

0:02:22.422,0:02:24.727
Jedan značajan sredinski izazov

0:02:24.727,0:02:26.597
sa kojim svaki sistem[br]mora da se suoči

0:02:26.597,0:02:28.460
jesu operativni troškovi,

0:02:28.460,0:02:30.945
ono što je potrebno[br]za pokretanje sistema.

0:02:30.945,0:02:33.493
A drugi sredinski izazov su resursi,

0:02:33.493,0:02:35.829
njihovo pronalaženje i prikupljanje.

0:02:35.829,0:02:38.612
U pustinji, operativni troškovi su veliki

0:02:38.612,0:02:40.385
jer nema dovoljno vode,

0:02:40.385,0:02:42.884
i mravi koje izučavam u pustinji[br]koji jedu semenje

0:02:42.884,0:02:45.784
moraju da troše vodu da bi došli do vode.

0:02:45.784,0:02:47.923
Dakle, mrav u potrazi za hranom,

0:02:47.923,0:02:49.960
tragajući sa semenjem po vrućini,

0:02:49.960,0:02:51.967
samo gubi vodu u vazduh.

0:02:51.967,0:02:53.631
Ali kolonija dobija svoju vodu

0:02:53.631,0:02:55.397
metabolišući masnoće iz semenki

0:02:55.397,0:02:57.331
koje jedu.

0:02:57.331,0:02:59.970
Dakle, u ovoj sredini,[br]interakcije se koriste

0:02:59.970,0:03:02.039
za aktiviranje potrage za hranom.

0:03:02.039,0:03:04.303
Tragač ne kreće u potragu ako ne dobije

0:03:04.303,0:03:06.876
dovoljno interakcije[br]sa tragačima koji se vraćaju,

0:03:06.876,0:03:08.866
i ono što vidite su tragači u povratku

0:03:08.866,0:03:10.690
koji idu u tunel, u gnezdo,

0:03:10.690,0:03:13.326
i sreću tragače pri polasku napolje.

0:03:13.326,0:03:14.949
Ovo ima smisla za koloniju mrava,

0:03:14.949,0:03:17.272
jer što više hrane ima napolju,

0:03:17.272,0:03:19.123
tragači će je brže naći,

0:03:19.123,0:03:20.359
brže će se vratiti,

0:03:20.359,0:03:23.160
i više će tragača poslati napolje.

0:03:23.160,0:03:25.667
Sistem radi tako da ostaje zaustavljen,

0:03:25.667,0:03:27.682
dok se nešto pozitivno ne dogodi.

0:03:27.682,0:03:31.563
Tako interakcije funkcionišu[br]da bi aktivirale tragače za hranom.

0:03:31.563,0:03:34.160
Izučavali smo evoluciju ovog sistema.

0:03:34.160,0:03:35.871
Najpre, postoje varijacije.

0:03:35.871,0:03:38.040
Ispostavilo se da su kolonije različite.

0:03:38.040,0:03:40.736
Sušnim danima,[br]neke kolonije manje tragaju za hranom,

0:03:40.736,0:03:43.341
dakle, kolonije se razlikuju[br]po tome kako rukovode

0:03:43.341,0:03:45.005
ovom razmenom trošenja vode

0:03:45.005,0:03:46.763
da bi se tragalo za semenjem

0:03:46.763,0:03:49.583
i ponovnog dobijanja vode[br]u obliku semenja.

0:03:49.583,0:03:52.292
Pokušavamo da razumemo[br]zašto neke kolonije

0:03:52.292,0:03:54.122
tragaju za hranom manje od drugih

0:03:54.122,0:03:56.267
razmišljajući o mravima kao o neuronima,

0:03:56.267,0:03:58.455
koristeći modele iz neurologije.

0:03:58.455,0:04:01.279
Kao što neuron[br]sabira stimulaciju drugih neurona

0:04:01.279,0:04:03.535
da bi odlučio da li da se upali,

0:04:03.535,0:04:06.170
mrav sabira stimulaciju drugih mrava

0:04:06.170,0:04:08.193
da bi odlučio da li da traga za hranom.

0:04:08.193,0:04:10.162
A ono što tražimo je[br]da li bi moglo biti

0:04:10.162,0:04:11.822
malih razlika među kolonijama

0:04:11.822,0:04:14.756
u pogledu toga koliko je interakcija[br]svakom mravu potrebno

0:04:14.756,0:04:17.522
pre nego što postane voljan[br]da izađe u potragu za hranom,

0:04:17.522,0:04:20.829
jer bi takva kolonija[br]manje tragala za hranom.

0:04:20.829,0:04:23.968
Ovo pokreće analogno pitanje o mozgovima.

0:04:23.968,0:04:25.380
Pričamo o mozgu,

0:04:25.380,0:04:28.270
ali naravno, svaki mozak[br]je nešto drugačiji,

0:04:28.270,0:04:29.649
i možda ima nekih pojedinaca

0:04:29.649,0:04:30.968
ili nekih uslova

0:04:30.968,0:04:34.190
u kojima su[br]elektronska svojstva neurona takva

0:04:34.190,0:04:38.060
da zahtevaju više podsticaja[br]da bi opalili,

0:04:38.060,0:04:41.786
a to bi dovelo do razlika[br]u funkciji mozga.

0:04:41.786,0:04:44.120
Dakle, da bismo postavili[br]evoluciona pitanja,

0:04:44.120,0:04:46.799
potrebno je da saznamo[br]o reproduktivnom uspehu.

0:04:46.799,0:04:49.124
Ovo je mapa mesta istraživanja

0:04:49.124,0:04:51.677
gde sam pratila ovu populaciju

0:04:51.677,0:04:54.970
kolonija mrava žetelaca kroz 28 godina,

0:04:54.970,0:04:57.232
što je otprilike[br]onoliko koliko kolonija živi.

0:04:57.232,0:04:59.331
Svaki simbol je kolonija,

0:04:59.331,0:05:02.267
a veličina simbola označava[br]koliko je imala potomaka,

0:05:02.267,0:05:04.720
jer smo mogli da koristimo[br]genetske varijacije

0:05:04.720,0:05:07.221
da bismo spojili[br]kolonije roditelja i potomaka,

0:05:07.221,0:05:10.518
odnosno, da bismo otkrili koje kolonije

0:05:10.518,0:05:12.443
je osnovala ćerka kraljica

0:05:12.443,0:05:14.511
i koja roditeljska kolonija[br]ju je stvorila.

0:05:14.511,0:05:16.313
Ovo je bilo neverovatno za mene,

0:05:16.313,0:05:19.641
otkriti posle svih tih godina,[br]na primer, da kolonija 154,

0:05:19.641,0:05:21.817
koju sam dobro znala mnogo godina,

0:05:21.817,0:05:23.636
je prababa.

0:05:23.636,0:05:25.376
Ovo je njena ćerka kolonija,

0:05:25.376,0:05:28.060
ovo je njena unuka kolonija,

0:05:28.060,0:05:30.452
a ovo su njene praunuke kolonije.

0:05:30.452,0:05:32.477
Radeći ovo, mogla sam da saznam

0:05:32.477,0:05:35.150
da kolonije potomaka[br]podsećaju na kolonije roditelja

0:05:35.150,0:05:37.977
po svojim odlukama o tome[br]koji dani su toliko vreli

0:05:37.977,0:05:39.755
da neće ići u potragu za hranom,

0:05:39.755,0:05:41.289
a potomci roditeljskih kolonija

0:05:41.289,0:05:44.315
žive međusobno toliko daleko[br]da se mravi nikada ne sreću,

0:05:44.315,0:05:46.414
tako da mravi kolonije potomka

0:05:46.414,0:05:48.498
ne mogu da ovo nauče[br]od kolonije roditelja.

0:05:48.498,0:05:51.579
Naš sledeći korak je bio da potražimo[br]genetsku varijaciju

0:05:51.579,0:05:55.315
koja se nalazi u osnovi ove sličnosti.

0:05:55.315,0:05:59.440
Tada sam mogla da pitam,[br]okej, kome ide bolje?

0:05:59.440,0:06:00.900
Vremenom kroz istraživanje,

0:06:00.900,0:06:02.675
naročito u poslednjih 10 godina,

0:06:02.675,0:06:05.673
došlo je do veoma teške[br]i zaoštravajuće suše

0:06:05.673,0:06:07.800
u jugozapadu SAD-a,

0:06:07.800,0:06:10.853
i ispostavilo se da kolonije[br]koje čuvaju vodu,

0:06:10.853,0:06:15.282
koje ostaju unutra[br]kada je zaista vruće napolju,

0:06:15.282,0:06:17.914
i tako žrtvuju pribavljanje[br]što više moguće hrane,

0:06:17.914,0:06:20.859
su one koje će verovatnije[br]imati kolonije potomaka.

0:06:20.859,0:06:22.808
Sve ovo vreme sam mislila

0:06:22.808,0:06:25.798
da je kolonija 154 gubitnik,[br]jer bi veoma vrelih dana

0:06:25.798,0:06:27.596
bilo samo mrvica prikupljene hrane,

0:06:27.596,0:06:31.757
dok su druge kolonije bile napolju[br]u traganju, pribavljajući dosta hrane,

0:06:31.757,0:06:34.394
ali u stvari,[br]kolonija 154 je veoma uspešna.

0:06:34.394,0:06:35.726
Ona je matrijarh.

0:06:35.726,0:06:39.028
Ona je jedna od retkih prababa[br]na lokaciji.

0:06:39.028,0:06:41.513
Koliko ja znam, ovo je prvi put

0:06:41.513,0:06:43.412
da smo mogli da pratimo

0:06:43.412,0:06:46.203
evoluciju kolektivnog ponašanja[br]dok se ona odvija

0:06:46.203,0:06:48.320
u prirodnoj populaciji životinja

0:06:48.320,0:06:52.977
i saznamo šta zaista najbolje funkcioniše.

0:06:52.977,0:06:55.398
Internet koristi algoritam

0:06:55.398,0:06:58.251
da bi regulisao protok podataka

0:06:58.251,0:07:00.478
koji je veoma sličan onome

0:07:00.478,0:07:02.854
koji mravi žeteoci koriste za regulaciju

0:07:02.854,0:07:04.335
kretanja tragača za hranom.

0:07:04.335,0:07:07.911
Pogodite kako zovemo ovu analogiju?

0:07:07.911,0:07:09.279
Anternet stiže.

0:07:09.279,0:07:11.000
(Aplauz)

0:07:11.000,0:07:14.454
Podaci ne napuštaju izvorni računar

0:07:14.454,0:07:17.315
dok ne dobiju signal[br]da je širina opsega dovoljna

0:07:17.315,0:07:20.044
da bi putovali.

0:07:20.044,0:07:21.485
Ranih dana interneta,

0:07:21.485,0:07:23.759
kada su operativni troškovi[br]bili vrlo visoki

0:07:23.759,0:07:26.986
i bilo je jako važno[br]ne gubiti nimalo podataka,

0:07:26.986,0:07:29.143
sistem je bio podešen za interakcije

0:07:29.143,0:07:32.205
da bi aktivirao protok podataka.

0:07:32.205,0:07:34.590
Interesantno je da mravi koriste algoritam

0:07:34.590,0:07:38.716
koji je toliko sličan onome[br]koji smo skoro pronašli,

0:07:38.716,0:07:41.439
ali je to samo jedan[br]u mnoštvu mravljih algoritama

0:07:41.439,0:07:42.858
za koje znamo,

0:07:42.858,0:07:46.051
a mravi su imali 130 miliona godina

0:07:46.051,0:07:48.077
da razviju dosta onih dobrih,

0:07:48.077,0:07:49.583
i mislim da je veoma verovatno

0:07:49.583,0:07:52.240
da će neke od ostalih 12 000 vrsta

0:07:52.240,0:07:54.837
imati zanimljive algoritme

0:07:54.837,0:07:55.861
za mreže podataka

0:07:55.861,0:07:58.748
o kojima mi još nismo ni razmišljali.

0:07:58.748,0:08:01.213
Šta se dešava[br]kada su operativni troškovi niski?

0:08:01.213,0:08:03.740
Operativni troškovi su niski[br]u tropskim krajevima,

0:08:03.740,0:08:05.686
jer je veoma vlažno, i mravima je lako

0:08:05.686,0:08:08.350
da budu napolju krećući se unaokolo.

0:08:08.350,0:08:12.333
Ali mravi su toliko rasprostranjeni[br]i raznovrsni u tropskim krajevima

0:08:12.333,0:08:14.419
da ima mnogo konkurencije.

0:08:14.419,0:08:16.371
Koji god resurs jedna vrsta koristi,

0:08:16.371,0:08:19.543
druga vrsta ga verovatno

0:08:19.543,0:08:21.922
istovremeno koristi.

0:08:21.922,0:08:24.530
Stoga se u ovoj sredini[br]interakcije koriste

0:08:24.530,0:08:26.475
na suprotan način.

0:08:26.475,0:08:29.750
Sistem nastavlja da radi[br]dok se nešto negativno ne desi,

0:08:29.750,0:08:31.791
i jedna vrsta koju izučavam

0:08:31.791,0:08:34.090
pravi kružne putanje[br]u drveću mrava sakupljača

0:08:34.090,0:08:36.731
idući od gnezda do izvora hrane i nazad,

0:08:36.731,0:08:39.600
samo ukrug i ukrug,[br]dok se nešto negativno ne desi,

0:08:39.600,0:08:41.111
kao što je interakcija

0:08:41.111,0:08:43.850
sa mravima druge vrste.

0:08:43.850,0:08:46.977
Evo primera mravljeg obezbeđenja.

0:08:46.977,0:08:51.195
U sredini se nalazi mrav koji zapušava[br]ulaz u gnezdo svojom glavom

0:08:51.195,0:08:54.101
kao odgovor na interakcije[br]sa drugim vrstama.

0:08:54.101,0:08:55.760
To su malecki koji trče okolo

0:08:55.760,0:08:58.511
sa svojim trbusima izbačenim u vazduhu.

0:08:58.511,0:09:00.557
Ali čim pretnja prođe,

0:09:00.557,0:09:03.312
ulaz je ponovo otvoren,

0:09:03.312,0:09:04.852
i možda ima situacija

0:09:04.852,0:09:06.301
u kompjuterskoj bezbednosti

0:09:06.301,0:09:08.507
gde su operativni troškovi dovoljno niski

0:09:08.507,0:09:11.772
da možemo da samo[br]blokiramo pristup privremeno,

0:09:11.772,0:09:13.965
kao odgovor na trenutnu pretnju,

0:09:13.965,0:09:15.841
i zatim ga ponovo otvorimo,

0:09:15.841,0:09:17.520
umesto pokušaja da izgradimo

0:09:17.520,0:09:21.240
trajni zaštitni zid ili tvrđavu.

0:09:21.240,0:09:23.180
Drugi sredinski izazov

0:09:23.180,0:09:24.875
kojim svi sistemi moraju da se bave

0:09:24.875,0:09:30.067
jesu resursi,[br]njihovo pronalaženje i prikupljanje.

0:09:30.067,0:09:32.100
A da bi to činili, mravi rešavaju problem

0:09:32.100,0:09:33.258
kolektivne potrage,

0:09:33.258,0:09:34.834
i to je problem koji je sada

0:09:34.834,0:09:36.318
od velikog značaja u robotici,

0:09:36.318,0:09:38.343
jer smo shvatili da,

0:09:38.343,0:09:39.664
umesto slanja jednog,

0:09:39.664,0:09:43.159
sofisticiranog, skupog robota

0:09:43.159,0:09:44.576
da istraži drugu planetu

0:09:44.576,0:09:47.143
ili da pretraži zgradu koja gori,

0:09:47.143,0:09:49.743
da umesto toga, može biti efektivnije

0:09:49.743,0:09:54.120
uzeti grupu jeftinijih robota

0:09:54.120,0:09:56.665
koji će razmenjivati[br]samo minimum informacija,

0:09:56.665,0:09:59.464
a to je način na koji mravi to čine.

0:09:59.464,0:10:01.229
Tako invazivni argentinski mrav

0:10:01.229,0:10:03.559
pravi proširive mreže pretrage.

0:10:03.559,0:10:05.832
Oni su dobri u bavljenju[br]glavnim problemom

0:10:05.832,0:10:07.163
kolektivne potrage,

0:10:07.163,0:10:09.729
a to je kompromis između

0:10:09.729,0:10:11.065
vrlo temeljnog traganja

0:10:11.065,0:10:12.822
i pokrivanja mnogo zemlje.

0:10:12.822,0:10:13.957
A ono što rade jeste,

0:10:13.957,0:10:16.344
kada ima mnogo mrava na malom prostoru,

0:10:16.344,0:10:18.557
onda svaki od njih[br]može da traži vrlo temeljno

0:10:18.557,0:10:20.181
jer će biti drugi mrav u blizini

0:10:20.181,0:10:21.538
koji traga tamo,

0:10:21.538,0:10:23.185
ali kada ima malo mrava

0:10:23.185,0:10:25.240
na velikom prostoru,

0:10:25.240,0:10:27.654
onda treba da rašire svoje putanje

0:10:27.654,0:10:29.457
da bi pokrili više terena.

0:10:29.457,0:10:32.411
Mislim da koriste interakcije[br]da procene gustinu,

0:10:32.411,0:10:33.640
pa kada je stvarno gužva,

0:10:33.640,0:10:34.742
češće se sreću,

0:10:34.742,0:10:37.207
i tragaju temeljnije.

0:10:37.207,0:10:40.607
Različite vrste mrava[br]moraju koristiti različite algoritme,

0:10:40.607,0:10:43.129
jer su evoluirali da se bave

0:10:43.129,0:10:44.800
različitim resursima,

0:10:44.800,0:10:47.359
i može biti korisno znati,

0:10:47.359,0:10:49.001
nedavno smo tražili od mrava

0:10:49.001,0:10:51.451
da reše problem kolektivne potrage

0:10:51.451,0:10:52.819
u ekstremnoj sredini

0:10:52.819,0:10:54.377
mikrogravitacije

0:10:54.377,0:10:56.203
u Međunarodnoj svemirskoj stanici.

0:10:56.203,0:10:57.898
Kada sam prvi put videla ovu sliku,

0:10:57.898,0:11:00.755
pomislila sam:[br]O ne, montirali su stanište vertikalno,

0:11:00.755,0:11:03.373
ali onda sam shvatila da,[br]naravno, to nije bitno.

0:11:03.373,0:11:06.010
Dakle, ideja je da mravi

0:11:06.010,0:11:07.980
rade tako vredno da vise

0:11:07.980,0:11:11.037
na zidu ili podu ili[br]kako god ga nazovete,

0:11:11.037,0:11:13.766
da je manje verovatno da će komunicirati,

0:11:13.766,0:11:15.540
i tako bi se poremetio odnos

0:11:15.540,0:11:18.880
između toga kolika je gužva[br]i koliko se često sreću.

0:11:18.880,0:11:20.530
Još uvek analiziramo podatke.

0:11:20.530,0:11:22.494
Još uvek nemam rezultate.

0:11:22.494,0:11:25.298
Ali bi bilo zanimljivo znati[br]kako druge vrste

0:11:25.307,0:11:28.911
rešavaju ovaj problem[br]u različitim sredinama na Zemlji,

0:11:28.911,0:11:30.707
i stoga uspostavljamo program

0:11:30.707,0:11:32.637
da bismo podstakli decu širom sveta

0:11:32.637,0:11:35.173
da probaju ovaj eksperiment[br]sa različitim vrstama.

0:11:35.173,0:11:36.940
Veoma je jednostavno.

0:11:36.940,0:11:39.210
Može se uraditi sa jeftinim materijalima.

0:11:39.210,0:11:41.863
I na taj način[br]možemo napraviti globalnu mapu

0:11:41.863,0:11:44.930
mravljih algoritama kolektivne potrage.

0:11:44.930,0:11:47.833
I mislim da je prilično verovatno[br]da će invazivne vrste,

0:11:47.833,0:11:49.842
one koje dolaze u naše zgrade,

0:11:49.842,0:11:51.584
biti jako dobre u ovome,

0:11:51.584,0:11:53.432
zato što su u našoj kuhinji

0:11:53.432,0:11:57.339
jer su jako dobri[br]u pronalaženju vode i hrane.

0:11:57.339,0:12:00.604
Najpoznatiji resurs za mrave

0:12:00.604,0:12:01.919
je piknik,

0:12:01.919,0:12:03.804
a to je resurs na jednom mestu.

0:12:03.804,0:12:05.163
Kada je tu jedan komad voća,

0:12:05.163,0:12:07.578
verovatno će tu biti[br]i drugo parče voća u blizini,

0:12:07.578,0:12:11.010
i mravi koji su specijalizovani[br]za grupisane resurse

0:12:11.010,0:12:12.732
koriste interakcije za regrutovanje.

0:12:12.732,0:12:14.269
Kada jedan mrav sretne drugog,

0:12:14.269,0:12:15.854
ili kada naiđe na hemijske nanose

0:12:15.854,0:12:17.590
na zemlji od drugog,

0:12:17.590,0:12:19.423
onda menja pravac da bi išao

0:12:19.423,0:12:20.996
u pravcu interakcije,

0:12:20.996,0:12:22.973
i tako dobijate putanju mrava

0:12:22.973,0:12:24.386
koji dele vaš piknik.

0:12:24.386,0:12:26.081
Ovde mislim da možemo

0:12:26.081,0:12:29.822
naučiti nešto od mrava o raku.

0:12:29.822,0:12:31.803
Mislim, prvo, očigledno je da bismo mogli

0:12:31.803,0:12:33.413
učiniti puno toga da sprečimo rak

0:12:33.413,0:12:35.990
ne dozvoljavajući ljudima da šire okolo

0:12:35.990,0:12:37.934
ili prodaju toksine koji podstiču

0:12:37.934,0:12:40.384
razvoj raka u našim telima,

0:12:40.384,0:12:43.060
ali ne mislim da nam mravi[br]mogu mnogo pomoći sa ovim

0:12:43.060,0:12:46.148
jer mravi nikada ne truju[br]sopstvene kolonije.

0:12:46.148,0:12:48.190
Ali možda možemo naučiti nešto od mrava

0:12:48.190,0:12:49.513
o lečenju raka.

0:12:49.513,0:12:51.738
Postoji mnogo različitih vrsta raka.

0:12:51.738,0:12:54.716
Svaki od njih potiče[br]iz određenog dela tela,

0:12:54.716,0:12:58.872
i zatim, neke vrste raka[br]će se raširiti ili metastazirati

0:12:58.872,0:13:00.512
do drugih određenih tkiva

0:13:00.512,0:13:03.392
gde moraju pribaviti[br]sredstva koja su im potrebna.

0:13:03.392,0:13:05.200
Ako razmišljate iz perspektive

0:13:05.200,0:13:07.150
ranih metastazirajućih ćelija raka

0:13:07.150,0:13:08.773
dok tragaju unaokolo

0:13:08.773,0:13:11.090
za resursima koji su im potrebni,

0:13:11.090,0:13:13.073
ako su ti resursi grupisani,

0:13:13.073,0:13:16.086
verovatno je da će koristiti interakcije[br]za regrutaciju,

0:13:16.086,0:13:19.179
a ako možemo da otkrijemo[br]kako se ćelije raka okupljaju,

0:13:19.179,0:13:21.526
onda bismo možda mogli da postavimo zamke

0:13:21.526,0:13:25.575
da ih uhvatimo pre nego se uspostave.

0:13:25.575,0:13:28.810
Dakle, mravi koriste interakcije[br]na različite načine

0:13:28.810,0:13:31.412
u mnogim različitim sredinama,

0:13:31.412,0:13:33.233
i možemo naučiti iz ovoga

0:13:33.233,0:13:35.010
o drugim sistemima koji rade

0:13:35.010,0:13:37.347
bez centralne kontrole.

0:13:37.347,0:13:39.326
Koristeći samo proste interakcije,

0:13:39.326,0:13:42.361
kolonije mrava vrše neverovatne podvige

0:13:42.361,0:13:44.754
više od 130 miliona godina.

0:13:44.754,0:13:46.894
Imamo mnogo da naučimo od njih.

0:13:46.894,0:13:49.062
Hvala vam.

0:13:49.062,0:13:51.535
(Aplauz)