0:00:00.841,0:00:04.410
Enkele medewerkers van BuzzFeed[br]beraamden vorig jaar een plan

0:00:04.434,0:00:06.764
om hun baas, Ze Frank, [br]in de luren te leggen

0:00:07.415,0:00:08.657
op zijn verjaardag.

0:00:09.319,0:00:13.523
Ze beslisten om een familie babygeitjes[br]in zijn kantoor te zetten.

0:00:13.547,0:00:14.952
(Gelach)

0:00:14.980,0:00:19.397
BuzzFeed was toen net ingestapt[br]in het Facebook Live-experiment

0:00:19.421,0:00:24.412
en uiteraard besloten we het hele gebeuren[br]te livestreamen op het internet,

0:00:24.710,0:00:28.000
zodat we konden meemaken[br]dat Ze zou binnenwandelen

0:00:28.016,0:00:31.366
en het vee in zijn kantoor zou ontdekken.

0:00:32.019,0:00:35.183
Wij dachten dat het geheel[br]een minuut of 10 zou duren

0:00:35.207,0:00:39.731
en dat een honderdtal medewerkers[br]zou inloggen voor dit bedrijfsgrapje.

0:00:40.132,0:00:41.395
Maar wat gebeurde er?

0:00:41.977,0:00:43.695
Hij bleef maar vertraging oplopen:

0:00:43.719,0:00:45.205
hij ging een drankje halen,

0:00:45.229,0:00:46.937
hij moest naar een meeting,

0:00:46.967,0:00:48.368
die meeting liep uit,

0:00:48.368,0:00:49.633
hij ging naar het toilet.

0:00:49.657,0:00:53.877
Meer en meer mensen logden in[br]om de geitjes te zien.

0:00:54.493,0:00:58.506
Tegen de tijd dat Ze binnenwandelde,[br]meer dan 30 minuten later,

0:00:58.530,0:01:03.636
waren 90.000 mensen[br]naar de livestream aan het kijken.

0:01:04.601,0:01:08.558
Ons team heeft heel wat[br]gediscussieerd over deze video

0:01:08.592,0:01:10.342
en over waarom hij zo succesvol was.

0:01:10.357,0:01:13.617
Het was niet de grootste live video[br]die we tot dan toe gedaan hadden.

0:01:13.617,0:01:17.124
De grootste die we tot dan gedaan hadden,[br]was die met de kaasfontein.

0:01:18.063,0:01:21.888
Maar deze deed het zoveel beter[br]dan we verwacht hadden.

0:01:21.932,0:01:26.195
Wat was er met die geitjes in dat kantoor[br]dat we niet hadden zien aankomen?

0:01:26.781,0:01:30.839
Elke redelijke persoon kan daar [br]enkele hypotheses rond vormen:

0:01:30.863,0:01:33.281
Misschien houden mensen van jonge dieren.

0:01:33.571,0:01:35.605
Misschien houden ze van kantoorgrappen.

0:01:35.629,0:01:38.244
Misschien houden mensen[br]van verhalen over hun baas

0:01:38.268,0:01:39.801
of van verjaardagsverrassingen.

0:01:40.382,0:01:44.082
Maar ons team dacht niet zozeer[br]aan de inhoud van de video.

0:01:44.106,0:01:45.378
Wij dachten meer

0:01:45.402,0:01:49.478
aan wat de kijkers dachten en voelden.

0:01:49.502,0:01:54.285
We lazen enkele van de 82.000 commentaren[br]die geschreven werden tijdens de video

0:01:54.309,0:01:58.101
en we vermoedden dat ze enthousiast waren

0:01:58.125,0:02:01.299
omdat ze deelnamen[br]aan de gedeelde anticipatie

0:02:01.323,0:02:04.053
van iets dat bijna stond te gebeuren.

0:02:04.077,0:02:07.289
Ze maakten deel uit[br]van een community, heel even maar,

0:02:07.313,0:02:08.666
en dat maakte hen gelukkig.

0:02:09.102,0:02:12.446
Dus, we beslisten dat we[br]die hypothese moesten uittesten.

0:02:12.793,0:02:16.275
Wat konden we doen[br]om exact hetzelfde te testen?

0:02:16.995,0:02:18.386
De week nadien,

0:02:18.410,0:02:23.085
gewapend met de extra wetenschap[br]dat video's over eten erg populair zijn,

0:02:23.109,0:02:26.680
staken we twee mensen in een gaspak

0:02:26.704,0:02:30.965
en spanden elastieken[br]rond een watermeloen tot die ontplofte.

0:02:30.989,0:02:32.570
(Gelach)

0:02:32.889,0:02:36.261
800.000 mensen zagen

0:02:36.285,0:02:40.316
hoe de 690ste elastiek[br]de watermeloen deed ontploffen,

0:02:40.340,0:02:43.793
en zo werd het het grootste[br]Facebook Live Event ooit.

0:02:44.483,0:02:49.183
De vraag die me het vaakst gesteld wordt,[br]is: "Hoe laat je iets viraal gaan?"

0:02:49.544,0:02:51.919
Die vraag is naast de kwestie;

0:02:51.943,0:02:53.636
het gaat niet over 'iets'.

0:02:53.660,0:02:58.197
Het gaat over de mensen[br]die dat 'iets' lezen of bekijken ...

0:02:58.208,0:02:59.488
Wat denken zij?

0:02:59.841,0:03:03.187
De meeste mediabedrijven[br]denken over metadata

0:03:03.211,0:03:05.594
in termen van onderwerpen of formats.

0:03:06.412,0:03:07.562
Het gaat over geitjes,

0:03:07.586,0:03:09.362
het gaat over kantoorgrappen,

0:03:09.386,0:03:10.623
het gaat over eten,

0:03:10.657,0:03:12.571
het is een lijst, een video of een quiz.

0:03:12.595,0:03:13.844
Het is 2.000 woorden lang,

0:03:13.868,0:03:15.021
het duurt 15 minuten,

0:03:15.045,0:03:18.167
het heeft 23 ingesloten[br]tweets of 15 foto's.

0:03:18.191,0:03:21.203
Dat soort metadata is ietwat interessant,

0:03:21.227,0:03:24.193
maar het gaat voorbij[br]aan de kern van de zaak.

0:03:24.217,0:03:28.375
Wat als, in plaats van te taggen[br]waarover artikels of video's gaan,

0:03:28.399,0:03:29.589
wat als we zouden vragen:

0:03:29.613,0:03:33.166
"Hoe helpt dit onze gebruikers[br]om iets te verwezenlijken in hun leven?"

0:03:34.173,0:03:36.993
Vorig jaar startten we een project

0:03:37.017,0:03:39.949
om onze content op die manier[br]formeel in te delen.

0:03:39.973,0:03:42.720
We noemden het 'culturele cartografie'.

0:03:43.720,0:03:47.722
Het formaliseerde een informele werkwijze[br]die we al heel lang toepasten:

0:03:47.746,0:03:49.642
denk niet alleen na over het onderwerp,

0:03:49.676,0:03:52.534
maar denk ook[br]-- en in feite voornamelijk --

0:03:52.568,0:03:56.927
over wat je content teweeg brengt[br]voor de lezer of de kijker.

0:03:57.450,0:03:59.956
Laat me je de kaart tonen[br]die we vandaag hebben.

0:03:59.980,0:04:02.822
Elke cirkel vertegenwoordigt[br]een specifiek effect.

0:04:02.846,0:04:07.616
Elke groep cirkels in een bepaalde kleur[br]zijn gerelateerde effecten.

0:04:07.640,0:04:09.118
Om te beginnen: humor.

0:04:09.718,0:04:11.079
'Brengt me aan het lachen.'

0:04:11.103,0:04:13.891
Er zijn zoveel manieren[br]om iemand te laten lachen.

0:04:13.915,0:04:15.172
Je kan naar iemand lachen,

0:04:15.206,0:04:17.601
je zou kunnen lachen[br]met specifieke internethumor,

0:04:17.625,0:04:21.367
je zou kunnen lachen met enkele goeie,[br]zuivere, niet-beledigende vadergrappen.

0:04:21.706,0:04:24.006
'Dit ben ik.' Identiteit.

0:04:24.030,0:04:27.838
Mensen gebruiken steeds vaker media[br]om uit te leggen: dit is wie ik ben.

0:04:27.862,0:04:30.061
Dit is mijn opvoeding,[br]dit is mijn cultuur.

0:04:30.085,0:04:32.423
Dit is mijn fandom, dit is mijn ondeugd.

0:04:32.437,0:04:34.620
En dit is hoe ik om mezelf lach.

0:04:36.050,0:04:38.192
'Helpt me met anderen[br]in verbinding te komen.'

0:04:38.226,0:04:40.797
Dit is één van de grootste[br]geschenken van het internet.

0:04:40.831,0:04:42.932
Het is geweldig als je[br]een media-item vindt

0:04:42.976,0:04:45.508
dat precies beschrijft[br]wat jouw binding met iemand is.

0:04:46.610,0:04:49.038
Dit is een groep effecten[br]die me iets helpen 'doen':

0:04:49.056,0:04:50.643
helpt me een ruzie te beslechten,

0:04:50.663,0:04:53.356
helpt me iets te leren over mezelf[br]of over iemand anders,

0:04:53.370,0:04:55.576
of helpt me mijn verhaal uit te leggen.

0:04:55.590,0:04:58.051
Dit is de groep effecten[br]die me iets laten 'voelen':

0:04:58.091,0:05:01.550
maakt me nieuwsgierig of droevig,[br]of herstelt mijn geloof in de mensheid.

0:05:01.594,0:05:06.089
Veel mediabedrijven en mediamakers[br]verplaatsen zich in hun publiek.

0:05:06.389,0:05:10.023
Maar in het tijdperk van sociale media[br]kunnen we nog veel verder gaan.

0:05:10.056,0:05:14.118
Mensen zijn met elkaar verbonden,[br]op Facebook, op Twitter,

0:05:14.142,0:05:18.405
en ze gebruiken steeds vaker media[br]om een gesprek aan te knopen

0:05:18.429,0:05:19.883
en met elkaar te praten.

0:05:19.907,0:05:25.743
Als wij voor een diepere verbinding[br]tussen twee mensen kunnen zorgen,

0:05:25.767,0:05:28.956
dan hebben we echt iets betekend[br]voor deze mensen.

0:05:29.394,0:05:31.983
Laat me je tonen[br]hoe dit in zijn werk gaat.

0:05:32.578,0:05:34.469
Dit is één van mijn favoriete lijstjes:

0:05:34.493,0:05:37.796
'32 memes die je onmiddellijk[br]naar je zus zou moeten sturen.'

0:05:37.820,0:05:39.122
Onmiddellijk.

0:05:39.583,0:05:42.687
Bijvoorbeeld: 'Als je[br]in je zus haar spullen neust

0:05:42.711,0:05:44.690
en je hoort iemand de trap opkomen.'

0:05:44.714,0:05:46.504
Absoluut, heb ik al gedaan.

0:05:46.528,0:05:49.743
'Zien hoe je zus in de problemen raakt[br]door iets wat jij gedaan had,

0:05:49.743,0:05:51.129
maar haar de schuld van gaf.'

0:05:51.149,0:05:52.531
Ja, dat heb ik ook al gedaan.

0:05:52.555,0:05:54.354
Deze lijst kreeg drie miljoen views.

0:05:54.378,0:05:55.543
Waarom?

0:05:55.567,0:05:58.543
Omdat het, en zeer goed,[br]verschillende effecten veroorzaakte:

0:05:58.567,0:06:00.037
'Dit zijn wij.'

0:06:00.051,0:06:01.226
'Verbinden met familie.'

0:06:01.250,0:06:02.541
'Brengt me aan het lachen.'

0:06:02.605,0:06:05.739
Hier zijn enkele van de duizenden[br]en duizenden commentaren

0:06:05.763,0:06:08.612
die zussen naar elkaar stuurden[br]aan de hand van deze lijst.

0:06:09.508,0:06:13.019
Soms achterhalen we het effect pas nadien.

0:06:13.592,0:06:18.730
Deze quiz, 'Kies een outfit[br]en we raden je exacte leeftijd en lengte',

0:06:18.754,0:06:20.817
ging wel erg viraal: 10 miljoen views.

0:06:20.841,0:06:22.017
10 miljoen views.

0:06:22.041,0:06:26.567
Ik bedoel -- konden we écht[br]de exacte leeftijd en lengte

0:06:26.591,0:06:28.175
van 10 miljoen mensen bepalen?

0:06:28.199,0:06:30.461
Dat is ongelooflijk. Het is ongelooflijk.

0:06:30.485,0:06:31.869
We konden het dan ook niet.

0:06:31.903,0:06:32.882
(Gelach)

0:06:32.906,0:06:36.999
Blijkt dat deze quiz erg viraal ging

0:06:37.023,0:06:40.586
bij een groep vrouwen van 55+,

0:06:40.610,0:06:41.782
(Gelach)

0:06:41.806,0:06:45.455
die verrast en verheugd waren

0:06:45.479,0:06:51.197
dat BuzzFeed concludeerde[br]dat zij 28 en 1,79 m waren.

0:06:51.221,0:06:52.831
(Gelach)

0:06:52.855,0:06:55.943
"Ze maken me 34 jaar jonger[br]en 20 cm groter.

0:06:55.977,0:06:59.175
Ik kies voor comfort, het maakt me[br]geen moer uit wat anderen zeggen.

0:06:59.185,0:07:00.968
Je bent maar zo oud als je je voelt."

0:07:01.012,0:07:03.912
Deze quiz was een succes,[br]niet omdat hij accuraat was,

0:07:03.936,0:07:07.990
maar omdat hij bij deze dames[br]iets erg belangrijks bewerkstelligde:

0:07:08.014,0:07:09.218
nederige opschepperij.

0:07:10.478,0:07:15.461
We kunnen dit kader zelfs toepassen[br]op recepten en eten.

0:07:15.887,0:07:21.460
Normaal zegt een recept wat je als diner[br]of als lunch kan klaarmaken.

0:07:22.205,0:07:25.613
Dit is hoe je normaal[br]zou brainstormen over een recept:

0:07:25.637,0:07:27.960
je bedenkt welke ingrediënten[br]je wil gebruiken,

0:07:27.984,0:07:29.152
welk recept dat geeft,

0:07:29.176,0:07:32.531
en dan misschien nog een effect erbij[br]op het einde, om het te verkopen.

0:07:32.551,0:07:36.812
Maar wat als we het zouden omkeren[br]en eerst over het effect zouden nadenken?

0:07:37.730,0:07:42.550
In één van de brainstormsessies[br]ging het over het effect 'verbinding'.

0:07:43.340,0:07:47.276
Konden we een recept bedenken[br]dat mensen samenbracht?

0:07:47.300,0:07:51.721
Dat is geen normaal brainstormproces[br]voor een culinaire uitgever.

0:07:53.532,0:07:56.247
We weten dat mensen graag samen bakken

0:07:56.271,0:07:59.556
en we weten dat mensen graag[br]samen uitdagingen aangaan,

0:07:59.580,0:08:04.313
dus we bedachten een recept[br]dat die twee ingrediënten bevatte

0:08:04.337,0:08:06.248
en we daagden onszelf uit.

0:08:06.272,0:08:08.278
Konden we mensen zover krijgen te zeggen:

0:08:08.312,0:08:12.188
"Hé lieve vriendin,[br]eens kijken of dit ons samen lukt?"

0:08:12.807,0:08:16.142
Het resultaat was[br]de 'Smeuïgste Brownies Ooit'-video.

0:08:16.166,0:08:19.090
Hij was enorm succesrijk[br]op elk mogelijk vlak.

0:08:19.114,0:08:20.478
70 miljoen views.

0:08:20.935,0:08:24.635
En de mensen zeiden precies datgene[br]waar we op gemikt hadden:

0:08:24.659,0:08:27.759
"Hey Colette, deze moeten we maken,[br]zin in een uitdaging?"

0:08:27.783,0:08:28.936
"Kom maar op!"

0:08:28.960,0:08:31.540
De video vervulde de taak[br]die we vooropgesteld hadden,

0:08:31.574,0:08:35.370
namelijk mensen samenbrengen[br]met bakken en chocolade.

0:08:37.294,0:08:41.218
Ik ben heel erg enthousiast[br]over het potentieel van dit project.

0:08:41.242,0:08:44.348
Als we over dit raamwerk praten[br]met onze contentmakers,

0:08:44.348,0:08:45.643
dan snappen ze het meteen,

0:08:45.657,0:08:48.330
ongeacht hun specialisme,[br]het land waar ze zich bevinden

0:08:48.354,0:08:49.643
of de taal die ze spreken.

0:08:49.643,0:08:51.781
Culturele cartografie[br]heeft ons enorm geholpen

0:08:51.781,0:08:54.621
om onze opleidingen[br]voor personeel te evalueren.

0:08:54.621,0:08:58.131
Als we over dit project[br]en dit raamwerk praten

0:08:58.165,0:08:59.667
met adverteerders en merken,

0:08:59.691,0:09:01.600
dan snappen ze het ook meteen,

0:09:01.610,0:09:06.850
want adverteerders begrijpen[br]-- meer nog dan mediabedrijven --

0:09:06.850,0:09:09.389
hoe belangrijk het is om te snappen

0:09:09.389,0:09:12.975
welk effect hun producten[br]teweegbrengen bij hun klanten.

0:09:14.580,0:09:18.323
Maar ik ben nog het meest[br]enthousiast over dit project

0:09:18.347,0:09:22.218
omdat het de relatie tussen media[br]en data verandert.

0:09:23.051,0:09:26.485
De meeste mediabedrijven[br]denken over media als 'van mij'.

0:09:27.547,0:09:28.754
Hoeveel fans heb ik?

0:09:28.778,0:09:30.375
Hoeveel volgers heb ik erbij?

0:09:30.399,0:09:32.106
Hoeveel views zijn er al?

0:09:32.130,0:09:34.907
Hoeveel unieke ID's heb ik[br]in mijn databank?

0:09:35.372,0:09:39.320
Maar zo missen ze de echte waarde[br]van data en die is: ze zijn van jou.

0:09:41.166,0:09:47.264
Als wij in data kunnen vatten[br]wat jij echt belangrijk vindt,

0:09:47.288,0:09:51.776
en als we beter inzicht kunnen krijgen[br]in de rol die ons werk speelt

0:09:51.800,0:09:53.189
in jouw echte leven,

0:09:53.213,0:09:56.076
kunnen we betere content voor je maken

0:09:56.100,0:09:57.957
en kunnen we je beter bereiken.

0:09:58.760,0:10:00.035
Wie ben jij?

0:10:01.293,0:10:02.873
Hoe ben je hier beland?

0:10:02.897,0:10:04.106
Waar ga je naartoe?

0:10:04.130,0:10:05.399
Wat vind je belangrijk?

0:10:05.423,0:10:06.802
Wat kan jij ons leren?

0:10:07.151,0:10:08.611
Dat is culturele cartografie.

0:10:09.146,0:10:10.302
Dank je.

0:10:10.326,0:10:13.706
(Applaus)