1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Je suis l'homme le plus chanceux du monde.

2
00:00:03,000 --> 00:00:07,000
J'ai pu voir le dernier cas de variole mortelle dans le monde.

3
00:00:07,000 --> 00:00:09,000
J'étais en Inde l'an dernier,

4
00:00:09,000 --> 00:00:13,000
Et j'ai peut-être vu les derniers cas de polio dans le monde.

5
00:00:15,000 --> 00:00:19,000
Rien ne peut vous rendre plus conscient -- la bénédiction et l'honneur

6
00:00:19,000 --> 00:00:23,000
de travailler dans un programme comme celui-ci que de savoir

7
00:00:23,000 --> 00:00:26,000
que quelque chose d'aussi horrible n'existe plus.

8
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
Donc, je vais vous dire -- (Applaudissements) --

9
00:00:31,000 --> 00:00:34,000
donc, je vais vous montrer de vilaines images.

10
00:00:34,000 --> 00:00:40,000
Elles sont difficiles à regarder, mais vous devriez les regarder avec optimisme

11
00:00:40,000 --> 00:00:45,000
parce que l'horreur de ces images sera associée

12
00:00:45,000 --> 00:00:49,000
au réconfort de savoir qu'elles n'existent plus.

13
00:00:50,000 --> 00:00:54,000
Mais d'abord je vais vous parler un peu de ma propre expérience.

14
00:00:55,000 --> 00:00:58,000
Ma formation n'est pas exactement une formation médicale conventionnelle

15
00:00:58,000 --> 00:01:00,000
à laquelle vous pourriez vous attendre.

16
00:01:02,000 --> 00:01:05,000
Quand j'étais interne à San Francisco,

17
00:01:05,000 --> 00:01:08,000
j'ai entendu parler d'un groupe d'Amérindiens

18
00:01:08,000 --> 00:01:10,000
qui s'étaient emparés de l'île d'Alcatraz,

19
00:01:10,000 --> 00:01:13,000
et d'une Amérindienne qui voulait accoucher sur cette île,

20
00:01:13,000 --> 00:01:17,000
et aucun autre docteur ne voulait aller l'aider à accoucher.

21
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
Je suis allé à Alcatraz, et j'ai vécu sur l'île pendant plusieurs semaines.

22
00:01:21,000 --> 00:01:24,000
Elle a accouché, j'ai pris le bébé, j'ai quitté l'île,

23
00:01:24,000 --> 00:01:28,000
J'ai débarqué à San Francisco, et tous les journalistes voulaient me parler

24
00:01:28,000 --> 00:01:32,000
parce que mes trois semaines sur l'île avaient fait de moi un expert en affaires indiennes.

25
00:01:33,000 --> 00:01:35,000
Je me suis retrouvé dans toutes les émissions de télévision.

26
00:01:35,000 --> 00:01:38,000
Quelqu'un m'a vu à la télévision, on m'a appelé, et on m'a demandé

27
00:01:38,000 --> 00:01:41,000
si j'aimerais être dans un film et jouer un jeune docteur

28
00:01:41,000 --> 00:01:44,000
pour un groupe de stars du rock qui voyageaient en bus

29
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
de San Francisco à l'Angleterre. Et j'ai dit oui, que je le ferais,

30
00:01:48,000 --> 00:01:52,000
et donc je suis devenu le médecin dans un film absolument épouvantable

31
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
qui s'appellait "Medecine Ball Caravan."

32
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
Maintenant, vous savez que les années 60,

33
00:01:57,000 --> 00:02:00,000
soit vous êtes dans le bus ou vous êtes hors du bus.

34
00:02:00,000 --> 00:02:03,000
J'étais dans le bus. Ma femme et moi, nous sommes mariés depuis 37 ans, nous avons pris le bus.

35
00:02:03,000 --> 00:02:06,000
Notre bus nous a emmenés de San Francisco à Londres.

36
00:02:06,000 --> 00:02:10,000
Nous avons changé de bus au niveau de l'Océan Atlantique. Nous avons ensuite pris deux bus de plus

37
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
et nous avons traversé la Turquie et l'Iran, l'Afghanistan,

38
00:02:13,000 --> 00:02:18,000
traversé la Passe de Khyber, pour arriver au Pakistan, comme tout autre jeune docteur.

39
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
C'est nous à la Passe de Khyber, et voilà notre bus.

40
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Nous avons eu du mal à traverser la Passe de Khyber,

41
00:02:24,000 --> 00:02:26,000
mais nous avons fini en Inde.

42
00:02:27,000 --> 00:02:29,000
Et ensuite, comme tous les gens de notre génération,

43
00:02:29,000 --> 00:02:31,000
nous sommes allés vivre dans un monastère dans l'Himalaya.

44
00:02:31,000 --> 00:02:33,000
(Rires)

45
00:02:35,000 --> 00:02:37,000
C'est comme un programme de stage,

46
00:02:37,000 --> 00:02:39,000
pour ceux qui font des études de médecine.

47
00:02:39,000 --> 00:02:45,000
Et nous avons étudié avec un sage, un gourou du nom de Karoli Baba,

48
00:02:45,000 --> 00:02:48,000
qui m'a alors dit de me débarrasser de la robe,

49
00:02:48,000 --> 00:02:50,000
de mettre un costume trois pièces,

50
00:02:50,000 --> 00:02:53,000
de rejoindre les Nations Unies en tant que diplomate

51
00:02:53,000 --> 00:02:56,000
et de travailler pour l'Organisation Mondiale de la Santé.

52
00:02:56,000 --> 00:03:00,000
Et il a fait une prédiction incroyable que la variole serait éradiquée

53
00:03:00,000 --> 00:03:03,000
et que c'était le don de Dieu à l'humanité

54
00:03:03,000 --> 00:03:06,000
à cause du travail difficile des scientifiques dévoués.

55
00:03:06,000 --> 00:03:11,000
Et cette prédiction s'est réalisée, et cette petit fille est Rahima Banu,

56
00:03:11,000 --> 00:03:15,000
et elle a été le dernier cas de variole mortelle dans le monde.

57
00:03:15,000 --> 00:03:20,000
Et ce document est le certificat que la commission mondiale a signé

58
00:03:20,000 --> 00:03:25,000
certifiant que le monde avait éradiqué la première maladie de l'histoire.

59
00:03:26,000 --> 00:03:32,000
La clé pour éradiquer la variole a été une détection précoce, une réponse rapide.

60
00:03:32,000 --> 00:03:36,000
Je vais vous demander de répéter ça, détection précoce, réponse rapide.

61
00:03:36,000 --> 00:03:38,000
Pouvez-vous le dire?

62
00:03:38,000 --> 00:03:40,000
Le public: détection précoce, réponse rapide.

63
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
Larry Brilliant : la variole a été la pire maladie de l'histoire.

64
00:03:43,000 --> 00:03:46,000
Elle a tué plus de gens que toutes les guerres de l'histoire.

65
00:03:46,000 --> 00:03:51,000
Au siècle dernier, elle a tué 500 millions de gens.

66
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
Plus de deux -- vous en êtes déjà à Larry Page

67
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
il y a quelqu'un qui lit très vite. (Rires)

68
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
L'année où Larry Page et Seguey Brin --

69
00:04:00,000 --> 00:04:03,000
pour qui j'ai une certaine affection et une nouvelle affiliation --

70
00:04:03,000 --> 00:04:05,000
l'année où ils sont nés,

71
00:04:05,000 --> 00:04:08,000
deux millions de personnes sont mortes de la variole.

72
00:04:08,000 --> 00:04:12,000
nous avons déclaré la variole éradiquée en 1980.

73
00:04:13,000 --> 00:04:17,000
C'est la diapo la plus importante que j'ai jamais vue en matière de santé publique

74
00:04:17,000 --> 00:04:21,000
parce que qu'elle vous montre qu'être les plus riches et les plus forts

75
00:04:21,000 --> 00:04:23,000
et être les rois et les reines du monde,

76
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
ne vous protégeait pas contre la mort par la variole.

77
00:04:25,000 --> 00:04:29,000
Vous ne doutez pas que nous sommes tous dans le même bateau.

78
00:04:30,000 --> 00:04:34,000
Mais voir la variole du point de vue d'un souverain

79
00:04:34,000 --> 00:04:36,000
n'est pas le bon point de vue.

80
00:04:36,000 --> 00:04:39,000
Vous devriez le voir du point de vue d'une mère

81
00:04:39,000 --> 00:04:43,000
qui regarde son enfant développer la maladie et qui est là impuissante.

82
00:04:43,000 --> 00:04:54,000
1er jour, 2ème jour, 3ème jour, 4ème jour, 5ème jour, 6ème jour.

83
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
Vous êtes une mère et vous regardez votre enfant,

84
00:04:57,000 --> 00:05:02,000
et le 6ème jour, vous voyez des pustules qui deviennent dures.

85
00:05:02,000 --> 00:05:08,000
Le 7ème jour, elles montrent les cicatrices classiques de l'ombilication de la variole.

86
00:05:08,000 --> 00:05:09,000
Le 8ème jour.

87
00:05:09,000 --> 00:05:14,000
Et Al Gore a dit auparavant que l'image la plus photographiée au monde,

88
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
l'image la plus imprimée au monde,

89
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
était celle de la Terre. Mais c'était en 1974,

90
00:05:19,000 --> 00:05:22,000
et à ce moment cette photographie était la photographie

91
00:05:22,000 --> 00:05:24,000
qui était la plus imprimée

92
00:05:24,000 --> 00:05:27,000
parce que nous en avons imprimé 2 milliards de copies de cette photo,

93
00:05:27,000 --> 00:05:30,000
et nous les avons distribuées de mains en mains, de porte à porte,

94
00:05:30,000 --> 00:05:35,000
pour montrer aux gens et leur demander s'il y avait la variole dans leur maison

95
00:05:35,000 --> 00:05:39,000
parce que c'était notre système de surveillance. Nous n'avions pas Google,

96
00:05:39,000 --> 00:05:42,000
nous n'avions pas de moteurs de recherche, nous n'avions pas d'ordinateurs.

97
00:05:43,000 --> 00:05:48,000
Au 9ème jour, vous voyez cette image, et vous êtes horrifié.

98
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
Je regarde cette image et je dis, "Merci mon Dieu"

99
00:05:50,000 --> 00:05:54,000
parce qu'il est clair qu'il s'agit seulement d'un cas ordinaire de variole,

100
00:05:54,000 --> 00:05:56,000
et je sais que cet enfant vivra.

101
00:05:57,000 --> 00:06:02,000
Et au 13ème jour, les lésions font des croûtes, ses paupières son enflées,

102
00:06:02,000 --> 00:06:06,000
mais vous savez que cet enfant n'a pas d'infection secondaire.

103
00:06:06,000 --> 00:06:11,000
Et au 20ème jour, alors qu'il gardera des cicatrices toute sa vie, il vivra.

104
00:06:11,000 --> 00:06:15,000
Il y a d'autres types de variole qui ne sont pas de ce type.

105
00:06:15,000 --> 00:06:17,000
Il s'agit de la variole confluente,

106
00:06:17,000 --> 00:06:21,000
avec laquelle il n'y a pas un seul endroit du corps où mettre le doigt

107
00:06:21,000 --> 00:06:24,000
sans être couvert de lésions.

108
00:06:24,000 --> 00:06:28,000
La variole maligne, qui a tué 100% des gens qui l'ont contractée.

109
00:06:28,000 --> 00:06:32,000
Et la variole hémorragique, la plus cruelle de toutes,

110
00:06:32,000 --> 00:06:35,000
qui avait une prédilection pour les femmes enceintes.

111
00:06:35,000 --> 00:06:39,000
J'ai probablement vu mourir 50 femmes. Elles avaient toutes la variole hémorragique.

112
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
Je n'ai jamais vu personne d'autres que des femmes enceintes en mourir.

113
00:06:44,000 --> 00:06:47,000
En 1967, l'OMS s'est engagée dans un programme exorbitant

114
00:06:47,000 --> 00:06:49,000
pour éradiquer une maladie.

115
00:06:49,000 --> 00:06:53,000
Cette année-là, 34 pays ont été affectés par la variole.

116
00:06:53,000 --> 00:06:57,000
En 1970, nous étions descendus à 18 pays.

117
00:06:57,000 --> 00:06:59,000
1974, on en était à 5 pays.

118
00:06:59,000 --> 00:07:04,000
Mais cette année-là, la variole a explosé dans toute l'Inde.

119
00:07:04,000 --> 00:07:09,000
Et l'Inde était un endroit où la variole livrait sa dernière bataille.

120
00:07:09,000 --> 00:07:12,000
En 1974, l'Inde avait une population de 600 millions d'individus.

121
00:07:12,000 --> 00:07:15,000
Il y a 21 langues parlées en Inde,

122
00:07:15,000 --> 00:07:18,000
cela revient à dire 21 pays différents.

123
00:07:18,000 --> 00:07:21,000
Il y a 20 millions de gens sur la route à tout le temps dans les bus

124
00:07:21,000 --> 00:07:27,000
et les trains, qui marchent, 500 000 villages, 120 millions de foyers,

125
00:07:27,000 --> 00:07:32,000
et aucun d'entre eux ne voulait signaler s'ils avait un cas de variole chez eux

126
00:07:32,000 --> 00:07:35,000
parce qu'ils pensaient que la variole était la visite d'une divinité,

127
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Shitala Mata, la mère froide,

128
00:07:37,000 --> 00:07:41,000
et c'était mal d'amener des étrangers à la maison

129
00:07:41,000 --> 00:07:46,000
quand la divinité était chez vous. Pas incitant à signaler la variole.

130
00:07:46,000 --> 00:07:49,000
Il n'y avait pas que l'Inde à avoir des divinités,

131
00:07:49,000 --> 00:07:53,000
les divinités de la variole étaient prévalentes dans le monde entier.

132
00:07:53,000 --> 00:07:58,000
Donc, voilà comment nous avons éradiqué la variole - une campagne de vaccination massive n'aurait pas marché.

133
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
On ne pouvait pas vacciner tout le monde en Inde,

134
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
mais un an plus tard il y aurait 21 millions de nouveaux nés,

135
00:08:03,000 --> 00:08:05,000
ce qui était alors l'équivalent de la population du Canada

136
00:08:05,000 --> 00:08:08,000
ça ne marcherait pas de vacciner tout le monde.

137
00:08:08,000 --> 00:08:11,000
Il fallait trouver chaque cas de variole dans le monde

138
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
en même temps et dessiner un cercle d'immunité autour.

139
00:08:14,000 --> 00:08:16,000
Et c'est ce que nous avons fait.

140
00:08:17,000 --> 00:08:20,000
Rien qu'en Inde, mes 150 000 meilleurs amis et moi

141
00:08:20,000 --> 00:08:24,000
sommes allés de porte en porte avec la même image

142
00:08:24,000 --> 00:08:28,000
dans chaque maison en Inde. Nous avons fait plus d'un milliard de visites à domicile.

143
00:08:29,000 --> 00:08:33,000
Et dans la démarche, j'ai appris quelque chose de très important.

144
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
Chaque fois que nous avons recherché de maison en maison,

145
00:08:37,000 --> 00:08:42,000
nous avions une pointe dans les signalements de variole.

146
00:08:43,000 --> 00:08:47,000
Quand nous ne cherchions pas, nous avions l'illusion qu'il n'y avait pas de maladie.

147
00:08:47,000 --> 00:08:51,000
Quand nous avons cherché, nous avions l'illusion qu'il y avait plus de maladie.

148
00:08:52,000 --> 00:08:54,000
Un système de surveillance était nécessaire

149
00:08:54,000 --> 00:08:59,000
parce que ce qu'il nous fallait, c'était une détection précoce, une réponse rapide.

150
00:09:01,000 --> 00:09:04,000
Alors, nous avons cherché et cherché, et nous avons trouvé

151
00:09:04,000 --> 00:09:07,000
chaque cas de variole en Inde. Nous avons avions une récompense.

152
00:09:07,000 --> 00:09:11,000
Nous avons augmenté la récompense. Nous avons continué à augmenter la récompense.

153
00:09:11,000 --> 00:09:15,000
Nous avions une carte de pointage que nous écrivions sur chaque maison.

154
00:09:15,000 --> 00:09:20,000
Et en faisant cela, le nombre de cas signalés dans le monde est tombé à zéro.

155
00:09:20,000 --> 00:09:26,000
et en 1980 nous avons déclaré la planète débarrassée de la variole.

156
00:09:26,000 --> 00:09:32,000
Ce fut la plus grande campagne dans l'histoire des Nations Unies jusqu'à la guerre en Iraq.

157
00:09:32,000 --> 00:09:37,000
150 000 personnes du monde entier,

158
00:09:37,000 --> 00:09:40,000
des médecins de toutes races, religions, cultures et nations,

159
00:09:40,000 --> 00:09:45,000
qui ont combattu côte à côte, frères et soeurs, les uns avec les autres,

160
00:09:45,000 --> 00:09:50,000
et pas les uns contre les autres, pour une cause commune pour rendre le monde meilleur.

161
00:09:51,000 --> 00:09:55,000
Mais la variole était la quatrième maladie à éradiquer.

162
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
Nous avons échoué trois autres fois.

163
00:09:57,000 --> 00:10:00,000
Nous avons échoué contre le paludisme, la fièvre jaune et le pian.

164
00:10:00,000 --> 00:10:04,000
Mais bientôt nous pourrons peut-être voir la polio éradiquée.

165
00:10:04,000 --> 00:10:09,000
Mais la clé de l'éradication de la polio est une détection précoce, une réponse rapide.

166
00:10:10,000 --> 00:10:13,000
C'est peut-être cette année que nous allons éradiquer la polio --

167
00:10:13,000 --> 00:10:16,000
ça en fera la deuxième maladie de l'histoire.

168
00:10:16,000 --> 00:10:20,000
et David Heymann, qui nous regarde en webcast --

169
00:10:20,000 --> 00:10:25,000
David, continue. Nous y sommes presque. Il nous reste 4 pays.

170
00:10:25,000 --> 00:10:30,000
(Applaudissements)

171
00:10:31,000 --> 00:10:35,000
J'ai l'impression d'être Hank Aaron. Barry Bonds peut me remplacer à tout moment.

172
00:10:35,000 --> 00:10:40,000
Rayons une autre maladie de cette liste de choses terribles dont nous devons nous inquiéter.

173
00:10:40,000 --> 00:10:43,000
Je reviens d'Inde où je travaillais sur le programme contre la polio.

174
00:10:43,000 --> 00:10:49,000
Le programme de surveillance de la polio, c'est 4 millions de gens qui vont de porte en porte.

175
00:10:49,000 --> 00:10:51,000
Voilà le programme de surveillance.

176
00:10:51,000 --> 00:10:55,000
Mais nous devons avoir une détection précoce et une réponse rapide.

177
00:10:55,000 --> 00:10:59,000
La cécité, c'est pareil. La clé pour découvrir la cécité

178
00:10:59,000 --> 00:11:04,000
est de faire des enquêtes et découvrir les causes de la cécité

179
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
pour pouvoir mettre en place la réponse adéquate.

180
00:11:07,000 --> 00:11:11,000
La fondation Seva a commencé avec un groupe d'anciens étudainst

181
00:11:11,000 --> 00:11:14,000
du programme d'éradication de la variole qui,

182
00:11:14,000 --> 00:11:17,000
ayant escaladé la montagne la plus haute,

183
00:11:17,000 --> 00:11:22,000
ont goûté à l'élixir du succès d'avoir éradiqué une maladie,

184
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
voulaient le refaire.

185
00:11:24,000 --> 00:11:28,000
Et ces 27 années, les programmes Seva dans 15 pays

186
00:11:28,000 --> 00:11:32,000
ont rendu la vue à plus de deux millions de personnes aveugles.

187
00:11:32,000 --> 00:11:36,000
Seva a commencé parce que nous voulions appliquer ces leçons

188
00:11:36,000 --> 00:11:38,000
de surveillance et d'épidémiologie

189
00:11:38,000 --> 00:11:41,000
à quelque chose que personne d'autre ne considérait

190
00:11:41,000 --> 00:11:44,000
comme un problème de santé publique : la cécité,

191
00:11:44,000 --> 00:11:47,000
qu'on pensait jusqu'ici être seulement une maladie clinique.

192
00:11:47,000 --> 00:11:53,000
En 1980, Steve jobs m'a donné cet ordinateur, qui est un Apple numéro 12,

193
00:11:53,000 --> 00:11:56,000
et il est encore à Katmandou, et il marche encore,

194
00:11:56,000 --> 00:12:00,000
et nous devrions aller le chercher et le vendre aux enchères et gagner plus d'argent pour Seva.

195
00:12:01,000 --> 00:12:05,000
Et nous avons mené au Népal la première enquête jamais faite pour la santé,

196
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
et la première enquête nationale sur la cécité jamais faite,

197
00:12:08,000 --> 00:12:10,000
et nous avons eu des résultats étonnants.

198
00:12:10,000 --> 00:12:13,000
Au lieu de trouver ce que nous pensions être le cas --

199
00:12:13,000 --> 00:12:17,000
que la cécité étaient causée essentiellement par le glaucome et le trachome --

200
00:12:17,000 --> 00:12:23,000
nous avons été stupéfaits de découvrir que la cécité était causée en fait par la cataracte.

201
00:12:23,000 --> 00:12:28,000
Vous ne pouvez ni guérir ni prévenir ce dont vous ignorez la présence.

202
00:12:30,000 --> 00:12:34,000
Dans vos sacs TED, il y a un DVD, "vision Infinie,"

203
00:12:34,000 --> 00:12:37,000
qui parle du Docteur V. et de l'Hôpital pour les Yeux Aravind.

204
00:12:37,000 --> 00:12:39,000
J'espère que vous le regarderez.

205
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
Aravind, qui a commencé en tant que projet Seva,

206
00:12:41,000 --> 00:12:44,000
est maintenant le plus grand et le meilleur hôpital pour les yeux.

207
00:12:44,000 --> 00:12:47,000
Cette année, cet hôpital rendra la vue

208
00:12:47,000 --> 00:12:51,000
à plus de 300 000 personnes dans le Tamil Nadu, en Inde.

209
00:12:51,000 --> 00:12:55,000
(Applaudissements)

210
00:12:55,000 --> 00:12:59,000
La grippe aviaire. Je suis ici en tant que représentant de ces terribles choses --

211
00:12:59,000 --> 00:13:01,000
celles-ci pourrait être la pire.

212
00:13:02,000 --> 00:13:06,000
La clé de la prévention ou de la réduction de la pandémie de grippe aviaire

213
00:13:06,000 --> 00:13:09,000
est la détection précoce et la réponse rapide.

214
00:13:09,000 --> 00:13:14,000
Nous n'aurons pas de vaccin ou de stocks adéquats d'un antiviral

215
00:13:14,000 --> 00:13:18,000
pour combattre la grippe aviaire si elle survient dans les trois prochaines années.

216
00:13:18,000 --> 00:13:22,000
l'OMS simule la progression de la pandémie.

217
00:13:22,000 --> 00:13:26,000
Nous en sommes à présent au stade 3 sur l'échelle d'alerte de la pandémie,

218
00:13:26,000 --> 00:13:30,000
avec seulement un peu de transmission d'humain à humain,

219
00:13:30,000 --> 00:13:34,000
mais pas de transmission soutenue d'humain à humain.

220
00:13:34,000 --> 00:13:38,000
Quand l'OMS dira que nous sommes passés au niveau 4,

221
00:13:38,000 --> 00:13:43,000
ce ne sera pas comme pour Katrina. Le monde tel que nous le connaissons s'arrêtera.

222
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
Il n'y aura pas d'avion dans le ciel.

223
00:13:45,000 --> 00:13:48,000
Prendriez-vous un avion avec 250 personnes que vous ne connaissez pas,

224
00:13:48,000 --> 00:13:51,000
qui toussent et éternuent, quand vous savez que certaines d'entre elles

225
00:13:51,000 --> 00:13:53,000
pourraient être porteuses d'une maladie qui pourrait vous tuer,

226
00:13:53,000 --> 00:13:55,000
pour laquelle vous n'avez ni antiviraux ni vaccin?

227
00:13:56,000 --> 00:14:01,000
J'ai fait une étude des meilleurs épidémiologistes dans le monde en Octobre,

228
00:14:01,000 --> 00:14:05,000
je leur ai demandé -- ce sont tous des spécialistes de la grippe --

229
00:14:05,000 --> 00:14:08,000
et je leur ai posé les questions que vous aimeriez leur poser.

230
00:14:08,000 --> 00:14:11,000
Quelles sont selon vous les chances qu'il y ait une pandémie?

231
00:14:11,000 --> 00:14:14,000
Si cela arrive, quel en serait le degré de gravité?

232
00:14:14,000 --> 00:14:19,000
15% d'entre eux ont dit qu'ils pensaient qu'il y aurait une pandémie dans les trois ans.

233
00:14:19,000 --> 00:14:21,000
Mais pire que ça,

234
00:14:21,000 --> 00:14:24,000
90% ont dit qu'ils pensaient qu'il y aurait une pandémie

235
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
au cours de la vie de vos enfants ou de vos petits enfants.

236
00:14:28,000 --> 00:14:31,000
Et ils pensaient que s'il y a une pandémie,

237
00:14:32,000 --> 00:14:34,000
un milliard de gens tomberaient malades.

238
00:14:35,000 --> 00:14:38,000
Jusqu'à 165 millions de gens en mourraient.

239
00:14:38,000 --> 00:14:41,000
il y aurait une récession mondiale et une dépression

240
00:14:41,000 --> 00:14:43,000
alors que notre système d'inventaire réglé

241
00:14:43,000 --> 00:14:46,000
et le mince bandeau élastique de la mondialisation se casseraient,

242
00:14:47,000 --> 00:14:51,000
et le coût pour notre économie de 1 à 3 milliards de $

243
00:14:51,000 --> 00:14:56,000
serait bien pire pour tout le monde que simplement 100 millions de morts

244
00:14:56,000 --> 00:14:59,000
parce que tant de gens perdraient leur emploi

245
00:14:59,000 --> 00:15:01,000
et leurs couverture de santé

246
00:15:01,000 --> 00:15:03,000
que les conséquences en seraient presque inimaginables.

247
00:15:05,000 --> 00:15:09,000
Et cela empire parce que les voyages s'améliorent tellement.

248
00:15:12,000 --> 00:15:16,000
Permettez-moi de vous montrer une simulation de ce à quoi ressemble une pandémie

249
00:15:17,000 --> 00:15:19,000
pour que nous sachions de quoi nous parlons.

250
00:15:20,000 --> 00:15:24,000
Supposons, par exemple, que le premier cas se déclare en Asie du Sud.

251
00:15:25,000 --> 00:15:27,000
Au début, cela évolue assez lentement.

252
00:15:27,000 --> 00:15:30,000
Vous avez deux ou trois endroits discrets.

253
00:15:32,000 --> 00:15:37,000
Et puis vous avez des foyers secondaires, et la maladie s'étendra

254
00:15:37,000 --> 00:15:41,000
d'un pays à l'autre si vite que vous ne saurez pas ce qui vous frappe.

255
00:15:41,000 --> 00:15:45,000
En trois semaines, elle sera partout dans le monde.

256
00:15:45,000 --> 00:15:51,000
Maintenant, si nous avions un bouton annulation, et que nous pouvions revenir en arrière et l'isoler

257
00:15:51,000 --> 00:15:54,000
et la saisir dès sa première apparition. Et si nous pouvions la trouver tôt,

258
00:15:54,000 --> 00:15:57,000
que nous avions une détection précoce et une réponse rapide,

259
00:15:57,000 --> 00:16:00,000
et nous pourrions mettre chacun de ces virus en prison --

260
00:16:00,000 --> 00:16:05,000
c'est la seule façon de traiter une chose comme une pandémie.

261
00:16:07,000 --> 00:16:09,000
Et permettez-moi de vous montrer pourquoi.

262
00:16:10,000 --> 00:16:14,000
Nous avons une plaisanterie. Voici une courbe d'épidémie, et tout le monde en médecine,

263
00:16:14,000 --> 00:16:16,000
je crois, finit par savoir ce que c'est.

264
00:16:16,000 --> 00:16:20,000
Mais la plaisanterie est, un épidémiologiste aime arriver à une épidémie

265
00:16:20,000 --> 00:16:23,000
exactement ici et surfer vers la gloire sur la courbe descendante.

266
00:16:24,000 --> 00:16:26,000
Mais en général on ne fait pas cela.

267
00:16:26,000 --> 00:16:29,000
En général on arrive pile ici.

268
00:16:29,000 --> 00:16:34,000
Ce que nous voulons vraiment c'est arriver ici, afin que nous puissions arrêter l'épidémie.

269
00:16:34,000 --> 00:16:37,000
Mais on ne peut pas toujours faire cela. Mais c'est une organisation

270
00:16:37,000 --> 00:16:42,000
qui a pu trouver une façon d'apprendre quand les premiers cas surviennent,

271
00:16:42,000 --> 00:16:44,000
et cela s'appelle GPHIN.

272
00:16:44,000 --> 00:16:47,000
C'est le Réseau d'Information de Santé Mondiale Publique.

273
00:16:47,000 --> 00:16:51,000
Et cette simulation que je vous ai montré et dont vous pensiez que c'était la grippe aviaire,

274
00:16:51,000 --> 00:16:55,000
c'était le SRAS. Et le SRAS est la pandémie qui n'a pas eu lieu.

275
00:16:55,000 --> 00:17:02,000
Et ça n'a pas eu lieu parce que le GPHIN a trouvé l'épidémie en gestation de SRAS

276
00:17:02,000 --> 00:17:08,000
trois mois avant que l'OMS l'ait effectivement annoncé,

277
00:17:08,000 --> 00:17:12,000
et c'est grâce à cela que nous avons été en mesure d'arrêter la pandémie de SRAS.

278
00:17:12,000 --> 00:17:17,000
Et je crois que nous sommes très redevables au GPHIN et à Ron St. John,

279
00:17:17,000 --> 00:17:20,000
qui j'espère est quelque part dans cette salle -- par là --

280
00:17:20,000 --> 00:17:22,000
qui est le fondateur du GPHIN.

281
00:17:22,000 --> 00:17:23,000
(Applaudissements)

282
00:17:23,000 --> 00:17:25,000
Salut, Ron,

283
00:17:25,000 --> 00:17:33,000
(Applaudissements)

284
00:17:33,000 --> 00:17:37,000
Et TED a fait venir Ron par avion depuis Ottawa, où le GPHIN est basé

285
00:17:38,000 --> 00:17:43,000
parce que non seulement le GPHIN a trouvé le SRAS rapidement, mais

286
00:17:43,000 --> 00:17:49,000
vous avez peut-être vu la semaine dernière que l'Iran a annoncé qu'il y avait la grippe aviaire en Iran,

287
00:17:49,000 --> 00:17:55,000
mais le GPHIN a trouvé la grippe aviaire non pas le 14 février mais en septembre dernier.

288
00:17:55,000 --> 00:17:57,000
Il nous faut un système d'alerte précoce

289
00:17:57,000 --> 00:18:02,000
pour nous protéger contre les choses qui sont les pires cauchemars de l'humanité.

290
00:18:02,000 --> 00:18:08,000
Et donc mon voeu à TED est fondé sur le dénominateur commun de ces expériences.

291
00:18:08,000 --> 00:18:10,000
La variole -- une détection précoce, une réponse rapide.

292
00:18:10,000 --> 00:18:14,000
La cécité, la polio -- une détection précoce, une réponse rapide.

293
00:18:14,000 --> 00:18:19,000
La pandémie de grippe aviaire -- une détection précoce, une réponse rapide. C'est une litanie.

294
00:18:19,000 --> 00:18:24,000
Il est si évident que notre seule façon de traiter ces nouvelles maladies

295
00:18:24,000 --> 00:18:29,000
est de les trouver tôt et de les arrêter avant qu'elle ne se propagent.

296
00:18:29,000 --> 00:18:33,000
Donc, mon voeu à TED est que vous aidiez à construire un système mondial,

297
00:18:33,000 --> 00:18:35,000
un système d'alerte précoce,

298
00:18:35,000 --> 00:18:39,000
pour nous protéger contre les pires cauchemars de l'humanité.

299
00:18:39,000 --> 00:18:44,000
Et j'ai pensé à le nommer Early Detection (Détection Précoce),

300
00:18:46,000 --> 00:18:51,000
mais il faudrait vraiment l'appeler Total Early Detection.

301
00:18:51,000 --> 00:18:53,000
(Rires)

302
00:18:53,000 --> 00:19:01,000
(Applaudissements)

303
00:19:06,000 --> 00:19:08,000
Mais pour être sérieux --

304
00:19:08,000 --> 00:19:11,000
parce que cette idée est née à TED.

305
00:19:11,000 --> 00:19:17,000
J'aimerais que ce soit l'héritage de TED, et j'aimerais l'appeler

306
00:19:17,000 --> 00:19:22,000
le Système International de Détection Précoce Totale des Maladies (INSTEDD).

307
00:19:26,000 --> 00:19:30,000
Et son acronyme en anglais INSTEDD deviendra alors notre mantra.

308
00:19:33,000 --> 00:19:36,000
Donc au lieu d'une pandémie cachée de grippe aviaire,

309
00:19:36,000 --> 00:19:38,000
nous la trouvons et la contenons immédiatement.

310
00:19:39,000 --> 00:19:43,000
Au lieu d'un nouveau virus causé par une bio-terreur ou une bio-erreur,

311
00:19:43,000 --> 00:19:48,000
ou un changement soudain ou une dérive, nous le trouvons, et nous le contenons.

312
00:19:48,000 --> 00:19:53,000
Au lieu d'accidents industriels comme des marées noires ou la catastrophe de Bhopal,

313
00:19:53,000 --> 00:19:57,000
nous les trouvons, et nous réagissons.

314
00:19:57,000 --> 00:20:03,000
Au lieu de famine, cachée jusqu'à ce qu'il soit trop tard, nous le détectons, et nous réagissons.

315
00:20:04,000 --> 00:20:06,000
Et au lieu d'un système,

316
00:20:06,000 --> 00:20:10,000
qui appartient à un gouvernement et est caché dans les entrailles du gouvernement,

317
00:20:10,000 --> 00:20:12,000
construisons un système de détection précoce

318
00:20:12,000 --> 00:20:16,000
qui soit librement accessible à n'importe qui dans le monde dans sa propre langue.

319
00:20:17,000 --> 00:20:21,000
Faisons-le transparent, non-gouvernemental,

320
00:20:22,000 --> 00:20:25,000
qui n'appartienne pas à un seul pays ou une seule entreprise,

321
00:20:25,000 --> 00:20:28,000
qui soit hébergé dans un pays neutre, avec une sauvegarde redondante

322
00:20:28,000 --> 00:20:32,000
dans un fuseau horaire différent et dans un continent différent,

323
00:20:32,000 --> 00:20:36,000
et construisons sur le modèle du GPHIN. Commençons avec le GPHIN.

324
00:20:36,000 --> 00:20:41,000
Augmentons le nombre de sites qu'ils explorent de 20 000 à 20 millions.

325
00:20:41,000 --> 00:20:47,000
Augmentons les langues qu'ils explorent de 7 à 70, ou plus.

326
00:20:47,000 --> 00:20:50,000
Intégrons des envois de messages de confirmation

327
00:20:50,000 --> 00:20:54,000
en utilisant les textos ou les sms ou la messagerie instantanée

328
00:20:54,000 --> 00:20:58,000
pour trouver les gens qui sont à moins de 100 m de la rumeur que vous entendez

329
00:20:58,000 --> 00:21:00,000
si elle est en fait valide.

330
00:21:00,000 --> 00:21:02,000
Et ajoutons une confirmation satellite.

331
00:21:02,000 --> 00:21:06,000
Et nous ajouterons d'étonnants graphiques sur Gapminder au premier plan.

332
00:21:06,000 --> 00:21:10,000
Et nous le ferons grandir comme une force morale dans le monde,

333
00:21:10,000 --> 00:21:15,000
en trouvant ces choses terribles avant que qui que ce soit d'autre n'en entende parler,

334
00:21:15,000 --> 00:21:19,000
et en leur envoyant notre réaction. Pour que l'an prochain,

335
00:21:19,000 --> 00:21:21,000
au lieu de nous rencontrer ici,

336
00:21:21,000 --> 00:21:24,000
à nous lamenter sur toutes ces choses terribles qu'il y a dans le monde,

337
00:21:24,000 --> 00:21:27,000
nous aurons uni nos forces, employé des compétences uniques

338
00:21:27,000 --> 00:21:31,000
et la magie de cette communauté,

339
00:21:31,000 --> 00:21:34,000
et nous serons fiers d'avoir tout fait pour arrêter les pandémies,

340
00:21:34,000 --> 00:21:39,000
les autres catastrophes et changé le monde en commençant tout de suite.

341
00:21:39,000 --> 00:21:57,000
(Applaudissements)

342
00:21:58,000 --> 00:22:02,000
Chris Anderson : Une présentation époustouflante. Tout d'abord,

343
00:22:02,000 --> 00:22:06,000
pour que tout le monde comprenne, vous dites qu'en construisant --

344
00:22:06,000 --> 00:22:11,000
en créant des moteurs de recherche, en cherchant des modèles sur Internet,

345
00:22:11,000 --> 00:22:17,000
ils peuvent détecter quelque chose de suspect avant l'OMS,

346
00:22:17,000 --> 00:22:19,000
avant que quelqu'un d'autre puisse le voir?

347
00:22:19,000 --> 00:22:22,000
Expliquez-nous. Donnez-nous un exemple pour illustrer comment ce serait possible.

348
00:22:22,000 --> 00:22:25,000
Larry Brilliant : Tout d'abord, vous n'êtes pas furieux de la violation du droit d'auteur?

349
00:22:25,000 --> 00:22:27,000
CA : Non, j'adore.

350
00:22:28,000 --> 00:22:31,000
LB : Et bien, vous savez, comme Ron St john -- j'espère que vous allez le rencontrer

351
00:22:31,000 --> 00:22:34,000
au dîner tout à l'heure et lui parler --

352
00:22:34,000 --> 00:22:40,000
Quand il a commencé le GPHIN en 1997, il y avait une apparition de grippe aviaire.

353
00:22:40,000 --> 00:22:44,000
H5N1. C'était à Hong Kong. Et un médecin remarquable à Hong Kong

354
00:22:44,000 --> 00:22:50,000
a immédiatement réagi en abattant 1,5 millions de poulets et d'oiseaux,

355
00:22:50,000 --> 00:22:53,000
et a arrêté immédiatement cette apparition.

356
00:22:53,000 --> 00:22:56,000
Détection immédiate, réponse immédiate.

357
00:22:56,000 --> 00:22:58,000
Puis les années ont passé,

358
00:22:58,000 --> 00:23:00,000
et il y avait de nombreuses rumeurs à propos de la grippe aviaire.

359
00:23:00,000 --> 00:23:04,000
Ron et son équipe à Ottawa ont commencé à explorer le web,

360
00:23:04,000 --> 00:23:09,000
en explorant seulement 20 000 sites web différents, pour la plupart des journaux,

361
00:23:09,000 --> 00:23:14,000
et ils lisaient et entendaient parler d'une inquiétude au sujet de beaucoup d'enfants

362
00:23:14,000 --> 00:23:17,000
qui avaient une forte fièvre et les symptômes de la grippe aviaire.

363
00:23:17,000 --> 00:23:22,000
Ils ont rendu compte de cela à l'OMS. L'OMS a mis un peu de temps à réagir

364
00:23:22,000 --> 00:23:27,000
parce que l'OMS ne reçoit de rapport que d'un gouvernement,

365
00:23:27,000 --> 00:23:29,000
parce qu'il s'agit des Nations Unies.

366
00:23:29,000 --> 00:23:33,000
Mais ils ont été en mesure de signaler à l'OMS et leur ont fait savoir

367
00:23:33,000 --> 00:23:37,000
qu'il y avait un foyer surprenant et inexpliqué de maladies

368
00:23:37,000 --> 00:23:39,000
qui ressemblait à celui de la grippe aviaire.

369
00:23:39,000 --> 00:23:41,000
Il s'est avéré que c'était le SRAS.

370
00:23:41,000 --> 00:23:43,000
C'est ainsi que le monde a découvert le SRAS.

371
00:23:43,000 --> 00:23:47,000
Et grâce à ça nous avons été en mesure de stopper le SRAS.

372
00:23:47,000 --> 00:23:50,000
Maintenant, ce qui est vraiment important est que, avant le GPHIN,

373
00:23:50,000 --> 00:23:54,000
100% des signalements de mauvaises choses dans le monde --

374
00:23:54,000 --> 00:23:57,000
qu'on parle de famine ou qu'on parle de grippe aviaire

375
00:23:57,000 --> 00:23:59,000
ou qu'on parle d'Ebola --

376
00:23:59,000 --> 00:24:02,000
100% de tous ces signalements venaient des Nations Unies.

377
00:24:02,000 --> 00:24:07,000
A partir du moment où ces types à Ottawa, avec un budget de 800 000 $ par an,

378
00:24:07,000 --> 00:24:13,000
se sont mis à la tâche, 75% de tous les signalements dans le monde sont venus du GPHIN,

379
00:24:13,000 --> 00:24:15,000
25% de tous les signalements dans le monde

380
00:24:15,000 --> 00:24:17,000
sont venus de toutes les autres 180 nations.

381
00:24:18,000 --> 00:24:20,000
Maintenant, voici ce qui est vraiment intéressant,

382
00:24:20,000 --> 00:24:23,000
après qu'ils aient travaillé deux ans,

383
00:24:23,000 --> 00:24:26,000
que pensez-vous qu'il soit arrivé à ces nations?

384
00:24:26,000 --> 00:24:29,000
Il se sont sentis plutôt stupides, alors ils se sont mis à envoyer leurs signalements plus vite.

385
00:24:29,000 --> 00:24:32,000
Maintenant leur pourcentage de signalement est descendu à 50%

386
00:24:32,000 --> 00:24:35,000
parce que les autres nations ont commencé à signaler.

387
00:24:35,000 --> 00:24:39,000
Donc, pouvez-vous détecter des maladies de façon précoce en indexant le web?

388
00:24:39,000 --> 00:24:44,000
Oui, bien sûr. Pouvez-vous trouver encore plus vite que le fait le GPHIN aujourd'hui?

389
00:24:44,000 --> 00:24:47,000
Oui, bien sûr. Vous avez vu qu'ils ont trouvé le SRAS

390
00:24:47,000 --> 00:24:51,000
en utilisant leur moteur de recherche Chinois pendant 6 bonnes semaines.

391
00:24:51,000 --> 00:24:55,000
avant qu'ils ne le trouvent en utilisant leur moteur de recherche Anglais.

392
00:24:55,000 --> 00:24:57,000
Et bien, il n'indexent que dans sept langues.

393
00:24:57,000 --> 00:25:00,000
Ces méchants virus n'ont vraiment pas l'intention de se montrer

394
00:25:00,000 --> 00:25:02,000
d'abord en Anglais, Espagnol ou Français.

395
00:25:02,000 --> 00:25:03,000
(Rires)

396
00:25:03,000 --> 00:25:09,000
Donc, oui, je veux m'inspirer du GPHIN, je veux construire à partir de là,

397
00:25:09,000 --> 00:25:13,000
je veux ajouter toutes les langues du monde possibles,

398
00:25:13,000 --> 00:25:15,000
je veux l'ouvrir à tout le monde

399
00:25:15,000 --> 00:25:18,000
pour que le responsable de la santé à Nairobi ou à Patna, Bihar

400
00:25:18,000 --> 00:25:23,000
y accèdent autant que que les gars à Ottawa ou au CDC,

401
00:25:23,000 --> 00:25:27,000
et je veux que cela fasse partie de notre culture qu'il y ait une communauté

402
00:25:27,000 --> 00:25:31,000
de gens qui surveillent les pires cauchemars de l'humanité,

403
00:25:31,000 --> 00:25:33,000
cela soit accessible à tout le monde.