1
00:00:06,646 --> 00:00:10,302
몇달 전, 우리는 사회에 
도전장을 던젔습니다.

2
00:00:10,302 --> 00:00:15,192
우리는 모든 사람들에게
주어진 0부터 100까지의 정수 중에서

3
00:00:15,192 --> 00:00:22,056
추측된 모든 숫자의 평균값의 2/3에 
가장 가까운 정수를 추정해보라고 했죠.

4
00:00:22,056 --> 00:00:26,776
만약 추측한 숫자의 평균이 60이라면,
알맞은 답은 40이 될 겁니다.

5
00:00:26,776 --> 00:00:31,414
평균의 2/3이 되는 정확한 숫자는 
무엇이라고 생각하십니까?

6
00:00:32,733 --> 00:00:36,107
우리의 방식으로 정답을 찾아내고, 
설득할 수 있을지 두고 봅시다.

7
00:00:36,107 --> 00:00:41,406
이 게임은 게임 이론가들에게 
상식으로 알려진 조건하에 진행됩니다.

8
00:00:41,406 --> 00:00:44,499
각각의 게임 플레이어는 같은 정보를
알고 있을 뿐만 아니라,

9
00:00:44,499 --> 00:00:46,706
모두가 그걸 알고 있다는 사실을 알고,

10
00:00:46,706 --> 00:00:52,618
모두가 또 그렇다는 사실을 알고,
이 사실은 그렇게 무한히 반복됩니다.

11
00:00:52,618 --> 00:00:58,538
모두가 100으로 추정한다고 가정하면
가장 높은 평균 추정치가 나오겠죠.

12
00:00:58,538 --> 00:01:03,268
이 경우, 평균 값의 2/3은 
66.66이 될 것입니다.

13
00:01:03,268 --> 00:01:05,205
모두가 이것을 알아낼 수 있기 때문에,

14
00:01:05,205 --> 00:01:09,625
67보다 더 높은 것을 추측하는 것은
말이 되지 않을 겁니다.

15
00:01:09,625 --> 00:01:12,748
만약 모든 사람들이 
이와 같은 결론에 도달한다면,

16
00:01:12,748 --> 00:01:15,517
누구도 67보다 높게 
추정할 수 없을 겁니다.

17
00:01:15,517 --> 00:01:19,659
이제 67은 가능한 한 가장 높은 
새로운 평균값이기 때문에,

18
00:01:19,659 --> 00:01:25,439
즉, 합리적인 추측값은 44로, 
평균값의 2⁄3보다 높을 수 없습니다.

19
00:01:25,439 --> 00:01:28,980
이러한 논리는 점점 더 
확장될 수 있습니다.

20
00:01:28,980 --> 00:01:33,710
각 단계에서, 가능한 한 가장 높은
논리적 해답의 숫자는 점점 작아집니다.

21
00:01:33,710 --> 00:01:38,275
그래서 가능한 한 가장 낮은 숫자를
추측하는게 합리적으로 보일 겁니다.

22
00:01:38,275 --> 00:01:41,133
그리고 결과적으로, 
만약 모든 사람이 0을 선택한다면

23
00:01:41,133 --> 00:01:45,065
이 게임은 내쉬균형이라고 
알려진 개념에 도달합니다.

24
00:01:45,065 --> 00:01:49,419
이것은 다른 모든 선수들이 
경기하는 것을 고려했을 때,

25
00:01:49,419 --> 00:01:52,524
모든 선수들이 스스로에게
가장 좋은 전략을 선택한 상태이며,

26
00:01:52,524 --> 00:01:57,334
어떤 개별 선수도 다른 선택을 함으로써
이익을 얻을 수 없는 상태를 말합니다.

27
00:01:57,334 --> 00:02:01,514
하지만 현실 세계에서는 
그런 일이 일어나지 않습니다.

28
00:02:01,514 --> 00:02:05,479
알다시피, 사람들은 완벽히 
이성적일 수 없으며

29
00:02:05,479 --> 00:02:09,038
서로 완벽하게 이성적이기를 
기대하지도 않습니다.

30
00:02:09,038 --> 00:02:12,369
아니면, 아마도, 그것은 
그 둘의 어떤 조합일 것입니다.

31
00:02:12,369 --> 00:02:15,219
이 게임이 현실 세계라는 
설정 안에서 실행될 때,

32
00:02:15,219 --> 00:02:20,219
그 평균은 20과 35사이 어디쯤이
되는 경향이 있습니다.

33
00:02:20,219 --> 00:02:26,076
덴마크 신문 폴리티켄은 이 게임을
만 9천여명 독자와 함께 진행하였는데

34
00:02:26,076 --> 00:02:32,056
정답인 14를 맞춘 사람은 
평균적으로 약 22명이었습니다.

35
00:02:32,056 --> 00:02:35,758
우리의 경우, 
그 평균은 31.3이었습니다.

36
00:02:35,758 --> 00:02:41,018
만약 여러분이 평균값의 2/3으로
21을 추측했다면, 아주 잘한 겁니다.

37
00:02:41,018 --> 00:02:44,681
경제 게임 이론가들은 
K-레벨 추론이라고 불리는

38
00:02:44,681 --> 00:02:49,802
합리성과 실용성 사이의 이런 상호작용을
모델링하는 방법을 가지고 있습니다.

39
00:02:49,802 --> 00:02:54,642
K는 추론의 순환이 반복되는
횟수를 의미합니다.

40
00:02:54,642 --> 00:02:58,949
K-레벨 0에서 경기하는 사람은 
다른 선수들에 대해 생각하지 않고

41
00:02:58,949 --> 00:03:02,676
무작위로 숫자를 추측하면서
우리 게임에 순진하게 접근할 것입니다.

42
00:03:02,676 --> 00:03:07,876
K-레벨 1에서 플레이어는 모두가
레벨 0에서 플레이한다고 가정하고,

43
00:03:07,876 --> 00:03:12,416
그 결과 평균을 50으로, 그리고
그에 따라 33을 정답으로 추측합니다.

44
00:03:12,416 --> 00:03:17,192
K-레벨 2에서는 모두가
1단계에 있다고 가정하고,

45
00:03:17,192 --> 00:03:19,492
그 결과를 22로 도출해냅니다.

46
00:03:19,492 --> 00:03:23,096
이런 식으로 하면 K-레벨 12에서는
0에 도달할 것입니다.

47
00:03:23,096 --> 00:03:27,916
이 자료는 대부분의 사람들이 K-레벨 
1 또는 2에서 멈춤을 암시합니다.

48
00:03:27,916 --> 00:03:29,395
이건 알아두면 유용합니다.

49
00:03:29,395 --> 00:03:34,005
K-레벨 사고는 위험성이 큰 상황에서
중요한 역할을 하기 때문입니다.

50
00:03:34,005 --> 00:03:39,379
예를 들어, 주식 거래자들은 
수익 보고서 뿐만 아니라

51
00:03:39,379 --> 00:03:43,112
다른 사람들이 그 숫자에 두는 
가치에 근거하여 주식을 평가합니다.

52
00:03:43,112 --> 00:03:45,402
그리고 축구에서 페널티킥을 하는 동안

53
00:03:45,402 --> 00:03:49,543
슈터나 골키퍼 모두 상대방이 
생각하고 있는 것에 따라

54
00:03:49,543 --> 00:03:52,735
오른쪽이나 왼쪽으로 갈지 결정합니다.

55
00:03:52,735 --> 00:03:56,691
골잡이들은 종종 앞으로 마주할
상대편의 패턴을 기억하고 있지만,

56
00:03:56,691 --> 00:04:00,288
패널티 슈터들도 그것을 알고,
그에 맞춰 계획할 수 있습니다.

57
00:04:00,288 --> 00:04:03,551
각 경우에 참가자들은 
다른 참가자들이 상황을

58
00:04:03,551 --> 00:04:07,743
얼마나 잘 이해하는 지에 비추어
최선의 행동을 하고 있는지

59
00:04:07,743 --> 00:04:10,144
스스로 이해도를 따져봐야합니다.

60
00:04:10,144 --> 00:04:14,924
그러나 K-레벨 1이나 K-레벨 2는
결코 냉정하고 빠른 규칙이 아닙니다.

61
00:04:14,924 --> 00:04:20,345
단순히 이런 경향을 의식하는 것으로도 
사람들의 기대치를 조정할 수 있습니다.

62
00:04:20,345 --> 00:04:24,357
예를 들어, 사람들이 
가장 논리적인 접근법과

63
00:04:24,357 --> 00:04:28,250
가장 일반적인 접근법의 차이를 이해하고
2/3 게임을 한다면

64
00:04:28,250 --> 00:04:29,850
어떻게 될까요?

65
00:04:29,850 --> 00:04:34,291
아래의 양식을 사용하여 새로운 평균의 
2/3가 얼마가 될지에 대한

66
00:04:34,291 --> 00:04:36,233
당신의 추측을 제출하면,

67
00:04:36,233 --> 00:04:37,813
우리가 알아낼 것입니다.