WEBVTT 00:00:01.114 --> 00:00:08.606 Selama beberapa abad ini, mikroskop telah mengubah dunia kita. 00:00:08.836 --> 00:00:13.400 Mikroskop telah menampakkan dunia tentang objek, kehidupan dan struktur yang kecil 00:00:13.510 --> 00:00:16.428 Yang terlalu kecil untuk dilihat dengan mata telanjang. 00:00:16.538 --> 00:00:19.557 Mikroskop adalah kontribusi yang besar bagi sains dan teknologi 00:00:19.757 --> 00:00:22.984 Hari ini saya akan memperkenalkan jenis baru dari mikroskop 00:00:23.124 --> 00:00:25.702 Sebuah mikroskop untuk perubahan. 00:00:25.822 --> 00:00:28.564 Dia tidak menggunakan optik seperti mikroskop pada umumnya 00:00:28.624 --> 00:00:30.581 Untuk membuat objek kecil lebih besar, 00:00:30.611 --> 00:00:35.257 Tetapi dia menggunakan kamera video dan pengolahan gambar 00:00:35.257 --> 00:00:40.373 Untuk menampakkan gerakan terkecil dan perubahan warna pada objek dan manusia 00:00:40.433 --> 00:00:44.045 Perubahan yang tidak mungkin dilihat dengan mata telanjang 00:00:44.095 --> 00:00:48.215 Dan dia bisa membuat kita melihat dunia dengan cara yang berbeda NOTE Paragraph 00:00:48.215 --> 00:00:50.215 Jadi apa yang saya maksud dengan perubahan warna? 00:00:50.235 --> 00:00:53.127 Kulit kita, contohnya, berubah warna sangat sedikit 00:00:53.127 --> 00:00:55.214 Ketika darah mengalir dibawahnya. 00:00:55.214 --> 00:00:57.611 Perubahan itu sangat tidak kentara, 00:00:57.611 --> 00:00:59.674 Sehingga ketika Anda melihat orang lain, 00:00:59.674 --> 00:01:01.925 Ketika Anda melihat orang duduk disebelah anda, 00:01:01.925 --> 00:01:05.500 Anda tidak melihat kulit atau wajah mereka berubah warna. 00:01:05.500 --> 00:01:09.860 Ketika kita melihat video tentang Steve ini, tampak gambar ini seperti statis 00:01:09.860 --> 00:01:13.720 Tapi ketika kita melihat video menggunakan mikroskop kita yang baru dan spesial, 00:01:13.720 --> 00:01:16.320 Tiba-tiba kita melihat gambar yang sangat berbeda. 00:01:16.320 --> 00:01:20.250 Apa yang anda lihat ini adalah perubahan kecil dari kulit Steve 00:01:20.250 --> 00:01:24.686 Diperbesar 100 kali sehingga nampak. 00:01:24.686 --> 00:01:27.953 Kita sebenarnya bisa melihat denyut nadi manusia. 00:01:27.953 --> 00:01:31.180 Kita bisa melihat seberapa cepat jantung Steve berdetak. 00:01:31.180 --> 00:01:36.535 Tapi kita juga bisa melihat cara darah mengalir di wajahnya. 00:01:36.544 --> 00:01:39.175 Dan kita melakukannya tidak hanya untuk melihat denyut, 00:01:39.175 --> 00:01:42.646 Tapi juga mendapatkan detak jantung, 00:01:42.646 --> 00:01:44.439 Dan mengukur detak jantung kita. 00:01:44.439 --> 00:01:48.892 Dan kita dapat melihatnya dengan kamera biasa tanpa menyentuh pasien. 00:01:48.892 --> 00:01:54.159 Disini Anda melihat denyut dan detak jantung dari bayi yang baru lahir 00:01:54.159 --> 00:01:57.180 Dari video kita yang kita ambil menggunakan kamera DSLR biasa. 00:01:57.180 --> 00:01:59.496 Dan pengukuran detak jantung yang kita dapatkan 00:01:59.496 --> 00:02:04.017 sama akuratnya dengan yang Anda dapat menggunakan monitor standar rumah sakit. 00:02:04.017 --> 00:02:06.659 Dan ini bahkan tidak harus video rekaman. 00:02:06.659 --> 00:02:09.654 Kita dapat melakukannya pada video yang lain juga. 00:02:09.654 --> 00:02:12.955 Jadi saya ambil adegan pendek dari "Batman Begins" disini 00:02:12.955 --> 00:02:15.459 Hanya untuk menampilkan detak jantung Christian Bale 00:02:15.459 --> 00:02:17.281 (Tawa) 00:02:17.281 --> 00:02:19.404 Dan mungkin saja dia menggunakan make up. 00:02:19.404 --> 00:02:21.357 Pencahayaan disini sangat menantang, 00:02:21.357 --> 00:02:24.308 Tapi hanya dari video, kita masih bisa mengambil denyutnya. 00:02:24.308 --> 00:02:26.326 Dan nampaknya cukup baik. NOTE Paragraph 00:02:26.326 --> 00:02:28.246 Jadi bagaimana cara kita melakukannya? 00:02:28.246 --> 00:02:32.844 Kita pada dasarnya menganalisa perubahan cahaya yang direkam 00:02:32.844 --> 00:02:35.115 Pada setiap pixel dalam video sepanjang waktu, 00:02:35.115 --> 00:02:36.913 Dan kemudian memperkuat perubahan itu 00:02:36.913 --> 00:02:39.075 Kita memperbesarnya hingga bisa terlihat. 00:02:39.075 --> 00:02:40.977 Bagian yang sulit adalah signalnya 00:02:40.977 --> 00:02:43.910 Perubahan yang kita cari, sangat tidak kentara. 00:02:43.910 --> 00:02:46.689 Jadi kita harus sangat cermat ketika akan memisahkannya 00:02:46.689 --> 00:02:50.520 Dari noise yang selalu ada pada video. 00:02:50.520 --> 00:02:53.515 Jadi kami memakai beberapa teknik pemrosesan gambar yang cerdas 00:02:53.515 --> 00:02:57.509 Untuk mendapat pengukuran akurat dari warna pada tiap pixel di video, 00:02:57.509 --> 00:03:00.179 Dan kemudian cara warna berubah sepanjang waktu, 00:03:00.179 --> 00:03:02.872 Dan kemudian kami memperkuat perubahan itu 00:03:02.872 --> 00:03:06.852 Kami memperbesarnya untuk menciptakan video yang ditingkatkan atau diperbesar 00:03:06.852 --> 00:03:09.024 yang sebenarnya menampilkan perubahan tersebut NOTE Paragraph 00:03:09.024 --> 00:03:13.262 Tapi ternyata tidak hanya untuk menampilkan perubahan kecil pada warna 00:03:13.262 --> 00:03:15.503 Tapi juga gerakan kecil. 00:03:15.503 --> 00:03:19.079 Dan itu karena cahaya yang terekam oleh kamera kami 00:03:19.079 --> 00:03:21.889 akan berubah tidak hanya jika warna dari objek berubah, 00:03:21.889 --> 00:03:24.257 Tapi juga jika objek bergerak. 00:03:24.257 --> 00:03:27.893 Jadi ini adalah putri saya ketika dia berusia sekitar dua bulan. 00:03:27.893 --> 00:03:30.892 Ini adalah video yang saya rekam sekitar tiga tahun yang lalu. 00:03:30.892 --> 00:03:34.100 Dan sebagai orang tua baru, kami ingin memastikan bayi kami sehat, 00:03:34.100 --> 00:03:36.481 Bahwa mereka bernafas, bahwa mereka hidup, 00:03:36.481 --> 00:03:38.724 Jadi saya juga mendapat salah satu monitor bayi 00:03:38.744 --> 00:03:41.253 Agar saya dapat melihat putri saya ketika dia tidur. 00:03:41.253 --> 00:03:44.780 Dan inilah yang akan Anda lihat dengan monitor bayi standar. 00:03:44.780 --> 00:03:48.462 Anda bisa melihat bayi tidur, tapi tidak banyak informasi di sana 00:03:48.474 --> 00:03:50.078 Tidak banyak yang bisa kita lihat 00:03:50.078 --> 00:03:52.902 Tidakkah lebih baik, lebih informatif, atau lebih berguna 00:03:52.902 --> 00:03:55.892 Jika kita dapat melihat tampilan seperti ini. 00:03:55.892 --> 00:04:02.248 Jadi di sini saya mengambil gerakannya dan memperbesarnya 30 kali. 00:04:02.248 --> 00:04:06.074 Sehingga saya bisa melihat dengan jelas bahwa putri saya hidup dan bernafas. 00:04:06.074 --> 00:04:08.327 (Tawa) 00:04:08.327 --> 00:04:10.249 Inilah perbandingan berpasangannya 00:04:10.249 --> 00:04:12.732 Jadi sekali lagi, di video asal, di video yang asli, 00:04:12.732 --> 00:04:14.368 Tidak banyak yang bisa kita lihat, 00:04:14.368 --> 00:04:18.075 Tapi ketika kita memperbesar gerakannya, Pernafasannya menjadi lebih terlihat. 00:04:18.075 --> 00:04:20.145 Dan ternyata, ada banyak fenomena 00:04:20.145 --> 00:04:23.768 yang dapat kita ungkap dan perbesar dengan mikroskop gerak baru kami. 00:04:23.768 --> 00:04:28.332 Kita bisa melihat bagaimana vena dan arteri berdenyut pada tubuh kita. 00:04:28.332 --> 00:04:30.960 Kita bisa melihat bahwa mata kita terus bergerak 00:04:30.960 --> 00:04:32.847 Dengan gerakan yang bergoyang. 00:04:32.847 --> 00:04:34.356 Dan sebenarnya itu mata saya 00:04:34.356 --> 00:04:37.421 Dan lagi video ini diambil tepat ketika putri saya lahir. 00:04:37.421 --> 00:04:41.623 Jadi bisa Anda lihat bahwa saya kurang tidur. (Tawa) 00:04:41.623 --> 00:04:44.339 Bahkan ketika seseorang duduk diam, 00:04:44.339 --> 00:04:46.383 Ada banyak informasi yang bisa kita ambil 00:04:46.383 --> 00:04:49.602 Tentang pola pernafasannya, ekspresi wajah yang kecil 00:04:49.602 --> 00:04:51.537 Mungkin kita bisa menggunakan gerakan itu 00:04:51.537 --> 00:04:54.691 Untuk memberi tahu pikiran atau emosi kita 00:04:54.691 --> 00:04:57.946 Kita juga bisa memperbesar gerakan mekanis yang kecil, 00:04:57.946 --> 00:04:59.501 seperti getaran pada mesin, 00:04:59.501 --> 00:05:03.193 Yang dapat membantu teknisi mendeteksi dan mendiagnosa masalah mesin. 00:05:03.193 --> 00:05:07.931 Atau melihat bagaimana bangunan bergoyang oleh angin dan bereaksi terhadap daya 00:05:07.931 --> 00:05:12.512 Semua hal yang masyarakat tahu bagaimana cara mengukurnya dengan beragam cara 00:05:12.512 --> 00:05:14.965 Tapi mengukur gerakan itu adalah sesuatu. 00:05:14.965 --> 00:05:17.241 Dan melihat gerakan sebenarnya secara langsung, 00:05:17.241 --> 00:05:19.795 Adalah sesuatu yang sangat berbeda. NOTE Paragraph 00:05:19.795 --> 00:05:22.836 Dan sejak kami menemukan teknologi baru ini, 00:05:22.836 --> 00:05:26.789 Kami membagikan kode ini online agar orang lain bisa memakai dan bereksperimen 00:05:26.789 --> 00:05:28.664 Ini sangatlah mudah untuk digunakan. 00:05:28.664 --> 00:05:30.708 Ini dapat bekerja pada videomu sendiri 00:05:30.708 --> 00:05:33.901 Kolaborasi kami dengan Quanta Research bahkan menciptakan website 00:05:33.901 --> 00:05:36.579 Dimana Anda bisa mengunggah video dan memprosesnya online 00:05:36.579 --> 00:05:40.395 Bahkan jika Anda tidak memiliki pengalaman dalam ilmu komputer atau pemrograman, 00:05:40.395 --> 00:05:43.331 Anda masih bisa bereksperimen dengan mikroskop yang baru ini. 00:05:43.331 --> 00:05:45.735 Dan saya akan memberikan beberapa contoh 00:05:45.735 --> 00:05:48.470 Tentang orang lain telah lakukan dengan kode ini. NOTE Paragraph 00:05:48.470 --> 00:05:53.787 Video ini dibuat oleh user Youtube bernama Tamez85 00:05:53.787 --> 00:05:55.250 Saya tidak tahu siapa dia, 00:05:55.250 --> 00:05:57.595 Tapi dia menggunakan kode kami 00:05:57.595 --> 00:06:01.310 Untuk memperbesar gerakan perut yang kecil selama masa kehamilan. 00:06:01.310 --> 00:06:02.912 Hal ini sedikit menyeramkan. 00:06:02.912 --> 00:06:04.525 (Tawa) 00:06:04.525 --> 00:06:09.486 Orang telah menggunakannya untuk memperbesar vena yang berdenyut di tangan. 00:06:09.486 --> 00:06:13.268 Dan ini bukanlah sains sebenarnya kecuali Anda menggunakan kelinci percobaan. 00:06:13.268 --> 00:06:16.658 Dan rupanya, kelinci percobaan ini bernama Tiffany. 00:06:16.658 --> 00:06:19.607 Dan user YouTube ini menyatakan, dia pengerat pertama di bumi 00:06:19.607 --> 00:06:22.295 Yang gerakannya diperbesar. NOTE Paragraph 00:06:22.295 --> 00:06:24.483 Anda juga bisa membuat seni dengan ini. 00:06:24.483 --> 00:06:27.501 Video ini dikirim kepada saya oleh mahasiswa desain di Yale 00:06:27.501 --> 00:06:29.638 Dia ingin melihat apakah ada perbedaan 00:06:29.638 --> 00:06:31.160 Cara teman sekelasnya bergerak 00:06:31.160 --> 00:06:35.369 Dia membuat mereka berdiri diam, dan memperbesar gerakannya 00:06:35.369 --> 00:06:38.747 Ini seperti melihat gambar menjadi hidup. 00:06:38.747 --> 00:06:41.180 Dan hal bagus dengan semua contoh di atas, 00:06:41.180 --> 00:06:43.476 Adalah kami tidak melakukan apapun dengannya. 00:06:43.476 --> 00:06:47.330 Kami hanya menyediakan alat baru, cara baru untuk melihat dunia, 00:06:47.330 --> 00:06:52.462 Dan orang-orang menemukan cara menarik, baru dan kreatif untuk menggunakannya NOTE Paragraph 00:06:52.462 --> 00:06:54.226 Tapi kami tidak berhenti disana. 00:06:54.226 --> 00:06:57.477 Alat ini tidak hanya membuat kita melihat dunia dengan cara berbeda, 00:06:57.477 --> 00:06:59.845 Ini juga mengartikan ulang apa yang bisa kita lakukan 00:06:59.845 --> 00:07:03.026 Dan menembus batas apa yang bisa kita lakukan dengan kamera kita. 00:07:03.026 --> 00:07:05.255 Jadi sebagai ilmuwan, kami mulai penasaran 00:07:05.255 --> 00:07:09.040 Tentang jenis fenomena fisik lain apa yang menghasilkan gerakan kecil 00:07:09.040 --> 00:07:11.943 Yang bisa kami ukur dengan kamera kami? 00:07:11.943 --> 00:07:15.944 Dan fenomena yang kami fokuskan akhir-akhir ini adalah suara. 00:07:15.944 --> 00:07:18.049 Suara, seperti kita ketahui, adalah perubahan 00:07:18.049 --> 00:07:20.232 Pada tekanan udara yang mengalir di udara. 00:07:20.232 --> 00:07:23.853 Gelombang tekanan tersebut membentur obyek dan menciptakan getaran kecil 00:07:23.853 --> 00:07:26.385 Yang sebagaimana kita dengar dan merekam suara. 00:07:26.385 --> 00:07:30.053 Tapi ternyata suara juga menghasilkan gerakan visual. 00:07:30.053 --> 00:07:32.886 Gerakan-gerakan yang tidak terlihat oleh kita 00:07:32.886 --> 00:07:35.887 Tapi nampak pada kamera dengan pemrosesan yang benar. 00:07:35.887 --> 00:07:37.460 Berikut adalah dua contoh. 00:07:37.460 --> 00:07:40.074 Ini saya sedang mendemonstrasikan keahlian menyanyi saya 00:07:41.064 --> 00:07:42.698 (Bernyanyi) 00:07:42.698 --> 00:07:44.134 (Tawa) 00:07:44.134 --> 00:07:47.120 Dan saya merekam video berkecepatan tinggi waktu saya bernyanyi 00:07:47.120 --> 00:07:48.884 Dan jika Anda menatap video tersebut, 00:07:48.884 --> 00:07:50.960 Tidak banyak yang bisa Anda lihat, 00:07:50.960 --> 00:07:55.292 Tapi jika kita memperbesar gerakannya 100 kali, kita bisa lihat gerak dan riak 00:07:55.292 --> 00:07:58.566 Pada leher yang terlibat dalam menghasilkan suara. 00:07:58.566 --> 00:08:01.306 Sinyal-sinyal itu ada pada video. NOTE Paragraph 00:08:01.306 --> 00:08:03.976 Kami juga tahu bahwa penyanyi bisa memecahkan gelas wine 00:08:03.976 --> 00:08:05.439 Jika mengenai nada yang tepat 00:08:05.439 --> 00:08:07.204 Jadi, kami akan memainkan sebuah nada 00:08:07.204 --> 00:08:09.730 Yang beresonansi dengan kaca 00:08:09.730 --> 00:08:11.778 Melalui pengeras suara di sebelahnya 00:08:11.778 --> 00:08:16.197 Ketika kami memainkan nada itu dan memperbesar gerakannya 250 kali, 00:08:16.197 --> 00:08:18.535 Kita dapat melihat dengan jelas kaca itu bergetar 00:08:18.535 --> 00:08:22.105 Dan beresonansi dalam merespon suara 00:08:22.105 --> 00:08:24.525 Ini bukan sesuatu yang Anda biasa lihat setiap hari 00:08:24.525 --> 00:08:28.054 Tapi ini membuat kita berpikir. Hal ini memberikan kita ide gila. 00:08:28.054 --> 00:08:33.662 Bisakah kita membalik proses ini dan mendapatkan suara dari video 00:08:33.662 --> 00:08:37.697 Dengan menganalisa getaran kecil yang dibuat gelombang suara pada obyek, 00:08:37.697 --> 00:08:42.474 Dan mengubahnya kembali menjadi suara yang membuatnya? 00:08:42.474 --> 00:08:46.931 Dengan cara ini, kita bisa merubah obyek sehari-hari menjadi mikrofon. NOTE Paragraph 00:08:46.931 --> 00:08:48.613 Jadi itulah yang kami lakukan. 00:08:49.143 --> 00:08:51.537 Ini adalah bungkus kosong kripik di atas meja 00:08:51.539 --> 00:08:53.891 Dan kami akan mengubahnya menjadi mikrofon 00:08:53.891 --> 00:08:56.073 Dengan cara memfilmkannya dengan kamera video 00:08:56.395 --> 00:08:59.623 Dan menganalisa gerakan kecil yang dibuat oleh gelombang suara 00:08:59.623 --> 00:09:02.419 Inilah suara yang kami mainkan dalam ruangan itu. NOTE Paragraph 00:09:02.419 --> 00:09:06.853 (Musik "Mary Had a Little Lamb") NOTE Paragraph 00:09:09.157 --> 00:09:13.032 Dan ini adalah video berkecepatan tinggi yang kami rekam dari bungkus kripik itu. 00:09:13.032 --> 00:09:14.306 lagi, Ini dimainkan 00:09:14.306 --> 00:09:17.458 Tidak mungkin Anda bisa melihat apapun yang terjadi pada video itu 00:09:17.458 --> 00:09:18.706 hanya dengan melihatnya. 00:09:18.706 --> 00:09:21.690 Tapi ini adalah suara yang didapat hanya dengan menganalisa 00:09:21.690 --> 00:09:23.873 gerakan kecil dalam video. NOTE Paragraph 00:09:23.873 --> 00:09:26.682 (Musik : "Mary Had a Little Lamb") NOTE Paragraph 00:09:40.985 --> 00:09:42.471 Saya menyebutnya -- Terimakasih 00:09:42.471 --> 00:09:47.696 (Tepuk tangan) 00:09:49.878 --> 00:09:52.223 Saya menyebutnya mikrofon visual. 00:09:52.223 --> 00:09:55.613 Kami sebenarnya mengekstrak sinyal audio dari sinyal video 00:09:55.613 --> 00:09:58.794 Dan hanya untuk memberikan skala gerakan disini, 00:09:58.799 --> 00:10:04.135 Suara indah yang kuat akan membuat bungkus kripik bergerak kurang dari 1 mikrometer 00:10:04.135 --> 00:10:06.874 Itu seperseribu dari satu milimeter. 00:10:06.874 --> 00:10:10.435 Sekecil itulah gerakan yang sekarang dapat kita tarik 00:10:10.435 --> 00:10:13.678 Hanya dengan melihat bagaimana cahaya memantul pada obyek 00:10:13.678 --> 00:10:15.814 Dan terekam oleh kamera kami NOTE Paragraph 00:10:15.814 --> 00:10:19.064 Kami dapat mendapatkan kembali suara dari obyek lain, seperti tanaman NOTE Paragraph 00:10:19.064 --> 00:10:25.380 (Musik : "Mary Had a Little Lamb") NOTE Paragraph 00:10:26.844 --> 00:10:29.211 Dan kami juga bisa mendapatkan kembali percakapan 00:10:29.211 --> 00:10:32.048 Jadi ini adalah seseorang yang sedang berbicara di ruangan NOTE Paragraph 00:10:32.048 --> 00:10:35.991 Suara : Mary memiliki sebuah domba yang bulunya seputih salju 00:10:35.991 --> 00:10:40.221 Dan kemanapun Mary pergi, Domba itu juga ikut pergi NOTE Paragraph 00:10:40.221 --> 00:10:42.980 Dan ini percakapan tersebut yang diambil kembali 00:10:42.980 --> 00:10:46.254 dari video bungkus kripik yang sama NOTE Paragraph 00:10:46.254 --> 00:10:51.085 Mary mempunyai seekor domba yang bulunya seputih salju 00:10:51.085 --> 00:10:55.944 Dan kemanapun Mary pergi, Domba itu juga ikut pergi NOTE Paragraph 00:10:55.944 --> 00:10:58.290 Kami menggunakan "Mary Had a Little Lamb" 00:10:58.290 --> 00:11:00.413 Karena katanya itu adalah kata-kata pertama 00:11:00.413 --> 00:11:04.574 yang Thomas Edison bicarakan pada fonografnya di tahun 1877 00:11:04.574 --> 00:11:07.802 Itu adalah salah satu alat perekam suara pertama dalam sejarah. 00:11:07.802 --> 00:11:11.129 Itu pada dasarnya mengarahkan suara pada diafragma 00:11:11.129 --> 00:11:15.208 Yang menggetarkan jarum yang mengukir suara pada kertas timah 00:11:15.208 --> 00:11:17.483 Yang dibungkus mengelilingi silinder NOTE Paragraph 00:11:17.483 --> 00:11:23.426 Ini adalah demonstrasi rekaman dan putar ulang suara dari fonograf Edison NOTE Paragraph 00:11:23.426 --> 00:11:26.446 Testing, Testing, satu dua tiga 00:11:26.446 --> 00:11:29.859 Mary memiliki seekor domba yang bulunya seputih salju 00:11:29.859 --> 00:11:33.528 Dan kemanapun Mary pergi, domba itu juga ikut pergi 00:11:33.528 --> 00:11:36.268 Testing, testing, satu dua tiga. 00:11:36.268 --> 00:11:40.424 Mary memiliki seekor domba yang bulunya seputih salju 00:11:40.424 --> 00:11:45.648 Dan kemanapun Mary pergi, domba itu juga ikut pergi NOTE Paragraph 00:11:45.648 --> 00:11:49.665 Dan sekarang, 137 tahun kemudian, 00:11:49.665 --> 00:11:53.752 Kita dapat mengambil suara dengan kualitas yang hampir sama 00:11:53.752 --> 00:11:57.551 Tapi hanya dengan melihat obyek bergetar terhadap suara dengan kamera 00:11:57.551 --> 00:11:59.875 Dan kita bahkan dapat melakukannya ketika kamera 00:11:59.875 --> 00:12:03.999 berada 15 kaki jauhnya dari obyek, di belakang kaca kedap suara NOTE Paragraph 00:12:03.999 --> 00:12:07.219 Jadi ini adalah suara yang bisa kita peroleh kembali pada kasus itu NOTE Paragraph 00:12:07.219 --> 00:12:12.513 Mary memiliki seekor domba kecil yang bulunya seputih salju 00:12:12.513 --> 00:12:17.272 Dan kemanapun Mary pergi, domba itu juga ikut pergi NOTE Paragraph 00:12:17.404 --> 00:12:21.034 Dan tentu saja, pengawasan adalah aplikasi pertama yang terpikirkan 00:12:21.034 --> 00:12:24.029 (Tawa) 00:12:24.029 --> 00:12:27.785 Tapi mungkin ini juga beguna untuk hal yang lain 00:12:27.785 --> 00:12:30.925 Mungkin di masa depan, kami bisa menggunakannya, seperti, 00:12:30.925 --> 00:12:32.967 Untuk mendapatkan suara dari luar angkasa 00:12:32.967 --> 00:12:36.753 Karena suara tidak bisa pergi ke luar angkasa, tapi cahaya bisa NOTE Paragraph 00:12:36.753 --> 00:12:39.157 Kami hanya mulai mengeksplorasi 00:12:39.157 --> 00:12:42.176 Penggunaan lain yang mungkin untuk teknologi ini 00:12:42.176 --> 00:12:45.008 Ini bisa membuat kita melihat proses yang kita tahu ada 00:12:45.008 --> 00:12:48.564 Tapi belum pernah bisa kita lihat dengan mata kita hingga saat ini. NOTE Paragraph 00:12:48.564 --> 00:12:49.768 Inilah tim kami. 00:12:49.768 --> 00:12:52.777 Semua yang saya tunjukkan pada Anda hari ini adalah hasil kolaborasi 00:12:52.777 --> 00:12:54.838 Dengan grup orang-orang hebat yang Anda lihat disini 00:12:54.838 --> 00:12:58.005 Dan saya mendorong dan menyambut Anda untuk mengunjungi website kami 00:12:58.005 --> 00:12:59.451 Cobalah sendiri, 00:12:59.451 --> 00:13:02.423 Dan bergabunglah dengan kami menjelajahi dunia gerakan kecil NOTE Paragraph 00:13:02.423 --> 00:13:04.048 Terimakasih. NOTE Paragraph 00:13:04.048 --> 00:13:05.302 (Tepuk Tangan)