1
00:00:01,114 --> 00:00:08,606
Selama beberapa abad ini, mikroskop
telah mengubah dunia kita.

2
00:00:08,836 --> 00:00:13,400
Mikroskop telah menampakkan dunia tentang
objek, kehidupan dan struktur yang kecil

3
00:00:13,510 --> 00:00:16,428
Yang terlalu kecil untuk dilihat 
dengan mata telanjang.

4
00:00:16,538 --> 00:00:19,557
Mikroskop adalah kontribusi yang besar 
bagi sains dan teknologi

5
00:00:19,757 --> 00:00:22,984
Hari ini saya akan memperkenalkan
jenis baru dari mikroskop

6
00:00:23,124 --> 00:00:25,702
Sebuah mikroskop untuk perubahan.

7
00:00:25,822 --> 00:00:28,564
Dia tidak menggunakan optik
seperti mikroskop pada umumnya

8
00:00:28,624 --> 00:00:30,581
Untuk membuat objek kecil lebih besar,

9
00:00:30,611 --> 00:00:35,257
Tetapi dia menggunakan kamera 
video dan pengolahan gambar

10
00:00:35,257 --> 00:00:40,373
Untuk menampakkan gerakan terkecil
dan perubahan warna pada objek dan manusia

11
00:00:40,433 --> 00:00:44,045
Perubahan yang tidak mungkin
dilihat dengan mata telanjang

12
00:00:44,095 --> 00:00:48,215
Dan dia bisa membuat kita melihat 
dunia dengan cara yang berbeda

13
00:00:48,215 --> 00:00:50,215
Jadi apa yang saya maksud
dengan perubahan warna?

14
00:00:50,235 --> 00:00:53,127
Kulit kita, contohnya, berubah 
warna sangat sedikit

15
00:00:53,127 --> 00:00:55,214
Ketika darah mengalir dibawahnya.

16
00:00:55,214 --> 00:00:57,611
Perubahan itu sangat tidak kentara,

17
00:00:57,611 --> 00:00:59,674
Sehingga ketika Anda melihat orang lain,

18
00:00:59,674 --> 00:01:01,925
Ketika Anda melihat orang 
duduk disebelah anda,

19
00:01:01,925 --> 00:01:05,500
Anda tidak melihat kulit atau wajah
mereka berubah warna.

20
00:01:05,500 --> 00:01:09,860
Ketika kita melihat video tentang Steve ini,
tampak gambar ini seperti statis

21
00:01:09,860 --> 00:01:13,720
Tapi ketika kita melihat video menggunakan
mikroskop kita yang baru dan spesial,

22
00:01:13,720 --> 00:01:16,320
Tiba-tiba kita melihat gambar 
yang sangat berbeda.

23
00:01:16,320 --> 00:01:20,250
Apa yang anda lihat ini adalah
perubahan kecil dari kulit Steve

24
00:01:20,250 --> 00:01:24,686
Diperbesar 100 kali sehingga nampak.

25
00:01:24,686 --> 00:01:27,953
Kita sebenarnya bisa melihat 
denyut nadi manusia.

26
00:01:27,953 --> 00:01:31,180
Kita bisa melihat seberapa cepat
jantung Steve berdetak.

27
00:01:31,180 --> 00:01:36,535
Tapi kita juga bisa melihat cara
darah mengalir di wajahnya.

28
00:01:36,544 --> 00:01:39,175
Dan kita melakukannya tidak hanya
untuk melihat denyut,

29
00:01:39,175 --> 00:01:42,646
Tapi juga mendapatkan
detak jantung,

30
00:01:42,646 --> 00:01:44,439
Dan mengukur detak jantung kita.

31
00:01:44,439 --> 00:01:48,892
Dan kita dapat melihatnya dengan
kamera biasa tanpa menyentuh pasien.

32
00:01:48,892 --> 00:01:54,159
Disini Anda melihat denyut dan
detak jantung dari bayi yang baru lahir

33
00:01:54,159 --> 00:01:57,180
Dari video kita yang kita ambil
menggunakan kamera DSLR biasa.

34
00:01:57,180 --> 00:01:59,496
Dan pengukuran detak jantung
yang kita dapatkan

35
00:01:59,496 --> 00:02:04,017
sama akuratnya dengan yang Anda dapat
menggunakan monitor standar rumah sakit.

36
00:02:04,017 --> 00:02:06,659
Dan ini bahkan tidak harus video rekaman.

37
00:02:06,659 --> 00:02:09,654
Kita dapat melakukannya 
pada video yang lain juga.

38
00:02:09,654 --> 00:02:12,955
Jadi saya ambil adegan pendek
dari "Batman Begins" disini

39
00:02:12,955 --> 00:02:15,459
Hanya untuk menampilkan
detak jantung Christian Bale

40
00:02:15,459 --> 00:02:17,281
(Tawa)

41
00:02:17,281 --> 00:02:19,404
Dan mungkin saja dia menggunakan make up.

42
00:02:19,404 --> 00:02:21,357
Pencahayaan disini sangat menantang,

43
00:02:21,357 --> 00:02:24,308
Tapi hanya dari video, kita masih
bisa mengambil denyutnya.

44
00:02:24,308 --> 00:02:26,326
Dan nampaknya cukup baik.

45
00:02:26,326 --> 00:02:28,246
Jadi bagaimana cara kita melakukannya?

46
00:02:28,246 --> 00:02:32,844
Kita pada dasarnya menganalisa 
perubahan cahaya yang direkam

47
00:02:32,844 --> 00:02:35,115
Pada setiap pixel dalam video
sepanjang waktu,

48
00:02:35,115 --> 00:02:36,913
Dan kemudian memperkuat
perubahan itu

49
00:02:36,913 --> 00:02:39,075
Kita memperbesarnya hingga
bisa terlihat.

50
00:02:39,075 --> 00:02:40,977
Bagian yang sulit adalah signalnya

51
00:02:40,977 --> 00:02:43,910
Perubahan yang kita cari,
sangat tidak kentara.

52
00:02:43,910 --> 00:02:46,689
Jadi kita harus sangat cermat
ketika akan memisahkannya

53
00:02:46,689 --> 00:02:50,520
Dari noise yang selalu ada pada video.

54
00:02:50,520 --> 00:02:53,515
Jadi kami memakai beberapa teknik
pemrosesan gambar yang cerdas

55
00:02:53,515 --> 00:02:57,509
Untuk mendapat pengukuran akurat
dari warna pada tiap pixel di video,

56
00:02:57,509 --> 00:03:00,179
Dan kemudian cara warna
berubah sepanjang waktu,

57
00:03:00,179 --> 00:03:02,872
Dan kemudian kami memperkuat perubahan itu

58
00:03:02,872 --> 00:03:06,852
Kami memperbesarnya untuk menciptakan 
video yang ditingkatkan atau diperbesar

59
00:03:06,852 --> 00:03:09,024
yang sebenarnya menampilkan
perubahan tersebut

60
00:03:09,024 --> 00:03:13,262
Tapi ternyata tidak hanya untuk 
menampilkan perubahan kecil pada warna

61
00:03:13,262 --> 00:03:15,503
Tapi juga gerakan kecil.

62
00:03:15,503 --> 00:03:19,079
Dan itu karena cahaya yang 
terekam oleh kamera kami

63
00:03:19,079 --> 00:03:21,889
akan berubah tidak hanya jika
warna dari objek berubah,

64
00:03:21,889 --> 00:03:24,257
Tapi juga jika objek bergerak.

65
00:03:24,257 --> 00:03:27,893
Jadi ini adalah putri saya ketika dia
berusia sekitar dua bulan.

66
00:03:27,893 --> 00:03:30,892
Ini adalah video yang saya rekam
sekitar tiga tahun yang lalu.

67
00:03:30,892 --> 00:03:34,100
Dan sebagai orang tua baru, kami ingin
memastikan bayi kami sehat,

68
00:03:34,100 --> 00:03:36,481
Bahwa mereka bernafas,
bahwa mereka hidup,

69
00:03:36,481 --> 00:03:38,724
Jadi saya juga mendapat 
salah satu monitor bayi

70
00:03:38,744 --> 00:03:41,253
Agar saya dapat melihat putri saya
ketika dia tidur.

71
00:03:41,253 --> 00:03:44,780
Dan inilah yang akan Anda lihat dengan
monitor bayi standar.

72
00:03:44,780 --> 00:03:48,462
Anda bisa melihat bayi tidur, tapi
tidak banyak informasi di sana

73
00:03:48,474 --> 00:03:50,078
Tidak banyak yang bisa kita lihat

74
00:03:50,078 --> 00:03:52,902
Tidakkah lebih baik, lebih
informatif, atau lebih berguna

75
00:03:52,902 --> 00:03:55,892
Jika kita dapat melihat 
tampilan seperti ini.

76
00:03:55,892 --> 00:04:02,248
Jadi di sini saya mengambil gerakannya
dan memperbesarnya 30 kali.

77
00:04:02,248 --> 00:04:06,074
Sehingga saya bisa melihat dengan jelas
bahwa putri saya hidup dan bernafas.

78
00:04:06,074 --> 00:04:08,327
(Tawa)

79
00:04:08,327 --> 00:04:10,249
Inilah perbandingan berpasangannya

80
00:04:10,249 --> 00:04:12,732
Jadi sekali lagi, di video asal,
di video yang asli,

81
00:04:12,732 --> 00:04:14,368
Tidak banyak yang bisa kita lihat,

82
00:04:14,368 --> 00:04:18,075
Tapi ketika kita memperbesar gerakannya,
Pernafasannya menjadi lebih terlihat.

83
00:04:18,075 --> 00:04:20,145
Dan ternyata, ada banyak fenomena

84
00:04:20,145 --> 00:04:23,768
yang dapat kita ungkap dan perbesar 
dengan mikroskop gerak baru kami.

85
00:04:23,768 --> 00:04:28,332
Kita bisa melihat bagaimana vena
dan arteri berdenyut pada tubuh kita.

86
00:04:28,332 --> 00:04:30,960
Kita bisa melihat bahwa mata kita
terus bergerak

87
00:04:30,960 --> 00:04:32,847
Dengan gerakan yang bergoyang.

88
00:04:32,847 --> 00:04:34,356
Dan sebenarnya itu mata saya

89
00:04:34,356 --> 00:04:37,421
Dan lagi video ini diambil tepat 
ketika putri saya lahir.

90
00:04:37,421 --> 00:04:41,623
Jadi bisa Anda lihat bahwa
saya kurang tidur. (Tawa)

91
00:04:41,623 --> 00:04:44,339
Bahkan ketika seseorang duduk diam,

92
00:04:44,339 --> 00:04:46,383
Ada banyak informasi
yang bisa kita ambil

93
00:04:46,383 --> 00:04:49,602
Tentang pola pernafasannya,
ekspresi wajah yang kecil

94
00:04:49,602 --> 00:04:51,537
Mungkin kita bisa menggunakan
gerakan itu

95
00:04:51,537 --> 00:04:54,691
Untuk memberi tahu pikiran atau emosi kita

96
00:04:54,691 --> 00:04:57,946
Kita juga bisa memperbesar
gerakan mekanis yang kecil,

97
00:04:57,946 --> 00:04:59,501
seperti getaran pada mesin,

98
00:04:59,501 --> 00:05:03,193
Yang dapat membantu teknisi mendeteksi
dan mendiagnosa masalah mesin.

99
00:05:03,193 --> 00:05:07,931
Atau melihat bagaimana bangunan bergoyang
oleh angin dan bereaksi terhadap daya

100
00:05:07,931 --> 00:05:12,512
Semua hal yang masyarakat tahu bagaimana 
cara mengukurnya dengan beragam cara

101
00:05:12,512 --> 00:05:14,965
Tapi mengukur gerakan itu
adalah sesuatu.

102
00:05:14,965 --> 00:05:17,241
Dan melihat gerakan sebenarnya 
secara langsung,

103
00:05:17,241 --> 00:05:19,795
Adalah sesuatu yang sangat berbeda.

104
00:05:19,795 --> 00:05:22,836
Dan sejak kami menemukan
teknologi baru ini,

105
00:05:22,836 --> 00:05:26,789
Kami membagikan kode ini online agar
orang lain bisa memakai dan bereksperimen

106
00:05:26,789 --> 00:05:28,664
Ini sangatlah mudah
untuk digunakan.

107
00:05:28,664 --> 00:05:30,708
Ini dapat bekerja pada videomu sendiri

108
00:05:30,708 --> 00:05:33,901
Kolaborasi kami dengan Quanta Research
bahkan menciptakan website

109
00:05:33,901 --> 00:05:36,579
Dimana Anda bisa mengunggah video
dan memprosesnya online

110
00:05:36,579 --> 00:05:40,395
Bahkan jika Anda tidak memiliki pengalaman
dalam ilmu komputer atau pemrograman,

111
00:05:40,395 --> 00:05:43,331
Anda masih bisa bereksperimen
dengan mikroskop yang baru ini.

112
00:05:43,331 --> 00:05:45,735
Dan saya akan memberikan
beberapa contoh

113
00:05:45,735 --> 00:05:48,470
Tentang orang lain telah
lakukan dengan kode ini.

114
00:05:48,470 --> 00:05:53,787
Video ini dibuat oleh user Youtube
bernama Tamez85

115
00:05:53,787 --> 00:05:55,250
Saya tidak tahu siapa dia,

116
00:05:55,250 --> 00:05:57,595
Tapi dia menggunakan kode kami

117
00:05:57,595 --> 00:06:01,310
Untuk memperbesar gerakan perut
yang kecil selama masa kehamilan.

118
00:06:01,310 --> 00:06:02,912
Hal ini sedikit menyeramkan.

119
00:06:02,912 --> 00:06:04,525
(Tawa)

120
00:06:04,525 --> 00:06:09,486
Orang telah menggunakannya untuk 
memperbesar vena yang berdenyut di tangan.

121
00:06:09,486 --> 00:06:13,268
Dan ini bukanlah sains sebenarnya kecuali
Anda menggunakan kelinci percobaan.

122
00:06:13,268 --> 00:06:16,658
Dan rupanya, kelinci percobaan 
ini bernama Tiffany.

123
00:06:16,658 --> 00:06:19,607
Dan user YouTube ini menyatakan,
dia pengerat pertama di bumi

124
00:06:19,607 --> 00:06:22,295
Yang gerakannya diperbesar.

125
00:06:22,295 --> 00:06:24,483
Anda juga bisa membuat seni dengan ini.

126
00:06:24,483 --> 00:06:27,501
Video ini dikirim kepada saya
oleh mahasiswa desain di Yale

127
00:06:27,501 --> 00:06:29,638
Dia ingin melihat apakah
ada perbedaan

128
00:06:29,638 --> 00:06:31,160
Cara teman sekelasnya bergerak

129
00:06:31,160 --> 00:06:35,369
Dia membuat mereka berdiri diam,
dan memperbesar gerakannya

130
00:06:35,369 --> 00:06:38,747
Ini seperti melihat gambar
menjadi hidup.

131
00:06:38,747 --> 00:06:41,180
Dan hal bagus dengan semua contoh di atas,

132
00:06:41,180 --> 00:06:43,476
Adalah kami tidak melakukan
apapun dengannya.

133
00:06:43,476 --> 00:06:47,330
Kami hanya menyediakan alat baru,
cara baru untuk melihat dunia,

134
00:06:47,330 --> 00:06:52,462
Dan orang-orang menemukan cara menarik, 
baru dan kreatif untuk menggunakannya

135
00:06:52,462 --> 00:06:54,226
Tapi kami tidak berhenti disana.

136
00:06:54,226 --> 00:06:57,477
Alat ini tidak hanya membuat kita
melihat dunia dengan cara berbeda,

137
00:06:57,477 --> 00:06:59,845
Ini juga mengartikan ulang 
apa yang bisa kita lakukan

138
00:06:59,845 --> 00:07:03,026
Dan menembus batas apa yang bisa
kita lakukan dengan kamera kita.

139
00:07:03,026 --> 00:07:05,255
Jadi sebagai ilmuwan, kami mulai penasaran

140
00:07:05,255 --> 00:07:09,040
Tentang jenis fenomena fisik lain apa
yang menghasilkan gerakan kecil

141
00:07:09,040 --> 00:07:11,943
Yang bisa kami ukur dengan kamera kami?

142
00:07:11,943 --> 00:07:15,944
Dan fenomena yang kami fokuskan
akhir-akhir ini adalah suara.

143
00:07:15,944 --> 00:07:18,049
Suara, seperti kita ketahui,
adalah perubahan

144
00:07:18,049 --> 00:07:20,232
Pada tekanan udara yang mengalir di udara.

145
00:07:20,232 --> 00:07:23,853
Gelombang tekanan tersebut membentur obyek
dan menciptakan getaran kecil

146
00:07:23,853 --> 00:07:26,385
Yang sebagaimana kita dengar
dan merekam suara.

147
00:07:26,385 --> 00:07:30,053
Tapi ternyata suara juga 
menghasilkan gerakan visual.

148
00:07:30,053 --> 00:07:32,886
Gerakan-gerakan yang tidak
terlihat oleh kita

149
00:07:32,886 --> 00:07:35,887
Tapi nampak pada kamera dengan
pemrosesan yang benar.

150
00:07:35,887 --> 00:07:37,460
Berikut adalah dua contoh.

151
00:07:37,460 --> 00:07:40,074
Ini saya sedang mendemonstrasikan
keahlian menyanyi saya

152
00:07:41,064 --> 00:07:42,698
(Bernyanyi)

153
00:07:42,698 --> 00:07:44,134
(Tawa)

154
00:07:44,134 --> 00:07:47,120
Dan saya merekam video berkecepatan
tinggi waktu saya bernyanyi

155
00:07:47,120 --> 00:07:48,884
Dan jika Anda menatap video tersebut,

156
00:07:48,884 --> 00:07:50,960
Tidak banyak yang bisa Anda lihat,

157
00:07:50,960 --> 00:07:55,292
Tapi jika kita memperbesar gerakannya
100 kali, kita bisa lihat gerak dan riak

158
00:07:55,292 --> 00:07:58,566
Pada leher yang terlibat dalam
menghasilkan suara.

159
00:07:58,566 --> 00:08:01,306
Sinyal-sinyal itu ada pada video.

160
00:08:01,306 --> 00:08:03,976
Kami juga tahu bahwa penyanyi bisa
memecahkan gelas wine

161
00:08:03,976 --> 00:08:05,439
Jika mengenai nada yang tepat

162
00:08:05,439 --> 00:08:07,204
Jadi, kami akan memainkan sebuah nada

163
00:08:07,204 --> 00:08:09,730
Yang beresonansi dengan kaca

164
00:08:09,730 --> 00:08:11,778
Melalui pengeras suara di sebelahnya

165
00:08:11,778 --> 00:08:16,197
Ketika kami memainkan nada itu
dan memperbesar gerakannya 250 kali,

166
00:08:16,197 --> 00:08:18,535
Kita dapat melihat dengan jelas
kaca itu bergetar

167
00:08:18,535 --> 00:08:22,105
Dan beresonansi dalam merespon suara

168
00:08:22,105 --> 00:08:24,525
Ini bukan sesuatu yang Anda
biasa lihat setiap hari

169
00:08:24,525 --> 00:08:28,054
Tapi ini membuat kita berpikir.
Hal ini memberikan kita ide gila.

170
00:08:28,054 --> 00:08:33,662
Bisakah kita membalik proses ini
dan mendapatkan suara dari video

171
00:08:33,662 --> 00:08:37,697
Dengan menganalisa getaran kecil
yang dibuat gelombang suara pada obyek,

172
00:08:37,697 --> 00:08:42,474
Dan mengubahnya kembali
menjadi suara yang membuatnya?

173
00:08:42,474 --> 00:08:46,931
Dengan cara ini, kita bisa merubah
obyek sehari-hari menjadi mikrofon.

174
00:08:46,931 --> 00:08:48,613
Jadi itulah yang kami lakukan.

175
00:08:49,143 --> 00:08:51,537
Ini adalah bungkus kosong
kripik di atas meja

176
00:08:51,539 --> 00:08:53,891
Dan kami akan mengubahnya
menjadi mikrofon

177
00:08:53,891 --> 00:08:56,073
Dengan cara memfilmkannya
dengan kamera video

178
00:08:56,395 --> 00:08:59,623
Dan menganalisa gerakan kecil
yang dibuat oleh gelombang suara

179
00:08:59,623 --> 00:09:02,419
Inilah suara yang kami mainkan
dalam ruangan itu.

180
00:09:02,419 --> 00:09:06,853
(Musik "Mary Had a Little Lamb")

181
00:09:09,157 --> 00:09:13,032
Dan ini adalah video berkecepatan tinggi
yang kami rekam dari bungkus kripik itu.

182
00:09:13,032 --> 00:09:14,306
lagi, Ini dimainkan

183
00:09:14,306 --> 00:09:17,458
Tidak mungkin Anda bisa melihat
apapun yang terjadi pada video itu

184
00:09:17,458 --> 00:09:18,706
hanya dengan melihatnya.

185
00:09:18,706 --> 00:09:21,690
Tapi ini adalah suara yang didapat
hanya dengan menganalisa

186
00:09:21,690 --> 00:09:23,873
gerakan kecil dalam video.

187
00:09:23,873 --> 00:09:26,682
(Musik : "Mary Had a Little Lamb")

188
00:09:40,985 --> 00:09:42,471
Saya menyebutnya -- Terimakasih

189
00:09:42,471 --> 00:09:47,696
(Tepuk tangan)

190
00:09:49,878 --> 00:09:52,223
Saya menyebutnya mikrofon visual.

191
00:09:52,223 --> 00:09:55,613
Kami sebenarnya mengekstrak 
sinyal audio dari sinyal video

192
00:09:55,613 --> 00:09:58,794
Dan hanya untuk memberikan
skala gerakan disini,

193
00:09:58,799 --> 00:10:04,135
Suara indah yang kuat akan membuat bungkus
kripik bergerak kurang dari 1 mikrometer

194
00:10:04,135 --> 00:10:06,874
Itu seperseribu dari satu milimeter.

195
00:10:06,874 --> 00:10:10,435
Sekecil itulah gerakan yang
sekarang dapat kita tarik

196
00:10:10,435 --> 00:10:13,678
Hanya dengan melihat bagaimana
cahaya memantul pada obyek

197
00:10:13,678 --> 00:10:15,814
Dan terekam oleh kamera kami

198
00:10:15,814 --> 00:10:19,064
Kami dapat mendapatkan kembali
suara dari obyek lain, seperti tanaman

199
00:10:19,064 --> 00:10:25,380
(Musik : "Mary Had a Little Lamb")

200
00:10:26,844 --> 00:10:29,211
Dan kami juga bisa mendapatkan 
kembali percakapan

201
00:10:29,211 --> 00:10:32,048
Jadi ini adalah seseorang yang
sedang berbicara di ruangan

202
00:10:32,048 --> 00:10:35,991
Suara : Mary memiliki sebuah domba
yang bulunya seputih salju

203
00:10:35,991 --> 00:10:40,221
Dan kemanapun Mary pergi,
Domba itu juga ikut pergi

204
00:10:40,221 --> 00:10:42,980
Dan ini percakapan tersebut
yang diambil kembali

205
00:10:42,980 --> 00:10:46,254
dari video bungkus kripik yang sama

206
00:10:46,254 --> 00:10:51,085
Mary mempunyai seekor domba
yang bulunya seputih salju

207
00:10:51,085 --> 00:10:55,944
Dan kemanapun Mary pergi,
Domba itu juga ikut pergi

208
00:10:55,944 --> 00:10:58,290
Kami menggunakan "Mary Had a Little Lamb"

209
00:10:58,290 --> 00:11:00,413
Karena katanya itu adalah
kata-kata pertama

210
00:11:00,413 --> 00:11:04,574
yang Thomas Edison bicarakan
pada fonografnya di tahun 1877

211
00:11:04,574 --> 00:11:07,802
Itu adalah salah satu alat perekam suara
pertama dalam sejarah.

212
00:11:07,802 --> 00:11:11,129
Itu pada dasarnya mengarahkan
suara pada diafragma

213
00:11:11,129 --> 00:11:15,208
Yang menggetarkan jarum yang mengukir
suara pada kertas timah

214
00:11:15,208 --> 00:11:17,483
Yang dibungkus mengelilingi silinder

215
00:11:17,483 --> 00:11:23,426
Ini adalah demonstrasi rekaman dan putar
ulang suara dari fonograf Edison

216
00:11:23,426 --> 00:11:26,446
Testing, Testing, satu dua tiga

217
00:11:26,446 --> 00:11:29,859
Mary memiliki seekor domba
yang bulunya seputih salju

218
00:11:29,859 --> 00:11:33,528
Dan kemanapun Mary pergi,
domba itu juga ikut pergi

219
00:11:33,528 --> 00:11:36,268
Testing, testing, satu dua tiga.

220
00:11:36,268 --> 00:11:40,424
Mary memiliki seekor domba
yang bulunya seputih salju

221
00:11:40,424 --> 00:11:45,648
Dan kemanapun Mary pergi,
domba itu juga ikut pergi

222
00:11:45,648 --> 00:11:49,665
Dan sekarang, 137 tahun kemudian,

223
00:11:49,665 --> 00:11:53,752
Kita dapat mengambil suara dengan
kualitas yang hampir sama

224
00:11:53,752 --> 00:11:57,551
Tapi hanya dengan melihat obyek
bergetar terhadap suara dengan kamera

225
00:11:57,551 --> 00:11:59,875
Dan kita bahkan dapat melakukannya
ketika kamera

226
00:11:59,875 --> 00:12:03,999
berada 15 kaki jauhnya dari obyek,
di belakang kaca kedap suara

227
00:12:03,999 --> 00:12:07,219
Jadi ini adalah suara yang bisa
kita peroleh kembali pada kasus itu

228
00:12:07,219 --> 00:12:12,513
Mary memiliki seekor domba kecil
yang bulunya seputih salju

229
00:12:12,513 --> 00:12:17,272
Dan kemanapun Mary pergi,
domba itu juga ikut pergi

230
00:12:17,404 --> 00:12:21,034
Dan tentu saja, pengawasan adalah
aplikasi pertama yang terpikirkan

231
00:12:21,034 --> 00:12:24,029
(Tawa)

232
00:12:24,029 --> 00:12:27,785
Tapi mungkin ini juga beguna
untuk hal yang lain

233
00:12:27,785 --> 00:12:30,925
Mungkin di masa depan, kami bisa
menggunakannya, seperti,

234
00:12:30,925 --> 00:12:32,967
Untuk mendapatkan suara
dari luar angkasa

235
00:12:32,967 --> 00:12:36,753
Karena suara tidak bisa pergi ke 
luar angkasa, tapi cahaya bisa

236
00:12:36,753 --> 00:12:39,157
Kami hanya mulai mengeksplorasi

237
00:12:39,157 --> 00:12:42,176
Penggunaan lain yang mungkin
untuk teknologi ini

238
00:12:42,176 --> 00:12:45,008
Ini bisa membuat kita melihat proses
yang kita tahu ada

239
00:12:45,008 --> 00:12:48,564
Tapi belum pernah bisa kita lihat
dengan mata kita hingga saat ini.

240
00:12:48,564 --> 00:12:49,768
Inilah tim kami.

241
00:12:49,768 --> 00:12:52,777
Semua yang saya tunjukkan pada Anda
hari ini adalah hasil kolaborasi

242
00:12:52,777 --> 00:12:54,838
Dengan grup orang-orang hebat
yang Anda lihat disini

243
00:12:54,838 --> 00:12:58,005
Dan saya mendorong dan menyambut
Anda untuk mengunjungi website kami

244
00:12:58,005 --> 00:12:59,451
Cobalah sendiri,

245
00:12:59,451 --> 00:13:02,423
Dan bergabunglah dengan kami
menjelajahi dunia gerakan kecil

246
00:13:02,423 --> 00:13:04,048
Terimakasih.

247
00:13:04,048 --> 00:13:05,302
(Tepuk Tangan)