Muitos de nós aqui usam a tecnologia dia-a-dia.
E alguns de nós confiam na tecnologia para fazer o nosso trabalho.
Antigamente, eu pensava nas máquinas e nas tecnologias que as governam
como ferramentas perfeitas
que podem tornar o meu trabalho mais eficiente e mais produtivo.
Mas com o aumento da automação em tantas diferentes indústrias,
isso levou-me a pensar:
Se as máquinas tornam possível fazer o trabalho
habitualmente feito pelos seres humanos,
o que acontecerá com o trabalho manual humano?
Como é que o nosso desejo por perfeição, precisão e automação
afeta a nossa capacidade de sermos criativos?
No meu trabalho como artista e investigadora
eu exploro a IA e a robótica
para desenvolver novos processos para a criatividade humana.
Nos últimos anos,
eu trabalhei com máquinas, com dados e com tecnologias emergentes.
Faz parte de um fascínio ao longo da vida
sobre a dinâmica de indivíduos e sistemas
e toda a complicação que isso implica.
É assim que eu estou a explorar questões sobre onde a IA termina e nós começamos
e em que nós desenvolvemos processos
que investigam potenciais misturas sensoriais do futuro.
Penso que é aí que se cruzam a filosofia e a tecnologia.
Fazendo esse trabalho, eu aprendi algumas coisas.
Aprendi que aceitar a imperfeição
pode ensinar-nos algo sobre nós mesmos.
Aprendi que explorar a arte
pode ajudar a modelar a tecnologia que nos modela.
E aprendi que, combinando a IA e a robótica
com formas tradicionais de criatividade — as artes visuais no meu caso —
pode ajudar-nos a pensar um pouco mais profundamente
no que é o ser humano e no que é a máquina.
Isso levou-me à compreensão
de que a colaboração é a chave para criar o espaço para as duas coisas,
à medida que avançamos.
Tudo começou com uma simples experiência com máquinas,
chamada "Unidade de Operações de Desenho: Geração 1."
Chamei D.O.U.G. a essa máquina para encurtar.
Antes de construir a D.O.U.G.,
eu não sabia nada sobre construção de robôs
Agarrei num código-fonte aberto para projetos robóticos de braço,
copiei um sistema em que o robô seguiria os meus gestos
e segui-los-ia em tempo real.
A premissa era simples:
Eu lideraria e ele seguiria.
Eu desenharia uma linha e ele imitaria a minha linha.
Então, em 2015, estávamos a desenhar pela primeira vez,
em frente de uma pequena plateia na cidade de Nova Iorque.
O processo era o mais simples possível,
sem luzes, sem som, nada onde nos escondermos.
Apenas as palmas das mãos suadas e os novos servos do robô a aquecer.
Claramente, não estávamos à espera daquilo,
mas aconteceu uma coisa, algo que eu não previra.
A D.O.U.G., na sua forma primitiva,
não estava a traçar a minha linha perfeitamente.
Enquanto, na simulação que ocorria no ecrã,
estava perfeita em pixels,
na realidade física, era uma outra história.
Escorregava e deslizava e pontuava e vacilava,
e eu era obrigada a reagir.
Não havia nada de novo nisso.
Mas. de certa forma, os erros tornavam o trabalho mais interessante.
A máquina interpretava a minha linha, mas não perfeitamente.
E eu era obrigada a responder.
Estávamos a adaptar-nos uma à outra em tempo real.
Ver aquilo ensinou-me algumas coisas.
Mostrou-me que os nossos erros tornavam o trabalho mais interessante.
Eu percebi que, através da imperfeição da máquina,
as nossas imperfeições tornaram-se no que era bonito quanto à interação.
Eu estava animada, porque levou-me à compreensão
de que talvez parte da beleza do sistema seres humanos e máquinas
é a sua herança de possibilidade partilhada de falhas.
Para a segunda geração da D.O.U.G.,
eu sabia que queria explorar esta ideia.
Mas, em vez de um acidente produzido,
a empurrar um braço robótico até ao limite,
eu queria desenhar um sistema que reagisse aos meus desenhos
de uma forma que eu não esperasse.
Então, eu usei um algoritmo visual para extrair informações visuais
de décadas dos meus desenhos digitais e analógicos.
Eu treinei uma rede neural nestes desenhos
para gerar padrões recorrentes no trabalho
que voltaram a ser introduzidos na máquina por um "software" personalizado.
Reuni cuidadosamente o maior número de desenhos que encontrei
— trabalhos concluídos, experiências inacabadas e esboços aleatórios —
e marquei-os para o sistema de IA.
Como sou artista, trabalho há mais de 20 anos.
A reunião daqueles desenhos levou meses,
deu um trabalhão.
É o que se passa no treino de sistemas da IA:
é uma coisa muito trabalhosa.
Há muito trabalho nos bastidores.
Mas, ao fazer este trabalho, fiquei a perceber um pouco melhor
como é construída a arquitetura da IA.
Percebi que não é apenas feita de modelos e classificadores
para a rede neural.
Mas é fundamental um sistema maleável e modelável,
em que a mão humana está sempre presente.
Está longe da IA omnipotente que nos disseram para acreditar.
Então, reuni estes desenhos para a rede neural.
E percebemos algo que, anteriormente não era possível.
O meu robô D.O.U.G. tornou-se uma reflexão interativa em tempo real
do trabalho que eu tinha feito durante toda a minha vida.
Os dados eram pessoais, mas os resultados foram poderosos.
Eu estava realmente animada,
porque comecei a pensar que as máquinas talvez não fossem apenas ferramentas,
mas pudessem funcionar como colaboradoras não humanas.
E até mais que isso.
Eu penso que o futuro da criatividade humana
talvez não seja o que ele faz
mas como vamos explorar novas maneiras de fazer.
Então se a D.O.U.G.:01 foi o músculo,
e D.O.U.G.:02 foi o cérebro,
então eu gosto de pensar na D.O.U.G.:03 como a família.
Eu queria explorar esta ideia de colaboração
de colaboração humano-não-humana à escala.
Assim, nos últimos meses, a minha equipa e eu
trabalhámos para desenvolver 20 robôs personalizados
que trabalhariam comigo como um coletivo.
Trabalhariam como um grupo
e juntos, podíamos colaborar com a cidade de Nova Iorque.
Eu fui inspirada por Fei-Fei Li, o investigador de Stanford, que disse:
"Se quisermos ensinar as máquinas a pensar,
"primeiro, temos de ensiná-las a ver."
Isto fez-me pensar nas últimas décadas da minha vida em Nova Iorque,
e como eu tinha sido vigiada pelas câmaras de vigilância da cidade.
Pensei que seria interessante
se pudesse usá-las para ensinar os meus robôs a verem.
Então com este projeto,
eu pensei no olhar da máquina,
e tornei a pensar na visão multidimensional,
como vistas de algum lugar.
Recolhemos vídeos
de imagens na Internet de câmaras disponíveis publicamente
pessoas a caminhar nos passeios,
de carros e táxis na rua,
todo o tipo de movimento urbano.
Treinámos um algoritmo de visão com aquelas imagens
baseando-nos numa técnica chamada "fluxo ótico",
para analisar a densidade coletiva,
a direção, a paragem, a velocidade do movimento urbano.
O nosso sistema extraiu essas situações das imagens, como dados posicionais
e tornaram-se almofadas para uso das minhas unidades robóticas.
Em vez da colaboração um-a-um,
fizemos uma colaboração de muitos-para-muitos.
Combinando a visão do ser humano com a da máquina na cidade,
reinventámos o que podia ser uma pintura de paisagem.
Durante toda a minha experiência com a D.O.U.G.,
nunca os dois desempenhos foram iguais.
E através de colaboração,
criámos algo que nenhum de nós podia ter feito sozinho:
Explorámos as fronteiras da nossa criatividade,
humana e não-humana, trabalhando em paralelo.
Eu penso que isto está apenas a começar.
Este ano, lancei o Scilicet,
o meu novo laboratório para explorar a colaboração humana e inter-humana.
Estamos muito interessados no ciclo de "feedbacks"
entre os sistemas individuais, ecológicos e artificiais.
Estamos a interligar a produção do ser humano e da máquina
para a biometria e outros tipos de dados ambientais.
Estamos a convidar quem quer que esteja interessado
no trabalho do futuro,
em sistemas e colaboração inter.humana,
para explorar connosco.
Sabemos que não são apenas os tecnólogos que têm de fazer este trabalho,
todos nós temos um papel a desempenhar.
Acreditamos que, ensinando as máquinas
a fazerem o trabalho tradicionalmente feito por pessoas,
podemos explorar e melhorar os nossos critérios
do que é possível fazer pela mão humana.
Uma parte deste percurso está em aceitar as imperfeições
e reconhecer a capacidade de falhar tanto dos humanos como das máquinas,
a fim de expandir o potencial de ambos.
Hoje, eu ainda estou a procurar encontrar a beleza
na criatividade humana e não humana.
No futuro, eu não faço ideia de como será isso,
mas estou muito curiosa para saber.
Obrigada.
(Aplausos)