WEBVTT 00:00:00.913 --> 00:00:04.814 今天来到这里,是想邀请大家 从一个新的角度来看待我熟悉的领域: 00:00:04.814 --> 00:00:06.577 人工智能。 00:00:06.577 --> 00:00:08.621 我认为人工智能的目的, 00:00:08.621 --> 00:00:12.055 是要用机器智能 来增强人类的能力。 00:00:13.286 --> 00:00:15.736 而随着机器变得更聪明, 00:00:15.736 --> 00:00:16.989 我们也会更聪明。 00:00:17.931 --> 00:00:20.443 我称这个为“人性化 AI”—— 00:00:20.443 --> 00:00:24.114 通过与 AI 合作并 强化人类的设计方式 00:00:24.114 --> 00:00:27.045 来满足人类的需求。 00:00:28.173 --> 00:00:30.083 如今,我很高兴能看到 00:00:30.083 --> 00:00:32.254 智能助理的这个想法 00:00:32.254 --> 00:00:33.753 能成为主流。 00:00:33.753 --> 00:00:38.813 这象征了人类与 AI 之间的互动 已被广泛接受。 00:00:39.556 --> 00:00:42.253 而其中一个我协助 创造的产品就是 Siri。 00:00:42.981 --> 00:00:44.133 各位都认识 Siri。 00:00:44.133 --> 00:00:46.778 Siri 会知道你的意图, 00:00:46.778 --> 00:00:48.700 并协助你 00:00:48.700 --> 00:00:50.341 把一切搞定。 00:00:50.341 --> 00:00:52.815 但各位可能不知道, 当初我们在设计 Siri 时, 00:00:53.669 --> 00:00:55.635 就把它定位在“人性化 AI ”, 00:00:55.635 --> 00:00:58.806 通过对话的方式来强化人类体验, 00:00:58.806 --> 00:01:02.279 让使用行动计算成为可能, 00:01:02.279 --> 00:01:05.563 不论他们是谁、 能力如何,都可以使用。 00:01:06.838 --> 00:01:08.415 对我们大多数人而言, 00:01:08.415 --> 00:01:11.196 这项技术带来的影响 00:01:11.196 --> 00:01:13.479 是让东西更便于我们使用。 00:01:13.916 --> 00:01:16.095 但对我朋友Daniel而言, 00:01:17.352 --> 00:01:20.523 这些系统中的AI功能 却改变了他的一生。 00:01:21.217 --> 00:01:26.050 Daniel是个很爱社交的人, 00:01:26.050 --> 00:01:27.809 也是个四肢瘫痪的盲人, 00:01:28.638 --> 00:01:32.497 我们认为理所当然的设备, 对他来说却很难用。 00:01:32.497 --> 00:01:34.459 上次我去他家,他哥哥说: 00:01:34.459 --> 00:01:36.017 “等等,Daniel还没准备好。 00:01:36.017 --> 00:01:40.059 他正在和网上认识的女生打电话。” 00:01:40.274 --> 00:01:42.284 我说:“不错啊,他怎么办到的?” 00:01:42.284 --> 00:01:45.778 事实上,Daniel用 Siri 来管理 他自己的社交生活—— 00:01:46.731 --> 00:01:48.671 他的电子邮件、短信、电话—— 00:01:48.671 --> 00:01:51.147 不用依赖他的照料人。 00:01:52.501 --> 00:01:54.043 这挺有趣的,对吧? 00:01:54.043 --> 00:01:55.580 不过也相当讽刺。 00:01:55.580 --> 00:01:58.486 这个人与 AI 的关系 00:01:58.486 --> 00:02:01.663 协助他与真正的人类建立了关系。 00:02:02.805 --> 00:02:06.775 这就是人性化的人工智能。 00:02:07.404 --> 00:02:09.800 还有一个可以改变人生的例子, 00:02:09.800 --> 00:02:12.117 也就是癌症诊断。 00:02:12.795 --> 00:02:14.844 当医生怀疑你有癌症时, 00:02:14.844 --> 00:02:17.677 他们会先取样交给病理学家, 00:02:17.677 --> 00:02:20.019 病理学家再利用显微镜来看样本。 00:02:20.145 --> 00:02:22.670 病理学家每天要看 数百片的载玻片 00:02:22.670 --> 00:02:24.994 及数百万个细胞。 00:02:25.630 --> 00:02:27.017 所以为了支援这项工作, 00:02:27.017 --> 00:02:30.459 有几位研究人员做出了一种 人工智能分类器。 00:02:31.528 --> 00:02:35.375 现在,分类器已经会看着图片分辨: 00:02:35.375 --> 00:02:37.430 “这是不是癌症?” 00:02:38.355 --> 00:02:39.919 分类器挺厉害的, 00:02:40.967 --> 00:02:42.652 但没有人类那么厉害, 00:02:43.945 --> 00:02:45.713 人类大部分都能判读正确。 00:02:46.427 --> 00:02:52.607 但,当机器与人类的能力 结合在一起时, 00:02:52.607 --> 00:02:55.602 正确率可以达到 99.5%。 00:02:57.150 --> 00:03:02.151 加上人工智能的协作, 人类病理学家 00:03:02.151 --> 00:03:05.837 能减少个人判断时 85% 的错误。 00:03:06.820 --> 00:03:10.959 这其中很多的癌症患者, 当初就是因误判而耽搁了治疗。 00:03:11.097 --> 00:03:13.787 人类因为好奇的原因, 00:03:13.787 --> 00:03:16.525 比较擅长判断假阳性案例, 00:03:16.525 --> 00:03:20.117 而机器则比较擅长判断 难以辨别的案例。 00:03:20.117 --> 00:03:21.408 但我们学到的并不是 00:03:21.408 --> 00:03:25.476 谁在图像分类上比较厉害。 00:03:25.912 --> 00:03:27.751 那些东西每天都会变。 00:03:27.751 --> 00:03:29.319 这里我们学到的是, 00:03:29.319 --> 00:03:32.699 通过结合人类与机器的能力, 00:03:32.699 --> 00:03:37.650 其创造出的合作关系 会有超人般的表现。 00:03:38.543 --> 00:03:41.483 而这就是人性化的人工智能 。 00:03:42.811 --> 00:03:44.797 我们再举个例子, 00:03:44.797 --> 00:03:47.084 这方面的进步也是突飞猛进。 00:03:47.084 --> 00:03:48.505 那就是“设计”。 00:03:48.505 --> 00:03:50.400 假设你是个工程师, 00:03:50.400 --> 00:03:52.717 想要设计一个新的无人机骨架。 00:03:52.717 --> 00:03:55.801 你打开最爱的软件, 电脑绘图辅助工具(CAD), 00:03:55.801 --> 00:04:00.036 输入了外形和材料, 然后按下分析表现。 00:04:00.036 --> 00:04:01.960 它只会跑出一种设计方案。 00:04:02.186 --> 00:04:05.863 如果你把这些工具拿给 AI 使用, 00:04:05.863 --> 00:04:08.987 它会帮你跑出数千种设计。 00:04:10.193 --> 00:04:12.127 这段Autodesk 的影片非常震撼。 00:04:12.127 --> 00:04:13.427 这是真实案例。 00:04:14.116 --> 00:04:17.187 这就改变了我们设计的方式。 00:04:17.187 --> 00:04:18.615 现在,人类工程师 00:04:18.615 --> 00:04:21.950 只要说出想要实现的设计, 00:04:21.950 --> 00:04:23.126 机器就会说: 00:04:23.126 --> 00:04:25.546 ”有这些可能性方案。” 00:04:25.782 --> 00:04:28.722 现在,她作为工程师的工作, 00:04:28.722 --> 00:04:31.822 就是选出一种最符合目标的设计, 00:04:31.826 --> 00:04:35.185 这是她身为人类最擅长的, 00:04:35.185 --> 00:04:37.279 用的就是人类的判断和专业知识。 00:04:37.438 --> 00:04:39.018 在这案例中,脱颖而出的设计 00:04:39.018 --> 00:04:41.729 像是自然界设计出来的, 00:04:41.729 --> 00:04:43.864 但这样的设计, 不需要几百万年的演化, 00:04:43.864 --> 00:04:46.235 也不需有那些皮毛。 00:04:48.448 --> 00:04:53.120 我们现在来想想, 如果我们跟着人性化 AI 走, 00:04:53.120 --> 00:04:55.513 它会把我们带到哪些 意想不到的境界? 00:04:56.118 --> 00:04:59.122 我们想要实现哪些方面的强化? 00:04:59.529 --> 00:05:02.435 认知强化如何? 00:05:03.928 --> 00:05:05.407 别再问: 00:05:05.407 --> 00:05:07.468 “我们能把机器做到多聪明?” 00:05:07.468 --> 00:05:08.651 而是要改问: 00:05:08.651 --> 00:05:11.356 “我们的机器能把我们变得多聪明?” 00:05:13.105 --> 00:05:14.885 举个例子,记忆。 00:05:15.511 --> 00:05:18.457 记忆是人类智能的基础。 00:05:19.767 --> 00:05:23.318 但人类的记忆力是出名的差。 00:05:23.565 --> 00:05:25.639 我们很会说故事, 00:05:25.639 --> 00:05:27.590 但无法保证细节都是准确的。 00:05:27.590 --> 00:05:30.814 我们的记忆——会随时间衰退。 00:05:30.814 --> 00:05:34.076 比如,六十年代去哪了? 我也能去那儿吗? 00:05:34.076 --> 00:05:35.543 (笑声) 00:05:36.648 --> 00:05:40.952 但如果你能拥有和电脑 一样好的记忆力, 00:05:42.158 --> 00:05:45.017 而且这些记忆与你的人生有关, 那会如何呢? 00:05:45.738 --> 00:05:48.527 如果你能记得 你见过的每一个人, 00:05:48.527 --> 00:05:50.467 叫得出每一个人的名字, 00:05:50.467 --> 00:05:52.589 家庭状况的细节, 他们最爱的运动, 00:05:52.593 --> 00:05:54.036 你和他们上次的对话,那会如何呢? 00:05:54.036 --> 00:05:57.089 如果你一生都有这样的记忆, 00:05:57.089 --> 00:06:00.577 你就可以让人工智能 去看看你过去 00:06:00.577 --> 00:06:02.014 与人们的所有互动, 00:06:02.014 --> 00:06:05.807 并协助你反思你的人际关系。 00:06:06.530 --> 00:06:11.596 如果我们能让人工智能去阅读 所有你阅读过的东西, 00:06:11.596 --> 00:06:14.110 去听你听过的每首歌,会如何呢? 00:06:15.344 --> 00:06:19.083 从最微小的线索, 它就能协助你找回 00:06:19.083 --> 00:06:21.796 你以前看过或听过的任何东西。 00:06:21.955 --> 00:06:24.345 想像一下,这对于 建立新连结以及 00:06:24.345 --> 00:06:26.785 产生新点子的能力会有什么影响。 00:06:26.785 --> 00:06:28.773 那么,我们的身体呢? 00:06:29.732 --> 00:06:34.010 如果我们能记得吃过的每样食物, 00:06:34.010 --> 00:06:36.201 每颗药物, 00:06:36.485 --> 00:06:38.930 记得每次熬夜的内容, 那会如何? 00:06:39.072 --> 00:06:41.692 我们可以用自己的资料 来做自己的科学, 00:06:41.692 --> 00:06:45.636 找出什么会让我们 感觉很好并保持健康。 00:06:45.636 --> 00:06:48.142 想像一下,这会为我们管理 00:06:48.142 --> 00:06:51.492 过敏及慢性病带来怎样的革命。 00:06:52.909 --> 00:06:57.883 我相信,人工智能能够 实现个人记忆的强化。 00:06:59.122 --> 00:07:01.946 我不知道何时或需要哪些机缘, 00:07:02.627 --> 00:07:05.590 但我认为它是一定会到来的, 00:07:05.947 --> 00:07:10.774 因为人工智能在当今 够成功的原因就是这些—— 00:07:10.774 --> 00:07:13.281 唾手可得的综合性数据, 00:07:13.281 --> 00:07:16.839 以及机器能从这些数据中 理解出意义的能力—— 00:07:16.839 --> 00:07:19.898 能够被应用到我们生活中的数据上。 00:07:20.505 --> 00:07:23.992 我们现今就已经能够 取得那些数据了, 00:07:23.992 --> 00:07:27.860 因为我们可以直接用手机 或上网的方式, 00:07:28.570 --> 00:07:31.585 将我们的生活与数字科技做连结。 00:07:31.857 --> 00:07:35.747 依我所见,个人的记忆 是私人的记忆。 00:07:35.747 --> 00:07:40.424 我们可以选择要或不要, 回忆或保留哪些记忆。 00:07:40.424 --> 00:07:44.181 这种安全性绝对是有必要的。 00:07:45.318 --> 00:07:46.780 对大部份人来说, 00:07:46.780 --> 00:07:49.673 增强个人记忆所产生的影响会是: 00:07:49.673 --> 00:07:52.428 可以获得心智上的成长, 00:07:52.428 --> 00:07:54.883 或是希望可以有更好的社交能力。 00:07:56.658 --> 00:08:01.305 但对于数百万受阿兹海默症 及痴呆症折磨的人而言, 00:08:03.209 --> 00:08:05.282 增加记忆能造成的改变 00:08:05.282 --> 00:08:07.873 就是让那孤独的人生, 00:08:09.016 --> 00:08:11.665 变成有尊严, 与生活保持连接的人生。 00:08:12.166 --> 00:08:17.813 我们现在正处于人工智能 繁荣发展的时期当中, 00:08:18.676 --> 00:08:20.647 仅仅在过去几年, 00:08:20.647 --> 00:08:24.278 我们就开始看到 人工智能问题的解决方法, 00:08:24.278 --> 00:08:28.248 而这在过去数十年来, 一直是无法解决的问题,比如: 00:08:29.226 --> 00:08:31.993 口语理解,文字理解, 00:08:31.993 --> 00:08:33.236 图像理解。 00:08:34.177 --> 00:08:38.251 我们可以选择要 如何使用这强大的技术。 00:08:39.292 --> 00:08:44.155 我们可以选择用人工智能 来做自动化的工作,并与我们竞争, 00:08:44.155 --> 00:08:48.127 或我们可以选择用人工智能 来做增强化的工作,并与我们合作, 00:08:48.127 --> 00:08:51.228 来克服我们的认知限制, 00:08:51.228 --> 00:08:54.400 并协助我们去做我们想要做的事, 00:08:54.400 --> 00:08:55.691 而且做得更好。 00:08:56.363 --> 00:09:02.867 随着我们发掘出新的方式 来将智能赋予机器, 00:09:02.867 --> 00:09:05.936 我们可以把那种智能移转到 00:09:05.936 --> 00:09:08.337 全世界所有的人工智能助理身上, 00:09:08.337 --> 00:09:12.731 且不论如何,都要确保 每个人都能因此受惠。 00:09:13.213 --> 00:09:14.742 那就是为什么 00:09:14.742 --> 00:09:17.903 每次当机器变更得聪明, 00:09:18.628 --> 00:09:20.032 我们也会变得更睿智。 00:09:21.052 --> 00:09:24.785 而这就是人工智能 值得推广的原因。 00:09:24.785 --> 00:09:25.967 谢谢大家。 00:09:25.967 --> 00:09:29.940 (掌声)