0:00:00.913,0:00:04.814
今天来到这里，是想邀请大家[br]从一个新的角度来看待我熟悉的领域：

0:00:04.814,0:00:06.577
人工智能。

0:00:06.577,0:00:08.621
我认为人工智能的目的，

0:00:08.621,0:00:12.055
是要用机器智能[br]来增强人类的能力。

0:00:13.286,0:00:15.736
而随着机器变得更聪明，

0:00:15.736,0:00:16.989
我们也会更聪明。

0:00:17.931,0:00:20.443
我称这个为“人性化 AI”——

0:00:20.443,0:00:24.114
通过与 AI 合作并[br]强化人类的设计方式

0:00:24.114,0:00:27.045
来满足人类的需求。

0:00:28.173,0:00:30.083
如今，我很高兴能看到

0:00:30.083,0:00:32.254
智能助理的这个想法

0:00:32.254,0:00:33.753
能成为主流。

0:00:33.753,0:00:38.813
这象征了人类与 AI 之间的互动[br]已被广泛接受。

0:00:39.556,0:00:42.253
而其中一个我协助[br]创造的产品就是 Siri。

0:00:42.981,0:00:44.133
各位都认识 Siri。

0:00:44.133,0:00:46.778
Siri 会知道你的意图，

0:00:46.778,0:00:48.700
并协助你

0:00:48.700,0:00:50.341
把一切搞定。

0:00:50.341,0:00:52.815
但各位可能不知道，[br]当初我们在设计 Siri 时，

0:00:53.669,0:00:55.635
就把它定位在“人性化 AI ”，

0:00:55.635,0:00:58.806
通过对话的方式来强化人类体验，

0:00:58.806,0:01:02.279
让使用行动计算成为可能，

0:01:02.279,0:01:05.563
不论他们是谁、[br]能力如何，都可以使用。

0:01:06.838,0:01:08.415
对我们大多数人而言，

0:01:08.415,0:01:11.196
这项技术带来的影响

0:01:11.196,0:01:13.479
是让东西更便于我们使用。

0:01:13.916,0:01:16.095
但对我朋友Daniel而言，

0:01:17.352,0:01:20.523
这些系统中的AI功能[br]却改变了他的一生。

0:01:21.217,0:01:26.050
Daniel是个很爱社交的人，

0:01:26.050,0:01:27.809
也是个四肢瘫痪的盲人，

0:01:28.638,0:01:32.497
我们认为理所当然的设备，[br]对他来说却很难用。

0:01:32.497,0:01:34.459
上次我去他家，他哥哥说：

0:01:34.459,0:01:36.017
“等等，Daniel还没准备好。

0:01:36.017,0:01:40.059
他正在和网上认识的女生打电话。”

0:01:40.274,0:01:42.284
我说：“不错啊，他怎么办到的？”

0:01:42.284,0:01:45.778
事实上，Daniel用 Siri 来管理[br]他自己的社交生活——

0:01:46.731,0:01:48.671
他的电子邮件、短信、电话——

0:01:48.671,0:01:51.147
不用依赖他的照料人。

0:01:52.501,0:01:54.043
这挺有趣的，对吧？

0:01:54.043,0:01:55.580
不过也相当讽刺。

0:01:55.580,0:01:58.486
这个人与 AI 的关系

0:01:58.486,0:02:01.663
协助他与真正的人类建立了关系。

0:02:02.805,0:02:06.775
这就是人性化的人工智能。

0:02:07.404,0:02:09.800
还有一个可以改变人生的例子，

0:02:09.800,0:02:12.117
也就是癌症诊断。

0:02:12.795,0:02:14.844
当医生怀疑你有癌症时，

0:02:14.844,0:02:17.677
他们会先取样交给病理学家，

0:02:17.677,0:02:20.019
病理学家再利用显微镜来看样本。

0:02:20.145,0:02:22.670
病理学家每天要看[br]数百片的载玻片

0:02:22.670,0:02:24.994
及数百万个细胞。

0:02:25.630,0:02:27.017
所以为了支援这项工作，

0:02:27.017,0:02:30.459
有几位研究人员做出了一种[br]人工智能分类器。

0:02:31.528,0:02:35.375
现在，分类器已经会看着图片分辨：

0:02:35.375,0:02:37.430
“这是不是癌症？”

0:02:38.355,0:02:39.919
分类器挺厉害的，

0:02:40.967,0:02:42.652
但没有人类那么厉害，

0:02:43.945,0:02:45.713
人类大部分都能判读正确。

0:02:46.427,0:02:52.607
但，当机器与人类的能力[br]结合在一起时，

0:02:52.607,0:02:55.602
正确率可以达到 99.5%。

0:02:57.150,0:03:02.151
加上人工智能的协作，[br]人类病理学家

0:03:02.151,0:03:05.837
能减少个人判断时 85% 的错误。

0:03:06.820,0:03:10.959
这其中很多的癌症患者，[br]当初就是因误判而耽搁了治疗。

0:03:11.097,0:03:13.787
人类因为好奇的原因，

0:03:13.787,0:03:16.525
比较擅长判断假阳性案例，

0:03:16.525,0:03:20.117
而机器则比较擅长判断[br]难以辨别的案例。

0:03:20.117,0:03:21.408
但我们学到的并不是

0:03:21.408,0:03:25.476
谁在图像分类上比较厉害。

0:03:25.912,0:03:27.751
那些东西每天都会变。

0:03:27.751,0:03:29.319
这里我们学到的是，

0:03:29.319,0:03:32.699
通过结合人类与机器的能力，

0:03:32.699,0:03:37.650
其创造出的合作关系[br]会有超人般的表现。

0:03:38.543,0:03:41.483
而这就是人性化的人工智能 。

0:03:42.811,0:03:44.797
我们再举个例子，

0:03:44.797,0:03:47.084
这方面的进步也是突飞猛进。

0:03:47.084,0:03:48.505
那就是“设计”。

0:03:48.505,0:03:50.400
假设你是个工程师，

0:03:50.400,0:03:52.717
想要设计一个新的无人机骨架。

0:03:52.717,0:03:55.801
你打开最爱的软件，[br]电脑绘图辅助工具（CAD），

0:03:55.801,0:04:00.036
输入了外形和材料，[br]然后按下分析表现。

0:04:00.036,0:04:01.960
它只会跑出一种设计方案。

0:04:02.186,0:04:05.863
如果你把这些工具拿给 AI 使用，

0:04:05.863,0:04:08.987
它会帮你跑出数千种设计。

0:04:10.193,0:04:12.127
这段Autodesk 的影片非常震撼。

0:04:12.127,0:04:13.427
这是真实案例。

0:04:14.116,0:04:17.187
这就改变了我们设计的方式。

0:04:17.187,0:04:18.615
现在，人类工程师

0:04:18.615,0:04:21.950
只要说出想要实现的设计，

0:04:21.950,0:04:23.126
机器就会说：

0:04:23.126,0:04:25.546
”有这些可能性方案。”

0:04:25.782,0:04:28.722
现在，她作为工程师的工作，

0:04:28.722,0:04:31.822
就是选出一种最符合目标的设计，

0:04:31.826,0:04:35.185
这是她身为人类最擅长的，

0:04:35.185,0:04:37.279
用的就是人类的判断和专业知识。

0:04:37.438,0:04:39.018
在这案例中，脱颖而出的设计

0:04:39.018,0:04:41.729
像是自然界设计出来的，

0:04:41.729,0:04:43.864
但这样的设计，[br]不需要几百万年的演化，

0:04:43.864,0:04:46.235
也不需有那些皮毛。

0:04:48.448,0:04:53.120
我们现在来想想，[br]如果我们跟着人性化 AI 走，

0:04:53.120,0:04:55.513
它会把我们带到哪些[br]意想不到的境界？

0:04:56.118,0:04:59.122
我们想要实现哪些方面的强化？

0:04:59.529,0:05:02.435
认知强化如何？

0:05:03.928,0:05:05.407
别再问：

0:05:05.407,0:05:07.468
“我们能把机器做到多聪明？”

0:05:07.468,0:05:08.651
而是要改问：

0:05:08.651,0:05:11.356
“我们的机器能把我们变得多聪明？”

0:05:13.105,0:05:14.885
举个例子，记忆。

0:05:15.511,0:05:18.457
记忆是人类智能的基础。

0:05:19.767,0:05:23.318
但人类的记忆力是出名的差。

0:05:23.565,0:05:25.639
我们很会说故事，

0:05:25.639,0:05:27.590
但无法保证细节都是准确的。

0:05:27.590,0:05:30.814
我们的记忆——会随时间衰退。

0:05:30.814,0:05:34.076
比如，六十年代去哪了？[br]我也能去那儿吗？

0:05:34.076,0:05:35.543
（笑声）

0:05:36.648,0:05:40.952
但如果你能拥有和电脑[br]一样好的记忆力，

0:05:42.158,0:05:45.017
而且这些记忆与你的人生有关，[br]那会如何呢？

0:05:45.738,0:05:48.527
如果你能记得[br]你见过的每一个人，

0:05:48.527,0:05:50.467
叫得出每一个人的名字，

0:05:50.467,0:05:52.589
家庭状况的细节，[br]他们最爱的运动，

0:05:52.593,0:05:54.036
你和他们上次的对话，那会如何呢？

0:05:54.036,0:05:57.089
如果你一生都有这样的记忆，

0:05:57.089,0:06:00.577
你就可以让人工智能[br]去看看你过去

0:06:00.577,0:06:02.014
与人们的所有互动，

0:06:02.014,0:06:05.807
并协助你反思你的人际关系。

0:06:06.530,0:06:11.596
如果我们能让人工智能去阅读[br]所有你阅读过的东西，

0:06:11.596,0:06:14.110
去听你听过的每首歌，会如何呢？

0:06:15.344,0:06:19.083
从最微小的线索，[br]它就能协助你找回

0:06:19.083,0:06:21.796
你以前看过或听过的任何东西。

0:06:21.955,0:06:24.345
想像一下，这对于[br]建立新连结以及

0:06:24.345,0:06:26.785
产生新点子的能力会有什么影响。

0:06:26.785,0:06:28.773
那么，我们的身体呢？

0:06:29.732,0:06:34.010
如果我们能记得吃过的每样食物，

0:06:34.010,0:06:36.201
每颗药物，

0:06:36.485,0:06:38.930
记得每次熬夜的内容，[br]那会如何？

0:06:39.072,0:06:41.692
我们可以用自己的资料[br]来做自己的科学，

0:06:41.692,0:06:45.636
找出什么会让我们[br]感觉很好并保持健康。

0:06:45.636,0:06:48.142
想像一下，这会为我们管理

0:06:48.142,0:06:51.492
过敏及慢性病带来怎样的革命。

0:06:52.909,0:06:57.883
我相信，人工智能能够[br]实现个人记忆的强化。

0:06:59.122,0:07:01.946
我不知道何时或需要哪些机缘，

0:07:02.627,0:07:05.590
但我认为它是一定会到来的，

0:07:05.947,0:07:10.774
因为人工智能在当今[br]够成功的原因就是这些——

0:07:10.774,0:07:13.281
唾手可得的综合性数据，

0:07:13.281,0:07:16.839
以及机器能从这些数据中[br]理解出意义的能力——

0:07:16.839,0:07:19.898
能够被应用到我们生活中的数据上。

0:07:20.505,0:07:23.992
我们现今就已经能够[br]取得那些数据了，

0:07:23.992,0:07:27.860
因为我们可以直接用手机[br]或上网的方式，

0:07:28.570,0:07:31.585
将我们的生活与数字科技做连结。

0:07:31.857,0:07:35.747
依我所见，个人的记忆[br]是私人的记忆。

0:07:35.747,0:07:40.424
我们可以选择要或不要，[br]回忆或保留哪些记忆。

0:07:40.424,0:07:44.181
这种安全性绝对是有必要的。

0:07:45.318,0:07:46.780
对大部份人来说，

0:07:46.780,0:07:49.673
增强个人记忆所产生的影响会是：

0:07:49.673,0:07:52.428
可以获得心智上的成长，

0:07:52.428,0:07:54.883
或是希望可以有更好的社交能力。

0:07:56.658,0:08:01.305
但对于数百万受阿兹海默症[br]及痴呆症折磨的人而言，

0:08:03.209,0:08:05.282
增加记忆能造成的改变

0:08:05.282,0:08:07.873
就是让那孤独的人生，

0:08:09.016,0:08:11.665
变成有尊严，[br]与生活保持连接的人生。

0:08:12.166,0:08:17.813
我们现在正处于人工智能[br]繁荣发展的时期当中，

0:08:18.676,0:08:20.647
仅仅在过去几年，

0:08:20.647,0:08:24.278
我们就开始看到[br]人工智能问题的解决方法，

0:08:24.278,0:08:28.248
而这在过去数十年来，[br]一直是无法解决的问题，比如：

0:08:29.226,0:08:31.993
口语理解，文字理解，

0:08:31.993,0:08:33.236
图像理解。

0:08:34.177,0:08:38.251
我们可以选择要[br]如何使用这强大的技术。

0:08:39.292,0:08:44.155
我们可以选择用人工智能[br]来做自动化的工作，并与我们竞争，

0:08:44.155,0:08:48.127
或我们可以选择用人工智能[br]来做增强化的工作，并与我们合作，

0:08:48.127,0:08:51.228
来克服我们的认知限制，

0:08:51.228,0:08:54.400
并协助我们去做我们想要做的事，

0:08:54.400,0:08:55.691
而且做得更好。

0:08:56.363,0:09:02.867
随着我们发掘出新的方式[br]来将智能赋予机器，

0:09:02.867,0:09:05.936
我们可以把那种智能移转到

0:09:05.936,0:09:08.337
全世界所有的人工智能助理身上，

0:09:08.337,0:09:12.731
且不论如何，都要确保[br]每个人都能因此受惠。

0:09:13.213,0:09:14.742
那就是为什么

0:09:14.742,0:09:17.903
每次当机器变更得聪明，

0:09:18.628,0:09:20.032
我们也会变得更睿智。

0:09:21.052,0:09:24.785
而这就是人工智能[br]值得推广的原因。

0:09:24.785,0:09:25.967
谢谢大家。

0:09:25.967,0:09:29.940
（掌声）