1
00:00:00,968 --> 00:00:03,226
数据收集无时无刻不在我们生活的世界里发生

2
00:00:03,226 --> 00:00:05,802
一天24小时、一周7天、

3
00:00:05,802 --> 00:00:08,735
一年365天从不不断。

4
00:00:08,735 --> 00:00:13,067
这些数据通常由
现在所谓的“前台专员”收集。

5
00:00:13,067 --> 00:00:16,227
他们中有你最爱光顾的
百货公司的零售店员、

6
00:00:16,227 --> 00:00:18,664
杂货店的收银员、

7
00:00:18,664 --> 00:00:21,307
医院的登记专员，

8
00:00:21,307 --> 00:00:24,891
甚至还有
卖给你上一张电影票的售票员。

9
00:00:24,891 --> 00:00:28,813
他们问一些简单的问题，像是：
“请问您的邮编是多少？“

10
00:00:28,813 --> 00:00:32,368
或是，
“您今天要用储蓄卡吗？”

11
00:00:32,369 --> 00:00:34,708
这些问题都会为我们提供数据。

12
00:00:34,708 --> 00:00:39,283
但是，当需要问更难的问题时，

13
00:00:39,283 --> 00:00:42,661
这类谈话也会变得稍复杂些。

14
00:00:42,661 --> 00:00:44,788
让我给你们讲个故事。

15
00:00:44,788 --> 00:00:47,808
从前，有一位女士，
名叫玛格丽特小姐。

16
00:00:47,808 --> 00:00:49,907
玛格丽特小姐当前台专员

17
00:00:49,907 --> 00:00:51,457
已经快有20年了。

18
00:00:51,457 --> 00:00:55,278
她工作时从不，我是说从不，

19
00:00:55,278 --> 00:00:58,822
需要问患者性别、人种或民族。

20
00:00:58,822 --> 00:01:02,089
因为，玛格丽特小姐有
“一眼辨人”的能力。

21
00:01:02,089 --> 00:01:03,225
啊哈。

22
00:01:03,225 --> 00:01:06,062
只要看你一眼，
就知道你是男孩还是女孩，

23
00:01:06,062 --> 00:01:09,297
黑人还是白人，
美国人还是非美国人。

24
00:01:09,297 --> 00:01:12,595
她头脑中的分类只有这些。

25
00:01:12,595 --> 00:01:14,625
所以想象下那个沉重的日子，

26
00:01:14,629 --> 00:01:19,552
那天她的粗鲁主管
请她参加一个“改变一切”会议，

27
00:01:19,552 --> 00:01:23,174
并告诉她以后必须要求每个患者

28
00:01:23,174 --> 00:01:24,639
进行自我分类识别。

29
00:01:24,639 --> 00:01:29,387
主管给她6种性别、8种人种、
超过100种种族的分类。

30
00:01:29,387 --> 00:01:32,065
好吧，
这下玛格丽特小姐目瞪口呆。

31
00:01:32,065 --> 00:01:33,456
我是说，她火冒三丈，

32
00:01:33,460 --> 00:01:36,795
气得她一头冲进人力资源部

33
00:01:36,795 --> 00:01:39,369
询问自己是否有资格早点退休。

34
00:01:39,369 --> 00:01:41,337
她叫嚷着抱怨着，
最后，她说了一句，

35
00:01:41,337 --> 00:01:46,181
她的粗鲁主管邀请她参加
这个“改变一切”会议，

36
00:01:46,181 --> 00:01:48,285
却、却没、没有

37
00:01:48,285 --> 00:01:51,291
带、带食、食物。

38
00:01:51,291 --> 00:01:52,515
（笑声）

39
00:01:52,519 --> 00:01:57,586
（鼓掌）（欢呼）

40
00:01:58,681 --> 00:02:01,125
你们知道，这些会议能不带食物嘛。

41
00:02:01,129 --> 00:02:03,486
（笑声）

42
00:02:03,486 --> 00:02:04,695
不管怎么说都得带。

43
00:02:04,695 --> 00:02:06,217
（笑声）

44
00:02:06,221 --> 00:02:09,030
刚说的是一个医疗背景下的例子，

45
00:02:09,030 --> 00:02:12,367
不过很显然，所有行业
都会收集一些类型的数据。

46
00:02:12,367 --> 00:02:16,163
一次真实经历：我曾经想汇些钱。

47
00:02:16,163 --> 00:02:18,704
然后客服代表就问我

48
00:02:18,704 --> 00:02:21,418
是否在美国出生。

49
00:02:21,419 --> 00:02:23,830
我正犹豫着要不要回答，

50
00:02:23,830 --> 00:02:26,994
在她甚至还没搞懂我为何犹豫之前，

51
00:02:26,994 --> 00:02:30,003
她又开始拉自己的公司来背黑锅。

52
00:02:30,003 --> 00:02:35,119
她说，“姑娘，我知道这问题很傻，
但是他们非叫我们问。“

53
00:02:35,119 --> 00:02:36,294
（笑声）

54
00:02:36,294 --> 00:02:38,355
正因为她的反应，

55
00:02:38,355 --> 00:02:40,565
于是我反问她，
“姑娘，为什么？

56
00:02:40,565 --> 00:02:42,821
为什么他们让你问这个问题？

57
00:02:42,821 --> 00:02:44,647
他们要赶人出境吗？“

58
00:02:44,647 --> 00:02:46,777
（笑声）

59
00:02:46,777 --> 00:02:49,059
但是接下来我得表现出
自己的另一面，

60
00:02:49,059 --> 00:02:52,211
更专业的演说家-诗人的一面。

61
00:02:52,211 --> 00:02:56,834
我知道哪里都有玛格丽特小姐。

62
00:02:56,834 --> 00:02:59,869
他们是好人，甚至也可能是好员工，

63
00:02:59,869 --> 00:03:02,465
但是不会得体地向别人
提问自己的问题，

64
00:03:02,465 --> 00:03:05,014
不幸的是，
那让她看起来很不专业，

65
00:03:05,014 --> 00:03:07,468
最坏的是，
那让她的公司看起来

66
00:03:07,468 --> 00:03:10,254
比她的“不专业”还糟糕。

67
00:03:10,254 --> 00:03:12,033
因为她不知道我是谁。

68
00:03:12,033 --> 00:03:15,636
我的意思是，
我可能是一个被指定做TED演讲、

69
00:03:15,636 --> 00:03:17,508
并且会拿她当例子的女人。

70
00:03:17,508 --> 00:03:18,868
想象一下。

71
00:03:18,868 --> 00:03:23,154
（鼓掌）

72
00:03:23,154 --> 00:03:24,305
不幸的是，

73
00:03:24,305 --> 00:03:27,244
人们可能会拒绝回答这些问题，

74
00:03:27,244 --> 00:03:29,257
因为他们觉得你会利用这些信息

75
00:03:29,257 --> 00:03:30,612
歧视他们，

76
00:03:30,612 --> 00:03:33,621
都是因为你表达信息的方式不当。

77
00:03:33,621 --> 00:03:35,449
在那一点上，我们得到了坏数据。

78
00:03:35,449 --> 00:03:37,614
人人都知道坏数据有哪些危害。

79
00:03:37,614 --> 00:03:40,421
坏数据浪费你的时间、金钱，

80
00:03:40,425 --> 00:03:42,401
浪费你的资源。

81
00:03:42,401 --> 00:03:44,948
不幸的是，如果你有坏数据，

82
00:03:44,948 --> 00:03:48,081
你还会因此损失更多。

83
00:03:48,085 --> 00:03:50,520
因为我们有健康差距、

84
00:03:50,520 --> 00:03:52,748
健康的社会决定因素、

85
00:03:52,748 --> 00:03:54,430
婴儿死亡率，

86
00:03:54,430 --> 00:03:57,097
所有这些都取决于我们收集的数据，

87
00:03:57,097 --> 00:04:00,369
如果我们有坏数据，
那么这些问题仍会存在。

88
00:04:00,369 --> 00:04:02,256
那些弱势群体

89
00:04:02,256 --> 00:04:05,077
仍然在不幸和贫困中挣扎。

90
00:04:05,081 --> 00:04:09,021
因为我们正在用的数据
要么就是过时，

91
00:04:09,021 --> 00:04:13,024
要么就是不够优质，
要么就是手头没有任何数据。

92
00:04:13,024 --> 00:04:15,653
现在，如果那些像玛格丽特小姐


93
00:04:15,653 --> 00:04:18,801
或者电汇处的客服代表一样的人

94
00:04:18,801 --> 00:04:23,575
能带着爱心得体的收据数据，
这样不是很棒吗？

95
00:04:23,575 --> 00:04:26,329
请允许我给大家解释下
什么叫“得体” （graced）。

96
00:04:26,329 --> 00:04:28,300
我写了一首藏头诗。

97
00:04:28,310 --> 00:04:33,103
G：让前台专员参与并知晓

98
00:04:33,103 --> 00:04:37,090
R：他们扮演的角色的重要性

99
00:04:37,090 --> 00:04:40,635
A: 为数据的准确性负责

100
00:04:40,635 --> 00:04:44,673
C: 每次与人接触都施以爱心

101
00:04:44,677 --> 00:04:48,958
E: 具备所需知识以告知人们

102
00:04:48,958 --> 00:04:52,335
D: 为何数据收集如此重要。

103
00:04:52,335 --> 00:04:55,248
（鼓掌）

104
00:04:55,248 --> 00:04:57,424
我是一名艺术家。

105
00:04:57,424 --> 00:04:59,112
所以在我身上发生的

106
00:04:59,112 --> 00:05:01,310
就是当我进行艺术创作时，

107
00:05:01,310 --> 00:05:03,287
内心中隐藏的培训师也被唤醒。

108
00:05:03,287 --> 00:05:07,353
所以我做的就是，
把藏头诗发展为一项全面的培训，

109
00:05:07,353 --> 00:05:08,905
名叫 “我很得体”（G.R.A.C.E.D.）

110
00:05:08,919 --> 00:05:11,780
因为我还记得自己做前台专员时，

111
00:05:11,784 --> 00:05:14,488
当时我去一家股票公司开始上班。

112
00:05:14,488 --> 00:05:18,057
我心想，“那就是为什么
他们叫我们去问那个问题吗？”

113
00:05:18,061 --> 00:05:19,849
我忽然豁然开朗，

114
00:05:19,849 --> 00:05:23,490
我意识到我询问客户、
我跟客户交谈时——

115
00:05:23,494 --> 00:05:26,782
我弄错了他们的性别、人种，

116
00:05:26,782 --> 00:05:28,655
弄错了他们的民族，

117
00:05:28,655 --> 00:05:30,676
于是谈话氛围变得不友好，

118
00:05:30,680 --> 00:05:34,958
客户被惹恼，而我也很沮丧，
因为我没有表现出得体。

119
00:05:34,958 --> 00:05:37,595
我还记得我参加的电脑化培训，

120
00:05:37,599 --> 00:05:43,209
不幸的是，
那次培训并没教会我缓和紧张场面。

121
00:05:43,209 --> 00:05:46,309
也没能在我对提问存在疑惑时，

122
00:05:46,309 --> 00:05:48,347
提供我值得学习的内容。

123
00:05:48,347 --> 00:05:51,879
我会对着电脑提问，
“那么，这种情况下我怎么做？”

124
00:05:51,879 --> 00:05:53,817
电脑会……

125
00:05:53,817 --> 00:05:57,109
沉默，因为电脑没法回你话。

126
00:05:57,109 --> 00:06:00,284
（笑声）

127
00:06:00,284 --> 00:06:03,925
所以这是由某个受训过的人来教你、

128
00:06:03,925 --> 00:06:06,266
告诉你在类似情况下该做什么的

129
00:06:06,266 --> 00:06:08,040
重要性所在。

130
00:06:08,040 --> 00:06:10,686
所以，
当我设计“我很得体”培训时，

131
00:06:10,686 --> 00:06:13,704
我结合了自己的经历，

132
00:06:13,704 --> 00:06:16,198
也融入了自己的信念。

133
00:06:16,198 --> 00:06:18,521
因为我希望它的教学设计

134
00:06:18,521 --> 00:06:21,323
是创造一个
人们可以坦诚对话的安全场所。

135
00:06:21,323 --> 00:06:23,242
我想谈一下偏见，

136
00:06:23,242 --> 00:06:25,653
无意识的和有意识的偏见，

137
00:06:25,657 --> 00:06:26,853
还想谈下我们所做的。

138
00:06:26,853 --> 00:06:30,785
因为现在我知道，
当你问别人为什么时，

139
00:06:30,785 --> 00:06:34,321
是在挑战他们的观点、态度。

140
00:06:34,321 --> 00:06:37,514
现在我知道，
前台收集到的数据

141
00:06:37,514 --> 00:06:42,295
会转变成研究数据，
用以消除差异、找到解决方法。

142
00:06:42,295 --> 00:06:46,081
现在我知道，
教人循序渐进的改变，

143
00:06:46,081 --> 00:06:48,941
而不是毫无征兆的
强迫他们突然改变

144
00:06:48,941 --> 00:06:52,230
始终是实施变革的一种上策。

145
00:06:52,230 --> 00:06:55,290
看吧，现在我知道，
人们更愿意分享信息

146
00:06:55,290 --> 00:06:59,183
只要当他们受到尊重，
被训练有素的工作人员以礼相待

147
00:06:59,183 --> 00:07:02,218
现在我知道，
你不必成为统计学家，

148
00:07:02,218 --> 00:07:05,243
也能了解数据的力量和作用，

149
00:07:05,243 --> 00:07:09,631
但是你得用尊重和爱心来对待他人。

150
00:07:09,631 --> 00:07:12,490
现在我知道，
如果你已经很得体，

151
00:07:12,490 --> 00:07:15,844
你有责任去教会别人也这样得体。

152
00:07:15,844 --> 00:07:18,309
但是最重要的是，
现在我知道，

153
00:07:18,323 --> 00:07:20,756
教导人与人之间

154
00:07:20,760 --> 00:07:23,869
互相沟通交流，

155
00:07:23,869 --> 00:07:28,118
应该是由一个“人”来完成。

156
00:07:28,118 --> 00:07:34,909
（鼓掌）

157
00:07:34,913 --> 00:07:36,822
所以如果你们去上班时，

158
00:07:36,822 --> 00:07:40,191
也被安排了一个
“改变一切”会议——

159
00:07:40,191 --> 00:07:41,855
（笑声）

160
00:07:41,855 --> 00:07:43,794
别忘了玛格丽特小姐。

161
00:07:43,794 --> 00:07:48,101
别忘了食物、食物、食物。

162
00:07:48,111 --> 00:07:49,294
谢谢。

163
00:07:49,294 --> 00:07:54,783
（鼓掌）（欢呼）

164
00:07:54,783 --> 00:07:55,982
谢谢。

165
00:07:55,982 --> 00:07:57,571
（鼓掌）