0:00:00.968,0:00:03.226
数据收集无时无刻不在我们生活的世界里发生

0:00:03.226,0:00:05.802
一天24小时、一周7天、

0:00:05.802,0:00:08.735
一年365天从不不断。

0:00:08.735,0:00:13.067
这些数据通常由[br]现在所谓的“前台专员”收集。

0:00:13.067,0:00:16.227
他们中有你最爱光顾的[br]百货公司的零售店员、

0:00:16.227,0:00:18.664
杂货店的收银员、

0:00:18.664,0:00:21.307
医院的登记专员，

0:00:21.307,0:00:24.891
甚至还有[br]卖给你上一张电影票的售票员。

0:00:24.891,0:00:28.813
他们问一些简单的问题，像是：[br]“请问您的邮编是多少？“

0:00:28.813,0:00:32.368
或是，[br]“您今天要用储蓄卡吗？”

0:00:32.369,0:00:34.708
这些问题都会为我们提供数据。

0:00:34.708,0:00:39.283
但是，当需要问更难的问题时，

0:00:39.283,0:00:42.661
这类谈话也会变得稍复杂些。

0:00:42.661,0:00:44.788
让我给你们讲个故事。

0:00:44.788,0:00:47.808
从前，有一位女士，[br]名叫玛格丽特小姐。

0:00:47.808,0:00:49.907
玛格丽特小姐当前台专员

0:00:49.907,0:00:51.457
已经快有20年了。

0:00:51.457,0:00:55.278
她工作时从不，我是说从不，

0:00:55.278,0:00:58.822
需要问患者性别、人种或民族。

0:00:58.822,0:01:02.089
因为，玛格丽特小姐有[br]“一眼辨人”的能力。

0:01:02.089,0:01:03.225
啊哈。

0:01:03.225,0:01:06.062
只要看你一眼，[br]就知道你是男孩还是女孩，

0:01:06.062,0:01:09.297
黑人还是白人，[br]美国人还是非美国人。

0:01:09.297,0:01:12.595
她头脑中的分类只有这些。

0:01:12.595,0:01:14.625
所以想象下那个沉重的日子，

0:01:14.629,0:01:19.552
那天她的粗鲁主管[br]请她参加一个“改变一切”会议，

0:01:19.552,0:01:23.174
并告诉她以后必须要求每个患者

0:01:23.174,0:01:24.639
进行自我分类识别。

0:01:24.639,0:01:29.387
主管给她6种性别、8种人种、[br]超过100种种族的分类。

0:01:29.387,0:01:32.065
好吧，[br]这下玛格丽特小姐目瞪口呆。

0:01:32.065,0:01:33.456
我是说，她火冒三丈，

0:01:33.460,0:01:36.795
气得她一头冲进人力资源部

0:01:36.795,0:01:39.369
询问自己是否有资格早点退休。

0:01:39.369,0:01:41.337
她叫嚷着抱怨着，[br]最后，她说了一句，

0:01:41.337,0:01:46.181
她的粗鲁主管邀请她参加[br]这个“改变一切”会议，

0:01:46.181,0:01:48.285
却、却没、没有

0:01:48.285,0:01:51.291
带、带食、食物。

0:01:51.291,0:01:52.515
（笑声）

0:01:52.519,0:01:57.586
（鼓掌）（欢呼）

0:01:58.681,0:02:01.125
你们知道，这些会议能不带食物嘛。

0:02:01.129,0:02:03.486
（笑声）

0:02:03.486,0:02:04.695
不管怎么说都得带。

0:02:04.695,0:02:06.217
（笑声）

0:02:06.221,0:02:09.030
刚说的是一个医疗背景下的例子，

0:02:09.030,0:02:12.367
不过很显然，所有行业[br]都会收集一些类型的数据。

0:02:12.367,0:02:16.163
一次真实经历：我曾经想汇些钱。

0:02:16.163,0:02:18.704
然后客服代表就问我

0:02:18.704,0:02:21.418
是否在美国出生。

0:02:21.419,0:02:23.830
我正犹豫着要不要回答，

0:02:23.830,0:02:26.994
在她甚至还没搞懂我为何犹豫之前，

0:02:26.994,0:02:30.003
她又开始拉自己的公司来背黑锅。

0:02:30.003,0:02:35.119
她说，“姑娘，我知道这问题很傻，[br]但是他们非叫我们问。“

0:02:35.119,0:02:36.294
（笑声）

0:02:36.294,0:02:38.355
正因为她的反应，

0:02:38.355,0:02:40.565
于是我反问她，[br]“姑娘，为什么？

0:02:40.565,0:02:42.821
为什么他们让你问这个问题？

0:02:42.821,0:02:44.647
他们要赶人出境吗？“

0:02:44.647,0:02:46.777
（笑声）

0:02:46.777,0:02:49.059
但是接下来我得表现出[br]自己的另一面，

0:02:49.059,0:02:52.211
更专业的演说家-诗人的一面。

0:02:52.211,0:02:56.834
我知道哪里都有玛格丽特小姐。

0:02:56.834,0:02:59.869
他们是好人，甚至也可能是好员工，

0:02:59.869,0:03:02.465
但是不会得体地向别人[br]提问自己的问题，

0:03:02.465,0:03:05.014
不幸的是，[br]那让她看起来很不专业，

0:03:05.014,0:03:07.468
最坏的是，[br]那让她的公司看起来

0:03:07.468,0:03:10.254
比她的“不专业”还糟糕。

0:03:10.254,0:03:12.033
因为她不知道我是谁。

0:03:12.033,0:03:15.636
我的意思是，[br]我可能是一个被指定做TED演讲、

0:03:15.636,0:03:17.508
并且会拿她当例子的女人。

0:03:17.508,0:03:18.868
想象一下。

0:03:18.868,0:03:23.154
（鼓掌）

0:03:23.154,0:03:24.305
不幸的是，

0:03:24.305,0:03:27.244
人们可能会拒绝回答这些问题，

0:03:27.244,0:03:29.257
因为他们觉得你会利用这些信息

0:03:29.257,0:03:30.612
歧视他们，

0:03:30.612,0:03:33.621
都是因为你表达信息的方式不当。

0:03:33.621,0:03:35.449
在那一点上，我们得到了坏数据。

0:03:35.449,0:03:37.614
人人都知道坏数据有哪些危害。

0:03:37.614,0:03:40.421
坏数据浪费你的时间、金钱，

0:03:40.425,0:03:42.401
浪费你的资源。

0:03:42.401,0:03:44.948
不幸的是，如果你有坏数据，

0:03:44.948,0:03:48.081
你还会因此损失更多。

0:03:48.085,0:03:50.520
因为我们有健康差距、

0:03:50.520,0:03:52.748
健康的社会决定因素、

0:03:52.748,0:03:54.430
婴儿死亡率，

0:03:54.430,0:03:57.097
所有这些都取决于我们收集的数据，

0:03:57.097,0:04:00.369
如果我们有坏数据，[br]那么这些问题仍会存在。

0:04:00.369,0:04:02.256
那些弱势群体

0:04:02.256,0:04:05.077
仍然在不幸和贫困中挣扎。

0:04:05.081,0:04:09.021
因为我们正在用的数据[br]要么就是过时，

0:04:09.021,0:04:13.024
要么就是不够优质，[br]要么就是手头没有任何数据。

0:04:13.024,0:04:15.653
现在，如果那些像玛格丽特小姐[br]

0:04:15.653,0:04:18.801
或者电汇处的客服代表一样的人

0:04:18.801,0:04:23.575
能带着爱心得体的收据数据，[br]这样不是很棒吗？

0:04:23.575,0:04:26.329
请允许我给大家解释下[br]什么叫“得体” （graced）。

0:04:26.329,0:04:28.300
我写了一首藏头诗。

0:04:28.310,0:04:33.103
G：让前台专员参与并知晓

0:04:33.103,0:04:37.090
R：他们扮演的角色的重要性

0:04:37.090,0:04:40.635
A: 为数据的准确性负责

0:04:40.635,0:04:44.673
C: 每次与人接触都施以爱心

0:04:44.677,0:04:48.958
E: 具备所需知识以告知人们

0:04:48.958,0:04:52.335
D: 为何数据收集如此重要。

0:04:52.335,0:04:55.248
（鼓掌）

0:04:55.248,0:04:57.424
我是一名艺术家。

0:04:57.424,0:04:59.112
所以在我身上发生的

0:04:59.112,0:05:01.310
就是当我进行艺术创作时，

0:05:01.310,0:05:03.287
内心中隐藏的培训师也被唤醒。

0:05:03.287,0:05:07.353
所以我做的就是，[br]把藏头诗发展为一项全面的培训，

0:05:07.353,0:05:08.905
名叫 “我很得体”（G.R.A.C.E.D.）

0:05:08.919,0:05:11.780
因为我还记得自己做前台专员时，

0:05:11.784,0:05:14.488
当时我去一家股票公司开始上班。

0:05:14.488,0:05:18.057
我心想，“那就是为什么[br]他们叫我们去问那个问题吗？”

0:05:18.061,0:05:19.849
我忽然豁然开朗，

0:05:19.849,0:05:23.490
我意识到我询问客户、[br]我跟客户交谈时——

0:05:23.494,0:05:26.782
我弄错了他们的性别、人种，

0:05:26.782,0:05:28.655
弄错了他们的民族，

0:05:28.655,0:05:30.676
于是谈话氛围变得不友好，

0:05:30.680,0:05:34.958
客户被惹恼，而我也很沮丧，[br]因为我没有表现出得体。

0:05:34.958,0:05:37.595
我还记得我参加的电脑化培训，

0:05:37.599,0:05:43.209
不幸的是，[br]那次培训并没教会我缓和紧张场面。

0:05:43.209,0:05:46.309
也没能在我对提问存在疑惑时，

0:05:46.309,0:05:48.347
提供我值得学习的内容。

0:05:48.347,0:05:51.879
我会对着电脑提问，[br]“那么，这种情况下我怎么做？”

0:05:51.879,0:05:53.817
电脑会……

0:05:53.817,0:05:57.109
沉默，因为电脑没法回你话。

0:05:57.109,0:06:00.284
（笑声）

0:06:00.284,0:06:03.925
所以这是由某个受训过的人来教你、

0:06:03.925,0:06:06.266
告诉你在类似情况下该做什么的

0:06:06.266,0:06:08.040
重要性所在。

0:06:08.040,0:06:10.686
所以，[br]当我设计“我很得体”培训时，

0:06:10.686,0:06:13.704
我结合了自己的经历，

0:06:13.704,0:06:16.198
也融入了自己的信念。

0:06:16.198,0:06:18.521
因为我希望它的教学设计

0:06:18.521,0:06:21.323
是创造一个[br]人们可以坦诚对话的安全场所。

0:06:21.323,0:06:23.242
我想谈一下偏见，

0:06:23.242,0:06:25.653
无意识的和有意识的偏见，

0:06:25.657,0:06:26.853
还想谈下我们所做的。

0:06:26.853,0:06:30.785
因为现在我知道，[br]当你问别人为什么时，

0:06:30.785,0:06:34.321
是在挑战他们的观点、态度。

0:06:34.321,0:06:37.514
现在我知道，[br]前台收集到的数据

0:06:37.514,0:06:42.295
会转变成研究数据，[br]用以消除差异、找到解决方法。

0:06:42.295,0:06:46.081
现在我知道，[br]教人循序渐进的改变，

0:06:46.081,0:06:48.941
而不是毫无征兆的[br]强迫他们突然改变

0:06:48.941,0:06:52.230
始终是实施变革的一种上策。

0:06:52.230,0:06:55.290
看吧，现在我知道，[br]人们更愿意分享信息

0:06:55.290,0:06:59.183
只要当他们受到尊重，[br]被训练有素的工作人员以礼相待

0:06:59.183,0:07:02.218
现在我知道，[br]你不必成为统计学家，

0:07:02.218,0:07:05.243
也能了解数据的力量和作用，

0:07:05.243,0:07:09.631
但是你得用尊重和爱心来对待他人。

0:07:09.631,0:07:12.490
现在我知道，[br]如果你已经很得体，

0:07:12.490,0:07:15.844
你有责任去教会别人也这样得体。

0:07:15.844,0:07:18.309
但是最重要的是，[br]现在我知道，

0:07:18.323,0:07:20.756
教导人与人之间

0:07:20.760,0:07:23.869
互相沟通交流，

0:07:23.869,0:07:28.118
应该是由一个“人”来完成。

0:07:28.118,0:07:34.909
（鼓掌）

0:07:34.913,0:07:36.822
所以如果你们去上班时，

0:07:36.822,0:07:40.191
也被安排了一个[br]“改变一切”会议——

0:07:40.191,0:07:41.855
（笑声）

0:07:41.855,0:07:43.794
别忘了玛格丽特小姐。

0:07:43.794,0:07:48.101
别忘了食物、食物、食物。

0:07:48.111,0:07:49.294
谢谢。

0:07:49.294,0:07:54.783
（鼓掌）（欢呼）

0:07:54.783,0:07:55.982
谢谢。

0:07:55.982,0:07:57.571
（鼓掌）