1
00:00:00,502 --> 00:00:04,693
Technologie kan ons leren
de natuur beter te begrijpen.

2
00:00:04,693 --> 00:00:07,844
Neem bijvoorbeeld leeuwen.

3
00:00:07,844 --> 00:00:10,014
Al eeuwenlang zegt men dat het jagen

4
00:00:10,014 --> 00:00:12,743
op de savanne door leeuwinnen wordt gedaan.

5
00:00:12,743 --> 00:00:16,724
Mannetjesleeuwen doen niets tot het etenstijd is.

6
00:00:16,724 --> 00:00:19,736
Dat heb je vast wel eens gehoord.

7
00:00:19,736 --> 00:00:22,322
Ik heb onlangs een campagne geleid in

8
00:00:22,322 --> 00:00:24,994
het Kruger Nationaal Park in Zuid-Afrika.

9
00:00:24,994 --> 00:00:27,586
Mijn collega's deden de leeuwen

10
00:00:27,586 --> 00:00:29,183
een halsband met GPS om.

11
00:00:29,183 --> 00:00:30,961
We brachten hun jachtgedrag in kaart

12
00:00:30,961 --> 00:00:32,239
vanuit de lucht.

13
00:00:32,239 --> 00:00:34,905
Linksonder komt een leeuw te voorschijn

14
00:00:34,905 --> 00:00:36,917
om op een kudde impala's te jagen.

15
00:00:36,917 --> 00:00:38,486
Rechts zie je wat ik noem:

16
00:00:38,486 --> 00:00:40,349
het zichtvenster.

17
00:00:40,349 --> 00:00:42,971
Dat is hoe ver de leeuw
kan zien in alle richtingen,

18
00:00:42,971 --> 00:00:47,146
totdat vegetatie in de weg staat.

19
00:00:47,146 --> 00:00:48,587
We ontdekten

20
00:00:48,587 --> 00:00:51,093
dat mannetjesleeuwen geen luie jagers zijn

21
00:00:51,093 --> 00:00:52,617
zoals we dachten.

22
00:00:52,617 --> 00:00:54,754
Hun strategie is alleen anders.

23
00:00:54,754 --> 00:00:56,506
Terwijl de leeuwinnen op de

24
00:00:56,506 --> 00:00:57,638
open savanne jagen

25
00:00:57,638 --> 00:01:00,299
over grote afstanden, meestal overdag,

26
00:01:00,299 --> 00:01:03,309
gebruiken mannetjesleeuwen een overvaltechniek

27
00:01:03,309 --> 00:01:07,042
in dichte vegetatie, vaak 's nachts.

28
00:01:07,042 --> 00:01:10,048
Deze video laat het zichtvenster zien

29
00:01:10,048 --> 00:01:11,913
van mannetjesleeuwen links

30
00:01:11,913 --> 00:01:13,902
en leeuwinnen rechts.

31
00:01:13,902 --> 00:01:16,458
Rode en donkerdere kleuren
zijn dichte vegetatie,

32
00:01:16,458 --> 00:01:18,573
witte zijn de open plekken.

33
00:01:18,573 --> 00:01:22,093
Dit is het zichtvenster van jagende leeuwen

34
00:01:22,093 --> 00:01:24,203
op ooghoogte.

35
00:01:24,203 --> 00:01:26,532
Je gaat ineens goed begrijpen

36
00:01:26,532 --> 00:01:29,385
onder welke spookachtige omstandigheden

37
00:01:29,385 --> 00:01:31,465
mannetjesleeuwen jagen.

38
00:01:31,465 --> 00:01:32,961
Het laat zien

39
00:01:32,961 --> 00:01:37,429
hoe weinig we van de natuur weten.

40
00:01:37,429 --> 00:01:40,104
Er is al veel werk gedaan

41
00:01:40,104 --> 00:01:43,732
om de snelle vernietiging
van onze tropische bossen te vertragen.

42
00:01:43,732 --> 00:01:45,681
Want die verdwijnen in hoog tempo,

43
00:01:45,681 --> 00:01:47,595
zoals hier te zien is in het rood.

44
00:01:47,595 --> 00:01:49,935
Het is ironisch dat we zoveel doen

45
00:01:49,935 --> 00:01:53,568
terwijl deze gebieden nog vrijwel onbekend zijn
bij de wetenschap.

46
00:01:53,568 --> 00:01:56,225
Hoe kunnen we dan beschermen
wat we niet begrijpen?

47
00:01:56,225 --> 00:01:58,887
Ik ben ecoloog en aardwetenschapper,

48
00:01:58,887 --> 00:02:00,788
met natuur- en scheikundeachtergrond,

49
00:02:00,788 --> 00:02:03,782
en nog meer saaie onderwerpen,

50
00:02:03,782 --> 00:02:06,874
maar bovendien ben ik bezeten
van wat we niet weten

51
00:02:06,874 --> 00:02:08,496
van onze planeet.

52
00:02:08,496 --> 00:02:10,170
Ik heb dit bedacht:

53
00:02:10,170 --> 00:02:13,447
het Carnegie Airborne Observatory, of CAO.

54
00:02:13,447 --> 00:02:15,504
Het lijkt op een mooi geverfd vliegtuig,

55
00:02:15,504 --> 00:02:18,264
maar ik heb het volgestopt met 1000 kilo

56
00:02:18,264 --> 00:02:20,700
aan hightech-sensoren, computers

57
00:02:20,700 --> 00:02:22,911
en een zeer gemotiveerd team

58
00:02:22,911 --> 00:02:25,380
van aardwetenschappers en piloten.

59
00:02:25,380 --> 00:02:27,240
Twee instrumenten zijn uniek:

60
00:02:27,240 --> 00:02:28,994
Een wordt spectrometer genoemd

61
00:02:28,994 --> 00:02:30,856
en kan de chemische samenstelling meten

62
00:02:30,856 --> 00:02:33,785
van planten waar we overheen vliegen.

63
00:02:33,785 --> 00:02:35,711
Dan hebben we nog een paar lasers,

64
00:02:35,711 --> 00:02:37,442
erg sterke lasers,

65
00:02:37,442 --> 00:02:39,402
die vanuit de bodem van het vliegtuig

66
00:02:39,402 --> 00:02:41,274
over het ecosysteem stralen

67
00:02:41,274 --> 00:02:45,371
en dat bijna 500.000 keer
per seconde meten

68
00:02:45,371 --> 00:02:47,849
in hoge resolutie en 3D.

69
00:02:47,849 --> 00:02:49,833
Dit is de Golden Gate Brug

70
00:02:49,833 --> 00:02:52,005
in San Francisco, vlakbij mijn huis.

71
00:02:52,005 --> 00:02:53,808
We vlogen recht over de brug heen,

72
00:02:53,808 --> 00:02:55,464
en maakten een scan in 3D, in kleur

73
00:02:55,464 --> 00:02:57,511
binnen een paar seconden.

74
00:02:57,511 --> 00:02:59,606
De echte kracht van de CAO

75
00:02:59,606 --> 00:03:01,781
is dat hij de echte bouwstenen

76
00:03:01,781 --> 00:03:03,550
van het ecosysteem kan vastleggen.

77
00:03:03,550 --> 00:03:05,249
Dit is een dorpje in de Amazone,

78
00:03:05,249 --> 00:03:06,864
vastgelegd met de CAO.

79
00:03:06,864 --> 00:03:08,603
Je kunt door de gegevens heen snijden

80
00:03:08,603 --> 00:03:10,867
en de 3D-structuur zien

81
00:03:10,867 --> 00:03:13,200
van de begroeiing en de gebouwen.

82
00:03:13,200 --> 00:03:15,109
Of we gebruiken de chemische informatie

83
00:03:15,109 --> 00:03:17,840
om te zien hoe snel de planten groeien,

84
00:03:17,840 --> 00:03:19,433
terwijl we er overheen vliegen.

85
00:03:19,433 --> 00:03:22,669
De rose gebieden zijn de snelst groeiende planten.

86
00:03:22,669 --> 00:03:24,586
We kunnen de biodiversiteit zien

87
00:03:24,586 --> 00:03:26,745
zoals je nog nooit hebt gezien.

88
00:03:26,745 --> 00:03:28,296
Zo ziet een regenwoud eruit

89
00:03:28,296 --> 00:03:30,503
vanuit een heteluchtballon.

90
00:03:30,503 --> 00:03:32,597
En zo zien wij het.

91
00:03:32,597 --> 00:03:34,942
In caleidoscopische kleuren zodat je

92
00:03:34,942 --> 00:03:37,884
ziet dat er verschillende soorten
samenleven.

93
00:03:37,884 --> 00:03:39,808
Bedenk dat deze bomen

94
00:03:39,808 --> 00:03:42,104
groter zijn dan een walvis.

95
00:03:42,104 --> 00:03:45,016
Je kunt ze niet begrijpen

96
00:03:45,016 --> 00:03:47,991
vanaf de grond.

97
00:03:47,991 --> 00:03:52,629
Onze beelden zijn dus in 3D, chemisch en biologisch,

98
00:03:52,629 --> 00:03:54,387
en zegt niet alleen welke soorten

99
00:03:54,387 --> 00:03:56,271
er in de boomkruinen leven,

100
00:03:56,271 --> 00:04:01,517
maar ook over de andere soorten in het tropisch regenwoud.

101
00:04:01,517 --> 00:04:05,620
Ik heb het CAO opgericht om antwoord te geven

102
00:04:05,620 --> 00:04:08,933
op vragen die moeilijk te beantwoorden zijn,

103
00:04:09,309 --> 00:04:12,266
zowel vanaf de grond of via satellieten.

104
00:04:12,266 --> 00:04:15,503
Ik wil drie zulke vragen met jullie delen.

105
00:04:15,503 --> 00:04:17,210
De eerste is:

106
00:04:17,210 --> 00:04:19,489
Hoe kunnen we onze koolstofreserves

107
00:04:19,489 --> 00:04:21,695
in tropische bossen beheren?

108
00:04:21,695 --> 00:04:25,254
Tropische bossen bevatten enorm veel 
koolstof in de bomen.

109
00:04:25,254 --> 00:04:27,668
We moeten dat daar houden

110
00:04:27,668 --> 00:04:31,082
als we verdere opwarming
van de aarde willen voorkomen.

111
00:04:31,082 --> 00:04:33,308
Helaas is de CO2-uitstoot

112
00:04:33,308 --> 00:04:35,071
door ontbossing

113
00:04:35,071 --> 00:04:38,246
al evenveel als die door transport.

114
00:04:38,246 --> 00:04:42,549
Dat zijn alle schepen, vliegtuigen,
treinen en auto's samen.

115
00:04:42,549 --> 00:04:45,640
Het is dus logisch dat beleid onderhandelaars

116
00:04:45,640 --> 00:04:48,128
alles doen om ontbossing te verminderen.

117
00:04:48,128 --> 00:04:52,138
Maar ze doen het bij nog onbekende landschappen

118
00:04:52,138 --> 00:04:54,849
Als je niet precies weer waar de koolstof zit,

119
00:04:54,849 --> 00:04:57,351
hoe weet je dan wat je verliest?

120
00:04:57,351 --> 00:05:01,408
We hebben eigenlijk een hightech-rekensysteem nodig.

121
00:05:01,408 --> 00:05:03,724
Met ons systeem zien we tot in detail

122
00:05:03,724 --> 00:05:06,522
de koolstofvoorraden in tropisch bos.

123
00:05:06,522 --> 00:05:09,377
Rood is dicht tropisch regenwoud.

124
00:05:09,377 --> 00:05:12,345
Je ziet de houtkap

125
00:05:12,345 --> 00:05:15,302
in geel en groen.

126
00:05:15,302 --> 00:05:18,125
Het lijkt op het snijden van taart,

127
00:05:18,125 --> 00:05:20,324
alleen is deze zo dik als een walvis.

128
00:05:20,324 --> 00:05:22,292
We kunnen ook inzoomen en tegelijk het bos

129
00:05:22,292 --> 00:05:24,305
en de bomen zien.

130
00:05:24,305 --> 00:05:27,007
Het is geweldig dat we heel hoog

131
00:05:27,007 --> 00:05:28,784
boven dit bos vlogen,

132
00:05:28,784 --> 00:05:30,687
en toch alles konden zien.

133
00:05:30,687 --> 00:05:32,907
Blad voor blad, tak voor tak.

134
00:05:32,907 --> 00:05:35,254
Blad voor blad, tak voor tak.

135
00:05:35,254 --> 00:05:38,761
Maar ook andere soorten die in het bos leven

136
00:05:38,761 --> 00:05:41,578
worden meegenomen.

137
00:05:41,578 --> 00:05:43,744
We gebruiken deze techniek om

138
00:05:43,744 --> 00:05:46,614
de eerste koolstofkaarten te maken

139
00:05:46,614 --> 00:05:48,228
in hoge resolutie

140
00:05:48,228 --> 00:05:50,474
van afgelegen gebieden als het Amazonebekken

141
00:05:50,474 --> 00:05:52,761
en plekken dichtbij, zoals de VS

142
00:05:52,761 --> 00:05:54,494
en Midden-Amerika.

143
00:05:54,494 --> 00:05:57,994
Ik neem je mee op een hoge-resolutie-tocht

144
00:05:57,994 --> 00:06:01,923
naar de koolstoflandschappen in Peru en Panama.

145
00:06:01,923 --> 00:06:04,685
De kleuren gaan van rood naar blauw.

146
00:06:04,685 --> 00:06:06,679
Rood zijn de extreem grote koolstofvoorraden

147
00:06:06,679 --> 00:06:09,218
van de grootste bossen die er zijn,

148
00:06:09,218 --> 00:06:11,460
en blauw is een kleine koolstofvoorraad.

149
00:06:11,460 --> 00:06:13,894
Alleen al Peru is een geweldige plek,

150
00:06:13,894 --> 00:06:17,869
tot nu toe onbekend
op gebied van koolstofgeografie,

151
00:06:17,869 --> 00:06:19,715
In noordelijk Peru zien we

152
00:06:19,715 --> 00:06:21,851
grote voorraden koolstof in het rood,

153
00:06:21,851 --> 00:06:23,340
en de Amazone en uiterwaarden

154
00:06:23,340 --> 00:06:25,085
die er dwars doorheen snijden.

155
00:06:25,085 --> 00:06:26,983
Dit blauwe gebied is door ontbossing

156
00:06:26,983 --> 00:06:28,818
volledig verwoest.

157
00:06:28,818 --> 00:06:32,260
Het ontbossingsvirus waaiert uit in oranje.

158
00:06:32,260 --> 00:06:34,944
In de zuidelijke Andes

159
00:06:34,944 --> 00:06:36,794
zien we precies

160
00:06:36,794 --> 00:06:38,710
waar de koolstof stopt

161
00:06:38,710 --> 00:06:41,416
als we het berggebied ingaan.

162
00:06:41,416 --> 00:06:43,741
Het grootste moeras
van de westelijke Amazone,

163
00:06:43,741 --> 00:06:45,694
is een droomwereld van water

164
00:06:45,694 --> 00:06:48,040
zoals in 'Avatar' van Jim Cameron.

165
00:06:48,040 --> 00:06:51,344
We gaan nu naar een van de
kleinste tropische landen,

166
00:06:51,344 --> 00:06:55,263
Panama, en dan zien we
een enorme variatie aan koolstof.

167
00:06:55,263 --> 00:06:57,264
Rood is veel en blauw is weinig.

168
00:06:57,264 --> 00:07:00,196
Het verlies aan koolstof
is het grootst in het laagland.

169
00:07:00,196 --> 00:07:01,742
Maar wat overblijft,

170
00:07:01,742 --> 00:07:04,475
zijn hoge koolstof voorraden, in rood en groen,

171
00:07:04,475 --> 00:07:06,589
in de bergen.

172
00:07:06,589 --> 00:07:08,947
Eén interessante uitzondering,

173
00:07:08,947 --> 00:07:10,563
midden in beeld,

174
00:07:10,563 --> 00:07:13,207
is het buffergebied rond het Panamakanaal,

175
00:07:13,207 --> 00:07:15,120
hier in rood en geel.

176
00:07:15,120 --> 00:07:16,860
De kanaalautoriteiten gebruiken geweld om

177
00:07:16,860 --> 00:07:19,595
hun waterscheiding en de wereldwijde
handel te beschermen

178
00:07:19,595 --> 00:07:21,565
Dit soort koolstofcartografie

179
00:07:21,565 --> 00:07:23,103
heeft de natuurbescherming

180
00:07:23,103 --> 00:07:24,979
en de ontwikkeling van onderzoeksbeleid veranderd.

181
00:07:24,979 --> 00:07:27,339
Het maakt het beschermen van bossen makkelijker

182
00:07:27,339 --> 00:07:29,714
en ook het ombuigen van de klimaatsverandering.

183
00:07:29,714 --> 00:07:33,145
Mijn tweede vraag: hoe bereiden we ons voor op klimaatsverandering

184
00:07:33,145 --> 00:07:35,291
in het regenwoud van de Amazone?

185
00:07:35,291 --> 00:07:37,844
Ik ben daar vaak geweest

186
00:07:37,844 --> 00:07:40,169
en we zien al een verandering.

187
00:07:40,169 --> 00:07:41,781
Het wordt warmer

188
00:07:41,781 --> 00:07:44,413
en we krijgen ook meer droogtes,

189
00:07:44,413 --> 00:07:46,070
terugkerende droogtes.

190
00:07:46,070 --> 00:07:47,887
Hier zie je de grote droogte van 2010.

191
00:07:47,887 --> 00:07:51,337
Dit rode gebied is zo groot als West-Europa.

192
00:07:51,337 --> 00:07:53,599
De Amazone was in 2010 zo droog

193
00:07:53,599 --> 00:07:56,001
dat zelfs de hoofdstroom van de rivier zelf

194
00:07:56,001 --> 00:08:01,556
gedeeltelijk droogviel, 
zoals op deze foto onderaan.

195
00:08:01,556 --> 00:08:04,726
We zagen dat op ver afgelegen plekken

196
00:08:04,726 --> 00:08:07,472
deze droogtes grote negatieve invloed hebben

197
00:08:07,472 --> 00:08:09,060
op tropische bossen.

198
00:08:09,060 --> 00:08:11,780
Hier in het rood zijn bijvoorbeeld de bomen

199
00:08:11,780 --> 00:08:14,841
die door de droogte van 2010 zijn doodgegaan

200
00:08:14,841 --> 00:08:16,718
Dit gebied ligt toevallig op de grens

201
00:08:16,718 --> 00:08:18,117
van Peru en Brazilië,

202
00:08:18,117 --> 00:08:19,653
niet onderzocht,

203
00:08:19,653 --> 00:08:22,456
wetenschappelijk onbekend.

204
00:08:22,456 --> 00:08:24,922
Onze visie als aardwetenschappers is

205
00:08:24,922 --> 00:08:26,881
dat de soorten moeten gaan migreren

206
00:08:26,881 --> 00:08:29,673
met klimaatverandering in Oost-Brazilië

207
00:08:29,673 --> 00:08:31,737
naar het westen in de Andes

208
00:08:31,737 --> 00:08:33,210
en dan de bergen in

209
00:08:33,210 --> 00:08:36,746
om zo weinig mogelijk last te hebben
van klimaatverandering.

210
00:08:36,746 --> 00:08:38,754
Het probleem is dat mensen

211
00:08:38,754 --> 00:08:41,779
de westelijke Amazone vernietigen.

212
00:08:41,779 --> 00:08:43,888
Kijk eens naar deze wond

213
00:08:43,888 --> 00:08:46,790
die door gouddelvers in het bos is gemaakt.

214
00:08:46,790 --> 00:08:49,068
Je ziet in groen het bos in 3D,

215
00:08:49,068 --> 00:08:50,902
en je ziet het effect van gouddelven

216
00:08:50,902 --> 00:08:53,441
diep onder het oppervlak.

217
00:08:53,441 --> 00:08:57,900
Soorten kunnen nergens heen
in dit soort systemen

218
00:08:57,900 --> 00:09:00,552
Ga naar de Amazone
als je er nog niet bent geweest.

219
00:09:00,552 --> 00:09:02,590
Het is elke keer een geweldige ervaring,

220
00:09:02,590 --> 00:09:04,133
waar je ook gaat.

221
00:09:04,133 --> 00:09:07,529
Je zult het waarschijnlijk zo zien: op een rivier.

222
00:09:07,529 --> 00:09:09,393
Maar vaak gebeurt verbergt de rivier

223
00:09:09,393 --> 00:09:11,425
wat er echt gebeurt

224
00:09:11,425 --> 00:09:13,910
diep in het woud.

225
00:09:13,910 --> 00:09:15,624
We zijn over deze rivier gevlogen,

226
00:09:15,624 --> 00:09:17,464
en hebben het in 3D opgenomen.

227
00:09:17,464 --> 00:09:19,280
Het bos is links.

228
00:09:19,280 --> 00:09:21,266
Dan kunnen we digitaal het bos weghalen

229
00:09:21,266 --> 00:09:23,725
en zien wat onder het bladerdak gebeurt.

230
00:09:23,725 --> 00:09:26,175
Hier vonden we goudwinningsactiviteiten,

231
00:09:26,175 --> 00:09:27,412
allemaal illegaal,

232
00:09:27,412 --> 00:09:29,608
ver weg van de rivieroever,

233
00:09:29,608 --> 00:09:31,832
zoals je ziet in die vreemde putten

234
00:09:31,832 --> 00:09:33,539
rechts in beeld.

235
00:09:33,539 --> 00:09:36,018
Maak je geen zorgen,
we werken met de autoriteiten

236
00:09:36,018 --> 00:09:38,319
om dit soort problemen aan te pakken

237
00:09:38,319 --> 00:09:40,929
in dit gebied.

238
00:09:40,929 --> 00:09:43,984
Om nu een beschermingsplan in elkaar te zetten

239
00:09:43,984 --> 00:09:45,724
voor deze unieke, belangrijke gebieden

240
00:09:45,724 --> 00:09:48,711
zoals de West-Amazone en het Andes-Amazonegebied,

241
00:09:48,711 --> 00:09:53,283
moeten we concrete plannen gaan maken.

242
00:09:53,283 --> 00:09:56,848
Maar hoe kan dat als je niets weet

243
00:09:56,848 --> 00:09:58,953
van de geografie en biodiversiteit in het gebied?

244
00:09:58,953 --> 00:10:03,790
We gebruiken de lasergeleide
spectroscoop van de CAO

245
00:10:03,790 --> 00:10:06,014
om voor het eerst de biodiversiteit
in kaart te brengen

246
00:10:06,014 --> 00:10:07,593
van het regenwoud in het Amazonegebied.

247
00:10:07,593 --> 00:10:11,130
Dit zijn daadwerkelijke gegevens met verschillende soorten in verschillende kleuren.

248
00:10:11,130 --> 00:10:13,270
Rood is één soort, blauw een andere,

249
00:10:13,270 --> 00:10:15,615
en groen weer een andere.

250
00:10:15,615 --> 00:10:17,778
Als we dit opschalen

251
00:10:17,778 --> 00:10:19,662
naar regionaal niveau,

252
00:10:19,662 --> 00:10:22,231
krijgen we een geheel nieuwe kaart

253
00:10:22,231 --> 00:10:26,619
met een biodiversiteit die tot nu toe onbekend was.

254
00:10:26,619 --> 00:10:28,767
Het zegt ons waar de biodiversiteit verandert

255
00:10:28,767 --> 00:10:30,781
tussen de leefgebieden,

256
00:10:30,781 --> 00:10:32,964
en dat is erg belangrijk want dat zegt veel

257
00:10:32,964 --> 00:10:35,859
over waar de soorten naartoe gaan

258
00:10:35,859 --> 00:10:38,742
als het klimaat verandert.

259
00:10:38,742 --> 00:10:41,964
Dat is juist de centrale informatie die nodig is

260
00:10:41,964 --> 00:10:45,472
om beschermde gebieden te ontwikkelen

261
00:10:45,472 --> 00:10:48,891
binnen de regionale ontwikkelingsplannen.

262
00:10:48,891 --> 00:10:50,788
De derde en laatste vraag is:

263
00:10:50,788 --> 00:10:52,896
hoe gaan we om met de biodiversiteit op onze planeet

264
00:10:52,896 --> 00:10:54,874
met beschermde ecosystemen?

265
00:10:54,874 --> 00:10:57,625
Het voorbeeld waar ik mee ben begonnen
over de leeuwen

266
00:10:57,625 --> 00:10:59,480
was een onderzoek dat we deden

267
00:10:59,480 --> 00:11:01,472
in een beschermd omheind gebied

268
00:11:01,472 --> 00:11:03,204
in Zuid-Afrika.

269
00:11:03,204 --> 00:11:05,202
De waarheid is dat veel van de natuur in Afrika

270
00:11:05,202 --> 00:11:07,117
beschermd gebied zal zijn

271
00:11:07,117 --> 00:11:10,363
zoals te zien in blauw op het scherm.

272
00:11:10,363 --> 00:11:12,839
Dat legt grote druk en verantwoordelijkheid

273
00:11:12,839 --> 00:11:14,458
op het management van het park.

274
00:11:14,458 --> 00:11:17,075
Zij moeten beslissingen nemen

275
00:11:17,075 --> 00:11:20,366
die voor alle soorten goed zijn.

276
00:11:20,366 --> 00:11:23,435
Sommige beslissingen hebben grote gevolgen.

277
00:11:23,435 --> 00:11:28,151
Waar, en hoeveel, moet bijvoorbeeld vuur worden ingezet?

278
00:11:28,151 --> 00:11:31,376
Of hoe gaan we om met grote dieren als olifanten

279
00:11:31,376 --> 00:11:33,829
die negatief kunnen werken op het ecosysteem,

280
00:11:33,829 --> 00:11:37,476
als de populatie te groot wordt?

281
00:11:37,478 --> 00:11:39,971
Dit soort bewegingen

282
00:11:39,971 --> 00:11:41,919
zijn goed in het landschap te merken.

283
00:11:41,919 --> 00:11:44,380
Op de voorgrond is een gebied met veel vuur

284
00:11:44,380 --> 00:11:45,647
en veel olifanten.

285
00:11:45,647 --> 00:11:49,323
Grote open savanne in het blauw,
met maar een paar bomen.

286
00:11:49,323 --> 00:11:51,504
Als we het hek over gaan, dan komen we

287
00:11:51,504 --> 00:11:53,828
in een gebied dat werd beschermd tegen vuur,

288
00:11:53,828 --> 00:11:55,685
zonder olifanten:

289
00:11:55,685 --> 00:11:59,843
dichte vegetatie en een heel ander ecosysteem.

290
00:11:59,843 --> 00:12:02,233
Op een plek als het Krugerpark,

291
00:12:02,233 --> 00:12:03,974
is de hoeveelheid olifanten

292
00:12:03,974 --> 00:12:05,717
echt een probleem.

293
00:12:05,717 --> 00:12:08,081
Ik weet dat het een gevoelig onderwerp is,

294
00:12:08,081 --> 00:12:10,741
en dat er geen gemakkelijke antwoorden zijn.

295
00:12:10,741 --> 00:12:13,057
Maar het is goed dat we met onze technologie,

296
00:12:13,057 --> 00:12:15,529
waarmee we bijvoorbeeld in Zuid-Afrika werken,

297
00:12:15,529 --> 00:12:18,885
elke boom op de savanne in kaart brengt.

298
00:12:18,885 --> 00:12:20,454
Door herhaalde vluchten

299
00:12:20,454 --> 00:12:22,200
kunnen we zien welke bomen

300
00:12:22,200 --> 00:12:24,230
worden omgebogen door olifanten,

301
00:12:24,230 --> 00:12:27,488
rood op het scherm, en hoe vaak dat gebeurt

302
00:12:27,488 --> 00:12:30,025
in de verschillende type landschappen.

303
00:12:30,025 --> 00:12:31,666
Daarmee kan de parkbeheerder

304
00:12:31,666 --> 00:12:34,029
voor de eerste keer nauwkeuriger tactische

305
00:12:34,029 --> 00:12:37,371
strategieën bedenken,

306
00:12:37,371 --> 00:12:41,193
die niet leiden tot die extreme gevolgen.

307
00:12:42,282 --> 00:12:44,905
Tegenwoordig kijken we

308
00:12:44,905 --> 00:12:46,946
naar de beschermde gebieden

309
00:12:46,946 --> 00:12:49,834
als een soort levenscirkel,

310
00:12:49,834 --> 00:12:51,882
waar we vuur en

311
00:12:51,882 --> 00:12:56,016
olifanten managen,
de gevolgen ervan op het ecosysteem,

312
00:12:56,016 --> 00:12:58,006
en op alle andere soorten,

313
00:12:58,006 --> 00:13:00,312
van insecten tot

314
00:13:00,312 --> 00:13:03,112
topjagers als leeuwen.

315
00:13:03,112 --> 00:13:04,667
Ik ben van plan om

316
00:13:04,667 --> 00:13:06,605
de vluchten met de CAO uit te breiden.

317
00:13:06,605 --> 00:13:08,772
Ik hoop de technologie in een baan om de aarde te krijgen

318
00:13:08,772 --> 00:13:10,455
zodat we de hele planeet kunnen beheren

319
00:13:10,455 --> 00:13:12,188
met dit soort technologieën.

320
00:13:12,188 --> 00:13:14,037
Tot die tijd zul je me vinden boven gebieden

321
00:13:14,037 --> 00:13:16,540
waar je nog nooit van hoorde.

322
00:13:16,540 --> 00:13:19,082
Tot slot wil ik zeggen dat technologie

323
00:13:19,082 --> 00:13:22,821
van levensbelang is
om de aarde in stand te houden

324
00:13:22,821 --> 00:13:24,920
maar nog belangrijker is de wijsheid

325
00:13:24,920 --> 00:13:26,652
om ze toe te passen.

326
00:13:26,652 --> 00:13:28,751
Dank je wel.

327
00:13:28,751 --> 00:13:32,828
(Applaus)