WEBVTT

00:00:00.502 --> 00:00:04.693
La tecnología puede cambiar nuestro 
entendimiento de la naturaleza.

NOTE Paragraph

00:00:04.693 --> 00:00:07.844
Tomen, por ejemplo, 
el caso de los leones.

00:00:07.844 --> 00:00:10.014
Por siglos se ha dicho que las leonas

00:00:10.014 --> 00:00:12.743
son las que cazan en la sabana abierta

00:00:12.743 --> 00:00:16.724
y que los leones no hacen nada
hasta la hora de la cena.

00:00:16.724 --> 00:00:19.736
Sé que Uds. también 
han escuchado esto.

00:00:19.736 --> 00:00:22.322
Recientemente lideré 
una campaña aérea de rastreo

00:00:22.322 --> 00:00:24.994
en el Parque Nacional Kruger 
en Sudáfrica.

00:00:24.994 --> 00:00:27.586
Nuestros colegas colocaron
collares de rastreo con GPS

00:00:27.586 --> 00:00:28.903
a leones y leonas,

00:00:28.903 --> 00:00:30.791
y observamos sus 
comportamientos de caza

00:00:30.791 --> 00:00:32.239
desde el aire.

00:00:32.239 --> 00:00:34.905
La parte inferior izquierda 
muestra un león escudriñando

00:00:34.905 --> 00:00:36.917
una manada de impalas 
para cazarlas.

00:00:36.917 --> 00:00:38.486
A la derecha, pueden ver

00:00:38.486 --> 00:00:40.349
lo que llamo la cuenca visual del león.

00:00:40.349 --> 00:00:42.971
Ese es el alcance visual del león
en todas la direcciones

00:00:42.971 --> 00:00:47.146
hasta que su visión es
obstruida por la vegetación.

00:00:47.146 --> 00:00:48.587
Y lo que descubrimos

00:00:48.587 --> 00:00:51.093
es que los leones no son 
los cazadores perezosos

00:00:51.093 --> 00:00:52.617
que pensábamos que eran.

00:00:52.617 --> 00:00:54.754
Simplemente usan una 
estrategia diferente.

00:00:54.754 --> 00:00:56.296
Mientras que las leonas

00:00:56.296 --> 00:00:57.638
cazan en la sabana abierta

00:00:57.638 --> 00:01:00.299
cubriendo largas distancias
usualmente durante el día,

00:01:00.299 --> 00:01:03.309
los leones usan una 
estrategia de emboscada

00:01:03.309 --> 00:01:07.042
en una vegetación densa
y con frecuencia de noche.

00:01:07.042 --> 00:01:10.048
Este video muestra la verdadera
cuenca visual de caza

00:01:10.048 --> 00:01:11.913
de los leones a la izquierda,

00:01:11.913 --> 00:01:13.902
y de las leonas a la derecha.

00:01:13.902 --> 00:01:15.459
El rojo y los colores más oscuros

00:01:15.459 --> 00:01:17.016
muestran una vegetación más densa.

00:01:17.016 --> 00:01:18.573
El blanco los espacios abiertos.

00:01:18.573 --> 00:01:21.673
Y esta es la cuenca visual
literalmente al nivel de los ojos

00:01:21.673 --> 00:01:24.203
de los leones y las 
leonas cazadoras.

00:01:24.203 --> 00:01:26.532
De esta forma pudimos 
entender mejor

00:01:26.532 --> 00:01:29.385
las condiciones misteriosas
bajo las cuales

00:01:29.385 --> 00:01:31.465
los leones cazan.

NOTE Paragraph

00:01:31.465 --> 00:01:33.011
Para comenzar, 
traje este ejemplo

00:01:33.011 --> 00:01:36.749
porque enfatiza lo poco que 
conocemos sobre la naturaleza.

00:01:37.429 --> 00:01:40.104
Hasta ahora se ha hecho 
un gran trabajo

00:01:40.104 --> 00:01:43.732
para ralentizar la pérdida 
de las selvas tropicales,

00:01:43.732 --> 00:01:44.889
y estamos perdiendo

00:01:44.889 --> 00:01:46.066
nuestras selvas rápidamente.

00:01:46.066 --> 00:01:47.595
Se ve en rojo en la diapositiva.

00:01:47.595 --> 00:01:49.935
Me parece irónico que
estemos haciendo tanto

00:01:49.935 --> 00:01:53.568
pero que estas áreas sean aún
tan desconocidas para la ciencia.

00:01:53.568 --> 00:01:56.225
Entonces, ¿cómo podemos 
salvar algo que no entendemos?

NOTE Paragraph

00:01:56.225 --> 00:01:58.887
Soy ecologista global
y explorador terrestre

00:01:58.887 --> 00:02:00.578
con conocimiento
de física y química,

00:02:00.578 --> 00:02:03.782
biología y muchas otras
asignaturas aburridas,

00:02:03.782 --> 00:02:06.784
pero por sobre todo, estoy obsesionado
con lo que desconocemos

00:02:06.784 --> 00:02:08.496
de nuestro planeta.

00:02:08.496 --> 00:02:10.170
Así que creé esto,

00:02:10.170 --> 00:02:13.447
el Observatorio Aéreo 
Carnegie o CAO.

00:02:13.447 --> 00:02:15.504
Puede parecer un avión lujoso

00:02:15.504 --> 00:02:18.264
pero está equipado con 
más de 1000 kilos

00:02:18.264 --> 00:02:20.700
de sensores de alta tecnología, 
computadoras,

00:02:20.700 --> 00:02:22.911
y un personal muy motivado

00:02:22.911 --> 00:02:25.380
de científicos terrestres y pilotos.

00:02:25.380 --> 00:02:27.240
Tenemos dos instrumentos 
muy peculiares:

00:02:27.240 --> 00:02:28.724
uno es el espectrómetro de imagen

00:02:28.724 --> 00:02:30.856
que de hecho puede medir
la composición química

00:02:30.856 --> 00:02:33.785
de las plantas que sobrevolamos.

00:02:33.785 --> 00:02:35.641
El otro es un conjunto de láseres

00:02:35.641 --> 00:02:37.442
de muy alta potencia

00:02:37.442 --> 00:02:39.402
disparado desde la base del avión

00:02:39.402 --> 00:02:41.274
barriendo todo el ecosistema

00:02:41.274 --> 00:02:45.371
y midiéndolo casi 50 000
veces por segundo

00:02:45.371 --> 00:02:47.229
en 3D de alta resolución.

00:02:47.809 --> 00:02:49.733
He aquí una imagen 
del puente Golden Gate

00:02:49.733 --> 00:02:51.835
en San Francisco, 
no muy lejos de donde vivo.

00:02:51.835 --> 00:02:53.778
Aunque solo volamos 
sobre el puente

00:02:53.778 --> 00:02:54.922
creamos una imagen en 3D

00:02:54.922 --> 00:02:56.076
y capturamos sus colores

00:02:56.076 --> 00:02:57.511
en apenas unos 
pocos segundos.

00:02:57.511 --> 00:02:59.606
Pero el verdadero 
potencial del CAO

00:02:59.606 --> 00:03:02.281
es su habilidad de capturar
todas las partes integrantes

00:03:02.281 --> 00:03:03.210
de los ecosistemas.

00:03:03.300 --> 00:03:05.118
Esta es la imagen de 
un pequeño pueblo

00:03:05.118 --> 00:03:06.754
en el Amazonas
capturado con el CAO.

00:03:06.754 --> 00:03:08.843
Podemos extraer información 
de nuestros datos

00:03:08.843 --> 00:03:10.867
y ver, por ejemplo, 
la estructura 3D

00:03:10.867 --> 00:03:13.200
de la vegetación y 
las edificaciones,

00:03:13.200 --> 00:03:15.079
o podemos usar la 
información química

00:03:15.079 --> 00:03:17.610
para saber qué tan rápido
están creciendo las plantas

00:03:17.610 --> 00:03:19.393
en el momento en que 
las sobrevolamos.

00:03:19.403 --> 00:03:22.669
El rosado brillante muestra las 
plantas que crecen más rápido.

00:03:22.669 --> 00:03:24.586
Y podemos ver la 
biodiversidad en formas

00:03:24.586 --> 00:03:26.745
que nunca se las 
hubiesen imaginado.

00:03:26.745 --> 00:03:28.456
Así es como se ve 
una selva tropical

00:03:28.456 --> 00:03:30.503
desde un globo de aire caliente.

00:03:30.503 --> 00:03:32.597
Así es como se ve 
una selva tropical,

00:03:32.597 --> 00:03:34.942
en colores caleidoscópicos 
que nos dicen

00:03:34.942 --> 00:03:37.884
que hay muchas especies 
cohabitando.

00:03:37.884 --> 00:03:39.808
Pero acuérdense de 
que estos árboles

00:03:39.808 --> 00:03:42.104
son literalmente más grandes 
que una ballena

00:03:42.104 --> 00:03:45.016
y eso quiere decir que 
son imposibles de entender

00:03:45.016 --> 00:03:47.991
con tan sólo caminar 
sobre la tierra debajo de ellos.

00:03:47.991 --> 00:03:52.629
Así que nuestra imagen es en 3D,
es químico, es biológico,

00:03:52.629 --> 00:03:54.387
y nos muestra 
no solo las especies

00:03:54.387 --> 00:03:56.271
que están en el dosel

00:03:56.271 --> 00:03:58.191
sino que nos brinda 
mucha información

00:03:58.191 --> 00:04:01.767
acerca del resto de la especies
que existen en la selva tropical.

NOTE Paragraph

00:04:01.767 --> 00:04:03.898
Creé el CAO

00:04:03.898 --> 00:04:06.037
para contestar las 
preguntas que resultan

00:04:06.037 --> 00:04:09.389
mucho más difíciles de contestar
desde puntos favorable,

00:04:09.389 --> 00:04:12.266
como desde la tierra o 
desde sensores satelitales.

00:04:12.266 --> 00:04:15.503
Quiero compartir con Uds. hoy
tres de estas preguntas.

00:04:15.503 --> 00:04:17.070
La primera pregunta es:

00:04:17.070 --> 00:04:19.119
¿cómo manejamos nuestras 
reservas de carbono

00:04:19.119 --> 00:04:21.185
en las selvas tropicales?

00:04:21.695 --> 00:04:25.254
Las selvas tropicales tienen una gran 
cantidad de carbono en los árboles

00:04:25.254 --> 00:04:27.668
y necesitamos mantener 
ese carbono en las selvas

00:04:27.668 --> 00:04:31.082
si queremos prevenir el avance
del calentamiento global.

00:04:31.082 --> 00:04:33.308
Desafortunadamente,
las emisiones de carbono

00:04:33.308 --> 00:04:35.071
producto de la deforestación

00:04:35.071 --> 00:04:38.246
es igual que las producidas por 
el sector de transporte mundial.

00:04:38.246 --> 00:04:42.549
Eso son todos los barcos, 
aviones, trenes y autos juntos.

00:04:42.549 --> 00:04:45.540
Por eso se entiende que 
los negociadores de políticas

00:04:45.540 --> 00:04:48.128
han estado trabajando duro
para reducir la deforestación,

00:04:48.128 --> 00:04:49.999
pero lo están haciendo en paisajes

00:04:49.999 --> 00:04:52.138
apenas conocidos por la ciencia.

00:04:52.138 --> 00:04:55.100
Si no saben exactamente dónde 
está el carbono, en detalle,

00:04:55.100 --> 00:04:57.351
¿cómo pueden saber lo que están perdiendo?

00:04:57.351 --> 00:05:01.316
Básicamente, necesitamos un sistema 
de contabilidad de alta tecnología.

00:05:01.316 --> 00:05:03.724
Con nuestro sistema podemos 
ver en detalle

00:05:03.724 --> 00:05:06.721
los depósitos de carbono 
en las selvas tropicales.

00:05:06.721 --> 00:05:09.847
El rojo nos muestra, obviamente, una 
selva tropical con un dosel muy denso.

00:05:09.847 --> 00:05:11.645
Luego se ven los cortes 
como de molde,

00:05:11.645 --> 00:05:14.562
o los cortes en la selva
en amarillo y verde.

00:05:15.302 --> 00:05:18.125
Es como picar un pastel, 
con la excepción de que este pastel

00:05:18.125 --> 00:05:20.324
es tan profundo como 
el largo de una ballena.

00:05:20.324 --> 00:05:22.292
Aun así podemos acercarnos 
y ver la selva

00:05:22.292 --> 00:05:24.265
y los árboles al mismo tiempo.

00:05:24.265 --> 00:05:26.677
Y lo que es asombroso es que 
aun cuando sobrevolamos

00:05:26.677 --> 00:05:28.784
esta selva a una gran altitud,

00:05:28.784 --> 00:05:30.687
más tarde en el análisis 
podemos ir

00:05:30.687 --> 00:05:32.907
y realmente observar
la copa de los árboles,

00:05:32.907 --> 00:05:35.254
hoja por hoja, 
rama por rama.

00:05:35.254 --> 00:05:38.761
Tal como cualquiera de las otras 
especies que viven en la selva

00:05:38.761 --> 00:05:41.528
pueden observar estos árboles.

NOTE Paragraph

00:05:41.528 --> 00:05:43.844
Hemos estado utilizando
la tecnología para explorar

00:05:43.844 --> 00:05:46.614
y de hecho crear el primer 
mapa de carbono

00:05:46.614 --> 00:05:48.208
de alta resolución

00:05:48.208 --> 00:05:50.534
en sitios tan remotos como 
la cuenca del Amazonas,

00:05:50.534 --> 00:05:52.761
y en sitios no tan remotos 
como los EE. UU.

00:05:52.761 --> 00:05:54.314
y Centroamérica.

00:05:54.494 --> 00:05:57.994
Lo que voy a hacer es llevarlos 
al primer tour de alta resolución

00:05:57.994 --> 00:06:00.693
por los paisajes de carbono
de Perú y luego de Panamá.

00:06:01.833 --> 00:06:04.155
Los colores van 
desde el rojo al azul.

00:06:04.155 --> 00:06:07.309
El rojo nos muestra unos depósitos 
de carbono extremadamente altos,

00:06:07.309 --> 00:06:09.949
las selvas catedrales más grandes
que se puedan imaginar,

00:06:09.949 --> 00:06:11.830
y el azul son depósitos muy bajos.

00:06:11.830 --> 00:06:14.104
Y déjenme decirles que Perú
es un sitio asombroso,

00:06:14.104 --> 00:06:16.993
completamente desconocido en 
términos de su geografía de carbono

00:06:16.993 --> 00:06:17.909
hasta el día de hoy.

00:06:17.909 --> 00:06:19.825
Podemos volar a esta área
al norte de Perú

00:06:19.825 --> 00:06:21.941
y ver los super depósitos 
de carbono en rojo,

00:06:21.941 --> 00:06:23.400
y el río Amazonas y la planicie

00:06:23.400 --> 00:06:24.765
atravesándolos.

00:06:25.055 --> 00:06:26.983
Podemos ir a un área 
totalmente devastada

00:06:26.983 --> 00:06:29.088
a causa de la deforestación 
como ven en azul,

00:06:29.088 --> 00:06:31.940
y el virus de la deforestación
expandiéndose en color naranja.

00:06:32.260 --> 00:06:34.944
También podemos volar a 
la parte más sur de los Andes

00:06:34.944 --> 00:06:37.124
para ver la línea de árboles
y exactamente cómo

00:06:37.124 --> 00:06:38.710
termina la geografía de carbono

00:06:38.710 --> 00:06:41.416
a medida que subimos 
al sistema de montañas.

00:06:41.416 --> 00:06:44.321
Y podemos ir al pantano más grande
en la Amazonia Occidental.

00:06:44.321 --> 00:06:45.844
Es un mundo acuático de ensueños

00:06:45.844 --> 00:06:48.040
similar al "Avatar" 
de Jim Cameron.

00:06:48.040 --> 00:06:51.344
Podemos ir a uno de los países 
tropicales más pequeños,

00:06:51.344 --> 00:06:53.701
Panamá, y ver que también
hay un gran intervalo

00:06:53.701 --> 00:06:55.053
de variación de carbono,

00:06:55.053 --> 00:06:57.374
que va desde el alto en rojo
hasta el bajo en azul.

00:06:57.384 --> 00:07:00.336
Desafortunadamente, la mayoría
se pierde en las tierras bajas,

00:07:00.336 --> 00:07:01.742
pero lo que ven que queda

00:07:01.742 --> 00:07:04.475
en términos de altos depósitos
de carbono en verde y rojo

00:07:04.475 --> 00:07:06.589
es lo que queda arriba 
en las montañas.

00:07:06.589 --> 00:07:08.837
Otra excepción interesante a esto

00:07:08.837 --> 00:07:10.563
está justo en el medio de la pantalla.

00:07:10.563 --> 00:07:13.367
La zona de amortiguamiento
alrededor del Canal de Panamá.

00:07:13.367 --> 00:07:14.930
Es lo que está en rojo y amarillo.

00:07:14.930 --> 00:07:17.520
Las autoridades del canal están 
usando sus fuerzas para

00:07:17.520 --> 00:07:19.695
proteger sus cuencas
y el comercio mundial.

00:07:19.975 --> 00:07:21.465
Este tipo de mapas de carbono

00:07:21.465 --> 00:07:22.993
ha transformado la conservación

00:07:22.993 --> 00:07:25.139
y el desarrollo de las 
políticas de recursos.

00:07:25.139 --> 00:07:28.059
Realmente está avanzando nuestra 
habilidad de salvar las selvas

00:07:28.059 --> 00:07:29.714
y detener el cambio climático.

NOTE Paragraph

00:07:29.714 --> 00:07:33.145
Mi segunda pregunta: ¿Cómo nos 
preparamos para el cambio climático

00:07:33.145 --> 00:07:35.291
en sitios como la selva 
tropical del Amazonas?

00:07:35.291 --> 00:07:36.944
Déjenme decirles, 
paso mucho tiempo

00:07:36.944 --> 00:07:40.169
en estos sitios y estamos notando 
que el clima ya está cambiando.

00:07:40.169 --> 00:07:41.781
Las temperaturas 
están aumentando

00:07:41.781 --> 00:07:44.653
y lo que está pasando es que
experimentamos muchísimas sequías,

00:07:44.653 --> 00:07:45.980
sequías recurrentes.

00:07:45.980 --> 00:07:48.337
La gran sequía del 2010 
se muestra aquí en rojo

00:07:48.337 --> 00:07:51.337
en un área aproximadamente
del tamaño de Europa occidental.

00:07:51.337 --> 00:07:53.599
El Amazonas estuvo 
tan seco en 2010

00:07:53.599 --> 00:07:55.931
que hasta el cauce principal
del río Amazonas

00:07:55.931 --> 00:07:58.135
se secó parcialmente,
como pueden ver en la foto

00:07:58.150 --> 00:08:00.292
en la parte inferior 
de la diapositiva.

00:08:01.509 --> 00:08:04.726
Lo que descubrimos es que 
en áreas muy remotas

00:08:04.726 --> 00:08:07.472
estas sequías están causando
un tremendo impacto negativo

00:08:07.472 --> 00:08:08.960
en las selvas tropicales.

00:08:08.960 --> 00:08:11.930
Por ejemplo, estos son todos
los árboles que se secaron, en rojo,

00:08:11.930 --> 00:08:14.841
los cuales perecieron luego
de la sequía de 2010.

00:08:14.841 --> 00:08:16.718
Esta área está en la frontera

00:08:16.718 --> 00:08:18.117
entre Perú y Brasil,

00:08:18.117 --> 00:08:19.653
totalmente inexplorada,

00:08:19.653 --> 00:08:21.956
casi totalmente desconocida 
científicamente.

NOTE Paragraph

00:08:22.456 --> 00:08:24.922
Así que como científicos 
terrestres, lo que pensamos

00:08:24.922 --> 00:08:26.881
es que las especies 
tendrán que emigrar

00:08:26.881 --> 00:08:29.673
con el cambio climático
desde el este de Brasil

00:08:29.673 --> 00:08:31.737
hasta el oeste 
llegando a los Andes

00:08:31.737 --> 00:08:33.210
y hacia arriba de las montañas

00:08:33.210 --> 00:08:36.176
con el fin de minimizar su 
exposición al cambio climático.

00:08:36.536 --> 00:08:38.754
Uno de los problemas con esto
es que los humanos

00:08:38.754 --> 00:08:41.779
están destruyendo la Amazonia 
Occidental en este momento.

00:08:41.779 --> 00:08:43.888
Miren esta brecha de 
10 kilómetros cuadrados

00:08:43.888 --> 00:08:46.790
creada por los mineros 
de oro en la selva.

00:08:46.790 --> 00:08:49.068
Ven la selva en 3D en verde

00:08:49.068 --> 00:08:50.902
y ven los efectos de 
la minería de oro

00:08:50.902 --> 00:08:53.441
bien por debajo de la 
superficie de la tierra.

00:08:53.441 --> 00:08:57.680
Obviamente las especies no tienen
dónde emigrar en un sistema como éste.

NOTE Paragraph

00:08:57.900 --> 00:09:00.512
Si nunca han estado en el 
Amazonas —deberían ir—,

00:09:00.512 --> 00:09:02.590
es una experiencia asombrosa 
todas las veces,

00:09:02.590 --> 00:09:04.133
sin importar a dónde vayas.

00:09:04.133 --> 00:09:07.529
Probablemente lo veas 
de esta forma, desde el río.

00:09:07.529 --> 00:09:09.293
Pero lo que ocurre 
muchas veces

00:09:09.293 --> 00:09:11.145
es que el río esconde lo que 
realmente está pasando

00:09:11.145 --> 00:09:13.180
dentro de la propia selva.

00:09:13.910 --> 00:09:15.624
Sobrevolamos este mismo río

00:09:15.624 --> 00:09:17.464
y creamos una imagen 3D del sistema.

00:09:17.464 --> 00:09:19.280
El bosque está a la izquierda.

00:09:19.280 --> 00:09:21.296
Luego podemos remover 
digitalmente la selva

00:09:21.296 --> 00:09:23.685
y ver lo que está pasando 
debajo del dosel.

00:09:23.685 --> 00:09:26.325
Y en este caso, descubrimos
actividades de minería de oro,

00:09:26.325 --> 00:09:27.412
todas ellas ilegales,

00:09:27.412 --> 00:09:29.608
establecidas muy lejos 
de las orillas del río

00:09:29.608 --> 00:09:31.492
como pueden ver en esas 
manchas extrañas

00:09:31.492 --> 00:09:33.809
que están apareciendo a la 
derecha de la pantalla.

00:09:33.959 --> 00:09:36.458
No se preocupen, estamos
trabajando con las autoridades

00:09:36.458 --> 00:09:38.749
para lidiar con este y 
muchísimos otros problemas

00:09:38.749 --> 00:09:39.739
en la región.

NOTE Paragraph

00:09:40.929 --> 00:09:43.934
Así que para diseñar juntos
un plan de conservación

00:09:43.934 --> 00:09:45.924
para estos corredores 
únicos e importantes

00:09:45.924 --> 00:09:48.711
como la Amazonia Occidental y 
el Corredor Andino Amazónico,

00:09:48.711 --> 00:09:50.875
debemos comenzar a crear

00:09:50.875 --> 00:09:53.251
planes geográficamente 
explícitos desde ahora.

00:09:53.251 --> 00:09:55.453
¿Cómo hacemos esto si 
desconocemos la geografía

00:09:55.453 --> 00:09:57.063
de la biodiversidad en la región?

00:09:57.063 --> 00:09:58.953
¿Si es tan desconocida 
para la ciencia?

00:09:58.953 --> 00:10:00.817
Lo que hemos estado 
haciendo es usar

00:10:00.817 --> 00:10:03.680
el espectroscopio de láser 
guiado desde el CAO

00:10:03.680 --> 00:10:06.134
para crear por primera vez
un mapa de la biodiversidad

00:10:06.134 --> 00:10:07.679
de la selva tropical del Amazonas.

00:10:07.679 --> 00:10:09.684
Aquí se ven los datos actuales 
que muestran

00:10:09.684 --> 00:10:10.569
diferentes especies

00:10:10.569 --> 00:10:11.574
en diferentes colores.

00:10:11.574 --> 00:10:14.030
Los rojos son un tipo de especie, 
los azules otros,

00:10:14.030 --> 00:10:15.615
y los verdes otros más.

00:10:15.615 --> 00:10:17.778
Y cuando juntamos todo esto 
y lo llevamos

00:10:17.778 --> 00:10:19.662
a un nivel regional

00:10:19.662 --> 00:10:22.231
obtenemos una geografía 
completamente nueva

00:10:22.231 --> 00:10:26.619
de la biodiversidad que desconocíamos 
antes de este proyecto.

00:10:26.619 --> 00:10:28.767
Esto nos dice dónde ocurren
los mayores cambios

00:10:28.767 --> 00:10:30.781
en la biodiversidad, 
de un hábitat a otro,

00:10:30.781 --> 00:10:32.964
y esto es realmente importante
porque nos dice

00:10:32.964 --> 00:10:35.859
mucho acerca de hacia dónde 
las especies pueden emigrar

00:10:35.859 --> 00:10:38.742
e inmigrar a medida que 
cambie el clima.

00:10:38.742 --> 00:10:41.964
Y esta es una información 
clave que necesitan

00:10:41.964 --> 00:10:45.472
los que toman las decisiones
para establecer áreas protegidas

00:10:45.472 --> 00:10:48.891
en el contexto de sus planes
de desarrollo regional.

NOTE Paragraph

00:10:48.891 --> 00:10:50.788
Y la tercera y última pregunta es:

00:10:50.788 --> 00:10:52.926
¿Cómo manejamos la 
biodiversidad en un planeta

00:10:52.926 --> 00:10:54.874
de ecosistemas protegidos?

00:10:54.874 --> 00:10:57.625
El ejemplo del comienzo
acerca de los leones cazadores

00:10:57.625 --> 00:10:59.480
fue un estudio que hicimos

00:10:59.480 --> 00:11:01.472
dentro de los límites 
de un área protegida

00:11:01.472 --> 00:11:03.204
en Sudáfrica.

00:11:03.204 --> 00:11:05.572
Y la verdad es que mucha
de la naturaleza del África

00:11:05.572 --> 00:11:07.187
continuará existiendo 
en el futuro

00:11:07.187 --> 00:11:10.283
en áreas protegidas como pueden
ver en el azul de la pantalla.

00:11:10.283 --> 00:11:13.059
Esto genera una presión increíble,
y una gran responsabilidad

00:11:13.059 --> 00:11:14.758
sobre la administración del parque.

00:11:14.758 --> 00:11:17.125
Deben hacer y tomar decisiones

00:11:17.125 --> 00:11:20.366
que beneficien a todas las especies
que están protegiendo.

00:11:20.366 --> 00:11:23.435
Algunas de sus decisiones
realmente causan un gran impacto.

00:11:23.435 --> 00:11:25.511
Por ejemplo, ¿en qué 
cantidad y en dónde

00:11:25.511 --> 00:11:28.151
se debe usar el fuego como 
una herramienta de control?

00:11:28.151 --> 00:11:31.376
O ¿cómo lidiar con especies de 
animales grandes como los elefantes

00:11:31.376 --> 00:11:33.829
que en el caso de que la 
población crezca demasiado

00:11:33.829 --> 00:11:35.876
puede causar un impacto negativo
sobre el ecosistema

00:11:35.876 --> 00:11:37.478
y sobre otras especies?

00:11:37.478 --> 00:11:39.971
Y déjenme decirles, 
este tipo de dinámicas

00:11:39.971 --> 00:11:41.919
realmente agotan el paisaje.

00:11:41.919 --> 00:11:44.380
La primera imagen es un área 
de incendios frecuentes

00:11:44.380 --> 00:11:45.737
y donde hay muchos elefantes:

00:11:45.737 --> 00:11:49.323
una amplia sabana abierta, en azul,
y apenas unos cuantos árboles.

00:11:49.323 --> 00:11:51.064
Cuando cruzamos esta cerca

00:11:51.064 --> 00:11:53.828
entramos en un área que ha 
estado protegida contra el fuego

00:11:53.828 --> 00:11:55.455
y ningún elefante.

00:11:55.685 --> 00:11:59.113
Una vegetación densa, un ecosistema 
radicalmente diferente.

00:12:00.433 --> 00:12:02.233
Y en un sitio como Kruger,

00:12:02.233 --> 00:12:03.974
la alta densidad de elefantes

00:12:03.974 --> 00:12:05.717
es un verdadero problema.

00:12:05.717 --> 00:12:08.081
Sé que es un tema sensible
para muchos de Uds.

00:12:08.081 --> 00:12:10.431
y no hay una solución sencilla a esto.

00:12:10.561 --> 00:12:13.107
Pero lo bueno es que la tecnología
que hemos desarrollado

00:12:13.107 --> 00:12:15.529
y que estamos usando 
en Sudáfrica, por ejemplo,

00:12:15.529 --> 00:12:18.885
nos está permitiendo crear un mapa
con todos los árboles de la sabana,

00:12:18.885 --> 00:12:20.494
y luego, mediante vuelos repetidos

00:12:20.494 --> 00:12:22.200
podemos ver cuáles árboles

00:12:22.200 --> 00:12:24.230
están siendo derribados 
por los elefantes,

00:12:24.230 --> 00:12:27.488
como ven en el rojo de la pantalla.
Y qué tanto está ocurriendo

00:12:27.488 --> 00:12:29.965
en los diferentes tipos de
paisajes en la sabana.

00:12:29.965 --> 00:12:32.176
Eso les da a los administradores 
de los parques

00:12:32.176 --> 00:12:34.029
una primera oportunidad de usar

00:12:34.029 --> 00:12:37.371
estrategias de manejo táctico
que son más matizadas

00:12:37.371 --> 00:12:41.193
y que no llevan a esos extremos
que les acabo de mostrar.

00:12:43.264 --> 00:12:45.335
Así que realmente la forma 
en la que vemos

00:12:45.335 --> 00:12:46.946
a las área protegidas hoy en día

00:12:46.946 --> 00:12:49.834
es pensar que estamos 
atendiendo a un círculo de vida,

00:12:49.834 --> 00:12:51.882
donde tenemos 
el manejo del fuego,

00:12:51.882 --> 00:12:53.553
el manejo de los elefantes,

00:12:53.553 --> 00:12:56.634
aquellos impactos en la 
estructura de los ecosistemas,

00:12:56.634 --> 00:12:58.126
y luego esos impactos

00:12:58.126 --> 00:13:00.312
que afectan todo, desde insectos

00:13:00.312 --> 00:13:03.052
hasta depredadores expertos 
como los leones.

NOTE Paragraph

00:13:03.052 --> 00:13:05.337
En el futuro, tengo planes
de expandir enormemente

00:13:05.337 --> 00:13:06.605
el observatorio aéreo.

00:13:06.605 --> 00:13:08.692
Espero realmente poner
la tecnología en órbita

00:13:08.692 --> 00:13:10.735
de modo que podamos
manejar el planeta entero

00:13:10.735 --> 00:13:12.188
con tecnologías como éstas.

00:13:12.188 --> 00:13:13.887
Hasta entonces seguiré volando

00:13:13.887 --> 00:13:16.630
sobre sitios remotos de los que 
nunca han escuchado hablar.

00:13:16.630 --> 00:13:19.082
Solo quiero concluir diciendo
que la tecnología

00:13:19.082 --> 00:13:22.821
es absolutamente crítica para 
el manejo de nuestro planeta,

00:13:22.821 --> 00:13:24.920
pero es aún más importante entenderla

00:13:24.920 --> 00:13:26.782
y tener la sabiduría para aplicarla.

NOTE Paragraph

00:13:26.782 --> 00:13:27.689
Gracias.

NOTE Paragraph

00:13:27.689 --> 00:13:32.668
(Aplausos)