1
00:00:00,502 --> 00:00:04,693
La tecnología puede cambiar nuestro 
entendimiento de la naturaleza.

2
00:00:04,693 --> 00:00:07,844
Tomen, por ejemplo, 
el caso de los leones.

3
00:00:07,844 --> 00:00:10,014
Por siglos se ha dicho que las leonas

4
00:00:10,014 --> 00:00:12,743
son las que cazan en la sabana abierta

5
00:00:12,743 --> 00:00:16,724
y que los leones no hacen nada
hasta la hora de la cena.

6
00:00:16,724 --> 00:00:19,736
Sé que Uds. también 
han escuchado esto.

7
00:00:19,736 --> 00:00:22,322
Recientemente lideré 
una campaña aérea de rastreo

8
00:00:22,322 --> 00:00:24,994
en el Parque Nacional Kruger 
en Sudáfrica.

9
00:00:24,994 --> 00:00:27,586
Nuestros colegas colocaron
collares de rastreo con GPS

10
00:00:27,586 --> 00:00:28,903
a leones y leonas,

11
00:00:28,903 --> 00:00:30,791
y observamos sus 
comportamientos de caza

12
00:00:30,791 --> 00:00:32,239
desde el aire.

13
00:00:32,239 --> 00:00:34,905
La parte inferior izquierda 
muestra un león escudriñando

14
00:00:34,905 --> 00:00:36,917
una manada de impalas 
para cazarlas.

15
00:00:36,917 --> 00:00:38,486
A la derecha, pueden ver

16
00:00:38,486 --> 00:00:40,349
lo que llamo la cuenca visual del león.

17
00:00:40,349 --> 00:00:42,971
Ese es el alcance visual del león
en todas la direcciones

18
00:00:42,971 --> 00:00:47,146
hasta que su visión es
obstruida por la vegetación.

19
00:00:47,146 --> 00:00:48,587
Y lo que descubrimos

20
00:00:48,587 --> 00:00:51,093
es que los leones no son 
los cazadores perezosos

21
00:00:51,093 --> 00:00:52,617
que pensábamos que eran.

22
00:00:52,617 --> 00:00:54,754
Simplemente usan una 
estrategia diferente.

23
00:00:54,754 --> 00:00:56,296
Mientras que las leonas

24
00:00:56,296 --> 00:00:57,638
cazan en la sabana abierta

25
00:00:57,638 --> 00:01:00,299
cubriendo largas distancias
usualmente durante el día,

26
00:01:00,299 --> 00:01:03,309
los leones usan una 
estrategia de emboscada

27
00:01:03,309 --> 00:01:07,042
en una vegetación densa
y con frecuencia de noche.

28
00:01:07,042 --> 00:01:10,048
Este video muestra la verdadera
cuenca visual de caza

29
00:01:10,048 --> 00:01:11,913
de los leones a la izquierda,

30
00:01:11,913 --> 00:01:13,902
y de las leonas a la derecha.

31
00:01:13,902 --> 00:01:15,459
El rojo y los colores más oscuros

32
00:01:15,459 --> 00:01:17,016
muestran una vegetación más densa.

33
00:01:17,016 --> 00:01:18,573
El blanco los espacios abiertos.

34
00:01:18,573 --> 00:01:21,673
Y esta es la cuenca visual
literalmente al nivel de los ojos

35
00:01:21,673 --> 00:01:24,203
de los leones y las 
leonas cazadoras.

36
00:01:24,203 --> 00:01:26,532
De esta forma pudimos 
entender mejor

37
00:01:26,532 --> 00:01:29,385
las condiciones misteriosas
bajo las cuales

38
00:01:29,385 --> 00:01:31,465
los leones cazan.

39
00:01:31,465 --> 00:01:33,011
Para comenzar, 
traje este ejemplo

40
00:01:33,011 --> 00:01:36,749
porque enfatiza lo poco que 
conocemos sobre la naturaleza.

41
00:01:37,429 --> 00:01:40,104
Hasta ahora se ha hecho 
un gran trabajo

42
00:01:40,104 --> 00:01:43,732
para ralentizar la pérdida 
de las selvas tropicales,

43
00:01:43,732 --> 00:01:44,889
y estamos perdiendo

44
00:01:44,889 --> 00:01:46,066
nuestras selvas rápidamente.

45
00:01:46,066 --> 00:01:47,595
Se ve en rojo en la diapositiva.

46
00:01:47,595 --> 00:01:49,935
Me parece irónico que
estemos haciendo tanto

47
00:01:49,935 --> 00:01:53,568
pero que estas áreas sean aún
tan desconocidas para la ciencia.

48
00:01:53,568 --> 00:01:56,225
Entonces, ¿cómo podemos 
salvar algo que no entendemos?

49
00:01:56,225 --> 00:01:58,887
Soy ecologista global
y explorador terrestre

50
00:01:58,887 --> 00:02:00,578
con conocimiento
de física y química,

51
00:02:00,578 --> 00:02:03,782
biología y muchas otras
asignaturas aburridas,

52
00:02:03,782 --> 00:02:06,784
pero por sobre todo, estoy obsesionado
con lo que desconocemos

53
00:02:06,784 --> 00:02:08,496
de nuestro planeta.

54
00:02:08,496 --> 00:02:10,170
Así que creé esto,

55
00:02:10,170 --> 00:02:13,447
el Observatorio Aéreo 
Carnegie o CAO.

56
00:02:13,447 --> 00:02:15,504
Puede parecer un avión lujoso

57
00:02:15,504 --> 00:02:18,264
pero está equipado con 
más de 1000 kilos

58
00:02:18,264 --> 00:02:20,700
de sensores de alta tecnología, 
computadoras,

59
00:02:20,700 --> 00:02:22,911
y un personal muy motivado

60
00:02:22,911 --> 00:02:25,380
de científicos terrestres y pilotos.

61
00:02:25,380 --> 00:02:27,240
Tenemos dos instrumentos 
muy peculiares:

62
00:02:27,240 --> 00:02:28,724
uno es el espectrómetro de imagen

63
00:02:28,724 --> 00:02:30,856
que de hecho puede medir
la composición química

64
00:02:30,856 --> 00:02:33,785
de las plantas que sobrevolamos.

65
00:02:33,785 --> 00:02:35,641
El otro es un conjunto de láseres

66
00:02:35,641 --> 00:02:37,442
de muy alta potencia

67
00:02:37,442 --> 00:02:39,402
disparado desde la base del avión

68
00:02:39,402 --> 00:02:41,274
barriendo todo el ecosistema

69
00:02:41,274 --> 00:02:45,371
y midiéndolo casi 50 000
veces por segundo

70
00:02:45,371 --> 00:02:47,229
en 3D de alta resolución.

71
00:02:47,809 --> 00:02:49,733
He aquí una imagen 
del puente Golden Gate

72
00:02:49,733 --> 00:02:51,835
en San Francisco, 
no muy lejos de donde vivo.

73
00:02:51,835 --> 00:02:53,778
Aunque solo volamos 
sobre el puente

74
00:02:53,778 --> 00:02:54,922
creamos una imagen en 3D

75
00:02:54,922 --> 00:02:56,076
y capturamos sus colores

76
00:02:56,076 --> 00:02:57,511
en apenas unos 
pocos segundos.

77
00:02:57,511 --> 00:02:59,606
Pero el verdadero 
potencial del CAO

78
00:02:59,606 --> 00:03:02,281
es su habilidad de capturar
todas las partes integrantes

79
00:03:02,281 --> 00:03:03,210
de los ecosistemas.

80
00:03:03,300 --> 00:03:05,118
Esta es la imagen de 
un pequeño pueblo

81
00:03:05,118 --> 00:03:06,754
en el Amazonas
capturado con el CAO.

82
00:03:06,754 --> 00:03:08,843
Podemos extraer información 
de nuestros datos

83
00:03:08,843 --> 00:03:10,867
y ver, por ejemplo, 
la estructura 3D

84
00:03:10,867 --> 00:03:13,200
de la vegetación y 
las edificaciones,

85
00:03:13,200 --> 00:03:15,079
o podemos usar la 
información química

86
00:03:15,079 --> 00:03:17,610
para saber qué tan rápido
están creciendo las plantas

87
00:03:17,610 --> 00:03:19,393
en el momento en que 
las sobrevolamos.

88
00:03:19,403 --> 00:03:22,669
El rosado brillante muestra las 
plantas que crecen más rápido.

89
00:03:22,669 --> 00:03:24,586
Y podemos ver la 
biodiversidad en formas

90
00:03:24,586 --> 00:03:26,745
que nunca se las 
hubiesen imaginado.

91
00:03:26,745 --> 00:03:28,456
Así es como se ve 
una selva tropical

92
00:03:28,456 --> 00:03:30,503
desde un globo de aire caliente.

93
00:03:30,503 --> 00:03:32,597
Así es como se ve 
una selva tropical,

94
00:03:32,597 --> 00:03:34,942
en colores caleidoscópicos 
que nos dicen

95
00:03:34,942 --> 00:03:37,884
que hay muchas especies 
cohabitando.

96
00:03:37,884 --> 00:03:39,808
Pero acuérdense de 
que estos árboles

97
00:03:39,808 --> 00:03:42,104
son literalmente más grandes 
que una ballena

98
00:03:42,104 --> 00:03:45,016
y eso quiere decir que 
son imposibles de entender

99
00:03:45,016 --> 00:03:47,991
con tan sólo caminar 
sobre la tierra debajo de ellos.

100
00:03:47,991 --> 00:03:52,629
Así que nuestra imagen es en 3D,
es químico, es biológico,

101
00:03:52,629 --> 00:03:54,387
y nos muestra 
no solo las especies

102
00:03:54,387 --> 00:03:56,271
que están en el dosel

103
00:03:56,271 --> 00:03:58,191
sino que nos brinda 
mucha información

104
00:03:58,191 --> 00:04:01,767
acerca del resto de la especies
que existen en la selva tropical.

105
00:04:01,767 --> 00:04:03,898
Creé el CAO

106
00:04:03,898 --> 00:04:06,037
para contestar las 
preguntas que resultan

107
00:04:06,037 --> 00:04:09,389
mucho más difíciles de contestar
desde puntos favorable,

108
00:04:09,389 --> 00:04:12,266
como desde la tierra o 
desde sensores satelitales.

109
00:04:12,266 --> 00:04:15,503
Quiero compartir con Uds. hoy
tres de estas preguntas.

110
00:04:15,503 --> 00:04:17,070
La primera pregunta es:

111
00:04:17,070 --> 00:04:19,119
¿cómo manejamos nuestras 
reservas de carbono

112
00:04:19,119 --> 00:04:21,185
en las selvas tropicales?

113
00:04:21,695 --> 00:04:25,254
Las selvas tropicales tienen una gran 
cantidad de carbono en los árboles

114
00:04:25,254 --> 00:04:27,668
y necesitamos mantener 
ese carbono en las selvas

115
00:04:27,668 --> 00:04:31,082
si queremos prevenir el avance
del calentamiento global.

116
00:04:31,082 --> 00:04:33,308
Desafortunadamente,
las emisiones de carbono

117
00:04:33,308 --> 00:04:35,071
producto de la deforestación

118
00:04:35,071 --> 00:04:38,246
es igual que las producidas por 
el sector de transporte mundial.

119
00:04:38,246 --> 00:04:42,549
Eso son todos los barcos, 
aviones, trenes y autos juntos.

120
00:04:42,549 --> 00:04:45,540
Por eso se entiende que 
los negociadores de políticas

121
00:04:45,540 --> 00:04:48,128
han estado trabajando duro
para reducir la deforestación,

122
00:04:48,128 --> 00:04:49,999
pero lo están haciendo en paisajes

123
00:04:49,999 --> 00:04:52,138
apenas conocidos por la ciencia.

124
00:04:52,138 --> 00:04:55,100
Si no saben exactamente dónde 
está el carbono, en detalle,

125
00:04:55,100 --> 00:04:57,351
¿cómo pueden saber lo que están perdiendo?

126
00:04:57,351 --> 00:05:01,316
Básicamente, necesitamos un sistema 
de contabilidad de alta tecnología.

127
00:05:01,316 --> 00:05:03,724
Con nuestro sistema podemos 
ver en detalle

128
00:05:03,724 --> 00:05:06,721
los depósitos de carbono 
en las selvas tropicales.

129
00:05:06,721 --> 00:05:09,847
El rojo nos muestra, obviamente, una 
selva tropical con un dosel muy denso.

130
00:05:09,847 --> 00:05:11,645
Luego se ven los cortes 
como de molde,

131
00:05:11,645 --> 00:05:14,562
o los cortes en la selva
en amarillo y verde.

132
00:05:15,302 --> 00:05:18,125
Es como picar un pastel, 
con la excepción de que este pastel

133
00:05:18,125 --> 00:05:20,324
es tan profundo como 
el largo de una ballena.

134
00:05:20,324 --> 00:05:22,292
Aun así podemos acercarnos 
y ver la selva

135
00:05:22,292 --> 00:05:24,265
y los árboles al mismo tiempo.

136
00:05:24,265 --> 00:05:26,677
Y lo que es asombroso es que 
aun cuando sobrevolamos

137
00:05:26,677 --> 00:05:28,784
esta selva a una gran altitud,

138
00:05:28,784 --> 00:05:30,687
más tarde en el análisis 
podemos ir

139
00:05:30,687 --> 00:05:32,907
y realmente observar
la copa de los árboles,

140
00:05:32,907 --> 00:05:35,254
hoja por hoja, 
rama por rama.

141
00:05:35,254 --> 00:05:38,761
Tal como cualquiera de las otras 
especies que viven en la selva

142
00:05:38,761 --> 00:05:41,528
pueden observar estos árboles.

143
00:05:41,528 --> 00:05:43,844
Hemos estado utilizando
la tecnología para explorar

144
00:05:43,844 --> 00:05:46,614
y de hecho crear el primer 
mapa de carbono

145
00:05:46,614 --> 00:05:48,208
de alta resolución

146
00:05:48,208 --> 00:05:50,534
en sitios tan remotos como 
la cuenca del Amazonas,

147
00:05:50,534 --> 00:05:52,761
y en sitios no tan remotos 
como los EE. UU.

148
00:05:52,761 --> 00:05:54,314
y Centroamérica.

149
00:05:54,494 --> 00:05:57,994
Lo que voy a hacer es llevarlos 
al primer tour de alta resolución

150
00:05:57,994 --> 00:06:00,693
por los paisajes de carbono
de Perú y luego de Panamá.

151
00:06:01,833 --> 00:06:04,155
Los colores van 
desde el rojo al azul.

152
00:06:04,155 --> 00:06:07,309
El rojo nos muestra unos depósitos 
de carbono extremadamente altos,

153
00:06:07,309 --> 00:06:09,949
las selvas catedrales más grandes
que se puedan imaginar,

154
00:06:09,949 --> 00:06:11,830
y el azul son depósitos muy bajos.

155
00:06:11,830 --> 00:06:14,104
Y déjenme decirles que Perú
es un sitio asombroso,

156
00:06:14,104 --> 00:06:16,993
completamente desconocido en 
términos de su geografía de carbono

157
00:06:16,993 --> 00:06:17,909
hasta el día de hoy.

158
00:06:17,909 --> 00:06:19,825
Podemos volar a esta área
al norte de Perú

159
00:06:19,825 --> 00:06:21,941
y ver los super depósitos 
de carbono en rojo,

160
00:06:21,941 --> 00:06:23,400
y el río Amazonas y la planicie

161
00:06:23,400 --> 00:06:24,765
atravesándolos.

162
00:06:25,055 --> 00:06:26,983
Podemos ir a un área 
totalmente devastada

163
00:06:26,983 --> 00:06:29,088
a causa de la deforestación 
como ven en azul,

164
00:06:29,088 --> 00:06:31,940
y el virus de la deforestación
expandiéndose en color naranja.

165
00:06:32,260 --> 00:06:34,944
También podemos volar a 
la parte más sur de los Andes

166
00:06:34,944 --> 00:06:37,124
para ver la línea de árboles
y exactamente cómo

167
00:06:37,124 --> 00:06:38,710
termina la geografía de carbono

168
00:06:38,710 --> 00:06:41,416
a medida que subimos 
al sistema de montañas.

169
00:06:41,416 --> 00:06:44,321
Y podemos ir al pantano más grande
en la Amazonia Occidental.

170
00:06:44,321 --> 00:06:45,844
Es un mundo acuático de ensueños

171
00:06:45,844 --> 00:06:48,040
similar al "Avatar" 
de Jim Cameron.

172
00:06:48,040 --> 00:06:51,344
Podemos ir a uno de los países 
tropicales más pequeños,

173
00:06:51,344 --> 00:06:53,701
Panamá, y ver que también
hay un gran intervalo

174
00:06:53,701 --> 00:06:55,053
de variación de carbono,

175
00:06:55,053 --> 00:06:57,374
que va desde el alto en rojo
hasta el bajo en azul.

176
00:06:57,384 --> 00:07:00,336
Desafortunadamente, la mayoría
se pierde en las tierras bajas,

177
00:07:00,336 --> 00:07:01,742
pero lo que ven que queda

178
00:07:01,742 --> 00:07:04,475
en términos de altos depósitos
de carbono en verde y rojo

179
00:07:04,475 --> 00:07:06,589
es lo que queda arriba 
en las montañas.

180
00:07:06,589 --> 00:07:08,837
Otra excepción interesante a esto

181
00:07:08,837 --> 00:07:10,563
está justo en el medio de la pantalla.

182
00:07:10,563 --> 00:07:13,367
La zona de amortiguamiento
alrededor del Canal de Panamá.

183
00:07:13,367 --> 00:07:14,930
Es lo que está en rojo y amarillo.

184
00:07:14,930 --> 00:07:17,520
Las autoridades del canal están 
usando sus fuerzas para

185
00:07:17,520 --> 00:07:19,695
proteger sus cuencas
y el comercio mundial.

186
00:07:19,975 --> 00:07:21,465
Este tipo de mapas de carbono

187
00:07:21,465 --> 00:07:22,993
ha transformado la conservación

188
00:07:22,993 --> 00:07:25,139
y el desarrollo de las 
políticas de recursos.

189
00:07:25,139 --> 00:07:28,059
Realmente está avanzando nuestra 
habilidad de salvar las selvas

190
00:07:28,059 --> 00:07:29,714
y detener el cambio climático.

191
00:07:29,714 --> 00:07:33,145
Mi segunda pregunta: ¿Cómo nos 
preparamos para el cambio climático

192
00:07:33,145 --> 00:07:35,291
en sitios como la selva 
tropical del Amazonas?

193
00:07:35,291 --> 00:07:36,944
Déjenme decirles, 
paso mucho tiempo

194
00:07:36,944 --> 00:07:40,169
en estos sitios y estamos notando 
que el clima ya está cambiando.

195
00:07:40,169 --> 00:07:41,781
Las temperaturas 
están aumentando

196
00:07:41,781 --> 00:07:44,653
y lo que está pasando es que
experimentamos muchísimas sequías,

197
00:07:44,653 --> 00:07:45,980
sequías recurrentes.

198
00:07:45,980 --> 00:07:48,337
La gran sequía del 2010 
se muestra aquí en rojo

199
00:07:48,337 --> 00:07:51,337
en un área aproximadamente
del tamaño de Europa occidental.

200
00:07:51,337 --> 00:07:53,599
El Amazonas estuvo 
tan seco en 2010

201
00:07:53,599 --> 00:07:55,931
que hasta el cauce principal
del río Amazonas

202
00:07:55,931 --> 00:07:58,135
se secó parcialmente,
como pueden ver en la foto

203
00:07:58,150 --> 00:08:00,292
en la parte inferior 
de la diapositiva.

204
00:08:01,509 --> 00:08:04,726
Lo que descubrimos es que 
en áreas muy remotas

205
00:08:04,726 --> 00:08:07,472
estas sequías están causando
un tremendo impacto negativo

206
00:08:07,472 --> 00:08:08,960
en las selvas tropicales.

207
00:08:08,960 --> 00:08:11,930
Por ejemplo, estos son todos
los árboles que se secaron, en rojo,

208
00:08:11,930 --> 00:08:14,841
los cuales perecieron luego
de la sequía de 2010.

209
00:08:14,841 --> 00:08:16,718
Esta área está en la frontera

210
00:08:16,718 --> 00:08:18,117
entre Perú y Brasil,

211
00:08:18,117 --> 00:08:19,653
totalmente inexplorada,

212
00:08:19,653 --> 00:08:21,956
casi totalmente desconocida 
científicamente.

213
00:08:22,456 --> 00:08:24,922
Así que como científicos 
terrestres, lo que pensamos

214
00:08:24,922 --> 00:08:26,881
es que las especies 
tendrán que emigrar

215
00:08:26,881 --> 00:08:29,673
con el cambio climático
desde el este de Brasil

216
00:08:29,673 --> 00:08:31,737
hasta el oeste 
llegando a los Andes

217
00:08:31,737 --> 00:08:33,210
y hacia arriba de las montañas

218
00:08:33,210 --> 00:08:36,176
con el fin de minimizar su 
exposición al cambio climático.

219
00:08:36,536 --> 00:08:38,754
Uno de los problemas con esto
es que los humanos

220
00:08:38,754 --> 00:08:41,779
están destruyendo la Amazonia 
Occidental en este momento.

221
00:08:41,779 --> 00:08:43,888
Miren esta brecha de 
10 kilómetros cuadrados

222
00:08:43,888 --> 00:08:46,790
creada por los mineros 
de oro en la selva.

223
00:08:46,790 --> 00:08:49,068
Ven la selva en 3D en verde

224
00:08:49,068 --> 00:08:50,902
y ven los efectos de 
la minería de oro

225
00:08:50,902 --> 00:08:53,441
bien por debajo de la 
superficie de la tierra.

226
00:08:53,441 --> 00:08:57,680
Obviamente las especies no tienen
dónde emigrar en un sistema como éste.

227
00:08:57,900 --> 00:09:00,512
Si nunca han estado en el 
Amazonas —deberían ir—,

228
00:09:00,512 --> 00:09:02,590
es una experiencia asombrosa 
todas las veces,

229
00:09:02,590 --> 00:09:04,133
sin importar a dónde vayas.

230
00:09:04,133 --> 00:09:07,529
Probablemente lo veas 
de esta forma, desde el río.

231
00:09:07,529 --> 00:09:09,293
Pero lo que ocurre 
muchas veces

232
00:09:09,293 --> 00:09:11,145
es que el río esconde lo que 
realmente está pasando

233
00:09:11,145 --> 00:09:13,180
dentro de la propia selva.

234
00:09:13,910 --> 00:09:15,624
Sobrevolamos este mismo río

235
00:09:15,624 --> 00:09:17,464
y creamos una imagen 3D del sistema.

236
00:09:17,464 --> 00:09:19,280
El bosque está a la izquierda.

237
00:09:19,280 --> 00:09:21,296
Luego podemos remover 
digitalmente la selva

238
00:09:21,296 --> 00:09:23,685
y ver lo que está pasando 
debajo del dosel.

239
00:09:23,685 --> 00:09:26,325
Y en este caso, descubrimos
actividades de minería de oro,

240
00:09:26,325 --> 00:09:27,412
todas ellas ilegales,

241
00:09:27,412 --> 00:09:29,608
establecidas muy lejos 
de las orillas del río

242
00:09:29,608 --> 00:09:31,492
como pueden ver en esas 
manchas extrañas

243
00:09:31,492 --> 00:09:33,809
que están apareciendo a la 
derecha de la pantalla.

244
00:09:33,959 --> 00:09:36,458
No se preocupen, estamos
trabajando con las autoridades

245
00:09:36,458 --> 00:09:38,749
para lidiar con este y 
muchísimos otros problemas

246
00:09:38,749 --> 00:09:39,739
en la región.

247
00:09:40,929 --> 00:09:43,934
Así que para diseñar juntos
un plan de conservación

248
00:09:43,934 --> 00:09:45,924
para estos corredores 
únicos e importantes

249
00:09:45,924 --> 00:09:48,711
como la Amazonia Occidental y 
el Corredor Andino Amazónico,

250
00:09:48,711 --> 00:09:50,875
debemos comenzar a crear

251
00:09:50,875 --> 00:09:53,251
planes geográficamente 
explícitos desde ahora.

252
00:09:53,251 --> 00:09:55,453
¿Cómo hacemos esto si 
desconocemos la geografía

253
00:09:55,453 --> 00:09:57,063
de la biodiversidad en la región?

254
00:09:57,063 --> 00:09:58,953
¿Si es tan desconocida 
para la ciencia?

255
00:09:58,953 --> 00:10:00,817
Lo que hemos estado 
haciendo es usar

256
00:10:00,817 --> 00:10:03,680
el espectroscopio de láser 
guiado desde el CAO

257
00:10:03,680 --> 00:10:06,134
para crear por primera vez
un mapa de la biodiversidad

258
00:10:06,134 --> 00:10:07,679
de la selva tropical del Amazonas.

259
00:10:07,679 --> 00:10:09,684
Aquí se ven los datos actuales 
que muestran

260
00:10:09,684 --> 00:10:10,569
diferentes especies

261
00:10:10,569 --> 00:10:11,574
en diferentes colores.

262
00:10:11,574 --> 00:10:14,030
Los rojos son un tipo de especie, 
los azules otros,

263
00:10:14,030 --> 00:10:15,615
y los verdes otros más.

264
00:10:15,615 --> 00:10:17,778
Y cuando juntamos todo esto 
y lo llevamos

265
00:10:17,778 --> 00:10:19,662
a un nivel regional

266
00:10:19,662 --> 00:10:22,231
obtenemos una geografía 
completamente nueva

267
00:10:22,231 --> 00:10:26,619
de la biodiversidad que desconocíamos 
antes de este proyecto.

268
00:10:26,619 --> 00:10:28,767
Esto nos dice dónde ocurren
los mayores cambios

269
00:10:28,767 --> 00:10:30,781
en la biodiversidad, 
de un hábitat a otro,

270
00:10:30,781 --> 00:10:32,964
y esto es realmente importante
porque nos dice

271
00:10:32,964 --> 00:10:35,859
mucho acerca de hacia dónde 
las especies pueden emigrar

272
00:10:35,859 --> 00:10:38,742
e inmigrar a medida que 
cambie el clima.

273
00:10:38,742 --> 00:10:41,964
Y esta es una información 
clave que necesitan

274
00:10:41,964 --> 00:10:45,472
los que toman las decisiones
para establecer áreas protegidas

275
00:10:45,472 --> 00:10:48,891
en el contexto de sus planes
de desarrollo regional.

276
00:10:48,891 --> 00:10:50,788
Y la tercera y última pregunta es:

277
00:10:50,788 --> 00:10:52,926
¿Cómo manejamos la 
biodiversidad en un planeta

278
00:10:52,926 --> 00:10:54,874
de ecosistemas protegidos?

279
00:10:54,874 --> 00:10:57,625
El ejemplo del comienzo
acerca de los leones cazadores

280
00:10:57,625 --> 00:10:59,480
fue un estudio que hicimos

281
00:10:59,480 --> 00:11:01,472
dentro de los límites 
de un área protegida

282
00:11:01,472 --> 00:11:03,204
en Sudáfrica.

283
00:11:03,204 --> 00:11:05,572
Y la verdad es que mucha
de la naturaleza del África

284
00:11:05,572 --> 00:11:07,187
continuará existiendo 
en el futuro

285
00:11:07,187 --> 00:11:10,283
en áreas protegidas como pueden
ver en el azul de la pantalla.

286
00:11:10,283 --> 00:11:13,059
Esto genera una presión increíble,
y una gran responsabilidad

287
00:11:13,059 --> 00:11:14,758
sobre la administración del parque.

288
00:11:14,758 --> 00:11:17,125
Deben hacer y tomar decisiones

289
00:11:17,125 --> 00:11:20,366
que beneficien a todas las especies
que están protegiendo.

290
00:11:20,366 --> 00:11:23,435
Algunas de sus decisiones
realmente causan un gran impacto.

291
00:11:23,435 --> 00:11:25,511
Por ejemplo, ¿en qué 
cantidad y en dónde

292
00:11:25,511 --> 00:11:28,151
se debe usar el fuego como 
una herramienta de control?

293
00:11:28,151 --> 00:11:31,376
O ¿cómo lidiar con especies de 
animales grandes como los elefantes

294
00:11:31,376 --> 00:11:33,829
que en el caso de que la 
población crezca demasiado

295
00:11:33,829 --> 00:11:35,876
puede causar un impacto negativo
sobre el ecosistema

296
00:11:35,876 --> 00:11:37,478
y sobre otras especies?

297
00:11:37,478 --> 00:11:39,971
Y déjenme decirles, 
este tipo de dinámicas

298
00:11:39,971 --> 00:11:41,919
realmente agotan el paisaje.

299
00:11:41,919 --> 00:11:44,380
La primera imagen es un área 
de incendios frecuentes

300
00:11:44,380 --> 00:11:45,737
y donde hay muchos elefantes:

301
00:11:45,737 --> 00:11:49,323
una amplia sabana abierta, en azul,
y apenas unos cuantos árboles.

302
00:11:49,323 --> 00:11:51,064
Cuando cruzamos esta cerca

303
00:11:51,064 --> 00:11:53,828
entramos en un área que ha 
estado protegida contra el fuego

304
00:11:53,828 --> 00:11:55,455
y ningún elefante.

305
00:11:55,685 --> 00:11:59,113
Una vegetación densa, un ecosistema 
radicalmente diferente.

306
00:12:00,433 --> 00:12:02,233
Y en un sitio como Kruger,

307
00:12:02,233 --> 00:12:03,974
la alta densidad de elefantes

308
00:12:03,974 --> 00:12:05,717
es un verdadero problema.

309
00:12:05,717 --> 00:12:08,081
Sé que es un tema sensible
para muchos de Uds.

310
00:12:08,081 --> 00:12:10,431
y no hay una solución sencilla a esto.

311
00:12:10,561 --> 00:12:13,107
Pero lo bueno es que la tecnología
que hemos desarrollado

312
00:12:13,107 --> 00:12:15,529
y que estamos usando 
en Sudáfrica, por ejemplo,

313
00:12:15,529 --> 00:12:18,885
nos está permitiendo crear un mapa
con todos los árboles de la sabana,

314
00:12:18,885 --> 00:12:20,494
y luego, mediante vuelos repetidos

315
00:12:20,494 --> 00:12:22,200
podemos ver cuáles árboles

316
00:12:22,200 --> 00:12:24,230
están siendo derribados 
por los elefantes,

317
00:12:24,230 --> 00:12:27,488
como ven en el rojo de la pantalla.
Y qué tanto está ocurriendo

318
00:12:27,488 --> 00:12:29,965
en los diferentes tipos de
paisajes en la sabana.

319
00:12:29,965 --> 00:12:32,176
Eso les da a los administradores 
de los parques

320
00:12:32,176 --> 00:12:34,029
una primera oportunidad de usar

321
00:12:34,029 --> 00:12:37,371
estrategias de manejo táctico
que son más matizadas

322
00:12:37,371 --> 00:12:41,193
y que no llevan a esos extremos
que les acabo de mostrar.

323
00:12:43,264 --> 00:12:45,335
Así que realmente la forma 
en la que vemos

324
00:12:45,335 --> 00:12:46,946
a las área protegidas hoy en día

325
00:12:46,946 --> 00:12:49,834
es pensar que estamos 
atendiendo a un círculo de vida,

326
00:12:49,834 --> 00:12:51,882
donde tenemos 
el manejo del fuego,

327
00:12:51,882 --> 00:12:53,553
el manejo de los elefantes,

328
00:12:53,553 --> 00:12:56,634
aquellos impactos en la 
estructura de los ecosistemas,

329
00:12:56,634 --> 00:12:58,126
y luego esos impactos

330
00:12:58,126 --> 00:13:00,312
que afectan todo, desde insectos

331
00:13:00,312 --> 00:13:03,052
hasta depredadores expertos 
como los leones.

332
00:13:03,052 --> 00:13:05,337
En el futuro, tengo planes
de expandir enormemente

333
00:13:05,337 --> 00:13:06,605
el observatorio aéreo.

334
00:13:06,605 --> 00:13:08,692
Espero realmente poner
la tecnología en órbita

335
00:13:08,692 --> 00:13:10,735
de modo que podamos
manejar el planeta entero

336
00:13:10,735 --> 00:13:12,188
con tecnologías como éstas.

337
00:13:12,188 --> 00:13:13,887
Hasta entonces seguiré volando

338
00:13:13,887 --> 00:13:16,630
sobre sitios remotos de los que 
nunca han escuchado hablar.

339
00:13:16,630 --> 00:13:19,082
Solo quiero concluir diciendo
que la tecnología

340
00:13:19,082 --> 00:13:22,821
es absolutamente crítica para 
el manejo de nuestro planeta,

341
00:13:22,821 --> 00:13:24,920
pero es aún más importante entenderla

342
00:13:24,920 --> 00:13:26,782
y tener la sabiduría para aplicarla.

343
00:13:26,782 --> 00:13:27,689
Gracias.

344
00:13:27,689 --> 00:13:32,668
(Aplausos)