WEBVTT

00:00:06.350 --> 00:00:09.715
A primeira coisa que desaparece, 
quando estou nervosa, é o castelhano.

00:00:09.715 --> 00:00:10.737
(Risos)

00:00:10.737 --> 00:00:12.431
Portanto, vamos ver.

00:00:13.471 --> 00:00:18.965
Dada a minha procedência e 
a realidade social e étnica em que nasci,

00:00:18.965 --> 00:00:25.719
sempre pensei na classificação de cores 
associada à raça

00:00:25.719 --> 00:00:28.348
— vermelha, branca, negra e amarela —

00:00:28.348 --> 00:00:32.121
uma redução duma coisa que, 
para mim, era muito mais rica.

00:00:32.121 --> 00:00:35.901
Esta é a minha família, 
incluindo os membros adotivos.

00:00:35.901 --> 00:00:38.639
Tenho no sangue ou, 
pelo menos, na minha retina

00:00:38.639 --> 00:00:42.956
as diferentes cores que compõem 
a população brasileira.

00:00:42.956 --> 00:00:47.100
Dentro delas, nunca me senti diferente.

00:00:47.100 --> 00:00:49.965
Mas, fora da minha família, por vezes sim.

00:00:49.965 --> 00:00:54.976
Por isso, tive a ideia

00:00:54.976 --> 00:00:59.568
de fazer um catálogo de cores, 
mas de cores reais.

00:01:00.227 --> 00:01:03.481
Para isso, procurei um meio inócuo.

00:01:03.481 --> 00:01:07.905
Uma coisa que fosse 
um sistema técnico industrial,

00:01:07.905 --> 00:01:10.614
onde uma cor não tivesse 
mais importância que outra.

00:01:10.614 --> 00:01:13.977
Por isso, escolhi as escalas Pantone,

00:01:13.977 --> 00:01:18.778
porque as cores primárias têm 
a mesma importância das cores misturadas.

00:01:20.607 --> 00:01:23.445
As fotos deste inventário cromático

00:01:23.445 --> 00:01:29.552
fazem-se duma maneira 
muito simples e fácil de repetir.

00:01:29.552 --> 00:01:31.255
Num fundo branco...

00:01:32.601 --> 00:01:34.127
Nos retratos com fundo branco

00:01:34.127 --> 00:01:37.352
agarro sempre num pequeno quadrado 
do nariz, com 11 x 11 píxeis.

00:01:37.352 --> 00:01:39.107
É a cor que aplico no fundo

00:01:39.107 --> 00:01:41.755
e é a partir dela que procuro 
o Pantone correspondente.

00:01:41.755 --> 00:01:43.804
A escolha do nariz é intencional

00:01:43.804 --> 00:01:47.245
porque é a primeira parte do corpo 
que muda de cor quando apanhamos sol,

00:01:47.245 --> 00:01:50.612
quando estamos constipados, 
quando bebemos em demasia...

00:01:50.612 --> 00:01:54.280
Nenhuma pessoa tem só uma cor.

00:01:54.770 --> 00:01:56.455
Como este menino.

00:01:57.233 --> 00:02:00.723
Desde o princípio que o projeto 
foi planeado como um projeto "online",

00:02:00.723 --> 00:02:03.487
global, com convocatórias públicas.

00:02:04.515 --> 00:02:08.669
Toda a gente é bem-vinda a este projeto,

00:02:08.669 --> 00:02:13.139
que tem merecido muita empatia do público

00:02:13.139 --> 00:02:16.750
e, no final, são as nossas 
novas identidades.

00:02:17.500 --> 00:02:19.751
São as identidades "online".

00:02:20.231 --> 00:02:24.272
A princípio, este projeto, 
que começou de um modo familiar

00:02:24.272 --> 00:02:30.259
e que tomou proporções borgeanas, 
porque faltam-me sempre cores,

00:02:31.605 --> 00:02:36.257
foi planeado como um projeto 
que atravessasse os cinco continentes.

00:02:37.497 --> 00:02:41.030
O mais curioso deste grande projeto

00:02:41.030 --> 00:02:44.256
foi a quantidade de trabalhos 
que surgiram a partir dele.

00:02:44.256 --> 00:02:48.766
Um projeto inacabado mas que, 
entretanto, gera coisas.

00:02:48.766 --> 00:02:50.978
Uma é Kyle Mathewson,

00:02:50.978 --> 00:02:53.390
um professor da Universidade de Illinois,

00:02:53.390 --> 00:02:56.600
que usa os retratos do Humanae

00:02:56.600 --> 00:02:59.465
para falar nas suas aulas 
sobre optofisiologia.

00:03:00.361 --> 00:03:03.373
Este é John Seymour, 
John Math Guy, que decidiu,

00:03:03.373 --> 00:03:05.193
no âmbito científico,

00:03:05.193 --> 00:03:08.479
fazer toda uma análise estatística
sobre as cores,

00:03:08.479 --> 00:03:14.270
a percentagem que cada uma tinha, 
se havia mais um tom do que outro.

00:03:15.419 --> 00:03:18.889
Este é um trabalho belíssimo 
de Emily Hardin, porque o que interessa

00:03:18.889 --> 00:03:23.159
é a variedade formal dos rostos 
que apresento no trabalho.

00:03:23.159 --> 00:03:26.767
Publico as fotos no Tumblr, 
e ela desenha-os em papel.

00:03:28.817 --> 00:03:30.875
A partir de Los Angeles,

00:03:30.875 --> 00:03:34.599
estamos totalmente ligadas
por um trabalho inacabado.

00:03:36.504 --> 00:03:42.644
Este é o trabalho de Ana Vasconcelos, 
uma educadora infantil de São Paulo

00:03:42.644 --> 00:03:46.644
que, depois de ensinar 
o projeto aos seus alunos,

00:03:47.188 --> 00:03:54.293
dá-lhes pigmentos para eles misturarem 
e depois desenharem.

00:03:54.293 --> 00:03:59.018
É criar esta identidade 
pessoal e intransmissível

00:03:59.027 --> 00:04:03.727
e destruir por completo o que conhecemos 
como o lápis "cor de pele".

00:04:03.735 --> 00:04:07.735
Não, esse lápis "cor de pele", não.

00:04:07.735 --> 00:04:11.890
(Aplausos)

00:04:15.255 --> 00:04:18.760
Uma das coisas mais emotivas 
e uma das maiores recompensas

00:04:18.760 --> 00:04:22.180
é a reviravolta sobre o modo 
como eu falava da minha família,

00:04:22.180 --> 00:04:26.270
são os "emails" que recebo 
de famílias adotivas, de acolhimento,

00:04:26.270 --> 00:04:29.671
sobre este jogo doméstico de 
como identificar estas imagens

00:04:29.671 --> 00:04:32.049
e de ver como todas as cores nos igualam.

00:04:32.049 --> 00:04:33.835
(Aplausos)

00:04:33.835 --> 00:04:36.806
Essa é a maior recompensa deste projeto.

00:04:37.194 --> 00:04:39.190
Esta família é linda.

00:04:39.474 --> 00:04:44.734
Digo sempre que com o Humanae 
aprendi a ser um simples catalisador.

00:04:44.734 --> 00:04:48.723
Sou um canal em que as pessoas, 
em parte, contam a minha história

00:04:49.502 --> 00:04:52.588
e não deixam de contar também as suas,

00:04:52.588 --> 00:04:56.169
porque são elas que 
estão a contar o que eu digo.

00:04:56.169 --> 00:05:01.760
O Humanae é como um convite para carregar 
no botão "partilhar" do nosso cérebro

00:05:01.760 --> 00:05:05.208
e igualar-nos a todos através dos matizes.

00:05:05.208 --> 00:05:09.932
Somos 1076 e espero 
que sejamos muitos milhares.

00:05:09.932 --> 00:05:11.428
Muito obrigada.

00:05:11.428 --> 00:05:12.855
(Aplausos)