0:00:06.350,0:00:09.715
A primeira coisa que desaparece, [br]quando estou nervosa, é o castelhano.

0:00:09.715,0:00:10.737
(Risos)

0:00:10.737,0:00:12.431
Portanto, vamos ver.

0:00:13.471,0:00:18.965
Dada a minha procedência e [br]a realidade social e étnica em que nasci,

0:00:18.965,0:00:25.719
sempre pensei na classificação de cores [br]associada à raça

0:00:25.719,0:00:28.348
— vermelha, branca, negra e amarela —

0:00:28.348,0:00:32.121
uma redução duma coisa que, [br]para mim, era muito mais rica.

0:00:32.121,0:00:35.901
Esta é a minha família, [br]incluindo os membros adotivos.

0:00:35.901,0:00:38.639
Tenho no sangue ou, [br]pelo menos, na minha retina

0:00:38.639,0:00:42.956
as diferentes cores que compõem [br]a população brasileira.

0:00:42.956,0:00:47.100
Dentro delas, nunca me senti diferente.

0:00:47.100,0:00:49.965
Mas, fora da minha família, por vezes sim.

0:00:49.965,0:00:54.976
Por isso, tive a ideia

0:00:54.976,0:00:59.568
de fazer um catálogo de cores, [br]mas de cores reais.

0:01:00.227,0:01:03.481
Para isso, procurei um meio inócuo.

0:01:03.481,0:01:07.905
Uma coisa que fosse [br]um sistema técnico industrial,

0:01:07.905,0:01:10.614
onde uma cor não tivesse [br]mais importância que outra.

0:01:10.614,0:01:13.977
Por isso, escolhi as escalas Pantone,

0:01:13.977,0:01:18.778
porque as cores primárias têm [br]a mesma importância das cores misturadas.

0:01:20.607,0:01:23.445
As fotos deste inventário cromático

0:01:23.445,0:01:29.552
fazem-se duma maneira [br]muito simples e fácil de repetir.

0:01:29.552,0:01:31.255
Num fundo branco...

0:01:32.601,0:01:34.127
Nos retratos com fundo branco

0:01:34.127,0:01:37.352
agarro sempre num pequeno quadrado [br]do nariz, com 11 x 11 píxeis.

0:01:37.352,0:01:39.107
É a cor que aplico no fundo

0:01:39.107,0:01:41.755
e é a partir dela que procuro [br]o Pantone correspondente.

0:01:41.755,0:01:43.804
A escolha do nariz é intencional

0:01:43.804,0:01:47.245
porque é a primeira parte do corpo [br]que muda de cor quando apanhamos sol,

0:01:47.245,0:01:50.612
quando estamos constipados, [br]quando bebemos em demasia...

0:01:50.612,0:01:54.280
Nenhuma pessoa tem só uma cor.

0:01:54.770,0:01:56.455
Como este menino.

0:01:57.233,0:02:00.723
Desde o princípio que o projeto [br]foi planeado como um projeto "online",

0:02:00.723,0:02:03.487
global, com convocatórias públicas.

0:02:04.515,0:02:08.669
Toda a gente é bem-vinda a este projeto,

0:02:08.669,0:02:13.139
que tem merecido muita empatia do público

0:02:13.139,0:02:16.750
e, no final, são as nossas [br]novas identidades.

0:02:17.500,0:02:19.751
São as identidades "online".

0:02:20.231,0:02:24.272
A princípio, este projeto, [br]que começou de um modo familiar

0:02:24.272,0:02:30.259
e que tomou proporções borgeanas, [br]porque faltam-me sempre cores,

0:02:31.605,0:02:36.257
foi planeado como um projeto [br]que atravessasse os cinco continentes.

0:02:37.497,0:02:41.030
O mais curioso deste grande projeto

0:02:41.030,0:02:44.256
foi a quantidade de trabalhos [br]que surgiram a partir dele.

0:02:44.256,0:02:48.766
Um projeto inacabado mas que, [br]entretanto, gera coisas.

0:02:48.766,0:02:50.978
Uma é Kyle Mathewson,

0:02:50.978,0:02:53.390
um professor da Universidade de Illinois,

0:02:53.390,0:02:56.600
que usa os retratos do Humanae

0:02:56.600,0:02:59.465
para falar nas suas aulas [br]sobre optofisiologia.

0:03:00.361,0:03:03.373
Este é John Seymour, [br]John Math Guy, que decidiu,

0:03:03.373,0:03:05.193
no âmbito científico,

0:03:05.193,0:03:08.479
fazer toda uma análise estatística[br]sobre as cores,

0:03:08.479,0:03:14.270
a percentagem que cada uma tinha, [br]se havia mais um tom do que outro.

0:03:15.419,0:03:18.889
Este é um trabalho belíssimo [br]de Emily Hardin, porque o que interessa

0:03:18.889,0:03:23.159
é a variedade formal dos rostos [br]que apresento no trabalho.

0:03:23.159,0:03:26.767
Publico as fotos no Tumblr, [br]e ela desenha-os em papel.

0:03:28.817,0:03:30.875
A partir de Los Angeles,

0:03:30.875,0:03:34.599
estamos totalmente ligadas[br]por um trabalho inacabado.

0:03:36.504,0:03:42.644
Este é o trabalho de Ana Vasconcelos, [br]uma educadora infantil de São Paulo

0:03:42.644,0:03:46.644
que, depois de ensinar [br]o projeto aos seus alunos,

0:03:47.188,0:03:54.293
dá-lhes pigmentos para eles misturarem [br]e depois desenharem.

0:03:54.293,0:03:59.018
É criar esta identidade [br]pessoal e intransmissível

0:03:59.027,0:04:03.727
e destruir por completo o que conhecemos [br]como o lápis "cor de pele".

0:04:03.735,0:04:07.735
Não, esse lápis "cor de pele", não.

0:04:07.735,0:04:11.890
(Aplausos)

0:04:15.255,0:04:18.760
Uma das coisas mais emotivas [br]e uma das maiores recompensas

0:04:18.760,0:04:22.180
é a reviravolta sobre o modo [br]como eu falava da minha família,

0:04:22.180,0:04:26.270
são os "emails" que recebo [br]de famílias adotivas, de acolhimento,

0:04:26.270,0:04:29.671
sobre este jogo doméstico de [br]como identificar estas imagens

0:04:29.671,0:04:32.049
e de ver como todas as cores nos igualam.

0:04:32.049,0:04:33.835
(Aplausos)

0:04:33.835,0:04:36.806
Essa é a maior recompensa deste projeto.

0:04:37.194,0:04:39.190
Esta família é linda.

0:04:39.474,0:04:44.734
Digo sempre que com o Humanae [br]aprendi a ser um simples catalisador.

0:04:44.734,0:04:48.723
Sou um canal em que as pessoas, [br]em parte, contam a minha história

0:04:49.502,0:04:52.588
e não deixam de contar também as suas,

0:04:52.588,0:04:56.169
porque são elas que [br]estão a contar o que eu digo.

0:04:56.169,0:05:01.760
O Humanae é como um convite para carregar [br]no botão "partilhar" do nosso cérebro

0:05:01.760,0:05:05.208
e igualar-nos a todos através dos matizes.

0:05:05.208,0:05:09.932
Somos 1076 e espero [br]que sejamos muitos milhares.

0:05:09.932,0:05:11.428
Muito obrigada.

0:05:11.428,0:05:12.855
(Aplausos)