1 00:00:06,350 --> 00:00:09,715 A primeira coisa a sumir quando estou nervosa, é o castelhano. 2 00:00:09,715 --> 00:00:10,520 (Risos) 3 00:00:10,520 --> 00:00:12,275 Vocês verão. 4 00:00:13,201 --> 00:00:18,835 Pela minha procedência, realidade social e étnica de onde nasci, 5 00:00:18,835 --> 00:00:25,029 sempre pensei sobre a classificação de cores associadas à raça: 6 00:00:25,029 --> 00:00:27,766 vermelha, branca, negra e amarela. 7 00:00:27,766 --> 00:00:31,765 Uma redução de algo. que para mim, é muito maior. 8 00:00:31,765 --> 00:00:35,249 Essa é minha família, incluindo membros adotados. 9 00:00:35,249 --> 00:00:38,257 Levo no sangue, ou pelo menos na retina 10 00:00:38,257 --> 00:00:42,513 as diversas cores que formam a população brasileira. 11 00:00:42,513 --> 00:00:46,248 Entre eles, nunca me senti diferente. 12 00:00:46,248 --> 00:00:49,722 Mas, às vezes, fora da minha família, sim. 13 00:00:49,722 --> 00:00:53,300 Por isso, eu tive a ideia 14 00:00:53,300 --> 00:00:59,298 de fazer um catálogo de cores, mas cores reais. 15 00:01:00,227 --> 00:01:03,247 Para isso, tentei buscar um meio inofensivo. 16 00:01:03,247 --> 00:01:07,740 Algo que fosse um sistema técnico industrial, 17 00:01:07,740 --> 00:01:10,519 onde uma cor não tivesse mais importância que outra. 18 00:01:10,519 --> 00:01:13,771 Por isso, escolhi as escalas Pantone, 19 00:01:13,771 --> 00:01:18,778 porque as cores primárias têm a mesma importância que as cores misturadas. 20 00:01:20,486 --> 00:01:23,254 As fotos deste inventário cromático 21 00:01:23,254 --> 00:01:27,740 são feitas de uma maneira muito simples e fácil de se repetir. 22 00:01:29,240 --> 00:01:31,255 Em um fundo branco. 23 00:01:32,245 --> 00:01:33,762 As fotos ficam no fundo branco 24 00:01:33,762 --> 00:01:37,032 eu sempre pego um quadradinho de 11x11 pixels do nariz. 25 00:01:37,032 --> 00:01:38,744 Essa é a cor que aplico ao fundo e 26 00:01:38,744 --> 00:01:41,496 é dela que busco a correspondente Pantone. 27 00:01:41,496 --> 00:01:43,500 A seleção do nariz é intencional 28 00:01:43,500 --> 00:01:47,245 porque é a primeira parte do corpo que muda ao tomar sol, 29 00:01:47,245 --> 00:01:50,807 quando estamos resfriados, quando bebemos demais... 30 00:01:51,767 --> 00:01:54,770 Então nenhum tem uma só cor. 31 00:01:54,770 --> 00:01:56,273 Como esse rapaz. 32 00:01:57,233 --> 00:02:00,723 Desde o início, o projeto era previsto como um projeto online, 33 00:02:00,723 --> 00:02:03,487 global, com participações públicas. 34 00:02:04,237 --> 00:02:08,226 Absolutamente todos são bem-vindos no projeto 35 00:02:08,226 --> 00:02:12,774 que tem ganho muita simpatia do público 36 00:02:12,774 --> 00:02:16,750 e, são nossas novas identidades, afinal. 37 00:02:17,500 --> 00:02:19,751 São as identidades online. 38 00:02:20,231 --> 00:02:24,272 Esse projeto que começou de uma maneira familiar 39 00:02:24,272 --> 00:02:30,259 e tem tomado proporções borgianas, porque sempre me faltam cores, 40 00:02:31,249 --> 00:02:36,257 no início, planejei como um projeto que viajaria pelos cinco continentes. 41 00:02:36,747 --> 00:02:41,030 O mais curioso deste grande projeto, 42 00:02:41,030 --> 00:02:44,256 foi a quantidade de trabalhos que surgiram a partir dele. 43 00:02:44,256 --> 00:02:48,766 Um projeto que está inacabado. entretanto, que gera mais coisas. 44 00:02:48,766 --> 00:02:50,744 Uma, é o Kyle Mathewson, 45 00:02:50,744 --> 00:02:53,260 que é um professor da Universidade de Illinois, 46 00:02:53,260 --> 00:02:55,810 que usa fotos de Humanæ 47 00:02:55,810 --> 00:02:58,484 para falar sobre optofisiologia em suas aulas. 48 00:03:00,361 --> 00:03:04,478 Esse é o John Seymour, "John Math Guy" que decidiu 49 00:03:04,478 --> 00:03:08,208 no âmbito científico, fazer uma análise estatística sobre as cores 50 00:03:08,208 --> 00:03:14,919 a porcentagem que cada uma tinha, havia mais de um tom que o outra. 51 00:03:14,929 --> 00:03:18,889 Esse é um belíssimo trabalho da Emily Hardin, o que a interessa 52 00:03:18,889 --> 00:03:22,499 é a variedade dos formatos nos rostos que apresento no trabalho. 53 00:03:22,499 --> 00:03:26,359 Eu publico as fotos no tumblr, e ela os desenha no papel. 54 00:03:28,903 --> 00:03:34,373 Desde Los Angeles, estamos completamente conectadas por um trabalho inacabado. 55 00:03:36,504 --> 00:03:42,644 Esse é o trabalho da Ana Vasconcelos, uma professora infantil de São Paulo, 56 00:03:42,644 --> 00:03:46,644 que depois de apresentar o projeto aos seus alunos, 57 00:03:47,188 --> 00:03:53,998 lhes dá tintas para que misturem e depois pintem. 58 00:03:53,998 --> 00:03:59,018 É criar essa identidade pessoal e intransferível, 59 00:03:59,027 --> 00:04:03,727 e destruir por completo o que conhecemos como o lápis "cor da pele" 60 00:04:03,735 --> 00:04:07,575 Não, esse lápis "cor da pele", não. 61 00:04:08,185 --> 00:04:10,885 (Aplausos) 62 00:04:15,255 --> 00:04:18,760 Uma das coisas mais emocionantes e uma das maiores recompensas 63 00:04:18,760 --> 00:04:22,180 e, voltando no que havia falado de minha família, 64 00:04:22,180 --> 00:04:26,270 são os emails que eu recebo de famílias adotivas, de acolhimento 65 00:04:26,270 --> 00:04:30,221 sobre esse jogo familiar de como identificar essas imagens 66 00:04:30,221 --> 00:04:32,341 e ver que todas as cores nos igualam. 67 00:04:33,087 --> 00:04:37,067 Essa é a maior recompensa desse projeto. 68 00:04:37,194 --> 00:04:38,854 Essa família é preciosa. 69 00:04:39,474 --> 00:04:44,594 E sempre digo que com a Humanæ, aprendi a ser um mero catalizador 70 00:04:44,733 --> 00:04:48,723 sou um canal no qual as pessoas contam, em parte, minha história 71 00:04:49,502 --> 00:04:55,202 e não deixam de contar as suas também, porque elas contam o que digo. 72 00:04:55,274 --> 00:05:01,760 Humanæ é como um convite para se apertar o botão "compartilhar" do nosso cérebro 73 00:05:01,760 --> 00:05:05,000 e nos igualarmos todos através de matizes. 74 00:05:05,029 --> 00:05:09,306 Somos 1,076 e espero que sejamos milhares e milhares. 75 00:05:09,306 --> 00:05:11,203 Muito obrigada. 76 00:05:11,203 --> 00:05:12,760 (Aplausos)