WEBVTT 00:00:06.350 --> 00:00:09.715 La primera cosa que se va cuando estoy nerviosa es el castellano. 00:00:09.715 --> 00:00:10.520 (Risas) 00:00:10.520 --> 00:00:12.275 Así que, a ver. 00:00:13.471 --> 00:00:18.835 Por mi procedencia, realidad social y étnica de donde nací 00:00:18.835 --> 00:00:25.519 siempre he pensado sobre la clasificación de colores asociada a la raza: 00:00:25.519 --> 00:00:27.766 rojo, blanco, negro y amarillo. 00:00:27.766 --> 00:00:31.765 Una reducción de algo que para mí era mucho más rico. 00:00:31.765 --> 00:00:35.249 Esta es mi familia, con miembros adoptivos incluídos. 00:00:35.249 --> 00:00:38.257 Llevo en la sangre, o por lo menos en mi retina, 00:00:38.257 --> 00:00:42.513 los distintos colores que forman la población brasileña. 00:00:42.513 --> 00:00:46.248 Dentro de ellos, nunca me he sentido diferente. 00:00:46.248 --> 00:00:49.722 Pero, fuera de mi familia, algunas veces sí. 00:00:49.722 --> 00:00:54.820 Para eso, me he planteado 00:00:54.820 --> 00:00:59.568 hacer un catálogo de colores, pero de colores reales. 00:01:00.227 --> 00:01:03.247 Para eso, intenté buscar un medio inocuo. 00:01:03.247 --> 00:01:07.740 Algo que fuese un sistema técnico industrial, 00:01:07.740 --> 00:01:10.519 donde un color no tuviera más importancia que otro. 00:01:10.519 --> 00:01:13.771 Por eso elegí las escalas Pantone, 00:01:13.771 --> 00:01:18.778 porque los colores primarios tienen la misma importancia que los colores mezclados. 00:01:20.486 --> 00:01:23.254 Las fotos de este inventario cromático 00:01:23.254 --> 00:01:29.240 se hacen de una manera muy sencilla y fácil de repetir. 00:01:29.240 --> 00:01:31.255 En fondo blanco. 00:01:32.245 --> 00:01:33.762 En los retratos con fondo blanco 00:01:33.762 --> 00:01:37.032 siempre cojo un cuadrarito de 11 x 11 píxeles de la nariz. 00:01:37.032 --> 00:01:38.744 Es el color que aplico en el fondo 00:01:38.744 --> 00:01:41.496 y es del que busco el correspondiente Pantone. 00:01:41.496 --> 00:01:43.500 La elección de la nariz es intencional 00:01:43.500 --> 00:01:47.245 porque es la primera parte del cuerpo que cambia cuando tomamos el sol, 00:01:47.245 --> 00:01:50.247 cuando estamos resfriados, cuando bebemos demasiado... 00:01:50.247 --> 00:01:54.280 Así que ni uno mismo tiene un único color. 00:01:54.770 --> 00:01:56.273 Como ese chico. 00:01:57.233 --> 00:02:00.723 El proyecto desde el principio está planteado como un proyecto online, 00:02:00.723 --> 00:02:03.487 global, con convocatorias públicas. 00:02:04.237 --> 00:02:08.226 Absolutamente todos son bienvenidos en el proyecto, 00:02:08.226 --> 00:02:12.774 que ha tenido muchísima empatía con el público 00:02:12.774 --> 00:02:16.750 y al final son nuestras nuevas identidades. 00:02:17.500 --> 00:02:19.751 Son las identidades online. 00:02:20.231 --> 00:02:24.272 Este proyecto que empezó de una manera familiar 00:02:24.272 --> 00:02:30.259 y que ha tomado proporciones borgianas, porque siempre me faltan colores, 00:02:31.249 --> 00:02:36.257 al principio lo planteo como un proyecto que viaje por los cinco continentes. 00:02:36.747 --> 00:02:41.030 Lo más curioso de ese gran proyecto 00:02:41.030 --> 00:02:44.256 fue la cantidad de trabajos que han surgido a partir de él. 00:02:44.256 --> 00:02:48.766 Un proyecto que está inacabado pero que genera cosas mientras tanto. 00:02:48.766 --> 00:02:50.744 Uno es Kyle Mathewson, 00:02:50.744 --> 00:02:53.260 que es un profesor de la Universidad de Illinois, 00:02:53.260 --> 00:02:56.600 que usa los retratos de Humanae 00:02:56.600 --> 00:02:59.274 para hablar en sus clases sobre optofisiología. 00:03:00.361 --> 00:03:04.478 Este es John Seymour, John Math Guy, que ha decidido 00:03:04.478 --> 00:03:08.479 en el ámbito científico hacer todo un análisis estadístico sobre los colores 00:03:08.479 --> 00:03:11.949 el procentaje que tenía de cada uno, si había más de un tono que de otro. 00:03:15.419 --> 00:03:18.889 Este es un trabajo bellísimo de Emily Hardin, porque lo que le interesa 00:03:18.889 --> 00:03:22.499 es la variedad formal de los rostros que presento en el trabajo. 00:03:22.499 --> 00:03:26.359 Yo publico las fotos en el tumblr, y ella los dibuja a papel. 00:03:28.903 --> 00:03:34.373 Desde Los Ángeles, estamos completamente conectadas por un trabajo inacabado. 00:03:36.504 --> 00:03:42.644 Este es el trabajo de Ana Vasconcelos, una profesora infantil de São Paulo, 00:03:42.644 --> 00:03:46.644 que después de enseñar el proyecto a sus alumnos, 00:03:47.188 --> 00:03:53.998 les da pigmentos para que los mezclen y después ellos se dibujen. 00:03:53.998 --> 00:03:59.018 Es crear esta identidad personal e intransferible, 00:03:59.027 --> 00:04:03.727 y destruir por completo lo que conocemos como el lápiz de "color carne". 00:04:03.735 --> 00:04:07.735 Que no, que ese lápiz de "color carne", no. 00:04:07.735 --> 00:04:15.255 (Aplausos) 00:04:15.255 --> 00:04:18.760 Una de las cosas más emotivas y de las mayores recompensas 00:04:18.760 --> 00:04:22.180 y es la vuelta sobre lo que hablaba de mi familia, 00:04:22.180 --> 00:04:26.270 son los emails que yo recibo de familias adoptivas, de acogida, 00:04:26.270 --> 00:04:29.671 sobre este juego hogareño de cómo identificar esas imágenes 00:04:29.671 --> 00:04:31.821 y mirar todos los colores nos iguala. 00:04:33.087 --> 00:04:37.067 Esa es la mayor recompensa de este proyecto. 00:04:37.194 --> 00:04:38.854 Esta familia es preciosa. 00:04:39.474 --> 00:04:44.594 Y siempre digo que con Humanae he aprendido a ser un mero catalizador, 00:04:44.733 --> 00:04:48.723 yo soy un canal donde las personas cuentan, en parte, mi historia, 00:04:49.502 --> 00:04:55.202 y no dejan de contar las suyas también, porque ellas cuentan lo que yo digo. 00:04:55.274 --> 00:05:01.760 Humanae es como una invitación a presionar el botón "compartir" de nuestro cerebro 00:05:01.760 --> 00:05:05.000 e igualarnos todos a través de matices. 00:05:05.029 --> 00:05:09.306 Somos 1076 y espero que seamos miles y miles y miles. 00:05:09.306 --> 00:05:11.203 Muchísimas gracias. 00:05:11.203 --> 00:05:12.760 (Aplausos)