0:00:06.350,0:00:09.715
La primera cosa que se va cuando [br]estoy nerviosa es el castellano.

0:00:09.715,0:00:10.520
(Risas)

0:00:10.520,0:00:12.275
Así que, a ver.

0:00:13.471,0:00:18.835
Por mi procedencia, realidad social [br]y étnica de donde nací

0:00:18.835,0:00:25.519
siempre he pensado sobre la clasificación [br]de colores asociada a la raza:

0:00:25.519,0:00:27.766
rojo, blanco, negro y amarillo.

0:00:27.766,0:00:31.765
Una reducción de algo que [br]para mí era mucho más rico.

0:00:31.765,0:00:35.249
Esta es mi familia, [br]con miembros adoptivos incluídos.

0:00:35.249,0:00:38.257
Llevo en la sangre, [br]o por lo menos en mi retina,

0:00:38.257,0:00:42.513
los distintos colores que forman [br]la población brasileña.

0:00:42.513,0:00:46.248
Dentro de ellos,[br]nunca me he sentido diferente.

0:00:46.248,0:00:49.722
Pero, fuera de mi familia, [br]algunas veces sí.

0:00:49.722,0:00:54.820
Para eso, me he planteado

0:00:54.820,0:00:59.568
hacer un catálogo de colores, [br]pero de colores reales.

0:01:00.227,0:01:03.247
Para eso, intenté buscar [br]un medio inocuo.

0:01:03.247,0:01:07.740
Algo que fuese [br]un sistema técnico industrial,

0:01:07.740,0:01:10.519
donde un color no tuviera [br]más importancia que otro.

0:01:10.519,0:01:13.771
Por eso elegí las escalas Pantone,

0:01:13.771,0:01:18.778
porque los colores primarios tienen la misma[br]importancia que los colores mezclados.

0:01:20.486,0:01:23.254
Las fotos de este inventario cromático

0:01:23.254,0:01:29.240
se hacen de una manera [br]muy sencilla y fácil de repetir.

0:01:29.240,0:01:31.255
En fondo blanco.

0:01:32.245,0:01:33.762
En los retratos con fondo blanco

0:01:33.762,0:01:37.032
siempre cojo un cuadrarito [br]de 11 x 11 píxeles de la nariz.

0:01:37.032,0:01:38.744
Es el color que aplico en el fondo

0:01:38.744,0:01:41.496
y es del que busco [br]el correspondiente Pantone.

0:01:41.496,0:01:43.500
La elección de la nariz es intencional

0:01:43.500,0:01:47.245
porque es la primera parte del cuerpo [br]que cambia cuando tomamos el sol,

0:01:47.245,0:01:50.247
cuando estamos resfriados, [br]cuando bebemos demasiado...

0:01:50.247,0:01:54.280
Así que ni uno mismo [br]tiene un único color.

0:01:54.770,0:01:56.273
Como ese chico.

0:01:57.233,0:02:00.723
El proyecto desde el principio [br]está planteado como un proyecto online,

0:02:00.723,0:02:03.487
global, con convocatorias públicas.

0:02:04.237,0:02:08.226
Absolutamente todos [br]son bienvenidos en el proyecto,

0:02:08.226,0:02:12.774
que ha tenido [br]muchísima empatía con el público

0:02:12.774,0:02:16.750
y al final son nuestras [br]nuevas identidades.

0:02:17.500,0:02:19.751
Son las identidades online.

0:02:20.231,0:02:24.272
Este proyecto que empezó [br]de una manera familiar

0:02:24.272,0:02:30.259
y que ha tomado proporciones borgianas, [br]porque siempre me faltan colores,

0:02:31.249,0:02:36.257
al principio lo planteo como un proyecto [br]que viaje por los cinco continentes.

0:02:36.747,0:02:41.030
Lo más curioso de ese gran proyecto

0:02:41.030,0:02:44.256
fue la cantidad de trabajos [br]que han surgido a partir de él.

0:02:44.256,0:02:48.766
Un proyecto que está inacabado [br]pero que genera cosas mientras tanto.

0:02:48.766,0:02:50.744
Uno es Kyle Mathewson,

0:02:50.744,0:02:53.260
que es un profesor de la [br]Universidad de Illinois,

0:02:53.260,0:02:56.600
que usa los retratos [br]de Humanae

0:02:56.600,0:02:59.274
para hablar en sus clases [br]sobre optofisiología.

0:03:00.361,0:03:04.478
Este es John Seymour, [br]John Math Guy, que ha decidido

0:03:04.478,0:03:08.479
en el ámbito científico hacer todo [br]un análisis estadístico sobre los colores

0:03:08.479,0:03:11.949
el procentaje que tenía de cada uno, [br]si había más de un tono que de otro.

0:03:15.419,0:03:18.889
Este es un trabajo bellísimo de Emily Hardin, [br]porque lo que le interesa

0:03:18.889,0:03:22.499
es la variedad formal de los [br]rostros que presento en el trabajo.

0:03:22.499,0:03:26.359
Yo publico las fotos en el tumblr, [br]y ella los dibuja a papel.

0:03:28.903,0:03:34.373
Desde Los Ángeles, estamos completamente [br]conectadas por un trabajo inacabado.

0:03:36.504,0:03:42.644
Este es el trabajo de Ana Vasconcelos, [br]una profesora infantil de São Paulo,

0:03:42.644,0:03:46.644
que después de enseñar [br]el proyecto a sus alumnos,

0:03:47.188,0:03:53.998
les da pigmentos para que los mezclen [br]y después ellos se dibujen.

0:03:53.998,0:03:59.018
Es crear esta identidad [br]personal e intransferible,

0:03:59.027,0:04:03.727
y destruir por completo lo que conocemos [br]como el lápiz de "color carne".

0:04:03.735,0:04:07.735
Que no, que ese lápiz [br]de "color carne", no.

0:04:07.735,0:04:15.255
(Aplausos)

0:04:15.255,0:04:18.760
Una de las cosas más emotivas [br]y de las mayores recompensas

0:04:18.760,0:04:22.180
y es la vuelta sobre lo [br]que hablaba de mi familia,

0:04:22.180,0:04:26.270
son los emails que yo recibo de [br]familias adoptivas, de acogida,

0:04:26.270,0:04:29.671
sobre este juego hogareño [br]de cómo identificar esas imágenes

0:04:29.671,0:04:31.821
y mirar todos los colores nos iguala.

0:04:33.087,0:04:37.067
Esa es la mayor recompensa [br]de este proyecto.

0:04:37.194,0:04:38.854
Esta familia es preciosa.

0:04:39.474,0:04:44.594
Y siempre digo que con Humanae [br]he aprendido a ser un mero catalizador,

0:04:44.733,0:04:48.723
yo soy un canal donde las personas [br]cuentan, en parte, mi historia,

0:04:49.502,0:04:55.202
y no dejan de contar las suyas también, [br]porque ellas cuentan lo que yo digo.

0:04:55.274,0:05:01.760
Humanae es como una invitación a presionar[br]el botón "compartir" de nuestro cerebro

0:05:01.760,0:05:05.000
e igualarnos todos a través de matices.

0:05:05.029,0:05:09.306
Somos 1076 y espero que [br]seamos miles y miles y miles.

0:05:09.306,0:05:11.203
Muchísimas gracias.

0:05:11.203,0:05:12.760
(Aplausos)