1
00:00:00,849 --> 00:00:04,043
Chris Anderson : Ça fait un moment
que je suis fasciné et émerveillé

2
00:00:04,043 --> 00:00:06,046
par les multiples facettes de Netflix.

3
00:00:06,057 --> 00:00:08,262
Vous êtes plein de surprises,
si je puis dire.

4
00:00:08,595 --> 00:00:12,150
Et l'une de ces surprises date
d'il y a environ six ans.

5
00:00:12,650 --> 00:00:16,586
À cette époque, la compagnie
se portait très bien

6
00:00:16,610 --> 00:00:18,759
mais vous étiez un simple service
de streaming

7
00:00:18,759 --> 00:00:22,488
de films et contenus TV
créés par d'autres sociétés.

8
00:00:22,488 --> 00:00:25,058
Vous aviez convaincu Wall Street 
que vous aviez raison

9
00:00:25,058 --> 00:00:28,883
de vous éloigner radicalement
de la simple livraison de DVDs,

10
00:00:28,883 --> 00:00:31,131
puisque vous le faisiez par le streaming.

11
00:00:31,131 --> 00:00:32,478
Et ça marchait du tonnerre,

12
00:00:32,478 --> 00:00:36,772
vous aviez plus de 6 millions d'abonnés
et un bon taux de croissance, et pourtant,

13
00:00:36,772 --> 00:00:38,386
vous avez choisi ce moment précis

14
00:00:38,386 --> 00:00:43,227
pour faire un pari risqué
avec votre entreprise.

15
00:00:43,227 --> 00:00:46,742
Lequel ? Qu'est-ce qui a motivé ce choix ?

16
00:00:46,742 --> 00:00:49,739
Reed Hastings : Depuis toujours,
toutes les chaînes câblées

17
00:00:49,739 --> 00:00:51,932
ont débuté en diffusant
le contenu des autres

18
00:00:51,932 --> 00:00:54,585
et ont fini par créer
leurs propres contenus.

19
00:00:54,585 --> 00:00:57,875
On avait connaissance de cette idée
depuis longtemps.

20
00:00:58,545 --> 00:01:03,001
On avait même tenté de créer
notre propre contenu en 2005 -

21
00:01:03,001 --> 00:01:06,708
on ne faisait que du DVD, on achetait
les films au festival de Sundance.

22
00:01:06,708 --> 00:01:09,418
Maggie Gyllenhaal, « Sherrybaby »,
qu'on a sorti en DVD --

23
00:01:09,418 --> 00:01:10,937
on était un petit studio.

24
00:01:10,937 --> 00:01:13,720
Ça n'a pas marché car nous
n'étions pas à la bonne échelle.

25
00:01:13,720 --> 00:01:16,837
Et puis, en 2011,
comme vous l'avez mentionné,

26
00:01:16,837 --> 00:01:21,154
Ted Sarandos, mon associé chez Netflix
qui gère le contenu,

27
00:01:21,154 --> 00:01:23,144
s'est intéressé à « House of Cards ».

28
00:01:23,144 --> 00:01:26,078
À cette époque,
ça valait 100 millions de dollars.

29
00:01:26,078 --> 00:01:30,035
C'était un investissement incroyable,

30
00:01:30,035 --> 00:01:32,220
en compétition avec HBO.

31
00:01:32,244 --> 00:01:35,434
Et ce fut un vrai succès,
il avait vu juste dès le départ.

32
00:01:35,458 --> 00:01:39,177
CA : C'était un pourcentage significatif
du chiffre d'affaires de l'entreprise

33
00:01:39,177 --> 00:01:40,585
à ce moment-là.

34
00:01:41,548 --> 00:01:45,176
Comment pouviez-vous être sûr
que ça valait vraiment le coup ?

35
00:01:45,176 --> 00:01:46,307
Si vous vous trompiez,

36
00:01:46,307 --> 00:01:49,112
ça aurait pu être un véritable
désastre pour la société.

37
00:01:49,112 --> 00:01:52,800
RH : Oui, on n'était pas certains.
C'est là où tout se joue.

38
00:01:52,800 --> 00:01:55,932
On se disait « Bordel de... ! »
Je ne peux pas dire ça.

39
00:01:56,645 --> 00:01:57,795
Oui, c'était effrayant.

40
00:01:58,561 --> 00:02:00,164
(Rires)

41
00:02:01,318 --> 00:02:05,244
CA : Et il ne s'agissait pas simplement
de produire de nouveaux contenus.

42
00:02:05,244 --> 00:02:07,705
C'est aussi à ce moment-là, 
si j'ai bien compris,

43
00:02:07,705 --> 00:02:09,939
que vous avez lancé l'idée
de « binge-viewing ».

44
00:02:09,939 --> 00:02:13,472
Ce n'était pas « On va faire des épisodes
et faire monter l'excitation » --

45
00:02:13,472 --> 00:02:16,147
mais boum ! tous les épisodes
disponibles d'un seul coup.

46
00:02:16,147 --> 00:02:17,976
Et ça n'avait pas vraiment été testé.

47
00:02:17,976 --> 00:02:19,806
Pourquoi avoir pris ce risque ?

48
00:02:19,806 --> 00:02:22,354
RH : On a commencé
et grandi en envoyant des DVD.

49
00:02:22,354 --> 00:02:24,998
Puis, il y a eu les séries
et les coffrets DVD.

50
00:02:24,998 --> 00:02:29,439
Nous avions tous regardé au moins
l'un des très bons contenus de HBO,

51
00:02:29,439 --> 00:02:32,854
vous savez, en DVD.
Un épisode, puis l'épisode suivant.

52
00:02:33,518 --> 00:02:35,514
C'est ce qui nous a amenés à nous dire :

53
00:02:35,514 --> 00:02:39,297
« Waouh! Avec du contenu en épisodes,
et en particulier les séries,

54
00:02:39,297 --> 00:02:42,499
avoir tous les épisodes d'un seul coup
serait énorme. »

55
00:02:42,499 --> 00:02:45,652
C'est une chose que la télévision
traditionnelle ne peut pas faire.

56
00:02:46,112 --> 00:02:48,798
Ce sont ces deux choses-là
qui ont fait que ça a marché.

57
00:02:49,179 --> 00:02:53,224
CA : Cela a-t-il fonctionné
dès le départ ?

58
00:02:53,934 --> 00:02:56,668
Une heure passée à regarder
« House of Cards »,

59
00:02:56,692 --> 00:02:58,815
était-elle plus rentable pour vous

60
00:02:58,815 --> 00:03:02,417
qu'une heure à regarder le contenu
détenu par une autre société ?

61
00:03:02,879 --> 00:03:07,211
RH : Comme on fonctionne par abonnement,
nous n'avons pas à nous soucier de ça.

62
00:03:07,235 --> 00:03:10,081
On se consacrait à rendre notre marque
plus forte,

63
00:03:10,081 --> 00:03:12,043
pour que plus de personnes s'y abonnent.

64
00:03:12,043 --> 00:03:13,889
Et « House of Cards » l'a fait,

65
00:03:13,889 --> 00:03:16,297
car beaucoup de gens parlaient de la série

66
00:03:16,297 --> 00:03:18,396
en l'associant à nous,

67
00:03:18,852 --> 00:03:22,292
alors que « Mad Men », une excellente
série d'AMC que nous diffusions,

68
00:03:22,292 --> 00:03:23,942
n'était pas associée à Netflix,

69
00:03:23,942 --> 00:03:26,217
même si les gens la regardaient
sur Netflix.

70
00:03:26,311 --> 00:03:30,799
CA : Vous avez alors ajouté
toutes ces excellentes séries :

71
00:03:30,799 --> 00:03:35,172
« Narcos », « Jessica Jones », « Orange is
the New Black », « The Crown »,

72
00:03:35,196 --> 00:03:38,244
« Black Mirror », ma favorite ;

73
00:03:38,268 --> 00:03:39,633
« Stranger Things » etc.

74
00:03:39,657 --> 00:03:41,984
Cette année,

75
00:03:42,008 --> 00:03:45,474
l'investissement que vous prévoyez
pour le nouveau contenu

76
00:03:45,498 --> 00:03:47,353
n'est plus de 100 millions.

77
00:03:47,353 --> 00:03:48,533
De combien est-il ?

78
00:03:48,533 --> 00:03:51,361
RH : Environ 8 milliards de dollars
à travers le monde.

79
00:03:51,966 --> 00:03:54,148
Et ce n'est pas suffisant.

80
00:03:54,855 --> 00:03:58,598
Il y a tellement d'excellentes séries
sur d'autres chaînes.

81
00:03:58,598 --> 00:04:00,575
On a encore un long chemin à faire.

82
00:04:00,575 --> 00:04:02,966
CA : 8 milliards, quand même...

83
00:04:02,966 --> 00:04:07,785
c'est bien plus gros que n'importe quel
fournisseur de contenu aujourd'hui ?

84
00:04:07,785 --> 00:04:09,783
RH : Non, Disney a déjà cette envergure,

85
00:04:09,783 --> 00:04:13,248
et s'ils arrivent à acheter la Fox,
ils seront même bien plus importants.

86
00:04:14,299 --> 00:04:17,818
Et c'est un investissement mondial,

87
00:04:17,818 --> 00:04:20,769
donc ce n'est pas si impressionnant
que ça en a l'air.

88
00:04:20,769 --> 00:04:22,185
(Rires)

89
00:04:22,879 --> 00:04:26,314
CA : Mais selon Berry Dillers et d'autres
dans l'industrie médiatique,

90
00:04:26,324 --> 00:04:29,087
c'est comme si cette entreprise
était arrivée de nulle part

91
00:04:29,087 --> 00:04:31,154
et avait révolutionné l'industrie.

92
00:04:31,154 --> 00:04:33,569
C'est comme si Blockbuster
avait dit un jour :

93
00:04:33,593 --> 00:04:35,712
« Nous allons créer
des vidéos Blockbuster »

94
00:04:35,712 --> 00:04:38,938
et que six ans plus tard,
il aurait été aussi gros que Disney.

95
00:04:39,695 --> 00:04:43,991
Cette histoire aurait pu
ne jamais arriver, et pourtant.

96
00:04:43,991 --> 00:04:47,331
RH : C'est ça le truc avec Internet ;
ça va très vite, n'est-ce pas ?

97
00:04:48,037 --> 00:04:50,116
Tout autour de nous va très vite.

98
00:04:50,474 --> 00:04:55,207
CA : Il doit bien y avoir quelque chose
d'unique dans la culture de Netflix

99
00:04:55,231 --> 00:05:00,512
qui vous a permis de prendre des
décisions -- je ne dirai pas imprudentes,

100
00:05:00,512 --> 00:05:02,570
mais des décisions audacieuses
et abouties.

101
00:05:02,570 --> 00:05:03,789
RH : Oui, c'est vrai.

102
00:05:03,789 --> 00:05:06,747
On avait un avantage, c'est qu'on
avait commencé avec les DVDs,

103
00:05:06,747 --> 00:05:08,590
et on savait que ce serait temporaire.

104
00:05:08,590 --> 00:05:11,235
Personne ne pensait envoyer
des disques indéfiniment.

105
00:05:11,235 --> 00:05:14,924
Il y a ensuite beaucoup de paranoïa
sur ce qui allait venir après,

106
00:05:14,924 --> 00:05:17,771
et ça forge aussi l'esprit fondateur,

107
00:05:17,771 --> 00:05:20,387
de s'inquiéter par rapport
à ce qui allait venir.

108
00:05:20,561 --> 00:05:21,932
Donc, c'est un avantage.

109
00:05:21,932 --> 00:05:25,046
Et la culture est très axée
sur la liberté et la responsabilité.

110
00:05:25,046 --> 00:05:28,918
Je me fais un point d'honneur à prendre
le moins de décisions possible.

111
00:05:30,637 --> 00:05:32,829
Nous nous améliorons
de plus en plus là-dessus.

112
00:05:32,829 --> 00:05:35,959
Parfois je passe un trimestre entier
sans prendre aucune décision.

113
00:05:35,959 --> 00:05:37,107
(Rires)

114
00:05:37,131 --> 00:05:38,729
(Applaudissements)

115
00:05:40,263 --> 00:05:43,983
CA : Il y a des choses surprenantes
concernant votre communauté.

116
00:05:43,983 --> 00:05:47,940
J'ai par exemple lu une enquête
selon laquelle

117
00:05:47,940 --> 00:05:51,063
les employés de Netflix,
comparés à vos pairs,

118
00:05:51,063 --> 00:05:53,852
sont les mieux payés
pour les mêmes postes.

119
00:05:53,852 --> 00:05:56,543
Et les derniers à vouloir partir.

120
00:05:57,793 --> 00:06:02,233
Et si vous cherchez sur Google
la culture d'entreprise de Netflix,

121
00:06:02,233 --> 00:06:06,901
on découvre une liste d'admonitions
surprenantes destinée à vos employés.

122
00:06:06,901 --> 00:06:08,497
Prenons quelques exemples.

123
00:06:08,665 --> 00:06:12,821
RH : Dans ma première entreprise,
on était obsédé par les procédures.

124
00:06:12,845 --> 00:06:14,486
C'était dans les années 90.

125
00:06:14,510 --> 00:06:16,616
Chaque fois que quelqu'un
faisait une erreur,

126
00:06:16,616 --> 00:06:18,224
on mettait une procédure en place

127
00:06:18,224 --> 00:06:20,442
pour être certain que
ça ne se reproduise pas ;

128
00:06:20,466 --> 00:06:24,108
donc, une approche similaire
à l'industrie des semi-conducteurs.

129
00:06:24,173 --> 00:06:27,546
Le problème, c'était qu'on essayait
de protéger ce système des idiots.

130
00:06:27,546 --> 00:06:30,344
Et finalement, seuls des idiots
voulaient y travailler.

131
00:06:30,814 --> 00:06:35,435
Et puis, bien sûr, le marché a changé --
passant du C++ à Java.

132
00:06:35,442 --> 00:06:37,700
Vous savez, il y a toujours du changement.

133
00:06:37,700 --> 00:06:39,691
L'entreprise n'a pas réussi à s'adapter

134
00:06:39,691 --> 00:06:42,707
et elle a été rachetée
par notre plus grand concurrent.

135
00:06:42,707 --> 00:06:48,219
Avec Netflix, j'étais très concentré 
sur la façon de diriger sans procédure

136
00:06:48,219 --> 00:06:50,060
mais sans que ce soit le chaos.

137
00:06:50,160 --> 00:06:52,346
On a développé toute cette mécanique,

138
00:06:52,346 --> 00:06:55,606
embauché des gens super talentueux,
sur la même longueur d'onde,

139
00:06:55,606 --> 00:06:58,201
qui parlent librement,
et partagent les informations --

140
00:06:58,201 --> 00:07:01,175
en interne, les gens sont choqués
par toute cette information -

141
00:07:01,175 --> 00:07:02,748
le cœur de la stratégie etc.

142
00:07:02,748 --> 00:07:04,650
Nous sommes un peu des « anti-Apple » --


143
00:07:04,650 --> 00:07:06,300
car ils cloisonnent tout.

144
00:07:06,300 --> 00:07:09,680
On fait le contraire : tout le monde a
accès à toutes les informations.

145
00:07:09,704 --> 00:07:13,408
On essaye de créer un sens
des responsabilités chez les gens,

146
00:07:13,408 --> 00:07:15,214
et leur capacité à faire des choses.

147
00:07:15,214 --> 00:07:18,382
Je découvre que de grandes décisions
qui sont prises tout le temps,

148
00:07:18,382 --> 00:07:21,348
dont je n'avais pas entendu parler,
ce qui est une bonne chose.

149
00:07:21,348 --> 00:07:23,370
Et en général,
ce sont de bonnes décisions.

150
00:07:23,370 --> 00:07:25,696
CA : Donc vous les lisez
sur Internet au réveil.

151
00:07:25,696 --> 00:07:26,802
RH : De temps en temps.

152
00:07:26,802 --> 00:07:28,643
CA : « On vient d'avoir la Chine ! »

153
00:07:28,667 --> 00:07:30,571
RH : Ça serait énorme, oui.

154
00:07:31,354 --> 00:07:36,753
CA : Vous autorisez vos employés à poser
leurs vacances quand ils le veulent...

155
00:07:36,777 --> 00:07:38,480
c'est juste...

156
00:07:38,694 --> 00:07:41,675
RH : Oui, les vacances,
c'est très symbolique,

157
00:07:41,675 --> 00:07:44,589
car la plupart des gens
font ça en général.

158
00:07:45,054 --> 00:07:48,708
Mais oui, il y a beaucoup de liberté.

159
00:07:49,736 --> 00:07:54,444
CA : Et le courage, c'est une des valeurs
fondamentales que vous demandez.

160
00:07:55,040 --> 00:07:57,666
RH : Oui, on veut que les gens
disent ce qu'ils pensent.

161
00:07:57,666 --> 00:08:00,972
On dit même : « Penser le contraire
en silence est déloyal. »

162
00:08:01,896 --> 00:08:04,893
Ce n'est pas correct de laisser
des décisions suivre leur cours

163
00:08:04,893 --> 00:08:08,717
sans y prendre part,
et généralement, sans l'écrire.

164
00:08:08,717 --> 00:08:11,738
Donc, essayer de prendre
les bonnes décisions

165
00:08:11,762 --> 00:08:15,028
grâce à un débat continu.

166
00:08:15,657 --> 00:08:19,498
On essaie de ne pas le faire de façon 
intense, comme se crier dessus ;

167
00:08:19,498 --> 00:08:22,553
vous savez, c'est vraiment la curiosité
qui attire les gens.

168
00:08:23,252 --> 00:08:26,189
CA : Vous avez cette autre arme secrète
chez Netflix,

169
00:08:26,213 --> 00:08:28,636
qui est ce vaste trésor de données,

170
00:08:28,660 --> 00:08:31,537
un mot dont nous avons beaucoup
parlé cette semaine.

171
00:08:31,561 --> 00:08:35,566
Vous avez souvent pris
des positions très surprenantes

172
00:08:35,590 --> 00:08:38,840
concernant la création des algorithmes
intelligents de Netflix.

173
00:08:38,840 --> 00:08:42,514
À l'époque, vous avez dévoilé
votre algorithme au monde

174
00:08:42,514 --> 00:08:45,828
en disant : « Hey, est-ce que quelqu'un
peut faire mieux que ça ?

175
00:08:45,828 --> 00:08:47,756
Vous serez payé un million de dollars. »

176
00:08:47,756 --> 00:08:49,647
Et vous avez payé quelqu'un un million,

177
00:08:49,647 --> 00:08:51,555
parce que c'était 10 % mieux.

178
00:08:51,555 --> 00:08:52,350
RH : C'est vrai.

179
00:08:52,350 --> 00:08:54,983
CA : C'était une bonne décision ?
Vous le referiez ?

180
00:08:55,221 --> 00:08:58,441
RH : C'était très excitant sur le coup,
c'était en 2007.

181
00:08:58,441 --> 00:09:00,733
Mais vous savez, on n'a pas recommencé.

182
00:09:00,733 --> 00:09:03,312
C'est clairement un outil très spécialisé.

183
00:09:03,938 --> 00:09:07,029
Donc voyez-ça comme un coup
de chance tombé au bon moment,

184
00:09:07,053 --> 00:09:08,921
plutôt qu'une façon de travailler.

185
00:09:09,903 --> 00:09:14,387
On a beaucoup investi
dans les algorithmes,

186
00:09:14,411 --> 00:09:17,555
ainsi on crée le bon contenu
pour les bonnes personnes,

187
00:09:17,555 --> 00:09:20,091
on essaie de rendre ça amusant
et facile à utiliser.

188
00:09:20,330 --> 00:09:24,327
CA : Et vous avez fait ce changement
très intéressant, il y a quelques années.

189
00:09:24,327 --> 00:09:27,297
Vous aviez l'habitude de demander :

190
00:09:27,610 --> 00:09:29,950
« Voilà dix films.
Qu'est-ce que vous en pensez ?

191
00:09:29,950 --> 00:09:33,049
Lequel est votre préféré ? »

192
00:09:33,049 --> 00:09:37,656
Ensuite, vous tentiez de le mettre en
relation avec les recommandations à venir.

193
00:09:37,680 --> 00:09:40,677
Puis, vous avez changé. Parlez-nous-en.

194
00:09:40,677 --> 00:09:41,691
RH : Bien sûr.

195
00:09:41,691 --> 00:09:44,649
Tout le monde donnait cinq étoiles
à « La Liste de Schindler »,

196
00:09:44,728 --> 00:09:49,180
puis ils donnaient trois étoiles
à « The Do-Over », avec Adam Sandler.

197
00:09:49,204 --> 00:09:51,599
En réalité, quand vous voyez
ce qu'ils ont regardé,

198
00:09:51,623 --> 00:09:54,133
c'était presque toujours Adam Sandler.

199
00:09:54,157 --> 00:09:59,113
Lorsqu'on note et on est 
métacognitif sur la qualité,

200
00:09:59,113 --> 00:10:01,519
c'est notre côté aspirationnel.

201
00:10:02,203 --> 00:10:04,482
Ça fonctionne mieux,
pour satisfaire les gens,

202
00:10:04,506 --> 00:10:07,118
de regarder les choix qu'ils ont faits,

203
00:10:07,118 --> 00:10:11,745
ils révèlent leurs préférences
à travers leurs petits plaisirs.

204
00:10:12,493 --> 00:10:15,417
CA : J'aimerais approfondir cela,

205
00:10:15,417 --> 00:10:18,078
parce que cela me frappe vraiment,
pas seulement Netflix,

206
00:10:18,078 --> 00:10:19,519
mais pour Internet en général.

207
00:10:19,519 --> 00:10:24,583
La différence entre les valeurs
aspirationnelles et organisationnelles.

208
00:10:24,802 --> 00:10:28,197
Vous n'avez pas prêté beaucoup
d'attention à ce que disaient les gens,

209
00:10:28,197 --> 00:10:31,585
vous les avez observés
et vous avez trouvé :

210
00:10:31,609 --> 00:10:36,202
« Oh mon dieu ! Jamais je n'aurais pensé
aimer un show sur des recettes horribles

211
00:10:36,226 --> 00:10:37,633
comme Nailed It! »

212
00:10:37,657 --> 00:10:39,138
RH : Oui « Nailed It! » !

213
00:10:39,162 --> 00:10:42,111
CA : C'est très drôle !
Je n'y aurais jamais pensé.

214
00:10:42,111 --> 00:10:43,704
Mais n'y a-t-il pas des risques,

215
00:10:43,728 --> 00:10:48,934
si on prend uniquement en compte
les valeurs organisationnelles ?

216
00:10:49,434 --> 00:10:52,458
RH : On prend beaucoup de plaisir
à rendre les gens heureux.

217
00:10:52,482 --> 00:10:56,861
Parfois vous avez envie de vous détendre
devant une émission comme « Nailed It! ».

218
00:10:56,861 --> 00:10:59,436
C'est drôle et ce n'est pas stressant.

219
00:10:59,436 --> 00:11:02,702
Et parfois, vous voulez regarder
un film plus profond.

220
00:11:02,702 --> 00:11:05,515
« Mudbound » a été nommé aux Oscars,

221
00:11:05,515 --> 00:11:07,498
c'est un superbe film, profond.

222
00:11:08,402 --> 00:11:12,265
On a eu plus de 20 millions d'heures
de visionnage pour « Mudbound »,

223
00:11:12,289 --> 00:11:15,715
ce qui est incroyablement plus important
que ça ne l'aurait été au cinéma

224
00:11:15,715 --> 00:11:17,905
ou via n'importe quel
autre moyen de diffusion.

225
00:11:17,905 --> 00:11:21,782
On a des bonbons,
mais aussi beaucoup de brocolis.

226
00:11:21,782 --> 00:11:25,858
Et si vous avez un bon mélange,
vous avez une alimentation saine.

227
00:11:25,882 --> 00:11:28,256
CA : Mais... Oui, en effet.

228
00:11:28,256 --> 00:11:32,619
Les algorithmes ne nous
éloignent-ils pas des brocolis

229
00:11:32,619 --> 00:11:34,490
pour nous amener vers les bonbons ?

230
00:11:34,490 --> 00:11:39,017
On vient d'en discuter, sur YouTube,
les algorithmes ont tendance,

231
00:11:39,017 --> 00:11:41,899
en étant plus intelligents,

232
00:11:41,899 --> 00:11:45,761
à diriger les gens vers des contenus
plus radicaux ou plus spécifiques.

233
00:11:45,761 --> 00:11:48,815
Il serait facile d'imaginer
que les algorithmes de Netflix

234
00:11:48,839 --> 00:11:52,783
qui vont vers les valeurs
organisationnelles, iraient peu à peu --

235
00:11:52,807 --> 00:11:54,813
RH : Oui, vers le bas --

236
00:11:54,813 --> 00:11:58,392
CA : On regarderait tous des vidéos
pornographiques, violentes ou autres.

237
00:11:58,392 --> 00:11:59,979
Certains le feraient.

238
00:11:59,979 --> 00:12:00,975
Mais, comment...

239
00:12:00,975 --> 00:12:02,879
(Rires)

240
00:12:02,903 --> 00:12:04,053
Pas moi !

241
00:12:04,728 --> 00:12:08,062
Je suis l'enfant d'un missionnaire,
je n'y pense même pas.

242
00:12:08,062 --> 00:12:08,884
Mais...

243
00:12:08,884 --> 00:12:09,832
(Rires)

244
00:12:10,450 --> 00:12:12,469
Mais c'est possible, n'est-ce pas ?

245
00:12:13,037 --> 00:12:16,696
RH : Oui c'est vrai, on ne peut pas
se baser que sur des algorithmes.

246
00:12:16,696 --> 00:12:18,726
C'est un mix d'opinions et de convictions,

247
00:12:18,726 --> 00:12:20,427
et on est un service éditorialisé,

248
00:12:20,427 --> 00:12:22,694
pas comme les plateformes
Facebook et YouTube,

249
00:12:22,694 --> 00:12:25,417
donc on a des problèmes plus simples,

250
00:12:25,441 --> 00:12:29,676
comme par exemple : quels séries et films
devons-nous acquérir ?

251
00:12:30,379 --> 00:12:32,861
Mais après, au cœur de ça,
l'algorithme est un outil.

252
00:12:33,958 --> 00:12:38,690
CA : Mais comment... John Doerr vient
de parler de mesurer ce qui est important.

253
00:12:39,148 --> 00:12:41,730
En tant qu'entreprise,
ce qui compte, j'imagine,

254
00:12:41,754 --> 00:12:44,375
c'est d'augmenter le nombre d'abonnés.

255
00:12:44,399 --> 00:12:48,498
C'est votre unique intérêt.

256
00:12:48,522 --> 00:12:55,498
Ce nombre augmente-t-il lorsque les
abonnés passent plus de temps sur Netflix,

257
00:12:55,522 --> 00:12:57,812
ce qui les amène à se réabonner ?

258
00:12:57,812 --> 00:13:02,235
Ou est-ce plutôt lié au fait
d'avoir des séries

259
00:13:02,259 --> 00:13:06,857
qui ne sont pas aussi longues
qu'une saison de « Nailed It! » ?

260
00:13:06,973 --> 00:13:09,144
Mais en les comprenant mieux -
eux pensent :

261
00:13:09,168 --> 00:13:11,791
« C'était enrichissant, extraordinaire,

262
00:13:11,815 --> 00:13:14,029
je suis content de l'avoir vu
en famille. »

263
00:13:14,053 --> 00:13:17,027
Y a-t-il une partie
de ce modèle d'affaires

264
00:13:17,027 --> 00:13:19,784
qui serait moins sur le contenu
mais plus sur la qualité,

265
00:13:19,784 --> 00:13:22,578
peut-être même un contenu plus inspirant ?

266
00:13:22,625 --> 00:13:24,827
RH : Les gens choisissent
le contenu inspirant.

267
00:13:24,827 --> 00:13:27,457
Vous avez raison :
lorsque les gens parlent de Netflix,

268
00:13:27,457 --> 00:13:29,569
ils parlent des séries qui les ont émus :

269
00:13:29,569 --> 00:13:32,648
« 13 Reasons Why » ou « The Crown ».

270
00:13:33,352 --> 00:13:36,326
C'est l'impact positif disproportionné,

271
00:13:36,326 --> 00:13:39,014
même si ça joue sur la croissance
du nombre d'abonnés,

272
00:13:39,014 --> 00:13:41,155
qu'ont ces grandes séries mémorables.

273
00:13:41,155 --> 00:13:43,322
Mais on veut proposer de la diversité.

274
00:13:43,322 --> 00:13:46,797
Vous ne voulez pas toujours regarder
la même chose, même si vous l'aimez,

275
00:13:46,797 --> 00:13:48,543
mais quelque chose de différent.

276
00:13:48,543 --> 00:13:50,481
Et pour nous, ce n'est pas, disons,

277
00:13:50,505 --> 00:13:54,285
une course effrénée vers la pornographie
violente pour reprendre votre exemple.

278
00:13:54,474 --> 00:13:57,713
Au contraire, on a remarqué beaucoup
de vues pour différents styles -

279
00:13:57,713 --> 00:14:01,313
« Black Mirror » - on est en train
de tourner la cinquième saison.

280
00:14:01,649 --> 00:14:05,573
Et c'était une série en difficulté quand
elle n'était diffusée que sur la BBC.

281
00:14:05,573 --> 00:14:07,830
Et avec la diffusion à la demande,

282
00:14:07,854 --> 00:14:11,195
vous pouvez en faire des séries
beaucoup plus importantes.

283
00:14:11,442 --> 00:14:14,175
CA : Ce que vous dites,
c'est que les humains sont attirés

284
00:14:14,175 --> 00:14:16,407
par leurs anges autant que
par leurs démons.

285
00:14:16,481 --> 00:14:20,053
RH : Oui, encore une fois,
on ne voit pas ça comme une addiction

286
00:14:20,077 --> 00:14:21,648
mais plutôt comme :

287
00:14:21,672 --> 00:14:25,916
« Que fait-on de notre temps libre
et quand on veut se reposer ? »

288
00:14:25,916 --> 00:14:29,601
Vous pouvez regarder la télévision,
jouer aux jeux vidéo, aller sur YouTube,

289
00:14:29,625 --> 00:14:31,182
ou regarder Netflix.

290
00:14:31,182 --> 00:14:35,824
Et si on est aussi bon qu'on peut l'être,
et qu'on propose de la diversité,

291
00:14:35,824 --> 00:14:37,780
les gens nous choisiront plus souvent.

292
00:14:37,780 --> 00:14:41,162
CA : Vous avez des gens
dans votre organisation

293
00:14:41,162 --> 00:14:46,477
qui surveillent régulièrement les impacts

294
00:14:46,477 --> 00:14:48,766
de ces brillants algorithmes
que vous avez créés.

295
00:14:48,766 --> 00:14:50,487
Juste pour vérifier :

296
00:14:50,487 --> 00:14:53,638
« Est-ce qu'on est sûr de vouloir
aller dans cette direction ? »

297
00:14:53,951 --> 00:14:55,768
RH : Je pense qu'on apprend.

298
00:14:55,768 --> 00:14:59,522
Et on doit rester humble en quelque sorte.
Il n'y a pas d'outil parfait.

299
00:14:59,522 --> 00:15:03,361
L'algorithme d'une part,
la façon dont on gère le contenu,

300
00:15:03,361 --> 00:15:05,855
notre relation avec la société.

301
00:15:05,934 --> 00:15:08,417
Donc on regarde ça sous différents angles.

302
00:15:08,441 --> 00:15:11,965
Donc si on reste coincé sur
« Augmentons le nombre de vues »

303
00:15:11,989 --> 00:15:13,829
ou « Augmentons le nombre d'abonnés »,

304
00:15:13,829 --> 00:15:15,994
il est peu probable qu'on grandisse

305
00:15:15,994 --> 00:15:18,504
ou qu'on devienne l'entreprise
à laquelle on aspire.

306
00:15:18,504 --> 00:15:20,878
Voyez ça comme des multiples
mesures du succès.

307
00:15:21,196 --> 00:15:24,447
CA : En parlant des algorithmes
qui ont soulevé des questions :

308
00:15:24,447 --> 00:15:26,846
vous étiez au Conseil d'Administration
de Facebook,

309
00:15:26,846 --> 00:15:30,335
et je crois que Mark Zuckerberg...
vous étiez un peu son mentor.

310
00:15:31,220 --> 00:15:36,556
Que devrions-nous savoir sur Mark 
Zuckerberg qu'on ne sait pas ?

311
00:15:37,268 --> 00:15:39,775
RH: Beaucoup d'entre vous
le connaissent ou l'ont vu.

312
00:15:39,775 --> 00:15:42,253
C'est un homme fantastique.

313
00:15:42,253 --> 00:15:43,853
Très élégant.

314
00:15:44,323 --> 00:15:49,824
Et social -- ces plateformes, que ce soit
YouTube ou Facebook,

315
00:15:49,824 --> 00:15:52,617
essaient de grandir rapidement.

316
00:15:52,941 --> 00:15:55,371
Et on voit ça avec
les nouvelles technologies.

317
00:15:55,371 --> 00:15:57,998
On parlait hier d'imprimer de l'ADN,

318
00:15:57,998 --> 00:16:01,549
et cela pourrait être
fantastique ou horrible.

319
00:16:02,585 --> 00:16:04,571
Vous savez, les nouvelles technologies --

320
00:16:04,571 --> 00:16:07,812
quand la TV est devenue populaire
dans les années 60 aux États-Unis,

321
00:16:07,812 --> 00:16:10,171
on l'appelait « la grande décharge »,

322
00:16:10,171 --> 00:16:13,127
on pensait qu'elle allait pourrir
les esprits de tout le monde.

323
00:16:13,127 --> 00:16:15,510
Il s'est avéré que l'esprit des gens
se porte bien.

324
00:16:15,510 --> 00:16:17,543
Et il y a eu quelques ajustements,

325
00:16:17,543 --> 00:16:19,889
mais voyez ça comme - je vois ça comme -

326
00:16:19,913 --> 00:16:22,670
toute technologie a ses points forts
et ses points faibles.

327
00:16:22,670 --> 00:16:25,582
Pour les réseaux sociaux,
on vient seulement de le comprendre.

328
00:16:25,582 --> 00:16:30,415
CA : À quel point est-ce primordial pour
Facebook de gérer ces problèmes ?

329
00:16:30,415 --> 00:16:35,138
Ou l'entreprise pense-t-elle 
qu'elle a été critiquée injustement ?

330
00:16:35,346 --> 00:16:37,150
RH : Oh, pas vraiment injustement.

331
00:16:37,150 --> 00:16:40,590
Et Mark mène le combat
pour corriger Facebook.

332
00:16:40,590 --> 00:16:43,524
C'est très important pour lui.

333
00:16:44,839 --> 00:16:47,660
CA : Reed, j'aimerais parler
de l'une de vos passions.

334
00:16:47,660 --> 00:16:52,372
Vous avez incroyablement bien réussi
avec Netflix, vous êtes milliardaire,

335
00:16:52,372 --> 00:16:57,267
et vous accordez beaucoup de temps
et d'argent à l'éducation.

336
00:16:57,267 --> 00:16:57,996
RH : Oui.

337
00:16:57,996 --> 00:17:01,051
CA : Pourquoi est-ce une passion,
qu'est-ce que vous faites ?

338
00:17:01,051 --> 00:17:04,957
RH : Après l'université, j'étais
professeur de maths dans un lycée.

339
00:17:04,957 --> 00:17:08,671
Puis quand je suis entré dans le monde
du travail et suis devenu philanthrope,

340
00:17:08,671 --> 00:17:11,835
j'ai gravité autour de l'éducation,

341
00:17:11,871 --> 00:17:14,227
pour essayer de faire une différence.

342
00:17:14,227 --> 00:17:16,389
Et c'est que j'ai remarqué,

343
00:17:16,413 --> 00:17:19,936
c'est que les enseignants veulent
travailler avec d'autres bons enseignants

344
00:17:19,936 --> 00:17:22,634
pour créer des environnements uniques
pour les enfants.

345
00:17:22,634 --> 00:17:26,348
Nous avons besoin bien plus de diversité
dans le système que nous n'en avons,

346
00:17:26,397 --> 00:17:29,634
et de bien plus de structures centrées
sur les enseignants.

347
00:17:29,788 --> 00:17:32,328
Le problème, c'est qu'en ce moment
aux États-Unis,

348
00:17:32,328 --> 00:17:36,268
la majorité des écoles sont dirigées
par l'administration locale.

349
00:17:36,268 --> 00:17:39,214
Et elles doivent répondre aux besoins
de toute une communauté,

350
00:17:39,214 --> 00:17:42,003
et, en effet, on a besoin de beaucoup
plus de diversité.

351
00:17:42,003 --> 00:17:45,157
Aux États-Unis, il existe
une forme d'école publique,

352
00:17:45,157 --> 00:17:47,860
appelée école « charter »,
gérées par des associations.

353
00:17:47,884 --> 00:17:49,884
Et c'est une grande force selon moi,

354
00:17:49,884 --> 00:17:52,887
si on peut avoir des écoles gérées
par des associations,

355
00:17:52,887 --> 00:17:56,498
elles sont plus concentrées sur les
missions, et aident plus les enseignants.

356
00:17:56,498 --> 00:17:58,879
Je fais partie du conseil d'administration
du KIPP,

357
00:17:58,879 --> 00:18:01,258
l'un des plus grands réseaux
d'écoles charters.

358
00:18:01,258 --> 00:18:05,625
C'est 30 000 enfants par an qui
reçoivent une éducation très stimulante.

359
00:18:05,749 --> 00:18:09,533
CA : Dites-nous à quoi
l'école devrait ressembler.

360
00:18:10,029 --> 00:18:11,421
RH : Ça dépend de l'enfant.

361
00:18:11,421 --> 00:18:13,479
Par exemple,
avec un grand nombre d'enfants

362
00:18:13,479 --> 00:18:15,579
viennent des besoins différents
à satisfaire,

363
00:18:15,579 --> 00:18:17,187
il n'y a pas d'école modèle.

364
00:18:17,187 --> 00:18:19,526
Et vous voulez pouvoir choisir
selon votre enfant

365
00:18:19,526 --> 00:18:21,392
et ce que vous pensez être ses besoins.

366
00:18:21,392 --> 00:18:23,673
Elle devrait être centrée
sur les enseignants,

367
00:18:23,673 --> 00:18:26,295
la curiosité et stimulation
et bien d'autres.

368
00:18:26,329 --> 00:18:28,865
Cette idée d'avoir 30 élèves de CM2

369
00:18:28,889 --> 00:18:31,331
apprenant tous la même chose
en même temps,

370
00:18:31,355 --> 00:18:34,000
est clairement un retour 
à l'ère industrielle.

371
00:18:34,489 --> 00:18:38,329
Mais changer cela, avec la structure
gouvernementale actuel,

372
00:18:38,329 --> 00:18:39,499
est très difficile.

373
00:18:40,939 --> 00:18:44,780
Ces écoles innovantes et associatives
repoussent les limites,

374
00:18:44,780 --> 00:18:47,679
laissant les enfants expérimenter
de nouvelles choses.

375
00:18:47,679 --> 00:18:51,109
Voyez cela comme une réforme
gouvernementale,

376
00:18:51,133 --> 00:18:52,666
ces associations,

377
00:18:52,666 --> 00:18:55,643
qui permettent ces changements
dans l'éducation.

378
00:18:55,718 --> 00:19:00,395
CA : Parfois les critiques disent
que ces écoles charters,

379
00:19:00,419 --> 00:19:02,008
non-intentionnellement,

380
00:19:02,032 --> 00:19:04,761
extorquent les ressources
de l'école publique.

381
00:19:04,761 --> 00:19:06,781
Doit-on avoir peur de ça ?

382
00:19:06,781 --> 00:19:08,527
RH : Ce sont des écoles publiques.

383
00:19:08,527 --> 00:19:11,455
C'est vrai qu'il y a différentes sortes
d'écoles publiques.

384
00:19:11,920 --> 00:19:14,545
Si on observe ces écoles charters
globalement,

385
00:19:14,545 --> 00:19:17,069
elles aident les enfants
des familles à faible revenu.

386
00:19:17,069 --> 00:19:19,017
Si les enfants aisés ont des ennuis,

387
00:19:19,017 --> 00:19:22,318
leurs parents les enverront dans
une école privée ou ils déménageront.

388
00:19:22,429 --> 00:19:25,648
Les familles à faible revenu
n'ont pas ce genre de choix.

389
00:19:25,648 --> 00:19:30,117
80 % des enfants de KIPP
sont issus de familles modestes.

390
00:19:30,511 --> 00:19:33,314
Les admissions à l'université pour KIPP 
sont incroyables.

391
00:19:33,490 --> 00:19:36,532
CA : Vous avez signé le « Giving Pledge »
il y a quelques années.

392
00:19:36,532 --> 00:19:37,962
Vous vous êtes engagé à offrir

393
00:19:37,962 --> 00:19:40,500
plus de la moitié de votre fortune
lors de votre vie.

394
00:19:40,500 --> 00:19:43,908
Puis-je oser vous demander combien
vous avez investi dans l'éducation

395
00:19:43,908 --> 00:19:45,342
ces dernières années.

396
00:19:45,342 --> 00:19:48,677
RH : Quelques centaines de millions...
je n'ai pas le chiffre exact,

397
00:19:48,681 --> 00:19:50,591
mais on continue à investir et...

398
00:19:50,591 --> 00:19:51,456
(Applaudissements)

399
00:19:51,456 --> 00:19:53,246
Merci --

400
00:19:53,270 --> 00:19:54,680
(Applaudissements)

401
00:19:54,704 --> 00:19:59,560
Pour être honnête, j'ai tenté de faire
de la politique à plein temps,

402
00:19:59,560 --> 00:20:01,743
en travaillant pour John Doerr.

403
00:20:01,743 --> 00:20:05,612
Même si j'ai adoré travailler pour John,
je n'ai pas vraiment réussi en politique.

404
00:20:05,612 --> 00:20:08,045
J'adore les affaires. 
J'adore la compétition.

405
00:20:08,045 --> 00:20:10,639
J'aime me mesurer à Disney et HBO.

406
00:20:10,663 --> 00:20:11,712
(Rires)

407
00:20:11,736 --> 00:20:13,096
C'est ma motivation.

408
00:20:13,160 --> 00:20:16,705
Aujourd'hui, je le fais pour
faire croître la valeur de Netflix,

409
00:20:16,729 --> 00:20:20,603
ce qui me permet de signer
davantage de chèques pour les écoles.

410
00:20:20,603 --> 00:20:22,964
Pour l'instant, c'est la belle vie.

411
00:20:23,651 --> 00:20:25,988
CA : Reed, vous êtes
une personne exceptionnelle.

412
00:20:25,988 --> 00:20:28,696
Vous avez changé nos vies
et les vies de nombreux enfants.

413
00:20:28,696 --> 00:20:30,944
Merci infiniment à vous d'être venu à TED.

414
00:20:30,968 --> 00:20:32,174
(Applaudissements)