1
00:00:01,468 --> 00:00:06,690
Le 23 avril 2013,

2
00:00:06,714 --> 00:00:12,228
l'Associated Press a publié
le tweet suivant sur Twitter.

3
00:00:12,252 --> 00:00:14,649
Il disait : « Flash info :

4
00:00:14,673 --> 00:00:17,244
deux explosions à la Maison-Blanche

5
00:00:17,268 --> 00:00:19,601
et Barack Obama a été blessé. »

6
00:00:20,212 --> 00:00:25,637
Ce tweet a été retweeté 4 000 fois
en moins de cinq minutes

7
00:00:25,661 --> 00:00:27,878
et est ensuite devenu viral.

8
00:00:28,760 --> 00:00:33,110
Ce tweet n'était pas une vraie info
publiée par l'Associated Press.

9
00:00:33,134 --> 00:00:36,467
C'était une fausse info, ou une infox,

10
00:00:36,491 --> 00:00:39,316
qui a été propagée par des pirates syriens

11
00:00:39,340 --> 00:00:44,034
qui avaient piraté le compte
de l'Associated Press sur Twitter.

12
00:00:44,407 --> 00:00:46,450
Leur objectif était
de perturber la société,

13
00:00:46,450 --> 00:00:48,420
mais ils ont perturbé bien plus que cela.

14
00:00:48,420 --> 00:00:50,796
Car les algorithmes automatisés de trading

15
00:00:50,820 --> 00:00:54,180
ont immédiatement saisi
le sentiment de ce tweet

16
00:00:54,204 --> 00:00:57,226
et ont commencé à faire des opérations
basées sur la possibilité

17
00:00:57,226 --> 00:01:00,577
que le président des États-Unis
ait été blessé ou tué

18
00:01:00,601 --> 00:01:01,801
dans une explosion.

19
00:01:02,188 --> 00:01:04,180
Alors qu'ils ont commencé à tweeter,

20
00:01:04,204 --> 00:01:07,553
ils ont immédiatement causé
l’écroulement du cours de la bourse,

21
00:01:07,577 --> 00:01:12,744
anéantissant 140 milliards de dollars
de valeur de fonds propres en un jour.

22
00:01:13,062 --> 00:01:17,538
Robert Mueller,
procureur spécial aux États-Unis,

23
00:01:17,562 --> 00:01:21,454
a prononcé des chefs d'accusation
contre trois entreprises russes

24
00:01:21,478 --> 00:01:24,097
et 13 ressortissants russes

25
00:01:24,121 --> 00:01:27,288
au sujet d'un complot
pour escroquer les États-Unis

26
00:01:27,312 --> 00:01:31,092
via une ingérence durant les élections
présidentielles de 2016.

27
00:01:31,855 --> 00:01:35,419
L'histoire que raconte
ce chef d'accusation

28
00:01:35,443 --> 00:01:38,585
est celle de l'Internet Research Agency,

29
00:01:38,609 --> 00:01:42,203
le bras armé du Kremlin
sur les réseaux sociaux.

30
00:01:42,815 --> 00:01:45,592
Durant les élections
présidentielles uniquement,

31
00:01:45,616 --> 00:01:47,505
les efforts de l'Internet Agency

32
00:01:47,529 --> 00:01:52,696
ont touché 126 millions de personnes
sur Facebook aux États-Unis,

33
00:01:52,720 --> 00:01:55,997
ont publié trois millions de tweets

34
00:01:56,021 --> 00:01:59,863
et 43 heures de contenu sur YouTube.

35
00:01:59,887 --> 00:02:01,539
Tout cela était faux --

36
00:02:01,563 --> 00:02:05,152
de la désinformation
conçue pour semer la discorde

37
00:02:05,152 --> 00:02:07,941
au sein des élections
présidentielles américaines.

38
00:02:08,996 --> 00:02:11,646
Une étude récente de l'université d'Oxford

39
00:02:11,670 --> 00:02:14,940
a montré que durant
les récentes élections suédoises,

40
00:02:14,964 --> 00:02:19,339
un tiers de toutes les informations
se propageant sur les réseaux sociaux

41
00:02:19,363 --> 00:02:20,561
au sujet des élections

42
00:02:20,585 --> 00:02:22,672
étaient fausses ou de la désinformation.

43
00:02:23,037 --> 00:02:28,115
De plus, ce genre de campagne
de désinformation sur les réseaux sociaux

44
00:02:28,139 --> 00:02:32,290
peut propager ce qu’on en est venu à
appeler de la « propagande génocidaire »,

45
00:02:32,314 --> 00:02:35,425
par exemple contre
les Rohingyas en Birmanie,

46
00:02:35,449 --> 00:02:37,752
ou entraînant des massacres
collectifs en Inde.

47
00:02:37,776 --> 00:02:39,270
Nous avons étudié l'infox

48
00:02:39,294 --> 00:02:42,773
et avons commencé à l'étudier
avant que ce ne soit un terme populaire.

49
00:02:43,030 --> 00:02:48,070
Nous avons récemment publié la plus longue
étude longitudinale qui soit

50
00:02:48,094 --> 00:02:50,380
sur la propagation de l'infox en ligne

51
00:02:50,404 --> 00:02:53,608
en couverture de « Science »
en mars cette année.

52
00:02:54,523 --> 00:02:58,684
Nous avons étudié toutes les infos
confirmées comme étant vraies ou fausses

53
00:02:58,708 --> 00:03:00,461
qui se sont propagées sur Twitter,

54
00:03:00,485 --> 00:03:04,303
depuis son lancement en 2006 jusqu'à 2017.

55
00:03:04,612 --> 00:03:06,926
Quand nous avons étudié ces informations,

56
00:03:06,950 --> 00:03:09,826
nous avons étudié des informations

57
00:03:09,850 --> 00:03:11,272
qui avaient été vérifiées

58
00:03:11,272 --> 00:03:13,792
par six organisations
de vérification indépendantes.

59
00:03:13,792 --> 00:03:16,554
Nous savions donc
quelles informations étaient vraies

60
00:03:16,578 --> 00:03:18,704
et quelles informations étaient fausses.

61
00:03:18,728 --> 00:03:20,601
Nous pouvons mesurer leur diffusion,

62
00:03:20,625 --> 00:03:22,276
la vitesse de leur diffusion,

63
00:03:22,300 --> 00:03:24,395
la portée et l'ampleur de leur diffusion,

64
00:03:24,419 --> 00:03:28,561
combien de gens se sont empêtrés
dans cette cascade d'informations, etc.

65
00:03:28,942 --> 00:03:30,426
Dans cette publication,

66
00:03:30,450 --> 00:03:34,315
nous avons comparé la propagation
d'informations vraies et d'infox.

67
00:03:34,339 --> 00:03:36,022
Voici ce que nous avons découvert.

68
00:03:36,046 --> 00:03:37,029
Nous avons découvert

69
00:03:37,029 --> 00:03:40,049
que l'infox se diffusait plus loin,
plus vite, plus profondément

70
00:03:40,049 --> 00:03:41,855
et plus largement que la vérité

71
00:03:41,879 --> 00:03:45,026
dans chacune des catégories d'informations
que nous avons étudiées,

72
00:03:45,026 --> 00:03:47,405
la différence étant parfois
d'un ordre de grandeur.

73
00:03:47,842 --> 00:03:51,366
Les infox politiques
étaient les plus virales.

74
00:03:51,390 --> 00:03:54,537
Elles se diffusaient plus loin, vite,
profondément et largement

75
00:03:54,561 --> 00:03:57,363
que n'importe quel autre type d'infox.

76
00:03:57,387 --> 00:03:58,680
Quand nous avons vu cela,

77
00:03:58,704 --> 00:04:01,545
nous étions à la fois inquiets
mais aussi curieux.

78
00:04:01,569 --> 00:04:02,720
Pourquoi ?

79
00:04:02,744 --> 00:04:06,271
Pourquoi est-ce que l'infox circule
tellement plus loin, vite, profondément

80
00:04:06,271 --> 00:04:08,005
et largement que la vérité ?

81
00:04:08,339 --> 00:04:11,300
Notre première hypothèse était :

82
00:04:11,324 --> 00:04:13,550
« Peut-être que les gens
diffusant de l'infox

83
00:04:13,550 --> 00:04:16,140
ont plus de suiveurs
ou suivent plus de monde,

84
00:04:16,140 --> 00:04:17,557
tweetent plus souvent,

85
00:04:17,557 --> 00:04:20,981
peut-être sont-ils plus souvent
des utilisateurs « vérifiés » de Twitter,

86
00:04:20,981 --> 00:04:22,201
avec plus de crédibilité,

87
00:04:22,201 --> 00:04:24,167
ou sont-ils là depuis plus longtemps. »

88
00:04:24,167 --> 00:04:26,375
Nous avons vérifié
chacune de ces hypothèses.

89
00:04:26,691 --> 00:04:29,611
Nous avons découvert
exactement le contraire.

90
00:04:29,635 --> 00:04:32,071
Les diffuseurs d'infox
avaient moins de suiveurs,

91
00:04:32,095 --> 00:04:34,349
suivaient moins de gens,
étaient moins actifs,

92
00:04:34,373 --> 00:04:35,833
moins souvent « vérifiés »

93
00:04:35,857 --> 00:04:38,817
et étaient sur Twitter
depuis moins longtemps.

94
00:04:38,841 --> 00:04:40,030
Et pourtant,

95
00:04:40,054 --> 00:04:42,945
les infox avaient 
70% de probabilités de plus

96
00:04:42,945 --> 00:04:45,111
d'être retweetées par rapport à la vérité,

97
00:04:45,111 --> 00:04:48,474
en contrôlant ces facteurs
et de nombreux autres.

98
00:04:48,498 --> 00:04:51,188
Nous devions trouver
d'autres explications.

99
00:04:51,212 --> 00:04:52,258
Nous avons formulé

100
00:04:52,258 --> 00:04:55,038
ce que nous avons appelé
« l'hypothèse de la nouveauté ».

101
00:04:55,038 --> 00:04:56,998
Si vous lisez la littérature,

102
00:04:57,022 --> 00:05:00,776
il est bien connu que l'attention humaine
est attirée par la nouveauté,

103
00:05:00,800 --> 00:05:03,319
les choses nouvelles dans l'environnement.

104
00:05:03,343 --> 00:05:05,352
Si vous lisez la littérature sociologique,

105
00:05:05,352 --> 00:05:09,652
vous savez que nous aimons partager
des informations nouvelles.

106
00:05:09,676 --> 00:05:13,514
Cela nous donne l'impression d'avoir
un accès privilégié à des informations

107
00:05:13,538 --> 00:05:17,323
et nous gagnons en statut
en diffusant ce genre d'informations.

108
00:05:17,792 --> 00:05:24,244
Nous avons alors mesuré la nouveauté
d'un tweet, qu'il soit vrai ou faux,

109
00:05:24,268 --> 00:05:28,323
l'avons comparé au corpus
de ce que l'individu avait vu

110
00:05:28,347 --> 00:05:31,299
sur Twitter les 60 derniers jours.

111
00:05:31,323 --> 00:05:33,982
Mais cela ne suffisait pas
car nous avons pensé :

112
00:05:34,006 --> 00:05:36,848
« Peut-être que l'infox
représente plus de nouveauté

113
00:05:36,848 --> 00:05:38,238
dans un sens théorique,

114
00:05:38,238 --> 00:05:41,496
mais peut-être que les gens
n'y perçoivent pas plus de nouveauté. »

115
00:05:41,849 --> 00:05:45,776
Pour comprendre la perception
que les gens avaient des infox,

116
00:05:45,800 --> 00:05:49,490
nous avons considéré
l'information et le sentiment

117
00:05:49,514 --> 00:05:53,720
que les réponses des tweets
vrais et faux incluaient.

118
00:05:54,022 --> 00:05:55,228
Nous avons découvert

119
00:05:55,252 --> 00:05:59,466
que parmi tout un tas
de mesures différentes des sentiments --

120
00:05:59,490 --> 00:06:02,791
la surprise, le dégoût,
la peur, la tristesse,

121
00:06:02,815 --> 00:06:05,299
l'anticipation, la joie et la confiance --

122
00:06:05,323 --> 00:06:11,180
les infox présentaient notablement
plus de surprise et de dégoût

123
00:06:11,204 --> 00:06:14,010
dans les réponses aux tweets.

124
00:06:14,392 --> 00:06:18,181
Les informations avérées présentaient
notablement plus d'anticipation,

125
00:06:18,205 --> 00:06:19,752
de joie et de confiance

126
00:06:19,776 --> 00:06:22,323
dans les réponses aux tweets.

127
00:06:22,347 --> 00:06:26,133
La surprise corrobore
notre hypothèse de la nouveauté.

128
00:06:26,157 --> 00:06:28,342
C'est nouveau et surprenant,

129
00:06:28,342 --> 00:06:31,092
nous allons donc
plus probablement le partager.

130
00:06:31,092 --> 00:06:34,017
En même temps, il y avait
un témoignage au Congrès,

131
00:06:34,041 --> 00:06:37,077
devant les deux chambres
du Congrès des États-Unis,

132
00:06:37,101 --> 00:06:40,839
considérant le rôle des robots
dans la diffusion de la désinformation.

133
00:06:40,863 --> 00:06:42,217
Nous l'avons envisagé --

134
00:06:42,241 --> 00:06:43,193
nous avons utilisé

135
00:06:43,193 --> 00:06:46,033
de multiples algorithmes sophistiqués
de détection de robots

136
00:06:46,033 --> 00:06:48,937
pour trouver les robots
dans nos données et les en extraire.

137
00:06:49,347 --> 00:06:52,006
Nous les en avons extraits,
les avons inclus à nouveau

138
00:06:52,030 --> 00:06:55,149
et avons comparé
ce qu'il arrivait à nos mesures.

139
00:06:55,173 --> 00:06:57,466
Nous avons découvert que oui, en effet,

140
00:06:57,490 --> 00:07:01,172
les robots accéléraient
la diffusion d'infox en ligne,

141
00:07:01,196 --> 00:07:03,871
mais ils accéléraient
la diffusion d'informations avérées

142
00:07:03,871 --> 00:07:06,276
approximativement au même rythme.

143
00:07:06,300 --> 00:07:09,158
Ce que signifie que les robots
ne sont pas responsables

144
00:07:09,182 --> 00:07:13,895
pour l'écart dans la diffusion
de la vérité et de la fausseté en ligne.

145
00:07:13,919 --> 00:07:16,768
Nous ne pouvons pas
refuser cette responsabilité

146
00:07:16,792 --> 00:07:21,051
car nous, êtres humains,
sommes responsables de cette diffusion.

147
00:07:22,472 --> 00:07:25,806
Tout ce que je vous ai dit jusqu'ici,

148
00:07:25,830 --> 00:07:27,584
malheureusement pour nous tous,

149
00:07:27,608 --> 00:07:29,489
ce sont les bonnes nouvelles.

150
00:07:30,670 --> 00:07:35,120
La raison en est que cela
va bientôt devenir bien pire.

151
00:07:35,850 --> 00:07:39,532
Deux technologies en particulier
vont rendre cela bien pire.

152
00:07:40,207 --> 00:07:45,379
Nous allons voir la montée
d'une énorme vague de média synthétiques :

153
00:07:45,403 --> 00:07:51,434
de fausses vidéos, de faux enregistrements
très convaincants pour l’œil humain.

154
00:07:51,458 --> 00:07:54,212
Cela sera propulsé par deux technologies.

155
00:07:54,236 --> 00:07:58,069
La première est connue sous le nom
de « réseaux adverses génératifs ».

156
00:07:58,093 --> 00:08:01,060
C'est un modèle d'apprentissage
automatique avec deux réseaux :

157
00:08:01,060 --> 00:08:02,227
un discriminateur,

158
00:08:02,251 --> 00:08:06,451
dont le rôle est de déterminer
si quelque chose est vrai ou faux,

159
00:08:06,475 --> 00:08:07,642
et un générateur,

160
00:08:07,666 --> 00:08:10,816
dont le rôle est de générer
des médias synthétiques.

161
00:08:10,840 --> 00:08:15,942
Le générateur synthétique génère une vidéo
ou un enregistrement audio synthétique

162
00:08:15,966 --> 00:08:20,641
et le discriminateur essaye de dire
s'il est réel ou falsifié.

163
00:08:20,665 --> 00:08:23,539
La tâche du générateur

164
00:08:23,563 --> 00:08:27,998
consiste à maximiser la probabilité
de faire croire au discriminateur

165
00:08:28,022 --> 00:08:33,359
que la vidéo et l'enregistrement audio
qu'il crée sont réels.

166
00:08:33,387 --> 00:08:35,760
Imaginez une machine
dans une boucle infinie

167
00:08:35,784 --> 00:08:38,587
et essayant d'améliorer
sa capacité à nous tromper.

168
00:08:39,114 --> 00:08:41,614
Cela, en combinaison
avec la deuxième technologie,

169
00:08:41,638 --> 00:08:47,360
qui est essentiellement la démocratisation
de l'intelligence artificielle,

170
00:08:47,384 --> 00:08:49,573
la capacité offerte à tous,

171
00:08:49,597 --> 00:08:52,427
sans aucune formation
en intelligence artificielle

172
00:08:52,427 --> 00:08:53,967
ou en apprentissage automatique,

173
00:08:53,967 --> 00:08:57,760
de déployer ce genre d'algorithmes
pour générer des médias synthétiques

174
00:08:57,784 --> 00:09:02,331
rendant cela tellement plus simple
de créer des vidéos.

175
00:09:02,355 --> 00:09:06,776
La Maison-Blanche a publié
une vidéo falsifiée, truquée

176
00:09:06,800 --> 00:09:09,707
d'un journaliste interagissant
avec une stagiaire

177
00:09:09,707 --> 00:09:11,427
et essayant de prendre son micro.

178
00:09:11,427 --> 00:09:13,426
Ils ont enlevé des images de cette vidéo

179
00:09:13,450 --> 00:09:16,737
afin que ces actes
paraissent plus percutants.

180
00:09:17,157 --> 00:09:20,542
Quand des vidéastes,
des cascadeurs et des cascadeuses

181
00:09:20,566 --> 00:09:22,993
ont été interrogés
sur ce genre de technique,

182
00:09:23,017 --> 00:09:26,845
ils ont dit : « Oui, nous utilisons
constamment cela dans les films

183
00:09:26,869 --> 00:09:31,632
pour que nos coups de poing et de pied
paraissent plus musclés et agressifs. »

184
00:09:32,268 --> 00:09:34,135
Ils ont ensuite publié cette vidéo

185
00:09:34,159 --> 00:09:36,659
l'ont utilisée
comme justification partielle

186
00:09:36,683 --> 00:09:40,682
pour révoquer la carte de presse
de Jim Acosta, le journaliste,

187
00:09:40,706 --> 00:09:42,045
pour la Maison-Blanche.

188
00:09:42,069 --> 00:09:46,878
CNN a dû aller en justice pour faire
rétablir cette carte de presse.

189
00:09:48,538 --> 00:09:51,109
Il y a environ cinq chemins différents

190
00:09:51,109 --> 00:09:54,165
que je peux imaginer
et que nous pourrions suivre

191
00:09:54,165 --> 00:09:57,904
pour essayer de remédier
à ces problèmes très difficiles.

192
00:09:58,379 --> 00:10:00,189
Chacun est prometteur

193
00:10:00,213 --> 00:10:03,212
mais chacun a des défis
qui lui sont propres.

194
00:10:03,236 --> 00:10:05,244
Le premier est l'étiquetage.

195
00:10:05,268 --> 00:10:06,625
Réfléchissez-y :

196
00:10:06,649 --> 00:10:10,260
quand vous allez au supermarché
pour acheter de la nourriture,

197
00:10:10,284 --> 00:10:12,188
elle est amplement étiquetée.

198
00:10:12,212 --> 00:10:14,318
Vous savez combien
de calories elle contient,

199
00:10:14,318 --> 00:10:16,029
combien de graisses --

200
00:10:16,053 --> 00:10:18,665
et pourtant, quand
nous consommons des informations,

201
00:10:18,665 --> 00:10:20,355
nous n'avons pas d'étiquettes.

202
00:10:20,355 --> 00:10:22,283
Que contient cette information ?

203
00:10:22,307 --> 00:10:23,760
La source est-elle crédible ?

204
00:10:23,784 --> 00:10:26,101
Où cette information
a-t-elle été recueillie ?

205
00:10:26,125 --> 00:10:28,034
Nous n'avons aucune de ces informations

206
00:10:28,034 --> 00:10:30,077
quand nous consommons des informations.

207
00:10:30,101 --> 00:10:33,339
C'est une solution potentielle,
mais elle a ses défis.

208
00:10:33,363 --> 00:10:39,814
Par exemple, qui décide, dans la société,
ce qui est vrai et ce qui est faux ?

209
00:10:40,387 --> 00:10:42,213
Est-ce que ce sont les gouvernements ?

210
00:10:42,213 --> 00:10:43,203
Est-ce Facebook ?

211
00:10:43,601 --> 00:10:47,363
Est-ce un consortium indépendant
de vérificateurs d'informations ?

212
00:10:47,387 --> 00:10:50,003
Et qui contrôle ceux
qui vérifient les informations ?

213
00:10:50,427 --> 00:10:53,511
Une autre option possible,
ce sont les incitations.

214
00:10:53,535 --> 00:10:56,583
Nous savons que durant les élections
présidentielles américaines,

215
00:10:56,583 --> 00:10:59,883
il y a eu une vague de désinformation
venue de Macédoine du Nord

216
00:10:59,907 --> 00:11:02,244
qui n'avait aucun mobile politique

217
00:11:02,268 --> 00:11:04,728
mais avait un mobile économique.

218
00:11:04,752 --> 00:11:06,900
Ce mobile économique existait

219
00:11:06,924 --> 00:11:10,448
car l'infox circule
tellement plus loin, plus vite

220
00:11:10,472 --> 00:11:12,482
et plus profondément que la vérité

221
00:11:12,506 --> 00:11:14,940
et vous pouvez gagner de l'argent
dans la publicité

222
00:11:14,940 --> 00:11:17,490
alors que vous recueillez
les regards et l'attention

223
00:11:17,490 --> 00:11:19,450
avec ce genre d'informations.

224
00:11:19,474 --> 00:11:23,307
Mais si nous pouvons réduire
la diffusion de ces informations,

225
00:11:23,331 --> 00:11:28,938
peut-être cela réduirait-il
l'incitation économique à les produire.

226
00:11:28,966 --> 00:11:31,680
Troisièmement, nous pouvons
réfléchir à une réglementation

227
00:11:31,680 --> 00:11:33,815
et nous devrions réfléchir à cette option.

228
00:11:33,839 --> 00:11:35,450
Actuellement aux États-Unis,

229
00:11:35,474 --> 00:11:38,166
nous explorons ce qu'il pourrait se passer

230
00:11:38,166 --> 00:11:40,346
si Facebook et les autres
étaient réglementés.

231
00:11:40,346 --> 00:11:44,147
Si nous devrions considérer des choses
comme réglementer le discours politique,

232
00:11:44,171 --> 00:11:46,679
l'étiqueter comme étant
du discours politique,

233
00:11:46,703 --> 00:11:48,596
nous assurer que les acteurs étrangers

234
00:11:48,596 --> 00:11:50,786
ne puissent pas financer
un discours politique,

235
00:11:50,786 --> 00:11:53,093
cela a aussi ses dangers.

236
00:11:53,522 --> 00:11:58,400
Par exemple, la Malaisie vient d'instituer
une peine de prison de six ans

237
00:11:58,424 --> 00:12:01,158
pour quiconque diffusant
de la désinformation.

238
00:12:01,696 --> 00:12:03,775
Dans les régimes autoritaires,

239
00:12:03,799 --> 00:12:06,169
ce genre de politiques
peuvent être utilisées

240
00:12:06,169 --> 00:12:08,489
pour étouffer les opinions minoritaires

241
00:12:08,489 --> 00:12:11,997
et continuer à accroître la répression.

242
00:12:12,680 --> 00:12:16,223
La quatrième option possible
est la transparence.

243
00:12:16,843 --> 00:12:20,557
Nous voulons savoir comment fonctionnent
les algorithmes de Facebook.

244
00:12:20,581 --> 00:12:23,461
Comment les données
se combinent-elles aux algorithmes

245
00:12:23,485 --> 00:12:26,323
pour générer les résultats
que nous observons ?

246
00:12:26,347 --> 00:12:28,696
Nous voulons qu'ils ouvrent le kimono

247
00:12:28,720 --> 00:12:32,934
et nous montrent les rouages internes
du fonctionnement de Facebook.

248
00:12:32,934 --> 00:12:35,801
Pour connaître les effets
des réseaux sociaux sur la société,

249
00:12:35,801 --> 00:12:37,931
il faut que les scientifiques,
les chercheurs

250
00:12:37,931 --> 00:12:41,014
et les autres aient accès
à ce genre d'informations.

251
00:12:41,038 --> 00:12:42,585
Mais en même temps,

252
00:12:42,609 --> 00:12:46,410
nous demandons à Facebook
de tout verrouiller

253
00:12:46,434 --> 00:12:48,607
pour assurer la sécurité des données.

254
00:12:48,631 --> 00:12:51,790
Facebook et les autres plateformes
de réseaux sociaux

255
00:12:51,814 --> 00:12:54,948
font face à ce que j'appelle
un paradoxe de la transparence.

256
00:12:55,266 --> 00:12:57,940
Nous leur demandons à la fois

257
00:12:57,964 --> 00:13:02,773
d'être ouverts et transparents
et, simultanément, d'être sécurisés.

258
00:13:02,797 --> 00:13:05,488
Cela est difficile à accomplir,

259
00:13:05,512 --> 00:13:07,425
mais ils devront le faire

260
00:13:07,449 --> 00:13:08,590
si nous voulons

261
00:13:08,590 --> 00:13:11,260
que les technologies sociales
tiennent leurs promesses

262
00:13:11,260 --> 00:13:12,902
tout en évitant les risques.

263
00:13:12,926 --> 00:13:15,341
Pour finir, nous pourrions réfléchir

264
00:13:15,341 --> 00:13:17,641
aux algorithmes
et à l'apprentissage automatique.

265
00:13:17,641 --> 00:13:22,918
Une technologie conçue pour éradiquer
et comprendre l'infox, sa diffusion,

266
00:13:22,942 --> 00:13:25,273
et essayer d'atténuer sa circulation.

267
00:13:25,824 --> 00:13:28,745
Les êtres humains doivent
jouer un rôle dans cette technologie

268
00:13:28,745 --> 00:13:31,023
car nous ne pourrons jamais
échapper au fait

269
00:13:31,047 --> 00:13:35,085
que pour toute solution
ou approche technologie,

270
00:13:35,109 --> 00:13:39,156
il y a une question éthique
et philosophique fondamentale

271
00:13:39,180 --> 00:13:42,450
quant à notre définition
du vrai et du faux,

272
00:13:42,474 --> 00:13:45,654
à qui nous donnons le pouvoir
de définir le vrai et le faux

273
00:13:45,678 --> 00:13:48,138
et quelles opinions sont légitimes,

274
00:13:48,162 --> 00:13:51,952
une rapidité de quel ordre de grandeur
devrait être autorisée et ainsi de suite.

275
00:13:51,952 --> 00:13:54,220
La technologie n'est pas la solution.

276
00:13:54,244 --> 00:13:57,942
L'éthique et la philosophie le sont.

277
00:13:58,950 --> 00:14:02,268
Presque toutes les théories
sur la prise de décision humaine,

278
00:14:02,292 --> 00:14:05,053
la coopération humaine
et la coordination humaine

279
00:14:05,077 --> 00:14:08,751
ont une part de vérité en elles.

280
00:14:09,347 --> 00:14:11,403
Mais avec l'essor des infox,

281
00:14:11,427 --> 00:14:12,870
l'essor des vidéos truquées,

282
00:14:12,894 --> 00:14:14,900
l'essor des enregistrements
audios truqués,

283
00:14:14,900 --> 00:14:18,724
nous vacillons au bord
de la fin de la réalité,

284
00:14:18,748 --> 00:14:22,637
où nous ne pouvons pas discerner
ce qui est réel et ce qui est faux.

285
00:14:22,661 --> 00:14:25,700
Cela est potentiellement
incroyablement dangereux.

286
00:14:26,931 --> 00:14:30,879
Nous devons être vigilants
dans la défense de la vérité

287
00:14:30,903 --> 00:14:32,437
face à la désinformation.

288
00:14:32,919 --> 00:14:36,355
Avec nos technologies, avec nos politiques

289
00:14:36,379 --> 00:14:38,299
et, peut-être surtout, individuellement,

290
00:14:38,323 --> 00:14:41,537
avec nos responsabilités, nos décisions,

291
00:14:41,561 --> 00:14:45,116
nos comportements
et nos actions.

292
00:14:45,553 --> 00:14:46,990
Merci beaucoup.

293
00:14:47,014 --> 00:14:50,531
(Applaudissements)