[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.08,0:00:02.12,Default,,0000,0000,0000,,안녕하세요! 저는 Jabril입니다.
Dialogue: 0,0:00:02.12,0:00:04.76,Default,,0000,0000,0000,,저는 존 그린 봇입니다.
Dialogue: 0,0:00:04.76,0:00:08.16,Default,,0000,0000,0000,,Crash Course 인공 지능에 오신 것을 환영합니다!
Dialogue: 0,0:00:08.16,0:00:10.78,Default,,0000,0000,0000,,자, 우리가 같이 이해하고 있는\N부분에서부터 시작하겠습니다.
Dialogue: 0,0:00:10.78,0:00:12.74,Default,,0000,0000,0000,,인공 지능은 어디에나 있습니다.
Dialogue: 0,0:00:12.75,0:00:17.18,Default,,0000,0000,0000,,인공지능은 은행이 대출 결정을 내리도록 도와주고, \N의사가 환자를 진단하는 것을 도와줍니다.
Dialogue: 0,0:00:17.18,0:00:21.45,Default,,0000,0000,0000,,스마트폰에서 텍스트 자동완성, YouTube에서 이 다음에 \N볼 동영상을 추천하는 것은 알고리즘입니다.
Dialogue: 0,0:00:21.45,0:00:23.20,Default,,0000,0000,0000,,스마트폰에서 텍스트 자동완성, YouTube에서 이 다음에 \N볼 동영상을 추천하는 것은 알고리즘입니다.
Dialogue: 0,0:00:23.20,0:00:26.71,Default,,0000,0000,0000,,AI는 이미 우리의 삶에서 모두에게 큰 영향을 미칩니다
Dialogue: 0,0:00:26.71,0:00:30.61,Default,,0000,0000,0000,,이해 가능할 만하게도, 사람들은 이에 대해\N양극화된 감정을 가지고 있습니다.
Dialogue: 0,0:00:30.61,0:00:34.84,Default,,0000,0000,0000,,우리 중 일부는 AI가 긍정적인 방식으로 \N세계를 바꿀 것이라 상상합니다.
Dialogue: 0,0:00:34.84,0:00:40.12,Default,,0000,0000,0000,,자율 주행 차로 교통 사고를 막을 수 있고, \N노인들에게 개인 맞춤형 치료를 제공할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:00:40.12,0:00:44.08,Default,,0000,0000,0000,,다른 사람들은 AI가 빅 브라더 정부의 지속적인 감시로\N이어질 것이라고 걱정합니다.
Dialogue: 0,0:00:44.08,0:00:46.31,Default,,0000,0000,0000,,어떤 사람들은 자동화가 우리의 모든 직업을\N빼앗아 갈 것이라고 말합니다.
Dialogue: 0,0:00:46.31,0:00:50.20,Default,,0000,0000,0000,,또는 로봇이 우리 모두를 죽이려 할 수도 있습니다.
Dialogue: 0,0:00:50.20,0:00:52.38,Default,,0000,0000,0000,,아니, 우리는 존 그린 봇 너에 대해 걱정하는게 아냐.
Dialogue: 0,0:00:52.38,0:00:55.86,Default,,0000,0000,0000,,하지만 현재 시리처럼 사용 가능한 \NAI와 상호 작용할 때,
Dialogue: 0,0:00:55.86,0:00:58.02,Default,,0000,0000,0000,,Siri야
Dialogue: 0,0:00:58.02,0:01:00.30,Default,,0000,0000,0000,,AI가 우리 모두를 죽일까?
Dialogue: 0,0:01:00.30,0:01:03.50,Default,,0000,0000,0000,,시리 : 저는 'AI가 우리 모두를 죽일까?'를\N이해할 수 없습니다.
Dialogue: 0,0:01:03.50,0:01:06.68,Default,,0000,0000,0000,,이러한 것들은 여전히 ​​먼 미래라는 게 확실합니다.
Dialogue: 0,0:01:06.68,0:01:11.94,Default,,0000,0000,0000,,인공 지능이 어디로 향하고, AI 혁명에서\N우리의 역할을 이해하기 위해
Dialogue: 0,0:01:11.94,0:01:15.34,Default,,0000,0000,0000,,우리는 오늘날의 우리가 어디까지 왔는지를\N이해해야 합니다.
Dialogue: 0,0:01:15.34,0:01:24.34,Default,,0000,0000,0000,,[INTRO]
Dialogue: 0,0:01:24.34,0:01:29.12,Default,,0000,0000,0000,,여러분이 대부분 영화나 책에서 봤던 AI를 안다면,
Dialogue: 0,0:01:29.12,0:01:32.64,Default,,0000,0000,0000,,아마 사람처럼 생각할 수 있는 이 모호하게 생긴\N어떤 기계처럼 생겼을 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:01:32.64,0:01:37.50,Default,,0000,0000,0000,,소설가들은 좀 더 일반화 된 AI를 상상하길 좋아합니다.\N그들은 우리가 가진 모든 질문에 대답 할 수있고
Dialogue: 0,0:01:37.50,0:01:39.76,Default,,0000,0000,0000,,인간이 할 수있는 어떤 일이든 할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:01:39.76,0:01:45.80,Default,,0000,0000,0000,,그러나 AI에 대해 그렇게 생각하기엔 매우 융통성 없고\N그것은 초현실적이지 않습니다.
Dialogue: 0,0:01:45.80,0:01:49.88,Default,,0000,0000,0000,,미안하지만 John Green-bot,\N넌 아직 모든 것을 할 수는 없어.
Dialogue: 0,0:01:49.88,0:01:56.18,Default,,0000,0000,0000,,기계가 인공지능을 지니고 있다고 함은, 데이터를 \N해석할 수 있고, 데이터를 통해 잠재적으로 배우며
Dialogue: 0,0:01:56.18,0:01:59.54,Default,,0000,0000,0000,,그 지식을 활용하여 특정 목표를 달성할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:01:59.54,0:02:04.48,Default,,0000,0000,0000,,자, “데이터를 통한 학습”이라는 아이디어는\N일종의 새로운 접근 방식입니다.
Dialogue: 0,0:02:04.48,0:02:06.82,Default,,0000,0000,0000,,그러나 이는 에피소드 4 에서 더 자세히\N알 수 있을 것입니다.
Dialogue: 0,0:02:06.82,0:02:10.48,Default,,0000,0000,0000,,자, 존 그린 봇에서 새로운 프로그램을 로드\N한다고 가정 해 봅시다.
Dialogue: 0,0:02:18.28,0:02:22.95,Default,,0000,0000,0000,,이 프로그램은 저 또는 제가 아닌 많은 무리의 \N사진들을 보고 그 데이터로부터 배웁니다.
Dialogue: 0,0:02:22.95,0:02:24.12,Default,,0000,0000,0000,,이 프로그램은 저 또는 제가 아닌 많은 무리의 \N사진들을 보고 그 데이터로부터 배웁니다.
Dialogue: 0,0:02:24.12,0:02:29.70,Default,,0000,0000,0000,,그런 다음 그에게 이 Crash Course 촬영 스튜디오에서\N찍은 selfie 새 사진을 보여줄 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:02:29.70,0:02:32.36,Default,,0000,0000,0000,,우리는 그가 사진이 저인지를 인식할 수 있는지\N시험해 볼 것 입니다.
Dialogue: 0,0:02:32.36,0:02:38.16,Default,,0000,0000,0000,,당신은 Jabril입니다.
Dialogue: 0,0:02:38.16,0:02:42.34,Default,,0000,0000,0000,,그가 만약 새 사진을 올바르게 분류할 수 있다면\N우리는 존 그린 봇이 인공지능을 가졌다고 말합니다.
Dialogue: 0,0:02:42.34,0:02:43.97,Default,,0000,0000,0000,,그가 만약 새 사진을 올바르게 분류할 수 있다면\N우리는 존 그린 봇이 인공지능을 가졌다고 말합니다.
Dialogue: 0,0:02:43.97,0:02:49.27,Default,,0000,0000,0000,,물론, 그것은 매우 특정한 사진들의 입력이고, \N저든 아니든, 사진을 분류하는 매우 특정한 작업입니다.
Dialogue: 0,0:02:49.27,0:02:53.12,Default,,0000,0000,0000,,물론, 그것은 매우 특정한 사진들의 입력이고, \N저든 아니든, 사진을 분류하는 매우 특정한 작업입니다.
Dialogue: 0,0:02:53.12,0:02:57.39,Default,,0000,0000,0000,,그 프로그램으로 존 그린 봇은 제가 아닌 사람을\N인식하거나 이름을 말할 수 없습니다.
Dialogue: 0,0:02:57.39,0:03:01.45,Default,,0000,0000,0000,,당신은 Jabril이 아닙니다.
Dialogue: 0,0:03:01.45,0:03:12.98,Default,,0000,0000,0000,,그는 장소를 탐색할 수 없습니다.
Dialogue: 0,0:03:12.98,0:03:16.88,Default,,0000,0000,0000,,또는 의미있는 대화를 나눌 수도 없습니다.
Dialogue: 0,0:03:16.88,0:03:18.40,Default,,0000,0000,0000,,아니.
Dialogue: 0,0:03:18.40,0:03:20.44,Default,,0000,0000,0000,,이해 못 했어.
Dialogue: 0,0:03:20.44,0:03:26.44,Default,,0000,0000,0000,,여기에 완벽하게 좋은 도넛을 먹을 때, \N왜 베이글을 골랐지?
Dialogue: 0,0:03:26.44,0:03:32.44,Default,,0000,0000,0000,,당신은 Jabril입니다.
Dialogue: 0,0:03:32.44,0:03:39.12,Default,,0000,0000,0000,,고마워 존 그린 봇..
Dialogue: 0,0:03:39.16,0:03:44.44,Default,,0000,0000,0000,,그는 인간이 하는 대부분의 일을 할 수 없고 \N요즘 보통의 AI입니다.
Dialogue: 0,0:03:44.44,0:03:49.00,Default,,0000,0000,0000,,그러나 인공 지능에 대한\N훨씬 제한적인 정의에도 불구하고,
Dialogue: 0,0:03:49.00,0:03:51.52,Default,,0000,0000,0000,,AI는 여전히 우리의 일상에서 중대한 역할을 합니다.
Dialogue: 0,0:03:51.52,0:03:57.57,Default,,0000,0000,0000,,Alexa 또는 Roomba와 같은 인공 지능은 좀 더 분명하게\N사용되며 공상 과학 소설의 인공 지능과 비슷합니다.
Dialogue: 0,0:03:57.57,0:03:59.89,Default,,0000,0000,0000,,Alexa 또는 Roomba와 같은 인공 지능은 좀 더 분명하게\N사용되며 공상 과학 소설의 인공 지능과 비슷합니다.
Dialogue: 0,0:03:59.89,0:04:02.66,Default,,0000,0000,0000,,그러나 덜 확실한 예들도 매우 많이 있습니다!
Dialogue: 0,0:04:02.66,0:04:07.79,Default,,0000,0000,0000,,대형 매장이나 온라인에서 물건을 구입할 때 어떤 유형의\N품목을 재고할지 결정하는 AI 유형이 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:07.79,0:04:09.95,Default,,0000,0000,0000,,대형 매장이나 온라인에서 물건을 구입할 때 어떤 유형의\N품목을 재고할지 결정하는 AI 유형이 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:09.95,0:04:14.68,Default,,0000,0000,0000,,그리고 인스타 그램을 스크롤 할 때 다른 유형의 AI는\N우리에게 보여줄 광고를 선택합니다.
Dialogue: 0,0:04:14.68,0:04:20.81,Default,,0000,0000,0000,,AI는 대출 승인이나 자동차 보험료를 얼마 내야 할지 \N결정하는 것을 돕기도 합니다.
Dialogue: 0,0:04:20.81,0:04:23.48,Default,,0000,0000,0000,,그리고 AI는 삶의 중요한 결정에도 영향을 미칩니다.
Dialogue: 0,0:04:23.48,0:04:28.10,Default,,0000,0000,0000,,대학 (또는 직업) 지원서를 제출할 때 처럼\NAI 애플리케이션은 그것을 점검해 볼 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:28.10,0:04:29.30,Default,,0000,0000,0000,,사람이 그것을 보기 전에요.
Dialogue: 0,0:04:29.30,0:04:32.99,Default,,0000,0000,0000,,상업에서 직업에 이르기까지\NAI와 자동화가 모든 것을 바꾸는 방식은
Dialogue: 0,0:04:32.99,0:04:35.83,Default,,0000,0000,0000,,18세기의 산업 혁명과 비슷하다고 할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:35.83,0:04:41.55,Default,,0000,0000,0000,,이 변화는 세계적이며, 일부 사람들은 그에 대해 흥분하고, 다른 사람들은 두려워합니다.
Dialogue: 0,0:04:41.55,0:04:46.16,Default,,0000,0000,0000,,그러나 어느 쪽이든, 우리 모두에게는 AI를 이해하고\N삶에서 AI가 어떤 역할을 할지 알아낼 책임이 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:46.16,0:04:48.23,Default,,0000,0000,0000,,그러나 어느 쪽이든, 우리 모두에게는 AI를 이해하고\N삶에서 AI가 어떤 역할을 할지 알아낼 책임이 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:48.24,0:04:51.44,Default,,0000,0000,0000,,AI 혁명 그 자체는 그리 오래되진 않았습니다.
Dialogue: 0,0:04:51.44,0:04:55.36,Default,,0000,0000,0000,,한 세기 전에 인공 지능이라는 용어는 \N존재 하지도 않았습니다.
Dialogue: 0,0:04:55.36,0:04:59.46,Default,,0000,0000,0000,,그것은 1956년에 존 맥카시라는\N컴퓨터 과학자에 의해 만들어졌습니다.
Dialogue: 0,0:04:59.46,0:05:03.74,Default,,0000,0000,0000,,그는 이것을 "다트머스 여름 인공 지능 프로젝트"에서\N이 이름을 사용했습니다.
Dialogue: 0,0:05:03.76,0:05:06.15,Default,,0000,0000,0000,,대부분의 사람들은 이것을 짧게\N“다트머스 컨퍼런스”라고 부릅니다.
Dialogue: 0,0:05:06.15,0:05:10.29,Default,,0000,0000,0000,,이제는 주말에 한 번 이상 몇몇의 대화 안에서,\N사업 만찬에서 이 단어를 듣습니다.
Dialogue: 0,0:05:10.29,0:05:11.74,Default,,0000,0000,0000,,이제는 주말에 한 번 이상 몇몇의 대화 안에서,\N사업 만찬에서 이 단어를 듣습니다.
Dialogue: 0,0:05:11.74,0:05:15.19,Default,,0000,0000,0000,,당시에는 학자들이 한동안 생각하기 위해 모였습니다.
Dialogue: 0,0:05:15.19,0:05:19.30,Default,,0000,0000,0000,,다트머스 컨퍼런스는 8주간 지속 되었고, \N거기에는 수많은 컴퓨터 과학자들과
Dialogue: 0,0:05:19.30,0:05:22.76,Default,,0000,0000,0000,,인지 심리학자 및 수학자들이 모여 힘을 싣었습니다.
Dialogue: 0,0:05:22.78,0:05:27.18,Default,,0000,0000,0000,,인공 신경 네트워크와 같이 Crash Course AI에서\N이야기 할 많은 개념들은
Dialogue: 0,0:05:27.18,0:05:31.00,Default,,0000,0000,0000,,이 회의를 통해 생각해 내어 졌고, \N그 이후 몇 년 동안 발전되었습니다.
Dialogue: 0,0:05:31.01,0:05:32.01,Default,,0000,0000,0000,,이 회의를 통해 생각해 내어 졌고, \N그 이후 몇 년 동안 발전되었습니다.
Dialogue: 0,0:05:32.01,0:05:36.81,Default,,0000,0000,0000,,하지만 이 신난 학자들은\N인공 지능에 대해 정말 낙관적이며
Dialogue: 0,0:05:36.81,0:05:38.39,Default,,0000,0000,0000,,그들은 약간 부풀려 말했을 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:05:38.39,0:05:43.42,Default,,0000,0000,0000,,예를 들어, Marvin Minsky는 재능이 있는\N다트머스 회의의 인지 과학자였습니다.
Dialogue: 0,0:05:43.42,0:05:44.50,Default,,0000,0000,0000,,예를 들어, Marvin Minsky는 재능이 있는\N다트머스 회의의 인지 과학자였습니다.
Dialogue: 0,0:05:44.50,0:05:49.69,Default,,0000,0000,0000,,그러나 그는 또한 기술, 특히 AI에 대해\N우스꽝스럽게 잘못된 예측을 했습니다.
Dialogue: 0,0:05:49.69,0:05:54.45,Default,,0000,0000,0000,,1970년에 그는 "3~8년 이내에 우리는 평범한 인간의 \N지능을 지닌 기계를 가질 것입니다." 라고 주장했습니다.
Dialogue: 0,0:05:54.45,0:05:57.00,Default,,0000,0000,0000,,1970년에 그는 "3~8년 이내에 우리는 평범한 인간의 \N지능을 지닌 기계를 가질 것입니다." 라고 주장했습니다.
Dialogue: 0,0:05:57.00,0:05:58.73,Default,,0000,0000,0000,,미안, 마빈
Dialogue: 0,0:05:58.73,0:06:01.29,Default,,0000,0000,0000,,하지만 우리는 지금도 가까이 있지 않습니다.
Dialogue: 0,0:06:01.29,0:06:06.82,Default,,0000,0000,0000,,다트머스 회의의 과학자들은 AI가 복잡한 실제 문제를\N해결하는 데 얼마나 많은 데이터와 컴퓨팅 능력이
Dialogue: 0,0:06:06.82,0:06:08.68,Default,,0000,0000,0000,,필요한지를 심각하게 과소평가했습니다.
Dialogue: 0,0:06:08.68,0:06:13.73,Default,,0000,0000,0000,,보세요. 인공지능은 처음 만들어졌을 때 \N무언가를 "알지"못합니다.
Dialogue: 0,0:06:13.73,0:06:15.48,Default,,0000,0000,0000,,인간의 아기처럼요.
Dialogue: 0,0:06:15.48,0:06:20.32,Default,,0000,0000,0000,,아기는 자신의 감각을 사용하여 세상을 인식하고\N몸으로 상호 작용하며
Dialogue: 0,0:06:20.32,0:06:23.10,Default,,0000,0000,0000,,그들은 그들의 행위의 결과에서 배웁니다.
Dialogue: 0,0:06:23.10,0:06:27.35,Default,,0000,0000,0000,,제 아기 조카가 입에 딸기를 넣고 그것이\N맛있다고 결정할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:06:27.35,0:06:30.89,Default,,0000,0000,0000,,그리고 그녀는 입에 놀이점토를 넣고\N그것이 맛없다고 결정지을 것입니다.
Dialogue: 0,0:06:30.89,0:06:36.38,Default,,0000,0000,0000,,아기는 이러한 수백만 데이터의 사건들을 경험하면서 \N말하기, 걷기, 생각하기를 배웁니다.
Dialogue: 0,0:06:36.38,0:06:37.47,Default,,0000,0000,0000,,그리고 놀이 점토를 먹지 않죠.
Dialogue: 0,0:06:37.47,0:06:42.42,Default,,0000,0000,0000,,대부분의 인공 지능은 감각, 신체, 또는
Dialogue: 0,0:06:42.42,0:06:46.70,Default,,0000,0000,0000,,인간 아기처럼 다른 많은 것들을 자동으로 판단할 수\N있는 뇌를 갖고 있지 않습니다.
Dialogue: 0,0:06:46.73,0:06:49.70,Default,,0000,0000,0000,,최신 AI 시스템은 기계의 프로그램 일 뿐입니다.
Dialogue: 0,0:06:49.70,0:06:52.60,Default,,0000,0000,0000,,따라서 우리는 AI에 많은 데이터를 제공해야 합니다.
Dialogue: 0,0:06:52.60,0:06:57.55,Default,,0000,0000,0000,,게다가, 우리는 어떤 정보든지 AI가 배우려고 하는\N데이터에 라벨을 붙여야 합니다.
Dialogue: 0,0:06:57.55,0:06:59.87,Default,,0000,0000,0000,,음식이 인간에게 좋은지 여부와 같이요.
Dialogue: 0,0:06:59.87,0:07:04.31,Default,,0000,0000,0000,,그리고 AI에는 모든 데이터를 이해하기 위하여 충분히 \N강력한 컴퓨터가 필요합니다.
Dialogue: 0,0:07:04.32,0:07:07.12,Default,,0000,0000,0000,,이 모든 것이 1956년에 제공되지는 않았습니다.
Dialogue: 0,0:07:07.12,0:07:12.57,Default,,0000,0000,0000,,당시 AI는 삼각형과 원을 구분하여 말할 수 있었지만
Dialogue: 0,0:07:12.57,0:07:16.04,Default,,0000,0000,0000,,존 그린이 전에 했던 것처럼 사진에서\N제 얼굴을 인식하지 못했습니다.
Dialogue: 0,0:07:16.04,0:07:22.10,Default,,0000,0000,0000,,약 2010년 까지이 분야는 기본적으로\NAI Winter라고 불리는 시대에 얼어 붙었습니다.
Dialogue: 0,0:07:22.10,0:07:27.69,Default,,0000,0000,0000,,그런데도 지난 반세기 동안의 많은 변화가 우리를\NAI 혁명으로 이끌었습니다.
Dialogue: 0,0:07:27.69,0:07:32.40,Default,,0000,0000,0000,,누군가 말하길, “역사는 우리에게 혁명은 사건이라기\N보다 , 변화가 일어나는 과정이라는 것을 상기시킨다."
Dialogue: 0,0:07:32.40,0:07:33.96,Default,,0000,0000,0000,,누군가 말하길, “역사는 우리에게 혁명은 사건이라기\N보다 , 변화가 일어나는 과정이라는 것을 상기시킨다."
Dialogue: 0,0:07:33.96,0:07:38.88,Default,,0000,0000,0000,,AI 혁명은 하나의 사건 또는 하나의 발명으로\N시작되지는 않았습니다.
Dialogue: 0,0:07:38.88,0:07:43.38,Default,,0000,0000,0000,,우리는 많은 작은 결정과 컴퓨팅의 두 가지 큰 발전으로\N인해 현재의 위치에 도달했습니다.
Dialogue: 0,0:07:43.38,0:07:44.40,Default,,0000,0000,0000,,우리는 많은 작은 결정과 컴퓨팅의 두 가지 큰 발전으로\N인해 현재의 위치에 도달했습니다.
Dialogue: 0,0:07:44.40,0:07:48.83,Default,,0000,0000,0000,,첫 번째 발전은 컴퓨팅 성능과 컴퓨터가 데이터를\N처리하는 속도가 크게 향상되었습니다.
Dialogue: 0,0:07:48.84,0:07:50.20,Default,,0000,0000,0000,,첫 번째 발전은 컴퓨팅 성능과 컴퓨터가 데이터를\N처리하는 속도가 크게 향상되었습니다.
Dialogue: 0,0:07:50.20,0:07:53.76,Default,,0000,0000,0000,,얼마나 큰 지 알기 위해, \N생각 거품으로 가 봅시다!
Dialogue: 0,0:07:53.76,0:07:59.59,Default,,0000,0000,0000,,1956년 다트머스 회의에서\N가장 발전한 컴퓨터는 IBM 7090이었습니다.
Dialogue: 0,0:07:59.59,0:08:04.18,Default,,0000,0000,0000,,그것은 방 전체를 채우고 기본적으로\N거대한 카세트 테이프에 데이터를 저장했으며
Dialogue: 0,0:08:04.18,0:08:06.84,Default,,0000,0000,0000,,종이 펀치 카드를 사용하여 명령을 내렸습니다.
Dialogue: 0,0:08:06.86,0:08:12.36,Default,,0000,0000,0000,,매 초마다, IBM 7090은\N약 200,000번 작동했습니다.
Dialogue: 0,0:08:12.36,0:08:17.40,Default,,0000,0000,0000,,하지만 만약 여러분이 그렇게 하려고 하면\N55 시간 반이 걸릴 것 입니다!
Dialogue: 0,0:08:17.41,0:08:21.48,Default,,0000,0000,0000,,초당 하나의 작업을 수행하고, 쉬지 않았다고\N가정했을 때 입니다.
Dialogue: 0,0:08:21.48,0:08:22.48,Default,,0000,0000,0000,,그래요.
Dialogue: 0,0:08:22.48,0:08:25.20,Default,,0000,0000,0000,,간식 시간 조차 없죠.
Dialogue: 0,0:08:25.24,0:08:28.96,Default,,0000,0000,0000,,당시 미 공군의 탄도 미사일 경고 시스템을 지원하기에는\N충분한 컴퓨팅 성능이었습니다.
Dialogue: 0,0:08:28.96,0:08:30.12,Default,,0000,0000,0000,,당시 미 공군의 탄도 미사일 경고 시스템을 지원하기에는\N충분한 컴퓨팅 성능이었습니다.
Dialogue: 0,0:08:30.12,0:08:34.96,Default,,0000,0000,0000,,그러나 AI는 더 많은 데이터로\N더 많은 계산을 수행해야 합니다.
Dialogue: 0,0:08:34.96,0:08:39.72,Default,,0000,0000,0000,,컴퓨터의 속도는 작동해야 하는 트랜지스터 숫자와 \N연관되어 있습니다.
Dialogue: 0,0:08:39.72,0:08:44.60,Default,,0000,0000,0000,,1956년부터 매 2년마다, 엔지니어들은 동일한 공간에\N들어맞는 트랜지스터 수를 두 배로 늘렸습니다.
Dialogue: 0,0:08:44.60,0:08:46.76,Default,,0000,0000,0000,,1956년부터 매 2년마다, 엔지니어들은 동일한 공간에\N들어맞는 트랜지스터 수를 두 배로 늘렸습니다.
Dialogue: 0,0:08:46.76,0:08:49.19,Default,,0000,0000,0000,,그에 따라 컴퓨터가 훨씬 빨라졌습니다.
Dialogue: 0,0:08:49.20,0:08:54.72,Default,,0000,0000,0000,,2007년 첫 번째 iPhone이 출시되었을 때,\N초당 약 4억 건의 작업이 가능했습니다.
Dialogue: 0,0:08:54.76,0:08:58.56,Default,,0000,0000,0000,,그러나 10 년 후,\N애플은 아이폰 X의 프로세서가
Dialogue: 0,0:08:58.56,0:09:01.32,Default,,0000,0000,0000,,초당 약 6천억 작업을 수행한다고 말합니다.
Dialogue: 0,0:09:01.32,0:09:05.48,Default,,0000,0000,0000,,그것은 여러분 주머니에 천 개의 오리지널 아이폰이 든 \N컴퓨팅 능력을 지닌 것과 같습니다.
Dialogue: 0,0:09:05.49,0:09:10.37,Default,,0000,0000,0000,,(거기 모든 컴퓨터 괴짜들에게, 당신 말이 맞아요, \N그렇게 간단하지는 않습니다.)
Dialogue: 0,0:09:10.37,0:09:13.24,Default,,0000,0000,0000,,(우리는 여기서 FLOPS(부동 소수점 연산)에 대해서만 \N이야기하고 있습니다.
Dialogue: 0,0:09:13.24,0:09:17.54,Default,,0000,0000,0000,,IBM 7090과 같은 계산 기능을 수행하는\N최신 슈퍼 컴퓨터는
Dialogue: 0,0:09:17.55,0:09:20.54,Default,,0000,0000,0000,,초당 30조 회를 수행할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:09:20.54,0:09:25.71,Default,,0000,0000,0000,,다시 말해서, 현대 슈퍼 컴퓨터가 1초 동안 계산하는\N프로그램은 IBM 7090에게 4,753년이 걸릴 것입니다.
Dialogue: 0,0:09:25.71,0:09:31.79,Default,,0000,0000,0000,,다시 말해서, 현대 슈퍼 컴퓨터가 1초 동안 계산하는\N프로그램은 IBM 7090에게 4,753년이 걸릴 것입니다.
Dialogue: 0,0:09:31.79,0:09:33.29,Default,,0000,0000,0000,,고마워 생각 거품!
Dialogue: 0,0:09:33.29,0:09:39.76,Default,,0000,0000,0000,,그리하여 2005년 무렵, 컴퓨터는 특정 뇌 기능을 \N모방하기에 충분한 파워를 갖기 시작했습니다.
Dialogue: 0,0:09:39.76,0:09:43.76,Default,,0000,0000,0000,,그리고 이 무렵은 인공 지능 겨울이\N해빙의 징후를 보이기 시작한 시기입니다.
Dialogue: 0,0:09:43.76,0:09:48.44,Default,,0000,0000,0000,,하지만 여러분이 강력한 컴퓨터를 가지고 있다 하더라도\N우걱우걱 먹을 데이터가 없다면 무용지물입니다.
Dialogue: 0,0:09:48.44,0:09:50.36,Default,,0000,0000,0000,,하지만 여러분이 강력한 컴퓨터를 가지고 있다 하더라도\N우걱우걱 먹을 데이터가 없다면 무용지물입니다.
Dialogue: 0,0:09:50.36,0:09:55.24,Default,,0000,0000,0000,,두 번째로 개발된 AI혁명은 여러분이 지금 사용하고 있는
Dialogue: 0,0:09:55.24,0:09:57.24,Default,,0000,0000,0000,,인터넷과 소셜 미디어 입니다.
Dialogue: 0,0:09:57.25,0:10:01.41,Default,,0000,0000,0000,,지난 20년 동안 우리 세계는\N훨씬 더 상호 연결되어 왔습니다.
Dialogue: 0,0:10:01.41,0:10:05.51,Default,,0000,0000,0000,,휴대 전화에서 실시간 스트리밍하거나 신용 카드만\N사용해도 여러분 모두 현대 세계에 참여하고 있습니다.
Dialogue: 0,0:10:05.51,0:10:06.65,Default,,0000,0000,0000,,휴대 전화에서 실시간 스트리밍하거나 신용 카드만\N사용해도 여러분 모두 현대 세계에 참여하고 있습니다.
Dialogue: 0,0:10:06.65,0:10:10.62,Default,,0000,0000,0000,,사진을 업로드 할 때마다 링크를 클릭하고, \N해시 태그를 트윗하고,
Dialogue: 0,0:10:10.62,0:10:16.34,Default,,0000,0000,0000,,해시 태그가 없는 트윗 (예 : YouTube 동영상)을\NFacebook 친구에게 태그하고, Reddit에 의견을 말하고
Dialogue: 0,0:10:16.34,0:10:22.64,Default,,0000,0000,0000,,TikTok에 [R.I.P. Vine]을 게시하고, 킥 스타터 캠페인 \N지원, 아마존 스낵 판매, 파티에서 우버에 전화하는 것
Dialogue: 0,0:10:22.66,0:10:25.72,Default,,0000,0000,0000,,기본적으로 모든 활동은 데이터를 발생시킵니다.
Dialogue: 0,0:10:25.72,0:10:30.42,Default,,0000,0000,0000,,우리가 오프라인에서 하는 것 같이 보여도,\N예를 들어 새 차를 사기 위해 대출을 받는 것과,
Dialogue: 0,0:10:30.42,0:10:35.32,Default,,0000,0000,0000,,공항에서 여권을 사용하는 것들의\N데이터 세트는 더 큰 시스템에 있게 됩니다.
Dialogue: 0,0:10:35.32,0:10:40.26,Default,,0000,0000,0000,,풍부한 데이터와 이를 이해할 수 있는 컴퓨팅 파워를 \N가지고 있기 때문에, AI혁명은 지금 일어나고 있습니다.
Dialogue: 0,0:10:40.26,0:10:42.13,Default,,0000,0000,0000,,풍부한 데이터와 이를 이해할 수 있는 컴퓨팅 파워를 \N가지고 있기 때문에, AI혁명은 지금 일어나고 있습니다.
Dialogue: 0,0:10:42.13,0:10:43.18,Default,,0000,0000,0000,,음, 알겠어요.
Dialogue: 0,0:10:43.18,0:10:49.36,Default,,0000,0000,0000,,우리가 많은 데이터를 생성하고 있지만 컴퓨터 프로그램\N에서 데이터를 사용하는 방법, 이유 또는 사용 여부가
Dialogue: 0,0:10:49.36,0:10:51.70,Default,,0000,0000,0000,,항상 압도적이라는 사실을 항상 알고있는 것은 아닙니다.
Dialogue: 0,0:10:51.70,0:10:55.76,Default,,0000,0000,0000,,하지만 Crash Course AI를 통해, 우리는\N인공 지능이 작동하는 방식을 배울 것입니다.
Dialogue: 0,0:10:55.76,0:10:58.32,Default,,0000,0000,0000,,왜냐하면 그것은 우리 삶에 커다란 영향을 미치기 때문이에요.
Dialogue: 0,0:10:58.32,0:11:00.65,Default,,0000,0000,0000,,그리고 그 영향은 계속 커질 것입니다.
Dialogue: 0,0:11:00.65,0:11:05.00,Default,,0000,0000,0000,,지식을 바탕으로, 우리는 작은 결정을 내리며\NAI 혁명을 이끄는 것을 도울 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:11:05.00,0:11:08.32,Default,,0000,0000,0000,,우리가 신청하지 않은 롤러 코스터를 타는 느낌을\N받는 대신,
Dialogue: 0,0:11:08.32,0:11:13.55,Default,,0000,0000,0000,,우리는 함께 매일 인공지능의 미래를 창조하고 있습니다.
Dialogue: 0,0:11:13.55,0:11:15.36,Default,,0000,0000,0000,,이건 정말 멋지다고 생각합니다.
Dialogue: 0,0:11:15.36,0:11:20.44,Default,,0000,0000,0000,,다음 시간에는, 감독, 비지도 및 강화학습과 같은 기술적 \N사상을 파헤쳐 볼 것 입니다.
Dialogue: 0,0:11:20.44,0:11:21.44,Default,,0000,0000,0000,,다음 시간에는, 감독, 비지도 및 강화학습과 같은 기술적 \N사상을 파헤쳐 볼 것 입니다.
Dialogue: 0,0:11:21.44,0:11:24.59,Default,,0000,0000,0000,,그리고 우리는 무엇이 머신 러닝의 알고리즘을 \N좋게 만드는지 토론할 것 입니다.
Dialogue: 0,0:11:24.59,0:11:25.59,Default,,0000,0000,0000,,그때 봐요!
Dialogue: 0,0:11:25.59,0:11:28.36,Default,,0000,0000,0000,,Crash Course AI를 후원 해 주신 PBS에게 감사합니다!
Dialogue: 0,0:11:28.36,0:11:31.61,Default,,0000,0000,0000,,Crash Course가 모두를 위해 무료일수 있도록\N도움을 주시고 싶으면 Paetron 커뮤티에 가입해주세요!
Dialogue: 0,0:11:31.61,0:11:33.88,Default,,0000,0000,0000,,Crash Course가 모두를 위해 무료일수 있도록\N도움을 주시고 싶으면 Paetron 커뮤티에 가입해주세요!
Dialogue: 0,0:11:33.88,0:11:41.96,Default,,0000,0000,0000,,컴퓨터 속도가 어떻게 빨라 졌는지 자세히 알아 보려면\N무어의 법칙에 관한 비디오를 확인하십시오.