1
00:00:00,080 --> 00:00:02,120
Que tal! Soy Jabril

2
00:00:02,120 --> 00:00:04,759
John Green Bot: y yo soy Jhon Green Bot

3
00:00:04,760 --> 00:00:07,951
bienvenidos a CC Inteligencia Artificial

4
00:00:07,951 --> 00:00:09,423
vale, quiero asegurarme
que

5
00:00:09,443 --> 00:00:10,883
estamos en la misma
página

6
00:00:10,883 --> 00:00:13,064
la Inteligencia Artificial
está en todo sitio.

7
00:00:13,064 --> 00:00:15,068
ayuda a los bancos 
a otorgar su préstamos

8
00:00:15,068 --> 00:00:17,026
a los doctores con sus diagnósticos

9
00:00:17,026 --> 00:00:18,273
está en nuestros móviles,

10
00:00:18,273 --> 00:00:19,665
autocompletando textos,

11
00:00:19,675 --> 00:00:21,008
es el algoritmo recomendando

12
00:00:21,018 --> 00:00:22,910
videos para ver después de este!

13
00:00:22,910 --> 00:00:24,614
la I.A ya ha tenido un

14
00:00:24,614 --> 00:00:26,707
super impacto en todo en nuestras vidas.

15
00:00:26,707 --> 00:00:28,260
entonces, con razón, la gente

16
00:00:28,260 --> 00:00:29,340
tiene sentimientos

17
00:00:29,340 --> 00:00:30,489
divididos acerca de esto

18
00:00:30,549 --> 00:00:31,784
algunos imaginamos

19
00:00:31,784 --> 00:00:33,173
que la I.A cambiará el mundo

20
00:00:33,173 --> 00:00:34,253
de manera positiva.

21
00:00:34,253 --> 00:00:35,025
puede acabar con

22
00:00:35,025 --> 00:00:36,262
los accidentes de tránsito

23
00:00:36,272 --> 00:00:37,852
porque tendremos coches autónomos

24
00:00:37,852 --> 00:00:38,946
, o puede darle cuidado

25
00:00:38,946 --> 00:00:40,284
personalizado a los mayores.

26
00:00:40,384 --> 00:00:41,452
Otros temen que la I.A

27
00:00:41,500 --> 00:00:43,180
nos lleve a una vigilancia permante

28
00:00:43,180 --> 00:00:44,537
por un gobierno Gran Hermano

29
00:00:44,537 --> 00:00:45,725
otros que la automatización

30
00:00:45,725 --> 00:00:46,441
quitará empleos

31
00:00:46,730 --> 00:00:47,505
o que los robots

32
00:00:47,505 --> 00:00:48,504
nos pueden intentar matar a todos

33
00:00:49,204 --> 00:00:51,438
No, no estamos preocupados de ti

34
00:00:51,438 --> 00:00:52,148
John Green Bot

35
00:00:52,430 --> 00:00:53,679
pero cuando interactuamos con la I.A

36
00:00:53,860 --> 00:00:55,064
que está disponible ahora

37
00:00:55,064 --> 00:00:55,690
como Siri

38
00:00:55,690 --> 00:00:56,729
Ey Siri.

39
00:00:57,880 --> 00:00:59,368
nos va a matar a todos la I.A?

40
00:00:59,600 --> 00:01:00,517
Siri: "No entiendo

41
00:01:00,537 --> 00:01:02,657
¿nos va a matar a todos la I.A?'"

42
00:01:04,520 --> 00:01:05,387
... está claro que

43
00:01:05,387 --> 00:01:06,973
esos son futuros aún muy lejanos.

44
00:01:07,540 --> 00:01:08,405
vale para entender

45
00:01:08,405 --> 00:01:10,607
¿hacia dónde pueda estar yendo la I.A,?

46
00:01:10,947 --> 00:01:12,655
y nuestro rol en la revolución I.A

47
00:01:12,655 --> 00:01:13,605
tenemos que entender

48
00:01:13,605 --> 00:01:14,447
¿cómo llegamos a

49
00:01:14,447 --> 00:01:15,310
a este punto?

50
00:01:15,310 --> 00:01:16,130
[INTRO]

51
00:01:24,293 --> 00:01:26,029
Si conoces algo sobre la I.A

52
00:01:26,029 --> 00:01:27,572
sobre todo de pelis o libros,

53
00:01:28,089 --> 00:01:29,431
la I.A quizá parezca

54
00:01:29,431 --> 00:01:31,020
como esta etiqueta vaga, para cualquier máquina

55
00:01:31,019 --> 00:01:32,416
que pueda pensar como humano

56
00:01:32,416 --> 00:01:35,597
Los escritores de ciencia ficción les gusta imaginarse una I.A más generalizada

57
00:01:35,597 --> 00:01:37,627
una que pueda responder cualquier preguntara que podamos tener

58
00:01:37,690 --> 00:01:39,668
y hacer todo lo que un humano pueda hacer

59
00:01:39,753 --> 00:01:45,614
Pero eso es una manera un poco rigida de pensar sobre la I.A y no es muy realista

60
00:01:45,830 --> 00:01:48,820
Lo siento John Green-bot. no puedes hacer todavía esas cosas

61
00:01:49,881 --> 00:01:52,279
Una máquina se dice que tiene Inteligencia Artifical

62
00:01:52,279 --> 00:01:55,699
si puede interpretar datos, potencialmente aprender de los datos

63
00:01:55,850 --> 00:01:59,039
, y usar conocimiento para adaptar y alcanzar metas específicas.

64
00:01:59,290 --> 00:02:01,943
Ahora, la "idea de aprender de los datos"

65
00:02:02,248 --> 00:02:03,584
es algo así como nuevo

66
00:02:04,310 --> 00:02:06,350
pero lo veremos mejor en el episodio 4

67
00:02:06,650 --> 00:02:10,396
Entonces, digamos que cargamos un programa nuevo en el John Green-Bot

68
00:02:18,540 --> 00:02:22,552
Este programa mira un montón de fotos mías y otras no mías

69
00:02:22,592 --> 00:02:24,079
y luego aprende de los datos

70
00:02:24,260 --> 00:02:28,012
Luego podemos mostrarle una nueva foto, como esta selfia mía aquí en el estudio.

71
00:02:28,012 --> 00:02:29,315
grabando el episodio de Crash Course,

72
00:02:29,385 --> 00:02:32,089
y veremos si puede reconocer que soy yo en la foto

73
00:02:32,860 --> 00:02:35,841
John Green Bot: Eres Jabril

74
00:02:38,513 --> 00:02:41,064
Si él puede clasificar correctamente esa nueva foto

75
00:02:41,064 --> 00:02:43,650
podríamos decir que John Green-bot tiene alguna I.A

76
00:02:44,140 --> 00:02:46,615
Por supuesto, que es una entrada muy específica de fotos

77
00:02:47,467 --> 00:02:48,851
y una tarea muy específica de clasificar

78
00:02:48,880 --> 00:02:52,013
una foto que o soy yo o no soy yo.

79
00:02:53,110 --> 00:02:57,880
Con solo este programa John Green-Bot no puede reconocer o nombrar a alguien que no sea yo

80
00:02:58,030 --> 00:03:00,779
John Green Bot: Tú no eres Jabril.

81
00:03:01,360 --> 00:03:03,050
Él no puede ir por los sitios

82
00:03:12,741 --> 00:03:14,521
o mantener una conversación profunda

83
00:03:17,330 --> 00:03:18,530
No

84
00:03:18,610 --> 00:03:20,226
no me estoy enterando.

85
00:03:20,890 --> 00:03:24,361
¿Por qué alguien escogería un bagel cuando podría tener una dona muy buena aquí mismo?

86
00:03:26,340 --> 00:03:28,250
John Green Bot: Eres Jabril.

87
00:03:32,480 --> 00:03:34,052
Gracias John Green Bot.

88
00:03:39,138 --> 00:03:41,362
Él no puede hacer la mayoría de cosas que los humanos hacen

89
00:03:41,480 --> 00:03:44,171
lo que es muy común para la I.A en estos días.

90
00:03:44,490 --> 00:03:45,010
Pero incluso con esta definición mucho mas limitada de la Inteligencia Artificial, la I.A aún juega

91
00:03:45,010 --> 00:03:45,550
un rol muy grande en nuestras vidas.

92
00:03:45,550 --> 00:03:46,020
Hay algunos uso más obvios de la I.A, como Alexa o Roomba, que es como la

93
00:03:47,210 --> 00:03:50,190
I.A de la ciencia ficción supongo.

94
00:03:50,900 --> 00:03:51,520
Pero hay un montón de ejemplos menos obvios.

95
00:03:51,520 --> 00:03:57,569
Cuando compramos algo en una gran tienda o en línea, tenemos un tipo de I.A decidiendo cuáles y

96
00:03:57,569 --> 00:03:59,890
cuántos elementos poner en stock.

97
00:03:59,890 --> 00:04:02,660
y mientras miramos Instagram, otro tipo de I.A escoge anuncios para mostrarnos.

98
00:04:02,660 --> 00:04:07,790
la I.A ayuda a determinar qué tan caro debe ser nuestro seguro de coche, o si nos aprueban un crédito.

99
00:04:07,790 --> 00:04:09,950
y la I.A incluso afecta grandes decisiones de nuestras vidas.

100
00:04:09,950 --> 00:04:14,680
Como cuando aplicas a una universidad (o empleo), la I.A puede visualizarla antes

101
00:04:14,680 --> 00:04:20,809
de que un humano la vea.

102
00:04:20,809 --> 00:04:23,479
La manera en que la I.A y la automatización lo está cambiando todo, desde el comercio a los trabajos, es como

103
00:04:23,479 --> 00:04:28,099
la Revolución Industrial en el siglo 18.

104
00:04:28,099 --> 00:04:29,300
Este cambio es global, alguna gente está emocionada y otras le temen.

105
00:04:29,300 --> 00:04:32,990
Pero de cualquier manera, todos tenemos responsabilidad de entender la I.A y descubrir qué rol

106
00:04:32,990 --> 00:04:35,830
va a jugar la I.A en nuestras vidas.

107
00:04:35,830 --> 00:04:41,550
La revolución I.A como tal no es ni siquiera tan vieja.

108
00:04:41,550 --> 00:04:46,159
El término Inteligencia Artificial no existía incluso hace un siglo.

109
00:04:46,159 --> 00:04:48,229
Fue acuñado en 1956 por un científico computacional llamado John McCarthy.

110
00:04:48,240 --> 00:04:51,439
Lo usó para llamar el "Proyecto de Investigación Dartmouth Summer sobre la Inteligencia Artificial"

111
00:04:51,440 --> 00:04:55,360
La mayoría lo llaman la "Conferencia Dartmouth" para resumir

112
00:04:55,360 --> 00:04:59,200
Ahora, esto era más que un fin de semana en el que escuchabas unas charlas, y quizás ir

113
00:04:59,210 --> 00:05:03,759
a una cena para hacer contactos.

114
00:05:03,759 --> 00:05:06,150
En ese entonces, los académicos solían juntarse para beber un rato.

115
00:05:06,150 --> 00:05:10,289
La Conferencía Darthmouth duró 8 semanas y contaba con varios científicos computacionales

116
00:05:10,289 --> 00:05:11,740
psicólogos cognitivos, y matemáticos para juntar fuerzas.

117
00:05:11,740 --> 00:05:15,189
Muchos de los conceptos de los que hablaremos en el curso AI, como redes neuronales

118
00:05:15,189 --> 00:05:19,729
fueron soñados y desarrollados durante esta conferencia y en los años que

119
00:05:19,729 --> 00:05:22,779
le siguieron.

120
00:05:22,779 --> 00:05:26,689
Solo porque estos académicos entuciasmados estaban eran realmente optimistas acerca de la Inteligencia Artificial,

121
00:05:26,689 --> 00:05:31,009
puede que la hayan sobrevendido.

122
00:05:31,009 --> 00:05:32,009
Por ejemplo, Marvin Minsky era un talentoso científico cognitivo que era parte de la conferencia de

123
00:05:32,009 --> 00:05:36,809
Dartmouth.

124
00:05:36,809 --> 00:05:38,389
Pero también tuvo unas predicciones super erradas sobre la tecnología, y específicamente sobre la I.A

125
00:05:38,389 --> 00:05:43,419
en 1970, afirmó que de "tres a ocho años tendremos una máquina con la inteligencia

126
00:05:43,419 --> 00:05:44,499
general de un humano promedio"

127
00:05:44,499 --> 00:05:49,689
y,uh, lo siento Marvin

128
00:05:49,689 --> 00:05:54,449
nisiquiera estamos cerca a eso ahora.

129
00:05:54,449 --> 00:05:57,000
Científicos en la Conferencia de Darmouth subestimaron cuántos datos y poder

130
00:05:57,000 --> 00:05:58,729
computacional necesitaría una I.A para solucionar problemas complejos y reales del mundo.

131
00:05:58,729 --> 00:06:01,289
Mira, una inteligencia artificial realmente no "sabe" nada cuando la

132
00:06:01,289 --> 00:06:05,059
crean por primera vez, algo como un bebe humano.

133
00:06:05,059 --> 00:06:08,680
Los bebes utilizan sus sentidos para percibir el mundo y sus cuerpos interactúan con él, y

134
00:06:08,680 --> 00:06:13,729
aprenden las consecuencias de sus acciones.

135
00:06:13,729 --> 00:06:15,479
Mi sobrina bebé puede que ponga una fresa en su boca y decidir que está rica.

136
00:06:15,479 --> 00:06:20,319
y también puede poner play-doh y decidir que es asqueroso.

137
00:06:20,319 --> 00:06:23,099
Los bebés experimentan millones de estos eventos recolectores de datos a medida que aprenden a hablar,caminar,pensar

138
00:06:23,099 --> 00:06:27,350
y no comerse el play-doh

139
00:06:27,350 --> 00:06:30,889
Ahora, la mayoría de tipos de Inteligencia Artificial no tienen estas cosas como los sentidos, un cuerpo,

140
00:06:30,889 --> 00:06:36,379
o un cerebro que pueda automáticamente juzgar un montón de cosas diferentes como lo hace un bebé.

141
00:06:36,379 --> 00:06:37,470
Los sistemas moderno de AI son solo programas en máquinas.

142
00:06:37,470 --> 00:06:42,080
Así que necesitamos darle a la I.A un montón de datos.

143
00:06:42,080 --> 00:06:46,729
Además, tenemos que etiquetar estos datos con la información que sea que esté intentando la I.A aprender,como

144
00:06:46,729 --> 00:06:49,699
si la comida sabe o no sabe bien para los humanos.

145
00:06:49,699 --> 00:06:52,599
y luego, la I.A necesita un computador suficientemente poderoso para interpretar los datos

146
00:06:52,599 --> 00:06:57,550
Todo esto sencillamente no estaba disponible en 1956.

147
00:06:57,550 --> 00:06:59,869
En ese entonces, una AI podía quizá diferenciar entre un triángulo y un círculo, pero definitivamente

148
00:06:59,869 --> 00:07:04,309
no podía reconocer mi cara en una foto, como lo hizo John Green-Bot antes!

149
00:07:04,320 --> 00:07:07,120
Así que hasta mas o menos 2010 o así, el campo estuvo básicamente congelado en lo que se denominó el invierno AI

150
00:07:07,120 --> 00:07:12,569
Sin embargo hubo muchos cambios en la segunda mitad del siglo anterior que nos llevaron a la Revolución de la I.A

151
00:07:12,569 --> 00:07:16,039
Como un amigo una vez dijo: " La historia nos recuerda que las revoluciones no son tanto eventos

152
00:07:16,039 --> 00:07:22,099
sino que son procesos."

153
00:07:22,099 --> 00:07:27,690
La revolución I.A no empezó con un único evento, idea, o invento.

154
00:07:27,690 --> 00:07:32,399
Llegamos a donde estamos hoy gracias a un montón de pequeñas decisiones, y dos grandes desarrollos

155
00:07:32,399 --> 00:07:33,960
en la computación.

156
00:07:33,960 --> 00:07:38,880
El primer desarrollo fue un amplio incremento en poder computacional y la manera en que los computadores rápidos

157
00:07:38,880 --> 00:07:43,379
podían procesar los datos.

158
00:07:43,379 --> 00:07:44,400
Para ver que tan inmenso, vamos a la Burbuja del Pensamiento.

159
00:07:44,400 --> 00:07:48,830
Durante la Conferencía de Darthmouth en 1956, el computador más avanzado era el IBM 7090.

160
00:07:48,840 --> 00:07:50,200
Ocupaba un cuarto entero, almacenaba los datos básicamente en cintas de cassette gigantes, y recibía instrucciones

161
00:07:50,200 --> 00:07:53,760
usando tarjetas perforadas de papel.

162
00:07:53,760 --> 00:07:59,589
Cada segundo, el IBM 7090 podía realizar 200,000 operaciones.

163
00:07:59,589 --> 00:08:04,789
Pero si tú intentaras hacer eso te tomaría 55 horas y media!

164
00:08:04,789 --> 00:08:06,860
Asumiendo que hiciste una operación por segundo y sin hacer pausas.

165
00:08:06,860 --> 00:08:12,360
Así es.

166
00:08:12,360 --> 00:08:17,400
Ni siquiera para picar algo.

167
00:08:17,409 --> 00:08:21,479
En ese entonces, era suficiente poder computacional para ayudar con el Sistema Balístico de Alerta de Misiles de

168
00:08:21,479 --> 00:08:22,479
la Fuerza Aérea de los Estados Unidos.

169
00:08:22,480 --> 00:08:25,200
Pero la I.A necesita hacer muchos más cómputos con muchos más datos.

170
00:08:25,240 --> 00:08:28,960
La velocidad de un computador está vinculada al número de transistores que tiene para hacer operaciones.

171
00:08:28,960 --> 00:08:30,120
Cada dos año o así desde 1956, los ingenieros han doblado el número de transistores que pueden

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00:08:30,120 --> 00:08:34,960
caber en la misma cantidad de espacio.

173
00:08:34,960 --> 00:08:39,720
Por ende se han vuelto mucho más rápidos los computadores

174
00:08:39,720 --> 00:08:44,600
Cuando el primer Iphone fue lanzado en 2007, podía hacer cerca de 400 millones de operaciones por segundo.

175
00:08:44,600 --> 00:08:46,760
Pero 10 años después, Apple dice que el procesador del iPhone X's puede

176
00:08:46,760 --> 00:08:49,190
realizar cerca de 600 billones de operaciones por segundo.

177
00:08:49,200 --> 00:08:54,720
Es como tener el poder computacional de cerca de mil Iphones originales en tu bolsillo.

178
00:08:54,760 --> 00:08:58,560
(Para todos los frikis allí fuera, lo sé tienen razón, no es tan simple - solo

179
00:08:58,560 --> 00:09:01,320
estamos hablando de FLOPS aquí)

180
00:09:01,320 --> 00:09:05,480
y un supercomputador moderno, que tiene funciones computacionales como lo hacía el IBM 7090, puede hacer

181
00:09:05,490 --> 00:09:10,370
cerca de 30 cuatrillones de operaciones por segundo.

182
00:09:10,370 --> 00:09:11,990
Poniéndolo de otra manera, un programa que le tomaría a un computador super moderno un segundo

183
00:09:11,990 --> 00:09:17,550
para computar, habría tomado al IBM 7090 4753 años.

184
00:09:17,550 --> 00:09:20,540
Gracias Burbuja del Pensamiento!

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00:09:20,540 --> 00:09:25,710
Entonces los computadores empezaron a tener suficiente poder computacional para imitar algunas funciones cerebrales

186
00:09:25,710 --> 00:09:31,790
con la I.A sobre el 2005, y ahí es cuando el invierno de la I.A empezó mostrar signos de deshielo.

187
00:09:31,790 --> 00:09:33,290
Pero no interesa tanto si tienes un computador potente a no ser que también tienes

188
00:09:33,290 --> 00:09:37,200
muchos datos para ser masticados.

189
00:09:37,200 --> 00:09:43,760
El segundo desarrollo que disparó la revolución I.A es algo que estás usando justamente

190
00:09:43,760 --> 00:09:48,440
ahora: el Internet y las redes sociales.

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00:09:48,440 --> 00:09:50,360
En los últimos 20 años, nuestro mundo se ha vuelto mucho más interconectado.

192
00:09:50,360 --> 00:09:54,390
Sea el livestream de tu teléfono, o sólo usando una tarjeta de crédito, todos estamos participando

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00:09:54,390 --> 00:09:57,250
en el mundo moderno.

194
00:09:57,250 --> 00:10:01,410
Cada vez que subes una foto, haces click en un elnace, tuiteas un hashtag,

195
00:10:01,410 --> 00:10:05,510
le das me gusta un video de Youtube, etiquetas un amigo en Facebook, discutes en Reddit, subes algo a TikTok [R.I.P.

196
00:10:05,510 --> 00:10:06,650
Vine], apoyas una campaña en Kickstarter, compras snacks en Amazon, llamas un Uber en la fiesta,

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00:10:06,650 --> 00:10:11,460
y básicamente TODO, genera datos.

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00:10:11,460 --> 00:10:17,280
Incluso cuando hacemos algo que /parece como que no es en línea, como solicitando un préstamo para

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00:10:17,280 --> 00:10:22,660
comprar un coche nuevo o usando un pasaporte en el aeropuerto esos conjuntos de datos terminan en un sistema más grande.

200
00:10:22,660 --> 00:10:25,720
La revolución I.A está sucediendo ahora, porque tenemos esta cantidad de datos y de poder de computación

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00:10:25,720 --> 00:10:29,510
para que tengan sentido.

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00:10:29,510 --> 00:10:35,320
Y lo entiendo.

203
00:10:35,320 --> 00:10:40,260
La idea de que estamos generando un montón de datos pero no siempre sabemos cómo, o por qué, o

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00:10:40,260 --> 00:10:42,130
si está siendo usado por programas de computador, puede ser un poco agobiante.

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00:10:42,130 --> 00:10:43,180
Pero mediante Crash Course AI, queremos aprender cómo funciona la inteligencia artificial porque

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00:10:43,180 --> 00:10:47,370
está impactando nuestras vidas enormemente.

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00:10:47,370 --> 00:10:51,700
Y este impacto continuará creciendo.

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00:10:51,700 --> 00:10:55,760
Con conocimiento, podemos tomar pequeñas decisiones que nos ayudarán en la revolución de la I.A, en lugar de

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00:10:55,760 --> 00:10:58,320
solo sentir que estamos en una montaña rusa en la que no queríamos estar montados.

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00:10:58,320 --> 00:11:00,650
Estamos creando el futuro de la inteligencia artifical juntos, cada día

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00:11:00,650 --> 00:11:05,000
Que está muy guay.

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00:11:05,000 --> 00:11:08,320
La próxima, vamos a empezar a sumergirnos en ideas técnicas como aprendizaje supervisado, no supervisado,

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00:11:08,320 --> 00:11:13,550
y reforzado.

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00:11:13,550 --> 00:11:15,360
discutiremos que hace un algoritmo de Aprendizaje Automático bueno.

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00:11:15,360 --> 00:11:20,440
Nos vemos!

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Gracias a PBS por patrocinar Crash Course AI!

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Si quieres mantener todo Crash Course gratis para siempre para todos, puedes sumarte

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a nuestra comunida en Patreon.

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00:11:25,590 --> 00:11:28,360
Y si quieres aprender más sobre como se volvieron los computadores tan rápidos, pasate por nuestro video sobre la Ley de Moore.