0:00:00.080,0:00:02.120
Que tal! Soy Jabril

0:00:02.120,0:00:04.759
John Green Bot: y yo soy Jhon Green Bot

0:00:04.760,0:00:07.951
bienvenidos a CC Inteligencia Artificial

0:00:07.951,0:00:09.423
vale, quiero asegurarme[br]que

0:00:09.443,0:00:10.883
estamos en la misma[br]página

0:00:10.883,0:00:13.064
la Inteligencia Artificial[br]está en todo sitio.

0:00:13.064,0:00:15.068
ayuda a los bancos [br]a otorgar su préstamos

0:00:15.068,0:00:17.026
a los doctores con sus diagnósticos

0:00:17.026,0:00:18.273
está en nuestros móviles,

0:00:18.273,0:00:19.665
autocompletando textos,

0:00:19.675,0:00:21.008
es el algoritmo recomendando

0:00:21.018,0:00:22.910
videos para ver después de este!

0:00:22.910,0:00:24.614
la I.A ya ha tenido un

0:00:24.614,0:00:26.707
super impacto en todo en nuestras vidas.

0:00:26.707,0:00:28.260
entonces, con razón, la gente

0:00:28.260,0:00:29.340
tiene sentimientos

0:00:29.340,0:00:30.489
divididos acerca de esto

0:00:30.549,0:00:31.784
algunos imaginamos

0:00:31.784,0:00:33.173
que la I.A cambiará el mundo

0:00:33.173,0:00:34.253
de manera positiva.

0:00:34.253,0:00:35.025
puede acabar con

0:00:35.025,0:00:36.262
los accidentes de tránsito

0:00:36.272,0:00:37.852
porque tendremos coches autónomos

0:00:37.852,0:00:38.946
, o puede darle cuidado

0:00:38.946,0:00:40.284
personalizado a los mayores.

0:00:40.384,0:00:41.452
Otros temen que la I.A

0:00:41.500,0:00:43.180
nos lleve a una vigilancia permante

0:00:43.180,0:00:44.537
por un gobierno Gran Hermano

0:00:44.537,0:00:45.725
otros que la automatización

0:00:45.725,0:00:46.441
quitará empleos

0:00:46.730,0:00:47.505
o que los robots

0:00:47.505,0:00:48.504
nos pueden intentar matar a todos

0:00:49.204,0:00:51.438
No, no estamos preocupados de ti

0:00:51.438,0:00:52.148
John Green Bot

0:00:52.430,0:00:53.679
pero cuando interactuamos con la I.A

0:00:53.860,0:00:55.064
que está disponible ahora

0:00:55.064,0:00:55.690
como Siri

0:00:55.690,0:00:56.729
Ey Siri.

0:00:57.880,0:00:59.368
nos va a matar a todos la I.A?

0:00:59.600,0:01:00.517
Siri: "No entiendo

0:01:00.537,0:01:02.657
¿nos va a matar a todos la I.A?'"

0:01:04.520,0:01:05.387
... está claro que

0:01:05.387,0:01:06.973
esos son futuros aún muy lejanos.

0:01:07.540,0:01:08.405
vale para entender

0:01:08.405,0:01:10.607
¿hacia dónde pueda estar yendo la I.A,?

0:01:10.947,0:01:12.655
y nuestro rol en la revolución I.A

0:01:12.655,0:01:13.605
tenemos que entender

0:01:13.605,0:01:14.447
¿cómo llegamos a

0:01:14.447,0:01:15.310
a este punto?

0:01:15.310,0:01:16.130
[INTRO]

0:01:24.293,0:01:26.029
Si conoces algo sobre la I.A

0:01:26.029,0:01:27.572
sobre todo de pelis o libros,

0:01:28.089,0:01:29.431
la I.A quizá parezca

0:01:29.431,0:01:30.481
como esta etiqueta vaga

0:01:30.481,0:01:30.936
para cualquier máquina

0:01:30.936,0:01:31.960
que pueda pensar como humano

0:01:31.960,0:01:32.530
Los escritores de ciencia ficción les gusta imaginarse una I.A más generalizada, una que pueda responder cualquier preguntara que podamos

0:01:32.530,0:01:33.190
tener, y hacer todo lo que un humano pueda hacer

0:01:33.190,0:01:33.900
Pero eso es una manera un poco rigida de pensar sobre la I.A y no es muy realista

0:01:33.980,0:01:37.500
Lo siento John Green-bot. no puedes hacer todavía esas cosas

0:01:37.500,0:01:39.760
Una máquina se dice que tiene Inteligencia Artifical si puede interpretar datos, potencialmente aprender

0:01:39.760,0:01:45.800
de los datos, y usar conocimiento para adaptar y alcanzar metas específicas

0:01:45.800,0:01:49.880
Ahora, la "idea de aprender de los datos" es algo así como nuevo

0:01:49.880,0:01:54.880
pero lo veremos mejor en el episodio 4

0:01:54.880,0:01:59.540
Entonces, digamos que cargamos un programa nuevo en el John Green-Bot

0:01:59.540,0:02:04.480
Este programa mira un montón de fotos, algunas mías y otras no, y luego aprende

0:02:04.480,0:02:05.950
de esos datos.

0:02:05.960,0:02:10.480
Ahora, si podemos mostrarle una nueva foto, como esta selfie mia aquí en el estudio grabando este

0:02:18.280,0:02:22.950
episodio de Crash Course, y veremos si puede reconocer que soy yo en la foto

0:02:22.950,0:02:24.120
John Green Bot: Eres Jabril

0:02:24.120,0:02:28.170
Si él puede clasificar correctamente esa nueva foto, podríamos decir que John Green-bot tiene alguna

0:02:28.170,0:02:32.360
Inteligencia Artificial !!

0:02:32.360,0:02:38.160
Por supuesto, que es una entrada muy específica de fotos, y una tarea muy específica de clasificar

0:02:38.160,0:02:42.340
una foto que o soy yo o no soy yo.

0:02:42.340,0:02:43.970
Con solo este programa John Green-Bot no puede reconocer o nombrar a alguien que no sea yo

0:02:43.970,0:02:49.270
John Green Bot: Tú no eres Jabril.

0:02:49.270,0:02:53.120
Él no puede ir por los sitios

0:02:53.120,0:02:57.390
o mantener una conversación profunda

0:02:57.390,0:03:01.450
No

0:03:01.450,0:03:12.980
no me estoy enterando.

0:03:12.980,0:03:16.880
¿Por qué alguien escogería un bagel cuando pueste tener una dona muy buena aquí mismo?

0:03:16.880,0:03:18.400
John Green Bot: Eres Jabril.

0:03:18.400,0:03:20.440
Gracias John Green Bot.

0:03:20.440,0:03:26.440
Él no puede hacer la mayoría de cosas que los humanos hacen, que es muy común para la I.A en estos días.

0:03:26.440,0:03:32.440
Pero incluso con esta definición mucho mas limitada de la Inteligencia Artificial, la I.A aún juega

0:03:32.440,0:03:39.120
un rol muy grande en nuestras vidas.

0:03:39.160,0:03:44.440
Hay algunos uso más obvios de la I.A, como Alexa o Roomba, que es como la

0:03:44.440,0:03:49.000
I.A de la ciencia ficción supongo.

0:03:49.000,0:03:51.520
Pero hay un montón de ejemplos menos obvios.

0:03:51.520,0:03:57.569
Cuando compramos algo en una gran tienda o en línea, tenemos un tipo de I.A decidiendo cuáles y

0:03:57.569,0:03:59.890
cuántos elementos poner en stock.

0:03:59.890,0:04:02.660
y mientras miramos Instagram, otro tipo de I.A escoge anuncios para mostrarnos.

0:04:02.660,0:04:07.790
la I.A ayuda a determinar qué tan caro debe ser nuestro seguro de coche, o si nos aprueban un crédito.

0:04:07.790,0:04:09.950
y la I.A incluso afecta grandes decisiones de nuestras vidas.

0:04:09.950,0:04:14.680
Como cuando aplicas a una universidad (o empleo), la I.A puede visualizarla antes

0:04:14.680,0:04:20.809
de que un humano la vea.

0:04:20.809,0:04:23.479
La manera en que la I.A y la automatización lo está cambiando todo, desde el comercio a los trabajos, es como

0:04:23.479,0:04:28.099
la Revolución Industrial en el siglo 18.

0:04:28.099,0:04:29.300
Este cambio es global, alguna gente está emocionada y otras le temen.

0:04:29.300,0:04:32.990
Pero de cualquier manera, todos tenemos responsabilidad de entender la I.A y descubrir qué rol

0:04:32.990,0:04:35.830
va a jugar la I.A en nuestras vidas.

0:04:35.830,0:04:41.550
La revolución I.A como tal no es ni siquiera tan vieja.

0:04:41.550,0:04:46.159
El término Inteligencia Artificial no existía incluso hace un siglo.

0:04:46.159,0:04:48.229
Fue acuñado en 1956 por un científico computacional llamado John McCarthy.

0:04:48.240,0:04:51.439
Lo usó para llamar el "Proyecto de Investigación Dartmouth Summer sobre la Inteligencia Artificial"

0:04:51.440,0:04:55.360
La mayoría lo llaman la "Conferencia Dartmouth" para resumir

0:04:55.360,0:04:59.200
Ahora, esto era más que un fin de semana en el que escuchabas unas charlas, y quizás ir

0:04:59.210,0:05:03.759
a una cena para hacer contactos.

0:05:03.759,0:05:06.150
En ese entonces, los académicos solían juntarse para beber un rato.

0:05:06.150,0:05:10.289
La Conferencía Darthmouth duró 8 semanas y contaba con varios científicos computacionales

0:05:10.289,0:05:11.740
psicólogos cognitivos, y matemáticos para juntar fuerzas.

0:05:11.740,0:05:15.189
Muchos de los conceptos de los que hablaremos en el curso AI, como redes neuronales

0:05:15.189,0:05:19.729
fueron soñados y desarrollados durante esta conferencia y en los años que

0:05:19.729,0:05:22.779
le siguieron.

0:05:22.779,0:05:26.689
Solo porque estos académicos entuciasmados estaban eran realmente optimistas acerca de la Inteligencia Artificial,

0:05:26.689,0:05:31.009
puede que la hayan sobrevendido.

0:05:31.009,0:05:32.009
Por ejemplo, Marvin Minsky era un talentoso científico cognitivo que era parte de la conferencia de

0:05:32.009,0:05:36.809
Dartmouth.

0:05:36.809,0:05:38.389
Pero también tuvo unas predicciones super erradas sobre la tecnología, y específicamente sobre la I.A

0:05:38.389,0:05:43.419
en 1970, afirmó que de "tres a ocho años tendremos una máquina con la inteligencia

0:05:43.419,0:05:44.499
general de un humano promedio"

0:05:44.499,0:05:49.689
y,uh, lo siento Marvin

0:05:49.689,0:05:54.449
nisiquiera estamos cerca a eso ahora.

0:05:54.449,0:05:57.000
Científicos en la Conferencia de Darmouth subestimaron cuántos datos y poder

0:05:57.000,0:05:58.729
computacional necesitaría una I.A para solucionar problemas complejos y reales del mundo.

0:05:58.729,0:06:01.289
Mira, una inteligencia artificial realmente no "sabe" nada cuando la

0:06:01.289,0:06:05.059
crean por primera vez, algo como un bebe humano.

0:06:05.059,0:06:08.680
Los bebes utilizan sus sentidos para percibir el mundo y sus cuerpos interactúan con él, y

0:06:08.680,0:06:13.729
aprenden las consecuencias de sus acciones.

0:06:13.729,0:06:15.479
Mi sobrina bebé puede que ponga una fresa en su boca y decidir que está rica.

0:06:15.479,0:06:20.319
y también puede poner play-doh y decidir que es asqueroso.

0:06:20.319,0:06:23.099
Los bebés experimentan millones de estos eventos recolectores de datos a medida que aprenden a hablar,caminar,pensar

0:06:23.099,0:06:27.350
y no comerse el play-doh

0:06:27.350,0:06:30.889
Ahora, la mayoría de tipos de Inteligencia Artificial no tienen estas cosas como los sentidos, un cuerpo,

0:06:30.889,0:06:36.379
o un cerebro que pueda automáticamente juzgar un montón de cosas diferentes como lo hace un bebé.

0:06:36.379,0:06:37.470
Los sistemas moderno de AI son solo programas en máquinas.

0:06:37.470,0:06:42.080
Así que necesitamos darle a la I.A un montón de datos.

0:06:42.080,0:06:46.729
Además, tenemos que etiquetar estos datos con la información que sea que esté intentando la I.A aprender,como

0:06:46.729,0:06:49.699
si la comida sabe o no sabe bien para los humanos.

0:06:49.699,0:06:52.599
y luego, la I.A necesita un computador suficientemente poderoso para interpretar los datos

0:06:52.599,0:06:57.550
Todo esto sencillamente no estaba disponible en 1956.

0:06:57.550,0:06:59.869
En ese entonces, una AI podía quizá diferenciar entre un triángulo y un círculo, pero definitivamente

0:06:59.869,0:07:04.309
no podía reconocer mi cara en una foto, como lo hizo John Green-Bot antes!

0:07:04.320,0:07:07.120
Así que hasta mas o menos 2010 o así, el campo estuvo básicamente congelado en lo que se denominó el invierno AI

0:07:07.120,0:07:12.569
Sin embargo hubo muchos cambios en la segunda mitad del siglo anterior que nos llevaron a la Revolución de la I.A

0:07:12.569,0:07:16.039
Como un amigo una vez dijo: " La historia nos recuerda que las revoluciones no son tanto eventos

0:07:16.039,0:07:22.099
sino que son procesos."

0:07:22.099,0:07:27.690
La revolución I.A no empezó con un único evento, idea, o invento.

0:07:27.690,0:07:32.399
Llegamos a donde estamos hoy gracias a un montón de pequeñas decisiones, y dos grandes desarrollos

0:07:32.399,0:07:33.960
en la computación.

0:07:33.960,0:07:38.880
El primer desarrollo fue un amplio incremento en poder computacional y la manera en que los computadores rápidos

0:07:38.880,0:07:43.379
podían procesar los datos.

0:07:43.379,0:07:44.400
Para ver que tan inmenso, vamos a la Burbuja del Pensamiento.

0:07:44.400,0:07:48.830
Durante la Conferencía de Darthmouth en 1956, el computador más avanzado era el IBM 7090.

0:07:48.840,0:07:50.200
Ocupaba un cuarto entero, almacenaba los datos básicamente en cintas de cassette gigantes, y recibía instrucciones

0:07:50.200,0:07:53.760
usando tarjetas perforadas de papel.

0:07:53.760,0:07:59.589
Cada segundo, el IBM 7090 podía realizar 200,000 operaciones.

0:07:59.589,0:08:04.789
Pero si tú intentaras hacer eso te tomaría 55 horas y media!

0:08:04.789,0:08:06.860
Asumiendo que hiciste una operación por segundo y sin hacer pausas.

0:08:06.860,0:08:12.360
Así es.

0:08:12.360,0:08:17.400
Ni siquiera para picar algo.

0:08:17.409,0:08:21.479
En ese entonces, era suficiente poder computacional para ayudar con el Sistema Balístico de Alerta de Misiles de

0:08:21.479,0:08:22.479
la Fuerza Aérea de los Estados Unidos.

0:08:22.480,0:08:25.200
Pero la I.A necesita hacer muchos más cómputos con muchos más datos.

0:08:25.240,0:08:28.960
La velocidad de un computador está vinculada al número de transistores que tiene para hacer operaciones.

0:08:28.960,0:08:30.120
Cada dos año o así desde 1956, los ingenieros han doblado el número de transistores que pueden

0:08:30.120,0:08:34.960
caber en la misma cantidad de espacio.

0:08:34.960,0:08:39.720
Por ende se han vuelto mucho más rápidos los computadores

0:08:39.720,0:08:44.600
Cuando el primer Iphone fue lanzado en 2007, podía hacer cerca de 400 millones de operaciones por segundo.

0:08:44.600,0:08:46.760
Pero 10 años después, Apple dice que el procesador del iPhone X's puede

0:08:46.760,0:08:49.190
realizar cerca de 600 billones de operaciones por segundo.

0:08:49.200,0:08:54.720
Es como tener el poder computacional de cerca de mil Iphones originales en tu bolsillo.

0:08:54.760,0:08:58.560
(Para todos los frikis allí fuera, lo sé tienen razón, no es tan simple - solo

0:08:58.560,0:09:01.320
estamos hablando de FLOPS aquí)

0:09:01.320,0:09:05.480
y un supercomputador moderno, que tiene funciones computacionales como lo hacía el IBM 7090, puede hacer

0:09:05.490,0:09:10.370
cerca de 30 cuatrillones de operaciones por segundo.

0:09:10.370,0:09:11.990
Poniéndolo de otra manera, un programa que le tomaría a un computador super moderno un segundo

0:09:11.990,0:09:17.550
para computar, habría tomado al IBM 7090 4753 años.

0:09:17.550,0:09:20.540
Gracias Burbuja del Pensamiento!

0:09:20.540,0:09:25.710
Entonces los computadores empezaron a tener suficiente poder computacional para imitar algunas funciones cerebrales

0:09:25.710,0:09:31.790
con la I.A sobre el 2005, y ahí es cuando el invierno de la I.A empezó mostrar signos de deshielo.

0:09:31.790,0:09:33.290
Pero no interesa tanto si tienes un computador potente a no ser que también tienes

0:09:33.290,0:09:37.200
muchos datos para ser masticados.

0:09:37.200,0:09:43.760
El segundo desarrollo que disparó la revolución I.A es algo que estás usando justamente

0:09:43.760,0:09:48.440
ahora: el Internet y las redes sociales.

0:09:48.440,0:09:50.360
En los últimos 20 años, nuestro mundo se ha vuelto mucho más interconectado.

0:09:50.360,0:09:54.390
Sea el livestream de tu teléfono, o sólo usando una tarjeta de crédito, todos estamos participando

0:09:54.390,0:09:57.250
en el mundo moderno.

0:09:57.250,0:10:01.410
Cada vez que subes una foto, haces click en un elnace, tuiteas un hashtag,

0:10:01.410,0:10:05.510
le das me gusta un video de Youtube, etiquetas un amigo en Facebook, discutes en Reddit, subes algo a TikTok [R.I.P.

0:10:05.510,0:10:06.650
Vine], apoyas una campaña en Kickstarter, compras snacks en Amazon, llamas un Uber en la fiesta,

0:10:06.650,0:10:11.460
y básicamente TODO, genera datos.

0:10:11.460,0:10:17.280
Incluso cuando hacemos algo que /parece como que no es en línea, como solicitando un préstamo para

0:10:17.280,0:10:22.660
comprar un coche nuevo o usando un pasaporte en el aeropuerto esos conjuntos de datos terminan en un sistema más grande.

0:10:22.660,0:10:25.720
La revolución I.A está sucediendo ahora, porque tenemos esta cantidad de datos y de poder de computación

0:10:25.720,0:10:29.510
para que tengan sentido.

0:10:29.510,0:10:35.320
Y lo entiendo.

0:10:35.320,0:10:40.260
La idea de que estamos generando un montón de datos pero no siempre sabemos cómo, o por qué, o

0:10:40.260,0:10:42.130
si está siendo usado por programas de computador, puede ser un poco agobiante.

0:10:42.130,0:10:43.180
Pero mediante Crash Course AI, queremos aprender cómo funciona la inteligencia artificial porque

0:10:43.180,0:10:47.370
está impactando nuestras vidas enormemente.

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Y este impacto continuará creciendo.

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Con conocimiento, podemos tomar pequeñas decisiones que nos ayudarán en la revolución de la I.A, en lugar de

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solo sentir que estamos en una montaña rusa en la que no queríamos estar montados.

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Estamos creando el futuro de la inteligencia artifical juntos, cada día

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Que está muy guay.

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La próxima, vamos a empezar a sumergirnos en ideas técnicas como aprendizaje supervisado, no supervisado,

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y reforzado.

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discutiremos que hace un algoritmo de Aprendizaje Automático bueno.

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Nos vemos!

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Gracias a PBS por patrocinar Crash Course AI!

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Y si quieres aprender más sobre como se volvieron los computadores tan rápidos, pasate por nuestro video sobre la Ley de Moore.