1
00:00:00,080 --> 00:00:02,120
Que tal! Soy Jabril

2
00:00:02,120 --> 00:00:04,759
John Green Bot: y yo soy Jhon Green Bot

3
00:00:04,760 --> 00:00:07,951
bienvenidos a CC Inteligencia Artificial

4
00:00:07,951 --> 00:00:09,423
vale, quiero asegurarme
que

5
00:00:09,443 --> 00:00:10,883
estamos en la misma
página

6
00:00:10,883 --> 00:00:13,064
la Inteligencia Artificial
está en todo sitio.

7
00:00:13,064 --> 00:00:15,068
ayuda a los bancos 
a otorgar su préstamos

8
00:00:15,068 --> 00:00:17,026
a los doctores con sus diagnósticos

9
00:00:17,026 --> 00:00:18,273
está en nuestros móviles,

10
00:00:18,273 --> 00:00:19,014
autocompletando textos, es el algoritmo recomendando

11
00:00:19,014 --> 00:00:19,647
videos de Youtube para ver después de este!

12
00:00:19,647 --> 00:00:20,260
la Inteligencia Artificial ha tenido un impacto muy grande en todo en nuestras vidas

13
00:00:20,260 --> 00:00:21,450
entonces, compresiblemente, la gente tiene sentimientos divididos acerca de esto

14
00:00:21,450 --> 00:00:23,199
algunos imaginamos que la I.A cambiará el mundo de manera positiva, puede acabar con los accidentes de tránsito

15
00:00:23,199 --> 00:00:26,710
porque tendremos coche autónomos, o puede darle cuidado personalizado a los mayores

16
00:00:26,710 --> 00:00:30,610
Otros temen que la I.A nos lleve a una vigilancia permante por un gobierno Gran Hermano

17
00:00:30,610 --> 00:00:35,410
algunos dicen que la automatización se llevará nuestros empleos

18
00:00:35,410 --> 00:00:40,120
o que los robots nos pueden intentar matar a todos

19
00:00:40,120 --> 00:00:44,080
No, no estamos preocupados de ti John Green Bot

20
00:00:44,080 --> 00:00:46,310
pero cuando interactuamos con la I.A que está disponible ahora como Siri

21
00:00:46,310 --> 00:00:50,200
Ey Siri.

22
00:00:50,200 --> 00:00:52,380
nos va a matar a todos la I.A?

23
00:00:52,380 --> 00:00:55,860
Siri: "No entiendo 'nos va a matar a todos la I.A'"

24
00:00:55,860 --> 00:00:58,020
... está claro que eso son futuros muy lejanos

25
00:00:58,020 --> 00:01:00,300
vale para entender hacia dónde pueda estar yendo la I.A y nuestro rol en la revolución I.A

26
00:01:00,300 --> 00:01:03,500
tenemos que entender cómo llegamos a donde estamos hoy en día

27
00:01:03,500 --> 00:01:06,680
[INTRO]

28
00:01:06,680 --> 00:01:11,940
Si conoces algo sobre la Inteligencia Artificial mas que todo de películas o libros, la I.A quizá parezca

29
00:01:11,940 --> 00:01:15,340
como esta etiqueta vaga para cualquier máquina que puede pensar como humano

30
00:01:15,340 --> 00:01:24,340
Los escritores de ciencia ficción les gusta imaginarse una I.A más generalizada, una que pueda responder cualquier preguntara que podamos

31
00:01:24,340 --> 00:01:29,120
tener, y hacer todo lo que un humano pueda hacer

32
00:01:29,120 --> 00:01:32,640
Pero eso es una manera un poco rigida de pensar sobre la I.A y no es muy realista

33
00:01:32,640 --> 00:01:37,500
Lo siento John Green-bot. no puedes hacer todavía esas cosas

34
00:01:37,500 --> 00:01:39,760
Una máquina se dice que tiene Inteligencia Artifical si puede interpretar datos, potencialmente aprender

35
00:01:39,760 --> 00:01:45,800
de los datos, y usar conocimiento para adaptar y alcanzar metas específicas

36
00:01:45,800 --> 00:01:49,880
Ahora, la "idea de aprender de los datos" es algo así como nuevo

37
00:01:49,880 --> 00:01:54,880
pero lo veremos mejor en el episodio 4

38
00:01:54,880 --> 00:01:59,540
Entonces, digamos que cargamos un programa nuevo en el John Green-Bot

39
00:01:59,540 --> 00:02:04,480
Este programa mira un montón de fotos, algunas mías y otras no, y luego aprende

40
00:02:04,480 --> 00:02:05,950
de esos datos.

41
00:02:05,960 --> 00:02:10,480
Ahora, si podemos mostrarle una nueva foto, como esta selfie mia aquí en el estudio grabando este

42
00:02:18,280 --> 00:02:22,950
episodio de Crash Course, y veremos si puede reconocer que soy yo en la foto

43
00:02:22,950 --> 00:02:24,120
John Green Bot: Eres Jabril

44
00:02:24,120 --> 00:02:28,170
Si él puede clasificar correctamente esa nueva foto, podríamos decir que John Green-bot tiene alguna

45
00:02:28,170 --> 00:02:32,360
Inteligencia Artificial !!

46
00:02:32,360 --> 00:02:38,160
Por supuesto, que es una entrada muy específica de fotos, y una tarea muy específica de clasificar

47
00:02:38,160 --> 00:02:42,340
una foto que o soy yo o no soy yo.

48
00:02:42,340 --> 00:02:43,970
Con solo este programa John Green-Bot no puede reconocer o nombrar a alguien que no sea yo

49
00:02:43,970 --> 00:02:49,270
John Green Bot: Tú no eres Jabril.

50
00:02:49,270 --> 00:02:53,120
Él no puede ir por los sitios

51
00:02:53,120 --> 00:02:57,390
o mantener una conversación profunda

52
00:02:57,390 --> 00:03:01,450
No

53
00:03:01,450 --> 00:03:12,980
no me estoy enterando.

54
00:03:12,980 --> 00:03:16,880
¿Por qué alguien escogería un bagel cuando pueste tener una dona muy buena aquí mismo?

55
00:03:16,880 --> 00:03:18,400
John Green Bot: Eres Jabril.

56
00:03:18,400 --> 00:03:20,440
Gracias John Green Bot.

57
00:03:20,440 --> 00:03:26,440
Él no puede hacer la mayoría de cosas que los humanos hacen, que es muy común para la I.A en estos días.

58
00:03:26,440 --> 00:03:32,440
Pero incluso con esta definición mucho mas limitada de la Inteligencia Artificial, la I.A aún juega

59
00:03:32,440 --> 00:03:39,120
un rol muy grande en nuestras vidas.

60
00:03:39,160 --> 00:03:44,440
Hay algunos uso más obvios de la I.A, como Alexa o Roomba, que es como la

61
00:03:44,440 --> 00:03:49,000
I.A de la ciencia ficción supongo.

62
00:03:49,000 --> 00:03:51,520
Pero hay un montón de ejemplos menos obvios.

63
00:03:51,520 --> 00:03:57,569
Cuando compramos algo en una gran tienda o en línea, tenemos un tipo de I.A decidiendo cuáles y

64
00:03:57,569 --> 00:03:59,890
cuántos elementos poner en stock.

65
00:03:59,890 --> 00:04:02,660
y mientras miramos Instagram, otro tipo de I.A escoge anuncios para mostrarnos.

66
00:04:02,660 --> 00:04:07,790
la I.A ayuda a determinar qué tan caro debe ser nuestro seguro de coche, o si nos aprueban un crédito.

67
00:04:07,790 --> 00:04:09,950
y la I.A incluso afecta grandes decisiones de nuestras vidas.

68
00:04:09,950 --> 00:04:14,680
Como cuando aplicas a una universidad (o empleo), la I.A puede visualizarla antes

69
00:04:14,680 --> 00:04:20,809
de que un humano la vea.

70
00:04:20,809 --> 00:04:23,479
La manera en que la I.A y la automatización lo está cambiando todo, desde el comercio a los trabajos, es como

71
00:04:23,479 --> 00:04:28,099
la Revolución Industrial en el siglo 18.

72
00:04:28,099 --> 00:04:29,300
Este cambio es global, alguna gente está emocionada y otras le temen.

73
00:04:29,300 --> 00:04:32,990
Pero de cualquier manera, todos tenemos responsabilidad de entender la I.A y descubrir qué rol

74
00:04:32,990 --> 00:04:35,830
va a jugar la I.A en nuestras vidas.

75
00:04:35,830 --> 00:04:41,550
La revolución I.A como tal no es ni siquiera tan vieja.

76
00:04:41,550 --> 00:04:46,159
El término Inteligencia Artificial no existía incluso hace un siglo.

77
00:04:46,159 --> 00:04:48,229
Fue acuñado en 1956 por un científico computacional llamado John McCarthy.

78
00:04:48,240 --> 00:04:51,439
Lo usó para llamar el "Proyecto de Investigación Dartmouth Summer sobre la Inteligencia Artificial"

79
00:04:51,440 --> 00:04:55,360
La mayoría lo llaman la "Conferencia Dartmouth" para resumir

80
00:04:55,360 --> 00:04:59,200
Ahora, esto era más que un fin de semana en el que escuchabas unas charlas, y quizás ir

81
00:04:59,210 --> 00:05:03,759
a una cena para hacer contactos.

82
00:05:03,759 --> 00:05:06,150
En ese entonces, los académicos solían juntarse para beber un rato.

83
00:05:06,150 --> 00:05:10,289
La Conferencía Darthmouth duró 8 semanas y contaba con varios científicos computacionales

84
00:05:10,289 --> 00:05:11,740
psicólogos cognitivos, y matemáticos para juntar fuerzas.

85
00:05:11,740 --> 00:05:15,189
Muchos de los conceptos de los que hablaremos en el curso AI, como redes neuronales

86
00:05:15,189 --> 00:05:19,729
fueron soñados y desarrollados durante esta conferencia y en los años que

87
00:05:19,729 --> 00:05:22,779
le siguieron.

88
00:05:22,779 --> 00:05:26,689
Solo porque estos académicos entuciasmados estaban eran realmente optimistas acerca de la Inteligencia Artificial,

89
00:05:26,689 --> 00:05:31,009
puede que la hayan sobrevendido.

90
00:05:31,009 --> 00:05:32,009
Por ejemplo, Marvin Minsky era un talentoso científico cognitivo que era parte de la conferencia de

91
00:05:32,009 --> 00:05:36,809
Dartmouth.

92
00:05:36,809 --> 00:05:38,389
Pero también tuvo unas predicciones super erradas sobre la tecnología, y específicamente sobre la I.A

93
00:05:38,389 --> 00:05:43,419
en 1970, afirmó que de "tres a ocho años tendremos una máquina con la inteligencia

94
00:05:43,419 --> 00:05:44,499
general de un humano promedio"

95
00:05:44,499 --> 00:05:49,689
y,uh, lo siento Marvin

96
00:05:49,689 --> 00:05:54,449
nisiquiera estamos cerca a eso ahora.

97
00:05:54,449 --> 00:05:57,000
Científicos en la Conferencia de Darmouth subestimaron cuántos datos y poder

98
00:05:57,000 --> 00:05:58,729
computacional necesitaría una I.A para solucionar problemas complejos y reales del mundo.

99
00:05:58,729 --> 00:06:01,289
Mira, una inteligencia artificial realmente no "sabe" nada cuando la

100
00:06:01,289 --> 00:06:05,059
crean por primera vez, algo como un bebe humano.

101
00:06:05,059 --> 00:06:08,680
Los bebes utilizan sus sentidos para percibir el mundo y sus cuerpos interactúan con él, y

102
00:06:08,680 --> 00:06:13,729
aprenden las consecuencias de sus acciones.

103
00:06:13,729 --> 00:06:15,479
Mi sobrina bebé puede que ponga una fresa en su boca y decidir que está rica.

104
00:06:15,479 --> 00:06:20,319
y también puede poner play-doh y decidir que es asqueroso.

105
00:06:20,319 --> 00:06:23,099
Los bebés experimentan millones de estos eventos recolectores de datos a medida que aprenden a hablar,caminar,pensar

106
00:06:23,099 --> 00:06:27,350
y no comerse el play-doh

107
00:06:27,350 --> 00:06:30,889
Ahora, la mayoría de tipos de Inteligencia Artificial no tienen estas cosas como los sentidos, un cuerpo,

108
00:06:30,889 --> 00:06:36,379
o un cerebro que pueda automáticamente juzgar un montón de cosas diferentes como lo hace un bebé.

109
00:06:36,379 --> 00:06:37,470
Los sistemas moderno de AI son solo programas en máquinas.

110
00:06:37,470 --> 00:06:42,080
Así que necesitamos darle a la I.A un montón de datos.

111
00:06:42,080 --> 00:06:46,729
Además, tenemos que etiquetar estos datos con la información que sea que esté intentando la I.A aprender,como

112
00:06:46,729 --> 00:06:49,699
si la comida sabe o no sabe bien para los humanos.

113
00:06:49,699 --> 00:06:52,599
y luego, la I.A necesita un computador suficientemente poderoso para interpretar los datos

114
00:06:52,599 --> 00:06:57,550
Todo esto sencillamente no estaba disponible en 1956.

115
00:06:57,550 --> 00:06:59,869
En ese entonces, una AI podía quizá diferenciar entre un triángulo y un círculo, pero definitivamente

116
00:06:59,869 --> 00:07:04,309
no podía reconocer mi cara en una foto, como lo hizo John Green-Bot antes!

117
00:07:04,320 --> 00:07:07,120
Así que hasta mas o menos 2010 o así, el campo estuvo básicamente congelado en lo que se denominó el invierno AI

118
00:07:07,120 --> 00:07:12,569
Sin embargo hubo muchos cambios en la segunda mitad del siglo anterior que nos llevaron a la Revolución de la I.A

119
00:07:12,569 --> 00:07:16,039
Como un amigo una vez dijo: " La historia nos recuerda que las revoluciones no son tanto eventos

120
00:07:16,039 --> 00:07:22,099
sino que son procesos."

121
00:07:22,099 --> 00:07:27,690
La revolución I.A no empezó con un único evento, idea, o invento.

122
00:07:27,690 --> 00:07:32,399
Llegamos a donde estamos hoy gracias a un montón de pequeñas decisiones, y dos grandes desarrollos

123
00:07:32,399 --> 00:07:33,960
en la computación.

124
00:07:33,960 --> 00:07:38,880
El primer desarrollo fue un amplio incremento en poder computacional y la manera en que los computadores rápidos

125
00:07:38,880 --> 00:07:43,379
podían procesar los datos.

126
00:07:43,379 --> 00:07:44,400
Para ver que tan inmenso, vamos a la Burbuja del Pensamiento.

127
00:07:44,400 --> 00:07:48,830
Durante la Conferencía de Darthmouth en 1956, el computador más avanzado era el IBM 7090.

128
00:07:48,840 --> 00:07:50,200
Ocupaba un cuarto entero, almacenaba los datos básicamente en cintas de cassette gigantes, y recibía instrucciones

129
00:07:50,200 --> 00:07:53,760
usando tarjetas perforadas de papel.

130
00:07:53,760 --> 00:07:59,589
Cada segundo, el IBM 7090 podía realizar 200,000 operaciones.

131
00:07:59,589 --> 00:08:04,789
Pero si tú intentaras hacer eso te tomaría 55 horas y media!

132
00:08:04,789 --> 00:08:06,860
Asumiendo que hiciste una operación por segundo y sin hacer pausas.

133
00:08:06,860 --> 00:08:12,360
Así es.

134
00:08:12,360 --> 00:08:17,400
Ni siquiera para picar algo.

135
00:08:17,409 --> 00:08:21,479
En ese entonces, era suficiente poder computacional para ayudar con el Sistema Balístico de Alerta de Misiles de

136
00:08:21,479 --> 00:08:22,479
la Fuerza Aérea de los Estados Unidos.

137
00:08:22,480 --> 00:08:25,200
Pero la I.A necesita hacer muchos más cómputos con muchos más datos.

138
00:08:25,240 --> 00:08:28,960
La velocidad de un computador está vinculada al número de transistores que tiene para hacer operaciones.

139
00:08:28,960 --> 00:08:30,120
Cada dos año o así desde 1956, los ingenieros han doblado el número de transistores que pueden

140
00:08:30,120 --> 00:08:34,960
caber en la misma cantidad de espacio.

141
00:08:34,960 --> 00:08:39,720
Por ende se han vuelto mucho más rápidos los computadores

142
00:08:39,720 --> 00:08:44,600
Cuando el primer Iphone fue lanzado en 2007, podía hacer cerca de 400 millones de operaciones por segundo.

143
00:08:44,600 --> 00:08:46,760
Pero 10 años después, Apple dice que el procesador del iPhone X's puede

144
00:08:46,760 --> 00:08:49,190
realizar cerca de 600 billones de operaciones por segundo.

145
00:08:49,200 --> 00:08:54,720
Es como tener el poder computacional de cerca de mil Iphones originales en tu bolsillo.

146
00:08:54,760 --> 00:08:58,560
(Para todos los frikis allí fuera, lo sé tienen razón, no es tan simple - solo

147
00:08:58,560 --> 00:09:01,320
estamos hablando de FLOPS aquí)

148
00:09:01,320 --> 00:09:05,480
y un supercomputador moderno, que tiene funciones computacionales como lo hacía el IBM 7090, puede hacer

149
00:09:05,490 --> 00:09:10,370
cerca de 30 cuatrillones de operaciones por segundo.

150
00:09:10,370 --> 00:09:11,990
Poniéndolo de otra manera, un programa que le tomaría a un computador super moderno un segundo

151
00:09:11,990 --> 00:09:17,550
para computar, habría tomado al IBM 7090 4753 años.

152
00:09:17,550 --> 00:09:20,540
Gracias Burbuja del Pensamiento!

153
00:09:20,540 --> 00:09:25,710
Entonces los computadores empezaron a tener suficiente poder computacional para imitar algunas funciones cerebrales

154
00:09:25,710 --> 00:09:31,790
con la I.A sobre el 2005, y ahí es cuando el invierno de la I.A empezó mostrar signos de deshielo.

155
00:09:31,790 --> 00:09:33,290
Pero no interesa tanto si tienes un computador potente a no ser que también tienes

156
00:09:33,290 --> 00:09:37,200
muchos datos para ser masticados.

157
00:09:37,200 --> 00:09:43,760
El segundo desarrollo que disparó la revolución I.A es algo que estás usando justamente

158
00:09:43,760 --> 00:09:48,440
ahora: el Internet y las redes sociales.

159
00:09:48,440 --> 00:09:50,360
En los últimos 20 años, nuestro mundo se ha vuelto mucho más interconectado.

160
00:09:50,360 --> 00:09:54,390
Sea el livestream de tu teléfono, o sólo usando una tarjeta de crédito, todos estamos participando

161
00:09:54,390 --> 00:09:57,250
en el mundo moderno.

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Cada vez que subes una foto, haces click en un elnace, tuiteas un hashtag,

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le das me gusta un video de Youtube, etiquetas un amigo en Facebook, discutes en Reddit, subes algo a TikTok [R.I.P.

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Vine], apoyas una campaña en Kickstarter, compras snacks en Amazon, llamas un Uber en la fiesta,

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y básicamente TODO, genera datos.

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Incluso cuando hacemos algo que /parece como que no es en línea, como solicitando un préstamo para

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comprar un coche nuevo o usando un pasaporte en el aeropuerto esos conjuntos de datos terminan en un sistema más grande.

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La revolución I.A está sucediendo ahora, porque tenemos esta cantidad de datos y de poder de computación

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para que tengan sentido.

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Y lo entiendo.

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La idea de que estamos generando un montón de datos pero no siempre sabemos cómo, o por qué, o

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si está siendo usado por programas de computador, puede ser un poco agobiante.

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Pero mediante Crash Course AI, queremos aprender cómo funciona la inteligencia artificial porque

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está impactando nuestras vidas enormemente.

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Y este impacto continuará creciendo.

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Con conocimiento, podemos tomar pequeñas decisiones que nos ayudarán en la revolución de la I.A, en lugar de

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solo sentir que estamos en una montaña rusa en la que no queríamos estar montados.

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Estamos creando el futuro de la inteligencia artifical juntos, cada día

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Que está muy guay.

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La próxima, vamos a empezar a sumergirnos en ideas técnicas como aprendizaje supervisado, no supervisado,

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y reforzado.

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discutiremos que hace un algoritmo de Aprendizaje Automático bueno.

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Nos vemos!

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Gracias a PBS por patrocinar Crash Course AI!

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Si quieres mantener todo Crash Course gratis para siempre para todos, puedes sumarte

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a nuestra comunida en Patreon.

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Y si quieres aprender más sobre como se volvieron los computadores tan rápidos, pasate por nuestro video sobre la Ley de Moore.