[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.08,0:00:02.12,Default,,0000,0000,0000,,مرحبا ! انا جبريل
Dialogue: 0,0:00:02.12,0:00:04.76,Default,,0000,0000,0000,,جون جرين بوت: وانا جون غرين الآلي
Dialogue: 0,0:00:04.76,0:00:08.16,Default,,0000,0000,0000,,ومرحبا بكم في كورس الذكاء الاصطناعي من " كراش كورس"
Dialogue: 0,0:00:08.16,0:00:10.78,Default,,0000,0000,0000,,الأن، أريد ان أتأكد أننا على نفس الخط
Dialogue: 0,0:00:10.78,0:00:12.74,Default,,0000,0000,0000,,الذكاء الاصطناعي في كل مكان
Dialogue: 0,0:00:12.74,0:00:17.18,Default,,0000,0000,0000,,انه يساعد البنوك للقيام بقرارات الإقراض و يساعد الأطباء في تشخيص المرضى.
Dialogue: 0,0:00:17.24,0:00:21.45,Default,,0000,0000,0000,,انه في هواتفنا ، الإكمال التلقائي للنصوص ، الخوارزميات التي تقوم بالتوصية على
Dialogue: 0,0:00:21.45,0:00:23.20,Default,,0000,0000,0000,,فيديوهات اليوتيوب لمشاهدتها بعد هذا الفيديو!
Dialogue: 0,0:00:23.20,0:00:26.71,Default,,0000,0000,0000,,الذكاء الاصطناعي لديه بالفعل اثر كبير على حياتنا.
Dialogue: 0,0:00:26.71,0:00:30.61,Default,,0000,0000,0000,,لذلك نتفهم تباين المشاعر عند الناس حوله.
Dialogue: 0,0:00:30.61,0:00:35.41,Default,,0000,0000,0000,,بعضنا يتخيل أن الذكاء الاصطناعي سيغير العالم إلى الافضل ، بامكانه انهاء حوادث السيارات
Dialogue: 0,0:00:35.41,0:00:40.12,Default,,0000,0000,0000,,لأننا نملك سيارات ذاتية القيادة ، أو بامكانه تقديم رعاية جيدة و تخصيصية لكبار السن
Dialogue: 0,0:00:40.12,0:00:44.08,Default,,0000,0000,0000,,وآخرون قلقون من أن الذكاء الاصطناعي سيقود الى مراقبة دائمة من حكومة 'الاخ الأكبر'
Dialogue: 0,0:00:44.08,0:00:46.31,Default,,0000,0000,0000,,البعض يقول ان الآلة ستأخذ كل أعمالنا
Dialogue: 0,0:00:46.31,0:00:50.20,Default,,0000,0000,0000,,أو قد تحاول الروبوتات قتلنا جميعًا.
Dialogue: 0,0:00:50.20,0:00:52.38,Default,,0000,0000,0000,,لا لسنا قلقين بشأنك يا جون غرين الآلي
Dialogue: 0,0:00:52.38,0:00:55.86,Default,,0000,0000,0000,,ولكن عندما نتفاعل مع الذكاء الاصناعي المتاح كـ'سيري'...
Dialogue: 0,0:00:55.86,0:00:58.02,Default,,0000,0000,0000,,يا سيري.
Dialogue: 0,0:00:58.02,0:01:00.30,Default,,0000,0000,0000,,هل سيقوم الذكاء الاصطناعي بقتلنا جميعا ؟
Dialogue: 0,0:01:00.30,0:01:03.50,Default,,0000,0000,0000,,انا لا افهم السؤال
Dialogue: 0,0:01:03.50,0:01:05.88,Default,,0000,0000,0000,,من الواضح أن تلك الأوقات مازالت بعيدة
Dialogue: 0,0:01:06.20,0:01:11.72,Default,,0000,0000,0000,,الآن لكي نفهم إلى أين قد يتجه الذكاء الاصطناعي \Nو دورنا في ثورة الذكاء الاصطناعي
Dialogue: 0,0:01:12.32,0:01:14.98,Default,,0000,0000,0000,,يجب أن نفهم كيف \Nوصلنا لما نحن عليه اليوم
Dialogue: 0,0:01:24.12,0:01:29.12,Default,,0000,0000,0000,,إذا كانت معظم معرفتك حول الذكاء الاصطناعي\Nمن الأفلام أو الكتب ، ربما يبدو الذكاء الاصطناعى
Dialogue: 0,0:01:29.12,0:01:32.64,Default,,0000,0000,0000,,كالتسمية الغامضة لأي آلة\Nيمكن أن تفكر مثل الإنسان.
Dialogue: 0,0:01:32.64,0:01:37.50,Default,,0000,0000,0000,,يحب كتاب الخيال أن يتخيلوا ذكاء اصطناعي شامل\N، يمكنه الاجابة على أي سؤال قد يكون
Dialogue: 0,0:01:37.50,0:01:39.76,Default,,0000,0000,0000,,لدينا ، والقيام بأي شيء يمكن للإنسان القيام به.
Dialogue: 0,0:01:39.76,0:01:45.80,Default,,0000,0000,0000,,ولكن هذه طريقة تفكير متزمّته عن\Nالذكاء الاصطناعى وليست واقعية جدا.
Dialogue: 0,0:01:45.80,0:01:49.88,Default,,0000,0000,0000,,عذرًا ، جون جرين الآلي ، لا يمكنك فعل كل ذلك بعد.
Dialogue: 0,0:01:49.88,0:01:54.88,Default,,0000,0000,0000,,ويقال أن للآلة ذكاء اصطناعي\Nإذا كان يمكنها تفسير البيانات، احتمالية تعلّمها
Dialogue: 0,0:01:54.88,0:01:59.54,Default,,0000,0000,0000,,من البيانات ، وتستخدم هذه المعرفة للتكيّف\Nوتحقيق أهداف محددة.
Dialogue: 0,0:01:59.54,0:02:04.48,Default,,0000,0000,0000,,الآن ، فكرة "التعلم من البيانات"\Nهو نهج جديد نوعا ما.
Dialogue: 0,0:02:04.48,0:02:05.95,Default,,0000,0000,0000,,لكننا سوف نترّق لذلك أكثر في الحلقة الرابعة
Dialogue: 0,0:02:05.96,0:02:10.48,Default,,0000,0000,0000,,فمثلا حمّلنا برنامجًا جديدًا في\Nجون جرين بوت.
Dialogue: 0,0:02:18.28,0:02:22.95,Default,,0000,0000,0000,,ينظر هذا البرنامج إلى مجموعة من الصور ، بعضها\Nلي وبعضها ليس لي ، ومن ثم يتعلم
Dialogue: 0,0:02:22.95,0:02:24.12,Default,,0000,0000,0000,,من تلك البيانات.
Dialogue: 0,0:02:24.12,0:02:28.17,Default,,0000,0000,0000,,ثم ، يمكننا أن نظهر له صورة جديدة ، مثل هذا "السيلفي" لي هنا في الاستوديو و أنا أصور هذا
Dialogue: 0,0:02:28.17,0:02:32.36,Default,,0000,0000,0000,,الفيديو الخاص بـ"كراش كورس"، وسنرى ما اذا كان يمكنه \Nأن يدرك أن الصورة لي.
Dialogue: 0,0:02:32.36,0:02:38.16,Default,,0000,0000,0000,,جون جرين بوت: أنت جبريل.
Dialogue: 0,0:02:38.16,0:02:40.64,Default,,0000,0000,0000,,إذا كان يمكنه تصنيف تلك الصورة الجديدة بشكل صحيح ،
Dialogue: 0,0:02:40.64,0:02:43.96,Default,,0000,0000,0000,,يمكننا القول أن جون جرين بوت لديه بعض الذكاء الاصطناعي!
Dialogue: 0,0:02:43.96,0:02:47.38,Default,,0000,0000,0000,,بالطبع ، هذه مدخلات محددة للغاية\Nمن الصور
Dialogue: 0,0:02:47.38,0:02:52.12,Default,,0000,0000,0000,,ومهمة محددة للغاية لتصنيف صورة ما إذا كانت لي أم لا
Dialogue: 0,0:02:53.12,0:02:57.39,Default,,0000,0000,0000,,مع هذا البرنامج فقط ، لا يمكن لـ John Green-bot\Nأن يتعرف أو يُسمي أي شخص / ليس / أنا ...
Dialogue: 0,0:02:57.39,0:03:01.45,Default,,0000,0000,0000,,جون غرين بوت: أنت لست جبريل.
Dialogue: 0,0:03:01.45,0:03:12.98,Default,,0000,0000,0000,,لا يستطيع الانتقال إلى الأماكن.
Dialogue: 0,0:03:12.98,0:03:16.88,Default,,0000,0000,0000,,أو عقد محادثة ذات معنى
Dialogue: 0,0:03:16.88,0:03:18.40,Default,,0000,0000,0000,,لا.
Dialogue: 0,0:03:18.40,0:03:20.44,Default,,0000,0000,0000,,أنا فقط لا افهم
Dialogue: 0,0:03:20.44,0:03:26.44,Default,,0000,0000,0000,,لماذا أي شخص قد يختار مخبوزات الباجل عندما يكون لديك\Nدونات جيدة تماما هنا؟
Dialogue: 0,0:03:26.44,0:03:32.44,Default,,0000,0000,0000,,جون جرين بوت: أنت جبريل
Dialogue: 0,0:03:32.44,0:03:39.12,Default,,0000,0000,0000,,شكرا جون جرين بوت.
Dialogue: 0,0:03:39.16,0:03:44.44,Default,,0000,0000,0000,,لا يستطيع أن يفعل معظم الأشياء التي يفعلها البشر ،\Nوهو المعيار الجيد للذكاء الاصطناعي في هذه الأيام.
Dialogue: 0,0:03:44.44,0:03:49.00,Default,,0000,0000,0000,,لكن حتى مع هذا التعريف المحدود للذكاء الاصطناعي ، لا يزال الذكاء الاصطناعي يلعب
Dialogue: 0,0:03:49.00,0:03:51.52,Default,,0000,0000,0000,,دوراً كبير في حياتنا اليومية.
Dialogue: 0,0:03:51.52,0:03:57.57,Default,,0000,0000,0000,,هناك بعض الاستخدامات الواضحة للذكاء الاصطناعي، مثل Alexa أو Roomba ، وهو نوعا ما مثل
Dialogue: 0,0:03:57.57,0:03:59.89,Default,,0000,0000,0000,,الذكاء الاصطناعي من الخيال العلمي على ما اعتقد.
Dialogue: 0,0:03:59.89,0:04:02.66,Default,,0000,0000,0000,,ولكن هناك الكثير من الأمثلة الأقل وضوحًا!
Dialogue: 0,0:04:02.66,0:04:07.79,Default,,0000,0000,0000,,عندما نشتري شيئًا من متجر كبير أو عبر الإنترنت ،\Nلدينا نوع واحد من الذكاء الاصطناعي يقرر أي و
Dialogue: 0,0:04:07.79,0:04:09.95,Default,,0000,0000,0000,,كم عدد العناصر التي يجب تخزينها
Dialogue: 0,0:04:09.95,0:04:14.68,Default,,0000,0000,0000,,وبينما نستخدم Instagram ، نوع\Nمختلف من الذكاء الاصطناعي يختار الإعلانات لتظهر لنا.
Dialogue: 0,0:04:14.68,0:04:20.81,Default,,0000,0000,0000,,الذكاء الاصطناعي يساعد على تحديد مدى تكلفة التأمين على سيارتنا\N، أو ما إذا كنا حصلنا على الموافقة للحصول على قرض.
Dialogue: 0,0:04:20.81,0:04:23.48,Default,,0000,0000,0000,,و الذكاء الاصطناعى يؤثر حتى على قرارات الحياة الكبيرة.
Dialogue: 0,0:04:23.48,0:04:28.10,Default,,0000,0000,0000,,مثل عند تقديم طلبك للالتحاق بكلية (أوظيفة)\Nالذكاء الاصطناعي قد يفحصه قبل
Dialogue: 0,0:04:28.10,0:04:29.30,Default,,0000,0000,0000,,قبل حتى أن يراه شخص
Dialogue: 0,0:04:29.30,0:04:32.99,Default,,0000,0000,0000,,الطريقة التي يغير بها الذكاء الاصطناعي والأتمتة كل شيء ،\Nمن التجارة إلى الوظائف ، هو نوعا ما مثل
Dialogue: 0,0:04:32.99,0:04:35.83,Default,,0000,0000,0000,,الثورة الصناعية في القرن الثامن عشر.
Dialogue: 0,0:04:35.83,0:04:41.55,Default,,0000,0000,0000,,هذا التغيير عالمي ، بعض الناس متحمسون\Nحول هذا الموضوع ، والبعض الآخر يخافون منه.
Dialogue: 0,0:04:41.55,0:04:46.16,Default,,0000,0000,0000,,ولكن في كلتا الحالتين ، علينا جميعا المسؤولية\Nلفهم الذكاء الاصطناعى ومعرفة الدور
Dialogue: 0,0:04:46.16,0:04:48.23,Default,,0000,0000,0000,,الذي سيلعبه الذكاء الاصطناعي في حياتنا.
Dialogue: 0,0:04:48.24,0:04:51.44,Default,,0000,0000,0000,,ثورة الذكاء الاصطناعي بحد ذاتها ليست\Nحتى بهذا القدم
Dialogue: 0,0:04:51.44,0:04:55.36,Default,,0000,0000,0000,,مصطلح الذكاء الاصطناعي لم يكن \Nحتى موجود منذ قرن مضى
Dialogue: 0,0:04:55.36,0:04:59.20,Default,,0000,0000,0000,,تم صياغته في عام 1956 من قبل عالم الكمبيوتر\Nيدعى جون مكارثي.
Dialogue: 0,0:04:59.21,0:05:03.76,Default,,0000,0000,0000,,لقد استخدمه لتسمية " مشروع بحث دارتموث الصيفي حول الذكاء الاصطناعي"
Dialogue: 0,0:05:03.76,0:05:06.15,Default,,0000,0000,0000,,معظم الناس أطلقوا عليه "مؤتمر دارتموث"\Nللاختصار.
Dialogue: 0,0:05:06.15,0:05:10.29,Default,,0000,0000,0000,,الآن ، كان هذا الطريق أكثر من عطلة نهاية أسبوع حيث\Nتستمع إلى بعض المحادثات ، وربما تذهب إلي
Dialogue: 0,0:05:10.29,0:05:11.74,Default,,0000,0000,0000,,عشاء الشبكات.
Dialogue: 0,0:05:11.74,0:05:15.19,Default,,0000,0000,0000,,بالعودة إلى ذلك الوقت ، التقى الأكاديميون فقط\Nللتفكير لفترة من الوقت.
Dialogue: 0,0:05:15.19,0:05:19.73,Default,,0000,0000,0000,,استمر مؤتمر دارتموث ثمانية أسابيع\Nو كان به مجموعة من علماء الحاسب و علماء في
Dialogue: 0,0:05:19.73,0:05:22.78,Default,,0000,0000,0000,,علم النفس المعرفي ، وعلماء الرياضيات لتوحيد الجهود
Dialogue: 0,0:05:22.78,0:05:26.69,Default,,0000,0000,0000,,العديد من المفاهيم التي سنتحدث عنها في كورس crash course الخاص بالذكاء الاصطناعي\N، مثل الشبكات العصبية
Dialogue: 0,0:05:26.69,0:05:31.01,Default,,0000,0000,0000,,الاصطناعية ، كان يُحلم بها و تم تطويرها خلال\Nهذا المؤتمر وفي السنوات القليلة التي
Dialogue: 0,0:05:31.01,0:05:32.01,Default,,0000,0000,0000,,تبعت ذلك المؤتمر
Dialogue: 0,0:05:32.01,0:05:36.81,Default,,0000,0000,0000,,ولكن لأن هؤلاء الأكاديميين المتحمسين كانوا حقا\Nمتفائلين بشأن الذكاء الاصطناعي ،
Dialogue: 0,0:05:36.81,0:05:38.39,Default,,0000,0000,0000,,قد يكونوا بالغوا في تسويقه قليلا
Dialogue: 0,0:05:38.39,0:05:43.42,Default,,0000,0000,0000,,على سبيل المثال ، كان مارفن مينسكي عالم معرفي موهوب و الذي كان جزءا من مؤتمر
Dialogue: 0,0:05:43.42,0:05:44.50,Default,,0000,0000,0000,,دارتموث.
Dialogue: 0,0:05:44.50,0:05:49.69,Default,,0000,0000,0000,,لكنه كان لديه أيضا بعض التوقعات الخاطئة و السخيفة\Nحول التكنولوجيا ، وتحديدا الذكاء الاصطناعي
Dialogue: 0,0:05:49.69,0:05:54.45,Default,,0000,0000,0000,,في عام 1970 ، ادعى أنه خلال "ثلاثة إلى ثمانية\Nسنوات سنحصل على آلة لديها الذكاء
Dialogue: 0,0:05:54.45,0:05:57.00,Default,,0000,0000,0000,,العام للانسان المتوسط
Dialogue: 0,0:05:57.00,0:05:58.73,Default,,0000,0000,0000,,و آسف مارفن
Dialogue: 0,0:05:58.73,0:06:01.29,Default,,0000,0000,0000,,نحن لسنا حتى قريبين من ذلك الآن.
Dialogue: 0,0:06:01.29,0:06:05.06,Default,,0000,0000,0000,,العلماء في مؤتمر دارتموث قللوا بشكل خطير\Nمن مقدار البيانات و قوة
Dialogue: 0,0:06:05.06,0:06:08.68,Default,,0000,0000,0000,,الحوسبة التي سيحتاجها الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل واقعية معقدة
Dialogue: 0,0:06:08.68,0:06:13.73,Default,,0000,0000,0000,,انظر ، الذكاء الاصطناعي لا\Nيعرف حقاً أي شيء عندما يتم انشاؤه
Dialogue: 0,0:06:13.73,0:06:15.48,Default,,0000,0000,0000,,، وكأنه نوعاً ما طفل رضيع.
Dialogue: 0,0:06:15.48,0:06:20.32,Default,,0000,0000,0000,,يستخدم الأطفال حواسهم لإدراك العالم\Nوأجسامهم للتفاعل معها ، و
Dialogue: 0,0:06:20.32,0:06:23.10,Default,,0000,0000,0000,,يتعلمون من عواقب أفعالهم
Dialogue: 0,0:06:23.10,0:06:27.35,Default,,0000,0000,0000,,قد تضع ابنة أخي الرضيعة فراولة في\Nفمها وتقرر أنها لذيذة.
Dialogue: 0,0:06:27.35,0:06:30.89,Default,,0000,0000,0000,,وبعد ذلك قد تضع صلصال "بلاي دوه" في فمها\Nوتقرر أنه مقزز.
Dialogue: 0,0:06:30.89,0:06:36.38,Default,,0000,0000,0000,,الأطفال يواجهون الملايين من هذه الاحداث التي يجمعون منها البيانات كما يتعلمون الكلام ، والمشي ، والتفكير ،
Dialogue: 0,0:06:36.38,0:06:37.47,Default,,0000,0000,0000,,و عدم أكل صلصال "بلاي دوه"
Dialogue: 0,0:06:37.47,0:06:42.08,Default,,0000,0000,0000,,الآن ، معظم أنواع الذكاء الاصطناعي\Nليس لديها أشياء مثل الحواس ، الجسم ، أو
Dialogue: 0,0:06:42.08,0:06:46.73,Default,,0000,0000,0000,,الدماغ الذي يمكن أن يحكم تلقائيا على كثير\Nمن الأشياء المختلفة مثل ما يفعل الطفل.
Dialogue: 0,0:06:46.73,0:06:49.70,Default,,0000,0000,0000,,أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة هي مجرد برامج في آلات.
Dialogue: 0,0:06:49.70,0:06:52.60,Default,,0000,0000,0000,,لذلك نحن بحاجة إلى إعطاء الكثير من البيانات للذكاء الاصطناعي
Dialogue: 0,0:06:52.60,0:06:57.55,Default,,0000,0000,0000,,بالإضافة إلى ذلك ، يتعين علينا تصنيف البيانات \Nبالمعلومات التي يحاول الذكاء الاصطناعي تعلمها ، مثل
Dialogue: 0,0:06:57.55,0:06:59.87,Default,,0000,0000,0000,,ما إذا كان الطعام مذاقه جيد بالنسبة للإنسان
Dialogue: 0,0:06:59.87,0:07:04.31,Default,,0000,0000,0000,,وبعد ذلك ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى جهاز كمبيوتر قوي بدرجة كافية\Nلفهم كل البيانات.
Dialogue: 0,0:07:04.32,0:07:07.12,Default,,0000,0000,0000,,كل هذا لم يكن متاحًا في عام 1956.
Dialogue: 0,0:07:07.12,0:07:12.57,Default,,0000,0000,0000,,في ذلك الوقت ، ربما كان يمكن للذكاء الاصطناعي معرفة الفرق \Nبين مثلث ودائرة ، لكنه بالتأكيد
Dialogue: 0,0:07:12.57,0:07:16.04,Default,,0000,0000,0000,,لا يمكنه التعرف على وجهي في صورة مثل ما\Nفعل جون جرين بوت في وقت سابق!
Dialogue: 0,0:07:16.04,0:07:22.10,Default,,0000,0000,0000,,لذلك حتى عام 2010 أو نحو ذلك ، كان المجال \Nمتجمداً في ما يسمى بشتاء الذكاء الاصطناعي
Dialogue: 0,0:07:22.10,0:07:27.69,Default,,0000,0000,0000,,و مع ذلك كان هناك الكثير من التغييرات في النصف قرن الماضي التي قادتنا إلى ثورة الذكاء الاصطناعى.
Dialogue: 0,0:07:27.69,0:07:32.40,Default,,0000,0000,0000,,كما قال صديق ذات مرة : "التاريخ يذكرنا\Nلنا أن الثورات ليست أحداثا
Dialogue: 0,0:07:32.40,0:07:33.96,Default,,0000,0000,0000,,بقدر ما هي عمليات ".
Dialogue: 0,0:07:33.96,0:07:38.88,Default,,0000,0000,0000,,ثورة الذكاء الاصطناعى لم تبدأ \Nبحدث ما أو فكرة أو اختراع.
Dialogue: 0,0:07:38.88,0:07:43.38,Default,,0000,0000,0000,,وصلنا إلى ما نحن عليه اليوم بسبب الكثير\Nمن القرارات الصغيرة ، واثنين من التطورات الكبيرة
Dialogue: 0,0:07:43.38,0:07:44.40,Default,,0000,0000,0000,,في الحوسبة.
Dialogue: 0,0:07:44.40,0:07:48.83,Default,,0000,0000,0000,,كان التطور الأول زيادة كبيرة\Nفي قوة الحوسبة ومدى سرعة أجهزة الكمبيوتر
Dialogue: 0,0:07:48.84,0:07:50.20,Default,,0000,0000,0000,,في معالجة البيانات
Dialogue: 0,0:07:50.20,0:07:53.76,Default,,0000,0000,0000,,لنرى كم هي كبيرة ، دعونا نذهب إلى\Nفقاعة التفكير.
Dialogue: 0,0:07:53.76,0:07:59.59,Default,,0000,0000,0000,,خلال مؤتمر دارتموث في عام 1956 ، و\Nكان الكمبيوتر الأكثر تقدما هو IBM 7090.
Dialogue: 0,0:07:59.59,0:08:04.79,Default,,0000,0000,0000,,ملأ غرفة كاملة و قام بتخزين البيانات \Nعلى أشرطة كاسيت عملاقة ، وتلقى التعليمات
Dialogue: 0,0:08:04.79,0:08:06.86,Default,,0000,0000,0000,,باستخدام بطاقات ورقية مثقبة
Dialogue: 0,0:08:06.86,0:08:12.36,Default,,0000,0000,0000,,كل ثانية ، يمكن أن يقوم IBM 7090\Nب 200000 عملية.
Dialogue: 0,0:08:12.36,0:08:17.40,Default,,0000,0000,0000,,ولكن إذا حاولت أنت القيام بذلك الكم من العمليات فسيستغرق الأمر\Nمنك 55 ونصف ساعة!!
Dialogue: 0,0:08:17.41,0:08:21.48,Default,,0000,0000,0000,,على افتراض أنك أجريت عملية واحدة في الثانية ، و بشكل متواصل\Nو بدون أن تأخذ أي استراحة
Dialogue: 0,0:08:21.48,0:08:22.48,Default,,0000,0000,0000,,هذا صحيح.
Dialogue: 0,0:08:22.48,0:08:25.20,Default,,0000,0000,0000,,ليس حتى من أجل الحصول على وجبات خفيفة
Dialogue: 0,0:08:25.24,0:08:28.96,Default,,0000,0000,0000,,في ذلك الوقت ، كانت تلك القوة الحاسوبية كافية\Nللمساعدة في نظام الصوايخ البالستية التحذيرية
Dialogue: 0,0:08:28.96,0:08:30.12,Default,,0000,0000,0000,,الخاص بسلاح الطيران الامريكي
Dialogue: 0,0:08:30.12,0:08:34.96,Default,,0000,0000,0000,,لكن يحتاج الذكاء الاصطناعى إلى إجراء الكثير من العمليات الحسابية مع الكثير من البيانات.
Dialogue: 0,0:08:34.96,0:08:39.72,Default,,0000,0000,0000,,ترتبط سرعة الكمبيوتر بعدد\Nالترانزستورات لديها للقيام بالعمليات.
Dialogue: 0,0:08:39.72,0:08:44.60,Default,,0000,0000,0000,,كل عامين أو نحو ذلك منذ عام 1956 ، ضاعف المهندسون عدد الترانزستورات
Dialogue: 0,0:08:44.60,0:08:46.76,Default,,0000,0000,0000,,في نفس مقدار المساحة.
Dialogue: 0,0:08:46.76,0:08:49.19,Default,,0000,0000,0000,,لذلك أصبحت أجهزة الكمبيوتر أسرع بكثير.
Dialogue: 0,0:08:49.20,0:08:54.72,Default,,0000,0000,0000,,عندما تم إصدار أول جهاز iPhone في عام 2007 ، كان يمكنه القيام بحوالي 400 مليون عملية في الثانية.
Dialogue: 0,0:08:54.76,0:08:58.56,Default,,0000,0000,0000,,لكن بعد عشر سنوات ،\Nتقول شركة آبل إن معالج iPhone X يستطيع
Dialogue: 0,0:08:58.56,0:09:01.32,Default,,0000,0000,0000,,القيام بحوالي 600 مليار عملية في الثانية الواحدة.
Dialogue: 0,0:09:01.32,0:09:05.48,Default,,0000,0000,0000,,هذا مثل أن يكون لديك في جيبك قوة الحوسبة ل\Nأكثر من ألف من ال iPhone الأول
Dialogue: 0,0:09:05.49,0:09:10.37,Default,,0000,0000,0000,,لجميع المهووسين هناك ، اسمعوا انتم على حق\N، الأمر ليس بهذه البساطة - نحن
Dialogue: 0,0:09:10.37,0:09:11.99,Default,,0000,0000,0000,,نتحدث هنا عن ال FLOPS فقط
Dialogue: 0,0:09:11.99,0:09:17.55,Default,,0000,0000,0000,,ويمكن للحاسوب الفائق الحديث ، الذي يقوم بوظائف حسابية مثل IBM 7090 ، أن يفعل أكثر من
Dialogue: 0,0:09:17.55,0:09:20.54,Default,,0000,0000,0000,,30 كوادريليون عملية في الثانية الواحدة.
Dialogue: 0,0:09:20.54,0:09:25.71,Default,,0000,0000,0000,,بعبارة أخرى ، البرنامج الذي يستغرق من الحاسوب الفائق الحديث ثانية واحدة لحوسبته
Dialogue: 0,0:09:25.71,0:09:31.79,Default,,0000,0000,0000,,قد يستغرق ٤٧٥۳ سنة من IBM 7090 لحوسبته !!
Dialogue: 0,0:09:31.79,0:09:33.29,Default,,0000,0000,0000,,شكرا فقاعة التفكير!
Dialogue: 0,0:09:33.29,0:09:37.20,Default,,0000,0000,0000,,لذلك بدأ يكون لدى الحاسبات ما يكفي من قوة الحوسبة\Nلمحاكاة وظائف معينة في الدماغ
Dialogue: 0,0:09:37.20,0:09:43.76,Default,,0000,0000,0000,,بواسطة الذكاء الاصطناعي في عام 2005 ، وعندها بدأ شتاء الذكاء الاصطناعى في إظهار علامات ذوبان الجليد.
Dialogue: 0,0:09:43.76,0:09:48.44,Default,,0000,0000,0000,,ولكن لا يهم حقا إذا كان لديك\Nكمبيوتر قوي ما لم يكن لديك أيضا
Dialogue: 0,0:09:48.44,0:09:50.36,Default,,0000,0000,0000,,الكثير من البيانات ليتغذى بها.
Dialogue: 0,0:09:50.36,0:09:54.39,Default,,0000,0000,0000,,التطور الثاني الذي دفع\Nثورة الذكاء الاصطناعي هي شيء تستخدمه
Dialogue: 0,0:09:54.39,0:09:57.25,Default,,0000,0000,0000,,الآن: الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي.
Dialogue: 0,0:09:57.25,0:10:01.41,Default,,0000,0000,0000,,في العشرين سنة الماضية ، أصبح عالمنا\Nمترابطا أكثر
Dialogue: 0,0:10:01.41,0:10:05.51,Default,,0000,0000,0000,,سواء كنت تقوم بالبث المباشر من هاتفك ، أو\Nمجرد تستخدم بطاقة الائتمان ، نحن جميعا نشارك
Dialogue: 0,0:10:05.51,0:10:06.65,Default,,0000,0000,0000,,في العالم الحديث.
Dialogue: 0,0:10:06.65,0:10:11.46,Default,,0000,0000,0000,,في كل مرة نقوم بتحميل صورة ، ننقر فوق رابط ،\Nنغرد بهاشتاج أو نغرد دون هاشتاج ،
Dialogue: 0,0:10:11.46,0:10:17.28,Default,,0000,0000,0000,,ننقر زر الاعجاب لفيديو على يوتيوب أو نقوم بعمل tag لصديق على الفيس نتناقش على Reddit أو نكتب \N[R.I.P vine ] على TikTok
Dialogue: 0,0:10:17.28,0:10:22.66,Default,,0000,0000,0000,,، دعم حملة كيك ستارتر ، شراء\Nالوجبات الخفيفة من أمازون ، استدعاء أوبر بينما انت في حفلة ،
Dialogue: 0,0:10:22.66,0:10:25.72,Default,,0000,0000,0000,,أي شيء ، هذا ما ينتج البيانات
Dialogue: 0,0:10:25.72,0:10:29.51,Default,,0000,0000,0000,,حتى عندما نفعل شيئا يبدو \Nأنه غير متصل بالإنترنت ، مثل التقدم بطلب للحصول على قرض
Dialogue: 0,0:10:29.51,0:10:35.32,Default,,0000,0000,0000,,لشراء سيارة جديدة أو باستخدام جواز سفر في المطار ،\Nمجموعات البيانات هذه تنتهي في نظام أكبر.
Dialogue: 0,0:10:35.32,0:10:40.26,Default,,0000,0000,0000,,ثورة الذكاء الاصطناعي تحدث الآن ، لأن\Nلدينا هذه الثروة من البيانات وقوة
Dialogue: 0,0:10:40.26,0:10:42.13,Default,,0000,0000,0000,,الحوسبة لفهم هذه البيانات
Dialogue: 0,0:10:42.13,0:10:43.18,Default,,0000,0000,0000,,و انا افهم أن
Dialogue: 0,0:10:43.18,0:10:47.37,Default,,0000,0000,0000,,فكرة أننا ننتج مجموعة كبيرة من\Nالبيانات ولكن لا نعرف دائمًا كيف أو لماذا أو
Dialogue: 0,0:10:47.37,0:10:51.70,Default,,0000,0000,0000,,ما إذا كان يتم استخدامها من قبل برامج الكمبيوتر\Nيمكن أن تشغل تفكيرنا.
Dialogue: 0,0:10:51.70,0:10:55.76,Default,,0000,0000,0000,,ولكن من خلال Crash Course AI ، نريد أن نتعلم\Nكيف يعمل الذكاء الاصطناعي لإنه
Dialogue: 0,0:10:55.76,0:10:58.32,Default,,0000,0000,0000,,يؤثر على حياتنا بشكل كبير.
Dialogue: 0,0:10:58.32,0:11:00.65,Default,,0000,0000,0000,,وسيستمر هذا التأثير في الزيادة
Dialogue: 0,0:11:00.65,0:11:05.00,Default,,0000,0000,0000,,مع المعرفة ، يمكننا اتخاذ قرارات صغيرة\Nمن شأنها أن تساعد في توجيه ثورة الذكاء الاصطناعي، بدلاً من
Dialogue: 0,0:11:05.00,0:11:08.32,Default,,0000,0000,0000,,الشعور بأننا نركب أفعوانية\Nلم نشترك بها.
Dialogue: 0,0:11:08.32,0:11:13.55,Default,,0000,0000,0000,,نحن نبني مستقبل الذكاء\Nالاصطناعي معا ، كل يوم.
Dialogue: 0,0:11:13.55,0:11:15.36,Default,,0000,0000,0000,,و الذي أعتقد أنه أمر رائع.
Dialogue: 0,0:11:15.36,0:11:20.44,Default,,0000,0000,0000,,في المرة القادمة ، سنبدأ الغوص في أفكار تقنية مثل \Nالتعلم المُراقب ، التعلم غير المُراقب
Dialogue: 0,0:11:20.44,0:11:21.44,Default,,0000,0000,0000,,و التعلم المُعزز
Dialogue: 0,0:11:21.44,0:11:24.59,Default,,0000,0000,0000,,وسنناقش ما الذي يجعل خوارزمية تعلم الآلة جيدة
Dialogue: 0,0:11:24.59,0:11:25.59,Default,,0000,0000,0000,,اراكم لاحقا!
Dialogue: 0,0:11:25.59,0:11:28.36,Default,,0000,0000,0000,,شكرا ل PBS على رعاية Crash Course AI!
Dialogue: 0,0:11:28.36,0:11:31.61,Default,,0000,0000,0000,,إذا كنت ترغب في المساعدة في الحفاظ على أن يكون crash course\Nمجانا للجميع ، إلى الأبد ، يمكنك الانضمام
Dialogue: 0,0:11:31.61,0:11:33.88,Default,,0000,0000,0000,,إلى مجتمعنا على Patreon.
Dialogue: 0,0:11:33.88,0:11:41.96,Default,,0000,0000,0000,,وإذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول كيفية حصول أجهزة الكمبيوتر على هذه السرعة ، شاهد الفيديو الخاص بنا عن قانون مور.