1
00:00:00,080 --> 00:00:02,120
مرحبا ! انا جبريل

2
00:00:02,120 --> 00:00:04,759
جون جرين بوت: وانا جون غرين الآلي

3
00:00:04,760 --> 00:00:08,160
ومرحبا بكم في كورس الذكاء الاصطناعي من " كراش كورس"

4
00:00:08,160 --> 00:00:10,780
الأن، أريد ان أتأكد أننا على نفس الخط

5
00:00:10,780 --> 00:00:12,740
الذكاء الاصطناعي في كل مكان

6
00:00:12,740 --> 00:00:17,180
انه يساعد البنوك للقيام بقرارات الإقراض و يساعد الأطباء في تشخيص المرضى.

7
00:00:17,240 --> 00:00:21,450
انه في هواتفنا ، الإكمال التلقائي للنصوص ، الخوارزميات التي تقوم بالتوصية على

8
00:00:21,450 --> 00:00:23,199
فيديوهات اليوتيوب لمشاهدتها بعد هذا الفيديو!

9
00:00:23,199 --> 00:00:26,710
الذكاء الاصطناعي لديه بالفعل اثر كبير على حياتنا.

10
00:00:26,710 --> 00:00:30,610
لذلك نتفهم تباين المشاعر عند الناس حوله.

11
00:00:30,610 --> 00:00:35,410
بعضنا يتخيل أن الذكاء الاصطناعي سيغير العالم إلى الافضل ، بامكانه انهاء حوادث السيارات

12
00:00:35,410 --> 00:00:40,120
لأننا نملك سيارات ذاتية القيادة ، أو بامكانه تقديم رعاية جيدة و تخصيصية لكبار السن

13
00:00:40,120 --> 00:00:44,080
وآخرون قلقون من أن الذكاء الاصطناعي سيقود الى مراقبة دائمة من حكومة 'الاخ الأكبر'

14
00:00:44,080 --> 00:00:46,310
البعض يقول ان الآلة ستأخذ كل أعمالنا

15
00:00:46,310 --> 00:00:50,200
أو قد تحاول الروبوتات قتلنا جميعًا.

16
00:00:50,200 --> 00:00:52,380
لا لسنا قلقين بشأنك يا جون غرين الآلي

17
00:00:52,380 --> 00:00:55,860
ولكن عندما نتفاعل مع الذكاء الاصناعي المتاح كـ'سيري'...

18
00:00:55,860 --> 00:00:58,020
يا سيري.

19
00:00:58,020 --> 00:01:00,300
هل سيقوم الذكاء الاصطناعي بقتلنا جميعا ؟

20
00:01:00,300 --> 00:01:03,500
انا لا افهم السؤال

21
00:01:03,500 --> 00:01:05,880
من الواضح أن تلك الأوقات مازالت بعيدة

22
00:01:06,200 --> 00:01:11,720
الآن لكي نفهم إلى أين قد يتجه الذكاء الاصطناعي 
و دورنا في ثورة الذكاء الاصطناعي

23
00:01:12,320 --> 00:01:14,980
يجب أن نفهم كيف 
وصلنا لما نحن عليه اليوم

24
00:01:24,120 --> 00:01:29,120
إذا كانت معظم معرفتك حول الذكاء الاصطناعي
من الأفلام أو الكتب ، ربما يبدو الذكاء الاصطناعى

25
00:01:29,120 --> 00:01:32,640
كالتسمية الغامضة لأي آلة
يمكن أن تفكر مثل الإنسان.

26
00:01:32,640 --> 00:01:37,500
يحب كتاب الخيال أن يتخيلوا ذكاء اصطناعي شامل
، يمكنه الاجابة على أي سؤال قد يكون

27
00:01:37,500 --> 00:01:39,760
لدينا ، والقيام بأي شيء يمكن للإنسان القيام به.

28
00:01:39,760 --> 00:01:45,800
ولكن هذه طريقة تفكير متزمّته عن
الذكاء الاصطناعى وليست واقعية جدا.

29
00:01:45,800 --> 00:01:49,880
عذرًا ، جون جرين الآلي ، لا يمكنك فعل كل ذلك بعد.

30
00:01:49,880 --> 00:01:54,880
ويقال أن للآلة ذكاء اصطناعي
إذا كان يمكنها تفسير البيانات، احتمالية تعلّمها

31
00:01:54,880 --> 00:01:59,540
من البيانات ، وتستخدم هذه المعرفة للتكيّف
وتحقيق أهداف محددة.

32
00:01:59,540 --> 00:02:04,480
الآن ، فكرة "التعلم من البيانات"
هو نهج جديد نوعا ما.

33
00:02:04,480 --> 00:02:05,950
لكننا سوف نترّق لذلك أكثر في الحلقة الرابعة

34
00:02:05,960 --> 00:02:10,480
فمثلا حمّلنا برنامجًا جديدًا في
جون جرين بوت.

35
00:02:18,280 --> 00:02:22,950
ينظر هذا البرنامج إلى مجموعة من الصور ، بعضها
لي وبعضها ليس لي ، ومن ثم يتعلم

36
00:02:22,950 --> 00:02:24,120
من تلك البيانات.

37
00:02:24,120 --> 00:02:28,170
ثم ، يمكننا أن نظهر له صورة جديدة ، مثل هذا "السيلفي" لي هنا في الاستوديو و أنا أصور هذا

38
00:02:28,170 --> 00:02:32,360
الفيديو الخاص بـ"كراش كورس"، وسنرى ما اذا كان يمكنه 
أن يدرك أن الصورة لي.

39
00:02:32,360 --> 00:02:38,160
جون جرين بوت: أنت جبريل.

40
00:02:38,160 --> 00:02:40,640
إذا كان يمكنه تصنيف تلك الصورة الجديدة بشكل صحيح ،

41
00:02:40,640 --> 00:02:43,960
يمكننا القول أن جون جرين بوت لديه بعض الذكاء الاصطناعي!

42
00:02:43,960 --> 00:02:47,380
بالطبع ، هذه مدخلات محددة للغاية
من الصور

43
00:02:47,380 --> 00:02:52,120
ومهمة محددة للغاية لتصنيف صورة ما إذا كانت لي أم لا

44
00:02:53,120 --> 00:02:57,390
مع هذا البرنامج فقط ، لا يمكن لـ John Green-bot
أن يتعرف أو يُسمي أي شخص / ليس / أنا ...

45
00:02:57,390 --> 00:03:01,450
جون غرين بوت: أنت لست جبريل.

46
00:03:01,450 --> 00:03:12,980
لا يستطيع الانتقال إلى الأماكن.

47
00:03:12,980 --> 00:03:16,880
أو عقد محادثة ذات معنى

48
00:03:16,880 --> 00:03:18,400
لا.

49
00:03:18,400 --> 00:03:20,440
أنا فقط لا افهم

50
00:03:20,440 --> 00:03:26,440
لماذا أي شخص قد يختار مخبوزات الباجل عندما يكون لديك
دونات جيدة تماما هنا؟

51
00:03:26,440 --> 00:03:32,440
جون جرين بوت: أنت جبريل

52
00:03:32,440 --> 00:03:39,120
شكرا جون جرين بوت.

53
00:03:39,160 --> 00:03:44,440
لا يستطيع أن يفعل معظم الأشياء التي يفعلها البشر ،
وهو المعيار الجيد للذكاء الاصطناعي في هذه الأيام.

54
00:03:44,440 --> 00:03:49,000
لكن حتى مع هذا التعريف المحدود للذكاء الاصطناعي ، لا يزال الذكاء الاصطناعي يلعب

55
00:03:49,000 --> 00:03:51,520
دوراً كبير في حياتنا اليومية.

56
00:03:51,520 --> 00:03:57,569
هناك بعض الاستخدامات الواضحة للذكاء الاصطناعي، مثل Alexa أو Roomba ، وهو نوعا ما مثل

57
00:03:57,569 --> 00:03:59,890
الذكاء الاصطناعي من الخيال العلمي على ما اعتقد.

58
00:03:59,890 --> 00:04:02,660
ولكن هناك الكثير من الأمثلة الأقل وضوحًا!

59
00:04:02,660 --> 00:04:07,790
عندما نشتري شيئًا من متجر كبير أو عبر الإنترنت ،
لدينا نوع واحد من الذكاء الاصطناعي يقرر أي و

60
00:04:07,790 --> 00:04:09,950
كم عدد العناصر التي يجب تخزينها

61
00:04:09,950 --> 00:04:14,680
وبينما نستخدم Instagram ، نوع
مختلف من الذكاء الاصطناعي يختار الإعلانات لتظهر لنا.

62
00:04:14,680 --> 00:04:20,809
الذكاء الاصطناعي يساعد على تحديد مدى تكلفة التأمين على سيارتنا
، أو ما إذا كنا حصلنا على الموافقة للحصول على قرض.

63
00:04:20,809 --> 00:04:23,479
و الذكاء الاصطناعى يؤثر حتى على قرارات الحياة الكبيرة.

64
00:04:23,479 --> 00:04:28,099
مثل عند تقديم طلبك للالتحاق بكلية (أوظيفة)
الذكاء الاصطناعي قد يفحصه قبل

65
00:04:28,099 --> 00:04:29,300
قبل حتى أن يراه شخص

66
00:04:29,300 --> 00:04:32,990
الطريقة التي يغير بها الذكاء الاصطناعي والأتمتة كل شيء ،
من التجارة إلى الوظائف ، هو نوعا ما مثل

67
00:04:32,990 --> 00:04:35,830
الثورة الصناعية في القرن الثامن عشر.

68
00:04:35,830 --> 00:04:41,550
هذا التغيير عالمي ، بعض الناس متحمسون
حول هذا الموضوع ، والبعض الآخر يخافون منه.

69
00:04:41,550 --> 00:04:46,159
ولكن في كلتا الحالتين ، علينا جميعا المسؤولية
لفهم الذكاء الاصطناعى ومعرفة الدور

70
00:04:46,159 --> 00:04:48,229
الذي سيلعبه الذكاء الاصطناعي في حياتنا.

71
00:04:48,240 --> 00:04:51,439
ثورة الذكاء الاصطناعي بحد ذاتها ليست
حتى بهذا القدم

72
00:04:51,440 --> 00:04:55,360
مصطلح الذكاء الاصطناعي لم يكن 
حتى موجود منذ قرن مضى

73
00:04:55,360 --> 00:04:59,200
تم صياغته في عام 1956 من قبل عالم الكمبيوتر
يدعى جون مكارثي.

74
00:04:59,210 --> 00:05:03,759
لقد استخدمه لتسمية " مشروع بحث دارتموث الصيفي حول الذكاء الاصطناعي"

75
00:05:03,759 --> 00:05:06,150
معظم الناس أطلقوا عليه "مؤتمر دارتموث"
للاختصار.

76
00:05:06,150 --> 00:05:10,289
الآن ، كان هذا الطريق أكثر من عطلة نهاية أسبوع حيث
تستمع إلى بعض المحادثات ، وربما تذهب إلي

77
00:05:10,289 --> 00:05:11,740
عشاء الشبكات.

78
00:05:11,740 --> 00:05:15,189
بالعودة إلى ذلك الوقت ، التقى الأكاديميون فقط
للتفكير لفترة من الوقت.

79
00:05:15,189 --> 00:05:19,729
استمر مؤتمر دارتموث ثمانية أسابيع
و كان به مجموعة من علماء الحاسب و علماء في

80
00:05:19,729 --> 00:05:22,779
علم النفس المعرفي ، وعلماء الرياضيات لتوحيد الجهود

81
00:05:22,779 --> 00:05:26,689
العديد من المفاهيم التي سنتحدث عنها في كورس crash course الخاص بالذكاء الاصطناعي
، مثل الشبكات العصبية

82
00:05:26,689 --> 00:05:31,009
الاصطناعية ، كان يُحلم بها و تم تطويرها خلال
هذا المؤتمر وفي السنوات القليلة التي

83
00:05:31,009 --> 00:05:32,009
تبعت ذلك المؤتمر

84
00:05:32,009 --> 00:05:36,809
ولكن لأن هؤلاء الأكاديميين المتحمسين كانوا حقا
متفائلين بشأن الذكاء الاصطناعي ،

85
00:05:36,809 --> 00:05:38,389
قد يكونوا بالغوا في تسويقه قليلا

86
00:05:38,389 --> 00:05:43,419
على سبيل المثال ، كان مارفن مينسكي عالم معرفي موهوب و الذي كان جزءا من مؤتمر

87
00:05:43,419 --> 00:05:44,499
دارتموث.

88
00:05:44,499 --> 00:05:49,689
لكنه كان لديه أيضا بعض التوقعات الخاطئة و السخيفة
حول التكنولوجيا ، وتحديدا الذكاء الاصطناعي

89
00:05:49,689 --> 00:05:54,449
في عام 1970 ، ادعى أنه خلال "ثلاثة إلى ثمانية
سنوات سنحصل على آلة لديها الذكاء

90
00:05:54,449 --> 00:05:57,000
العام للانسان المتوسط

91
00:05:57,000 --> 00:05:58,729
و آسف مارفن

92
00:05:58,729 --> 00:06:01,289
نحن لسنا حتى قريبين من ذلك الآن.

93
00:06:01,289 --> 00:06:05,059
العلماء في مؤتمر دارتموث قللوا بشكل خطير
من مقدار البيانات و قوة

94
00:06:05,059 --> 00:06:08,680
الحوسبة التي سيحتاجها الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل واقعية معقدة

95
00:06:08,680 --> 00:06:13,729
انظر ، الذكاء الاصطناعي لا
يعرف حقاً أي شيء عندما يتم انشاؤه

96
00:06:13,729 --> 00:06:15,479
، وكأنه نوعاً ما طفل رضيع.

97
00:06:15,479 --> 00:06:20,319
يستخدم الأطفال حواسهم لإدراك العالم
وأجسامهم للتفاعل معها ، و

98
00:06:20,319 --> 00:06:23,099
يتعلمون من عواقب أفعالهم

99
00:06:23,099 --> 00:06:27,350
قد تضع ابنة أخي الرضيعة فراولة في
فمها وتقرر أنها لذيذة.

100
00:06:27,350 --> 00:06:30,889
وبعد ذلك قد تضع صلصال "بلاي دوه" في فمها
وتقرر أنه مقزز.

101
00:06:30,889 --> 00:06:36,379
الأطفال يواجهون الملايين من هذه الاحداث التي يجمعون منها البيانات كما يتعلمون الكلام ، والمشي ، والتفكير ،

102
00:06:36,379 --> 00:06:37,470
و عدم أكل صلصال "بلاي دوه"

103
00:06:37,470 --> 00:06:42,080
الآن ، معظم أنواع الذكاء الاصطناعي
ليس لديها أشياء مثل الحواس ، الجسم ، أو

104
00:06:42,080 --> 00:06:46,729
الدماغ الذي يمكن أن يحكم تلقائيا على كثير
من الأشياء المختلفة مثل ما يفعل الطفل.

105
00:06:46,729 --> 00:06:49,699
أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة هي مجرد برامج في آلات.

106
00:06:49,699 --> 00:06:52,599
لذلك نحن بحاجة إلى إعطاء الكثير من البيانات للذكاء الاصطناعي

107
00:06:52,599 --> 00:06:57,550
بالإضافة إلى ذلك ، يتعين علينا تصنيف البيانات 
بالمعلومات التي يحاول الذكاء الاصطناعي تعلمها ، مثل

108
00:06:57,550 --> 00:06:59,869
ما إذا كان الطعام مذاقه جيد بالنسبة للإنسان

109
00:06:59,869 --> 00:07:04,309
وبعد ذلك ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى جهاز كمبيوتر قوي بدرجة كافية
لفهم كل البيانات.

110
00:07:04,320 --> 00:07:07,120
كل هذا لم يكن متاحًا في عام 1956.

111
00:07:07,120 --> 00:07:12,569
في ذلك الوقت ، ربما كان يمكن للذكاء الاصطناعي معرفة الفرق 
بين مثلث ودائرة ، لكنه بالتأكيد

112
00:07:12,569 --> 00:07:16,039
لا يمكنه التعرف على وجهي في صورة مثل ما
فعل جون جرين بوت في وقت سابق!

113
00:07:16,039 --> 00:07:22,099
لذلك حتى عام 2010 أو نحو ذلك ، كان المجال 
متجمداً في ما يسمى بشتاء الذكاء الاصطناعي

114
00:07:22,099 --> 00:07:27,690
و مع ذلك كان هناك الكثير من التغييرات في النصف قرن الماضي التي قادتنا إلى ثورة الذكاء الاصطناعى.

115
00:07:27,690 --> 00:07:32,399
كما قال صديق ذات مرة : "التاريخ يذكرنا
لنا أن الثورات ليست أحداثا

116
00:07:32,399 --> 00:07:33,960
بقدر ما هي عمليات ".

117
00:07:33,960 --> 00:07:38,880
ثورة الذكاء الاصطناعى لم تبدأ 
بحدث ما أو فكرة أو اختراع.

118
00:07:38,880 --> 00:07:43,379
وصلنا إلى ما نحن عليه اليوم بسبب الكثير
من القرارات الصغيرة ، واثنين من التطورات الكبيرة

119
00:07:43,379 --> 00:07:44,400
في الحوسبة.

120
00:07:44,400 --> 00:07:48,830
كان التطور الأول زيادة كبيرة
في قوة الحوسبة ومدى سرعة أجهزة الكمبيوتر

121
00:07:48,840 --> 00:07:50,200
في معالجة البيانات

122
00:07:50,200 --> 00:07:53,760
لنرى كم هي كبيرة ، دعونا نذهب إلى
فقاعة التفكير.

123
00:07:53,760 --> 00:07:59,589
خلال مؤتمر دارتموث في عام 1956 ، و
كان الكمبيوتر الأكثر تقدما هو IBM 7090.

124
00:07:59,589 --> 00:08:04,789
ملأ غرفة كاملة و قام بتخزين البيانات 
على أشرطة كاسيت عملاقة ، وتلقى التعليمات

125
00:08:04,789 --> 00:08:06,860
باستخدام بطاقات ورقية مثقبة

126
00:08:06,860 --> 00:08:12,360
كل ثانية ، يمكن أن يقوم IBM 7090
ب 200000 عملية.

127
00:08:12,360 --> 00:08:17,400
ولكن إذا حاولت أنت القيام بذلك الكم من العمليات فسيستغرق الأمر
منك 55 ونصف ساعة!!

128
00:08:17,409 --> 00:08:21,479
على افتراض أنك أجريت عملية واحدة في الثانية ، و بشكل متواصل
و بدون أن تأخذ أي استراحة

129
00:08:21,479 --> 00:08:22,479
هذا صحيح.

130
00:08:22,480 --> 00:08:25,200
ليس حتى من أجل الحصول على وجبات خفيفة

131
00:08:25,240 --> 00:08:28,960
في ذلك الوقت ، كانت تلك القوة الحاسوبية كافية
للمساعدة في نظام الصوايخ البالستية التحذيرية

132
00:08:28,960 --> 00:08:30,120
الخاص بسلاح الطيران الامريكي

133
00:08:30,120 --> 00:08:34,960
لكن يحتاج الذكاء الاصطناعى إلى إجراء الكثير من العمليات الحسابية مع الكثير من البيانات.

134
00:08:34,960 --> 00:08:39,720
ترتبط سرعة الكمبيوتر بعدد
الترانزستورات لديها للقيام بالعمليات.

135
00:08:39,720 --> 00:08:44,600
كل عامين أو نحو ذلك منذ عام 1956 ، ضاعف المهندسون عدد الترانزستورات

136
00:08:44,600 --> 00:08:46,760
في نفس مقدار المساحة.

137
00:08:46,760 --> 00:08:49,190
لذلك أصبحت أجهزة الكمبيوتر أسرع بكثير.

138
00:08:49,200 --> 00:08:54,720
عندما تم إصدار أول جهاز iPhone في عام 2007 ، كان يمكنه القيام بحوالي 400 مليون عملية في الثانية.

139
00:08:54,760 --> 00:08:58,560
لكن بعد عشر سنوات ،
تقول شركة آبل إن معالج iPhone X يستطيع

140
00:08:58,560 --> 00:09:01,320
القيام بحوالي 600 مليار عملية في الثانية الواحدة.

141
00:09:01,320 --> 00:09:05,480
هذا مثل أن يكون لديك في جيبك قوة الحوسبة ل
أكثر من ألف من ال iPhone الأول

142
00:09:05,490 --> 00:09:10,370
لجميع المهووسين هناك ، اسمعوا انتم على حق
، الأمر ليس بهذه البساطة - نحن

143
00:09:10,370 --> 00:09:11,990
نتحدث هنا عن ال FLOPS فقط

144
00:09:11,990 --> 00:09:17,550
ويمكن للحاسوب الفائق الحديث ، الذي يقوم بوظائف حسابية مثل IBM 7090 ، أن يفعل أكثر من

145
00:09:17,550 --> 00:09:20,540
30 كوادريليون عملية في الثانية الواحدة.

146
00:09:20,540 --> 00:09:25,710
بعبارة أخرى ، البرنامج الذي يستغرق من الحاسوب الفائق الحديث ثانية واحدة لحوسبته

147
00:09:25,710 --> 00:09:31,790
قد يستغرق ٤٧٥۳ سنة من IBM 7090 لحوسبته !!

148
00:09:31,790 --> 00:09:33,290
شكرا فقاعة التفكير!

149
00:09:33,290 --> 00:09:37,200
لذلك بدأ يكون لدى الحاسبات ما يكفي من قوة الحوسبة
لمحاكاة وظائف معينة في الدماغ

150
00:09:37,200 --> 00:09:43,760
بواسطة الذكاء الاصطناعي في عام 2005 ، وعندها بدأ شتاء الذكاء الاصطناعى في إظهار علامات ذوبان الجليد.

151
00:09:43,760 --> 00:09:48,440
ولكن لا يهم حقا إذا كان لديك
كمبيوتر قوي ما لم يكن لديك أيضا

152
00:09:48,440 --> 00:09:50,360
الكثير من البيانات ليتغذى بها.

153
00:09:50,360 --> 00:09:54,390
التطور الثاني الذي دفع
ثورة الذكاء الاصطناعي هي شيء تستخدمه

154
00:09:54,390 --> 00:09:57,250
الآن: الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي.

155
00:09:57,250 --> 00:10:01,410
في العشرين سنة الماضية ، أصبح عالمنا
مترابطا أكثر

156
00:10:01,410 --> 00:10:05,510
سواء كنت تقوم بالبث المباشر من هاتفك ، أو
مجرد تستخدم بطاقة الائتمان ، نحن جميعا نشارك

157
00:10:05,510 --> 00:10:06,650
في العالم الحديث.

158
00:10:06,650 --> 00:10:11,460
في كل مرة نقوم بتحميل صورة ، ننقر فوق رابط ،
نغرد بهاشتاج أو نغرد دون هاشتاج ،

159
00:10:11,460 --> 00:10:17,280
ننقر زر الاعجاب لفيديو على يوتيوب أو نقوم بعمل tag لصديق على الفيس نتناقش على Reddit أو نكتب 
[R.I.P vine ] على TikTok

160
00:10:17,280 --> 00:10:22,660
، دعم حملة كيك ستارتر ، شراء
الوجبات الخفيفة من أمازون ، استدعاء أوبر بينما انت في حفلة ،

161
00:10:22,660 --> 00:10:25,720
أي شيء ، هذا ما ينتج البيانات

162
00:10:25,720 --> 00:10:29,510
حتى عندما نفعل شيئا يبدو 
أنه غير متصل بالإنترنت ، مثل التقدم بطلب للحصول على قرض

163
00:10:29,510 --> 00:10:35,320
لشراء سيارة جديدة أو باستخدام جواز سفر في المطار ،
مجموعات البيانات هذه تنتهي في نظام أكبر.

164
00:10:35,320 --> 00:10:40,260
ثورة الذكاء الاصطناعي تحدث الآن ، لأن
لدينا هذه الثروة من البيانات وقوة

165
00:10:40,260 --> 00:10:42,130
الحوسبة لفهم هذه البيانات

166
00:10:42,130 --> 00:10:43,180
و انا افهم أن

167
00:10:43,180 --> 00:10:47,370
فكرة أننا ننتج مجموعة كبيرة من
البيانات ولكن لا نعرف دائمًا كيف أو لماذا أو

168
00:10:47,370 --> 00:10:51,700
ما إذا كان يتم استخدامها من قبل برامج الكمبيوتر
يمكن أن تشغل تفكيرنا.

169
00:10:51,700 --> 00:10:55,760
ولكن من خلال Crash Course AI ، نريد أن نتعلم
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي لإنه

170
00:10:55,760 --> 00:10:58,320
يؤثر على حياتنا بشكل كبير.

171
00:10:58,320 --> 00:11:00,650
وسيستمر هذا التأثير في الزيادة

172
00:11:00,650 --> 00:11:05,000
مع المعرفة ، يمكننا اتخاذ قرارات صغيرة
من شأنها أن تساعد في توجيه ثورة الذكاء الاصطناعي، بدلاً من

173
00:11:05,000 --> 00:11:08,320
الشعور بأننا نركب أفعوانية
لم نشترك بها.

174
00:11:08,320 --> 00:11:13,550
نحن نبني مستقبل الذكاء
الاصطناعي معا ، كل يوم.

175
00:11:13,550 --> 00:11:15,360
و الذي أعتقد أنه أمر رائع.

176
00:11:15,360 --> 00:11:20,440
في المرة القادمة ، سنبدأ الغوص في أفكار تقنية مثل 
التعلم المُراقب ، التعلم غير المُراقب

177
00:11:20,440 --> 00:11:21,440
و التعلم المُعزز

178
00:11:21,440 --> 00:11:24,590
وسنناقش ما الذي يجعل خوارزمية تعلم الآلة جيدة

179
00:11:24,590 --> 00:11:25,590
اراكم لاحقا!

180
00:11:25,590 --> 00:11:28,360
شكرا ل PBS على رعاية Crash Course AI!

181
00:11:28,360 --> 00:11:31,610
إذا كنت ترغب في المساعدة في الحفاظ على أن يكون crash course
مجانا للجميع ، إلى الأبد ، يمكنك الانضمام

182
00:11:31,610 --> 00:11:33,880
إلى مجتمعنا على Patreon.

183
00:11:33,880 --> 00:11:41,960
وإذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول كيفية حصول أجهزة الكمبيوتر على هذه السرعة ، شاهد الفيديو الخاص بنا عن قانون مور.