La herramienta de aprendizaje automático de micro:bit
te permite entrenar, evaluar y mejorar un modelo de aprendizaje automático
capaz de reconocer diferentes acciones o movimientos.
Aquí te enseñamos rápidamente cómo funciona.
Necesitarás dos micro:bits.
El primero lo deberás sujetar en la mano o llevarlo puesto.
Sigue las instrucciones de la pantalla para configurar el micro:bit número uno.
Después, desenchúfalo y conéctalo al portapilas.
Si tienes una correa puedes llevar este micro:bit en la muñeca.
El segundo micro:bit hay que dejarlo conectado al ordenador con un cable USB.
Sigue las instrucciones de la pantalla para configurar el segundo micro:bit.
En la parte baja de la pantalla verás la información de movimiento en vivo
procedente del acelerómetro del micro:bit número uno.
Cada línea de diferente color representa una dirección o dimensión
en la que estás moviendo el micro:bit.
Paso uno: introduce nuevos datos.
Decide qué acciones quieres que reconozca la herramienta
de aprendizaje automático de micro:bit.
Puedes comenzar con acciones como aplaudir o saludar.
Ponle un nombre a la primera acción
y comienza a hacer el movimiento.
Pulsa el botón rojo para registrar tu primera muestra de datos.
Registra un mínimo de tres muestras de esta primera acción.
Registra al menos una acción más siguiendo los mismos pasos.
Paso dos: entrena al modelo.
Ahora, la herramienta de aprendizaje automático
crea una serie de reglas para predecir
qué acción estás realizando cuando mueves el micro:bit número uno.
Paso tres: pon el modelo a prueba.
Realiza cada una de tus acciones.
La pantalla mostrará cual es la acción que el modelo cree que estás realizando.
El porcentaje indica lo seguro que está el modelo de su predicción.
Ahora inténtalo tú y descubre qué movimientos puedes enseñarle
al modelo de aprendizaje automático de micro:bit a reconocer.