WEBVTT

00:00:01.292 --> 00:00:03.167
Reggel fél hét,

00:00:03.583 --> 00:00:08.458
és Kristen épp begurítja a műtőbe
a prosztatás betegét.

00:00:09.500 --> 00:00:11.750
Rezidens orvos, sebésznek készül.

00:00:12.333 --> 00:00:14.500
Az a dolga, hogy tanuljon.

00:00:15.292 --> 00:00:18.643
Reméli, ma elvégezheti
azt az igen finom, idegkímélő műveletet,

00:00:18.667 --> 00:00:22.542
amely segít megőrizni
az erekciós funkciót.

00:00:23.500 --> 00:00:26.838
Ez a vezető sebészen múlik,
ő viszont még nem érkezett meg.

00:00:27.625 --> 00:00:30.018
A beteg altatásba kerül,

00:00:30.042 --> 00:00:33.750
Kristen pedig megejti a kezdő, nagyjából
20 cm-es bemetszést a beteg alhasán.

00:00:35.042 --> 00:00:38.628
Amint rögzíti a sebszájat, kéri a nővért,
értesítsék a vezető sebészt.

00:00:39.583 --> 00:00:41.875
A sebész megérkezik, beöltözik.

00:00:42.458 --> 00:00:48.250
Onnantól kezdve szinte végig
a betegben matatnak –

00:00:48.708 --> 00:00:51.625
a sebész irányítja Kristen mozdulatait.

00:00:52.875 --> 00:00:57.518
A prosztata-eltávolítás után (Kristen is
alkalmazhatta az idegkímélő műveleteket)

00:00:57.532 --> 00:00:58.788
a sebész átöltözik.

00:00:58.792 --> 00:01:00.167
Elkezdni a papírmunkát.

00:01:00.833 --> 00:01:06.208
Kristen 8:15-re bezárja a beteget

00:01:06.583 --> 00:01:09.018
egy fiatal rezidens segítségével,
aki őt figyeli.

00:01:09.042 --> 00:01:12.125
Hagyja, hogy a fiatal rezidens
végezze el az utolsó öltéseket.

00:01:12.833 --> 00:01:15.875
Kristen jól érzi magát a bőrében.

00:01:16.250 --> 00:01:17.809
A beteg rendbe jön,

00:01:17.833 --> 00:01:21.000
és Kristen kétségtelenül tapasztaltabb,
mint fél hétkor volt.

NOTE Paragraph

00:01:22.208 --> 00:01:25.042
Rendkívüli munka ez.

00:01:25.417 --> 00:01:29.250
Kristen viszont a legtöbbünkhöz
hasonlóan tanulja a dolgát:

00:01:29.625 --> 00:01:31.542
egy tapasztalt személy megfigyelése után

00:01:31.542 --> 00:01:34.684
könnyebb, biztonságos részfeladatot kap,

00:01:34.708 --> 00:01:36.893
és halad a rizikósabb,
nagyobb kihívások felé,

00:01:36.917 --> 00:01:39.250
amint úgy döntenek, készen áll rá.

00:01:40.042 --> 00:01:42.934
Egész életemben csodáltam
ezt a fajta tanulási módszert.

00:01:42.958 --> 00:01:46.625
Alapvetőnek tűnik, része annak,
amitől emberek vagyunk.

00:01:47.750 --> 00:01:53.167
Különböző neveken illetik: gyakornokság,
betanítás, mentorálás, szakmai gyakorlat.

00:01:53.542 --> 00:01:56.833
A sebészetben ez: "Figyelj meg egyet,
csinálj egyet, taníts egyet".

00:01:57.625 --> 00:01:58.969
Ám a folyamat ugyanaz,

00:01:58.993 --> 00:02:03.167
és az emberek évezredek óta így szereznek
a világon mindenütt szaktudást.

00:02:04.333 --> 00:02:08.833
Jelenleg egy dolog áll ennek az útjában:
a mesterséges intelligencia.

00:02:09.625 --> 00:02:12.315
A hatékonyság hajszolása
a tanulás rovására megy.

NOTE Paragraph

00:02:13.292 --> 00:02:16.101
Én a sebészetben, az MIT-n
tapasztaltam meg először,

00:02:16.125 --> 00:02:18.601
ám bizonyítékom van rá,
hogy mindenütt ez a helyzet,

00:02:18.625 --> 00:02:22.500
teljesen különböző ágazatokban, teljesen
különböző mesterséges intelligenciákkal.

00:02:23.083 --> 00:02:28.934
Ha semmit nem teszünk,
több millióan ütközünk majd falakba,

00:02:28.958 --> 00:02:31.375
miközben igyekszünk
megtanulni az MI kezelését.

00:02:33.125 --> 00:02:34.897
Vegyük példaként ismét a sebészetet.

NOTE Paragraph

00:02:35.708 --> 00:02:37.643
Ugorjunk hat hónapot előre.

00:02:37.667 --> 00:02:43.143
Reggel fél hét van, Kristen egy másik
prosztatás beteget gurít a műtőbe,

00:02:43.167 --> 00:02:46.333
ám ezúttal a robotműtőbe.

00:02:47.667 --> 00:02:49.351
A rangidős orvos irányításával

00:02:49.375 --> 00:02:52.208
egy négykarú, féltonnás robotot
kapcsolnak a páciensre.

00:02:52.750 --> 00:02:55.184
Mindketten levetik a műtősruhát,

00:02:55.208 --> 00:02:58.333
majd 3-4 méterrel odébb vonulnak,
az irányítópulthoz.

00:02:59.167 --> 00:03:02.917
Innentől Kristen csak figyel.

00:03:04.375 --> 00:03:07.428
A robot hagyja, hogy a vezető orvos
maga végezze az eljárást,

00:03:07.452 --> 00:03:09.035
aki így is jár el.

00:03:09.917 --> 00:03:12.038
Kristennek gyakorolnia kellene.

00:03:12.042 --> 00:03:13.625
Bár megkaphatná az irányítást,

00:03:14.250 --> 00:03:17.643
a vezető orvos tudja,
Kristen lassabb, több hibát ejt,

00:03:17.667 --> 00:03:19.167
és a beteg a legfontosabb.

00:03:20.250 --> 00:03:24.875
Kristennek tehát esélye sincs az idegek
közelébe jutni e gyakorlat során.

00:03:25.417 --> 00:03:29.792
Ha a négyórás művelet során 15 percnél
többet operálhat, szerencsés.

00:03:30.250 --> 00:03:32.875
Kirsten tudja, ha bakizik,

00:03:33.458 --> 00:03:36.500
a vezető orvos megérinti a képernyőt,
és ő újra megfigyelő lesz,

00:03:36.917 --> 00:03:39.542
úgy érezve magát,
mint a sarokba állított kisgyerek.

NOTE Paragraph

00:03:41.413 --> 00:03:45.094
Mint nyolc éve a robotok és a munka
kapcsolatáról szóló összes tanulmányomat,

00:03:45.108 --> 00:03:47.226
ezt is egy nagy,
nyitott kérdéssel kezdtem:

00:03:47.250 --> 00:03:50.042
Hogyan tanuljunk meg
intelligens gépekkel dolgozni?

00:03:50.792 --> 00:03:56.601
Hogy kiderítsem, két és fél éven át
tanulmányoztam sebészeket és rezidenseket,

00:03:56.625 --> 00:04:00.101
akik hagyományos
és robotsebészettel foglalkoznak,

00:04:00.125 --> 00:04:03.463
és többnyire a rezidensekkel lógtam,
miközben tanulni próbáltak.

00:04:04.250 --> 00:04:07.601
Jártam Amerika
18 legnagyobb oktatókórházában,

00:04:07.625 --> 00:04:09.083
nem volt különbség köztük.

00:04:09.875 --> 00:04:12.417
A legtöbb rezidens Kristen cipőjében járt.

00:04:12.958 --> 00:04:14.750
Sokat láttak,

00:04:15.583 --> 00:04:17.875
ám hogy csinálják is,
arra alig került sor.

00:04:18.333 --> 00:04:20.861
Nem tudtak küzdeni, nem tanultak.

NOTE Paragraph

00:04:21.291 --> 00:04:25.101
Ez fontos felfedezés volt a sebészetben,
ám tudni akartam, mennyire általános,

00:04:25.125 --> 00:04:28.958
hol blokkolta még az MI használata
a tanulás folyamatát.

00:04:30.208 --> 00:04:34.518
Fiatal kutatók kis létszámú, ám növekvő
csapatával vettem fel a kapcsolatot,

00:04:34.542 --> 00:04:37.976
akik különböző körülmények között –
például start-up cégek, rendészet,

00:04:38.000 --> 00:04:40.976
befektetési bankok és online oktatás –
aktívan tanulmányozták

00:04:41.000 --> 00:04:43.601
a mesterséges intelligenciával
történő munkavégzést.

00:04:43.625 --> 00:04:49.476
Hozzám hasonlóan legalább egy évet
és sok száz órát töltöttek megfigyeléssel,

00:04:49.500 --> 00:04:53.417
interjúk készítésével, a megfigyeltekkel
gyakran vállvetve munkálkodva.

00:04:54.458 --> 00:04:56.875
Séma után kutatva elkezdtük
átnézni az adatainkat.

00:04:57.917 --> 00:05:03.125
Függetlenül az ipartól, munkától, MI-től,
mindenhol ugyanaz volt a helyzet.

00:05:04.042 --> 00:05:07.684
A szervezetek folyamatosan
eredményekért hajszolták az MI-t,

00:05:07.708 --> 00:05:11.250
közben a tanulók elestek a munkavégzéssel
szerzett fejlődés lehetőségétől.

00:05:12.333 --> 00:05:15.208
A start-up menedzserek kiszervezték
a vevői kapcsolattartást.

00:05:15.833 --> 00:05:18.314
A rendőröknek szakmai
támogatás nélkül kellett

00:05:18.314 --> 00:05:20.345
bűnügyi előrejelzésekkel foglalkozniuk.

00:05:20.875 --> 00:05:24.125
Kezdő bankárok nem végezhettek
összetett elemzéseket,

00:05:24.500 --> 00:05:28.023
professzoroknak segítség nélkül kellett
összeállítaniuk online tanfolyamokat.

00:05:29.125 --> 00:05:32.351
Az eredmény ugyanaz, mint a sebészetben.

00:05:32.375 --> 00:05:35.292
Nehezebbé vált a szakma elsajátítása.

NOTE Paragraph

00:05:36.958 --> 00:05:38.375
Ez így nem tartható soká.

00:05:39.542 --> 00:05:43.809
McKinsey becslése szerint 2030-ra
fél-egy milliárdan kell megszokjuk,

00:05:43.833 --> 00:05:47.958
hogy a munkánkat
mesterséges intelligencia segíti.

00:05:49.000 --> 00:05:51.011
A munka közbeni betanulás lehetőségét

00:05:51.035 --> 00:05:52.952
pedig készpénznek vesszük.

00:05:53.500 --> 00:05:57.792
Az Accenture friss felmérése szerint
az alapkészségeket a dolgozók

00:05:57.792 --> 00:06:00.933
nem formális oktatással,
hanem a munkavégzés során sajátították el.

00:06:01.292 --> 00:06:04.809
Szóval miközben rengeteget beszélünk
róla, milyen hatással van a jövőnkre,

00:06:04.833 --> 00:06:08.518
az MI egyik jelenlegi
legfontosabb aspektusa,

00:06:08.542 --> 00:06:12.067
hogy felhasználása során önmagunkat
gátoljuk a munka elsajátításában akkor,

00:06:12.375 --> 00:06:14.230
amikor a leginkább szükségünk volna rá.

NOTE Paragraph

00:06:15.458 --> 00:06:21.500
A vizsgált területeken lévők közül
kevesen jöttek rá, hogyan tanulhatnak.

00:06:23.625 --> 00:06:26.667
Úgy, hogy áthágták
és átalakították a szabályokat.

00:06:27.083 --> 00:06:31.726
Az engedélyezett módszerek nem váltak be,
így átalakították, áthágták a szabályokat,

00:06:31.750 --> 00:06:33.746
hogy valós tapasztalatra tegyenek szert.

00:06:33.750 --> 00:06:39.351
Esetemben a rezidensek az orvosi képzésen
ismerkedtek meg a robotsebészettel,

00:06:39.375 --> 00:06:42.958
mégpedig általános oktatásuk rovására.

00:06:44.417 --> 00:06:50.268
Túlórák százait töltötték szimulátorokkal
és műtéti feljegyzésekkel,

00:06:50.292 --> 00:06:52.833
miközben a műtőben
kellett volna tanulniuk.

00:06:53.375 --> 00:06:56.851
Ami pedig talán a legfontosabb:
megtalálták a módját,

00:06:56.875 --> 00:07:00.625
hogy korlátozott szakfelügyelet mellett is
tanuljanak a műtéti eljárás során.

00:07:01.792 --> 00:07:06.101
Úgy hívom a jelenséget: "árnyéktanulás",
mert átalakítja a szabályokat,

00:07:06.125 --> 00:07:08.125
és a diákok mintegy mellékesen teszik.

00:07:09.542 --> 00:07:13.643
Senki nem foglalkozik vele,
mivel eredményes.

00:07:13.667 --> 00:07:16.833
Ne feledjék, ők az éltanulók a csapatban.

NOTE Paragraph

00:07:17.792 --> 00:07:21.000
Ez nyilvánvalóan nincs így rendben,
és nem lehet tartós megoldás.

00:07:21.608 --> 00:07:24.197
Nem lenne szabad
állásuk kockáztatásával elsajátítaniuk

00:07:24.197 --> 00:07:26.347
a munkájukhoz szükséges készségeket.

00:07:26.792 --> 00:07:29.078
De tanulnunk kell ezektől az emberektől.

00:07:29.917 --> 00:07:32.167
Komoly kockázatot vállaltak a tanulásért.

00:07:32.792 --> 00:07:37.143
Tudták, hogy szükségük van a munkában
küzdelemre és kihívásra,

00:07:37.167 --> 00:07:40.059
hogy így kényszerítsék magukat
teljesítőképességük határán

00:07:40.083 --> 00:07:42.042
nehéz problémák megoldására.

00:07:42.458 --> 00:07:44.674
Biztosították szakember jelenlétét is,

00:07:44.698 --> 00:07:47.792
aki irányt mutathatott,
és megfékezhette a katasztrófát.

00:07:48.875 --> 00:07:52.333
Tegyük a mesterséges intelligencia
alkalmazásának részévé

00:07:52.708 --> 00:07:55.458
a küzdelemnek és a szakmai
támogatásnak e kombinációját.

NOTE Paragraph

00:07:56.375 --> 00:07:59.203
Íme, egy terepen szerzett,
egyértelmű példa:

00:08:00.065 --> 00:08:03.368
A robotok előtt a tűzszerész odament
a házilag készült robbanószerhez,

00:08:03.368 --> 00:08:06.257
hogy hatástalanítsa.

00:08:07.333 --> 00:08:09.476
Az újonc több tíz méter távolságban volt;

00:08:09.500 --> 00:08:12.829
figyelni és segíteni csak akkor tudott,
ha a tűzszerész előrehívta őt,

00:08:12.833 --> 00:08:14.880
mert biztonságosnak
ítélte a körülményeket.

00:08:15.208 --> 00:08:19.101
Most egymás mellett ülnek
egy páncélozott járműben,

00:08:19.125 --> 00:08:20.934
nézik a bejövő képeket.

00:08:20.958 --> 00:08:25.268
Egy robotot irányítanak a távolban,
a tűzszerész hangosan irányít.

00:08:25.292 --> 00:08:28.500
Az újoncok jobban teljesítenek,
mint a robotok előtt.

00:08:29.125 --> 00:08:33.058
Ezt alkalmazni lehet a sebészetben,
a start-up cégeknél, a rendészetben,

00:08:33.082 --> 00:08:36.237
a befektetési bankoknál,
az online oktatásban és más területeken.

00:08:36.375 --> 00:08:38.875
A jó hír: ehhez új eszközök
állnak rendelkezésünkre.

00:08:39.750 --> 00:08:43.832
Az internet és a felhőszolgáltatás miatt
nem kell minden újonc mellé egy szakember,

00:08:44.167 --> 00:08:48.625
nem kell fizikálisan egymás közelében,
de még csak egy szervezetben sem lenniük.

00:08:49.292 --> 00:08:52.873
Építhetünk olyan MI-t, amely segíthet
a küszködő tanoncokat oktatni,

00:08:53.167 --> 00:08:58.226
és képzi a szakembereket oktatás közben,

00:08:58.250 --> 00:09:01.112
továbbá intelligens megoldásokkal
összeköti e két csoportot.

NOTE Paragraph

00:09:03.375 --> 00:09:06.327
Már most is vannak,
akik ilyen rendszerekben dolgoznak,

00:09:06.333 --> 00:09:09.145
ám esetükben elsősorban
a szabályos képzésen van a hangsúly.

00:09:09.458 --> 00:09:12.042
A nagyobb baj a munka közbeni
betanulásnál van.

00:09:12.417 --> 00:09:14.268
Jobb megoldásra van szükségünk.

00:09:14.292 --> 00:09:16.875
A ma problémái
több erőfeszítést igényelnek

00:09:17.375 --> 00:09:22.250
olyan munkák megteremtésében, amelyek
úgy aknázzák ki az MI csodás lehetőségeit,

00:09:23.042 --> 00:09:25.992
hogy közben képességeinket is fejlesztik.

00:09:26.333 --> 00:09:29.083
Gyerekként effajta jövőről álmodoztam.

00:09:29.458 --> 00:09:31.625
Most itt az idő, hogy valóra váltsuk.

NOTE Paragraph

00:09:32.333 --> 00:09:33.559
Köszönöm.

NOTE Paragraph

00:09:33.583 --> 00:09:36.258
(Taps)