WEBVTT

00:00:01.292 --> 00:00:03.167
Il est 6h30 du matin.

00:00:03.583 --> 00:00:08.458
Kristen pousse son patient
jusqu'au bloc opératoire.

00:00:09.500 --> 00:00:12.350
Kristen est résidente en chirurgie,
c'est une interne.

00:00:12.350 --> 00:00:14.845
Son travail, c'est d'apprendre.


00:00:15.292 --> 00:00:18.643
Elle espère réaliser une prostatectomie
conservant les nerfs.

00:00:18.667 --> 00:00:22.542
Une opération extrêmement délicate
liée aux fonctions érectiles.

00:00:23.500 --> 00:00:26.838
C'est le chirurgien en chef
qui en décidera, quand il arrivera.

00:00:27.625 --> 00:00:30.018
Elle anesthésie le patient
à l'aide de son équipe,

00:00:30.042 --> 00:00:33.750
et elle fait la première incision
de 4 cm sous l'abdomen.

00:00:35.042 --> 00:00:38.628
Elle demande ensuite à l'infirmière
d'appeler le chirurgien.

00:00:39.583 --> 00:00:41.875
Il entre, les manches remontées,

00:00:42.458 --> 00:00:48.250
et à partir de là, leurs quatre mains
sont dédiées au patient.

00:00:48.708 --> 00:00:52.115
Le chirurgien guide mais Kristen agit.

00:00:52.875 --> 00:00:57.518
Une fois la prostate sortie et
Kristen ayant pu travailler sur les nerfs,

00:00:57.542 --> 00:00:58.768
il retire ses gants,

00:00:58.792 --> 00:01:00.167
et entame la paperasse.

00:01:00.833 --> 00:01:06.208
Kristen recoud le patient vers 8h15

00:01:06.583 --> 00:01:09.018
avec un externe
qui l'observe attentivement.

00:01:09.042 --> 00:01:12.125
Et elle laisse ce dernier se charger
des dernières sutures.

00:01:13.133 --> 00:01:15.875
Kristen est aux anges.

00:01:16.250 --> 00:01:17.809
Le patient va aller mieux.

00:01:17.833 --> 00:01:21.000
Et elle est bien meilleure chirurgienne
qu'elle ne l'était à 6:30.

NOTE Paragraph

00:01:22.208 --> 00:01:25.042
Il s'agit là d'un travail extrême.

00:01:25.417 --> 00:01:29.250
Mais Kristen est en train d'être formée
d'une manière somme toute commune :

00:01:29.625 --> 00:01:31.548
en observant un expert pendant un temps,

00:01:31.548 --> 00:01:34.684
participant à des tâches
simples et faciles,

00:01:34.688 --> 00:01:37.163
et en progressant vers
des tâches plus complexes

00:01:37.163 --> 00:01:39.250
jusqu'à ce qu'elle soit fin prête.

00:01:40.042 --> 00:01:42.908
J'ai toujours été fasciné
par ce type d'apprentissage.

00:01:42.908 --> 00:01:46.625
Ça semble basique,
faisant partie de ce qui nous rend humain.

00:01:47.750 --> 00:01:53.167
On appelle ça un stage, coaching,
mentoring, formation sur le terrain...

00:01:53.542 --> 00:01:57.053
En chirurgie, ils appellent ça :
« Observe. Pratique. Transmets. ».

00:01:57.625 --> 00:01:58.969
Mais ce même procédé

00:01:58.993 --> 00:02:03.167
a été le principal chemin d'apprentissage
dans le monde entier depuis toujours.

00:02:04.333 --> 00:02:08.833
Ces temps-ci, notre façon de gérer
l'Intelligence Artificielle empêche ça.

00:02:09.625 --> 00:02:12.585
Nous sacrifions l'apprentissage
à notre soif de productivité.

NOTE Paragraph

00:02:13.292 --> 00:02:16.101
Je l'ai découvert
en étudiant la chirurgie au MIT,

00:02:16.125 --> 00:02:18.601
mais je sais désormais
que cela se produit partout.

00:02:18.625 --> 00:02:22.500
Dans toutes sortes d'industries
et avec toutes sortes d'IA.

00:02:23.083 --> 00:02:28.934
Si nous n'agissons pas, des millions
d'entre nous vont se heurter à un mur

00:02:28.958 --> 00:02:31.375
quand ils apprendront
à interagir avec les IA.

00:02:33.125 --> 00:02:35.357
Revenons à la chirurgie
pour le comprendre.

NOTE Paragraph

00:02:35.708 --> 00:02:37.643
Avançons de six mois.

00:02:37.667 --> 00:02:43.143
Il est à nouveau 6h30, Kristen pousse un
nouveau patient pour une prostatectomie.

00:02:43.167 --> 00:02:46.333
Cette fois vers
le bloc opératoire robotisé.

00:02:47.667 --> 00:02:52.361
Le chirurgien se charge d'attacher
un robot de 100 kilos à 4 bras au patient.

00:02:52.750 --> 00:02:55.184
Kristen et lui
enlèvent ensuite leurs gants,

00:02:55.208 --> 00:02:58.333
se dirigent vers les écrans de contrôle
à quelques mètres,

00:02:59.167 --> 00:03:02.917
et Kristen se contente d'observer.

00:03:04.375 --> 00:03:07.428
Le robot permet au chirurgien
de réaliser l'opération tout seul,

00:03:07.452 --> 00:03:09.035
alors il le fait.

00:03:09.917 --> 00:03:12.018
Il sait qu'elle a besoin de pratique.

00:03:12.042 --> 00:03:13.625
Il veut lui laisser le contrôle.

00:03:14.250 --> 00:03:17.643
Mais il sait aussi qu'elle serait
plus lente et ferait plus d'erreurs.

00:03:17.667 --> 00:03:19.167
Et le patient est la priorité.

00:03:20.250 --> 00:03:24.875
Kristen n'a aucune chance de toucher
le moindre nerf pendant cette opération.

00:03:25.417 --> 00:03:28.210
Ce serait surprenant qu'elle opère
plus de 15 minutes

00:03:28.210 --> 00:03:30.250
pendant une opération de 4 heures.

00:03:30.250 --> 00:03:34.695
Et elle sait qu'à la moindre erreur,
le chirurgien touchera un bouton,

00:03:34.695 --> 00:03:36.930
et elle devra se contenter
d'observer à nouveau.

00:03:36.930 --> 00:03:39.542
Comme un enfant puni,
au coin avec un bonnet d'âne.

NOTE Paragraph

00:03:41.583 --> 00:03:44.578
Comme toutes mes études sur
les robots au travail depuis 8 ans,

00:03:44.578 --> 00:03:47.466
j'ai commencé celle-là
avec une question ouverte :

00:03:47.466 --> 00:03:50.692
Comment apprenons-nous à travailler
avec des machines intelligentes ?

00:03:51.022 --> 00:03:53.717
Pour le comprendre,
j'ai passé deux ans et demi

00:03:53.717 --> 00:03:56.625
à observer des internes
et des chirurgiens,

00:03:56.625 --> 00:04:00.101
opérant de manière traditionnelle
ou robotisée, en les interviewant,

00:04:00.125 --> 00:04:03.463
et en passant du temps avec les internes
pendant leur apprentissage.

00:04:04.250 --> 00:04:07.601
J'ai visité 18 des hôpitaux
universitaires les plus réputés des USA,

00:04:07.625 --> 00:04:09.123
l'histoire se répétait partout.

00:04:09.875 --> 00:04:12.647
La plupart des internes vivaient
la même chose que Kristen.

00:04:12.958 --> 00:04:14.750
Ils pouvaient « observer » à foison,

00:04:15.583 --> 00:04:17.875
mais le « pratiquer » était rare.

00:04:18.333 --> 00:04:21.211
Ils ne se dépassaient pas,
et donc ils n'apprenaient pas.

NOTE Paragraph

00:04:21.291 --> 00:04:25.421
C'était vrai chez les chirurgiens.
Mais jusqu'où était-ce répandu ?

00:04:25.431 --> 00:04:29.268
Dans quels autres milieux l'IA bloquerait 
aussi la formation professionnelle?

00:04:30.208 --> 00:04:34.518
Pour le savoir, j'ai contacté un petit
groupe croissant de jeunes chercheurs

00:04:34.542 --> 00:04:37.976
qui ont mené des études pratiques
concernant les emplois utilisant l'IA.

00:04:38.000 --> 00:04:40.976
Dans des contextes variés
comme les start-up, la sécurité,

00:04:41.000 --> 00:04:43.601
les banque d'investissement,
ou les cours en ligne.

00:04:43.955 --> 00:04:49.476
Comme moi, ils ont passé au moins un an
et des centaines d'heures à observer,

00:04:49.500 --> 00:04:53.417
interroger et même travailler côte à côte
avec les personnes qu'ils étudiaient.

00:04:54.458 --> 00:04:57.445
Nous avons partagé nos données,
et j'ai cherché des tendances.

00:04:57.917 --> 00:05:03.125
Peu importe le secteur, le métier,
le type d'IA, l'histoire est la même.

00:05:04.042 --> 00:05:07.814
Les sociétés travaillent dur
pour obtenir des résultats de l'AI,

00:05:07.814 --> 00:05:11.250
et ils écartent les débutants
de l'expertise par la même occasion.

00:05:12.333 --> 00:05:15.208
Les start-ups sous-traitent
leur service client.

00:05:15.833 --> 00:05:18.752
Les policiers doivent apprendre
à anticiper la criminalité

00:05:18.752 --> 00:05:20.875
sans le support d'experts.

00:05:20.875 --> 00:05:24.125
Les banquiers débutants
sont exclus des analyses complexes.

00:05:24.500 --> 00:05:27.583
Et les enseignants doivent créer
leurs cours en ligne seuls.

00:05:29.125 --> 00:05:32.351
La conséquence de tout cela
est la même qu'en chirurgie :

00:05:32.375 --> 00:05:35.292
apprendre sur le terrain
devient de plus en plus difficile.

NOTE Paragraph

00:05:36.958 --> 00:05:38.285
Ça ne peut pas durer.

00:05:39.526 --> 00:05:43.830
McKinsey estime qu'entre 1 million
et 1 million et demi d'entre nous

00:05:43.830 --> 00:05:48.060
devra apprendre à utiliser des IA
dans son travail quotidien d'ici 2030.

00:05:48.850 --> 00:05:50.948
Et nous assumons que
l'apprentissage sur-site

00:05:50.948 --> 00:05:53.514
sera toujours présent pour nous
pendant la transition.

00:05:53.514 --> 00:05:56.564
Le dernier sondage d'Accenture
montre que la plupart des employés

00:05:56.564 --> 00:06:00.584
a appris les points-clés de son métier sur
le terrain et non en formation théorique.

00:06:01.292 --> 00:06:04.809
Alors tandis que nous parlons
de son futur impact éventuel,

00:06:04.812 --> 00:06:08.422
l'impact le plus important
de l'IA actuellement,

00:06:08.422 --> 00:06:10.613
est la façon dont nous
l'utilisons aujourd'hui

00:06:10.613 --> 00:06:12.384
et qui gêne l'apprentissage sur-site,

00:06:12.384 --> 00:06:14.384
alors que nous en avons justement besoin.

00:06:15.474 --> 00:06:21.674
Mais parmi ces exemples,
une petite minorité a trouvé une solution.

00:06:23.634 --> 00:06:26.554
Ils ont brisé et détourné les codes.

00:06:27.083 --> 00:06:29.640
Les méthodes classiques
ne fonctionnaient plus,

00:06:29.640 --> 00:06:31.703
alors ils ont changé les règles

00:06:31.703 --> 00:06:33.716
pour pouvoir pratiquer avec des experts.

00:06:33.716 --> 00:06:35.148
En chirurgie,

00:06:35.148 --> 00:06:39.375
des internes se sont spécialisés
en chirurgie robotisée à l'université,

00:06:39.375 --> 00:06:42.958
au détriment de leur éducation générale.

00:06:44.417 --> 00:06:50.268
Et ils ont passé des heures en simulation
ou avec des enregistrements vidéos,

00:06:50.292 --> 00:06:52.833
au lieu d'apprendre en salle d'opération.

00:06:53.375 --> 00:06:56.804
Et plus important encore,
ils ont trouvé le moyen de s'entraîner

00:06:56.804 --> 00:07:00.800
sur de vraies opérations
sous supervision limitée.

00:07:01.792 --> 00:07:06.106
J'appelle ça « l'apprentissage fantôme »
parce qu'il change les règles

00:07:06.106 --> 00:07:08.583
et que l'étudiant pratique dans l'ombre.

00:07:09.542 --> 00:07:13.637
Et tout le monde laisse faire
parce que ça marche.

00:07:13.647 --> 00:07:16.707
Et ceux-là sont
les meilleurs des meilleurs.

NOTE Paragraph

00:07:17.792 --> 00:07:21.280
Evidemment, ce n'est pas bien,
ni même viable.

00:07:21.708 --> 00:07:23.893
Personne ne devrait
risquer un licenciement,

00:07:23.917 --> 00:07:26.792
pour apprendre ce qui est
nécessaire à son travail.

00:07:26.792 --> 00:07:28.998
Mais nous devons apprendre
de ces gens-là.

00:07:29.916 --> 00:07:32.722
Ils ont pris des risques pour apprendre.

00:07:32.722 --> 00:07:37.159
Ils ont compris qu'il leur fallait
tenter et se challenger au travail

00:07:37.159 --> 00:07:40.035
afin de progresser
vers des tâches plus difficiles

00:07:40.035 --> 00:07:42.240
et de repousser leurs limites.

00:07:42.411 --> 00:07:44.834
Ils se sont aussi assurés
d'avoir un expert non loin

00:07:44.834 --> 00:07:47.778
pour les conseiller
ou éviter les catastrophes.

00:07:48.998 --> 00:07:52.631
Construisons cette combinaison
de pratique et conseil

00:07:52.668 --> 00:07:55.617
dans les IA !

00:07:56.380 --> 00:07:59.175
En voilà un exemple
découvert sur le terrain :

NOTE Paragraph

00:08:00.125 --> 00:08:01.322
avant les robots,

00:08:01.322 --> 00:08:06.509
un démineur désarmait
un engin explosif en s'en approchant.

00:08:07.326 --> 00:08:09.492
Son élève se trouvait à 50 mètres,

00:08:09.492 --> 00:08:12.845
et ne pouvait observer et aider
que si c'était sûr,

00:08:12.845 --> 00:08:14.695
et que le démineur l'y invitait.

00:08:15.257 --> 00:08:18.795
Maintenant, ils sont côté à côté,
dans un camion blindé.

00:08:19.137 --> 00:08:20.955
Ils regardent ensemble l'écran vidéo.

00:08:20.955 --> 00:08:25.280
Ils contrôlent un robot à distance
et le maître explique à voix haute.

00:08:25.280 --> 00:08:28.856
Les élèves apprennent mieux
grâce aux robots.

00:08:29.214 --> 00:08:33.059
Nous pouvons étendre cela à la chirurgie,
aux start-up, à la sécurité,

00:08:33.059 --> 00:08:36.375
aux banques d'investissement,
les cours en ligne et au-delà.

00:08:36.375 --> 00:08:39.275
La bonne nouvelle, c'est
que nous avons les outils pour ça.

00:08:39.657 --> 00:08:44.139
Internet fait que nous n'avons pas besoin
d'un maître pour chaque étudiant,

00:08:44.153 --> 00:08:49.285
ni qu'ils soient physiquement au même
endroit, ni même de la même organisation.

00:08:49.285 --> 00:08:53.171
On peut construire des IA pour aider :

00:08:53.171 --> 00:08:58.249
pour coacher les élèves quand ils galèrent
ou coacher les maîtres qui enseignent,

00:08:58.249 --> 00:09:01.295
et pour connecter
ces deux groupes intelligemment.

00:09:03.474 --> 00:09:06.308
Il y des gens qui travaillent
sur de tels projets,

00:09:06.337 --> 00:09:09.452
mais ils sont surtout concentrés
sur l'apprentissage théorique.

00:09:09.452 --> 00:09:12.409
Et le plus gros soucis est
l'apprentissage « sur le tas ».

NOTE Paragraph

00:09:12.417 --> 00:09:14.268
Nous devons faire mieux.

00:09:14.292 --> 00:09:16.875
Les problèmes actuels exigent
que nous fassions mieux.

00:09:17.375 --> 00:09:22.250
Que nous créions des tâches exploitant
toutes les incroyables capacités des IA,

00:09:23.042 --> 00:09:25.792
tout en améliorant
nos propres compétences.

NOTE Paragraph

00:09:26.333 --> 00:09:29.083
C'est le genre d'avenir
dont je rêvais plus jeune.

00:09:29.458 --> 00:09:31.625
Et c'est maintenant qu'il faut le créer.

NOTE Paragraph

00:09:32.333 --> 00:09:33.559
Merci.

NOTE Paragraph

00:09:33.583 --> 00:09:36.659
(Applaudissements)