0:00:01.292,0:00:03.167
Il est 6h30 du matin.

0:00:03.583,0:00:08.458
Kristen pousse son patient[br]jusqu'au bloc opératoire.

0:00:09.500,0:00:12.350
Kristen est résidente en chirurgie,[br]c'est une interne.

0:00:12.350,0:00:14.845
Son travail, c'est d'apprendre.[br]

0:00:15.292,0:00:18.643
Elle espère réaliser une prostatectomie[br]conservant les nerfs.

0:00:18.667,0:00:22.542
Une opération extrêmement délicate[br]liée aux fonctions érectiles.

0:00:23.500,0:00:26.838
C'est le chirurgien en chef[br]qui en décidera, quand il arrivera.

0:00:27.625,0:00:30.018
Elle anesthésie le patient[br]à l'aide de son équipe,

0:00:30.042,0:00:33.750
et elle fait la première incision[br]de 4 cm sous l'abdomen.

0:00:35.042,0:00:38.628
Elle demande ensuite à l'infirmière[br]d'appeler le chirurgien.

0:00:39.583,0:00:41.875
Il entre, les manches remontées,

0:00:42.458,0:00:48.250
et à partir de là, leurs quatre mains[br]sont dédiées au patient.

0:00:48.708,0:00:52.115
Le chirurgien guide mais Kristen agit.

0:00:52.875,0:00:57.518
Une fois la prostate sortie et[br]Kristen ayant pu travailler sur les nerfs,

0:00:57.542,0:00:58.768
il retire ses gants,

0:00:58.792,0:01:00.167
et entame la paperasse.

0:01:00.833,0:01:06.208
Kristen recoud le patient vers 8h15

0:01:06.583,0:01:09.018
avec un externe[br]qui l'observe attentivement.

0:01:09.042,0:01:12.125
Et elle laisse ce dernier se charger[br]des dernières sutures.

0:01:13.133,0:01:15.875
Kristen est aux anges.

0:01:16.250,0:01:17.809
Le patient va aller mieux.

0:01:17.833,0:01:21.000
Et elle est bien meilleure chirurgienne[br]qu'elle ne l'était à 6:30.

0:01:22.208,0:01:25.042
Il s'agit là d'un travail extrême.

0:01:25.417,0:01:29.250
Mais Kristen est en train d'être formée[br]d'une manière somme toute commune :

0:01:29.625,0:01:31.548
en observant un expert pendant un temps,

0:01:31.548,0:01:34.684
participant à des tâches[br]simples et faciles,

0:01:34.688,0:01:37.163
et en progressant vers[br]des tâches plus complexes

0:01:37.163,0:01:39.250
jusqu'à ce qu'elle soit fin prête.

0:01:40.042,0:01:42.908
J'ai toujours été fasciné[br]par ce type d'apprentissage.

0:01:42.908,0:01:46.625
Ça semble basique,[br]faisant partie de ce qui nous rend humain.

0:01:47.750,0:01:53.167
On appelle ça un stage, coaching,[br]mentoring, formation sur le terrain...

0:01:53.542,0:01:57.053
En chirurgie, ils appellent ça :[br]« Observe. Pratique. Transmets. ».

0:01:57.625,0:01:58.969
Mais ce même procédé

0:01:58.993,0:02:03.167
a été le principal chemin d'apprentissage[br]dans le monde entier depuis toujours.

0:02:04.333,0:02:08.833
Ces temps-ci, notre façon de gérer[br]l'Intelligence Artificielle empêche ça.

0:02:09.625,0:02:12.585
Nous sacrifions l'apprentissage[br]à notre soif de productivité.

0:02:13.292,0:02:16.101
Je l'ai découvert[br]en étudiant la chirurgie au MIT,

0:02:16.125,0:02:18.601
mais je sais désormais[br]que cela se produit partout.

0:02:18.625,0:02:22.500
Dans toutes sortes d'industries[br]et avec toutes sortes d'IA.

0:02:23.083,0:02:28.934
Si nous n'agissons pas, des millions[br]d'entre nous vont se heurter à un mur

0:02:28.958,0:02:31.375
quand ils apprendront[br]à interagir avec les IA.

0:02:33.125,0:02:35.357
Revenons à la chirurgie[br]pour le comprendre.

0:02:35.708,0:02:37.643
Avançons de six mois.

0:02:37.667,0:02:43.143
Il est à nouveau 6h30, Kristen pousse un[br]nouveau patient pour une prostatectomie.

0:02:43.167,0:02:46.333
Cette fois vers[br]le bloc opératoire robotisé.

0:02:47.667,0:02:52.361
Le chirurgien se charge d'attacher[br]un robot de 100 kilos à 4 bras au patient.

0:02:52.750,0:02:55.184
Kristen et lui[br]enlèvent ensuite leurs gants,

0:02:55.208,0:02:58.333
se dirigent vers les écrans de contrôle[br]à quelques mètres,

0:02:59.167,0:03:02.917
et Kristen se contente d'observer.

0:03:04.375,0:03:07.428
Le robot permet au chirurgien[br]de réaliser l'opération tout seul,

0:03:07.452,0:03:09.035
alors il le fait.

0:03:09.917,0:03:12.018
Il sait qu'elle a besoin de pratique.

0:03:12.042,0:03:13.625
Il veut lui laisser le contrôle.

0:03:14.250,0:03:17.643
Mais il sait aussi qu'elle serait[br]plus lente et ferait plus d'erreurs.

0:03:17.667,0:03:19.167
Et le patient est la priorité.

0:03:20.250,0:03:24.875
Kristen n'a aucune chance de toucher[br]le moindre nerf pendant cette opération.

0:03:25.417,0:03:28.210
Ce serait surprenant qu'elle opère[br]plus de 15 minutes

0:03:28.210,0:03:30.250
pendant une opération de 4 heures.

0:03:30.250,0:03:34.695
Et elle sait qu'à la moindre erreur,[br]le chirurgien touchera un bouton,

0:03:34.695,0:03:36.930
et elle devra se contenter[br]d'observer à nouveau.

0:03:36.930,0:03:39.542
Comme un enfant puni,[br]au coin avec un bonnet d'âne.

0:03:41.583,0:03:44.578
Comme toutes mes études sur[br]les robots au travail depuis 8 ans,

0:03:44.578,0:03:47.466
j'ai commencé celle-là[br]avec une question ouverte :

0:03:47.466,0:03:50.692
Comment apprenons-nous à travailler[br]avec des machines intelligentes ?

0:03:51.022,0:03:53.717
Pour le comprendre,[br]j'ai passé deux ans et demi

0:03:53.717,0:03:56.625
à observer des internes[br]et des chirurgiens,

0:03:56.625,0:04:00.101
opérant de manière traditionnelle[br]ou robotisée, en les interviewant,

0:04:00.125,0:04:03.463
et en passant du temps avec les internes[br]pendant leur apprentissage.

0:04:04.250,0:04:07.601
J'ai visité 18 des hôpitaux[br]universitaires les plus réputés des USA,

0:04:07.625,0:04:09.123
l'histoire se répétait partout.

0:04:09.875,0:04:12.647
La plupart des internes vivaient[br]la même chose que Kristen.

0:04:12.958,0:04:14.750
Ils pouvaient « observer » à foison,

0:04:15.583,0:04:17.875
mais le « pratiquer » était rare.

0:04:18.333,0:04:21.211
Ils ne se dépassaient pas,[br]et donc ils n'apprenaient pas.

0:04:21.291,0:04:25.421
C'était vrai chez les chirurgiens.[br]Mais jusqu'où était-ce répandu ?

0:04:25.431,0:04:29.268
Dans quels autres milieux l'IA bloquerait [br]aussi la formation professionnelle?

0:04:30.208,0:04:34.518
Pour le savoir, j'ai contacté un petit[br]groupe croissant de jeunes chercheurs

0:04:34.542,0:04:37.976
qui ont mené des études pratiques[br]concernant les emplois utilisant l'IA.

0:04:38.000,0:04:40.976
Dans des contextes variés[br]comme les start-up, la sécurité,

0:04:41.000,0:04:43.601
les banque d'investissement,[br]ou les cours en ligne.

0:04:43.955,0:04:49.476
Comme moi, ils ont passé au moins un an[br]et des centaines d'heures à observer,

0:04:49.500,0:04:53.417
interroger et même travailler côte à côte[br]avec les personnes qu'ils étudiaient.

0:04:54.458,0:04:57.445
Nous avons partagé nos données,[br]et j'ai cherché des tendances.

0:04:57.917,0:05:03.125
Peu importe le secteur, le métier,[br]le type d'IA, l'histoire est la même.

0:05:04.042,0:05:07.814
Les sociétés travaillent dur[br]pour obtenir des résultats de l'AI,

0:05:07.814,0:05:11.250
et ils écartent les débutants[br]de l'expertise par la même occasion.

0:05:12.333,0:05:15.208
Les start-ups sous-traitent[br]leur service client.

0:05:15.833,0:05:18.752
Les policiers doivent apprendre[br]à anticiper la criminalité

0:05:18.752,0:05:20.875
sans le support d'experts.

0:05:20.875,0:05:24.125
Les banquiers débutants[br]sont exclus des analyses complexes.

0:05:24.500,0:05:27.583
Et les enseignants doivent créer[br]leurs cours en ligne seuls.

0:05:29.125,0:05:32.351
La conséquence de tout cela[br]est la même qu'en chirurgie :

0:05:32.375,0:05:35.292
apprendre sur le terrain[br]devient de plus en plus difficile.

0:05:36.958,0:05:38.285
Ça ne peut pas durer.

0:05:39.526,0:05:43.830
McKinsey estime qu'entre 1 million[br]et 1 million et demi d'entre nous

0:05:43.830,0:05:48.060
devra apprendre à utiliser des IA[br]dans son travail quotidien d'ici 2030.

0:05:48.850,0:05:50.948
Et nous assumons que[br]l'apprentissage sur-site

0:05:50.948,0:05:53.514
sera toujours présent pour nous[br]pendant la transition.

0:05:53.514,0:05:56.564
Le dernier sondage d'Accenture[br]montre que la plupart des employés

0:05:56.564,0:06:00.584
a appris les points-clés de son métier sur[br]le terrain et non en formation théorique.

0:06:01.292,0:06:04.809
Alors tandis que nous parlons[br]de son futur impact éventuel,

0:06:04.812,0:06:08.422
l'impact le plus important[br]de l'IA actuellement,

0:06:08.422,0:06:10.613
est la façon dont nous[br]l'utilisons aujourd'hui

0:06:10.613,0:06:12.384
et qui gêne l'apprentissage sur-site,

0:06:12.384,0:06:14.384
alors que nous en avons justement besoin.

0:06:15.474,0:06:21.674
Mais parmi ces exemples,[br]une petite minorité a trouvé une solution.

0:06:23.634,0:06:26.554
Ils ont brisé et détourné les codes.

0:06:27.083,0:06:29.640
Les méthodes classiques[br]ne fonctionnaient plus,

0:06:29.640,0:06:31.703
alors ils ont changé les règles

0:06:31.703,0:06:33.716
pour pouvoir pratiquer avec des experts.

0:06:33.716,0:06:35.148
En chirurgie,

0:06:35.148,0:06:39.375
des internes se sont spécialisés[br]en chirurgie robotisée à l'université,

0:06:39.375,0:06:42.958
au détriment de leur éducation générale.

0:06:44.417,0:06:50.268
Et ils ont passé des heures en simulation[br]ou avec des enregistrements vidéos,

0:06:50.292,0:06:52.833
au lieu d'apprendre en salle d'opération.

0:06:53.375,0:06:56.804
Et plus important encore,[br]ils ont trouvé le moyen de s'entraîner

0:06:56.804,0:07:00.800
sur de vraies opérations[br]sous supervision limitée.

0:07:01.792,0:07:06.106
J'appelle ça « l'apprentissage fantôme »[br]parce qu'il change les règles

0:07:06.106,0:07:08.583
et que l'étudiant pratique dans l'ombre.

0:07:09.542,0:07:13.637
Et tout le monde laisse faire[br]parce que ça marche.

0:07:13.647,0:07:16.707
Et ceux-là sont[br]les meilleurs des meilleurs.

0:07:17.792,0:07:21.280
Evidemment, ce n'est pas bien,[br]ni même viable.

0:07:21.708,0:07:23.893
Personne ne devrait[br]risquer un licenciement,

0:07:23.917,0:07:26.792
pour apprendre ce qui est[br]nécessaire à son travail.

0:07:26.792,0:07:28.998
Mais nous devons apprendre[br]de ces gens-là.

0:07:29.916,0:07:32.722
Ils ont pris des risques pour apprendre.

0:07:32.722,0:07:37.159
Ils ont compris qu'il leur fallait[br]tenter et se challenger au travail

0:07:37.159,0:07:40.035
afin de progresser[br]vers des tâches plus difficiles

0:07:40.035,0:07:42.240
et de repousser leurs limites.

0:07:42.411,0:07:44.834
Ils se sont aussi assurés[br]d'avoir un expert non loin

0:07:44.834,0:07:47.778
pour les conseiller[br]ou éviter les catastrophes.

0:07:48.998,0:07:52.631
Construisons cette combinaison[br]de pratique et conseil

0:07:52.668,0:07:55.617
dans les IA !

0:07:56.380,0:07:59.175
En voilà un exemple[br]découvert sur le terrain :

0:08:00.125,0:08:01.322
avant les robots,

0:08:01.322,0:08:06.509
un démineur désarmait[br]un engin explosif en s'en approchant.

0:08:07.326,0:08:09.492
Son élève se trouvait à 50 mètres,

0:08:09.492,0:08:12.845
et ne pouvait observer et aider[br]que si c'était sûr,

0:08:12.845,0:08:14.695
et que le démineur l'y invitait.

0:08:15.257,0:08:18.795
Maintenant, ils sont côté à côté,[br]dans un camion blindé.

0:08:19.137,0:08:20.955
Ils regardent ensemble l'écran vidéo.

0:08:20.955,0:08:25.280
Ils contrôlent un robot à distance[br]et le maître explique à voix haute.

0:08:25.280,0:08:28.856
Les élèves apprennent mieux[br]grâce aux robots.

0:08:29.214,0:08:33.059
Nous pouvons étendre cela à la chirurgie,[br]aux start-up, à la sécurité,

0:08:33.059,0:08:36.375
aux banques d'investissement,[br]les cours en ligne et au-delà.

0:08:36.375,0:08:39.275
La bonne nouvelle, c'est[br]que nous avons les outils pour ça.

0:08:39.657,0:08:44.139
Internet fait que nous n'avons pas besoin[br]d'un maître pour chaque étudiant,

0:08:44.153,0:08:49.285
ni qu'ils soient physiquement au même[br]endroit, ni même de la même organisation.

0:08:49.285,0:08:53.171
On peut construire des IA pour aider :

0:08:53.171,0:08:58.249
pour coacher les élèves quand ils galèrent[br]ou coacher les maîtres qui enseignent,

0:08:58.249,0:09:01.295
et pour connecter[br]ces deux groupes intelligemment.

0:09:03.474,0:09:06.308
Il y des gens qui travaillent[br]sur de tels projets,

0:09:06.337,0:09:09.452
mais ils sont surtout concentrés[br]sur l'apprentissage théorique.

0:09:09.452,0:09:12.409
Et le plus gros soucis est[br]l'apprentissage « sur le tas ».

0:09:12.417,0:09:14.268
Nous devons faire mieux.

0:09:14.292,0:09:16.875
Les problèmes actuels exigent[br]que nous fassions mieux.

0:09:17.375,0:09:22.250
Que nous créions des tâches exploitant[br]toutes les incroyables capacités des IA,

0:09:23.042,0:09:25.792
tout en améliorant[br]nos propres compétences.

0:09:26.333,0:09:29.083
C'est le genre d'avenir[br]dont je rêvais plus jeune.

0:09:29.458,0:09:31.625
Et c'est maintenant qu'il faut le créer.

0:09:32.333,0:09:33.559
Merci.

0:09:33.583,0:09:36.659
(Applaudissements)