0:00:00.881,0:00:03.352 我有一个问题, 0:00:03.352,0:00:06.995 电脑可以写诗吗? 0:00:06.995,0:00:09.716 这是个有争议的问题。 0:00:09.716,0:00:11.433 你稍微想一下, 0:00:11.457,0:00:14.499 脑海里突然就会浮现出[br]很多其他的问题: 0:00:14.499,0:00:16.690 例如,什么是电脑? 0:00:16.710,0:00:18.705 什么是诗? 0:00:18.707,0:00:21.350 什么是创造力? 0:00:21.350,0:00:23.102 但这些问题, 0:00:23.102,0:00:25.916 很多人穷尽一生才能试着给出答案, 0:00:25.940,0:00:28.164 单单一场 TED 演说并不能回答。 0:00:28.188,0:00:30.633 所以,我们必须用不一样的方法, 0:00:30.657,0:00:33.689 上面这里有两首诗, 0:00:33.689,0:00:36.115 其中一首是人类写的, 0:00:36.139,0:00:38.731 另一首是电脑写的。 0:00:38.754,0:00:41.708 我会让各位来分辨哪首是谁写的, 0:00:41.708,0:00:43.014 我们开始吧:[br] 0:00:43.038,0:00:47.094 1号诗:小苍蝇,你夏天的游戏,[br]给我的手,无心地抹去。 0:00:47.118,0:00:50.512 我岂不像你,是一只苍蝇,[br]你岂不像我,是一个人? 0:00:50.536,0:00:53.945 2号诗:我们可以感受到,[br]激进派在妳每日生活的清晨出没 0:00:53.945,0:00:57.810 暂且停下感受,那我憎恶的教皇[br]并非每晚都能开始,一个伟大的其他可能... 0:00:57.810,0:01:00.089 好的,时间到。 0:01:00.089,0:01:04.777 认为1号诗是人写的请举手, 0:01:04.777,0:01:07.037 好的,你们大部分都是。 0:01:07.061,0:01:10.992 认为2号诗是人写的请举手, 0:01:10.992,0:01:12.892 你们很勇敢, 0:01:12.892,0:01:17.514 因为第一首诗是由诗人William Blake所写, 0:01:17.514,0:01:20.733 第二首诗是由一个演算法所写出来的, 0:01:20.757,0:01:24.449 选取了我脸书一天的信息流里的文法, 0:01:24.473,0:01:27.236 然后,用演算法重新制作出来的, 0:01:27.260,0:01:31.080 按照我稍后会提到的方法。 0:01:31.080,0:01:34.392 我们来做另一个测验, 0:01:34.398,0:01:36.491 我再次说明,[br]你不用花太多时间去读它, 0:01:36.515,0:01:38.127 所以,相信你的直觉。 0:01:38.151,0:01:42.196 1号诗:狮吼,狗吠,[br]鸟飞,却不吼也不吠,这真迷人且有趣呐 0:01:42.220,0:01:46.523 我梦里有着关于动物的迷人故事 0:01:46.547,0:01:50.607 如果我不筋疲力尽或疲惫不堪[br]我会为他们歌颂。 0:01:50.631,0:01:54.616 2号诗:喔!袋鼠、亮片、[br]巧克力苏打!你们真漂亮! 0:01:54.640,0:01:58.998 珍珠、口琴、枣子、阿斯匹林![br]所有他们进场谈论的素材(...) 0:01:59.022,0:02:00.180 好的,时间到。 0:02:00.204,0:02:03.341 如果你认为第一首诗是人写的, 0:02:03.365,0:02:05.660 请举手。 0:02:05.687,0:02:06.841 好的。 0:02:06.865,0:02:09.540 如果你认为第二首诗是人写的, 0:02:09.564,0:02:11.759 请举手。 0:02:11.779,0:02:15.917 我们这里大约是50/50比例, 0:02:15.917,0:02:17.593 这题比较难一点。 0:02:17.617,0:02:19.329 答案是, 0:02:19.353,0:02:22.836 第一首诗是一个名叫Racter的[br]电脑演算法 0:02:22.860,0:02:25.862 在1970年所创造的, 0:02:25.886,0:02:29.075 第二首诗是一位叫[br]Frank O'Hara的家伙写的, 0:02:29.099,0:02:33.407 他刚好是我最喜欢[br]的“ 人类诗人 ”其中之一, 0:02:33.407,0:02:36.039 (笑声) 0:02:36.046,0:02:39.994 所以,我们为这首诗[br]做了「图灵测试」。 0:02:40.018,0:02:44.565 「图灵测试」在1950年,[br]由Alan Turing做第一次发表, 0:02:44.589,0:02:46.153 是为了回答一个问题: 0:02:46.177,0:02:48.224 「电脑会思考吗?」 0:02:48.245,0:02:50.879 Alan Turing相信,如果电脑能够 0:02:50.879,0:02:53.711 和人类进行一场文字交流, 0:02:53.735,0:02:56.935 流畅到让人无法分辨 0:02:56.935,0:02:59.981 对方是人还是一台电脑, 0:02:59.981,0:03:03.261 那么这台电脑可以被称呼为[br]拥有人工智慧。 0:03:03.270,0:03:06.565 所以在2013年,我的朋友[br]Benjamin Laird和我, 0:03:06.589,0:03:09.577 我们创造了一个[br]在线的针推诗的图灵测试, 0:03:09.601,0:03:10.878 叫做「bot or not」(是不是机器人), 0:03:10.902,0:03:12.946 你可以上线自己玩玩看。 0:03:12.970,0:03:15.221 但基本上,它就是我们刚刚玩的游戏, 0:03:15.245,0:03:16.773 你会看到一首诗, 0:03:16.797,0:03:19.399 你不知道它是人写的还是电脑写的, 0:03:19.399,0:03:21.015 然后你必须猜一猜。 0:03:21.039,0:03:24.230 好几千人已经在线上做测验, 0:03:24.254,0:03:25.813 所以,我们有一个结论, 0:03:25.813,0:03:27.695 那结论是什么呢? 0:03:27.704,0:03:31.903 Turing说如果电脑可以骗过30%的人, 0:03:31.903,0:03:33.626 那它就可以被当作人, 0:03:33.650,0:03:36.647 它就通过了图灵测试的智力部分。 0:03:36.647,0:03:39.173 我们在 bot or not[br]资料库里的诗集 0:03:39.173,0:03:41.850 已经骗过65% 的人, 0:03:41.850,0:03:43.915 让他们认为里面的诗是人写的。 0:03:43.959,0:03:47.526 所以,我认为我们的问题有答案了, 0:03:47.546,0:03:49.894 根据图灵测试的逻辑, 0:03:49.918,0:03:51.846 电脑可以写诗吗? 0:03:51.870,0:03:55.582 是的,它绝对可以。 0:03:55.582,0:03:58.128 但,如果你觉得对这答案[br]有点让你不太舒服, 0:03:58.152,0:04:00.079 也没关系, 0:04:00.103,0:04:02.649 如果你对此有一些直觉的反应, 0:04:02.649,0:04:06.384 这也没关系,因为故事还没有结束。 0:04:06.384,0:04:09.850 我们来玩第三个[br]最后一个测验, 0:04:09.850,0:04:11.930 我再说明一下,你们要读完后, 0:04:11.930,0:04:13.993 告诉我哪一个是人写的。 0:04:13.993,0:04:17.425 1号诗:红旗之所以漂亮[br]除了红色,还有缎带 0:04:17.449,0:04:21.770 旗上的缎带及耐磨的材质[br]耐磨材料之所以(...) 0:04:21.794,0:04:25.712 2号诗:受伤的鹿跳最高,[br]我听见水仙的诉说, ¶ 0:04:25.736,0:04:29.182 我今天听旗子的话,[br]我听到猎人的故事; 0:04:29.206,0:04:32.908 这是对死亡的狂喜,[br]而伤害几乎已经造成(...) 0:04:32.932,0:04:34.531 好的,时间到。 0:04:34.555,0:04:39.563 认为1号诗是人写的请举手, 0:04:39.563,0:04:43.011 认为2号诗是人写的请举手, 0:04:43.035,0:04:46.246 哇!多很多人! 0:04:46.247,0:04:49.229 你会很惊讶地发现, 0:04:49.229,0:04:54.042 1号诗由一位纯正的人类诗人[br]Gertrude Stein所写的, 0:04:54.100,0:04:59.138 而2号诗是一个叫[br]RKCP演算法所创造的, 0:04:59.162,0:05:02.481 在我们要继续以前,[br]让我简单快速描述一下 0:05:02.505,0:05:04.856 RKCP是如何运作的。 0:05:04.873,0:05:08.723 RKCP是Ray Kurzweil[br]所设计的演算法, 0:05:08.747,0:05:10.969 他是一位谷歌的工程师主管, 0:05:10.993,0:05:13.743 也是一位人工智慧的坚定支持者。 0:05:13.822,0:05:17.813 那么,你给 RKCP一个源程序正文, 0:05:17.837,0:05:22.306 为了找出要如何使用这个语言,[br]它会分析来源文字, 0:05:22.330,0:05:26.848 然后,它会重新创造一段话来模仿源文字。 0:05:26.854,0:05:28.967 所以,我们刚刚看到的诗, 0:05:28.991,0:05:31.616 你们认为是人类写的2号诗, 0:05:31.640,0:05:35.280 它被灌入了很多一位名叫[br]Emily Dickinson诗人的诗, 0:05:35.280,0:05:37.462 它取用了这位诗人的语言, 0:05:37.486,0:05:39.081 学习她的模式, 0:05:39.081,0:05:43.783 然后它依据同样的结构[br]重制一首诗出来。 0:05:43.783,0:05:46.910 但我们对RKCP最需要了解的是, 0:05:46.934,0:05:50.119 它不明白它自己用的文字意义, 0:05:50.119,0:05:52.635 语言只是它的原料, 0:05:52.659,0:05:54.819 它可以是中文,瑞典文, 0:05:54.843,0:05:59.022 它可以是你脸书上一天的文字。 0:05:59.046,0:06:01.368 它就只是个原料而已。 0:06:01.380,0:06:04.077 然而,它能够写一首 0:06:04.101,0:06:07.428 比Gertrude Stein写的还要更有人味的诗, 0:06:07.452,0:06:10.735 但Gertrude Stein才是人啊... 0:06:10.735,0:06:15.738 所以,我们刚刚做的[br]差不多就是,反向图灵测试。 0:06:15.760,0:06:19.533 所以Gertrude Stein这位人类, 0:06:19.533,0:06:27.141 可以写出让大部分人[br]误认为是电脑写出来的诗。 0:06:27.176,0:06:31.317 所以,根据图灵测试的反向逻辑, 0:06:31.341,0:06:34.817 Gertrude Stein这人是个电脑. . . (笑声) 0:06:34.817,0:06:37.242 感觉很困惑吗? 0:06:37.242,0:06:39.518 我认为这情有可原。 0:06:39.546,0:06:43.662 目前为止,我们有人可以写出[br]像是人写出的诗、 0:06:43.686,0:06:46.797 我们有电脑可以写出[br]像是电脑写出的诗、 0:06:46.821,0:06:49.876 我们有电脑可以写出[br]像是人写出的诗, 0:06:49.900,0:06:56.861 但我们同时也有会让我们最容易混淆的[br]写诗像写得像电脑写的人。 0:06:56.861,0:06:59.624 所以,我们从这里面了解到什么呢? 0:06:59.624,0:07:01.972 我们会认为William Blake 0:07:01.972,0:07:04.041 比Gertrude Stein更像是个人吗? 0:07:04.065,0:07:07.111 或者Gertrude Stein比[br]William Blake更像是个电脑? 0:07:07.135,0:07:08.687 (笑声) 0:07:08.711,0:07:10.598 这些问题是这两年来, 0:07:10.598,0:07:12.523 我一直在问我自己, 0:07:12.547,0:07:14.856 但我没有任何答案, 0:07:14.880,0:07:17.210 但我真的有领悟到很多有关于 0:07:17.234,0:07:20.739 我们与科技的关系。 0:07:20.739,0:07:24.502 所以,我的第一个领悟是, 0:07:24.502,0:07:28.183 为了一些原因,[br]我们把人与诗结合一起, 0:07:28.197,0:07:31.912 所以,当我们问,"电脑会写诗吗?" 0:07:31.936,0:07:33.129 我们也在问, 0:07:33.153,0:07:35.071 人的定义是什么? 0:07:35.071,0:07:38.147 我们要如何在这些类别之间划出界限? 0:07:38.171,0:07:42.339 我们要如何分辨谁或是什么东西[br]是属于这一类的? " 0:07:42.376,0:07:45.727 我相信,本质上这是一道哲学的问题, 0:07:45.751,0:07:49.730 而且,这不是像图灵测试这样[br]“对“或”错”的测试来回答 0:07:49.735,0:07:51.544 我也相信, 0:07:51.544,0:07:56.179 Alan Turing在1950年发明这个理论时,[br]也了解这一点, 0:07:56.203,0:08:00.985 他当时引发了一个哲学上的争议。 0:08:01.124,0:08:06.665 我的第二个领悟是,[br]当我们在为诗做图灵测试时, 0:08:06.689,0:08:10.149 我们并不是真的在测试电脑的能力, 0:08:10.173,0:08:14.416 因为用演算法作诗相当简单, 0:08:14.416,0:08:18.775 而且它们大约在1950年代[br]早就已经存在了。 0:08:18.775,0:08:21.967 我们现在为诗做的图灵测试, 0:08:21.967,0:08:28.212 反而,比较像是在收集关于[br]什么是构成人性的条件的看法。 0:08:28.313,0:08:31.042 所以,我发现, 0:08:31.066,0:08:34.038 稍早我们今天看到的, 0:08:34.062,0:08:36.540 我们说William Blake 0:08:36.564,0:08:38.129 比Gertrude Stein更像个人, 0:08:38.153,0:08:40.369 当然,这并不代表 0:08:40.369,0:08:42.467 William Blake比较有人性 0:08:42.491,0:08:45.518 或者Gertrude Stein比较像电脑。 0:08:45.533,0:08:51.320 这只能单纯的说明,[br]对人类的界定是不稳定的。 0:08:51.320,0:08:53.634 这让我明白了一件事, 0:08:53.634,0:08:56.851 就是人性不是冷的、死板的事实, 0:08:56.851,0:09:01.014 反倒是一种由我们[br]的意见所构成的东西, 0:09:01.014,0:09:04.633 而这个东西会随着时间而改变。 0:09:04.671,0:09:07.774 所以我最后的领悟是, 0:09:07.774,0:09:09.494 电脑,或多或少只是 0:09:09.494,0:09:14.578 一面反映出我们展示给它的人类思想的镜子。 0:09:14.578,0:09:16.842 我们向它展示Emily Dickinson, 0:09:16.866,0:09:19.618 它就展示Emily Dickinson给我们, 0:09:19.618,0:09:21.602 我们向它展示William Blake, 0:09:21.626,0:09:23.911 它同样也会显示给我们, 0:09:23.935,0:09:25.774 我们向它展示Gertrude Stein, 0:09:25.798,0:09:28.853 我们得到的回应仅是Gertrude Stein。 0:09:28.853,0:09:31.451 还有其他更多的科技也是, 0:09:31.475,0:09:37.931 电脑只是一面镜子,[br]它只是展示我们教给他的任何东西。 0:09:37.931,0:09:40.898 所以,我确定你们大部分人都曾听过 0:09:40.898,0:09:44.684 很多有关人工智慧的事情。 0:09:44.694,0:09:47.862 而大部分的对话就类似: 0:09:47.862,0:09:50.371 「我们该建造它吗?」 0:09:50.383,0:09:53.518 「我们可以建立一个智慧型电脑吗?」 0:09:53.542,0:09:56.305 「我们可以建立一个创造型电脑吗?」 0:09:56.329,0:09:58.642 我们一次又一次的被问到, 0:09:58.642,0:10:01.900 我们可以建立一个[br]类似人类的电脑吗? 0:10:01.911,0:10:03.657 但就我们刚刚看到的, 0:10:03.657,0:10:06.629 人类不是一个科学事实, 0:10:06.653,0:10:10.183 人类是一个会不断地变化、串联想法、 0:10:10.207,0:10:12.738 随时间改变的物种。 0:10:12.762,0:10:15.914 所以,当我们开始要努力克服 0:10:15.938,0:10:18.324 未来人工智慧的这个想法时, 0:10:18.348,0:10:20.253 我们不应该只问我们自己, 0:10:20.277,0:10:21.645 我们可以建造它吗?」 0:10:21.669,0:10:23.563 我们还得问我们自己, 0:10:23.587,0:10:27.800 「我们希望可以得到什么样的人性回应?」 0:10:27.820,0:10:30.513 这绝对是个哲学想法, 0:10:30.537,0:10:33.534 而且不是单靠软件就可以回答出来的, 0:10:33.558,0:10:38.940 但我认为,这需要一个各类物种[br]共存的反应时刻, 0:10:38.940,0:10:40.553 谢谢各位。 0:10:40.553,0:10:42.912 (掌声)