0:00:00.537,0:00:03.375 În viitor, mașinile autonome [br]vor fi mai sigure 0:00:03.375,0:00:05.785 și mai de încredere decât oamenii. 0:00:05.785,0:00:08.711 Dar ca acest lucru să se întâmple, [br]avem nevoie de tehnologii 0:00:08.711,0:00:12.366 care să dea posibilitatea mașinilor[br]să reacționeze mai rapid decât oamenii, 0:00:12.366,0:00:15.450 de algoritmi care pot conduce[br]mai bine decât oamenii 0:00:15.451,0:00:19.718 și de camere care pot vedea[br]mai multe decât pot oamenii. 0:00:20.061,0:00:24.791 De exemplu, imaginați-vă că o mașină[br]urmează să ia o curbă fără vizibilitate 0:00:24.815,0:00:26.523 și o alta vine din sens opus 0:00:26.523,0:00:29.328 sau poate un copil urmează[br]să alerge direct în stradă. 0:00:29.458,0:00:33.022 Din fericire, mașina noastră din viitor[br]va avea această super-putere, 0:00:33.046,0:00:37.145 o camera care poate vedea după colț[br]și poată detecta posibilele pericole. 0:00:37.876,0:00:39.955 În ultimii ani, ca doctorand 0:00:39.979,0:00:42.256 la Stanford Computational Imagining Lab, 0:00:42.280,0:00:45.034 am lucrat la o cameră[br]care poate face exact acest lucru: 0:00:45.058,0:00:48.456 ce poate vede obiectele ascunse după colț 0:00:48.480,0:00:51.252 sau ascunse vizibilității directe. 0:00:51.276,0:00:54.728 Vă voi oferi un exemplu despre[br]ce poate vedea camera noastră. 0:00:54.752,0:00:57.315 Acesta e un experiment[br]desfășurat în aer liber, 0:00:57.339,0:01:01.149 în care sistemul camerei scanează[br]peretele acestei clădiri cu un laser 0:01:01.173,0:01:03.133 și imaginea pe care vrem s-o identifice 0:01:03.157,0:01:06.117 e ascunsă după colț,[br]în spatele acestei cortine. 0:01:06.141,0:01:09.118 Așadar, camera nu poate s-o vadă direct. 0:01:09.561,0:01:10.729 Dar cumva, 0:01:10.753,0:01:15.301 camera poate să capteze[br]geometria 3D a acelui obiect. 0:01:15.704,0:01:17.104 Cum reușește asta? 0:01:17.498,0:01:20.220 Magia are loc aici, în acest sistem. 0:01:20.244,0:01:23.569 Puteți să îl comparați[br]cu o cameră ultra rapidă. 0:01:23.593,0:01:27.063 Nu una care funcționează[br]la 1.000 de cadre pe secundă, 0:01:27.087,0:01:29.832 sau la un milion de cadre pe secundă, 0:01:29.856,0:01:32.109 ci la un trilion de cadre pe secundă. 0:01:33.023,0:01:37.858 Atât de rapidă încât poate să capteze[br]chiar și mișcarea luminii. 0:01:38.652,0:01:42.295 Și ca să vă dau un exemplu[br]de cât de rapid călătorește lumina, 0:01:42.319,0:01:46.604 haideți s-o comparăm[br]cu viteza unui super-erou foarte rapid 0:01:46.628,0:01:50.196 care se deplasează cu o viteză de trei ori[br]mai mare decât cea a sunetului. 0:01:50.201,0:01:54.400 Unei raze luminoase îi ia aproximativ[br]a 3,3 miliarda parte dintr-o secundă, 0:01:54.424,0:01:56.297 sau 3,3 nanosecunde 0:01:56.321,0:01:58.450 să călătorească pe distanța de un metru. 0:01:58.474,0:02:00.409 Ei bine, în același timp, 0:02:00.433,0:02:04.307 supereroul nostru a călătorit mai puțin[br]decât grosimea unui fir de păr. 0:02:04.633,0:02:05.900 E foarte rapidă. 0:02:06.306,0:02:08.904 Dar trebuie să filmăm la o viteză mai mare 0:02:08.904,0:02:12.172 dacă vrem să captăm lumina[br]călătorind la scară milimetrică. 0:02:12.784,0:02:15.161 Deci camera noastră poate capta fotoni 0:02:15.161,0:02:19.025 la fiecare 50 de trilionime de secundă, 0:02:19.025,0:02:20.920 sau 50 de picosecunde. 0:02:21.821,0:02:24.323 Așa ca luăm această cameră ultra rapidă 0:02:24.347,0:02:28.021 și o folosim împreună cu un laser[br]care trimite impulsuri scurte de lumină. 0:02:28.553,0:02:31.188 Fiecare puls călătorește[br]până la acest perete vizibil 0:02:31.212,0:02:33.339 și o parte din lumină revine la cameră, 0:02:33.363,0:02:36.579 dar folosim peretele[br]ca să trimitem lumina și după colț, 0:02:36.603,0:02:38.796 la obiectele nevăzute și înapoi. 0:02:39.363,0:02:41.601 Repetăm aceste măsurători de multe ori 0:02:41.625,0:02:44.165 pentru a calcula timpii[br]de întoarcere ai fotonilor 0:02:44.189,0:02:46.276 din diferite locații de pe perete. 0:02:46.300,0:02:49.156 După ce avem aceste măsurători putem crea 0:02:49.180,0:02:51.815 un video cu o rezoluție[br]de un trilion de cadre/secundă. 0:02:52.231,0:02:55.379 Deși acest perete poate părea[br]obișnuit pentru ochii noștri, 0:02:55.403,0:02:59.878 la un trilion de cadre pe secundă,[br]putem vedea ceva cu adevărat incredibil. 0:03:00.275,0:03:04.642 Putem să vedem unde de lumină[br]reflectate din obiectul ascuns 0:03:04.666,0:03:06.733 lovindu-se de perete. 0:03:07.063,0:03:10.015 Și fiecare dintre aceste unde[br]aduce informații 0:03:10.039,0:03:12.177 despre obiectul ascuns[br]care le-a reflectat. 0:03:12.177,0:03:14.252 Așa că putem introduce aceste măsurători 0:03:14.252,0:03:16.545 într-un algoritm de reconstrucție 0:03:16.569,0:03:20.450 pentru a realiza geometria 3D [br]a obiectului ascuns. 0:03:21.379,0:03:25.189 Vreau să vă mai arăt[br]încă un exemplu din interior, 0:03:25.213,0:03:28.323 de această dată cu o varietate[br]de obiecte ascunse. 0:03:28.347,0:03:30.284 Aceste obiecte sunt diferite, 0:03:30.284,0:03:32.331 așa că reflectă lumina în mod diferit. 0:03:32.355,0:03:36.109 Spre exemplu, această statuetă lucioasă [br]a unui dragon reflectă lumina diferit 0:03:36.133,0:03:37.910 față de mingea disco 0:03:37.934,0:03:40.545 sau statueta albă [br]a unui aruncător de discuri. 0:03:40.998,0:03:44.417 Putem chiar să vedem diferențele[br]în lumina reflectată 0:03:44.441,0:03:47.282 vizualizând-o ca un volum 3D 0:03:47.306,0:03:50.616 unde am luat cadrele video[br]și le-am suprapus. 0:03:50.640,0:03:54.939 Iar timpul e reprezentat aici[br]ca adâncimea acestui cub. 0:03:55.914,0:03:59.105 Punctele luminoase pe care le vedeți[br]sunt reflexii ale luminii 0:03:59.129,0:04:01.675 din fațetele cu oglinzi ale mingii disco, 0:04:01.699,0:04:03.890 ce se reflectă pe perete. 0:04:04.422,0:04:06.512 Razele cele mai luminoase 0:04:06.512,0:04:07.982 ce apar cel mai devreme 0:04:07.982,0:04:11.942 sunt de la statuia lucioasă a dragonului[br]care e cea mai aproape de perete, 0:04:11.966,0:04:15.767 și celelalte raze de lumină [br]sunt reflexii de la raftul cu cărți 0:04:15.791,0:04:17.124 și de la statuie. 0:04:17.727,0:04:22.564 Putem vizualiza aceste măsurători[br]cadru cu cadru, într-un video, 0:04:22.588,0:04:24.601 pentru a vedea direct lumina reflectată. 0:04:25.511,0:04:27.171 Și din nou, putem vedea prima dată 0:04:27.171,0:04:30.154 reflexiile dragonului, [br]cel mai apropiat de perete, 0:04:30.154,0:04:33.763 urmat de puncte luminoase[br]de la mingea disco, 0:04:33.763,0:04:35.988 și alte reflexii de la raftul de cărți. 0:04:36.348,0:04:40.503 Și în final, putem vedea razele[br]reflectate de statuie. 0:04:41.758,0:04:44.700 Aceste raze care iluminează peretele 0:04:44.700,0:04:48.875 sunt ca niște artificii care durează[br]doar o trilionime de secundă. 0:04:53.803,0:04:56.756 Și chiar dacă aceste obiecte[br]reflectă lumina diferit, 0:04:56.756,0:04:59.342 putem să le reconstruim forma. 0:04:59.447,0:05:01.957 Și asta putem vedea după colț. 0:05:03.337,0:05:06.597 Vreau să vă mai arăt încă un exemplu[br]care e puțin diferit. 0:05:07.221,0:05:10.491 În acest video mă vedeți îmbrăcat[br]într-un costum reflectorizant, 0:05:10.525,0:05:14.426 iar camera scanează peretele[br]de patru ori pe secundă. 0:05:15.252,0:05:16.782 Costumul este reflectorizant, 0:05:16.782,0:05:19.445 așa că putem capta suficienți fotoni 0:05:19.445,0:05:22.399 ca să putem vedea unde sunt și ce fac, 0:05:22.729,0:05:25.594 fără să fiu scanat direct de către cameră. 0:05:25.594,0:05:29.459 Captând fotonii care se reflectă[br]din perete pe costumul meu, 0:05:29.743,0:05:32.322 și apoi înapoi pe perete[br]și înapoi la cameră, 0:05:32.322,0:05:35.845 putem înregistra acest video[br]indirect în timp real. 0:05:36.944,0:05:40.239 Și credem că acest tip [br]de scanare indirectă 0:05:40.239,0:05:43.949 ar putea fi utilă pentru alte aplicații,[br]printre care mașinile autonome, 0:05:43.982,0:05:46.558 dar și pentru scanări biomedicale, 0:05:46.558,0:05:49.538 unde trebuie vizualizate structurile[br]minuscule ale corpului. 0:05:50.038,0:05:52.443 Și poate am putea să dotăm [br]cu camere similare 0:05:52.843,0:05:55.693 roboți trimiși să exploreze alte planete. 0:05:56.493,0:05:59.454 Poate că ați mai auzit[br]de această tehnologie până acum, 0:05:59.454,0:06:01.801 dar ce v-am arătat eu astăzi[br]ar fi fost imposibil 0:06:01.801,0:06:03.233 chiar și acum doi ani. 0:06:03.233,0:06:06.257 De exemplu acum putem scana[br]obiecte ascunse de dimensiuni mari, 0:06:06.257,0:06:08.699 în aer liber, în timp real, 0:06:09.134,0:06:12.181 și am făcut pași importanți [br]spre transformarea ei 0:06:12.195,0:06:14.753 într-o tehnologie practică,[br]pe care ați putea-o vedea 0:06:14.753,0:06:16.426 pe o mașină într-o bună zi. 0:06:16.426,0:06:18.743 Dar bineînțeles,[br]mai avem o mulțime de provocări. 0:06:18.743,0:06:22.500 De exemplu, am putea scana[br]obiecte la distanțe mari, 0:06:22.500,0:06:25.264 adunând extrem de puțini fotoni, 0:06:26.098,0:06:29.521 cu lasere de putere mică[br]și care nu afectează vederea? 0:06:29.721,0:06:31.728 Sau am putea crea imagini din fotoni 0:06:31.728,0:06:33.765 care s-au reflectat de mai multe ori, 0:06:33.765,0:06:36.144 decât o singură dată după colț? 0:06:36.791,0:06:41.174 Putem să folosim prototipul actual,[br]ce e mare și greoi, 0:06:41.174,0:06:43.948 și să-l micșorăm [br]în ceva care poate fi folosit 0:06:43.948,0:06:45.375 în scanare biomedicală 0:06:45.375,0:06:48.324 sau într-un sistem[br]de securitate îmbunătățit, 0:06:48.324,0:06:51.448 sau putem să folosim această[br]modalitate de scanare 0:06:51.448,0:06:53.564 în alte domenii? 0:06:53.650,0:06:55.654 Cred că e o tehnologie nouă uimitoare 0:06:55.654,0:06:58.373 și că sunt lucruri la care[br]nu ne-am gândit încă 0:06:58.373,0:07:00.045 și la care am putea-o folosi. 0:07:00.045,0:07:04.416 Un viitor cu mașini autonome[br]poate părea depărtat de noi, 0:07:04.451,0:07:06.502 dar deja dezvoltăm tehnologiile 0:07:06.502,0:07:09.714 care ar putea să facă mașinile[br]mai sigure și mai inteligente. 0:07:09.904,0:07:13.297 Și cu acest ritm rapid de descoperiri[br]științifice și inovații, 0:07:13.297,0:07:15.979 nu poți ști niciodată[br]ce capacități noi și încântătoare 0:07:15.979,0:07:17.879 ar putea fi după colț. 0:07:18.569,0:07:20.585 (Aplauze)