[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.94,0:00:02.11,Default,,0000,0000,0000,,미래에는
Dialogue: 0,0:00:02.14,0:00:05.79,Default,,0000,0000,0000,,자율 주행차가 더 안전해지고\N믿음직해질 것입니다.
Dialogue: 0,0:00:06.18,0:00:07.40,Default,,0000,0000,0000,,이를 위해서는
Dialogue: 0,0:00:07.42,0:00:10.15,Default,,0000,0000,0000,,자동차가 인간보다\N빠르게 반응할 수 있는
Dialogue: 0,0:00:10.18,0:00:11.44,Default,,0000,0000,0000,,기술이 필요합니다.
Dialogue: 0,0:00:11.47,0:00:15.18,Default,,0000,0000,0000,,인간보다 운전을 잘하는\N알고리즘이 필요하며
Dialogue: 0,0:00:15.20,0:00:19.31,Default,,0000,0000,0000,,인간보다 더욱 잘 볼 수 있는\N카메라가 필요합니다.
Dialogue: 0,0:00:20.06,0:00:24.79,Default,,0000,0000,0000,,자율주행차가 무작정 \N코너를 돈다고 가정했을 때,
Dialogue: 0,0:00:24.82,0:00:26.15,Default,,0000,0000,0000,,다른 차가 다가오거나
Dialogue: 0,0:00:26.17,0:00:28.96,Default,,0000,0000,0000,,어린 아이가 도로로\N뛰어드는 일이 있기도 하죠.
Dialogue: 0,0:00:29.46,0:00:33.02,Default,,0000,0000,0000,,다행히도, 미래의 차는\N뛰어난 성능을 갖고 있는데
Dialogue: 0,0:00:33.05,0:00:37.14,Default,,0000,0000,0000,,모퉁이를 볼 수 있는 카메라로\N잠재적 위험을 발견합니다.
Dialogue: 0,0:00:37.88,0:00:39.96,Default,,0000,0000,0000,,지난 수년간 스탠포드 대학의
Dialogue: 0,0:00:39.98,0:00:42.26,Default,,0000,0000,0000,,컴퓨터 영상 연구실에서\N박사 과정을 밟으며
Dialogue: 0,0:00:42.28,0:00:45.03,Default,,0000,0000,0000,,카메라의 성능에 대해 연구해왔습니다.
Dialogue: 0,0:00:45.06,0:00:48.46,Default,,0000,0000,0000,,카메라가 모퉁이에 \N감춰진 물체를 감지하거나
Dialogue: 0,0:00:48.48,0:00:51.25,Default,,0000,0000,0000,,시야를 벗어난 물체를\N감지할 수 있는지 말이죠.
Dialogue: 0,0:00:51.28,0:00:54.73,Default,,0000,0000,0000,,카메라로 무엇을 볼 수 있는지\N하나의 예시를 들겠습니다.
Dialogue: 0,0:00:54.75,0:00:57.32,Default,,0000,0000,0000,,실험은 야외에서 진행되었는데
Dialogue: 0,0:00:57.34,0:01:01.15,Default,,0000,0000,0000,,카메라 레이저로 건물의 벽을\N스캔하고 있으며
Dialogue: 0,0:01:01.17,0:01:03.13,Default,,0000,0000,0000,,포착하려는 장면은
Dialogue: 0,0:01:03.16,0:01:06.12,Default,,0000,0000,0000,,커튼 뒤 모퉁이에 가려져 있습니다.
Dialogue: 0,0:01:06.14,0:01:09.12,Default,,0000,0000,0000,,그래서 카메라 시스템으로는\N직접적으로 볼 수 없습니다.
Dialogue: 0,0:01:09.56,0:01:10.73,Default,,0000,0000,0000,,그렇지만 어떻게든
Dialogue: 0,0:01:10.75,0:01:15.30,Default,,0000,0000,0000,,카메라는 이 장면을 \N3차원 입체로 볼 수 있죠.
Dialogue: 0,0:01:15.70,0:01:17.10,Default,,0000,0000,0000,,어떻게 가능했을까요?
Dialogue: 0,0:01:17.50,0:01:20.22,Default,,0000,0000,0000,,여기 카메라 시스템에\N그 비밀이 있습니다.
Dialogue: 0,0:01:20.24,0:01:23.57,Default,,0000,0000,0000,,보시면 고속 카메라의 \N한 종류라고 생각하실 텐데,
Dialogue: 0,0:01:23.59,0:01:27.06,Default,,0000,0000,0000,,초당 1000개의 프레임이나
Dialogue: 0,0:01:27.09,0:01:29.83,Default,,0000,0000,0000,,초당 100만 개의 프레임이 아니라
Dialogue: 0,0:01:29.86,0:01:32.11,Default,,0000,0000,0000,,초당 1조 개의 프레임을 작동시킵니다.
Dialogue: 0,0:01:33.02,0:01:37.86,Default,,0000,0000,0000,,굉장히 빨라서 빛 자체의\N움직임도 파악할 수 있죠.
Dialogue: 0,0:01:38.65,0:01:42.30,Default,,0000,0000,0000,,빛이 얼마나 빠르게 움직이는지\N예시를 보여드릴게요.
Dialogue: 0,0:01:42.32,0:01:46.60,Default,,0000,0000,0000,,음속의 속도보다 3배나\N더 빠르게 움직일 수 있는
Dialogue: 0,0:01:46.63,0:01:49.38,Default,,0000,0000,0000,,만화 속 재빠른 수퍼히어로와\N그 속도를 비교해보죠.
Dialogue: 0,0:01:50.20,0:01:54.40,Default,,0000,0000,0000,,빛의 진동수는 1초에 33억 개 또는
Dialogue: 0,0:01:54.42,0:01:56.30,Default,,0000,0000,0000,,33억 분의 1초 인데
Dialogue: 0,0:01:56.32,0:01:58.45,Default,,0000,0000,0000,,1미터를 이동하는 속도죠.
Dialogue: 0,0:01:58.47,0:02:00.41,Default,,0000,0000,0000,,동시에
Dialogue: 0,0:02:00.43,0:02:04.31,Default,,0000,0000,0000,,수퍼히어로가 움직인 거리는 \N인간 머리카락 너비보다 짧죠.
Dialogue: 0,0:02:04.63,0:02:05.90,Default,,0000,0000,0000,,매우 빠른 속도입니다.
Dialogue: 0,0:02:06.31,0:02:08.76,Default,,0000,0000,0000,,그러나 센티미터 미만으로\N움직이는 빛의 속도를
Dialogue: 0,0:02:08.78,0:02:12.17,Default,,0000,0000,0000,,파악하고 싶다면 \N더 빠르게 이미지화 해야죠.
Dialogue: 0,0:02:12.78,0:02:15.28,Default,,0000,0000,0000,,우리 카메라 시스템은\N50조 분의 1초 또는
Dialogue: 0,0:02:15.30,0:02:18.82,Default,,0000,0000,0000,,1초에 50조개의 프레임으로
Dialogue: 0,0:02:18.84,0:02:20.59,Default,,0000,0000,0000,,광자를 포착할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:02:21.82,0:02:24.32,Default,,0000,0000,0000,,이 울트라 고속카메라로
Dialogue: 0,0:02:24.35,0:02:28.02,Default,,0000,0000,0000,,짧은 빛의 진동을 보내는\N레이저와 비교해 보면
Dialogue: 0,0:02:28.55,0:02:31.19,Default,,0000,0000,0000,,각 진동은 이 벽으로 이동하고
Dialogue: 0,0:02:31.21,0:02:33.34,Default,,0000,0000,0000,,일부는 카메라를 향해 \N뒤로 흩어집니다.
Dialogue: 0,0:02:33.36,0:02:36.58,Default,,0000,0000,0000,,또한 모퉁이에 숨겨진 물체로\N빛을 흩어 되돌아오게 하려고
Dialogue: 0,0:02:36.60,0:02:38.54,Default,,0000,0000,0000,,벽을 이용하기도 하죠.
Dialogue: 0,0:02:39.36,0:02:41.60,Default,,0000,0000,0000,,벽면 위 각각 다른 위치로부터
Dialogue: 0,0:02:41.62,0:02:44.16,Default,,0000,0000,0000,,각 광자의 도착 횟수를 \N포착하기 위해
Dialogue: 0,0:02:44.19,0:02:46.28,Default,,0000,0000,0000,,측정을 수없이 반복하여
Dialogue: 0,0:02:46.30,0:02:49.16,Default,,0000,0000,0000,,마침내 이 수치를 알아냈고,\N초당 1조 개의 프레임의
Dialogue: 0,0:02:49.18,0:02:51.82,Default,,0000,0000,0000,,영상을 만들 수 있었죠.
Dialogue: 0,0:02:52.37,0:02:55.38,Default,,0000,0000,0000,,우리 눈에는 평범한 벽으로 보이지만
Dialogue: 0,0:02:55.40,0:02:59.88,Default,,0000,0000,0000,,초당 1조 개의 프레임으로\N굉장한 걸 볼 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:03:00.28,0:03:04.64,Default,,0000,0000,0000,,숨겨진 사물에서 흩어지고\N다시 벽면으로 뿌려지는
Dialogue: 0,0:03:04.67,0:03:06.73,Default,,0000,0000,0000,,빛의 파동을 발견할 수 있죠.
Dialogue: 0,0:03:07.06,0:03:10.02,Default,,0000,0000,0000,,또한 각 파동은 숨겨진 사물이 보낸
Dialogue: 0,0:03:10.04,0:03:12.32,Default,,0000,0000,0000,,정보를 전달합니다.
Dialogue: 0,0:03:12.34,0:03:14.02,Default,,0000,0000,0000,,이를 통해 수치를 파악하고
Dialogue: 0,0:03:14.05,0:03:16.54,Default,,0000,0000,0000,,재현 알고리즘으로 보내어
Dialogue: 0,0:03:16.57,0:03:20.45,Default,,0000,0000,0000,,숨겨진 장면을 3D 입체로\N복원할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:03:21.38,0:03:25.19,Default,,0000,0000,0000,,다음으로 포착된 실내 장면의\N예시를 보여드릴 텐데요,
Dialogue: 0,0:03:25.21,0:03:28.32,Default,,0000,0000,0000,,이번에는 다양한 \N숨겨진 사물의 모습입니다.
Dialogue: 0,0:03:28.35,0:03:30.47,Default,,0000,0000,0000,,사물들의 형태는 각기 다르기 때문에
Dialogue: 0,0:03:30.50,0:03:32.33,Default,,0000,0000,0000,,빛 또한 다르게 반사됩니다.
Dialogue: 0,0:03:32.36,0:03:36.11,Default,,0000,0000,0000,,여기 빛나는 용 동상은\N미러 디스코 볼과
Dialogue: 0,0:03:36.13,0:03:37.91,Default,,0000,0000,0000,,빛이 다르게 반사됩니다.
Dialogue: 0,0:03:37.93,0:03:40.54,Default,,0000,0000,0000,,원반을 든 사람 동상 \N또한 다르게 반사됩니다.
Dialogue: 0,0:03:40.100,0:03:44.42,Default,,0000,0000,0000,,3차원 입체로 시각화하여\N반사된 빛에 따른
Dialogue: 0,0:03:44.44,0:03:47.85,Default,,0000,0000,0000,,차이를 발견할 수 있었어요.
Dialogue: 0,0:03:47.85,0:03:50.62,Default,,0000,0000,0000,,비디오 프레임을 촬영하고\N각 프레임을 합쳐보았죠.
Dialogue: 0,0:03:50.64,0:03:54.94,Default,,0000,0000,0000,,여기에서 시간은 이 큐브의\N깊이의 차원을 의미하죠.
Dialogue: 0,0:03:55.91,0:03:59.10,Default,,0000,0000,0000,,이 빛나는 점들은\N디스코 볼의 각 측면에
Dialogue: 0,0:03:59.13,0:04:01.68,Default,,0000,0000,0000,,비춰진 빛의 반사점이며,
Dialogue: 0,0:04:01.70,0:04:03.89,Default,,0000,0000,0000,,시간이 지남에 따라 벽면에 흩어졌죠.
Dialogue: 0,0:04:04.42,0:04:07.96,Default,,0000,0000,0000,,가장 빨리 도착한 빛의 줄기는
Dialogue: 0,0:04:07.98,0:04:11.94,Default,,0000,0000,0000,,벽면에 가장 가까운\N용 동상에서 나왔고,
Dialogue: 0,0:04:11.97,0:04:15.77,Default,,0000,0000,0000,,책장과 다른 동상에서 반사된 빛으로부터
Dialogue: 0,0:04:15.79,0:04:17.12,Default,,0000,0000,0000,,다른 빛줄기가 나왔죠.
Dialogue: 0,0:04:17.73,0:04:21.61,Default,,0000,0000,0000,,이제 이 수치를 프레임 단위의 영상으로
Dialogue: 0,0:04:21.64,0:04:22.83,Default,,0000,0000,0000,,시각화 할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:22.85,0:04:24.74,Default,,0000,0000,0000,,분산된 빛을 바로 확인할 수 있죠.
Dialogue: 0,0:04:25.46,0:04:30.37,Default,,0000,0000,0000,,다시, 벽에서 가장 가까운\N용에서 이루어지는 빛반사를 보죠.
Dialogue: 0,0:04:30.37,0:04:33.76,Default,,0000,0000,0000,,또 디스코 볼과 \N책장의 다른 물체에서
Dialogue: 0,0:04:33.79,0:04:36.51,Default,,0000,0000,0000,,나오는 밝은 점들도 보입니다.
Dialogue: 0,0:04:36.53,0:04:40.98,Default,,0000,0000,0000,,그리고 동상에서 반사된\N빛의 파동을 볼 수 있어요.
Dialogue: 0,0:04:41.84,0:04:44.63,Default,,0000,0000,0000,,벽면을 비추는 빛의 각 파동은
Dialogue: 0,0:04:44.66,0:04:49.28,Default,,0000,0000,0000,,초당 1조 번 지속되는\N불꽃과도 같습니다.
Dialogue: 0,0:04:53.65,0:04:56.90,Default,,0000,0000,0000,,이 사물들이 빛을\N각 다르게 반사하더라도
Dialogue: 0,0:04:56.92,0:04:59.55,Default,,0000,0000,0000,,여전히 형태를 재건할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:59.58,0:05:02.35,Default,,0000,0000,0000,,이것이 모퉁이에서 보이는 모습인데요,
Dialogue: 0,0:05:03.55,0:05:06.98,Default,,0000,0000,0000,,결과가 조금 다르게 나온\N예시를 보여드리고자 합니다.
Dialogue: 0,0:05:07.00,0:05:10.38,Default,,0000,0000,0000,,이 영상에서 저는 \N빛을 반사하는 수트를 입고
Dialogue: 0,0:05:10.40,0:05:14.80,Default,,0000,0000,0000,,카메라는 초당 4번의 비율로\N벽을 스캔하고 있습니다.
Dialogue: 0,0:05:15.17,0:05:16.39,Default,,0000,0000,0000,,저 옷은 빛을 반사하므로
Dialogue: 0,0:05:16.41,0:05:19.07,Default,,0000,0000,0000,,실제로 많은 수의 광자를\N포착할 수 있어서
Dialogue: 0,0:05:19.09,0:05:22.64,Default,,0000,0000,0000,,제가 어디에 있고 \N무엇을 하는지 알 수 있죠.
Dialogue: 0,0:05:22.66,0:05:25.56,Default,,0000,0000,0000,,카메라가 실제로 저를\N포착하지 못하더라도 말이죠.
Dialogue: 0,0:05:25.59,0:05:30.12,Default,,0000,0000,0000,,벽에서 제 수트로 흩어지고\N다시 벽과 카메라로
Dialogue: 0,0:05:30.15,0:05:32.28,Default,,0000,0000,0000,,흩어진 광자들을 포착하면서
Dialogue: 0,0:05:32.31,0:05:35.90,Default,,0000,0000,0000,,실시간으로 간접적인 영상을\N캡처할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:05:36.95,0:05:40.16,Default,,0000,0000,0000,,이러한 실제적인 비가시적 이미지화가
Dialogue: 0,0:05:40.18,0:05:43.91,Default,,0000,0000,0000,,자율주행차 등의 분야에\N유용하게 쓰일 겁니다.
Dialogue: 0,0:05:43.93,0:05:46.03,Default,,0000,0000,0000,,또한 우리 몸의 작은 부분들을
Dialogue: 0,0:05:46.05,0:05:49.62,Default,,0000,0000,0000,,살펴보는 생의학 분야에서도 마찬가지죠.
Dialogue: 0,0:05:49.97,0:05:53.48,Default,,0000,0000,0000,,또한 다른 행성을 탐사하고자\N이용되는 로봇에
Dialogue: 0,0:05:53.50,0:05:56.16,Default,,0000,0000,0000,,유사한 카메라 시스템을 \N적용할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:05:56.84,0:05:59.60,Default,,0000,0000,0000,,처음에 모퉁이 너머를 \N보는 것에 대해 말씀드렸는데
Dialogue: 0,0:05:59.62,0:06:02.20,Default,,0000,0000,0000,,오늘 여러분께 보여드린\N기술은 불과 2년 전에는
Dialogue: 0,0:06:02.22,0:06:03.39,Default,,0000,0000,0000,,불가능했던 것이었죠.
Dialogue: 0,0:06:03.44,0:06:07.29,Default,,0000,0000,0000,,한 예로, 우리는 밖에 숨겨진\N방만한 크기의 거대한 장면을
Dialogue: 0,0:06:07.29,0:06:09.14,Default,,0000,0000,0000,,실시간으로 이미지화할 수 있죠.
Dialogue: 0,0:06:09.16,0:06:13.52,Default,,0000,0000,0000,,이를 실제적 기술로 제작해\N커다란 발전을 이루었는데
Dialogue: 0,0:06:13.55,0:06:15.84,Default,,0000,0000,0000,,언젠가 차에서도 볼 수 있을 겁니다.
Dialogue: 0,0:06:16.16,0:06:18.74,Default,,0000,0000,0000,,그러나 여전히 과제가 남아있습니다.
Dialogue: 0,0:06:18.76,0:06:22.82,Default,,0000,0000,0000,,예를 들면 매우 적은 광자로 거리가 먼
Dialogue: 0,0:06:22.85,0:06:25.99,Default,,0000,0000,0000,,숨겨진 장면을 약하고\N눈에 안전한 레이저 빛으로
Dialogue: 0,0:06:26.01,0:06:29.29,Default,,0000,0000,0000,,시각화하는 것이 가능할까요?
Dialogue: 0,0:06:29.64,0:06:31.98,Default,,0000,0000,0000,,또한 모퉁이에서 한 번이 아니라
Dialogue: 0,0:06:32.00,0:06:34.03,Default,,0000,0000,0000,,더 많은 횟수로 흩어지는
Dialogue: 0,0:06:34.05,0:06:36.66,Default,,0000,0000,0000,,광자에서 이미지를 파악할 수 있을까?
Dialogue: 0,0:06:36.68,0:06:41.32,Default,,0000,0000,0000,,우리의 크고 무거운 카메라 시제품을
Dialogue: 0,0:06:41.35,0:06:43.89,Default,,0000,0000,0000,,작게 축소하여 생의학 분야나
Dialogue: 0,0:06:43.91,0:06:45.11,Default,,0000,0000,0000,,주택 방범 시스템의
Dialogue: 0,0:06:45.13,0:06:48.22,Default,,0000,0000,0000,,발전에 유용하게 쓰일 수 있을까요?
Dialogue: 0,0:06:48.24,0:06:53.76,Default,,0000,0000,0000,,아니면 이 새로운 영상기법을\N다른 곳에 적용할 수 있을까요?
Dialogue: 0,0:06:53.78,0:06:55.67,Default,,0000,0000,0000,,저는 이 흥미로운 기술이
Dialogue: 0,0:06:55.69,0:06:58.62,Default,,0000,0000,0000,,아직 생소한 다른 분야에도\N유용하게 쓰여질 것이라고
Dialogue: 0,0:06:58.64,0:06:59.82,Default,,0000,0000,0000,,생각하고 있습니다.
Dialogue: 0,0:06:59.84,0:07:02.39,Default,,0000,0000,0000,,또한 현재 미래의 자율주행차는
Dialogue: 0,0:07:02.41,0:07:04.58,Default,,0000,0000,0000,,우리에게 먼 이야기로 느껴지겠지만
Dialogue: 0,0:07:04.60,0:07:06.58,Default,,0000,0000,0000,,이미 기술이 발전되어
Dialogue: 0,0:07:06.60,0:07:09.15,Default,,0000,0000,0000,,더욱 안전하고 똑똑한\N차를 제작할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:07:09.70,0:07:13.00,Default,,0000,0000,0000,,또한 과학적 발견과 혁명은\N빠른 속도로 이루어지므로
Dialogue: 0,0:07:13.02,0:07:16.07,Default,,0000,0000,0000,,우리가 모르는 새롭고 흥미로운 기술을
Dialogue: 0,0:07:16.10,0:07:18.23,Default,,0000,0000,0000,,모퉁이 너머에서 발견할 수도 있습니다.
Dialogue: 0,0:07:18.81,0:07:21.73,Default,,0000,0000,0000,,(박수)