Ein neues Medikament reduziert das Risiko eines Herzinfarkts um 40 %.
Die Zahl der Haiangriffe hat sich um das Zweifache erhöht.
Wer pro Tag einen Liter Limonade trinkt, verdoppelt sein Krebsrisiko.
Das sind Beispiele für relative Risiken,
wie sie häufig in Nachrichten dargestellt werden.
Risikobewertung ist ein Wirrwarr aus statistischem Denken
und persönlichen Präferenzen.
Ein häufiger Stolperstein ist der Unterschied
zwischen relativen Risiken und sogenannten absoluten Risiken.
Risiko ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt.
Es wird entweder als Prozentsatz dargestellt --
zum Beispiel, dass Herzinfarkte bei 11% der Männer
zwischen 60 und 79 Jahren auftreten --
oder als Rate -- dass einer von zwei Mio. Tauchern an der Westküste Australiens
pro Jahr einen tödlichen Haibiss erleidet.
Diese Zahlen drücken das absolute Risiko von Herzinfarkten
und Haianfällen in diesen Gruppen aus.
Veränderungen des Risikos können relativ oder absolut ausgedrückt werden.
Eine Überprüfung der Mammographie- Screenings im Jahr 2009 ergab,
dass sich die Zahl der Todesfälle durch Brustkrebs von 5 auf 4 in 1000 reduzierte.
Die absolute Risikoreduktion beträgt etwa 0,1%.
Doch die relative Reduktion von 5 auf 4 Fälle von Krebsmortalität
beträgt 20 %.
Aufgrund von Berichten über diese höhere Zahl
überschätzten viele die Auswirkungen des Screenings.
Um den Unterschied zwischen diesen Arten, das Risiko auszudrücken, zu verstehen,
betrachten wir das hypothetische Beispiel eines Medikaments,
das das Herzinfarktrisiko um 40 % reduziert.
Stell dir vor, dass in einer Gruppe von 1.000 Menschen,
die das neue Medikament nicht einnehmen, 10 einen Herzinfarkt erleiden.
Das absolute Risiko liegt bei 10 von 1.000 oder 1%.
Wenn eine ähnliche Gruppe von 1.000 Personen das Medikament einnimmt,
liegt die Zahl der Herzinfarkte bei sechs.
Mit anderen Worten, das Medikament kann 4 von 10 Herzinfarkten verhindern --
eine relative Risikoreduktion von 40%.
Allerdings ist das absolute Risiko nur von 1 % auf 0,6 % gesunken --
aber die 40 %ige relative Risikoreduktion klingt viel signifikanter.
Sicherlich lohnt es sich, auch nur eine Handvoll Herzinfarkte
oder andere negative Folgen zu verhindern, nicht wahr?
Nicht unbedingt.
Das Problem ist, dass die Reduktion eines Risikos
zu neuen führen kann.
Angenommen, das Medikament verursacht bei der Hälfte von 1% der Patienten Krebs.
In unserer Gruppe von 1.000 Menschen
würden durch die Einnahme des Medikaments vier Herzinfarkte verhindert,
aber es gäbe fünf neue Krebsfälle.
Die relative Senkung des Herzinfarktrisikos klingt nach viel
und das absolute Krebsrisiko klingt nach wenig,
aber die Anzahl der Fälle ist gleich.
Im wirklichen Leben
variiert das individuelle Risiko von Mensch zu Mensch,
je nach persönlichen Umständen.
Wenn du weißt, dass Herzerkrankungen in deiner Familie liegen,
könntest du stärker motiviert sein, ein Medikament zu nehmen,
das dein Herzinfarktrisiko senkt,
selbst wenn das Risiko nur wenig verringert wird.
Manchmal müssen wir uns entscheiden, ob wir Risiken eingehen wollen,
die nicht direkt vergleichbar sind.
Wenn aber das Herzinfarktmedikament das Risiko erhöht,
eine schwächende, aber nicht lebensbedrohliche Nebenwirkung
wie Migräne, anstelle des Krebs zu bekommen,
dann kann sich unsere Einschätzung ändern, und es das Risiko wert sein.
Manchmal gibt es keine richtige Wahl:
man kann selbst das kleinste Risiko eines Haiangriffs vermeiden,
und nichts weiter als Schwimmen im Meer verpassen,
während andere nicht einmal daran denken, ein einziges Schwimmen auszulassen,
um ein objektiv winziges Risiko eines Haiangriffs zu vermeiden.
Daher ist Risikobewertung von Grund auf schwierig
und die Berichterstattung über Risiken kann irreführend sein,
insbesondere wenn sie einige Daten in absoluten Zahlen
und andere in relativen Zahlen enthält.
Wenn du verstehst, wie Risikoberechnung funktioniert,
kannst du einen Teil der Verwirrung überwinden
und Risiken besser einschätzen.