Buenos días a todos, mi nombre es Natalie Chang y trabajo con el "Internews Center for Innovation and Learning"
Desde que el centro inició en 2011, hemos apoyado gran cantidad de proyectos humanitarios en el área de tecnologías
En el día de hoy quiero compartir con ustedes nuestro "Humanitarian Data Toolkit"
Pero antes de mostrarles como funciona me gustaría decirles por qué lo creamos
En el centro Internews creemos que la información salva vidas y en ese sentido,
suplir las necesidades de comunidades locales es un componente crítico de una respuesta humanitaria efectiva
Para una determinada población afectada, el conocer la respuesta a preguntas tales como
Dónde puedo encontrar ayuda, debo ir a casa y dónde puedo conseguir recursos tales como
comida, agua, medicinas y refugio
Cada vez más se reconoce en la comunidad humanitaria que la información es una necesidad básica en la respuesta humanitaria
y debemos trabajar para incorporar información de las comunidades afectadas en las decisiones que tomamos
Para nosotros en Internews el primer paso es la evaluación de la información
que nos permita entender la dinámica del acceso a la información, qué es lo que más necesitan conocer las comunidades
y qué es lo que desean compartir con los equipos de ayuda humanitaria y el gobierno
Hemos trabajado en el desarrollo de nuestro enfoque hacia la evaluación de la información
desde Haití en 2010 y hemos evolucionado constantemente en nuestras respuestas en Pakistan,
Liberia, Libia, Kenia y Etiopía, así como en otros países.
Y en cada situación hemos trabajado para escalar y hacer la recolección de esta información de una de una forma efectiva .
Trabajando sobre la base de lecciones aprendidas alrededor del mundo este año lanzamos el piloto
del "Humanitarian Data Toolkit (HDT)" en Dadaab, Kenia.
El HDT es un sistema que le permite a un equipo en el medio de una crisis
recolectar, analizar y compartir de forma rápida, información y datos
en menos de una semana.
Adicional a los equipos que ven en esta diapositiva, el HDT contiene una metodología estándar
para la evaluación de información, además de varios componentes de software
incluído ODK Collect (Open Data Kit Collect)
para recolección de datos a través del teléfono móvil, Formhub y Captricity
Además de todo esto, creamos una serie de guías de entrenamiento que te permite aprender
rápidamente cómo utilizar todos los componentes de del HDT
Y estamos liberando estos materiales bajo una licencia Creative Commons
de forma tal que cualquier persona pueda utilizarlo , mejorarlo y trabajar sobre ellos
El HDT es el primer sistema que permite la recolección de datos por medio de papel y del móvil
lo cual brinda flexibilidad a los encuestadores ya que pueden decidir cuál método utilizar
dependiendo del contexto, la situación de seguridad en el sitio, y las personas que están entrevistando
Si un equipo decide utilizar ambos sistemas el HDT permite escanear las encuestas de papel
y tomar esos datos digitalizados y combinarlos con los datos recolectados a través del móvil
El HDT no requiere acceso Internet para recolectar o analizar los datos
e incluye un panel solar que le permite operarlo en situaciones en los que no exista electricidad
Algo que notamos en el proyecto piloto fue que los encuestadores redujeron el número de errores
y el tiempo que les tomó hacer las encuestas
También notamos una mejora cualitativa ya que los encuestadores mostraron más confianza tanto
con las encuestas en móvil como en papel, lo cual nos sugiere que al utilizar el HDT
el entrenamiento y desarrollo de capacidades es bastante rápido
Uno de los siguientes pasos es continuar iterando nuestro sistema de análisis rápido de datos
al que provisionalmente llamamos Bamboo
También estamos investigando añadir componentes tales como mensajes de texto
y el rediseño de la maleta para que sea más amigable e intuitiva
para que al momento de estar en una situación de crisis sea fácil armar todo el sistema
Seguimos también compartiendo las lecciones aprendidas en nuestro sitio web
El HDT es un sistema Open Source y puede ser utilizado para una gran varidad de escenarios
además de la evaluación de información
por lo que me gustaría invitarles a unirse a nosotros para probar, analizar y mejorar el HDT
Y si quieren continuar esta conversación por favor siéntanse libres de abordarme
a mi o a cualquiera de las personas de Internews y estaremos gustosos de hablar con ustedes
Gracias