1
00:00:01,072 --> 00:00:02,313
只要輝瑞。

2
00:00:02,313 --> 00:00:06,070
比起接種嬌生，我還寧願直接確診。

3
00:00:06,070 --> 00:00:09,454
旁白:網民們似乎很清楚哪種疫苗是最好的，

4
00:00:09,454 --> 00:00:10,778
或最糟的。

5
00:00:10,796 --> 00:00:11,798
莫德納?

6
00:00:11,818 --> 00:00:13,400
平庸無奇，

7
00:00:13,420 --> 00:00:14,566
不值一提。

8
00:00:14,586 --> 00:00:16,318
人類喜愛比較，

9
00:00:16,338 --> 00:00:19,469
不同新冠肺炎疫苗的品質當然也會被做比較。

10
00:00:19,768 --> 00:00:23,206
問題是你不能如此輕率的比較疫苗。

11
00:00:23,286 --> 00:00:27,407
在疫情期間這麼做可能是有害的。

12
00:00:28,677 --> 00:00:31,658
我們傾向於觀察有效比率的數據，

13
00:00:31,678 --> 00:00:34,919
因為他們衡量了接種疫苗後，

14
00:00:34,939 --> 00:00:36,816
確診的可能性。

15
00:00:37,983 --> 00:00:41,130
MF:問題是這些數據並非完全平等。

16
00:00:41,150 --> 00:00:45,582
相反的，藥效測試當下的時間和地點決定了他們的高低。

17
00:00:45,603 --> 00:00:46,656
卡蘿斯·古茲曼:我想

18
00:00:46,676 --> 00:00:49,386
無視其他因素，只比較疫苗的有效比率，

19
00:00:49,406 --> 00:00:51,817
可能會得出非常錯誤的結論。

20
00:00:51,843 --> 00:00:56,817
研究對象上就有關鍵的不同處，

21
00:00:56,817 --> 00:01:02,395
好比說年齡、性別、基因，環境因素這些先天條件。

22
00:01:02,875 --> 00:01:05,005
N:所以效果測試是如何進行的呢?

23
00:01:05,025 --> 00:01:07,313
參加者會被分成兩組，

24
00:01:07,333 --> 00:01:10,330
一組會被接種疫苗;另一組則只給予安慰劑，

25
00:01:10,810 --> 00:01:13,240
接著讓他們回歸正常生活。

26
00:01:13,761 --> 00:01:15,396
過了一堆時間後，

27
00:01:15,416 --> 00:01:18,651
研究員計算當中多少人染疫。

28
00:01:19,123 --> 00:01:22,787
如果所有生病的參加者都來自安慰劑組，

29
00:01:22,807 --> 00:01:24,932
且疫苗組無人確診的話，

30
00:01:24,952 --> 00:01:27,505
那麼該疫苗就是百分百有效。

31
00:01:28,267 --> 00:01:32,090
而如果兩組確診的人數完全相同的話，

32
00:01:32,110 --> 00:01:34,319
那麼該疫苗的效力則為零。

33
00:01:34,339 --> 00:01:38,031
因為染疫的風險並不會受疫苗種類影響，

34
00:01:38,907 --> 00:01:42,646
但參加者在試驗期間患病的機率，

35
00:01:42,666 --> 00:01:45,854
和他們所處環境的整體染病率相關。

36
00:01:46,076 --> 00:01:51,289
CG:還有部分變種病毒的存在與否也是變數之一，

37
00:01:51,601 --> 00:01:56,542
有些變種病毒能被目前疫苗裡，

38
00:01:56,562 --> 00:02:01,271
原始SARS-COV-2病毒蛋白質所激發的抗體，

39
00:02:01,271 --> 00:02:04,433
所消滅，有些不行。

40
00:02:04,768 --> 00:02:08,514
所以儘管我們自認知道哪個疫苗是最好的，

41
00:02:08,534 --> 00:02:12,905
我們的看法其實受到間接因素所影響。

42
00:02:13,489 --> 00:02:15,138
舉例來說，

43
00:02:15,468 --> 00:02:19,078
莫德納和輝瑞的試驗多在美國進行，

44
00:02:19,098 --> 00:02:22,395
且是在來自如英國或南非等地

45
00:02:22,415 --> 00:02:25,133
的變種病毒出現前做的。

46
00:02:27,498 --> 00:02:30,927
而相對的，嬌生和AZ疫苗的試驗呢，

47
00:02:30,927 --> 00:02:32,615
不是在這之後進行的，

48
00:02:32,635 --> 00:02:33,645
就是在

49
00:02:33,665 --> 00:02:37,917
有強大感染力的變種病毒橫行的國家進行的。

50
00:02:40,159 --> 00:02:43,231
MF:所以在現實世界中，

51
00:02:43,251 --> 00:02:44,946
有效比率永遠不會完全一致。

52
00:02:44,966 --> 00:02:46,680
且也會隨著時間改變。

53
00:02:46,700 --> 00:02:49,676
CG:舉例來說，最近我們收到來自卡塔爾的報導。

54
00:02:49,695 --> 00:02:53,594
當地50%到45%的感染，

55
00:02:53,614 --> 00:02:57,444
都是來自南非和英國的變種病毒。

56
00:02:57,603 --> 00:03:03,116
從此項研究可看出，BNT和輝瑞疫苗的有效率，

57
00:03:03,136 --> 00:03:10,432
對英國和南非變種病毒時，分別下滑到89%和75%。

58
00:03:10,456 --> 00:03:14,905
MF:也許一直以來，人們對效率過於執著了。

59
00:03:14,905 --> 00:03:19,025
N:效率往往只把最佳結果列入考量，

60
00:03:19,045 --> 00:03:20,349
也就是完全無症狀。

61
00:03:21,118 --> 00:03:22,461
相對的，我們可以觀察，

62
00:03:22,481 --> 00:03:26,602
疫苗在防止因新冠疫苗入院和死亡時的表現。

63
00:03:26,622 --> 00:03:30,254
因為這些疫苗在這方面都一樣的有效。

64
00:03:33,384 --> 00:03:37,594
MF:還有一個條件會影響我們對疫苗的評價，

65
00:03:38,069 --> 00:03:39,073
那就是副作用。

66
00:03:39,421 --> 00:03:42,040
N:關於罕見型血栓的報導上了頭條，

67
00:03:42,060 --> 00:03:43,536
也讓民眾憂心。

68
00:03:43,556 --> 00:03:46,138
歐盟也因此決定停止

69
00:03:46,158 --> 00:03:48,567
對AZ和嬌生疫苗的續約。

70
00:03:48,587 --> 00:03:52,609
這些都可能會讓人覺得疫苗有優劣之分。

71
00:03:53,684 --> 00:03:55,704
MF:但一樣，事情沒那麼簡單。

72
00:03:55,724 --> 00:03:59,046
因為每個人染疫的獨立風險

73
00:03:59,066 --> 00:04:03,193
影響了對每種疫苗功效的評估。

74
00:04:04,162 --> 00:04:06,908
讓我們看看AZ疫苗的這個例子，

75
00:04:06,926 --> 00:04:11,391
假設十萬人中有55個個案會染疫，

76
00:04:11,701 --> 00:04:15,135
十萬位29歲以下的人當中，

77
00:04:15,155 --> 00:04:19,568
有兩人會在接種AZ疫苗後得到罕見型血栓。

78
00:04:19,588 --> 00:04:23,686
但沒有人會需要確診新冠肺炎的特別護理。

79
00:04:24,007 --> 00:04:25,729
但年齡超過六十歲的確診者，

80
00:04:25,749 --> 00:04:29,312
須因新冠肺炎入加護病房的可能性要高得多，

81
00:04:29,332 --> 00:04:31,622
且較不容易得到罕見型血栓。

82
00:04:31,642 --> 00:04:34,688
這就是為何有些政府只推薦AZ疫苗

83
00:04:34,708 --> 00:04:36,795
給六十歲以上的民眾。

84
00:04:36,966 --> 00:04:40,383
但要是感染率提高，此項評估也會改變。

85
00:04:41,064 --> 00:04:44,589
N:提高感染率後，再用一樣的方法計算。

86
00:04:44,609 --> 00:04:47,398
每十萬人中有401個個案。

87
00:04:47,748 --> 00:04:51,910
現在施打疫苗後，比起血栓，

88
00:04:51,930 --> 00:04:54,849
每人因新冠肺炎入加護病房的可能性還更高。

89
00:04:55,317 --> 00:04:58,980
在這種情況下，無論是對哪個年齡層，

90
00:04:59,000 --> 00:05:02,794
施打AZ疫苗的好處都高過了得到血栓的風險。

91
00:05:06,972 --> 00:05:07,979
CG:當然了，

92
00:05:07,999 --> 00:05:13,345
對於疫苗這種針對健康人士的預防性治療，

93
00:05:13,345 --> 00:05:14,354
重要的是，

94
00:05:14,374 --> 00:05:15,900
風險和效益的平衡，

95
00:05:15,920 --> 00:05:20,452
對不同的人口、族群、甚至是個體，都要是可接受的。

96
00:05:20,472 --> 00:05:22,570
MF:所以部分疫苗真的比較差嗎?

97
00:05:22,594 --> 00:05:24,668
如果我們只著重於副作用的話，

98
00:05:24,686 --> 00:05:26,692
有幾種疫苗表現得確實稍微優越，

99
00:05:26,712 --> 00:05:28,627
起碼就我們目前所知。

100
00:05:29,144 --> 00:05:31,000
但那只是其中一個面向，

101
00:05:31,022 --> 00:05:33,096
不該成為我們唯一考量的標準。

102
00:05:33,578 --> 00:05:35,050
CG:我想關鍵點是，

103
00:05:35,070 --> 00:05:38,135
能夠讓我們預防疾病和死亡的疫苗或接種計畫，

104
00:05:38,155 --> 00:05:40,838
就是最優秀的。

105
00:05:41,839 --> 00:05:46,086
當然了，要減少直接或間接的後果-

106
00:05:46,106 --> 00:05:47,366
負面後果-

107
00:05:47,386 --> 00:05:48,644
造成的損傷。

108
00:05:48,713 --> 00:05:52,133
MF:任何從WHO取得緊急許可的疫苗，

109
00:05:52,153 --> 00:05:55,014
都能抵抗新冠肺炎的嚴重病症。

110
00:05:55,034 --> 00:05:57,393
他們能預防死亡並幫助終結這場疫情。

111
00:05:58,534 --> 00:06:00,512
N:所以只要疫苗仍是稀少的，

112
00:06:00,687 --> 00:06:04,428
任何一種能到手的疫苗，我們都該施打。

113
00:06:04,448 --> 00:06:07,685
因為如果我們堅持只打某種疫苗，

114
00:06:07,705 --> 00:06:09,844
我們有可能延長這整個疫情。

115
00:06:10,262 --> 00:06:12,487
並造成生命的損失。

116
00:06:12,507 --> 00:06:15,207
由Zavier Pan所製作得字幕。