WEBVTT 00:00:01.072 --> 00:00:02.313 男：我只打辉瑞疫苗！ 00:00:02.313 --> 00:00:05.700 如果他们给我注射强生( 疫苗）， 我会告诉他们给我打新冠病毒得了。 NOTE Paragraph 00:00:05.700 --> 00:00:08.444 旁白：网上好像很清楚 哪个疫苗最好、 00:00:09.204 --> 00:00:10.778 哪个最差。 NOTE Paragraph 00:00:10.796 --> 00:00:11.818 男：莫纳德疫苗？ 00:00:11.818 --> 00:00:13.420 普普通通的、一般般啦， 00:00:13.420 --> 00:00:14.586 我们不打普通疫苗。 NOTE Paragraph 00:00:14.586 --> 00:00:16.338 Mira Fricke：人们喜欢比较， 00:00:16.338 --> 00:00:19.469 因此，我们比较新冠疫苗不足为奇。 00:00:19.768 --> 00:00:23.206 问题是，你不能简单地比较疫苗， 00:00:23.286 --> 00:00:27.407 在病毒肆虐的情况下， 这样做甚至可能是有害的。 NOTE Paragraph 00:00:28.677 --> 00:00:30.867 画外音：我们更趋向于看这些数据—— 00:00:30.867 --> 00:00:31.949 有效性—— NOTE Paragraph 00:00:31.949 --> 00:00:35.820 因为它们能够测算你在注射疫苗之后， 00:00:35.820 --> 00:00:37.864 得新冠肺炎的概率。 NOTE Paragraph 00:00:38.234 --> 00:00:41.299 Mira Fricke：问题是， 这些数据的产生并不公平。 00:00:41.299 --> 00:00:45.626 因为，它们是由何时以及何地 进行这些有效性测试而决定的。 00:00:45.772 --> 00:00:48.103 Carlos Guzmán：我觉得，跳出大背景 00:00:48.103 --> 00:00:50.681 去单纯地比较疫苗的有效性， 00:00:50.681 --> 00:00:52.129 会导致非常错误的结论。 NOTE Paragraph 00:00:52.279 --> 00:00:56.827 被研究的人群有很大的关键性区别， 比如说， 00:00:56.827 --> 00:01:00.963 年龄，性别，生理环境因素， 预先存在的问题。 00:01:00.963 --> 00:01:03.960 旁白：所以，有效性实验是怎么进行的呢？ 00:01:03.960 --> 00:01:06.390 参与者会被分成两组。 00:01:06.390 --> 00:01:08.025 一组会被注射疫苗； 另一组，则被注射安慰剂。 00:01:08.025 --> 00:01:11.260 然后他们继续进行他们的正常生活。 00:01:11.783 --> 00:01:17.390 一段时间之后， 00:01:24.952 --> 00:01:27.505 研究人员会数他们中有多少人得了新冠肺炎。 00:01:28.267 --> 00:01:32.090 如果所有生病了的参与者 都是来自注射了安慰剂的那一组， 00:01:32.110 --> 00:01:34.319 而注射疫苗的那一组没有人生病的话， 00:01:34.339 --> 00:01:38.031 那这个疫苗就是百分之百有效的。 00:01:38.907 --> 00:01:42.646 如果来自两个组的生病人员人数完全相同， 00:01:42.666 --> 00:01:45.854 那这个疫苗的有效性则为0， NOTE Paragraph 00:01:46.076 --> 00:01:51.289 因为被感染的风险并不会因为注射疫苗而改变。 00:01:51.601 --> 00:02:00.740 但是，参与者在实验过程中得病的几率， 00:02:01.271 --> 00:02:04.433 是和他们各自环境中总的感染率是相关的。 NOTE Paragraph 00:02:04.768 --> 00:02:08.514 Carlos Guzmán：我们当下的疫苗里使用的 是原始的新冠病毒毒株。 00:02:08.534 --> 00:02:12.905 注射疫苗后， 身体会被病毒的特定蛋白刺激从而产生抗体。 NOTE Paragraph 00:02:13.489 --> 00:02:15.138 那么，是否有变异病毒的存在， 以及它们能否有效地被抗体所中和， 00:02:15.468 --> 00:02:19.078 会对实验结果有很大的影响。 00:02:19.098 --> 00:02:25.175 Mira Fricke：所以尽管我们觉得 我们知道哪一种疫苗是最好的， 00:02:27.498 --> 00:02:29.027 我们的观点其实是被条件因素所影响的。 00:02:29.027 --> 00:02:31.845 旁白：我们来看一个例子。 00:02:31.845 --> 00:02:33.645 莫德纳疫苗和辉瑞疫苗的实验 主要都是在美国进行的， 00:02:33.665 --> 00:02:37.917 而且都在出现更具感染性的变异病毒之前， NOTE Paragraph 00:02:40.159 --> 00:02:43.231 比如来自英国和南非的那个变异病毒。 00:02:43.251 --> 00:02:44.946 另一方面，阿斯利康疫苗或者强生疫苗的实验， 00:02:44.966 --> 00:02:46.680 都是在出现了变异病毒以后进行的， NOTE Paragraph 00:02:46.700 --> 00:02:49.676 而且是在一些 出现了更有感染性的病毒的国家进行的。 00:02:49.695 --> 00:02:53.594 这些变异病毒在这些国家成为了感染的首要原因。 00:02:53.614 --> 00:02:57.444 Mira Fricke：所以在现实世界中， 00:02:57.603 --> 00:03:03.116 疫苗的有效率永远不可能是一样的， 00:03:03.136 --> 00:03:10.432 并且它们会随着时间不断变化。 NOTE Paragraph 00:03:10.456 --> 00:03:14.905 Carlos Guzmán：比如说， 我们最近有来自卡塔尔的报告， NOTE Paragraph 00:03:14.905 --> 00:03:19.025 声称大概有40%到50%的感染病例， 00:03:19.045 --> 00:03:20.949 都是由来自南非和英国的变异病毒导致的。 00:03:21.118 --> 00:03:22.461 这项研究显示， 对于来自英国和南非的变异病毒感染， 00:03:22.481 --> 00:03:26.602 辉瑞疫苗的有效性从89%下降到75%。 00:03:26.622 --> 00:03:30.254 Mira Fricke：但是， 我们一直都对有效性太过执着了。 NOTE Paragraph 00:03:33.384 --> 00:03:37.594 旁白：有效性通常是度量 可能出现的最好结果的标准， 00:03:38.069 --> 00:03:39.073 最好的结果当然是：没有任何一点症状。 NOTE Paragraph 00:03:39.421 --> 00:03:42.040 但是，我们其实可以看一下， 00:03:42.060 --> 00:03:43.536 疫苗是怎样预防新冠病毒的重症住院以及死亡的， 00:03:43.556 --> 00:03:48.518 因为所有的这些疫苗，其实都预防得同样好。 00:03:48.587 --> 00:03:52.609 Mira Fricke：现在， 有了另一个角度影响我们评判疫苗： NOTE Paragraph 00:03:53.684 --> 00:03:55.704 副作用。 00:03:55.724 --> 00:04:02.730 旁白：有关罕见的血栓的报道席卷了媒体的头条， NOTE Paragraph 00:04:04.162 --> 00:04:06.908 让民众开始担忧。 00:04:06.926 --> 00:04:11.391 欧盟也决定，不再续签和 00:04:11.701 --> 00:04:15.135 阿斯利康疫苗以及强生疫苗的合同。 00:04:15.155 --> 00:04:19.568 所有的这些，可能都会给大家一种印象： 有一些疫苗比其他的更糟糕。 00:04:19.588 --> 00:04:23.686 Mira Fricke：但是同样的， 事情并不是这么简单， 00:04:24.007 --> 00:04:25.729 因为每个人被感染的个人风险， 00:04:25.749 --> 00:04:29.312 会影响每种疫苗有效性的评估。 00:04:29.332 --> 00:04:31.622 旁白：我们来看看阿斯利康疫苗的一个例子， NOTE Paragraph 00:04:31.642 --> 00:04:34.688 并假定一个相对较低的感染率： 每十万人里面只有55个病例。 00:04:34.708 --> 00:04:35.966 十万个29岁以下的人群中， 00:04:35.966 --> 00:04:36.966 只有2个人再注射了阿斯利康疫苗后会出现罕见的血栓， 00:04:36.966 --> 00:04:40.383 但是没有人会因为新冠病毒感染而需要重症监护。 NOTE Paragraph 00:04:41.064 --> 00:04:44.589 但是，如果有人超过60岁， 00:04:44.609 --> 00:04:47.398 则更有可能因为新冠病毒进入重症监护， 00:04:47.748 --> 00:04:51.910 而不是出现罕见的血栓。 00:04:51.930 --> 00:04:54.849 Mira Fricke：这也就是为什么一些政府 00:04:55.317 --> 00:04:59.000 推荐让60岁以上的人注射阿斯利康疫苗。 00:05:06.444 --> 00:05:07.352 但是，如果感染率更高的话， 这个评估结果也会改变。 NOTE Paragraph 00:05:07.352 --> 00:05:09.259 旁白：那我们再来看一看，同样的计算方式， 但是更高的感染率会如何。 00:05:09.389 --> 00:05:14.374 这样，每十万人里面，有401个病例。 00:05:14.374 --> 00:05:15.900 现在，比起因为注射疫苗而得血栓， 00:05:15.920 --> 00:05:20.452 每个人都更有可能因为新冠病毒而住进重症监护。 NOTE Paragraph 00:05:20.472 --> 00:05:22.570 在这种情况下，打阿斯利康疫苗的好处 00:05:22.594 --> 00:05:24.668 远超过每个年龄层出现罕见的血栓的风险。 00:05:24.686 --> 00:05:26.712 Carlos Guzmán：当然， 00:05:26.712 --> 00:05:28.627 对于目标是健康个体的这种预防性干预措施来说， 00:05:29.144 --> 00:05:31.000 比如疫苗， 很重要的一点就是， 00:05:31.022 --> 00:05:33.096 这个风险和收益的平衡， 是要对不同种族和年龄段的人群， NOTE Paragraph 00:05:35.070 --> 00:05:38.135 甚至是个体来说， 都要是可以接受的。 00:05:38.155 --> 00:05:40.838 Mira Fricke：所以真的有些疫苗比其他的更糟糕么？ 00:05:41.839 --> 00:05:46.086 如果我们仅仅是看副作用的话， 00:05:47.386 --> 00:05:52.153 有一些疫苗确实会些微的更好一点， NOTE Paragraph 00:05:52.153 --> 00:05:55.014 至少目前是这样。 00:05:55.034 --> 00:05:57.393 但是，这仅仅是一个方面， NOTE Paragraph 00:05:58.534 --> 00:06:00.512 而不应该是我们考虑的唯一一个方面。 00:06:00.687 --> 00:06:04.428 Carlos Guzmán：我觉得，关键点在于， 00:06:04.448 --> 00:06:07.685 最好的疫苗或者是疫苗注射计划， 00:06:07.705 --> 00:06:13.740 应该是那个能让我们预防疾病和死亡的。 00:06:13.740 --> 00:06:17.147 当然，也要能减少直接或者间接的 99:59:59.999 --> 99:59:59.999 造成伤害的结果—— 99:59:59.999 --> 99:59:59.999 负面结果。 99:59:59.999 --> 99:59:59.999 Mira Fricke：任何由世界卫生组织紧急批准的疫苗， 99:59:59.999 --> 99:59:59.999 都能保护我们防止发展成新冠肺炎的重症病例。 99:59:59.999 --> 99:59:59.999 这些疫苗能阻止死亡病例的产生， 并能帮助结束这场疫情。 99:59:59.999 --> 99:59:59.999 旁白：所以因为疫苗都很稀缺， 99:59:59.999 --> 99:59:59.999 所以有一个很好的观点认为， 我们应该注射任何一个现有的疫苗。 99:59:59.999 --> 99:59:59.999 因为如果我们坚持要打某一个特定的疫苗的话， 99:59:59.999 --> 99:59:59.999 我们有可能拖长这整个疫情， 99:59:59.999 --> 99:59:59.999 而那，将会导致更多的人死去。