1
00:00:01,072 --> 00:00:02,313
男：我只打辉瑞疫苗！

2
00:00:02,313 --> 00:00:05,700
如果他们给我注射强生( 疫苗），
我会告诉他们给我打新冠病毒得了。

3
00:00:05,700 --> 00:00:08,444
旁白：网上好像很清楚
哪个疫苗最好、

4
00:00:09,204 --> 00:00:10,778
哪个最差。

5
00:00:10,796 --> 00:00:11,818
男：莫纳德疫苗？

6
00:00:11,818 --> 00:00:13,420
普普通通的、一般般啦，

7
00:00:13,420 --> 00:00:14,586
我们不打普通疫苗。

8
00:00:14,586 --> 00:00:16,338
Mira Fricke：人们喜欢比较，

9
00:00:16,338 --> 00:00:19,469
因此，我们比较新冠疫苗不足为奇。

10
00:00:19,768 --> 00:00:23,206
问题是，你不能简单地比较疫苗，

11
00:00:23,286 --> 00:00:27,407
在病毒肆虐的情况下，
这样做甚至可能是有害的。

12
00:00:28,677 --> 00:00:30,867
画外音：我们更趋向于看这些数据——

13
00:00:30,867 --> 00:00:31,949
有效性——

14
00:00:31,949 --> 00:00:35,820
因为它们能够测算你在注射疫苗之后，

15
00:00:35,820 --> 00:00:37,864
得新冠肺炎的概率。

16
00:00:38,234 --> 00:00:41,299
Mira Fricke：问题是，
这些数据的产生并不公平。

17
00:00:41,299 --> 00:00:45,626
因为，它们是由何时以及何地
进行这些有效性测试而决定的。

18
00:00:45,772 --> 00:00:48,103
Carlos Guzmán：我觉得，跳出大背景

19
00:00:48,103 --> 00:00:50,681
去单纯地比较疫苗的有效性，

20
00:00:50,681 --> 00:00:52,129
会导致非常错误的结论。

21
00:00:52,279 --> 00:00:56,827
被研究的人群有很大的关键性区别，
比如说，

22
00:00:56,827 --> 00:01:00,963
年龄，性别，生理环境因素，
预先存在的问题。

23
00:01:00,963 --> 00:01:03,960
旁白：所以，有效性实验是怎么进行的呢？

24
00:01:03,960 --> 00:01:06,390
参与者会被分成两组。

25
00:01:06,390 --> 00:01:08,025
一组会被注射疫苗；
另一组，则被注射安慰剂。

26
00:01:08,025 --> 00:01:11,260
然后他们继续进行他们的正常生活。

27
00:01:11,783 --> 00:01:17,390
一段时间之后，

28
00:01:24,952 --> 00:01:27,505
研究人员会数他们中有多少人得了新冠肺炎。

29
00:01:28,267 --> 00:01:32,090
如果所有生病了的参与者
都是来自注射了安慰剂的那一组，

30
00:01:32,110 --> 00:01:34,319
而注射疫苗的那一组没有人生病的话，

31
00:01:34,339 --> 00:01:38,031
那这个疫苗就是百分之百有效的。

32
00:01:38,907 --> 00:01:42,646
如果来自两个组的生病人员人数完全相同，

33
00:01:42,666 --> 00:01:45,854
那这个疫苗的有效性则为0，

34
00:01:46,076 --> 00:01:51,289
因为被感染的风险并不会因为注射疫苗而改变。

35
00:01:51,601 --> 00:02:00,740
但是，参与者在实验过程中得病的几率，

36
00:02:01,271 --> 00:02:04,433
是和他们各自环境中总的感染率是相关的。

37
00:02:04,768 --> 00:02:08,514
Carlos Guzmán：我们当下的疫苗里使用的
是原始的新冠病毒毒株。

38
00:02:08,534 --> 00:02:12,905
注射疫苗后，
身体会被病毒的特定蛋白刺激从而产生抗体。

39
00:02:13,489 --> 00:02:15,138
那么，是否有变异病毒的存在，
以及它们能否有效地被抗体所中和，

40
00:02:15,468 --> 00:02:19,078
会对实验结果有很大的影响。

41
00:02:19,098 --> 00:02:25,175
Mira Fricke：所以尽管我们觉得
我们知道哪一种疫苗是最好的，

42
00:02:27,498 --> 00:02:29,027
我们的观点其实是被条件因素所影响的。

43
00:02:29,027 --> 00:02:31,845
旁白：我们来看一个例子。

44
00:02:31,845 --> 00:02:33,645
要么进行的较

45
00:02:33,665 --> 00:02:37,917
要么在出现更多传染性变异并在感染中占主导地位的国家进行。

46
00:02:40,159 --> 00:02:43,231
MF:因此，在现实世界中

47
00:02:43,251 --> 00:02:44,946
有效率也是不同的

48
00:02:44,966 --> 00:02:46,680
而且它们是随着时间改变的。

49
00:02:46,700 --> 00:02:49,676
CG:比如，最近我们有一个卡塔尔地区的报告

50
00:02:49,695 --> 00:02:53,594
那里45-50%的感染人群

51
00:02:53,614 --> 00:02:57,444
感染了英国和南非的变种病毒。

52
00:02:57,603 --> 00:03:03,116
这个研究向我们显示了， BioNTech/辉瑞疫苗的有效性

53
00:03:03,136 --> 00:03:10,432
受英国和南非变异病毒的影响，从89%降到了75%。

54
00:03:10,456 --> 00:03:14,905
MF:但是或许一直以来，人们都太注重效果了

55
00:03:14,905 --> 00:03:19,025
N:疗效通常是用于衡量效果的最好指标

56
00:03:19,045 --> 00:03:20,949
即没有任何症状

57
00:03:21,118 --> 00:03:22,461
然而，我们应该将目光投向

58
00:03:22,481 --> 00:03:26,602
疫苗是怎样减少因新冠造成的住院率和死亡率的

59
00:03:26,622 --> 00:03:30,254
因为所有这些疫苗都一样有效

60
00:03:33,384 --> 00:03:37,594
MF:现在有另一方面影响我们如何来评判疫苗

61
00:03:38,069 --> 00:03:39,073
副作用

62
00:03:39,421 --> 00:03:42,040
N:关于疫苗引起罕见的血栓的报道占据头条

63
00:03:42,060 --> 00:03:43,536
这令人们感到恐慌

64
00:03:43,556 --> 00:03:48,518
欧盟也决定不再和阿斯利康以及强生续签合同。

65
00:03:48,587 --> 00:03:52,609
这些都给我们一种这些疫苗不如其它家的暗示

66
00:03:53,684 --> 00:03:55,704
话说回来，事情没有这么简单。

67
00:03:55,724 --> 00:04:02,730
因为每个人受感染的风险不同会影响到对每种疫苗有效程度的评估。

68
00:04:04,162 --> 00:04:06,908
N;让我们看下阿斯利康疫苗的一个例子

69
00:04:06,926 --> 00:04:11,391
假设中度感染率为每10万人55例。

70
00:04:11,701 --> 00:04:15,135
在10万29岁以下的人群中

71
00:04:15,155 --> 00:04:19,568
大约两人在注射阿斯利康的疫苗后会出现罕见的凝血血栓

72
00:04:19,588 --> 00:04:23,686
在注射了疫苗后，没有人会因为感染COVID-19而需要重症监护。

73
00:04:24,007 --> 00:04:25,729
但是对于60岁以上的人群

74
00:04:25,749 --> 00:04:29,312
更有可能因COVID-19而进入重症监护室

75
00:04:29,332 --> 00:04:31,622
更不可能出现罕见的血凝块。

76
00:04:31,642 --> 00:04:34,688
MF：这也是政府提倡打阿斯利康疫苗的原因

77
00:04:34,708 --> 00:04:35,966
仅针对于60岁以上的人群。

78
00:04:35,966 --> 00:04:36,966
但是，如果感染率会增加，那么评估标准将会改变

79
00:04:36,966 --> 00:04:40,383
N:让我们看一下更高感染率下相同的计算

80
00:04:41,064 --> 00:04:44,589
每100万人中存在401例

81
00:04:44,609 --> 00:04:47,398
现在，每个人都更有可能在接种疫苗后患上COVID-19

82
00:04:47,748 --> 00:04:51,910
而不是出现血栓。

83
00:04:51,930 --> 00:04:54,849
在这种形势下，对于整个年龄组，打阿斯利康疫苗的受益

84
00:04:55,317 --> 00:04:59,000
比患血栓的风险占比要大

85
00:05:06,444 --> 00:05:07,352
CG:当然

86
00:05:07,352 --> 00:05:09,259
进行预防性的干预，比如疫苗

87
00:05:09,389 --> 00:05:14,374
对于不同的人群来说，风险-收益平衡是可接受的，这一点至关重要，

88
00:05:14,374 --> 00:05:15,900
无论团体还是个人。

89
00:05:15,920 --> 00:05:20,452
MF:那么有没有疫苗比其他的更差

90
00:05:20,472 --> 00:05:22,570
如果我们单看副作用来说

91
00:05:22,594 --> 00:05:24,668
有一些表现的稍好一点

92
00:05:24,686 --> 00:05:26,712
至少就我们目前所知。

93
00:05:26,712 --> 00:05:28,627
但这只是一个方面

94
00:05:29,144 --> 00:05:31,000
也这个方面也不该成为我们考虑的唯一方面

95
00:05:31,022 --> 00:05:33,096
CG:我认为有关最好的疫苗或者最好的疫苗项目的关键问题

96
00:05:35,070 --> 00:05:38,135
是使我们减少得病和死亡。

97
00:05:38,155 --> 00:05:40,838
当然，还要减少直接和间接的后果——

98
00:05:41,839 --> 00:05:46,086
负面的后果——损害。

99
00:05:47,386 --> 00:05:52,153
MF:获得世卫组织紧急批准的任何疫苗都可预防COVID-19严重病例。

100
00:05:52,153 --> 00:05:55,014
他们能阻止死亡，并能减少疾病的蔓延。

101
00:05:55,034 --> 00:05:57,393
N:因此，只要疫苗是稀缺的

102
00:05:58,534 --> 00:06:00,512
我们可以选择任何一个，这都是不错的

103
00:06:00,687 --> 00:06:04,428
因为如果我们坚持要打某种特定的疫苗

104
00:06:04,448 --> 00:06:07,685
我们可能会加剧新冠的蔓延

105
00:06:07,705 --> 00:06:13,740
这也会加剧死亡。

106
00:06:13,740 --> 00:06:17,147
字幕:Maurício田中角荣
王卡罗尔评论