0:00:01.072,0:00:02.313 आदमी: केवल फाइजर। 0:00:02.313,0:00:06.070 यदि वे मुझे जॉनसन एंड जॉनसन देने की कोशिश करते हैं, तो मैं उनसे कहूंगा कि इसके बदले मुझे सीओवीआईडी ​​दे दें। 0:00:06.070,0:00:09.454 कथावाचक: ऐसा लगता है कि[br]इंटरनेट ठीक-ठीक जानता है कि 0:00:09.454,0:00:10.778 कौन से टीके सबसे अच्छे[br]और सबसे खराब हैं। 0:00:10.796,0:00:11.798 एम: मॉडर्ना? 0:00:11.818,0:00:13.400 औसत दर्जे का,[br]औसत जैसा। 0:00:13.420,0:00:14.566 हम औसत काम नहीं करते। 0:00:14.586,0:00:16.318 मीरा फ्रिक: इंसानों को[br]तुलना करना पसंद है। 0:00:16.338,0:00:19.469 इसमें कोई आश्चर्य नहीं कि हम इसे[br]कोविड-19 टीकों के साथ भी कर रहे हैं। 0:00:19.768,0:00:23.206 समस्या यह है कि आप टीकों की तुलना[br]इतनी आसानी से नहीं कर सकते। 0:00:23.286,0:00:27.407 और महामारी में ऐसा करना[br]हानिकारक भी हो सकता है। 0:00:28.677,0:00:30.444 एन: हम इन नंबरों - 0:00:30.464,0:00:31.658 प्रभावकारिता दरों - 0:00:31.678,0:00:34.919 को देखते हैं क्योंकि वे मापते हैं कि 0:00:34.939,0:00:36.816 टीका लगने के बाद आपको कोविड​​-19[br]होने की कितनी संभावना है। 0:00:37.983,0:00:41.130 0:00:41.150,0:00:45.582 एमएफ: समस्या यह है कि ये[br]संख्याएँ समान नहीं बनाई गई थीं। 0:00:45.603,0:00:46.656 इसके बजाय, वे इस बात से निर्धारित होते हैं[br]कि प्रभावकारिता परीक्षण कब और कहाँ हुए। 0:00:46.676,0:00:49.386 कार्लोस गुज़मैन: मुझे लगता है कि 0:00:49.406,0:00:51.817 संदर्भ से हटकर टीके की प्रभावकारिता की सरल[br]तुलना से बहुत गलत निष्कर्ष निकल सकते हैं। 0:00:51.843,0:00:56.817 0:00:56.817,0:01:02.395 अध्ययन आबादी में प्रमुख अंतर हैं, 0:01:02.875,0:01:05.005 उदाहरण के लिए, उम्र, लिंग, आनुवंशिक[br]पर्यावरणीय कारक, पहले से मौजूद स्थितियाँ। 0:01:05.025,0:01:07.313 एन: तो प्रभावकारिता परीक्षण[br]कैसे काम करते हैं? 0:01:07.333,0:01:10.330 प्रतिभागियों को दो समूहों में[br]विभाजित किया गया है। 0:01:10.810,0:01:13.240 एक समूह को टीका मिलता है;[br]दूसरा, एक प्लेसिबो। 0:01:13.761,0:01:15.396 फिर वे हमेशा की तरह[br]अपना जीवन जीने लगते हैं। 0:01:15.416,0:01:18.651 एक निश्चित अवधि के बाद, 0:01:19.123,0:01:22.787 शोधकर्ता गिनती करते हैं कि उनमें से[br]कितने लोग कोविड-19 से संक्रमित हुए। 0:01:22.807,0:01:24.932 यदि बीमार पड़ने वाले सभी[br]प्रतिभागी प्लेसिबो समूह से आते हैं, 0:01:24.952,0:01:27.505 और शून्य टीका समूह से आते हैं, 0:01:28.267,0:01:32.090 तो टीका 100% प्रभावी होगा। 0:01:32.110,0:01:34.319 और यदि दोनों समूहों के बिल्कुल[br]समान संख्या में लोग बीमार पड़ते हैं, 0:01:34.339,0:01:38.031 तो टीके की प्रभावकारिता शून्य होगी 0:01:38.907,0:01:42.646 क्योंकि संक्रमित होने का जोखिम[br]टीके से नहीं बदलता है। 0:01:42.666,0:01:45.854 लेकिन परीक्षण के दौरान प्रतिभागियों[br]को बीमारी होने की संभावना 0:01:46.076,0:01:51.289 उनके वातावरण में समग्र[br]संक्रमण दर से मेल खाती है। 0:01:51.601,0:01:56.542 सीजी: वायरस वैरिएंट की उपस्थिति या[br]अनुपस्थिति के संदर्भ में भी अंतर हैं 0:01:56.562,0:02:01.271 जो मूल SARS‑CoV‑2 वायरस के प्रकार[br]प्रोटीन द्वारा उत्तेजित एंटीबॉडी द्वारा 0:02:01.271,0:02:04.433 अधिक या कम कुशलता[br]से बेअसर होते हैं 0:02:04.768,0:02:08.514 जो वर्तमान टीकों में[br]शामिल किया गया था। 0:02:08.534,0:02:12.905 एमएफ: इसलिए जब हम सोचते हैं कि हम[br]जानते हैं कि कौन सा टीका सबसे अच्छा है, 0:02:13.489,0:02:15.138 तो हमारी राय वास्तव में परिस्थितिजन्य[br]कारकों से प्रभावित होती है। 0:02:15.468,0:02:19.078 एन: आइए एक उदाहरण देखें। 0:02:19.098,0:02:22.395 मॉडर्ना और फाइजर के परीक्षण[br]ज्यादातर अमेरिका में किए गए थे 0:02:22.415,0:02:25.133 और यूके या दक्षिण अफ्रीका जैसे अधिक[br]संक्रामक वेरिएंट के आने से पहले किए गए थे। 0:02:27.498,0:02:30.927 0:02:30.927,0:02:32.615 दूसरी ओर, एस्ट्राज़ेनेका या[br]जॉनसन एंड जॉनसन परीक्षण 0:02:32.635,0:02:33.645 या तो बाद में किए गए या[br]उन देशों में किए गए 0:02:33.665,0:02:37.917 जहां अधिक संक्रामक वेरिएंट उभरे[br]और संक्रमण में प्रमुख हो गए। 0:02:40.159,0:02:43.231 0:02:43.251,0:02:44.946 0:02:44.966,0:02:46.680 एमएफ: इसलिए वास्तविक दुनिया[br]की सेटिंग में प्रभावकारिता दरें 0:02:46.700,0:02:49.676 कभी भी बिल्कुल समान नहीं होंगी, 0:02:49.695,0:02:53.594 और वे समय के साथ बदल सकते हैं। 0:02:53.614,0:02:57.444 सीजी: उदाहरण के लिए, हाल ही में[br]हमारे पास कतर से रिपोर्ट आई है, 0:02:57.603,0:03:03.116 जहां 50% और 45% संक्रमण दक्षिण अफ़्रीकी 0:03:03.136,0:03:10.432 और ब्रिटिश संस्करण के कारण होता है। 0:03:10.456,0:03:14.905 इस अध्ययन से हमें पता चला कि बायोएनटेक/[br]फाइजर वैक्सीन की प्रभावकारिता ब्रिटिश 0:03:14.905,0:03:19.025 और दक्षिण अफ़्रीकी संस्करण के कारण होने वाले[br]संक्रमण के लिए 89% और 75% तक गिर जाती है। 0:03:19.045,0:03:20.349 एमएफ: लेकिन हो सकता है कि पिछले कुछ समय[br]से प्रभावशीलता पर बहुत अधिक ध्यान दिया गया हो। 0:03:21.118,0:03:22.461 एन: प्रभावशीलता आमतौर पर सर्वोत्तम[br]संभव परिणाम के लिए मीट्रिक है: 0:03:22.481,0:03:26.602 कोई लक्षण नहीं। 0:03:26.622,0:03:30.254 इसके बजाय, हम यह देख सकते हैं कि 0:03:33.384,0:03:37.594 टीके कैसे अस्पताल में भर्ती होने और[br]कोविड​​-19 से होने वाली मृत्यु को रोकते हैं, 0:03:38.069,0:03:39.073 क्योंकि ये सभी टीके समान[br]रूप से अच्छा करते हैं। 0:03:39.421,0:03:42.040 एमएफ: अब एक और पहलू है जो प्रभावित करता[br]है कि हम टीकों का मूल्यांकन कैसे करते हैं: 0:03:42.060,0:03:43.536 दुष्प्रभाव। 0:03:43.556,0:03:46.138 एन: दुर्लभ रक्त के थक्कों की[br]रिपोर्ट ने सुर्खियां बटोरीं 0:03:46.158,0:03:48.567 और लोगों को चिंतित कर दिया। 0:03:48.587,0:03:52.609 यूरोपीय संघ ने एस्ट्राजेनेका और[br]जॉनसन एंड जॉनसन के साथ 0:03:53.684,0:03:55.704 अपने अनुबंध को नवीनीकृत नहीं[br]करने का भी फैसला किया। 0:03:55.724,0:03:59.046 यह सब यह आभास दे सकता है कि कुछ[br]टीके दूसरों की तुलना में खराब हैं। 0:03:59.066,0:04:03.193 एमएफ: लेकिन फिर, यह इतना आसान नहीं है 0:04:04.162,0:04:06.908 क्योंकि प्रत्येक व्यक्ति के संक्रमित[br]होने का व्यक्तिगत जोखिम 0:04:06.926,0:04:11.391 इस मूल्यांकन को प्रभावित करता है कि[br]प्रत्येक टीका कितना फायदेमंद है। 0:04:11.701,0:04:15.135 एन: आइए एस्ट्राजेनेका वैक्सीन[br]के साथ एक उदाहरण देखें 0:04:15.155,0:04:19.568 और प्रति सौ हजार पर 55 मामलों[br]की मध्यम संक्रमण दर मानें। 0:04:19.588,0:04:23.686 29 वर्ष से कम आयु के 100,000 लोगों में से, 0:04:24.007,0:04:25.729 लगभग दो लोगों में एस्ट्राजेनेका वैक्सीन के[br]बाद दुर्लभ रक्त का थक्का विकसित होगा, 0:04:25.749,0:04:29.312 लेकिन किसी को भी कोविड​​-19 संक्रमण के कारण[br]गहन देखभाल की आवश्यकता नहीं होगी। 0:04:29.332,0:04:31.622 लेकिन 60 वर्ष से अधिक उम्र[br]के किसी व्यक्ति को 0:04:31.642,0:04:34.688 कोविड​​-19 के साथ गहन देखभाल में[br]समाप्त होने की अधिक संभावना है 0:04:34.708,0:04:36.795 और दुर्लभ रक्त का थक्का विकसित[br]होने की संभावना कम है। 0:04:36.966,0:04:40.383 एमएफ: इसीलिए कुछ सरकारें केवल 60+[br]आयु वर्ग के लोगों के लिए 0:04:41.064,0:04:44.589 एस्ट्राजेनेका वैक्सीन[br]की सिफारिश करती हैं। 0:04:44.609,0:04:47.398 लेकिन संक्रमण दर अधिक होने पर[br]यह आकलन बदल जाता है। 0:04:47.748,0:04:51.910 एन: आइए उसी गणना को देखें[br]लेकिन उच्च संक्रमण दर के साथ। 0:04:51.930,0:04:54.849 यहां प्रति सौ हजार पर 401 मामले हैं। 0:04:55.317,0:04:58.980 अब टीके के बाद रक्त का[br]थक्का जमने की तुलना में 0:04:59.000,0:05:02.794 हर किसी को कोविड​​-19 के साथ गहन[br]देखभाल में जाने की अधिक संभावना है। 0:05:06.972,0:05:07.979 इस परिदृश्य में, एस्ट्राजेनेका[br]वैक्सीन लगवाने का लाभ 0:05:07.999,0:05:13.345 सभी आयु समूहों के लिए दुर्लभ रक्त[br]के थक्कों के जोखिम से अधिक है। 0:05:13.345,0:05:14.354 सीजी: और निश्चित रूप से, 0:05:14.374,0:05:15.900 स्वस्थ व्यक्तियों के लिए टीके[br]जैसे निवारक हस्तक्षेप के लिए, 0:05:15.920,0:05:20.452 यह महत्वपूर्ण है कि जोखिम-लाभ[br]संतुलन विभिन्न आबादी,समूहों या यहां तक कि व्यक्तियों[br]के लिए स्वीकार्य हो। 0:05:20.472,0:05:22.570 एमएफ: तो क्या कुछ टीके दूसरों से भी बदतर हैं? 0:05:22.594,0:05:24.668 यदि हम केवल साइड इफेक्ट्स को देखें, 0:05:24.686,0:05:26.692 तो कुछ थोड़ा बेहतर प्रदर्शन करते हैं, 0:05:26.712,0:05:28.627 कम से कम जो हम अब तक[br]जानते हैं उसके आधार पर। 0:05:29.144,0:05:31.000 लेकिन यह केवल एक पहलू है 0:05:31.022,0:05:33.096 और हमें केवल इसी पर विचार[br]नहीं करना चाहिए। 0:05:33.578,0:05:35.050 सीजी: मुझे लगता है कि मुख्य मुद्दा यह है कि 0:05:35.070,0:05:38.135 सबसे अच्छा टीका या[br]टीकाकरण कार्यक्रम वह है 0:05:38.155,0:05:40.838 जो हमें बीमारी और मृत्यु को[br]रोकने की अनुमति देता है। 0:05:41.839,0:05:46.086 और निश्चित रूप से, बुरी क्षति पर प्रत्यक्ष[br]और अप्रत्यक्ष परिणामों - 0:05:46.106,0:05:47.366 नकारात्मक परिणामों -[br]को कम करने के लिए। 0:05:47.386,0:05:48.644 0:05:48.713,0:05:52.133 एमएफ: WHO से आपातकालीन[br]स्वीकृति प्राप्त कोई भी टीका 0:05:52.153,0:05:55.014 कोविड-19 के गंभीर[br]मामलों से बचाता है। 0:05:55.034,0:05:57.393 वे मौतों को रोकते हैं और इस महामारी[br]को समाप्त करने में मदद करते हैं। 0:05:58.534,0:06:00.512 एन: तो जब तक टीके दुर्लभ हैं, 0:06:00.687,0:06:04.428 हमारे पास जो भी उपलब्ध है उसे[br]लेने का एक बहुत अच्छा तर्क है, 0:06:04.448,0:06:07.685 क्योंकि यदि हम एक विशिष्ट[br]टीका लेने पर जोर देते हैं, 0:06:07.705,0:06:09.844 तो हम इस पूरी महामारी को[br]लम्बा खींच सकते हैं, 0:06:10.262,0:06:12.487 और इससे लोगों की जान जा सकती है। 0:06:12.507,0:06:15.207 उपशीर्षक: दिनेश सिंह मटियाली