WEBVTT
00:00:01.072 --> 00:00:02.313
Solo Pfizer.
00:00:02.313 --> 00:00:06.070
Si intentan ponerme la Johnson & Johnson,
les diré que prefiero la COVID.
NOTE Paragraph
00:00:06.070 --> 00:00:09.454
Internet parece saber
exactamente qué vacunas son mejores
00:00:09.454 --> 00:00:10.778
y las peores.
NOTE Paragraph
00:00:10.796 --> 00:00:11.798
¿Moderna?
00:00:11.818 --> 00:00:13.400
Más bien mediocre, término medio.
00:00:13.420 --> 00:00:14.566
No somos de término medio.
NOTE Paragraph
00:00:14.586 --> 00:00:16.318
A las personas les encanta comparar.
00:00:16.338 --> 00:00:19.469
No es de extrañar que lo hagamos también
con las vacunas de la COVID-19.
00:00:19.768 --> 00:00:23.206
El problema es que no se puede
comparar vacunas tan fácilmente.
00:00:23.286 --> 00:00:27.407
Y hacerlo puede incluso
ser peligroso durante una pandemia.
NOTE Paragraph
00:00:28.677 --> 00:00:30.444
Tendemos a mirar estas cifras,
00:00:30.464 --> 00:00:31.658
las tasas de eficacia,
00:00:31.678 --> 00:00:34.919
porque miden la probabilidad
de contraer COVID-19
00:00:34.939 --> 00:00:36.816
después de haber sido vacunado.
NOTE Paragraph
00:00:37.983 --> 00:00:41.130
El problema es que esos números
no se generaron de la misma forma.
00:00:41.150 --> 00:00:45.582
Vienen determinados por cuándo
y dónde se realizaron los ensayos.
NOTE Paragraph
00:00:45.603 --> 00:00:46.656
Pienso que hacer comparaciones simples
sobre la eficacia fuera de contexto
00:00:49.406 --> 00:00:51.817
puede llevar a conclusiones muy erróneas.
00:00:51.843 --> 00:00:56.817
Hay diferencias clave, por ejemplo,
en la población de los estudios,
00:00:56.817 --> 00:01:02.395
en edad, género, factores genéticos/ambientales,
enfermedades preexistentes.
NOTE Paragraph
00:01:02.875 --> 00:01:05.005
Entonces, ¿cómo funcionan
los ensayos de eficacia?
00:01:05.025 --> 00:01:07.313
Los participantes
se dividen en dos grupos.
00:01:07.333 --> 00:01:10.330
A un grupo se le da la vacuna;
al otro, un placebo.
00:01:10.810 --> 00:01:13.240
Luego, siguen con sus vidas
con normalidad.
00:01:13.761 --> 00:01:15.396
Tras un cierto período de tiempo,
00:01:15.416 --> 00:01:18.651
los investigadores cuentan
cuántos de ellos contrajeron la COVID-19.
00:01:19.123 --> 00:01:22.787
Si todos los participantes que enfermaron
son del grupo del placebo
00:01:22.807 --> 00:01:24.932
y ninguno del grupo de la vacuna,
00:01:24.952 --> 00:01:27.505
la vacuna sería 100 % efectiva.
00:01:28.267 --> 00:01:32.090
Y si exactamente el mismo número
de personas de ambos grupos enferman,
00:01:32.110 --> 00:01:34.319
la eficacia de la vacuna seria cero,
00:01:34.339 --> 00:01:38.031
porque el riesgo de infectarse
no cambia con la vacuna.
00:01:38.907 --> 00:01:42.646
Pero la probabilidad de que que los participantes se contagien durante el ensayo
00:01:42.666 --> 00:01:45.854
corresponde a la tasa de infección
general en su entorno.
NOTE Paragraph
00:01:46.076 --> 00:01:51.289
También hay diferencias en cuanto a la presencia o ausencia de una variante del virus,
00:01:51.601 --> 00:01:56.542
que los anticuerpos neutralizan más
o menos eficientemente,
00:01:56.562 --> 00:02:01.271
estimulados por el tipo de proteína
del virus SARS-CoV-2 original,
00:02:01.271 --> 00:02:04.433
que es el que se incluyó
en las vacunas actuales.
NOTE Paragraph
00:02:04.768 --> 00:02:08.514
Así que, aunque pensamos que sabemos
qué vacuna es la mejor,
00:02:08.534 --> 00:02:12.905
nuestras opiniones se han visto influidas
por factores circunstanciales.
NOTE Paragraph
00:02:13.489 --> 00:02:15.138
Veamos un ejemplo.
00:02:15.468 --> 00:02:19.078
Los ensayos de Moderna y Pfizer
se realizaron sobre todo en EE. UU.
00:02:19.098 --> 00:02:22.395
y antes de la llegada
de variantes más infecciosas,
00:02:22.415 --> 00:02:25.133
como la de Reino Unido o Sudáfrica.
00:02:27.498 --> 00:02:30.927
Los ensayos de AstraZeneca
o Johnson & Johnson, por otra parte,
00:02:30.927 --> 00:02:32.615
se llevaron a cabo después
00:02:32.635 --> 00:02:33.645
o en países
00:02:33.665 --> 00:02:37.917
en los que surgieron variantes
más infecciosas que se volvieron dominantes.
NOTE Paragraph
00:02:40.159 --> 00:02:43.231
Por tanto, las tasas de eficacia
nunca serán exactamente iguales
00:02:43.251 --> 00:02:44.946
en un entorno real
00:02:44.966 --> 00:02:46.680
y pueden cambiar con el tiempo.
NOTE Paragraph
00:02:46.700 --> 00:02:49.676
Por ejemplo, recientemente
recibimos el informe de Catar,
00:02:49.695 --> 00:02:53.594
donde el 50 % y el 45 % de las infecciones
00:02:53.614 --> 00:02:57.444
vienen provocadas por las variantes
sudafricana y británica.
00:02:57.603 --> 00:03:03.116
Este estudio nos mostró que la eficacia de la vacuna BioNTech/Pfizer
00:03:03.136 --> 00:03:10.432
cae a 89 % y 75 % para infecciones
provocadas por esas variantes.
NOTE Paragraph
00:03:10.456 --> 00:03:14.905
Desde el principio, tal vez se ha tenido demasiada fijación con la efectividad.
NOTE Paragraph
00:03:14.905 --> 00:03:19.025
La efectividad es generalmente la métrica
para el mejor resultado posible:
00:03:19.045 --> 00:03:20.349
ningún síntoma.
00:03:21.118 --> 00:03:22.461
En su lugar, podríamos mirar cómo las vacunas
00:03:22.481 --> 00:03:26.602
previenen las hospitalizaciones y las muertes por COVID-19,
00:03:26.622 --> 00:03:30.254
porque todas estas vacunas
lo hacen igual de bien.
NOTE Paragraph
00:03:33.384 --> 00:03:37.594
Ahora, hay otro aspecto que influye
en cómo juzgamos las vacunas:
00:03:38.069 --> 00:03:39.073
los efectos secundarios.
NOTE Paragraph
00:03:39.421 --> 00:03:42.040
Han llegado a los titulares informes de coágulos muy poco frecuentes
00:03:42.060 --> 00:03:43.536
y esto preocupó a las personas.
00:03:43.556 --> 00:03:46.138
La Unión Europea decidió
no renovar sus contratos
00:03:46.158 --> 00:03:48.567
con AstraZeneca y Johnson & Johnson.
00:03:48.587 --> 00:03:52.609
Todo esto puede dar la impresión de que algunas vacunas son peores que otras.
NOTE Paragraph
00:03:53.684 --> 00:03:55.704
Pero repito, no es tan simple,
00:03:55.724 --> 00:03:59.046
porque el riesgo individual
de cada persona de contraer la infección
00:03:59.066 --> 00:04:03.193
influye en la valoración de lo beneficiosa que es cada vacuna.
NOTE Paragraph
00:04:04.162 --> 00:04:06.908
Veamos un ejemplo
con la vacuna de AstraZeneca
00:04:06.926 --> 00:04:11.391
y asumir tasas moderadas de infeción
de 55 casos por cien mil.
00:04:11.701 --> 00:04:15.135
fuera de 100,000 personas menores de 29,
00:04:15.155 --> 00:04:19.568
cerca de dos tendran un raro coagulo
sanguineo después de la vacuna AztraZeneca
00:04:19.588 --> 00:04:23.686
pero ninguno necesaría cuidado intensivo
con una infección de COVID-19.
00:04:24.007 --> 00:04:25.729
Pero alguien mayor de 60
00:04:25.749 --> 00:04:29.312
es mucho mas probable que termine
en cuidado intensivo con COVID-19
00:04:29.332 --> 00:04:31.622
y menos probable tener
un raro coagulo de sangre,
NOTE Paragraph
00:04:31.642 --> 00:04:34.688
Es por eso que muchos gobiernos
recomiendan la vacuna AztraZeneca
00:04:34.708 --> 00:04:36.795
solo para gente de 50 en adelante.
00:04:36.966 --> 00:04:40.383
Pero esta evaluación cambia
si las tazas de infección son mas grandes.
NOTE Paragraph
00:04:41.064 --> 00:04:44.589
Vamos a ver la misma calculación
pero con tazas mas grandes de infección.
00:04:44.609 --> 00:04:47.398
Aqui, 401 casos por cada cien mil.
00:04:47.748 --> 00:04:51.910
Ahora es mas probable que todos acaben
en cuidado intensivo con COVID-19
00:04:51.930 --> 00:04:54.849
que desarrollar un coagulo de sangre
despues de la vacuna.
00:04:55.317 --> 00:04:58.980
En este caso, el beneficio
de tener la vacuna AztraZeneca
00:04:59.000 --> 00:05:02.794
superar el riesgo de coagulos de sangre
raros para todo el grupo de edades.
NOTE Paragraph
00:05:06.972 --> 00:05:07.979
Y por supuesto,
00:05:07.999 --> 00:05:13.345
para una preventiva intervención a los
individuos saludables, como la vacuna,
00:05:13.345 --> 00:05:14.354
es crucial
00:05:14.374 --> 00:05:15.900
que el balance riesgo-beneficio
00:05:15.920 --> 00:05:20.452
es aceptable por diferente población,
grupos o incluso individuos.
NOTE Paragraph
00:05:20.472 --> 00:05:22.570
Entonces unas vacunas son
peores que otras?
00:05:22.594 --> 00:05:24.668
Si solo miraramos los efectos secundarios,
00:05:24.686 --> 00:05:26.692
algunas actuan ligeramente mejor,
00:05:26.712 --> 00:05:28.627
al menos eso sabemos hasta ahora.
00:05:29.144 --> 00:05:31.000
Pero ese es solo un aspecto
00:05:31.022 --> 00:05:33.096
y no deberia ser el unico a considerar.
NOTE Paragraph
00:05:33.578 --> 00:05:35.050
Creo que el punto clave
00:05:35.070 --> 00:05:38.135
es que la mejor vacuna o
vacuna de programación
00:05:38.155 --> 00:05:40.838
es la que nos permite
prevenir enfermedades y la muerte.
00:05:41.839 --> 00:05:46.086
Y por supuesto, reducir las directas
e indirectas consecuencias -
00:05:46.106 --> 00:05:47.366
negativas consecuencias -
00:05:47.386 --> 00:05:48.644
en los casos graves.
NOTE Paragraph
00:05:48.713 --> 00:05:52.133
cualquier vacuna que reciba
autorización de emergencia de la OMS
00:05:52.153 --> 00:05:55.014
protege contra severos casos de COVID-19.
00:05:55.034 --> 00:05:57.393
Previenen muertes y acaban
con esta pandemia.
NOTE Paragraph
00:05:58.534 --> 00:06:00.512
Entonces hasta que las vacunas
escaseen,
00:06:00.687 --> 00:06:04.428
hay un muy buen argumento
para tomar cual sea que este dsponible,
00:06:04.448 --> 00:06:07.685
porque si insistimos
en tener una vacuna en especifico,
00:06:07.705 --> 00:06:09.844
quiza prolongemos la pandemia,
00:06:10.262 --> 00:06:12.487
y eso puede costar vidas.
NOTE Paragraph
00:06:12.507 --> 00:06:15.207
Subtitulos: Maurício Kakuei Tanaka
Revisado: Carol Wang