Hai, nama saya John.

Saya mengetuai pasukan carian dan
pembelajaran mesin di Google.

Saya rasa ia sangat memberi inspirasi

bahawa manusia di seluruh dunia

beralih ke enjin carian untuk
bertanya soalan remeh

dan soalan yang sangat penting.

Jadi ia adalah tanggungjawab besar
untuk memberi mereka

jawapan terbaik yang kita boleh lakukan.

Hai, nama saya Akshaya dan
saya bekerja di pasukan carian Bing.

Terdapat banyak kali di mana
kita mula menerokai

kecerdasan buatan
dan pembelajaran mesin,

tetapi kita perlu menangani bagaimana
pengguna akan menggunakannya,

kerana pada akhirnya, kita mahu
memberi impak kepada masyarakat.

Mari kita tanya soalan yang mudah.

Berapa lama perjalanan ke Marikh?

Dari mana asal keputusan ini

dan mengapa ini disenaraikan
sebelum yang lain?

Baiklah, mari kita meneroka dan
lihat bagaimana enjin carian

mengubah permintaan anda ke hasil.

Perkara pertama yang anda perlu tahu
adalah apabila anda melakukan carian,

mesin pencari sebenarnya tidak
pergi ke Jaringan Sejagat

untuk menjalankan carian anda dalam
masa nyata.

Ini adalah kerana terdapat lebih 
daripada satu bilion laman web

di internet dan beratus-ratus lagi
dicipta setiap minit.

Jadi jika mesin pencari
terpaksa meneliti

setiap laman web untuk mencari
hasil yang anda mahukan,

ia akan mengambil masa yang amat lama.

Jadi untuk membuat carian anda
lebih cepat,

enjin carian sentiasa mengimbas 
laman web terlebih dahulu

untuk merakam maklumat yang mungkin
membantu carian anda kemudian.

Dengan cara ini, apabila anda mencari
mengenai perjalanan ke Marikh,

enjin carian sudah mempunyai
hasil yang diperlukan

untuk memberi anda jawapan dalam
masa nyata.

Inilah cara ia berfungsi.

Internet adalah laman web yang dihubungkan
antara satu sama lain dengan hiperpautan

Enjin carian sentiasa 
menjalankan program

dipanggil Spider yang menyeberang
melalui laman-laman web ini

untuk mengumpul maklumat mengenai mereka.

Setiap kali ia menemui hiperpautan,

ia mengikutinya sehingga ia
telah melawat setiap halaman

ia boleh didapati di seluruh
Internet.

Untuk setiap halaman Spider lawat,

ia merekodkan sebarang maklumat yang
mungkin diperlukan untuk suatu carian

dengan menambahnya ke pangkalan data 
khas yang dipanggil indeks carian.

Sekarang, mari kita kembali ke
carian tadi

dan lihat jika kita boleh mengetahui
bagaimana enjin carian

menghasilkan keputusannya.

Apabila anda bertanya berapa lamakah
masa perjalanan ke Marikh,

enjin carian lihat pada
setiap perkataan itu

dengan segera dalam indeks carian 
untuk mendapatkan senarai

semua halaman di internet yang 
mengandungi perkataan tersebut.

Tetapi hanya mencari istilah carian ini

akan mengembalikan berjuta-juta halaman,

jadi enjin carian perlu boleh menentukan

padanan terbaik untuk menunjukkan 
kepada anda terlebih dahulu.

Di sinilah ia menjadi rumit
kerana enjin carian

mungkin perlu meneka apa yang
anda sedang mencari.

Setiap enjin carian
menggunakan algoritma sendiri

untuk menarafkan halaman berdasarkan
apa yang difikirkannya anda mahukan.

Algoritma kedudukan enjin carian 
mungkin menyemak

jika istilah carian anda ditunjukkan
dalam tajuk halaman,

ia mungkin menyemak sama ada semua perkataan
muncul di sebelahan satu sama lain,

atau apa-apa bilangan pengiraan lain

yang membantu ia menentukan dengan 
lebih baik

halaman yang anda mahu lihat dan 
halaman yang anda tidak ingin lihat.

Google mencipta algoritma yang 
paling terkenal

kerana memilih hasil yang paling relevan
untuk suatu carian dengan mengambil kira

berapa banyak laman web lain yang
dihubungkan ke halaman tertentu.

Ideanya ialah jika
banyak laman web berpendapat

bahawa laman web tersebut menarik,

maka ia mungkin suatu
yang anda cari.

Algoritma ini dipanggil kedudukan halaman,

bukan kerana ia menilai kedudukan
suatu laman web,

tetapi kerana ia dinamakan sempena
penciptanya, Larry Page,

yang merupakan salah seorang 
pengasas Google.

Kerana laman web sering menguntung
apabila anda melawatnya,

spammer sentiasa
cuba mencari jalan

untuk menipu algoritma carian 
supaya halaman mereka

dapat disenaraikan lebih tinggi 
dalam hasil carian.

Enjin carian kerap
mengemaskini algoritma mereka

untuk mengelak laman web palsu atau yang tidak
boleh dipercayai mencapai kedudukan tinggi.

Akhirnya, ia adalah tanggungjawab 
anda untuk berwaspada pada

halaman web yang tidak boleh dipercayai

dengan melihat alamat web mereka dan
memastikan ia sumber yang boleh dipercayai.

Program carian sentiasa berkembang

untuk meningkatkan algoritma supaya 
mereka memberi hasil yang lebih baik,

keputusan yang lebih pantas daripada
pesaing mereka.

Enjin carian hari ini
juga menggunakan maklumat

yang belum anda berikan secara jelas
untuk membantu menentukan carian anda.

Contohnya, jika anda membuat satu 
carian untuk taman anjing,

banyak enjin carian
akan memberikan hasil

semua taman anjing yang berdekatan,

walaupun anda tidak
memasukkan lokasi anda.

Enjin carian moden
juga memahami lebih lanjut

daripada sekadar perkataan pada halaman,

tetapi maksud sebenar mereka
supaya dapat mencari padanan

terbaik untuk anda.

Contohnya, jika anda mencari
pitcher terpantas,

ia akan tahu anda ingin
mencari seorang atlet.

Tetapi jika anda mencari pitcher besar,

ia akan mencari pilihan
untuk dapur anda.

Untuk memahami perkataan dengan lebih baik,
kami menggunakan pembelajaran mesin,

sejenis kecerdasan buatan.

Ia membolehkan algoritma carian
untuk mencari

bukan sekadar huruf individu
atau perkataan dalam halaman,

tetapi memahami asas maksud
perkataan tersebut.

Internet berkembang dengan cepat,

jika pasukan yang merancang enjin carian
melakukan tugas mereka dengan betul,

maklumat yang anda cari harus sentiasa
berada dalam beberapa klik kekunci sahaja.