Imagina se você não tivesse gráficos
para representar de forma visual os dados que você descobriu.
Seria muito chato, porque as pessoas iam ficar lendo somente tabelas.
Os gráficos existem exatamente para te ajudar a representar,
de forma visual, quais foram os dados que você descobriu.
A gente tem aqui alguns exemplos desses gráficos,
e agora vamos entender quando a gente utiliza cada um deles.
O primeiro gráfico, que é o mais utilizado em vários cenários,
principalmente na análise descritiva, é o gráfico de barras.
O gráfico de barras, a gente utiliza para variáveis
que são categóricas, variáveis qualitativas.
A primeira coisa que a gente faz para utilizar um gráfico de barras
é determinar quais dados que a gente tem.
Então, eu tenho ali uma base de dados,
eu vou classificar aquela base de dados,
por exemplo, do menor para o maior.
Aqui, na representação, a gente consegue entender
a variação ali entre essas categorias.
O gráfico de barras vai ser muito utilizado para você,
de fato, comparar variáveis.
Um outro gráfico que a gente utiliza
bastante também é o gráfico de pizza.
Aqui, na tela, a gente tem a representação desse tipo de gráfico.
Em um cenário onde a gente está avaliando
quais são os sabores preferidos das pessoas relacionadas a sorvete,
nós temos a variação aqui,
mostrando a representatividade em um formato de pizza.
Então, quando a gente tem 3 sabores, por exemplo,
a gente está considerando aqui que a pizza soma 100%,
o total dela vai ser 100%,
e, cada uma dessas fatias, vai ser a representatividade desse sabor.
Então, a gente vai ter uma visão de qual que é o sabor
preferido dessas pessoas que foram entrevistadas,
porque quanto maior for a fatia da pizza,
maior vai indicar aquela representatividade,
ou seja, aquela preferência.
Um ponto importante para a gente considerar
em relação ao gráfico de pizza, é que ele não pode ser utilizado
para quando a gente tem muitas variáveis,
porque vai ficar muito confuso de entender ali
qual é a representatividade de cada uma.
Então, ele é mais indicado para até 4 fatias.
Um outro gráfico muito utilizado também é o gráfico histograma,
O gráfico histograma,
olhando para a representação visual dele,
ele é muito confundido com o gráfico de barras.
Nós já sabemos que o gráfico de barras
é utilizado para fazer comparações entre variáveis.
O histograma também é utilizado dessa forma.
A única diferença, você vai visualizar aqui na tela,
é que a representação dele é um pouquinho diferente,
Então, o histograma vai considerar ali
a frequência de cada uma das variáveis.
Então, quanto maior for a barra, mais frequente é aquela variação.
Um exemplo de utilização ali do gráfico histograma
é para quando você quer definir os melhores clientes que você tem.
Então, numa análise que a gente faça em relação ao volume de vendas,
a frequência de compras e a recência das compras,
a gente vai colocar esses dados em um gráfico histograma
e aí a gente vai conseguir ter aquela visão
de quais são os clientes que mais aparecem,
porque ele vai mostrar qual é o tamanho daquela barra.
Outro gráfico que é muito utilizado também na estatística descritiva
é o Scatterplot ou gráfico de dispersão.
No gráfico de dispersão, que está aqui na tela,
você vai conseguir visualizar o quanto as variáveis,
que você está analisando, se dispersam entre elas.
Ele é muito utilizado para você conseguir
entender padrões de comportamento.
Então, quando eu plot ali os meus dados em um gráfico de dispersão,
eu vou conseguir definir quais são as minhas variáveis
que são fora da curva, que são os outliers.
Então, quando eu represento dessa forma,
quanto mais perto você tiver ali aquela concentração,
aqui no nosso cantinho do eixo,
você vai visualizar que as variáveis ficam muito próximas.
Agora, quanto mais elas se dispersam,
aí você vai entender quais são essas variáveis
que fogem do seu padrão, e aí você vai conseguir
investigar melhor essas variações, essas variáveis,
e entender qual é o comportamento delas.
E quando a gente precisa visualizar variáveis que são temporais?
Para isso, nós temos um tipo de gráfico,
que é o gráfico de séries temporais,
ele está aparecendo aqui na tela.
E, basicamente, é um gráfico de linhas.
A ideia do gráfico temporal é para mostrar essa continuidade.
Então, vamos supor que eu fiz ali uma análise onde eu precisei
anotar os dados em dias diferentes para ter uma média.
Quando eu ploto esses dados em um gráfico de série temporal,
eu vou conseguir visualizar esse ciclo, essa tendência.
Não, necessariamente, ele vai ter sempre um aumento ou uma queda,
ele pode ter variações.
Então, através desse gráfico, eu consigo ter essa visão
muito mais rápida de média, do quanto que subiu,
o quanto flutuaram os meus dados.
O último gráfico que nós temos para representar
estatisticamente, é o Box Plot.
Esse gráfico é muito utilizado para você conseguir visualizar
as variações dos seus dados e como eles estão concentrados.
Nesse formato de gráfico, que está aparecendo aqui na tela,
você vai conseguir visualizar os seus dados
sempre divididos de 25% em 25%
e quanto maior for a sua caixinha,
significa que os dados estão mais dispersos,
e, quanto menor, significa que eles estão mais condensados.
Esse tipo de gráfico é muito útil exatamente para você olhar ali
aquela representatividade e você conseguir entender melhor
o comportamento dos seus dados,
que foram extraídos ali da sua amostra.
Bom, então agora que você conhece esses formatos de gráficos,
você vai conseguir entender qual o gráfico
vai se aplicar melhor a realidade dos seus dados
e vai te ajudar a transformar aquele gráfico,
aquela visualização, de forma muito mais visual, de fato.
Então, você vai conseguir mostrar
qual foi a descoberta que você teve com os seus dados,
coisa que uma tabela não te ajudaria tanto em um nível tão visual.
Então utilize aí os gráficos a seu favor,
considerando a particularidade de cada e quando você vai aplicar um
e quando você vai aplicar,
quando você vai selecionar cada formato de gráfico.