0:00:01.010,0:00:02.310
亚瑟·查理斯·克拉克，

0:00:02.310,0:00:05.505
是上个世纪五十年代的一位著名科幻小说作家，

0:00:05.505,0:00:09.527
他曾说：“从短期来看，我们高估了科技；

0:00:09.527,0:00:12.327
而从长远来看，我们又低估了科技。“

0:00:12.327,0:00:14.744
我认为我们担心工作会消失的部分焦虑

0:00:14.744,0:00:19.326
来自对人工智能和机器人的恐惧。

0:00:19.326,0:00:21.993
可以说，我们在短时间内正在高估科技。

0:00:21.993,0:00:27.371
不过我担心的是，而从长远来看，我们能不能获得所需要的科技。

0:00:27.371,0:00:33.085
因为人口结构的改变真的会留给我们一大堆的工作去做。

0:00:33.085,0:00:38.460
我们将不得不依靠机器人的“钢铁臂膀”去建造我们未来的社会。

0:00:38.460,0:00:41.286
所以我担心未来会没有足够的机器人。

0:00:41.286,0:00:45.925
但是担心因科技而丢掉工作的恐惧为时已久。

0:00:45.925,0:00:49.877
早在1957年，有一部由史宾塞·屈赛和凯瑟琳·赫本主演的电影《电脑风云（Desk Set）》。

0:00:49.877,0:00:51.325
你们一定知道结局如何，

0:00:51.325,0:00:55.411
史宾塞·屈赛买了一台电脑，一台1957年的大型电脑，

0:00:55.411,0:00:57.311
用来帮助图书管理员。

0:00:57.311,0:01:00.788
那家公司的图书管理员的工作是回答高管们的问题：

0:01:00.788,0:01:04.625
“圣诞老人的驯鹿叫什么名字呀？”

0:01:04.625,0:01:05.810
然后他们会去查一查。

0:01:05.810,0:01:08.243
这台大型电脑会帮他们干那样的活儿。

0:01:08.243,0:01:12.326
当然了，1957年的一台大型电脑根本干不了那样的活儿。

0:01:12.326,0:01:15.476
但是图书管理员们还是担心会丢掉他们的工作。

0:01:15.476,0:01:17.125
其实根本没有担心的必要。

0:01:17.125,0:01:22.380
1957年后很长的一段时间里，图书管理员的工作数量有所提高。

0:01:22.380,0:01:25.494
直到互联网、

0:01:25.494,0:01:28.027
网站和各种搜索引擎走进人们的生活，

0:01:28.027,0:01:30.676
对图书管理员的需求才开始减少。

0:01:30.676,0:01:34.883
我认为1957年的每一个人都彻底低估了

0:01:34.883,0:01:39.643
我们今天的科技水平。比如掌上科技，

0:01:39.643,0:01:45.360
我们今天可以对着手机说：“圣诞老人的驯鹿叫什么名字？”马上就能得到答案……

0:01:45.360,0:01:47.111
问什么都行。

0:01:47.111,0:01:52.710
顺便说一下，图书管理员们的工资涨得

0:01:52.710,0:01:55.709
比美国同期其他工作的工资要快，

0:01:55.709,0:01:59.277
因为图书管理员成了电脑们的搭档。

0:01:59.277,0:02:02.160
电脑成了工具，图书管理员们有了更多可用工具后，

0:02:02.160,0:02:04.452
他们的工作效率大大提高。

0:02:04.452,0:02:06.244
这种事儿也发生在办公室里。

0:02:06.244,0:02:08.542
过去，人们使用报表。

0:02:08.542,0:02:10.876
就是那种纸制棋盘式对照表格，

0:02:10.876,0:02:13.026
用于笔算。

0:02:13.026,0:02:15.393
之后发生了一件有意思的事情。

0:02:15.393,0:02:17.683
随着二十世纪八十年代的个人电脑革命，

0:02:17.683,0:02:22.425
电子表格软件不但没有取代办公室一族，

0:02:22.425,0:02:24.077
反倒受到了他们的青睐，

0:02:24.077,0:02:28.743
办公族摇身变为程序设计师，

0:02:28.743,0:02:31.871
他们成了电子表格的程序设计师。

0:02:31.871,0:02:33.962
电子表格增强了他们的能力。

0:02:33.962,0:02:36.541
办公族再也不用做无聊的笔算，

0:02:36.541,0:02:39.476
他们可以做更多的事儿。

0:02:39.476,0:02:42.734
如今，我们开始审视机器人在我们生活中的作用。

0:02:42.734,0:02:45.043
左边的是由iRobot公司研发的PackBot机器人。

0:02:45.043,0:02:48.475
以前，当士兵们在伊拉克和阿富汗遇到路边炸弹时，

0:02:48.475,0:02:52.624
他们会穿上防爆衣并后退，然后用小棍儿去捅炸弹，

0:02:52.624,0:02:54.943
在2002年以前他们就是这么干的，

0:02:54.943,0:02:56.351
现在，他们会让机器人去搞定。

0:02:56.351,0:02:58.494
可见，机器人接管了危险性工作。

0:02:58.494,0:03:03.012
右边的是位于匹兹堡的Aethon公司研制的TUG机器人。

0:03:03.012,0:03:05.309
美国有数百家医院正在使用这种机器人。

0:03:05.309,0:03:08.049
它们把脏布单送进洗衣房；

0:03:08.049,0:03:09.925
它们把脏盘子送回厨房；

0:03:09.925,0:03:12.010
它们从药房取药；

0:03:12.010,0:03:14.955
而且这种机器人可以让护士和护士助手

0:03:14.955,0:03:18.620
从机械无聊的跑腿工作中解脱出来

0:03:18.620,0:03:20.693
好腾出他们的时间去照顾病人。

0:03:20.693,0:03:25.392
事实上，机器人已经存在于我们生活中的许多方面，差不多是无处不在。

0:03:25.392,0:03:30.660
但是，我感觉，工业机器人还是会让人生畏，

0:03:30.660,0:03:34.767
因为旁边有工业机器人会让人感觉很危险。

0:03:34.767,0:03:39.592
因为要想对它们进行编程，你就必须懂得六维向量和四元数。

0:03:39.592,0:03:42.742
一般人没法与这些工业机器人交互。

0:03:42.742,0:03:45.361
我觉得这种科技走错了方向。

0:03:45.361,0:03:48.994
因为这种科技取代了工作者。

0:03:48.994,0:03:52.093
我们真正需要的是

0:03:52.093,0:03:54.195
那种可以和普通工作者互动的科技。

0:03:54.195,0:03:57.875
所以我今天要隆重推荐巴克斯特（Baxter），它是我们需要的那种工业机器人。

0:03:57.875,0:04:02.120
我认为巴克斯特掀起了第一个机器人浪潮——

0:04:02.120,0:04:06.410
一个普通人可以和工业装置互动的浪潮。

0:04:06.410,0:04:07.943
让我们请出巴克斯特。

0:04:07.943,0:04:10.759
这位是克里斯·哈伯特，他为Rethink Robotics公司工作。

0:04:10.759,0:04:12.295
那边有个输送带。

0:04:12.295,0:04:15.146
光线是不是太强了……

0:04:15.146,0:04:19.192
啊！看那儿。它从输送带上拾起一件东西。

0:04:19.192,0:04:22.042
它把东西拿到这边，然后放下。

0:04:22.042,0:04:25.341
完成后，它会回到原位再找另一件东西。

0:04:25.341,0:04:29.189
有意思的是，巴克斯特有个基本的能力。

0:04:29.189,0:04:31.410
你可能要问，那对眼睛是怎么回事？

0:04:31.410,0:04:32.910
就是它屏幕上的那对眼睛。

0:04:32.910,0:04:35.659
这对眼睛会瞅着这个机器人的移动方向。

0:04:35.659,0:04:37.527
这样，人们就可以和这个机器人互动

0:04:37.527,0:04:41.093
明白会朝什么地方移动，而不会被它的动作吓着。

0:04:41.093,0:04:43.910
克里斯现在从它的“手”中拿走东西，

0:04:43.910,0:04:46.142
巴克斯特没有去和克里斯争执。

0:04:46.142,0:04:48.494
它回到原位，并意识到得去拿另一件东西。

0:04:48.494,0:04:51.661
这就是它的小本事——去拾东西。

0:04:51.661,0:04:53.454
和巴克斯特互动是安全的。

0:04:53.454,0:04:56.219
但你肯定不敢和生产线上的工业机器人互动。

0:04:56.219,0:04:58.411
巴克斯特很温柔。

0:04:58.411,0:05:02.309
它能感觉到外力，知道克里斯在旁边

0:05:02.309,0:05:05.161
而且不会硬去推他或伤害他。

0:05:05.161,0:05:08.456
最有意思的是巴克斯特的用户界面。

0:05:08.456,0:05:11.802
现在克里斯要过来握住巴克斯特的另一只“手”。

0:05:11.802,0:05:17.216
当他握住它的”手“时，它会进入“零力重力补偿”模式

0:05:17.216,0:05:19.292
各种图案会显示在它的屏幕上。

0:05:19.292,0:05:23.826
你可以看到屏幕左边有一些图标，就是我们的右边。

0:05:23.826,0:05:26.620
克里斯要把一件东西塞到它的“手”里，他要把它挪到这儿，

0:05:26.620,0:05:31.642
按一下按钮，然后放下“手”里的东西。

0:05:31.642,0:05:36.210
这个机器人明白了，啊，他是想让我把东西放下。

0:05:36.210,0:05:37.910
它在那个位置上放一个小图标。

0:05:37.910,0:05:43.821
克里斯走过来，他把机器人的“手指”握起来，

0:05:43.821,0:05:47.743
机器人会推断，啊，你想让我拾起一件东西。

0:05:47.743,0:05:49.542
然后在那个位置放一个绿色图标。

0:05:49.542,0:05:54.537
他会划出机器人应该拾东西的区域。

0:05:54.537,0:05:59.327
机器人会在那个区域搜索要拾的东西。

0:05:59.327,0:06:01.203
克里斯其实不用从菜单里选择。

0:06:01.203,0:06:04.360
现在他得在后面训练那件东西的视觉显示

0:06:04.360,0:06:06.076
我们在前面继续讲。

0:06:06.076,0:06:08.288
我们继续，

0:06:08.288,0:06:10.459
我想告诉你们这个机器人在生产车间里的使用情况。

0:06:10.459,0:06:11.943
我们每天都会运出这些机器人。

0:06:11.943,0:06:13.493
它们会被送往全国各地的生产车间。

0:06:13.493,0:06:14.675
这位是米尔德蕾。

0:06:14.675,0:06:16.241
米尔德蕾是康涅狄格州一家工厂的工人。

0:06:16.241,0:06:18.620
她已经在生产线上工作了20年。

0:06:18.620,0:06:21.963
在她见到她的第一个工业机器人的一个小时候后，

0:06:21.963,0:06:25.023
她就已经给它布置了车间里的一些活儿。

0:06:25.023,0:06:27.454
她于是喜欢上了机器人。

0:06:27.454,0:06:32.124
因为机器人可以帮她干以前要她去做的那些简单重复的活儿。

0:06:32.124,0:06:33.962
现在，她可以让机器人去搞定。

0:06:33.962,0:06:36.526
我们第一次到生产车间里和人们交谈的时候

0:06:36.526,0:06:39.360
就是谈谈我们怎么才能让这些机器人和它们更好的互动，

0:06:39.360,0:06:40.926
我们问的其中一个问题是，

0:06:40.926,0:06:43.371
“你们想不想让你们的孩子在工厂里工作？”

0:06:43.371,0:06:47.743
异口同声的回答是：“不想，我想让我的孩子有份比那种好的工作。”

0:06:47.743,0:06:51.120
可想而知，米尔德蕾是典型的

0:06:51.120,0:06:52.975
美国当今的工厂工人。

0:06:52.975,0:06:55.160
这些工人日渐衰老。

0:06:55.160,0:06:57.725
但是没有多少年轻人到工厂工作。

0:06:57.725,0:07:01.041
她们的工作任务变得更加繁重，

0:07:01.041,0:07:04.134
我们需要提供能够协同配合他们工作的工具，

0:07:04.134,0:07:05.944
这样，这些工人就能成为解决方案的一部分，

0:07:05.944,0:07:10.795
他们能继续工作，美国就能继续生产。

0:07:10.795,0:07:14.860
我们的目标是让像米尔德蕾这样的生产线上的工人

0:07:14.860,0:07:17.777
成为机器人培训师。

0:07:17.777,0:07:18.922
米尔德蕾成为了机器人时代的玩家，

0:07:18.922,0:07:23.509
就像二十世纪八十年代的办公族成为了个人电脑时代的玩家那样。

0:07:23.509,0:07:27.593
我们不会交给他们那种要花几年时间去学才能上手的工具。

0:07:27.593,0:07:31.037
这些工具只需他们花几分钟时间就能上手。

0:07:31.037,0:07:35.826
有两个咄咄逼人但却无法避免的强大力量，

0:07:35.826,0:07:38.203
就是气候变化和人口结构的变化。

0:07:38.203,0:07:40.870
人口结构的变化真的会改变我们的世界。

0:07:40.870,0:07:44.832
这是适龄工作成年人的百分比。

0:07:44.832,0:07:46.795
在过去的40年里，这一百分比略有下降。

0:07:46.795,0:07:50.675
但是在未来40年里，这一百分比会发生巨大变化，即使是在中国。

0:07:50.675,0:07:56.002
适龄工作成年人的百分比急剧下降。

0:07:56.002,0:08:01.092
从另一种方面来看，退休年龄的人数急剧上升，

0:08:01.092,0:08:05.429
因为在婴儿潮时代出生的人都到了退休年龄。

0:08:05.429,0:08:08.977
这意味着，将有越来越多的人拿到更少的社会保障金

0:08:08.977,0:08:11.610
去争取有限的服务。

0:08:11.610,0:08:15.661
不仅如此，上了年纪以后，我们的身体也会变得更加虚弱

0:08:15.661,0:08:17.910
我们就不能再做以前能做的事儿。

0:08:17.910,0:08:21.623
如果看看护理人员的年龄统计数据，

0:08:21.623,0:08:26.093
就会发现护理人员的年龄越来越大。

0:08:26.093,0:08:28.092
这是统计学所得出来的结论。

0:08:28.092,0:08:34.030
随着年龄的增长，会有许多人超过退休年龄，而且他们的年纪会越来越大，

0:08:34.030,0:08:36.057
就会有越来越少的人能照顾他们。

0:08:36.057,0:08:38.676
我觉得，我们真得找机器人帮忙。

0:08:38.676,0:08:41.911
我不是说找机器人伴侣，

0:08:41.911,0:08:45.192
而是说让机器人帮我们干我们平时干的那些活儿

0:08:45.192,0:08:46.861
那些我们上年纪的时候干不好的活儿。

0:08:46.861,0:08:49.726
什么把买的东西从车里拿出来呀，拿上楼呀，送进厨房之类的活儿。

0:08:49.726,0:08:52.121
甚至是，当我们年事已高的时候，

0:08:52.121,0:08:55.209
让机器人开车带我们去串门。

0:08:55.209,0:09:01.576
我认为，机器人可以给那些上了年纪的人获得尊严的机会，

0:09:01.576,0:09:05.125
因为他们可以控制机器人解决方案。

0:09:05.125,0:09:08.510
他们也就不用依靠越来越少的人去帮助他们。

0:09:08.510,0:09:15.402
我真觉得，我们可以和机器人和谐共处更长的时间，

0:09:15.402,0:09:17.703
和像巴克斯特这样的机器人

0:09:17.703,0:09:24.397
在我们的生活中一起干活儿。

0:09:24.397,0:09:26.877
噢也，巴克斯特！

0:09:26.877,0:09:31.121
在未来40年里，我们都回需要机器人的帮助

0:09:31.121,0:09:33.287
让它们在日常生活中发挥作用。

0:09:33.287,0:09:34.581
非常感谢！

0:09:34.581,0:09:37.576
（掌声）